智能制造概念详解及架构探究讲课稿
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智能制造技术讲座发言稿尊敬的各位嘉宾、尊敬的主持人,大家好!首先,我要感谢主办方给我这次机会发表讲话。
今天,我非常荣幸能够在这里与各位共同探讨智能制造技术的发展。
智能制造是当今科技领域的一项重要成果,它为我们带来了巨大的机遇和挑战,对于推动经济社会的发展具有重要意义。
智能制造技术的飞速发展已经在各个行业中崭露头角,并且不断改变着我们的生活方式。
无论是在工业制造领域还是在日常生活中,智能制造技术都发挥着关键的作用。
在工业制造中,智能制造技术的应用可以提高生产效率,降低成本,增强产品质量。
例如,通过智能化的生产线,企业能够实现自动化的生产过程,从而在大大缩短产品的生产周期的同时,保证产品的质量和稳定性。
在日常生活中,智能制造技术的应用也越来越普遍。
我们可以通过智能手机控制家电,通过智能手表管理健康,生活变得更加便捷和舒适。
既然智能制造技术的应用如此普及,我们应该如何进一步推动智能制造技术的发展呢?首先,我们需要加强各个领域之间的合作与交流。
不同行业之间的合作可以促进技术的跨界融合与创新。
同时,也需要加强政府与企业之间的合作,政府应该加大对智能制造技术研发和应用的支持力度,为企业提供良好的政策环境和资金支持。
其次,我们需要重视人才培养与技能提升。
智能制造技术的发展离不开优秀的专业人才。
在高新技术领域,培养创新人才是推动技术进步的重要举措。
因此,学校和企业应该加强合作,建立人才培养体系,培养更多专业人才,以满足智能制造技术应用和发展的需求。
同时,企业也应该注重技能培训,提高员工的技术水平,适应智能制造技术的应用需求。
另外,我们还需要注重知识产权保护与企业创新。
在智能制造技术的应用过程中,保护创新成果的知识产权至关重要。
政府和企业应该加大对知识产权的保护和扶持力度,为企业提供良好的创新环境和市场保护,鼓励企业在智能制造技术领域的创新。
同时,企业也应该加强自身创新能力的建设,提高自主研发的能力,打造自己的核心竞争力。
智能制造的基本概念和架构《智能制造的基本概念和架构》一、智能制造的基本概念智能制造是一种基于计算机和新兴技术的制造概念,旨在发展智能化的自动化设备,使制造过程更加高效、精准和灵活,提高产品质量,降低制造成本。
它的基本思想是将计算机系统的智能技术和新兴技术应用于制造中的自动化流程,以调节制造环境。
智能制造的实施不仅仅是实现全自动化、交互式生产,而且还包括实现整体控制、智能决策、信息收集、交互式管理、故障检测、工作流程模拟、生产车间布局、品质控制等技术。
二、智能制造的基本架构智能制造的基本架构是将计算机技术、工业自动化技术以及通信技术、模式识别技术、人工智能技术等技术相结合,形成一个完整的基本架构。
智能制造的基本架构包括:1、工厂信息化:工厂信息化是智能制造的基础,它借助信息与制造技术对工厂的管理和运行进行必要的整合,使其具有智能管理能力。
2、智能设备:智能设备是智能制造的关键技术,它由紧密耦合的自动化装置、传感器、控制装置等组成,能够实现自主控制、故障检测、交互式控制和信息交换等功能。
3、智能控制:智能控制是智能制造的关键技术,只有将智能控制与人工智能技术结合起来,才能实现复杂、灵活的制造过程。
4、数据库管理:数据库管理是智能制造的重要组成部分,可以实现有效的信息管理、数据统计和记录,以及智能分析和决策功能。
5、安全保障:安全保障是智能制造技术的重要组成部分,在实施智能制造时必须考虑安全问题,防止意外事故发生。
6、生产现场管理:生产现场管理是智能制造技术的重要组成部分,可以有效地实现生产现场的管理,提高生产效率。
三、总结智能制造是一种基于计算机和新兴技术的制造概念,其基础是将计算机系统的智能技术和新兴技术应用于制造中的自动化流程,从而实现高效、精准和灵活的制造过程,提高产品质量,降低制造成本。
