生产过程分析图格式
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全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种,供参考。
1.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时,工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号,这样,下班时哪些不良项目发生了多少,立即可知。
2.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组,第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件,经检测后,将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组,然后再在第四栏中记录符号,待到下班或完工时,再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
3.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观,而且将每个缺陷的部位表示出来了。
4.不良原因调查表要分清不良的发生原因,可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查,填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
5.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承,按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线,表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目,下面还细分若干细目,这是表格设计的一种技巧,与此对应,下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表措施计划表,又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后,所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机,为了解决自拍质量问题,针对所分析的原因,制订的改进措施计划表。
全面质量管理的常用七种分析工具所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种,供参考。
1.不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时,工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号,这样,下班时哪些不良项目发生了多少,立即可知。
2.零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组,第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件,经检测后,将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组,然后再在第四栏中记录符号,待到下班或完工时,再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
3.汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观,而且将每个缺陷的部位表示出来了。
4.不良原因调查表要分清不良的发生原因,可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查,填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
5.不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承,按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线,表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目,下面还细分若干细目,这是表格设计的一种技巧,与此对应,下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表措施计划表,又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后,所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机,为了解决自拍质量问题,针对所分析的原因,制订的改进措施计划表。
PPAP文件提交要求如下:1、PPAP 检查清单,列明所提供文件明细;2、零件提交保证书;(提交等级默认为3 级;若零件尺寸或性能等涉及到安全和法律法规,那在“安全和/ 政府规定”项选是,若没有选否。
授权人须亲笔签字。
)3、全尺寸检验标识;(即:零部件图纸上对需测尺寸项目一一标记,标记与“全尺寸检验报告”项目一一对应)4.如果在设计记录上某一要求提交的零件或零件系列有外观要求,则必须完成该产品/ 零件一份单独的外观批准报告。
(如有表面处理、颜色要求等)5、全尺寸检验报告;6、生产件批准材料试验报告;7、生产件批准性能试验报告;8、产品和过程特殊特性清单;(供方特性必须包含但不限于顾客要求的产品特性,在备注栏标识出关键与重要特性。
)重要特性:对产品性能有影响。
标识为:“ ”9、过程流程图(无模板, 采用贵方格式)流程图中明确“关重特性标识”, “产品、过程关重特性对应的工序必为“关重工序” 。
10、FMEAS(包括DFMEA PFMEA所分析的“项目/功能”必须包含“ 产品、过程特殊特性中所有内容。
(请将关键▽与重要特性在级别栏标注出来)要求:①作为关重特性,其失效模式对应的严重度(S值)必然较高;②RPN (风险优先系数)三120的失效原因应必须解决;③60三RPNV120应尽可能解决,不能解决的必须加严控制④RPN<60可以不加控制⑤严重度为9、10 的失效模式,须特别予以重点关注,并确认现行的控制措施是充分有效的。
⑥改善措施完成后,FMEAS小组应再次分析该潜在失效的S、O、D 值并重新计算RPN值。
当RPN值仍能够满足上述原则时,方可确定改善措施有效。
否则进一步采取措施,直至达到原则要求11、控制计划要求:① 试生产、生产控制计划均需提交。
② 明确区分产品、过程特性,并且与关重特性清单相一致;③特殊特性分类如下:关键特性:对产品安全性、法律法规有影响。
标识为:“▽” 。
重要特性:对产品性能有影响。
