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第六节-交通流理论-排队论

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第06章 排队论

第06章 排队论

-118-第六章 排队论模型排队论起源于1909年丹麦电话工程师A. K．爱尔朗的工作，他对电话通话拥挤问题进行了研究。

1917年，爱尔朗发表了他的著名的文章—“自动电话交换中的概率理论的几个问题的解决”。

排队论已广泛应用于解决军事、运输、维修、生产、服务、库存、医疗卫生、教育、水利灌溉之类的排队系统的问题，显示了强大的生命力。

排队是在日常生活中经常遇到的现象，如顾客到商店购买物品、病人到医院看病常常要排队。

此时要求服务的数量超过服务机构（服务台、服务员等）的容量。

也就是说，到达的顾客不能立即得到服务，因而出现了排队现象。

这种现象不仅在个人日常生活中出现，电话局的占线问题，车站、码头等交通枢纽的车船堵塞和疏导，故障机器的停机待修，水库的存贮调节等都是有形或无形的排队现象。

由于顾客到达和服务时间的随机性。

可以说排队现象几乎是不可避免的。

排队论（Queuing Theory）也称随机服务系统理论，就是为解决上述问题而发展的一门学科。

它研究的内容有下列三部分：（i）性态问题，即研究各种排队系统的概率规律性，主要是研究队长分布、等待时间分布和忙期分布等，包括了瞬态和稳态两种情形。

（ii）最优化问题，又分静态最优和动态最优，前者指最优设计。

后者指现有排队系统的最优运营。

（iii）排队系统的统计推断，即判断一个给定的排队系统符合于哪种模型，以便根据排队理论进行分析研究。

这里将介绍排队论的一些基本知识，分析几个常见的排队模型。

§1 基本概念1.1 排队过程的一般表示 下图是排队论的一般模型。

图1 排队模型图中虚线所包含的部分为排队系统。

各个顾客从顾客源出发，随机地来到服务机构，按一定的排队规则等待服务，直到按一定的服务规则接受完服务后离开排队系统。

凡要求服务的对象统称为顾客，为顾客服务的人或物称为服务员，由顾客和服务员组成服务系统。

对于一个服务系统来说，如果服务机构过小，以致不能满足要求服务的众多顾客的需要，那么就会产生拥挤现象而使服务质量降低。

排队论

排队论

G：一般分布。表示到达间隔时间或服务时间服从一般分布。G是General的第 一个字母。
EkE：rlkan-爱g 尔朗的分第布一。个表字示母到。达间隔时间或服务时间服从k-爱尔朗分布。E是 D: 定长分布 (常数时间)
H：超几何分布。
L：H项式分布。
Z代表的服务规程典型的有：
FCFS：先来先服务；LCFS：后来先服务；RSS：随机选择服务；
PR：优先权服务。 Ba：集体（批量）服务。 GD：一般规约服务，即通用规约服务。
排队论课件 23
3 基本排队关系
在对排队进行分析时，为了便于分析，经常做一些简化假设。对一个排队系 统，若满足以下三个条件：
（1）排队系统能够进入统计平衡状态；
（2）服务员的忙期与闲期交替出现，即系统不是总处于忙的状态；
泊松分布（Poisson）： P{X = k} = λk e-λ/ k! k=0,1,2,…， μx = σx = λ 泊松分布是最重要的离散型概率分布之一，也是表述随机
现象的一种重要形式。在实际系统模型中，一般都要假定任务 （或顾客）的到来是泊松分布的。实践也证明：这种假设有效。
如果顾客到达的人数是符合泊松分布，即在时间T内到达 有k个顾客到达的概率为：
♂
※
排队论课件
11
基本的排队模型
基本组成 概念与记号 指数分布和生灭过程
♂
排队论课件 12
典型排队系统模型
顾客到达: 在队列中排队 服务台服务 顾客离开
输入源
。。。
输入源的 特性？
到达规律 队列大小？
到达方式？
服务规律？
服务协议？
在本单元中，我们主要介绍排队系统的组成和特征，排队系统 的到达和服务，经典排队模型等内容。顾客到达规律和服务规 律都是通过概率来描述的，所以概率论是排队论的基础。