智能制造的基本架构可以将计算机技术、工业自动化技术以及通信技术、模式识别技术、人工智能技术等技术相结合,形成一个完整的系统,从而实现控制、智能决策、信息收集、交互式管理、安全保障等功能。
智能制造ppt第一点:智能制造的定义和发展智能制造是制造业发展的新阶段,是以信息化和智能化为特征的生产方式。
它涉及到制造过程、产品、服务的智能化,旨在提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
智能制造的发展可以追溯到20世纪90年代的工业自动化和数字化制造,随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,智能制造进入了新的阶段。
智能制造的发展主要体现在以下几个方面:1.生产过程的智能化:通过引入自动化设备和机器人,实现生产过程的自动化和智能化。
例如,在汽车制造领域,智能机器人可以完成焊接、喷漆、装配等工作,大大提高生产效率和产品质量。
2.产品智能化:通过嵌入传感器、控制器、软件等,使产品具有智能化的功能。
例如,智能家居产品可以通过手机APP远程控制,实现智能化的家居生活。
3.服务智能化:通过互联网、大数据等技术,实现服务的个性化和智能化。
例如,智能制造企业可以通过大数据分析,了解客户需求,提供个性化的产品和服务。
4.企业管理的智能化:通过引入人工智能、大数据等技术,实现企业管理的智能化。
例如,智能制造企业可以通过人工智能算法,优化生产计划,提高生产效率。
智能制造的发展前景广阔,预计到2025年,全球智能制造市场规模将达到1.5万亿美元。
然而,智能制造的发展也面临一些挑战,如技术难题、数据安全、人才短缺等。
因此,各国政府和企业应积极推动智能制造的研发和应用,加强人才培养和技术创新,以应对这些挑战。
第二点:智能制造的关键技术和应用领域智能制造的关键技术主要包括物联网、大数据、人工智能、机器人等。
这些技术的快速发展为智能制造提供了强大的支持。
物联网技术可以将生产设备和产品通过网络连接起来,实现数据的实时采集和分析,从而优化生产过程。
大数据技术可以对生产过程中的海量数据进行存储、处理和分析,为企业提供有价值的信息。
人工智能技术可以通过算法模型,实现生产过程的自动化和智能化。
机器人技术可以替代人工,完成危险、繁重的生产任务。
智能制造技术行业专业知识讲课稿智能制造是当今工业发展的趋势,也是提高企业竞争力的关键。
在这个日新月异的数字化时代,智能制造技术扮演着重要的角色。
本次讲课将为大家介绍智能制造技术的概念、关键技术以及在行业中的应用。
一、概念介绍智能制造是指运用现代高新技术,通过信息通信技术、互联网、大数据等手段,实现生产过程的自动化、智能化、网络化的一种制造模式。
其目标是通过数字化、网络化、智能化的手段,提高生产效率、降低成本、提升产品质量,实现资源的优化配置和产业结构的升级。
二、关键技术1. 物联网技术:物联网技术是智能制造的基础,通过无线传感器、RFID等装置,将设备、产品和人员连接成一个庞大的网络,实现信息的互通互联,为智能制造提供数据支持。
2. 人工智能技术:人工智能技术是智能制造的核心,通过机器学习、深度学习等方法,使机器具备自主感知、自主决策、自主学习的能力,实现智能化生产和管理。
3. 大数据技术:智能制造产生海量的数据,大数据技术用于数据的存储、管理和分析,从中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供科学依据。
4. 虚拟现实技术:虚拟现实技术为智能制造提供了可视化的工具,通过虚拟仿真、数字孪生等手段,实现对生产过程的模拟和优化。
三、应用领域1. 智能工厂:智能制造技术将传统的生产线打造成数字化、柔性化的智能工厂,实现生产过程的可视化、智能化监控和自动化控制,提高生产效率。
