空间数据的叠置分析
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1、叠置分析是将两层或多层地图要素进行叠置产生一个新要素层的操作,其结果将原来要素分割成新的要素,新要素综合了原来两层或多层要素所具有的属性。
2、合成叠置是将同一地区、同一比例尺的两组或更多的多边形要素的数据文件进行叠置,根据两组多边形边界的交点来建立具有多重属性的多边形,如p133图(a)。
3、统计叠置是将多边形数据层叠加,进行多边形范围的属性特征的统计分析,如p133图(b)。
4、矢量叠置一般经过三个步骤的计算。
第一步:将所有的线段在与另一层的线段相交的位置打断;第二步:重新建立弧-多边形拓扑关系;第三步:设置多边形标识点,传递属性。
5、缓冲区:所谓缓冲区就是地理空间目标的一种影响范围或服务范围。
6、缓冲区分析:是在点、线、面实体周围建立缓冲区多边形的过程。
7、“数字地球”是应用遥感、遥测、全球定位系统、地理信息系统、通信技术、计算机技术、互联网络/万维网、仿真与虚拟现实技术等现代科技的高度综合与集成体。
8、数字城市是指:综合运用空间信息技术、虚拟现实技术、计算机和互联网技术、数据库技术、等,将城市地理、资源、环境、人文、经济、社会和居民日常生活等复杂系统进行数字化、网络化,建立能够分类存储、自动处理和智能识别的海量数据库,并可直接用于城市规划、建设、管理、服务和居民日常生活的综合系统。
9、数字城市建设内容基础地理信息是数字城市的基础信息多尺度、多时相和多分辨率的基础地理信息是数字城市的基础框架,是其他信息的空间定位和载体,同时也是数字城市面向公众用户的直观界面信息高速公路是数字城市的基础设施宽带互联网、通信协议(IP)技术、无线通讯协议(WAP)技术是实现数字城市的基本技术条件。
数字城市具体表现数字城市通过政府上网、电子商务、一卡通、房地产交易、远程教育、娱乐等与人们的日常生活和工作结合在一起。
10、数字城市建设的支撑技术:空间信息技术地理信息系统(GIS)为庞大的城市数据提供了管理、存储和维护的有效手段;遥感(RS)技术中数字摄影测量技术、航空摄影测量与高分辨率卫星遥感技术和激光扫描技术提供了数据获手段;全球定位系统(GPS)提供动态目标的定位。
空间叠置分析名词解释
空间叠置分析是地理学的一个专门术语。
在经济区划和国土开发中,为了研究不同类型地域单元之间的相互关系,通常把地域单元作为一个整体来进行考察,然后将各种因素按照其特点或某些规律进行组合,以达到预期的目标。
这样就形成了一定的空间格局,如果对每个单位地域所占有的面积及其与外界环境的联系情况加以分析,就可以得出它们之间的空间位置关系和内部结构、属性等信息,从而确定其空间地域组合模式和优化方案,使经济活动更符合于客观实际。
例如,在城市建设中,应该考虑地块的大小和形状、交通道路的布局等多方面问题。
测绘工程学院GIS原理与应用实验报告书实验名称:实验五空间叠置分析专业班级:海洋101姓名:綦跃彬学号:141003122实验地点:地理信息系统实验室实验时间:2013-05-13实验成绩:地理信息系统课程组一、实验目的与要求空间叠置分析是空间数据分析的基本方法,包括栅格数据的信息复合分析与矢量数据的叠置分析,本实验的目的在于:1)加深对多层面叠置分析基本原理、方法的认识;2)熟练掌握ArcMap 中多层面空间叠置分析的技术方法。
3)结合实际、掌握利用多层面空间叠置分析方法解决地学空间分析问题的能力。
二、实验准备实验数据:栅格文件:文件Slope1,Landuse矢量文件:文件point.dbf,point.shp,point.shx文件river.dbf,river.shp,river.shx,polygon.dbf文件polygon..shp,polygon.shx,文件polygon1.dbf,polygon1.shp,polygon1.shx文件polygon2.dbf,polygon2.shp,polygon2.shx文件overlay.dbf,overlay.shp,overlay.shx文件roads.dbf,roads.shp,roads.shx文件roads1.dbf,roads1.shp,roads1.shx。
三、实验内容与主要过程一)了解栅格数据1. 在ArcMap中,新建一个地图文档,加载栅格数据:Slope1,在TOC 中右键点击图层Slope1,查看属性在图层属性对话框中,点击“数据源”选项,可以查看此栅格图层的相关属性及统计信息。
