第四讲 连续变量的参数检验:均值比较检验
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均值⽐较(T检验,⽅差检验,⾮参数检验汇总)⼀、T检验⽤途:⽐较两组数据之间的差异前提:正态性,⽅差齐次性,独⽴性假设:H0: µ0=µ1H1: µ0≠µ1SPSS中对应⽅法:1、单样本T检验(One-sample Test)(1)⽬的:检验单个变量的均值与给定的某个常数是否⼀致。
(2)判断标准:p<0.05;t>1.98即认为是有显著差异的。
2、独⽴样本T检验(Indpendent-Samples T Test)(1)⽬的:检验两个独⽴样本均值是否相等。
(2)判断标准:p<0.05;t>1.98即认为是有显著差异的。
3、配对样本T检验(Paired-Samples T Test)(1)⽬的:检验两个配对样本均值是否相等。
(2)判断标准:p<0.05;t>1.98即认为是有显著差异的。
⼆、⽅差分析⽤途:⽐较多组数据之间的差异前提:正态性,⽅差齐次性,独⽴性假设:H0: µ0=µ1=……H1: µ0,µ1,……不全相等SPSS中对应⽅法:1、单因素⽅差分析(One-way ANOVA)(1)⽬的:检验由单⼀因素影响的多组样本均值差异。
(2)判断标准:p<0.05;t>1.98即认为是有显著差异的。
(3)特别说明:可以进⼀步使⽤LSD,Tukey⽅法检验两两之间的差异。
2、多因素⽅差分析(Univariate)(1)⽬的:检验由多个因素影响的多组样本均值差异。
(2)判断标准:p<0.05;t>1.98即认为是有显著差异的。
(3)特别说明:可以进⼀步使⽤LSD,Tukey⽅法检验两两之间的差异。
三、⾮参数检验⽤途:⽐较多组数据之间的差异,独⽴性等前提:没有严格限制,适⽤于母体不服从正态分布或分布情况不明时,亦可以适⽤于离散和连续数据。
SPSS中对应⽅法:1、卡⽅检验(Chi-Square)(1)⽬的:检验某个连续变量是否与理论的某种分布相⼀致;检验某个分类变量出现的概率是否等于给定的概率;检验两个分类变量是否相互独⽴;检验两种⽅法的结果是否⼀致;检验控制某种或某⼏种分类因素的作⽤后,另两个分类变量是否相互独⽴。
第四章 连续型随机变量的参数估计与检验第一节 参数估计一、主要内容点估计、估计量的评选标准(无偏性、有效性、一致性)以及区间估计的基本概念,正态总体均数与方差的区间估计计算。
二、教学要求理解无偏性、有效性、一致性的思想,熟悉正态总体均数与方差的区间估计计算。
三、例题分析例1 设()123,,ξξξ为取自总体ξ的样本,且 E ξμ=,2D ξσ=均存在,试证明统计量 ()11123123111,,333μμξξξξξξ∧∧==++,()22123123124,,777μμξξξξξξ∧∧==++都是μ的无偏估计量,并判断哪一个统计量更有效。
解 由无偏估计量的定义知,只要证明1E μμ∧=,2E μμ∧=,就能证明1μ∧与2μ∧均为μ的无偏估计量。
因为 ()123,,ξξξ为取自总体ξ的样本,所以123,,ξξξ 相互独立,且与ξ同分布,于是有 123E E E E ξξξξμ==== ,2123D D D D ξξξξσ====从而 1123123111111333333E E E E E μξξξξξξμ∧⎛⎫=++=++= ⎪⎝⎭2123123124124777777E E E E E μξξξξξξμ∧⎛⎫=++=++= ⎪⎝⎭故1μ∧与2μ∧均为μ的无偏估计量。
由有效性的定义知要比较两个估计量的有效性只要比较它们的方差大小。
因为 2112312311112413339993D D D D D μξξξξξξσ∧⎛⎫=++=++= ⎪⎝⎭22123123124141637774949497D D D D D μξξξξξξσ∧⎛⎫=++=++= ⎪⎝⎭显然,12D D μμ∧∧<,说明1μ∧更有效。
例2 设正态总体(),0.1N μ容量为4的样本均数为5.58,试求总体均数μ的99%置信区间。
解 因10.99α-=,001α=,查表得0.005 2.58u =,又已知 5.58x =,0.1σ=,n=4, 于是25.58 2.58 5.580.129x u α±=±=± 故总体均数μ的99%置信区间为(5.451,5.709)。