2. 智能产品:智能制造技术将传统产品赋予智能化能力,通过与网络连接,实现产品的远程控制、自动维护和数据采集,提升用户体验。
3. 智能供应链:智能制造技术实现供应链的全程可视化和信息共享,减少库存、提高响应速度,优化供应链的协调和管理。
4. 智能城市:智能制造技术将智能化应用延伸到城市领域,通过数字化、网络化手段,实现城市交通、能源、环境等资源的高效管理和优化配置。
四、行业前景智能制造技术作为关键技术之一,在各个行业都有广泛的应用前景。
特别是在汽车制造、电子信息、机械制造等传统制造行业,智能制造技术已经成为提高竞争力的重要手段。
制造业的智能制造演讲稿尊敬的各位领导、各位嘉宾,大家好!今天,我非常荣幸能够站在这里,与各位分享有关制造业的智能制造的演讲。
智能制造是当今制造业发展的重要方向,也是推动中国制造业进步的关键支撑。
一、智能制造的概念与意义智能制造是指借助信息技术与先进制造技术,以机器、人工智能和大数据为核心,通过数字化、网络化和智能化的手段,实现制造过程的智能化和自动化。
它旨在提高生产效率、优化资源配置、提升产品质量和服务水平,实现制造业的高质量发展。
智能制造的意义重大。
首先,智能制造能够提高生产效率,降低成本,增加企业的竞争力。
其次,智能制造能够加强产品质量控制,提升用户满意度,为企业赢得市场份额。
最后,智能制造能够释放劳动力,提升员工技能和价值,对人才培养与社会稳定具有重要意义。
二、智能制造的关键技术智能制造的核心在于各种技术的应用与创新。
以下是智能制造的关键技术概览。
1. 物联网技术物联网技术将生产设备、产品和物料等物理实体与信息系统进行有机连接和互通,实现数据共享和智能决策。
通过物联网技术,生产系统的状态和过程信息能够准确而实时地获取和跟踪,提高生产决策的准确性与效率。
2. 人工智能技术人工智能技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等,能够使机器实现类似人类的感知、决策和学习能力。
在智能制造中,人工智能技术可以应用于机器视觉、运动控制、自动化决策等领域,提高生产的智能化和自动化程度。
3. 大数据技术制造业在生产过程中产生的海量数据可以通过大数据技术进行有效的存储、管理和分析。
利用大数据技术,企业可以从庞大的数据中发现有价值的信息,优化生产过程,提高产品质量,并通过数据驱动的决策实现持续改进。
4. 虚拟现实技术虚拟现实技术能够创造出与物理世界相似或完全虚拟的环境,在智能制造中可以实现虚拟仿真、人机交互等功能。
通过虚拟现实技术,可以在产品设计、工艺规划等环节中进行多次模拟和优化,提升生产的准确性和效率。
三、智能制造的发展现状与趋势智能制造已经在全球范围内迅速发展起来,成为推动制造业跨越发展的重要力量。
智能制造课件智能制造已成为现代制造业发展的重要方向,它通过融合先进的传感技术、自动化控制系统和信息技术,实现了生产过程的智能化和自动化。
智能制造课件旨在帮助学生了解智能制造的基本概念、原理和应用,并培养其在智能制造领域的思维能力和创新意识。
一、智能制造概述智能制造是将先进的传感、控制和信息技术应用于整个制造过程,实现制造过程的智能化和自动化。
它通过将物理世界与数字世界相融合,实现了生产系统的高效性、灵活性和可持续发展。
二、智能制造的核心技术1. 传感技术:传感器是智能制造的重要组成部分,它能够将物理量转化为电信号,并传输给控制器进行处理。
传感技术的发展使得制造过程中的各种参数能够实时监测和控制,从而提高生产的精度和稳定性。
2. 自动化控制系统:自动化控制系统负责对生产过程进行监控和控制,它能够根据传感器的反馈信息,实现对生产过程的自动调节和优化。
自动化控制系统在智能制造中起到了关键的作用。
3. 信息技术:信息技术在智能制造中扮演着连接各个环节的重要桥梁。
通过信息技术的支持,制造过程中的各种数据能够实时采集、传输和分析,从而实现对生产过程的全面监控和优化。
