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智能制造技术的应用前景及发展趋势随着科技的不断发展与进步，智能制造技术逐渐成为工业界的热点。
本文将从智能制造技术的定义、应用前景以及发展趋势三个方面阐述智能制造技术的现状和未来发展方向。
一、智能制造技术的定义智能制造技术是利用数据自动化、智能化和数字化的工艺，实现设计、模拟、生产和服务等环节的精确掌控的一种制造技术。
它依托于物联网、大数据、云计算等技术的支持，以实现工业生产的自动化和高效化为目标，是工业4.0时代的一种重要技术手段。
二、智能制造技术的应用前景1.工业智能化通过智能制造技术，企业可以实现从生产过程到运输、安装、维护的全生命周期信息化管理，从而提高生产效率和产品性能，并降低成本。
同时，由于智能制造技术能够实现设备、工程过程和生产资源的智能化协同，从而提高企业的管理水平和竞争力。
2.个性化生产智能制造技术能够根据不同订单的要求，实现产品的个性化生产。
从而满足消费者对于产品个性化需求的不断追求，提高市场竞争力。
3.服务智能化利用智能制造技术，企业可以实现对售后服务的数字化和智能化管理，从而提高客户满意度，增加销售收入。
三、智能制造技术的发展趋势1.数字化与可视化数字化与可视化是智能制造技术的两个关键发展方向。
数字化可以把信息转化为数字信号，从而实现对整个生产流程的数字管理，实时控制生产过程，提高生产效率。
而可视化则是利用虚拟现实技术，将生产过程中的信息转化为三维图像，从而实现对生产效率和品质的全面监控和管控。
2.大数据与云计算大数据与云计算是实现工业智能化的基础技术。
企业可以将设备所产生的不同数据进行汇总和分析，以提高生产效率以及提高产品品质等。
同时，利用云计算，企业可以更加精细地管理生产过程，提高设备利用率，减少浪费，提高整体效益。
3.机器学习与人工智能机器学习和人工智能是智能制造技术发展的新方向，可以实现设备的自动化监测和修复。
有了机器学习和人工智能的支持，智能工厂可以更好地适应复杂环境和生产需求的变化，提高制造效率和产品品质。
智能制造的现状和前景随着科技的进步和工业化进程的不断推进，智能制造已经成为了当前社会、经济发展的热点之一。
智能制造是指通过将人工智能、大数据、云计算等先进技术与传统制造业相结合，实现生产过程的自动化、智能化和高效性的一种制造方式。
本文将从智能制造的现状和前景两个方面进行论述。
智能制造的现状目前，全球范围内智能制造已经取得了一系列的成果。
首先，在生产过程中智能化的应用已经逐渐成为主流。
通过人工智能技术的广泛应用，工厂中的机器设备能够自动化地运行，大大提高了生产效率和生产质量。
例如，在汽车制造业中，智能机器人能够替代人工完成重复性劳动，提高了生产效率，降低了成本。
其次，智能制造在供应链管理方面也发挥了重要作用。
通过云计算技术，企业可以及时获取到供应链上各环节的信息，实现了供应链的精确控制和调度。
这不仅提高了企业的运作效率，还能够降低企业的库存成本和物流成本。
再次，智能制造也在产品设计和研发领域取得了突破。
借助大数据技术，企业可以获取到大量的用户数据，通过分析这些数据可以更好地了解用户需求，从而进行产品的定制化设计，提高产品的市场竞争力和用户体验。
智能制造的前景智能制造的前景非常广阔，有望对各个领域产生深远的影响。
首先，在制造业领域，智能制造将会进一步提升生产效率和生产质量。
通过更广泛地使用人工智能、机器学习和自动化技术，企业可以实现生产过程的全面自动化和智能化，生产效率将会大幅提升。
其次，在工业设计和产品研发领域，智能制造将会催生出更加创新和具有竞争力的产品。
通过应用人工智能和大数据分析技术，企业可以获取到更多的用户需求信息，并将其应用于产品的设计和研发过程，使产品更加符合市场需求，并提高用户满意度。
再次，在供应链管理领域，智能制造将会实现供应链的全面数字化和智能化。
