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excel power query用法Power Query 是Microsoft Excel 中的一项功能，它允许用户通过可视化界面轻松地连接、转换和处理数据。
以下是一些Power Query 的基本用法：1. 启动Power Query:-打开Excel 文件。
-选择包含数据的工作表。
-在Excel 菜单中选择“数据”> “从表格/范围”。
2. 连接到数据源:-在Power Query 编辑器中，点击“开始”选项卡。
-在“外部数据”组中，选择适合你数据源的连接选项，比如从文件、数据库、在线服务等。
-提供连接所需的详细信息，例如文件路径、服务器地址等。
3. 数据预览和转换:- Power Query 会加载数据并显示一个数据预览。
-在“主页”选项卡中，你可以进行一系列的数据转换，例如删除列、过滤行、更改数据类型等。
-使用右侧的“应用更改”按钮来应用你的转换。
4. 添加自定义列:-在“添加列”选项卡中，你可以选择“自定义列”并定义计算新列的公式。
-这对于基于现有列创建新列非常有用。
5. 合并和拆分列:-使用“合并列”或“拆分列”选项可以处理数据中的合并或拆分操作。
6. 数据筛选和排序:-在“主页”选项卡中，你可以使用“筛选”和“排序”来调整你的数据集。
7. 数据透视:-在“转换”选项卡中，你可以使用“数据透视”功能对数据进行透视操作。
8. 数据刷新:- Power Query 允许你在工作表中刷新数据，以便获取最新的数据。
9. 关闭和加载数据:-完成所有的数据转换和处理后，在Power Query 编辑器中，选择“关闭并加载”以将数据加载回Excel 工作表。
10. 编辑查询:-在Excel 工作表中，你可以通过点击“查询”选项卡中的“查询编辑器”按钮来重新打开Power Query 编辑器，以对之前创建的查询进行编辑。
以上是Power Query 的一些基本用法。
Power Query 提供了强大的数据处理和转换工具，让用户能够更轻松地准备和分析数据。
一、Power Query的基本概念Power Query 是由微软推出的一款强大的数据连接工具，它可以帮助用户从各种不同的数据源中提取、转换和加载数据。
Power Query具有直观的用户界面和丰富的功能，使得用户可以轻松地获取各种数据，并进行必要的数据处理和清洗。
通过Power Query，用户可以将数据集成到Excel、Power BI等工具中，为数据分析和报告提供强有力的支持。
二、Power Query的优势1. 数据连接多样性通过Power Query，用户可以轻松地连接各种数据源，包括数据库、文本文件、网页数据等，极大地方便了用户的数据获取工作。
2. 数据清洗和转换功能Power Query提供了丰富的数据处理功能，包括数据去重、填充空值、数据类型变换等，使得用户可以方便地进行数据清洗和整理。
3. 自动化数据加载Power Query支持对数据加载过程进行自动化配置，用户可以设置数据的定时刷新和数据加载方式，实现数据的自动更新，大大提高了工作效率。
4. 数据可视化Power Query支持将数据集成到Excel等工具中进行数据分析和报告制作，用户可以通过Power Query快速构建数据模型，并进行数据可视化展示，为数据分析和决策提供有力支持。
三、Power Query的应用场景1. 企业数据集成和清洗在企业数据分析项目中，通常涉及到多个数据源的集成和数据清洗工作。
通过Power Query，用户可以轻松地连接各种数据源，进行数据清洗和整理，准备好用于后续数据分析和报告的高质量数据。
2. 数据报表制作在数据报表制作过程中，通常需要对不同数据源的数据进行整合和处理。
Power Query可以帮助用户快速地将各种数据源的数据整合到一起，并进行必要的数据清洗和转换，使得报表制作工作更加高效和可靠。
3. 数据可视化和分析通过将数据集成到Excel、Power BI等工具中，用户可以利用Power Query构建数据模型，并进行数据可视化和分析，实现对数据的深入理解和挖掘，为业务决策提供有力支持。