三、智能制造的应用领域智能制造已经在各个领域得到了广泛的应用,例如汽车制造、航空航天、电子产品制造等。
智能制造能够大幅提高生产效率、降低生产成本,并且能够实现个性化定制和灵活生产,更好地满足市场需求。
四、智能制造的未来发展趋势1. 大数据和人工智能的应用:随着大数据和人工智能技术的不断发展,智能制造将进一步实现对各环节的数据分析和智能决策,从而实现更高效、更精准的生产过程。
2. 人-机协作:未来智能制造将更加注重人与机器的协作,人们将成为智能制造系统的重要组成部分,发挥其创造力和创新能力。
3. 网络化生产:智能制造将与互联网深度融合,构建起一个全球性的智能制造网络,实现资源的共享与优化配置。
结语智能制造课件通过介绍智能制造的概念、原理和应用,帮助学生了解智能制造技术的发展趋势与前景,以及对个人和社会的影响。
智能制造发言稿范本尊敬的各位领导,亲爱的同事们:大家好!今天我非常荣幸能够在这里发表关于智能制造的发言。
智能制造是当今时代的热门话题,不仅是国内外制造业发展的方向,也是推动经济增长、改善生活品质的重要手段。
在这篇发言稿中,我将介绍智能制造的概念与特点、对经济社会的重要影响以及我对智能制造的展望。
一、智能制造的概念与特点智能制造是指利用现代信息技术,通过对制造过程和制造环境的感知、认知、决策和协同调控,实现制造过程智能化、制造设备自主化、制造系统集成化的一种全新制造方式。
智能制造具有以下几个特点:1. 智能化:智能制造依靠先进的信息技术,实现对制造过程的全面感知和精确控制,提高生产的智能化水平,促进制造工艺和产品的不断创新。
2. 自主化:智能制造通过引入自动化装备和智能机器人等技术,实现制造设备的自主操作和自主决策能力,减轻人工劳动强度,提高生产效率。
3. 集成化:智能制造实现了信息流、物流和价值流的全面集成,打破了传统生产线的局限,提高了资源利用效率和产品质量。
二、智能制造的重要影响智能制造对经济社会的影响不可忽视。
首先,智能制造提高了生产效率和产品质量,降低了生产成本,推动了制造业的发展。
其次,智能制造加速了工业结构的升级,促进了传统制造业向高端制造业转型。
再次,智能制造推动了创新和科技进步,促进了技术创新和产品创新。
同时,智能制造也对社会带来了许多积极影响。
首先,智能制造改善了工作环境,减少了危险和高风险工作任务,提高了员工的劳动保护。
其次,智能制造提供了更多的就业机会,促进了经济的发展和社会的稳定。
再次,智能制造改善了生活质量,提供了更多便利的产品和服务,满足了人们对高品质生活的需求。
三、对智能制造的展望智能制造是未来发展的大趋势,对于我国制造业的发展来说,也是一次重要机遇。
未来,我希望能够推动智能制造在我国的广泛应用,实现制造业的转型升级。
具体而言,我们应该加强技术研发,培养更多专业人才,推动智能制造技术的创新与应用;我们还应加强产业合作,推动制造业向数字化、网络化和智能化方向发展;同时,政府也应加大对智能制造的支持力度,提供政策支持和财务支持,为智能制造的发展营造良好的环境。
智能制造概论说课稿智能制造概论大家好!今天我将为大家讲解智能制造概论。
智能制造是一种以智能技术为核心,使制造过程更加灵活、高效和智能化的制造模式。
它将人工智能、物联网、大数据分析等现代技术与传统制造业相结合,实现了生产过程的自动化、智能化和数字化。
智能制造的出现,不仅提高了产品质量和生产效率,还改变了制造业的生态环境。
在智能制造中,智能机器人可以完成重复性高、难度大的操作,减少了人工劳动,提高了生产效率。
而智能设备的应用,则可以对生产过程进行实时监控和数据分析,及时发现问题并进行调整,从而提高产品质量。
此外,智能制造还能够优化生产资源的利用,减少资源浪费,提高环境保护。
智能制造的发展离不开人工智能、物联网和大数据分析等关键技术的支持。
人工智能技术可以使机器具备学习和自主决策的能力,从而使智能制造更加智能化。