通过构建智能供应链系统，企业可以实现供应链上各环节的高效协同，降低生产成本，提高生产效率，实现企业供应链的灵活和敏捷。
此外，智能制造还将会对职业结构产生重要影响。
智能制造技术的发展趋势与前景随着科技的不断进步，智能制造作为一种新型的工业制造技术，正在深刻地改变着制造业的发展方式。
智能制造秉承了高效率、高质量和高可靠性的理念，已经成为了现代制造业的重要组成部分。
下面我们将就智能制造技术的发展趋势和前景进行简要的探讨。
一、智能制造技术的发展趋势1.大数据重构生产方式随着云计算、物联网、人工智能等技术的不断发展，人们正在探索通过收集、分析、挖掘数据来优化生产效率、改善产品质量、提高能源利用率等。
基于这些技术的应用，智能制造将会更加强调工业数据的应用和价值，形成生产方式的变革。
2.机器人技术的进一步革新和智能制造相辅相成的就是机器人技术，目前机器人技术的发展已经相当的成熟。
随着人工智能技术的不断发展，智能机器人逐渐走向人的方向，再加上实时监控和控制设备的先进技术，机器人在未来会越来越应用于各种生产环节中。
3.柔性生产、定制化生产将成为主流近年来，越来越多的企业采用柔性生产和定制化生产方式，通过先进技术的帮助，生产可以灵活切换，根据市场的需求进行即时加工调整，节约成本提高效率的效果非常明显。
因此，未来柔性生产的技术趋势为实现大规模的柔性生产，同时兼顾品质和效率。
定制化生产的技术趋势为更加个性化、多元化和精细化。
4.产业链协同将成为重头戏在制造业中，单个企业的效率已经不再能决定整个产业的成败，更多的企业开始意识到，互相协作并建立良好的合作伙伴关系，可以共同发展壮大。
未来更加注重的是产业链协同的行业模式，加强各个企业之间的深度合作，夯实整个产业链的基础，共同发展壮大。
二、智能制造技术的前景智能制造技术的应用正在广泛地推广，已经成为全球经济快速增长的重要动力。
未来智能制造技术的前景是非常广泛的，可以通过以下几个方面体现：1.智能工厂将出现智能制造是建立在大数据和人工智能的基础上的，因此未来将会在工业中实现很多智能化的生产场景，例如数字化的设备和车间、智能化的传感器等。
智能工厂不仅可以提高效率，而且能够跨越国界和市场，实现全球化的生产方式。
智能制造的现状与前景随着工业4.0的兴起，智能制造这一概念成为行业内的热门话题。
智能制造指的是通过数字化、网络化、智能化技术实现制造业生产制造的一种理念和模式。
智能制造的目的是提高制造业生产效率、产品质量，降低成本，改进生产方式，提高企业的综合实力。
本文将从现状和前景两个方面分别探讨智能制造的发展。
一、智能制造的现状1.智能制造技术的应用智能制造技术包括物联网、云计算、大数据、人工智能等技术。
这些技术的应用，使得制造业不再局限于一个单一的物理空间，而是扩展到了数字世界中。
通过工业物联网这一平台，设备可以实现互联互通，从而提高了生产效率。
利用云计算和大数据技术，企业可以更好的掌握市场、用户以及整个产业链的信息，对生产和销售进行有针对性的决策。
人工智能技术也为机器人等智能设备的应用提供了条件，实现了智能制造的自动化。
2.智能制造技术的成果智能制造技术的应用给制造业带来了很多成果。
首先是生产效率的提高。
通过智能设备的协同作业，真正实现了不间断运营，降低了人工干预，提高了生产效率。
其次是产品质量的提升。
智能设备可以通过传感器实时监测产品的生产质量，并进行调整，保障产品质量。
另外，智能制造技术也降低了成本，通过精准制造、物流管理以及售后服务等措施，降低了企业的运营成本。
二、智能制造的前景1.智能制造的发展趋势智能制造的发展趋势呈现出数字化、网络化、智能化等特征。
数字化是指生产过程中，通过数字化技术将物理世界转化为数字世界，实现生产数据的获取、分析和应用。
网络化是指通过工业互联网、大数据等技术，实现设备之间的互联互通，实现设备之间智能化协同。