power query的基本用法与注意事项Power Query 是一种用于数据处理和转换的功能强大的工具。
它可以帮助用户从各种数据源中提取、转换和加载数据，而无需编写复杂的代码。
在本文中，我们将探讨Power Query 的基本用法和注意事项，并提供一步一步的指南来帮助您入门。
第一步，了解Power QueryPower Query 是Microsoft Excel 中内置的一个功能，可用于数据导入、转换和加载。
它可以从各种数据源中提取数据，例如数据库、文本文件、Web 页面等，并将其转换为Excel 可以处理的格式。
Power Query 还提供了一系列数据转换和操作的功能，使用户能够轻松地清洗和准备数据。
第二步，理解数据源和连接在开始使用Power Query 之前，您需要知道要从哪个数据源中提取数据。
数据源可以是Excel 文件、CSV 文件、数据库、XML 文件、Web 页面等。
Power Query 支持许多常见的数据源，并提供了各种连接器来访问这些数据源。
您可以使用Power Query 的连接向导来选择适当的连接器，并配置连接参数。
第三步，导入和加载数据一旦您连接到数据源，您就可以使用Power Query 来导入和加载数据。
Power Query 将数据作为表格导入到Excel 工作簿中，并将其放置在一个新的工作表中。
您可以选择仅导入特定的表、列和行，以满足您的需求。
Power Query 还提供了一些数据转换和过滤选项，以帮助您清洗和准备数据。
第四步，数据转换和清洗Power Query 提供了许多数据转换和清洗的功能，使您能够轻松地对导入的数据进行处理。
您可以使用Power Query 中的函数、表达式和运算符来执行各种数据转换操作，例如拆分列、连接表、过滤行、替换值等。
此外，Power Query 还提供了一组强大的数据清洗工具，例如删除重复项、填充空白值、更改数据类型等。
powerquery百分比数据类型Power Query 是微软的一款用于数据提取、转换和加载的业务智能工具。
它可以帮助用户从各种数据源中获取、清洗和转换数据，以便在 Excel 或 Power BI 中进行分析和报告。
在 Power Query 中，百分比数据类型是一种用于处理百分比值的特殊数据类型。
它允许用户对百分比数据进行计算和处理，并按照百分比的方式显示结果。
这在处理与百分比相关的数据时非常有用，比如销售增长率、股票收益率等。
使用 Power Query 处理百分比数据类型可以遵循以下步骤：1. 连接数据源：首先，通过 Power Query 连接到包含百分比数据的数据源，可以是 Excel 文件、数据库、Web 页面等。
只需提供正确的连接信息，并确保数据源中包含百分比数据。
2. 提取数据：一旦成功连接到数据源，可以选择要提取的数据表或数据集。
在提取数据的过程中，可以对百分比数据进行初步的筛选和排序操作，以确保提取到所需的数据。
3. 转换数据类型：在提取数据后，可以使用 Power Query 的转换功能将数据类型更改为百分比数据类型。
这可以通过选择相应的列，并在“数据类型”选项中选择“百分比”来实现。
该操作将确保所选列中的数据被视为百分比，并进行后续的计算和处理。
4. 计算与过滤：一旦数据类型被更改为百分比数据类型，可以使用 Power Query 提供的计算和过滤功能对数据进行进一步的处理。
可以添加自定义的计算列，比如计算增长率、比较百分比等。
此外，还可以使用过滤功能筛选出满足特定百分比条件的数据。
5. 转换结果：最后，可以选择将处理后的结果保存为新的表格或将其加载到 Excel 或 Power BI 中进行分析和报告。
这样，就可以利用 Power Query 的百分比数据类型来更好地理解和展示与百分比相关的数据。
总之，Power Query 的百分比数据类型是一种非常有用的工具，可以帮助用户更好地处理和展示与百分比相关的数据。
环形 KPI 可视化
在图表KPI完成进度的多样展示中，环形或饼形图来展示百分比的形式比较受人欢迎，因为它可以直观的看出进度比率和与目标完成相差距离。