排队论ppt课件

排队论ppt课件

N(t)，只与区间长度t有关而与时间起点t0无关。
数N(t)，与t0以前到达的顾客数独立。 或两个以上顾客的概率极小，可以忽略不计，即 ∞ ∑Pn(Δ t)＝o(Δ t)
n=2
在上述三个条件下可以推出 (λ t)n Pn(t)＝——— e-λt n!
n=0,1,2,……
其中λ 表示单位时间平均到达的顾客数，即为到达
顾客总数
服务时间总和
6.2 几个主要概率分布
6.2.2 普阿松分布 设N(t)表示在时间区间[t0,t0+t)内到达的顾客数，
是随机变量。当N(t)满足下列三个条件时，我们说顾客
的到达符合普阿松分布。这三个条件是： (1)平稳性 (2)无后效性 (3)普通性 在时间区间[t0,t0+t)内到达的顾客数 在时间区间[t0,t0+t)内到达的顾客 在充分短的时间区间Δ t内，到达两个
对于普阿松分布，λ 表示单位时间平均到达 的顾客数，所以1/λ 表示顾客相继到达的平均间 隔时间，而这正和E[T]的意义相符。 服务时间符合负指数分布时，设它的概率密
度函数和分布函数分别为
fv(t)＝μ e-μ t； Fv(t)＝1-e-μ t (t≥0)
其中μ 表示单位时间能够服务完的顾客数，为服 务率；而1/μ 表示一个顾客的平均服务时间，正 是v的期望值。
...
n+1
...
m-1 μ
m
系统处于稳态时的概率方程如下： mλP0=μP1 (m-n+1)λPn-1+μPn+1= (m-n)λPn+ μPn （n<m) μPm=λP m-1 考虑到 P0+ P1+… + Pm=1, 解得

交通流理论—排队论

交通流理论—排队论

组成
排队系统的组成 (1) 输入过程：就是指各种类型的"顾客(车辆或行人)"按怎样的规律到 达。有各式各样的输入过程，例如： D—定长输入：顾客等时距到达。 M—泊松输入：顾客到达时距符合负指数分布。 Ek—爱尔朗输入：顾客到达时距符合爱尔朗分布。
组成
排队系统的组成
(2)排队规则：指到达的顾客按怎样的次序接受服务。 例如： • 损失制：顾客到达时，若所有服务台均被占，该顾客就自动消失，永不再来。 • 等待制：顾客到达时，若所有服务台均被占，他们就排成队伍，等待服务，
离去 1
到达
离去 2
到达 1
离去
2
...
n
单通道多服务台系统
到达
离去
1
到达
离去
(组1)成单通道服务系统
到达
离去
服务台的排列方式1
服务台
单通道单服务台系统
(2)多通道服务系统
(2) 多通道服务系统
离去
1
到达
离去 2
3
离去
可通的多通道系统
到达 1
离去
2
...
n
单通道多服务台系统
到达
离去
1
到达
离去
2
到达
M/M/1系统及其应用
其他参数
平均非零排队长度：
qw
1
1
(qw q ) （辆）
即排队不计算没有顾客的时间，仅计算有顾客时的平均排队长度， 即非零排队。如果把有顾客时计算在内，就是前述的平均排队长度。
M/M/1系统及其应用
其他参数
系统中顾客数超过k的概率：
P(n k) 1 P(n k)
k
1- Pi 1 (1 (1 ) ... k (1 )) i 0

交通流理论排队论模型跟弛模型与交通波模型

交通流理论排队论模型跟弛模型与交通波模型

2.说明：排队等待的车辆从一开始起动,就产生了起 动波,该波以接近 的v f 速度向后传播。
交通运输与物流学院
29
交通流中观测的加速度
把速度简单地看成密度的函数v(k)，使得求解连续方程变得简单。 现实中交通流的平均速度v不可能瞬时地随密度发生变化，驾驶
员总是根据前方密度来调整车速
dv
k
dv
2
17
跟驰模型稳定性
多数个车辆在做跟驰运动时，一辆车状态的改变会导致其后续车 辆运行状态接二连三的改变，称为运行状态的传播
局部稳定 关注跟驰车对引导车运行波动的反应。如车头间距摆 动大则不稳定，摆动愈小则愈稳定
引导车向后面各车传播速度变化，如果速度振幅扩大，就是不稳 定，如果振幅衰减，就是渐近稳定
C T
Reuschel, Pipes
跟驰车辆的加速度与 两车速度差成比例
Chandler, Herman, Kometani and Sasaki
Gazis, Herman （跟驰模型一般形式）
m, l 的不同取值对应着不同的密度－速度关系模型
m=0, l=2, Greenshield; m=0, l=1, Grenberg 交通运输与物流学院
交通运输与物流学院
32
密度波模型
在交通流中存在密度不连续 的地方，密度在该处的移动
速度是C。单位时间内通过
断面A、B车辆数的差等于 断面内滞留的车辆数。
波阵面
(q q) q C(k k k)
C q k
C dq dk
交通运输与物流学院
33
密度波传播分析1
密度波描述了两种交通状态的转化过程，C代表转化的方向与进程
解这是一个M/M/1排队系统