智能化是指通过人工智能、机器人等技术，实现智能装备的自动化、自适应、自我修复等。
2.智能制造的未来发展趋势智能制造有望在未来发展成为一个完整的智能生态。
首先，未来智能制造的设备将更加智能化、自动化、故障自诊断、自我修复等。
同时，制造工艺将基于数据和模型的自动化流程，加速了生产流程中的花费时间。
智能制造的现状和前景智能制造是指借助先进的信息技术、人工智能以及自动化技术，实现生产过程的智能化和自动化，旨在提高生产效率、降低生产成本和优化产品质量。
随着技术的不断进步和应用的广泛推广，智能制造在世界范围内得到越来越广泛的关注和应用。
本文将从现状和前景两方面探讨智能制造的发展。
一、智能制造的现状智能制造目前已经在很多领域得到应用，并且取得了显著的效果。
以下是智能制造现状的几个方面。
1.1 工业自动化工业自动化是智能制造的基础，通过机器人等自动化设备的应用，可以实现生产线的智能化和生产过程的自动化。
例如，汽车制造业中的焊接、组装工序等很大程度上依赖机器人完成，极大地提高了生产效率和产品质量。
1.2 物联网物联网的发展为智能制造提供了广阔的空间。
通过各种传感器和设备的联网，可以实现设备之间的信息交流和互操作，从而实现生产环节的智能化。
例如，在工厂中引入物联网技术，可以实时监测设备的运行状态，及时发现问题并进行故障预测和维修，提高生产效率和设备利用率。
1.3 人工智能人工智能作为智能制造的核心技术，已经在很多领域取得了重大突破。
通过深度学习和机器学习等技术，可以实现对大数据的分析和挖掘，为生产过程提供智能化的决策支持。
例如，在质量控制方面，通过人工智能技术可以对生产过程中的数据进行实时分析，发现问题并采取相应的措施，提高产品的合格率。
二、智能制造的前景智能制造具有广阔的应用前景，以下是其未来发展的几个方面。
2.1 产业升级智能制造可以实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率和产品质量，从而推动产业升级和转型。
以中国为例，近年来，政府积极推动智能制造的发展，制定相关政策和计划，加大对智能制造技术的研发和应用支持力度，推动传统产业向智能制造转型，为经济发展注入新动力。
2.2 个性化定制智能制造可以实现按需生产，满足消费者个性化的需求，提供更加精准的产品和服务。
通过智能设备和物联网技术，可以实时获取消费者的需求信息，快速调整生产线和生产过程，实现个性化定制。
智能制造技术的发展与应用前景随着人工智能和物联网技术的快速发展，越来越多的制造企业开始尝试智能制造技术。
智能制造技术是指利用物联网、云计算、人工智能等先进技术实现智能化制造，提升制造企业的生产效率和产品质量。
本篇文章将探讨智能制造技术的发展与应用前景。
一、智能制造技术的发展历程智能制造技术的发展可以追溯到上世纪50年代的计算机控制技术，之后逐步发展成了今天的智能制造。
从人工控制到自动化控制，再到智能化控制，智能制造技术在控制上的发展历程可以说是一步步进行的。
随着信息技术的飞速发展，计算机、互联网、传感器技术等的广泛应用，为智能制造的发展提供了技术基础和先决条件。
成本不断下降，性能不断提升，人工智能、机器学习、大数据等技术正在改变着制造业的格局及商业模式。
二、智能制造技术的现状目前，国内的智能制造技术发展水平与国际水平相比还有一定的差距。
但是我国政府在《中国制造2025》中提出要推进智能制造技术的发展，积极出台政策支持智能制造技术的研究和实践，大量资金和人力物力投入等等都表明了发展智能制造技术的决心。
在智能制造技术的应用领域上，主要集中在三大领域：复杂产品数字化设计、生产数字化及智能制造能力的构建与应用。
智能制造技术的应用范围广泛，覆盖了许多制造领域，如汽车、机械、电子、航空航天、物流等等行业。
在汽车制造领域，智能制造技术主要应用在数字化设计与仿真、柔性生产线构建及在线机器人自动化控制等方面。