在这里给大家推荐两种环形可视化形式。
1 报表自带视觉
在图表可视化中我们可以用自带的环形和卡片图的组合的形式做一个KPI展示。
这里面环形图的形成与Excel环形图的形成类似，需要将完成与未完成两部分度量值准备好，同时加入值选项形成，如下图所示：
这种应用在我们的PowerBI报表应用中比较常见，应用于关键值展示使用，属于自带可视化图表，报表运行快速高效。
2 自定义视觉
在报表使用过程中可能会同时有多个KPI图表，这时在观测进度时如果有提示的功能会让我们使用者阅览更加轻松，轻易发现问题，更快速地对反映出问题的项目进行关注。
PayPal KPI Donut Chart自定义环形KPI可视化图表具有提示功能，同时不需要添加“目标未完成比率”这一步操作：
环形与百分比数值一步出图，如下图所示：
设置中提示颜色、未完成部分颜色、临界值是可以根据需求设置的。
PowerQuery技巧之简介（超级查询：获取与整理数据）
提要：总结一下前辈大神们的内容，方便自己查询
参考：
PowerQuery简介
作用：通过访问不同数据源，再对数据进行清洗、整理。
是数据分析的先锋。
一、Power Query的常用功能
1. 多表格合并，批量合并同一格式的多个文件，快速合并，动态追加，格式统一并合并分析处理
2. 合并查询，类似Excel中的VLOOKUP
3. 逆透视
4. …
二、Power Query到底能干什么
四个字来总结（连接、转换、组合、共享）
数据获取：从不同来源，不同结构，不同形式获取数据并按统一格式进行横向合并，纵向（追加）合并，条件合并等。
数据转换：将原始数据转换成期望的结构或格式。
数据处理：为了后续分析的需要进行数据预处理，例如：加入新列、新行、处理某些单元格值。
数据共享：共享到excel或者Power Pivot进行下一步分析
三、PowerQuery –定位：超级查询。
凡是要查询数据（各个地方各种格式），只要此工具即可。
四、Power Query与其他Power BI组件的关系
五、Power Query学习路线图
六、Power Query位置。
powerbi 环比公式
环比公式可以用来比较两个连续的时间段的数据。
在Power BI中，环比公式可以用来计算销售额、销售量等数据的增长或下降情况。
以下是一个计算销售额环比的公式示例：
环比增长率 = (本期销售额 - 上期销售额) / 上期销售额 100%
在Power BI中，可以使用DAX（Data Analysis Expressions）语言来编写公式。
上述公式可以表示为：
环比增长率 = (SUM('销售额'[销售额]) -CALCULATE(SUM('销售额'[销售额]), DATEADD('日期'[日期], -1, MONTH))) / CALCULATE(SUM('销售额'[销售额]), DATEADD('日期'[日期], -1, MONTH)) 100%
其中，'销售额'是销售数据的表名，'日期'是日期数据的表名，SUM函数用来计算销售额的总和，CALCULATE函数用来计算上期销售额。
DATEADD 函数用来将日期向前滚动一个月。
注意：上述公式只是一个示例，实际应用中需要根据具体的数据和业务需求进行调整。
Power Query的数据整理技巧Power Query是一款数据整理软件，为Microsoft Excel提供了数据清理、转换、合并、筛选、聚合等高效数据处理功能。
在日常工作中，我们常常需要处理各种数据，但往往需要耗费大量的时间和精力来清洗、整理这些数据。
而使用Power Query可以轻松解决这一问题，提高我们的工作效率。
本文将介绍Power Query的一些数据整理技巧，帮助大家更好地使用该软件。
1.删除重复项在Power Query中，可以使用“删除重复项”功能轻松地删除数据中的重复行。
选择需要处理的列，然后点击“移除重复项”按钮即可完成操作。
2.替换值在数据清洗过程中，有时需要将某些特定的数值或文本进行替换。
Power Query提供了“替换值”功能，可以将特定的数值或文本替换为其他数值或文本。