第六章排队论-PPT精选

第六章排队论-PPT精选
(1)损失制。这是指如果顾客到达排队系
统时，所有服务台都被先到的顾客占用， 那么他们就自动离开系统永不再来。
2．服务规则
(2)等待制 这是指当顾客来到系统时，所有服务台
都不空，顾客加入排队行列等待服务。等待制中，服务 台在选择顾客进行服务时常有如下四种规则： 1)先到先服务。按顾客到达的先后顺序对顾客进行服务。 2)后到先服务。 3)随机服务。即当服务台空闲时，不按照排队序列而随 意指定某个顾客接受服务。 4)优先权服务。
②排队等待的顾客数(排队长)的期望值Lq； ③顾客在系统中全部时间(逗留时间)的期望值W；
④顾客排队等待时间的期望值Wq。
第二节 M／N／1模型
模型的条件是： 1、输入过程――顾客源是无限的，顾客到
达完全是随机的，单个到来，到达过程 服从普阿松分布，且是平稳的； 2、排队规则――单队，且队长没有限制， 先到先服务； 3、服务机构――单服务台，服务时间的长 短是随机的，服从相同的指数分布 。
第六章 排 队 论
随机服务系统理论
第六章 排 队 论
排队系统描述 基本概念 M / M / 1 模型 M / M / S 模型
第一节 排队系统描述
顾客－－－要求服务的对象统称为“顾 客”
服务台－－－把提供服务的人或机构称 为“服务台”或“服务员”
各种形式的排队系统
各种形式的排队系统
(2)其他常用数量指标
Pn PNn:稳态系统任一 为n时 的刻 概状
特别n＝ 当0时（系统中0顾 ）客 ，数为 P0即稳态系统所 全有 部服 空务 闲台 的概
(2)其他常用数量指标
ρ ——服务强度，即每个服务台单位时间内的平 均服务时间，—般有ρ =λ ／(sμ )，这是衡量 排队系统繁忙程度的重要尺度，当ρ 趋近于0时， 表明对期望服务的数量来说，服务能力相对地 说是很大的。这时，等待时间一定很短，服务 台有大量的空闲时间；如服务强度ρ 趋近于1， 那么服务台空闲时间较少而顾客等待时间较多。 我们一般都假定平均服务率μ 大于平均到达率 λ ，即λ /μ <1,否则排队的人数会越来越多， 以后总是保持这个假设而不再声明。

排队论参考资料(交通流)

任意1km路段上，试求： ✓ 无车的概率； ✓ 小于5辆车的概率； ✓ 不多于5辆车的概率； ✓ 6辆及其以上的概率； ✓ 至少为3辆但不多于6辆的概率； ✓ 恰好为5辆车的概率。
2020/8/17
77
一、离散型分布
解：这里t 理解为车辆数的空间间隔，λ为车辆平 均分布率，m 为计数空间间隔内的平均车辆数。
Q=360辆/h
7.5m
24 24
二、连续性分布
解：行人横过单向行车道所需要的时间：
t =7.5/1=7.5s
因此，只有当h≥7.5s时，行人才能安全穿越，由
于双车道道路可以充分超车，车头时距符合负指
数分布，对于任意前后两辆车而言，车头时距大
于7.5s的概率为：
Qt
3607.5
P(h7.5) e 3600 e 3600 0.4724
由λ=60/10 t=1 ，因此m =λt=6（辆）
这里m即为计数空间间隔内的平均车辆数。
P(0) em e6 0.0025
P(1)
m 1
P(0)
0.0149
P( 2 )
m 2
P(1)
0.0446
P( 3 )
m 3
P( 2 )0.0892P(源自)m 4P( 3 )
0.1338
P(5)
m 5
P(4)
来车的分布为：
P(k )
mk k!
em
4k k!
e 4
求：P(k) 0.95 的k值。
2020/8/17
11 11
一、离散型分布
k
P(k)
P(≤k)
k
P(k)
P(≤k)
0 0.0183 0.0183 5 0.1563 0.7852