随着智能制造技术不断推广，汽车制造在自动化程度、生产效率、产品质量等方面都会得到很大提升。
机械制造领域，智能制造技术主要应用在机床智能化、制造过程智能化以及机器人自动化控制等方面。
在智能化机床研发方面，控制技术、传感器技术、数据挖掘技术等都得到了很大的推广。
电子制造领域，智能制造技术应用更加广泛，从数字化设计到生产数字化，再到设备自动化控制等方面，都得到了很好的推广。
总的来说，智能制造技术应用得越来越广泛，企业在实践中逐步摸索出了一套经验和模式，总体上处于快速发展的状态。
智能制造技术的发展趋势及应用前景随着科技的不断发展，智能制造技术也在不断革新，逐步成为整个工业制造的主流趋势。
那么，智能制造技术的发展趋势又是什么呢？它的应用前景又在哪里呢？一、智能制造技术的发展趋势1. 制造业数字化未来的制造将依靠数字化的方式进行生产，采用数字化设计、数字化工厂、数字化供应链等技术，实现全流程数字控制，并进行全面分析、运营和优化。
从而可以提高生产效率、降低成本、提高质量，为智能制造的转型升级提供有力支撑。
2. 智能化制造未来的制造将重点发展智能化制造，即是采用人工智能、物联网、大数据等技术，从制造过程、控制系统到产品自身，实现全链条智能化，让产品具备智能感知、自主决策、自我适应和自我优化等能力。
从而大幅度提高产品的质量、性能和用户体验。
3. 绿色制造未来的制造将注重绿色制造，即是采用清洁能源、低碳材料和循环利用等技术，降低资源耗费和环境影响，实现绿色生产和可持续发展，对于人类文明的可持续发展也会做出很好的贡献。
4. 集成化制造未来制造将趋向集成化，即将不同的制造技术、制造资源和制造服务进行整合和管理，实现全球共享、协同创新和灵活应变。
从而实现品牌企业的全球化和普惠性，降低生产成本和提高市场竞争力。
5. 自主化制造未来的制造将推行自主化，即企业要以自主创新为核心，通过自主研发、自主生产和自主销售，提高自主品牌的核心竞争力。
从而可以更好地满足国民经济的发展需求和市场的多元化需求，推动中国制造走向世界舞台。
二、智能制造技术的应用前景智能制造技术的应用前景将是非常广阔和深远的，它将在以下的领域得到应用：1. 汽车制造业在汽车制造领域，智能制造技术可以实现数字化的设计和生产，提高生产的效率和质量。
同时，可以通过智能感知和自主决策等技术，为汽车的智能化转型提供有力支撑。
2. 机器人制造业在机器人制造领域，智能制造技术可以实现机器人的智能化、高效化和安全化，提高机器人的性能和易用性，具有广阔的市场前景和应用价值。
智能制造技术的发展趋势与前景智能制造技术是指通过融合计算机科学、通信技术和自动化技术等各种技术手段，将传统制造业升级为智能化、自动化和网络化的制造方式。
随着人工智能、大数据、物联网等新兴技术的迅速发展，智能制造技术正逐渐改变着传统制造业的面貌，带来了广阔的发展前景。
本文将介绍智能制造技术的发展趋势和前景，并思考其对制造业产业结构和就业形态的影响。
一、智能制造技术的发展趋势1. 数据驱动的智能制造随着大数据技术的成熟和广泛应用，智能制造技术正越来越依赖于数据的采集、分析和应用。
通过采集和分析海量的生产数据，企业可以实现对生产过程的全面监控和优化，迅速发现问题并及时进行调整。
同时，基于数据分析的预测模型也能够提前发现潜在的生产故障，并采取相应的措施，提高生产效率和产品质量。
2. 人工智能的应用人工智能技术是智能制造的核心驱动力之一。
通过深度学习、机器学习等技术，人工智能可以实现对复杂生产环境的感知和决策。
例如，智能机器人可以替代人工进行重复性、危险性高的工作；智能监控系统可以实时监测设备状态，提前预警潜在故障。
此外，人工智能还可以通过分析数据和学习经验，优化生产过程，并提供决策支持。
3. 智能制造与物联网的结合物联网技术与智能制造的结合，可以实现生产设备、工具和产品的智能化连接与协同。