选择需要替换的列，然后在“替换值”对话框中设置替换规则即可完成操作。
3.分割列有时候一个列中可能包含多个信息，需要将这个列进行分割。
Power Query提供了“分割列”功能，可以轻松将一列拆分成多个列。
在选择需要拆分的列之后，可以选择按照分隔符或者文本位置进行分割。
4.合并列有时候多个列中的信息可能需要合并到一起，Power Query提供了“合并列”功能，可以将多个列合并成一个新的列。
在选择需要合并的列之后，可以选择分隔符，合并后的数据可以按一定的规则进行排列。
5.数据的规范化如果需要对数据进行统一的规范化处理，可以使用Power Query 的“数据规范化”功能。
该功能可以将多个列中的数据进行统一化处理，比如单位、地点等，从而保障数据的准确性和一致性。
6.用函数计算新列有时，我们需要按一定的规则对某一列的数据进行计算，然后将计算结果添加到新的列中。
Power Query提供了函数计算功能，用户可以自行编写函数，完成相关运算后得到结果，并将结果添加到一个新的列中。
7.数据分组和聚合Power Query同时提供了数据分组和聚合功能，可以将数据按照一定的规则分类，并对每个分类进行一些分析操作。
power query技巧实例摘要：一、Power Query介绍1.Power Query的功能2.Power Query的作用二、Power Query数据处理技巧1.数据导入技巧a.数据源选择b.数据字段选择c.数据预处理2.数据转换技巧a.数据类型转换b.数据合并与拆分c.数据排序与筛选3.数据连接技巧a.跨数据源连接b.连接条件设置c.连接结果优化三、Power Query实战案例1.案例一：数据导入与转换2.案例二：数据连接与整合3.案例三：数据清洗与预处理四、Power Query的高级应用1.数据透视表与Power Query的结合2.Power BI与Power Query的互动3.自动化数据处理流程正文：Power Query是Excel和Power BI中的一项数据处理功能，它具有强大的数据导入、转换和连接能力，可以帮助用户轻松地处理和清洗数据。
本文将详细介绍Power Query的功能、技巧以及实战案例，让你轻松掌握这一实用的数据处理工具。
一、Power Query介绍Power Query的主要功能包括：从各种数据源导入数据、对数据进行转换和处理、连接不同数据源以及创建自定义数据转换步骤。
通过这些功能，用户可以方便地整合、清洗和预处理数据，为后续的数据分析工作做好准备。
二、Power Query数据处理技巧1.数据导入技巧在进行数据导入时，用户可以根据需求选择合适的数据源，如Excel、CSV、数据库等。
同时，还可以根据需要选择需要导入的数据字段，并对数据进行预处理，如删除空行、替换特定字符等，以提高数据质量。
2.数据转换技巧在数据转换过程中，用户可以对数据进行类型转换、合并与拆分、排序与筛选等操作。
例如，将字符串类型数据转换为数值类型，对重复数据进行合并或拆分，以及根据特定条件筛选数据。
3.数据连接技巧通过Power Query，用户可以轻松地连接不同数据源，实现数据的整合。
powerquery使用方法
Power Query 是Microsoft Excel 的数据连接和转换工具，用于将各种数据源中的数据导入和转换为Excel 表格。
以下是Power Query 的使用方法：
1.安装Power Query：在Excel 中使用Power Query 需要先安装它。
如果你使用的是最新版本的Excel，则Power Query 可能已经自动安装了。
2.打开Power Query：在Excel 菜单栏中选择“数据”选项卡，然后在“获取和转换数据”部分中点击“从其他来源获取数据”。
3.选择数据源：Power Query 支持多种数据源，包括Excel 文件、文本文件、数据库、Web 页面等。
选择适合的数据源后，根据提示输入连接信息。
4.导入数据：在Power Query 编辑器中选择需要导入的数据表格，编辑并过滤数据，然后点击“应用并关闭”按钮，将数据导入到Excel 中。