物联网技术可以实现设备之间的互联互通,实时采集和传输生产数据,为智能制造提供数据支持。
而大数据分析技术则能够从庞大的生产数据中找出有用的信息,为决策提供依据。
未来,智能制造将成为制造业发展的重要趋势。
它可以使制造企业更加灵活、高效和可持续发展,实现产业升级和转型升级。
然而,智能制造也面临一些挑战,如技术瓶颈、人员培养和隐私保护等问题,需要政府、企业和学术界等多方合作共同解决。
总结一下,智能制造是一种以智能技术为核心的制造模式,它可以使制造过程更加灵活、高效和智能化。
智能制造的发展需要人工智能、物联网和大数据分析等关键技术的支持,它将成为制造业未来发展的重要趋势。
希望今天的介绍能让大家对智能制造有一个更加深入的了解。
谢谢大家!。
摘要: 智能制造概念关于智能制造的研究大致经历了三个阶段:起始于20世纪80年代人工智能在制造领域中的应用,智能制造概念正式提出,发展于20世纪90年代智能制造技术、智能制造系统的提出,成熟于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造(Smart Manufacturing)”。
一、智能制造的内涵(一)概念关于智能制造的研究大致经历了三个阶段:起始于20世纪80年代人工智能在制造领域中的应用,智能制造概念正式提出,发展于20世纪90年代智能制造技术、智能制造系统的提出成熟于21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造(Smart Manufacturing)”。
20世纪80年代:概念的提出。
1998年,美国赖特(Paul Kenneth Wright )、伯恩(David AlanBourne)正式出版了智能制造研究领域的首本专著《制造智能》(Smart Manufacturing),就智能制造的内涵与前景进行了系统描述,将智能制造定义为“通过集成知识工程、制造软件系统、机器人视觉和机器人控制来对制造技工们的技能与专家知识进行建模,以使智能机器能够在没有人工干预的情况下进行小批量生产”。
在此基础上,英国技术大学Williams教授对上述定义作了更为广泛的补充,认为“集成范围还应包括贯穿制造组织内部的智能决策支持系统”。
麦格劳- 希尔科技词典将智能制造界定为,采用自适应环境和工艺要求的生产技术,最大限度的减少监督和操作,制造物品的活动。
20世纪90年代:概念的发展。
20世纪90年代,在智能制造概念提出不久后,智能制造的研究获得欧、美、日等工业化发达国家的普遍重视,围绕智能制造技术(IMT)与智能制造系统(IMS)开展国际合作研究。
1991年,日、美、欧共同发起实施的“智能制造国际合作研究计划”中提出:“智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动,并将这种智能活动与智能机器有机融合,将整个制造过程从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统”。
21世纪以来:概念的深化。
21世纪以来,随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展及应用,智能制造被赋予了新的内涵,即新一代信息技术条件下的智能制造(Smart Manufacturing)。
2010年9月,美国在华盛顿举办的“21世纪智能制造的研讨会”指出,智能制造是对先进智能系统的强化应用,使得新产品的迅速制造,产品需求的动态响应以及对工业生产和供应链网络的实时优化成为可能。
德国正式推出工业4.0战略,虽没明确提出智能制造概念,但包含了智能制造的内涵,即将企业的机器、存储系统和生产设施融入到虚拟网络—实体物理系统(CPS)。
在制造系统中,这些虚拟网络—实体物理系统包括智能机器、存储系统和生产设施,能够相互独立地自动交换信息、触发动作和控制。