打开“Spatial Analyst”工具栏,点击图标,查看栅格数据的统计直方图:新建ArcMap地图文档:加载离散栅格数据:Landuse,在TOC中右键点击Landuse ,“打开属性表”2. 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据在Arcmap中左下角运用工具“Drawing”> “New Rectangle”>“New Polygon”,绘制如下图所示图形:在上一步基础上,选择“drawing”>”Convert Graphics To Features”,操作如下图所示:执行下述步骤:“Arctoolbox”>“Extraction”>“Extract By Mask”,设置如下点击确定之后,用鼠标将自己绘制的多边形移动到一边,显示如下图:3. 栅格重分类(Raster Reclassify)通过栅格重分类操作可以将连续栅格数据转换为离散栅格数据。
空间叠置分析实验报告引言空间叠置分析是地理信息系统(GIS)中一种常用的空间分析方法,用于探索地理空间上不同要素(如点、线、面)之间交叠关系的强度和特征。
本实验旨在通过空间叠置分析,研究并分析城市绿地和主要道路交叠情况,以期能为城市规划和环境保护提供参考依据。
实验目标1. 掌握空间叠置分析的基本原理和方法;2. 分析城市绿地和主要道路交叠情况;3. 评估城市规划中城市绿地的合理性;4. 提出相应的环境保护建议。
方法与步骤数据获取首先,我们使用GIS软件获取实验所需的矢量数据。
在本实验中,我们需要获取城市绿地和主要道路的空间数据。
这些数据可以从相关政府部门、地理信息数据提供商或开放数据平台获取。
数据预处理获取到矢量数据后,我们需要对数据进行预处理。
在预处理阶段,我们将对数据进行清洗、筛选并进行坐标投影转换,以确保数据的质量和一致性。
空间叠置分析在数据预处理完成后,我们将使用GIS软件进行空间叠置分析。
该分析主要包括以下几个步骤:1. 矢量数据导入:我们将导入预处理完成的城市绿地和主要道路矢量数据;2. 空间叠置设置:我们将设置空间叠置分析所需的参数,如叠置类型、叠置操作等;3. 空间叠置计算:我们将进行空间叠置计算,得出城市绿地和主要道路的叠置结果;4. 结果可视化:最后,我们将利用GIS软件提供的数据可视化功能,将叠置结果以图形方式展示出来。
结果与分析经过空间叠置分析,我们得到了城市绿地和主要道路的叠置结果。
通过对结果的分析,我们发现以下几个问题:1. 绿地分布不均衡:城市绿地主要集中在城市的郊区和公园等土地利用较为疏散的区域;2. 道路密度较高:主要道路的分布相对密集,且与居民区域相重叠,容易给人们的生活造成噪音和环境破坏等问题;3. 绿地缺失:部分居民区域附近缺乏绿地,无法提供足够的休闲和娱乐空间。
综上所述,我们认为当前城市规划中存在城市绿地不平衡分布和缺失的问题,且主要道路的密度较高。
为此,我们提出以下环境保护建议:1. 调整城市绿地布局:加大城市绿地在市区的分布密度,尽可能向居民区域靠近,以提供更好的生活环境;2. 减少主要道路的密度:通过合理规划与设计,减少主要道路的数量和宽度,以降低噪音和环境破坏;3. 建设新的绿地:在缺乏绿地的区域建设新的公园和绿地,为居民提供更好的休闲和娱乐空间。
叠置分析的实施步骤有哪些什么是叠置分析叠置分析(Overlay Analysis)是一种地理信息系统(GIS)中常用的空间分析方法,它通过将不同的空间要素图层叠加在一起,确定它们之间的关系和相互影响。
叠置分析通常用于解决地理空间数据中的问题,例如可视化地理统计数据、确定地理位置上的冲突点、分析资源分布等。
实施步骤下面是叠置分析的实施步骤:1. 确定研究目标和问题在进行叠置分析之前,我们首先需要明确研究的目标和问题。
根据具体的需求,我们可以选择不同的叠置分析方法和工具。
2. 准备数据叠置分析需要使用到空间数据,因此在开始之前,我们需要准备好相关的数据。
这些数据可以来自于不同的来源,例如矢量数据、栅格数据等。
确保数据的格式和投影一致,并且具有正确的属性信息。
3. 定义分析空间范围根据研究的目标和问题,我们需要定义分析的空间范围。
这可以是整个地图覆盖范围,也可以是特定的区域。
确定好空间范围可以帮助我们集中注意力,提高分析效率。
4. 选择叠置方法和工具叠置分析有多种方法和工具可供选择,根据具体的需求选择合适的方法和工具。
常见的叠置方法包括点叠置、线叠置和面叠置,可以使用的工具有ArcGIS、QGIS 等。
5. 进行叠置分析在进行叠置分析之前,我们需要将准备好的数据加载到相应的软件中。
然后,根据选择的叠置方法和工具,设置相应的参数。
运行叠置分析工具,等待结果的生成。
6. 分析结果分析完成后,我们需要对叠置分析的结果进行进一步的分析和解读。
这可能包括生成图表、制作报告或进行统计分析。
根据分析结果可以得出相应的结论和决策建议。
7. 结果可视化为了更好地理解和传达分析结果,我们可以将结果可视化。
可以使用各种图表、地图或其他可视化方法,以便更好地展示分析结果。
8. 结论和建议根据叠置分析的结果,我们可以得出相应的结论和建议。
这些结论和建议可能对决策制定和规划有重要意义,并为后续工作提供指导。
总结叠置分析是一种重要的空间分析方法,它通过将不同的空间要素叠加在一起,帮助我们解决地理空间数据中的问题。