5.数据转换：在Power Query 编辑器中，你可以对数据进行格式化、合并、拆分、重命名等操作，以满足你的需求。
6.更新数据：如果你需要更新导入的数据，只需在Excel 中选择数据表格，然后点击“刷新数据”按钮即可。
总之，Power Query 是一个非常强大的数据连接和转换工具，可将Excel 的数据分析和报告功能扩展到更广泛的数据源和更高级的数据处理技术。
powerbi同比和环比的计算方法嘿，朋友们！咱今天就来好好唠唠PowerBI 同比和环比的计算方法。
你看啊，同比就像是和去年同期的自己比个高低。
想象一下，去年这个时候的你和现在的你，在某些方面有啥变化，这就是同比的意义所在呀！计算同比呢，就是用现在的数据减去去年同期的数据，再除以去年同期的数据，这样就能知道增长或者减少的幅度啦。
比如说，今年这个月卖了 100 件东西，去年同一个月卖了 80 件，那同比增长就是（100-80）÷80，算出来就是增长了多少。
这多直观呀，一下子就能看出和去年相比的变化情况。
那环比呢，就像是和上一个阶段的自己比一比。
好比你这个月和上个月比，这周和上周比，是不是很形象？环比的计算呢，就是用现在的数据减去上一个阶段的数据，再除以上一个阶段的数据。
就好比这个月卖了 120 件，上个月卖了 100 件，那环比增长就是（120-100）÷100。
这样就能清楚看到相邻阶段的变化啦。
PowerBI 里要计算同比和环比也不难哦。
先得把数据整理好，让它能清楚地区分不同时间段。
然后呢，通过一些函数和设置，就能轻松算出同比和环比啦。
这就好像是给 PowerBI 这个大厨准备好食材，它就能做出美味的同比和环比大餐来。
你说同比和环比重不重要？那当然重要啦！它们能让你一眼就看出趋势呀。
如果同比一直增长，那不是说明你的业务蒸蒸日上嘛，多让人开心！要是环比下降了，那可得找找原因，看看是哪里出了问题，赶紧想办法改进呀。
你想想，要是没有同比和环比，那我们怎么知道自己是进步了还是退步了呢？就像跑步比赛，没有和以前的成绩对比，怎么知道自己有没有跑得更快呢？所以说呀，同比和环比就是我们的好帮手，能让我们更清楚地了解自己的表现。
在实际应用中，很多企业都靠同比和环比来做决策呢。
看到同比增长，就加大投入；看到环比下降，就赶紧调整策略。
这就像是在大海中航行，同比和环比就是那。
power query技巧实例Power Query是微软Excel中的一种数据提取与转换工具，它能够帮助用户从各种数据源中提取数据，并进行清洗和转换，以满足数据分析和报告的需求。
本文将介绍一些Power Query的技巧和实例，帮助读者更好地利用这个强大的工具。
1. 数据合并与拆分Power Query可以将多个数据源中的数据合并到一个表中，或者将一个表中的数据拆分成多个表。
例如，我们有两个Excel文件，一个包含客户信息，另一个包含订单信息。
我们可以使用Power Query将这两个文件中的数据合并到一个表中，以便进行统一的分析和报告。
2. 数据清洗与筛选Power Query可以帮助我们清洗和筛选数据，去除重复值、空值或错误值。
例如，我们可以使用Power Query将一个包含重复值的表进行去重，或者将一个包含空值的列进行筛选，只保留有效数据。
3. 数据转换与计算Power Query可以进行各种数据转换和计算操作，例如，将文本转换为日期格式，将数值进行四舍五入，或者进行字符串的拼接和分割等。
例如，我们可以使用Power Query将一个包含日期的文本列转换为日期格式，以便进行时间序列的分析。
4. 数据透视与汇总Power Query可以进行数据透视和汇总操作，帮助我们进行数据的分组和汇总。
例如，我们可以使用Power Query将一个包含销售数据的表按照产品进行分组，并计算每个产品的销售总额和平均价格。
5. 数据连接与关联Power Query可以进行多个数据表的连接和关联操作，帮助我们进行多表的分析和报告。
例如，我们可以使用Power Query将一个包含客户信息的表和一个包含订单信息的表进行关联，以便分析每个客户的订单情况。