通过传感器和通信技术，企业可以实时获取设备的工作状态、生产效率等信息，实现设备之间的远程监测和控制。
同时，通过与供应商、客户等外部环境进行连接，企业可以实现更加高效和灵活的供应链管理和客户关系管理。
二、智能制造技术的前景1. 促进制造业智能化升级智能制造技术的发展将推动传统制造业向智能化、自动化的方向发展，提高生产效率、产品质量和资源利用率。
企业利用智能制造技术可以实现生产过程的数字化和可视化管理，有效降低人力成本和生产成本，提高市场竞争力。
同时，智能制造技术还将助力传统产业进行转型升级，实现产业结构的升级和优化。
2. 塑造新的产业生态系统智能制造技术的发展将带来产业链上的变革，催生新的产业生态系统。
全球智能制造行业的发展现状和发展前景一、全球智能制造行业的发展现状1、全球智能制造行业的产业规模快速增长：近年来随着全球科技革命的深入推进，智能制造行业的产业规模正在以前所未有的速度增长。
2023年全球智能制造产值规模约为18247亿美元，这一数字不仅彰显了该领域的蓬勃发展态势，也预示着未来巨大的市场潜力。
中国作为全球制造业的重要参与者，在智能制造行业同样取得了显著成效。
2023年中国智能制造行业市场规模达到4.3万亿元，同比增长7.5%显示出强劲的发展势头。
2、智能制造行业的重点产品市场需求旺盛：工业机器人作为智能制造的核心构成部分，其需求呈现出显著的增长趋势。
根据国际机器人联合会（IFR）的报告，2023年全球工业机器人安装量增至59.3万台，市场规模达到了210亿美元。
与此同时，数控机床也表现出强劲的市场需求，特别是在新能源汽车普及和航天航空技术发展的推动下数控机床的市场规模持续增长。
3、智能制造行业的政策支持与技术创新：各国政府正积极实施再工业化战略，推动制造业向智能化方向升级。
例如美国、德国和日本等制造强国纷纷推出了各自的国家战略，旨在增强国际竞争力。
中国也通过政策扶持和技术创新，推动智能制造的广泛应用。
《中国制造2025》等国家战略政策的支持，以及新一代信息技术与制造业的深度融合，为智能制造的发展提供了坚实的保障。
4、智能制造的产业链格局逐渐形成：全球智能制造已经形成了“引领型”与“先进型”国家稳定发展，“潜力型”与“基础型”国家努力追赶的格局。
中国名列第二梯队，成为智能制造发展的“先进型”国家之一。
智能制造产业构建了一个面向制造、能源电力、采掘等多个垂直行业的技术架构，由基础硬件设备、软件系统平台、解决方案等多层级组成，形成了完整的产业链体系。
二、全球智能制造行业的发展前景1、智能制造行业的市场规模持续扩大：随着技术的不断创新和市场的不断扩大，智能制造行业将迎来更加广阔的发展空间。
智能制造技术发展现状和未来前景分析近年来，智能制造技术在工业生产领域中得到了越来越广泛的应用，不仅可以提高生产效率和质量，还可以降低人工成本和能源消耗。
从传统制造向数字化制造和智能制造的转型，积极推进了中国制造业的转型升级，助力中国成为世界制造业的强国。
那么，现在智能制造技术的发展现状和未来前景是什么呢？一、智能制造技术的现状智能制造技术是指通过数字化、网络化和智能化技术以及人与机器之间的协同、互动和融合，实现对全过程、全要素和全系统的智能化设计、加工、制造、运营和服务。
目前智能制造技术已有多个领域已经得到了广泛的应用和推动，其主要包括以下几个方面：1. 机器视觉技术机器视觉技术是利用计算机视觉技术对工业照片进行处理，能够自动识别和检测产品的形状、尺寸、外观等技术。
机器视觉可以使用光学相机或工业相机拍摄所需的图像，并进行相应的处理和分析。
机器视觉技术的应用使得工业生产更加自动化和高效化，提高了工业生产的生产率和质量。
2. 3D打印技术3D打印技术是一种快速成型技术，可以将设计好的三维模型，通过叠加打印出真实的三维产品。
通过3D打印技术，减少了零部件的制造工序，也减少了制造所需材料的浪费，极大地降低了制造成本，并且可以根据客户所需的个人参数来定制化的产品。