上海交通大学管理科学-运筹学课件第六章排队论

第6章 排队论在日常生活和工作中，人们常常会为了得到某种服务而排队等候。

比如顾客到商店购买东西，病人到医院看病，汽车进加油站加油，轮船进港停靠码头等，都会因为拥挤而发生排队等候的现象。

这时，商店的售货员和顾客，医院的医生和病人，加油站的加油泵和待加油的汽车，码头的泊位和停泊的轮船等，形成了各自的排队服务系统，简称排队系统。

在一个排队系统中，通常包括一个或多个“服务设施”，服务设施可以指人，如售货员，医院大夫等。

也可以是物，如加油泵、码头泊位等。

同时还包括许多进入排队系统要求得到服务的“顾客”。

这里的顾客是指请求服务的人或物。

如到医院看病的病人，或等待加油的汽车等。

作为顾客总希望一到系统马上就能得到服务，但客观情况并非如此。

由于顾客的到达和服务机构对每个顾客的服务时间具有随机性，因此出现排队现象几乎是不可避免的。

当然，为了方便顾客减少排队时间，排队系统可以多开设服务设施。

但那将增加系统的投资和运营成本，还可能发生空闲浪费。

排队论（Queueing Theory ）是为解决上述问题而发展起来的一门学科。

排队论起源于上世纪初，当时的美国贝尔（Bell ）电话公司发明了自动电话后，满足了日益增长的电话通讯的需要。

但另一方面，也带来了新的问题，即如何合理配置电话线路的数量，以尽可能减少用户的呼叫次数。

如今，通讯系统仍然是排队论应用的主要领域。

同时在运输、港口泊位设计、机器维修、库存控制等领域也获得了广泛的应用。

6. 1 排队系统的基本概念6. 1. 1排队系统的一般表示一个排队系统可以抽象描述为：为了获得服务的顾客到达服务设施前排队，等候接受服务。

服务完毕后就自行离开。

其中把要求得到服务的对象称为顾客，而把服务者统称为服务设施或服务台。

在排队论中，把顾客的到达和离开称为排队系统的输入和输出。

而潜在的顾客总体又称为顾客源或输入源。

因此任何一个排队系统是一种输入－输出系统，其基本结构如图6-1所示。

排队系统图6-16. 1. 2排队系统的特征由排队系统的基本结构可知，任何一个排队系统的特征可以从以下三个方面加以描述。

交通工程学 交通流理论


S 2

1 N 1
N i 1
( xi

m)2

1 N 1
n
(x j m)2 f j
j 1
•

1
N
（
N 1 i1
xi2

Nm2 )
• n: 观测数据分组数
•
数f i的:频在率全（部即的对观应测的时计间数内间,在隔计的数次间数隔）t内事件K发生次
•
N: 观测的总周期（观测的间隔总数），此时观测的
总时间为T＝Nt
第八章 交通流理论
• 由于泊松分布的均值 M 和方差 D均等于λt；
而观测数据的均值 m和 S2均为无偏估计，因此， 当观测数据表明S2/m显著不等于1时，就是泊 松分布不合适的表征，所以，应选择其他分布 形式。
第八章 交通流理论
例1 设60辆车随机分布在4km长的道路上，求任意400m路 段上有4辆及4辆车以上的概率
解：行人横过单向行车道所需要的时间：
t =7.5/1=7.5s
因此，只有当h≥7.5s时，行人才能安全穿越，由 于双车道道路可以充分超车，车头时距符合负指 数分布，对于任意前后两辆车而言，车头时距大 于7.5s的概率为：
Qt
3607.5
P(h7.5) e 3600 e 3600 0.4724
车头时距分布的概率密度曲线一般总是 先升后降。
2020/2/1
31
二、排队论的基本概念
• “排队”与“排队系统”
➢ 当一队车辆通过收费站，等待服务（收费）的车 辆和正在被服务（收费）的车辆与收费站构成一 个“排队系统”。
➢ 等候的车辆自行排列成一个等待服务的队列，这 个队列则称为“排队”。