6. 数据导入与导出Power Query可以将数据从各种数据源中导入到Excel中，并将Excel中的数据导出到其他数据源中。
例如，我们可以使用Power Query将一个数据库中的数据导入到Excel中进行分析，或者将Excel中的数据导出到一个文本文件中进行备份。
Excel数据处理技巧：Power-Query插件一键生成报表Excel数据处理技巧：Power Query插件一键生成报表每个月月底，财务小王都要汇总全国各地区的销售数据做数据分析。
之前他采用的方法就是把各个工作表的数据复制再粘贴到一个工作表里，然后进行数据透视表分析。
可是全国有那么多城市，复制粘贴太费时间，而且如果中间数据有变动怎么办？现在不用担心了，今天给大家介绍一个EXCEL 很好用的技能Power Query，帮助大家实现动态获取多工作表数据。
一、初识Power Query如下图，在这个工作簿里，各个工作表分别列举了全国各个地区的销售数据，这里为了举例，只列举四个城市的基本数据。
首先，打开数据选项卡下，在[获取与转换]组中，新建查询---从文件---从工作簿。
Power Query本来是EXCEL的一个插件，在EXCEL2016以前版本都需要另外下载，但是在Excel2016中，这项技能已经内置在数据选项卡[获取与转换]组中，以供大家直接使用。
由此足以可见Power Query的重要性。
这里就推荐大家升级到最新的EXCEL版本，EXCEL2016以前的版本呢，大家可以自行百度下载安装这个插件。
在弹出的窗口中找到工作簿，导入。
在弹出的导航器界面，勾选“选择多项”，把这几个需要合并的工作表全部选中，再选择右下角的“编辑”。
这样就进入了POWER QUERY编辑器界面。
这个界面就是我们进行Power Query操作的主要界面，可以看到，上面的菜单栏跟EXCEL菜单栏很相似，左侧的查询窗口显示的是打开的四个工作表，右侧查询设置界面是类似于PS一样的可以进行操作的记录和返回。
中间区域则显示了表格的内容。
二、使用Power Query汇总数据点击开始选项卡下[组合]组里面的追加查询。
在下拉列表中选择“将查询追加为新查询”。
由于这里有多个表，所以选择追加三个或更多表。
把左侧的可用表添加到右侧，点击确定我们看到了在左侧查询窗口多了一个查询表“Append1”，这个表就是汇总的四个表格所有的数据，中间表格区域显示了合并所有表的内容。
power query技巧实例摘要：1.Power Query 技巧实例概述2.连接和合并数据3.数据清洗和转换4.数据筛选和排序5.实战案例：利用Power Query 技巧提升数据处理效率正文：1.Power Query 技巧实例概述Power Query 是Excel 和Power BI 中一款强大的数据处理工具，可以帮助用户快速连接、合并、清洗、转换和筛选数据。
本文将通过一些实例技巧，让您更好地掌握Power Query 的使用方法，提升数据处理效率。
2.连接和合并数据在数据处理过程中，我们常常需要将多个数据源进行连接或者合并。
Power Query 提供了多种连接方式，如基于共同字段、基于查询结果等。
同时，通过“合并”功能，可以轻松实现数据的合并。
例如，我们可以将两个表格中的数据按照共同字段（如ID）进行连接，以便进行数据汇总和分析。
具体操作方法为：在Power Query 编辑器中，选择“合并”选项卡，然后点击“基于共同字段合并”按钮，选择需要连接的字段，即可完成数据连接。
3.数据清洗和转换数据清洗和转换是数据处理过程中非常重要的环节。
Power Query 提供了多种数据清洗和转换功能，如删除空值、更改数据类型、拆分和合并列等。
例如，我们可以通过“删除空值”功能，轻松删除数据中的空值。
具体操作方法为：在Power Query 编辑器中，选择“数据”选项卡，然后点击“删除空值”按钮，即可完成空值删除。
4.数据筛选和排序在数据处理过程中，我们常常需要对数据进行筛选和排序。
Power Query 提供了多种筛选和排序功能，如按条件筛选、按字段排序等。
例如，我们可以通过“按条件筛选”功能，筛选出符合条件的数据。