3D打印技术的应用还可以在飞行器、医疗设备、汽车和机械设备等领域得到广泛应用。
3. 智能仓储技术智能仓储技术是在现有物流系统的基础上，将计算机控制技术、自动识别技术、传感器技术、通讯技术等智能化技术应用到仓库中，实现货物入库、出库、存储等全过程智能化管理。
智能仓储技术提高了物流仓库效率，同时也减少了物流成本，提高了物流安全性。
二、智能制造技术未来前景智能制造技术未来将朝向以下方向发展：1.数字化制造数字化制造是一种通过数字化技术全面掌握生产过程的工厂运营模式。
它基于全面、准确和可靠的数据，得到更好的生产线协作、更高效的调度以及更有利的效率和质量管理。
智能制造现状与前景公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-智能制造的发展与前景展望摘要:简述了智能制造形成的原因及智能制造的概念；分析了智能制造国内外的发展现状；指出了智能制造的发展趋势及其面临的问题。
关键词：智能制造人工智能机械制造工业The development and research of intelligent manufacturingJiaYu Wang(College of Mechanical Engineering, Nanjing University of Aeronautics ＆Astronautics, Nanjing, 210016, China;)Abstract：This paper depicts the cause of formation and conception of presents status in the development on indication is given of the trend of development and question confronting IM.Key words:IM;AI;mechanical manufacture;Industrie0 前言智能制造装备是先进制造技术、信息技术以及人工智能技术在制造装备上的集成和深度融合，是实现高效、高品质、节能环保和安全可靠生产的下一代制造装备。
在综述了智能制造装备国内外发展现状的基础上，重点论述了目前智能制造存在的问题，并得出结论，认为德国的”工业”和美国的工业互联网装备将是智能制造装备未来的发展方向。
1研究背景制造业是国民经济的基础工业部门，是决定国家发展水平的最基本因素之一。
从机械制造业发展的历程来看，经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。
就制造自动化而言，大体上每十年上一个台阶: 50-60年代是单机数控， 70年代以后则是CNC机床及由它们组成的自动化岛， 80年代出现了世界性的柔性自动化热潮。
与此同时，出现了计算机集成制造，但与实用化相距甚远。
随着计算机的问世与发展，机械制造大体沿两条路线发展:一是传统制造技术的发展，二是借助计算机和自动化科学的制造技术与系统的发展。
80年代以来，传统制造技术得到了不同程度的发展，但存在着很多问题。
近来年，人们对制造过程的自动化程度赋予了极大的研究热情，这是因为从1870年到1980年间，制造过程的效率提高了20倍，而生产管理效率只提高了倍，产品设计的效率只提高了倍，这表明体力劳动通过采用自动化技术得到了极大的解放，而脑力劳动的自动化程度（其实质是决策自动化程度）则很低，制造过程中人的因素尚未得到充分的认识，人尚未真正地从复杂的生产过程中解放出来，各种问题求解的最终决策在很大程度上仍依赖于人的智慧。
因而，人类群体所面临的众多问题（包括社会问题、生理问题等）在制造过程中都有所反映。