排队论(讲义)ppt课件


概率关系着对时间的数量分配。一个事件A的概率 P(A)是对应事件A要发生可能性 的数量分配。概率有很多不同的定义，常用的有三种：
(1)古个典数定。义：P(A)=NA/N 其中N是可能结果的总个数，NA是事件A在其中发生的结果的
例1. 求抛两个骰子并且决定和为7的概率p。
总共有36种可能的结果，所以N= 36
排队论 Queueing Theory
主讲：周在莹
；.
1
CONTENUNIT 1 排队模型
UNIT 2 排队网络模型
UNIT 3 应用之：QUICK PASS系统
结束语
；.
PREPARATION 概率论和随机过程
Part 1．概率论基础
1。 概率的定义
独立性： 如果P(AB)=P(A)P(B)，事件A和B叫做相互独立的事件 独立性的概念可以推广到三个或多个事件。
；.
3 全概率公式和贝叶斯定理 全概率公式：给定一组互斥事件E1，E2，，…，En，这些事件的并集包括所有可能的
结果，同时给任一个任意事件A，那么全概率公式可以表示为： n
P(A)=∑P(A|Ei)P(Ei) i=1
在离散型随机变量中，只有几何分布具有无后效性。这两种分布可以分别用来描 绘离散等待时间和连续等待时间。
在排队理论中，指数分布是很重要的。
；.
6 k-爱尔朗分布 概率密度: f(x)= (λkx)n-1λke-λkx /(n-1)! x≥0，λ>0.
0 x<0 数字特征： E[X]=1/λ; Var[X]=1/（kλ2 ）
；.
5 （负）指数分布
它是一种连续型的概率分布，它的概率密度为
f（x）= λe-λx x≥0
0
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n =1 6
计算结果表明排队车辆数超过6辆的可能性极小，故可认为该出入道的 存车量是合理的。
四、M/M/N系统 系统
1.计算公式 在M / M / N排队系统中，服务通道有N条，所以也叫“多通道服务”系统。 设λ为进入多通道服务系统车辆的平均到达率，排队行列从每个服务台 接受服务后的平均输出率为µ，则每个服务台的平均服务时间是1 / µ。 仍记ρ = λ / µ，则ρ / N称为M / M / N系统的服务强度或交通强度，亦可称 为饱和度。和M / M / 1相仿，当ρ / N < 1时系统是稳定的，否则不稳定，排 队长度将趋向于无穷大。 M / M / N系统根据车辆排队方式的不同，可分为： 1 ）单路排队多通道服务：指排成一个队等待数条通道服务的情况，排队 中头一车辆可视哪条通道有空就到哪里去接受服务； 2）多路排队多通道服务：指每个通道各排一个队，每个通道只为其相应 的一队车辆服务，车辆不能随意换队。此种情况相当于N个M / M / 1系统 组成的系统，其计算公式亦相同。 对于单路排队多通道服务的M / M / N系统，计算公式如下：
第八章 交通流理论
排队论的应用 第三节 排队论的应用
一、引言
排队论是研究“服务”系统因“需求”拥挤而产生等待行列即排队的现象， 排队论是研究“服务”系统因“需求”拥挤而产生等待行列即排队的现象， 是研究 以及合理协调需求与服务关系的一种数学理论， 需求与服务关系的一种数学理论 以及合理协调需求与服务关系的一种数学理论，是运筹学中以概率论为基 础的一门重要分支，亦称“随机服务系统理论” 础的一门重要分支，亦称“随机服务系统理论”。 典型的例子——食堂排队； 典型的例子——食堂排队； ——食堂排队 排队论是20世纪初开始发展的。1905年丹麦哥本哈根电话工程师爱尔朗首 排队论是20世纪初开始发展的。1905年丹麦哥本哈根电话工程师爱尔朗首 世纪初开始发展的 年丹麦哥本哈根电话工程师爱尔朗 先在电话自动交换机设计时应用排队论。 先在电话自动交换机设计时应用排队论。使电话机既能满足通话需求而又 不致设线过多。第二次世界大战以后，排队论在很多领域内被采用。 不致设线过多。第二次世界大战以后，排队论在很多领域内被采用。在交 通工程中，对于研究车辆延误、通行能力、信号灯配时以及停车场、 通工程中，对于研究车辆延误、通行能力、信号灯配时以及停车场、加油 站等交通设施的设计与管理方面得到广泛的应用。1936年 站等交通设施的设计与管理方面得到广泛的应用。1936年亚当斯 Adams.W.F）用以考虑未设置交通信号交叉口的行人延误问题，1951年 （Adams.W.F）用以考虑未设置交通信号交叉口的行人延误问题，1951年唐 予以推广应用，1954年伊迪（ 应用排队模型估计收费亭的延误。 纳予以推广应用，1954年伊迪（ Edie ）应用排队模型估计收费亭的延误。 同年在摩斯柯维茨的报告中，将其应用于车辆等候交通流空档的实验报告。 摩斯柯维茨的报告中 同年在摩斯柯维茨的报告中，将其应用于车辆等候交通流空档的实验报告。
k
4
10 3 . 0 . 0213 = 3 . 3 辆 q = 2 4 !× 4 5 1 − 6
5
10 n = q + ρ = 3.3 + = 6.6辆 3
3 .3 ω = = = 5s / 辆 2 λ 3 q
d =ω+
1
µ