具体操作方法为：在Power Query 编辑器中，选择“筛选”选项卡，然后点击“按条件筛选”按钮，设置筛选条件，即可完成筛选操作。
5.实战案例：利用Power Query 技巧提升数据处理效率假设我们有一份包含多个表格的数据，需要对这些数据进行汇总、筛选和排序。
excel里面的powerquery常用操作Excel中的Power Query（又称为获取和转换数据或Get & Transform）是一种数据查询和转换工具，可用于从多个数据源中提取、转换和加载数据。
下面是一些常用的Power Query操作：1. 连接到数据源：Power Query可连接到各种数据源，如数据库、Excel文件、文本文件、Web数据等。
在Excel中，你可以点击“数据”选项卡中的“获取数据”按钮来选择数据源。
2. 删除行或列：你可以删除数据表中的不需要的行或列。
只需选择要删除的行或列，然后点击“删除行”或“删除列”按钮。
3. 过滤数据：你可以使用Power Query中的过滤功能来筛选特定的数据行。
只需选择要应用过滤器的列，然后选择所需的过滤条件。
4. 转置数据：如果你想要将数据表中的行和列互换，可以使用Power Query中的转置功能。
只需选择要转置的数据范围，然后点击“转置表”按钮。
5. 合并数据表：如果你有多个数据表需要合并，可以使用Power Query中的合并功能。
只需选择要合并的表，然后选择要基于的共同列，Power Query将自动将它们合并在一起。
6. 拆分列：如果你的数据列包含多个值，可以使用Power Query中的拆分功能将其拆分为多个列。
只需选择要拆分的列，然后选择要依据的分隔符。
7. 扩展列：Power Query允许你在现有数据表中添加新列。
可以使用计算列或使用其他数据源中的相关数据扩展现有列。
这只是Power Query的一些常见操作，它还具有许多其他功能和操作，例如排序、填充空白、更改数据类型等。
你可以通过自行使用Power Query或查看Power Query的帮助文档来了解更多详细信息。
power query技巧实例【原创实用版3篇】目录（篇1）1.Power Query 的概念和作用2.Power Query 的基本操作方法3.Power Query 的高级技巧实例4.Power Query 的应用场景正文（篇1）Power Query 是 Excel 和 Power BI 中的一种数据处理和数据清洗工具，它能够帮助用户快速地处理大量的数据，并且可以方便地连接和合并不同的数据源。
在日常的数据处理工作中，Power Query 的作用不可忽视。
要使用 Power Query，首先需要了解它的基本操作方法。
用户可以通过 Excel 或 Power BI Desktop 中的 Power Query 选项卡打开 Power Query 编辑器。
在编辑器中，用户可以选择不同的数据源，例如 Excel 工作簿、数据库、Web 等，然后对数据进行查询和清洗。
除了基本的操作方法，Power Query 还提供了许多高级技巧，可以帮助用户更精细地处理数据。
例如，用户可以使用 Power Query 进行数据分组、数据转换、数据筛选等操作。
这些技巧可以帮助用户更快速地完成数据处理任务。
在实际的工作中，Power Query 的应用场景非常广泛。
例如，用户可以使用 Power Query 连接不同的数据源，以便于进行数据整合和分析；用户也可以使用 Power Query 对大量的数据进行清洗和处理，以便于进行数据可视化和报告制作。
总的来说，Power Query 是一种非常实用的数据处理工具，它能够帮助用户快速地处理大量的数据，并且可以方便地连接和合并不同的数据源。
目录（篇2）1.Power Query 的概念与作用2.Power Query 的主要功能3.Power Query 的技巧实例4.技巧实例的应用场景与效果正文（篇2）Power Query 是 Excel 和 Power BI 中的一种数据处理和数据清洗工具，它的主要作用是帮助用户快速地处理和清洗大量的数据，让数据能够更好地被使用和分析。