面对批量小、品种多、质量高、更新快的产品市场竞争要求以及各种社会因素的综合影响，制造过程的自动化程度的提高面临众多问题，譬如:（1）专家人才的短缺和转移致使一些专门技能不能及时或长久地得到提供；（2）现代制造过程中信息量大而繁杂，传统的信息处理方式已不能满足要求，大量的信息资源需要开发与共享；（3）制造环境柔性要求更大，决策过程更加复杂，决策时间要求更短；（4）制造过程的自动化程度受制于制造系统的自组织能力，即智能水平；（5）现代生产要求专家们在更大范围内进行更及时的合作，小到一个企业内部的各个生产环节，大至一个国家甚至世界范围内的工业界中的众多企业之间。
各种迹象表明，“我们正处在制造历史上的一个危险时期”。
幸运的是，计算机与计算机科学以及其它高技术的发展，通过集成制造技术、人工智能等而发展起来的一种新型制造工程—智能制造技术（intelligent manufacturing technology,IMT）与智能制造系统（intelligent manufacturing system,IMS）使我们有可能走出这个危机。
这是因为，制造过程所面临的众多问题的核心是“制造智能”和制造技术的“智能化”。
IMT是指在制造工业的各个环节以一种高度柔性与高度集成的方式，通过计算机模拟人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，旨在取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动；并对人类专家的制造智能进行收集、存贮、完善、共享、继承与发展。
未来工业生产的基本特征应该是知识密集型，制造自动化的根本是决策自动化。
2发展现状国外研究现状：目前，IMT&IMS的研究正迅速受到众多国家的政府、工业界和科学家们的广泛重视：美国美国是国际智能制造思想的发源地之一，美国政府高度重视智能制造的发展，并且已经把它作为21世纪占领世界制造技术领先地位的基石。
从上世纪90年代开始，美国国家科学基金（NSF）就着重资助有关智能制造的诸项研究，项目覆盖了智能制造的绝大部分，包括制造过程中的智能决策、基于多施主（multi-agent）的智能协作求解、智能并行设计、物流传输的智能自动化等［1］。
2005年，美国国家标准与技术研究所（NIST）提出了“聪明加工系统（smart machining system,SMS）”研究计划。
聪明加工系统的实质是智能化，该系统的主要目标和研究内容包括：（1）系统动态优化。
即将相关工艺过程和设备知识加以集成后进行建模，进行系统的动态性能优化；（2）设备特征化。
即开发特征化的测量方法、模型和标准，并在运行状态下对机床性能进行测量和通信；（3）下一代数控系统。
即与STEP-NC兼容的接口和数据格式，使基于模型的机器控制能够无缝运行；（4）状态监控和可靠性。
即开发测量、传感和分析方法；（5）在加工过程中直接测量刀具磨损和工件精度的方法。
2011年，美国总统奥巴马宣布实施包括工业机器人在内的”Advanced Manufacturing Partnership Plan”（先进制造联盟计划），立即得到同日发布的“实现 21世纪智能制造”新报告的积极响应。
在这份由美国智能制造领导联盟（smart manufacturing leadership coalition,SMLC）公布的报告中，不但描绘了该领域未来的发展蓝图，而且确定了十大优先行动目标，意图通过采用21世纪的数字信息技术和自动化技术，加快对20世纪的工厂进行现代化改造过程，以改变以往的制造方式，借此获得经济、效率和竞争力方面的多重效益［2］。
日本日本于1990年首先提出为期10年的智能制造系统（IMS）的国际合作计划，并与美国、加拿大、澳大利亚、瑞士和欧洲自由贸易协定国在1991年开展了联合研究，其目的是为了克服柔性制造系统（FMS）、计算机集成制造系统（CIMS）的局限性，把日本工厂和车间的专业技术与欧盟的精密工程技术、美国的系统技术充分地结合起来，开发出能使人和智能设备都不受生产操作和国界限制，且能彼此合作的高技术生产系统。