= 5 + 5 = 10 s / 辆
排队的车辆
排队系统 中的车辆
排队的 排队系统
8辆车 10辆车 10辆车
2)排队系统的3个组成部分： 输入 排队 输出
(1)输入过程就是指各种类型的“顾客(车辆或行人)”按 怎样的规律到达。有各式各样的输入过程，例如： 定长输入：顾客等时距到达。 泊松输入：顾客到达时距符合负指数分布。这种输入过 程最容易处理，因而应用最广泛。 爱尔朗输入：顾客到达时距符合爱尔朗分布。
二、排队论的基本原理
1．基本概念 排队” 排队系统” 1) “排队”与“排队系统”的概念 排队 “排队”—单指等待服务的，不包括正在被服务的； 排队” 单指等待服务的，不包括正在被服务的； 单指等待服务的 既包括等待服务的， “排队系统”—既包括等待服务的，又包括正在被服务的车辆。 排队系统” 既包括等待服务的 又包括正在被服务的车辆。
两种系统比较
4个M/M/1 个 平均车辆数 平均排队长 平均耗时 平均等候时间 20 16.68 30 25 M/M/4 6.6 3.3 10 5
多通道服务方式
( 1 ) 系统中没有车辆的概率 P (0 ) = 1
为：
∑
N −1 k = 0
ρ
k
k!
+
ρ
N
N ! (1 − ρ / N )
( 2 ) 系统中有
k 个车辆的概率： k < N k >= N
ρ k . P ( 0 ), k! P （ k ）= ρ k P ( 0 ), N !N k−N
ρ
1− ρ
=
λ µ −λ
ρ (1 − ρ ) 2
7)系统中的平均消耗时间d =
λ
1
8)排队中的平均等待时间w = d −
µ
例2今有一停车场，到达率λ为60辆 / h，服从泊松分布。停车场的服务能力为
µ为100辆 / h，服从负指数分布。其单一的出入车道可存车6辆，问该数量
是否合适？ 解：这是一个M / M / 1排队系统问题
( 3 ) 系统中的平均车辆数： P (0 ) n = ρ + . N ! N (1 − ρ / N ) 2
ρ
N +1
（4）平均排队长度：
q = n − ρ
(5)系统中的平均消耗时间 ：
d = q
λ
+
1
µ
=
n
λ
( 6 )排队中的平均等待时间
：
ω =
q
λ
一加油站，今有2400 2400辆 的车流量通过4个通道引向4 例3. 一加油站，今有2400辆/h的车流量通过4个通道引向4个 加油泵，平均每辆车加油时间为5 服从负指数分布， 加油泵，平均每辆车加油时间为5s，服从负指数分布，试按多 路多通道系统（ M/M/1系统 单路多通道系统（M/M/4系统 系统） 路多通道系统（4个M/M/1系统 ）单路多通道系统（M/M/4系统） 计算各相应指标。 计算各相应指标。 M/M/1系统由题意可知 系统由题意可知： 解： 按4个M/M/1系统由题意可知： 2400 / 4 1 1 µ = 辆 /s = 辆/ s λ= 5 3600 6
3)排队系统的主要数量指标 3)排队系统的主要数量指标 最重要的数量指标有3 最重要的数量指标有3个： (1)等待时间即从顾客到达时起到他开始接受服务时止这段 (1)等待时间即从顾客到达时起到他开始接受服务时止这段 等待时间 时间。 时间。 (2)忙期即服务台连续繁忙的时期，这关系到服务台的工作 (2)忙期即服务台连续繁忙的时期， 忙期即服务台连续繁忙的时期 强度。 强度。 (3)队长（顾客数）有排队顾客数与排队系统中顾客之分， (3)队长（顾客数）有排队顾客数与排队系统中顾客之分， 队长 这是排队系统提供的服务水平的一种衡量。 这是排队系统提供的服务水平的一种衡量。