综上所述,智能制造是将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术结合,实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期的实时管理和优化的新型制造系统。
(二)特征智能制造的特征在于实时感知、优化决策、动态执行等三个方面:一是数据的实时感知。
智能制造需要大量的数据支持,通过利用高效、标准的方法实时进行信息采集、自动识别,并将信息传输到分析决策系统;二是优化决策。
通过面向产品全生命周期的海量异构信息的挖掘提炼、计算分析、推理预测,形成优化制造过程的决策指令。
三是动态执行。
根据决策指令,通过执行系统控制制造过程的状态,实现稳定、安全的运行和动态调整。
(三)构成1、智能产品(装备)智能产品是发展智能制造的基础与前提,由物理部件、智能部件和联接部件构成。
智能部件由传感器、微处理器、数据存储装置、控制装置和软件以及内置操作和用户界面等构成;联接部件由接口、有线或无线联接协议等构成;物理部件由机械和电子零件构成。
智能部件能加强物理部件的功能和价值,而联接部件进一步强化智能部件的功能和价值,使信息可以在产品、运行系统、制造商和用户之间联通,并让部分价值和功能脱离物理产品本身存在。
智能产品具有监测、控制、优化和自主等四个方面的功能。
监测是指通过传感器和外部数据源,智能产品能对产品的状态、运行和外部环境进行全面监测;在数据的帮助下,一旦环境和运行状态发生变化,产品就会向用户或相关方发出警告。
控制是指可以通过产品内置或产品云中的命令和算法进行远程控制。
算法可以让产品对条件和环境的特定变化做出反应;优化是指对实时数据或历史记录进行分析,植入算法,从而大幅提高产品的产出比、利用率和生产效率;自主是指将检测,控制和优化功能融合到一起,产品就能实现前所未有的自动化程度。
2、智能生产智能生产是指以智能制造系统为核心,以智能工厂为载体,通过在工厂和企业内部、企业之间以及产品全生命周期形成以数据互联互通为特征的制造网络,实现生产过程的实时管理和优化。
智能生产涵盖产品、工艺设计、工厂规划的数字设计与仿真,底层智能装备、制造单元、自动化生产线,制造执行系统,物流自动化与管理等企业管理系统等。
3、智能服务通过采集设备运行数据,并上传至企业数据中心(企业云),系统软件对设备实时在线监测、控制,并经过数据分析提早进行设备维护。
例如维斯塔斯通过在风机的机舱、轮毂、叶片、塔筒及地面控制箱内,安装传感器、存储器、处理器以及SCADA系统,实现对风机运行的实时监控。
还通过在风力发电涡轮中内置微型控制器,可以在每一次旋转中控制扇叶的角度,从而最大限度捕捉风能,还可以控制每一台涡轮,在能效最大化的同时,减少对邻近涡轮的影响。
维斯塔斯通过对实时数据进行处理预测风机部件可能产生的故障,以减少可能的风机不稳定现象,并使用不同的工具优化这些数据,达到风机性能的最优化。
(四)作用发展智能制造的核心是提高企业生产效率,拓展企业价值增值空间,主要表现在以下几个方面:一是缩短产品的研制周期。
通过智能制造,产品从研发到上市、从下订单到配送时间可以得以缩短。
通过远程监控和预测性维护为机器和工厂减少高昂的停机时间,生产中断时间也得以不断减少。
二是提高生产的灵活性。
通过采用数字化、互联和虚拟工艺规划,智能制造开启了大规模批量定制生产乃至个性化小批量生产的大门。
三是创造新价值。
通过发展智能制造,企业将实现从传统的“以产品为中心”向“以集成服务为中心”转变,将重心放在解决方案和系统层面上,利用服务在整个产品生命周期中实现新价值。
二、国外智能制造系统架构自美国20世纪80年代提出智能制造的概念后,一直受到众多国家的重视和关注,纷纷将智能制造列为国家级计划并着力发展。
目前,在全球范围内具有广泛影响的是德国“工业4.0”战略和美国工业互联网战略。