欧盟欧盟于2010年启动了第七框架计划（FP7）的制造云项目［3］，特别是制造业强国的德国，继实施智能工厂（Smart factory）之后［4］，又启动了一个投入达2亿欧元的工业（Industry ）项目［5］。
德国政府2010年制定的《高技术战略2020》计划行动中，意图以未来项目“工业”奠定德国在关键工业技术上的国际领先地位，并在2013年4月举行的汉诺威工业博览会上正式将此计划推出。
“工业”概念最初是在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，目前其已上升为国家级战略［6］。
国内研究现状国内在智能制造技术与系统方面的绝大多数研究工作，目前还处在探讨人工智能在制造领域中应用的阶段。
几年来，开发出了众多类型、水平各异的面向制造过程中特定环节、特定间题的“智能化孤岛”，诸如专家系统、基于知识的系统和智能辅助系统等，而对制造环境的全面“智能化”研究工作还处于刚刚起步阶段。
我国自 2009 年 5 月《装备制造业调整和振兴规划》出台以来，国家对智能制造装备产业的政策支持力度不断加大，2012年国家有关部委更集中出台了一系列规划和专项政策，使得我国智能制造装备产业的发展轮廓得到进一步地明晰。
工业与信息化部发布了《高端装备制造业“十二五”发展规划》，同时发布了《智能制造装备产业“十二五”发展规划》子规划，明确提出到2020年将我国智能制造装备产业培育成为具有国际竞争力的先导产业。
科学技术部也发布了《智能制造科技发展”十二五”专项规划》；国家发展改革委员会、财政部、工业与信息化部三部委组织实施了智能制造装备发展专项；工业与信息化部制定和发布了《智能制造装备产业“十二五”发展路线图》，该路线图明确把智能制造装备作为高端装备制造业的发展重点领域，以实现制造过程智能化为目标，以突破九大关键智能基础共性技术为支撑，其思路是：以推进八项智能测控装置与部件的研发和产业化为核心，以提升八类重大智能制造装备集成创新能力为重点，促进在国民经济六大重点领域的示范应用推广。
3 问题与展望存在问题总的说来，目前IMS的研究仍处在人工智能在制造领域中应用的阶段，研究课题涉及到市场分析、产品设计、制造过程控制、材料处理、信息管理、设备维护等众多方面，取得了丰硕的成果，开发了种类繁多的面向特定领域的专家系统、基于知识的系统和智能辅助系统，甚至智能加工工作站（IMW），形成了一系列”智能化孤岛”（islands of intelligence）。
这中间包括CIMS研究中所取得的有关进展。
然而，随着研究与应用工作的深入，人们逐渐地认识到自动化程度的进一步提高依赖制造系统的自组织能力，研究工作还面临着一系列理论、技术和社会问题，、问题的核心是“智能化”。
一般说来，现代工业生产作为一个有机的整体要受技术（包括生产系统）、人（包括间接影响生产过程的社会群体）和经济（包括市场竞争和社会竞争）三方面因素的制约。
从技术的角度来看，对于一个企业来说，市场预测、生产决策、产品设计、原料订购与处理、制造加工、生产管理、原料产品的储运、产品销售、研究与发展等环节彼此相互影响，构成产品生产的全过程。
该过程的自动化程度取决于各环节的集成自动化（integrated automation）水平，而生产系统的自组织能力取决于各环节的集成智能（integrated intelligence）水平。
目前，尚缺乏这种“集成”制造智能的技术，这也是目前“并行工程”的研究重点。
发展趋势当前，智能制造的发展趋势以德国的”工业”和美国的工业互联网装备最为清晰。
德国“工业”德国“工业”通过充分利用信息物理系统（CPS），实现由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式，推动现有制造业向智能化方向转型。