2)排队系统的3个组成部分： (2)排队(规则)指到达的顾客按怎样的次序接受服务。例如： 损失制：顾客到达时，若所有服务台均被占，该顾客就自动 消失，永不再来。 等待制：顾客到达时，若所有服务台均被占，他们就排成队 伍，等待服务，服务次序有先到先服务(这是最通常的情形) 和优先权服务(如急救车、消防车优先)等多种规则。 混合制：顾客到达时，若队伍长小于L，就排入队伍；若队伍 长等于L，顾客就离去，永不再来。
三、M/M/1系统—单通道服务系统 M/M/1系统— 系统
设顾客平均到达率为λ，则到达的平均时距为1 / λ。排队从单通道服务后通过接受 服务后通过的平均服务率为µ，则平均服务时间为1 / µ。比率ρ = λ / µ叫做服务强度 或交通强度，可以确定系统的状态。所谓状态，指的是排队系统的顾客数。 1)在系统中没有顾客的概率为P (0) = 1 − ρ 2)在系统中有n个顾客的概率为P (n) = ρ n (1 − ρ ) 3)系统中的平均车辆数n = 4)系统中的平均方差σ 2 = 5)平均排队长度q = n − ρ 6)非零平均排队长度q w = 1 1− ρ n
λ = 60辆 / h，µ = 100辆 / h ρ = λ / µ = 60 / 100 = 0.6 < 1，系统是稳定的。
因出入道存车量为6辆，如果超出6辆的概率很小时（一般认为小于5%），则 认为合适，否则认为不合适。 P(0) = (1 − ρ ) = 1 − 0.6 = 0.4，P(1) = ρ (1 − ρ ) = 0.6 × 0.4 = 0.24 P(2) = ρ 2 (1 − ρ ) = 0.6 2 × 0.4 = 0.14，P (3) = 0.63 × 0.4 = 0.09 P(4) = 0.6 4 × 0.4 = 0.05，P(5) = 0.65 × 0.4 = 0.03 P(6) = 0.66 × 0.4 = 0.02 P(> 6) = 1 − P (≤ 6) = 1 − ∑ P (n) = 1 − 0.97 = 0.03
为叙述方便，引用下列符号， 为叙述方便，引用下列符号，令 M代表泊松分布输入或负指数分布服务； 代表泊松分布输入或负指数分布服务； D代表定长分布输入或定长分布服务； 代表定长分布输入或定长分布服务； Ek代表爱尔朗分布的输入或服务。 代表爱尔朗分布的输入或服务。 于是泊松输入、负指数分布服务， 于是泊松输入、负指数分布服务，N个服务台的排队系统可以 写成M/M/N M/M/N； 写成M/M/N； 泊松输入、定长服务、单个服务台的系统可以写成M/D/1。 泊松输入、定长服务、单个服务台的系统可以写成M/D/1。 M/D/1 同样可以理解M/ /N，D/M/N…等符号的含义 等符号的含义。 同样可以理解M/ Ek /N，D/M/N 等符号的含义。 如果不附其它说明，则这种符号一般都指先到先服务， 如果不附其它说明，则这种符号一般都指先到先服务，单个 先到先服务 服务通道的等待制系统。 服务通道的等待制系统。