(一)德国2013年4月,德国在汉诺威工业博览会上正式推出了“工业4.0”战略,其核心是通过信息物理系统(CPS)实现人、设备与产品的实时连通、相互识别和有效交流,构建一个高度灵活的个性化和数字化的智能制造模式。
在这种模式下,生产由集中向分散转变,规模效应不再是工业生产的关键因素;产品由趋同向个性的转变,未来产品都将完全按照个人意愿进行生产,极端情况下将成为自动化、个性化的单件制造;用户由部分参与向全程参与转变,用户不仅出现在生产流程的两端,而且广泛、实时参与生产和价值创造的全过程。
德国工业4.0战略提出了三个方面的特征:一是价值网络的横向集成,即通过应用CPS,加强企业之间在研究、开发与应用的协同推进,以及在可持续发展、商业保密、标准化、员工培训等方面的合作;二是全价值链的纵向集成,即在企业内部通过采用CPS,实现从产品设计、研发、计划、工艺到生产、服务的全价值链的数字化;三是端对端系统工程,即在工厂生产层面,通过应用CPS,根据个性化需求定制特殊的IT结构模块,确保传感器、控制器采集的数据与ERP管理系统进行有机集成,打造智能工厂。
2013年12月,德国电气电子和信息技术协会发表了《德国“工业4.0”标准化路线图》,其目标是制定出一套单一的共同标准,形成一个标准化的、具有开放性特点的标准参考体系,最终达到通过价值网络实现不同公司间的网络连接和集成。
德国“工业4.0”提出的标准参考体系是一个通用模型,适用于所有合作伙伴公司的产品和服务,提供了“工业4.0”相关的技术系统的构建、开发、集成和运行的框架,意图是将不同业务模型的企业采用的不同作业方法统一为共同的作业方法。
(二)美国1、工业互联网“工业互联网”的概念最早由通用电气于2012年提出,与工业4.0的基本理念相似,倡导将人、数据和机器连接起来,形成开放而全球化的工业网络,其内涵已经超越制造过程以及制造业本身,跨越产品生命周期的整个价值链。
工业互联网和“工业4.0”相比,更加注重软件、网络和大数据,目标是促进物理系统和数字系统的融合,实现通信、控制和计算的融合,营造一个信息物理系统的环境。
工业互联网系统由智能设备、智能系统和智能决策三大核心要素构成,数据流、硬件、软件和智能的交互。
由智能设备和网络收集的数据存储之后,利用大数据分析工具进行数据分析和可视化,由此产生的“智能信息”可以由决策者必要时进行实时判断处理,成为大范围工业系统中工业资产优化战略决策过程的一部分。
——智能设备:将信息技术嵌入装备中,使装备成为可智能互联产品。
为工业机器提供数字化仪表是工业互联网革命的第一步,使机器和机器交互更加智能化,这得益于以下三个要素:一是部署成本:仪器仪表的成本已大幅下降,从而有可能以一个比过去更经济的方式装备和监测工业机器。
二是微处理器芯片的计算能力:微处理器芯片持续发展已经达到了一个转折点,即使得机器拥有数字智能成为可能。
三是高级分析:“大数据”软件工具和分析技术的进展为了解由智能设备产生的大规模数据提供了手段。
——智能系统:将设备互联形成的一个系统。
智能系统包括各种传统的网络系统,但广义的定义包括了部署在机组和网络中并广泛结合的机器仪表和软件。
随着越来越多的机器和设备加入工业互联网,可以实现跨越整个机组和网络的机器仪表的协同效应。
智能系统的构建整合了广泛部署智能设备的优点。
当越来越多的机器连接在一个系统中,久而久之,结果将是系统不断扩大并能自主学习,而且越来越智能化。
——智能决策:大数据和互联网基础上实时判断处理。
当从智能设备和系统收集到了足够的信息来促进数据驱动型学习的时候,智能决策就发生了,从而使一个小机组网络层的操作功能从运营商传输到数字安全系统。
2014年3月,美国通用电气、IBM、思科、英特尔和AT&T五家行业龙头企业联手组建了工业互联网联盟(IIC),其目的是通过制定通用标准,打破技术壁垒,使各个厂商设备之间可以实现数据共享,利用互联网激活传统工业过程,更好地促进物理世界和数字世界的融合。