全面质量管理的常用七种分析工具 所谓全面质量管理常用七种工具,就是在开展全面质量管理活动中,用于收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学,而且实用,作为班组长应该首先学习和掌握它们,并带领工人应用到生产实际中。
一、统计分析表法和措施计划表法 质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。
因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。
常用的统计分析表有以下几种,供参考。
1.不良项目调查表 某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。
每当发生某种不良时,工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号,这样,下班时哪些不良项目发生了多少,立即可知。
2.零件尺寸频数分布表 此表与不良项目调查表属同一类型。
第二栏为零件尺寸的分组,第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。
工人每加工完一个零件,经检测后,将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组,然后再在第四栏中记录符号,待到下班或完工时,再统计第五栏。
这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。
3.汽车油漆缺陷统计表 该表的特点是直观,而且将每个缺陷的部位表示出来了。
4.不良原因调查表 要分清不良的发生原因,可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查,填写不良原因调查表。
下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。
5.不合格品分类统计分析表 下表为某工序同时生产三种规格的轴承,按不良项目分别统计。
表的右侧和下边的合计栏均画作虚线,表示可根据需要取舍。
需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目,下面还细分若干细目,这是表格设计的一种技巧,与此对应,下边合计栏也应合理设计。
6. 措施计划表 措施计划表,又称对策表。
在制订一个具体的改进措施计划后,所有对策编制成计划表的形式。
下表为某照相机厂生产一种自拍照相机,为了解决自拍质量问题,针对所分析的原因,制订的改进措施计划表。
公司识别的过程名称目录4.组织环境4.1理解组织及其环境—过程分析乌龟图4.组织环境4.2理解相关方的需求和期望—过程分析乌龟图4.组织环境4.4过程方法—过程分析乌龟图5.领导作用5.1针对质量管理体系的领导作用与承诺—过程分析乌龟图5.领导作用5.1.2针对顾客需求和期望的领导作用与承诺—过程分析乌龟图6.策划6.1风险和机遇的应对措施—过程分析乌龟图7.支持7.1.3基础设施—过程分析乌龟图7.支持7.1.4过程环境—过程分析乌龟图7.支持7.1.5监视和测量设备—过程分析乌龟图7.支持7.1.6知识—过程分析乌龟图7.支持7.2能力—过程分析乌龟图7.支持7.3意识—过程分析乌龟图7.支持7.4沟通—过程分析乌龟图7.支持7.5文件信息—过程分析乌龟图8.运行8.运行8.2市场需求的确定和顾客沟通—过程分析乌龟图8.运行8.3.2运行策划过程—过程分析乌龟图8.4外部供应的产品和服务的控制—过程分析乌龟图8.3产品和服务的开发—过程分析乌龟图8.运行8.5产品生产和服务提供的控制—过程分析乌龟图8.运行8.5.2标识和可追溯性—过程分析乌龟图8.运行8.5.3顾客或外部供方的财产—过程分析乌龟图8.5.4产品防护—过程分析乌龟图8.5.5交付后的活动—过程分析乌龟图8.6产品和服务的放行—过程分析乌龟图8.7不合格产品和服务—过程分析乌龟图9.1监视、测量分析和评价总则—过程分析乌龟图9.1.2顾客满意—过程分析乌龟图9.1.3数据分析与评价—过程分析乌龟图9.2内部审核—过程分析乌龟图9.3管理评审—过程分析乌龟图10.2不符合与纠正措施—过程分析乌龟图专业资料整理分享完美WORD格式编辑10.3改进—过程分析乌龟图。
新版FMEA第五版FMEA2019:过程PFMEA详解或查看更多。
FMEA七步法过程FMEA步骤⼀:策划与准备3.1.1 ⽬的过程策划与准备步骤旨在描述PFMEA项⽬评审中包含或不包含的产品/过程。
该过程考虑⼯⼚内所有过程均可通过PFMEA进⾏分析或重新分析。
它使得组织能够在⾼层⾯上评审所有过程,并最终决定需要分析哪些过程。
准备阶段的总体优势是将资源集中在优先级最⾼的过程上。
过程策划与准备步骤的主要⽬标是:·项⽬识别·项⽬计划:⽬的、时间安排、团队、任务、⼯具(5T)·分析边界:分析中包括什么、不包括什么·根据经验教训确定基准FMEA·结构分析步骤的基础3.1.2 PFMEA项⽬确定和边界PFMEA项⽬确定包括明确了解评估的内容。
这涉及到⼀个决策过程来确定顾客项⽬所需的PFMEA。
在分析中,不包括和包括的内容同样重要。
以下基本问题可帮助确认PFMEA项⽬:·顾客从我们这⾥购买什么?·是否有新的要求?·在传达要求/特性时,哪些特定过程/要素会导致风险?·顾客或公司是否要求PFMEA?·我们是否制造产品并拥有设计控制权?·我们是否购买产品且仍然拥有设计控制权?·我们是否购买产品且没有设计控制权?·谁负责接⼝设计?·我们是否需要系统、⼦系统、组件或其它层⾯的分析?对这些问题和公司定义的其他问题的回答,将帮助创建所需的PFMEA项⽬清单,从⽽确保了⽅向、承诺和⼯作重点的⼀致性。
以下内容可有助于团队确定PFMEA的边界,如下所⽰:·法律要求·技术要求·顾客需求/需要/期望(内部和外部顾客)·要求规范·图表(⽅块图/边界图/系统图)·⽰意图、图纸和/或3D模型·物料清单(BOM)、风险评估·类似产品以往的FMEA·防错要求、可制造性和可装配性设计(DFM/A)·QFD质量功能展开准备阶段需要在过程开始时就绪,以确保⼯作⽅向和关注点⼀致,即完整的⽣产线、过程名称/过程要素。
PPAP 文件提交要求如下:1、PPAP检查清单,列明所提供文件明细;2、零件提交保证书;(提交等级默认为3级;若零件尺寸或性能等涉及到安全和法律法规,那在“安全和/政府规定”项选是,若没有选否。
授权人须亲笔签字.)3、全尺寸检验标识;(即:零部件图纸上对需测尺寸项目一一标记,标记与“全尺寸检验报告”项目一一对应)4.如果在设计记录上某一要求提交的零件或零件系列有外观要求,则必须完成该产品/零件一份单独的外观批准报告。
(如有表面处理、颜色要求等)5、全尺寸检验报告;6、生产件批准材料试验报告;7、生产件批准性能试验报告;8、产品和过程特殊特性清单;(供方特性必须包含但不限于顾客要求的产品特性,在备注栏标识出关键与重要特性。
)重要特性:对产品性能有影响。
标识为:“◇”9、过程流程图(无模板,采用贵方格式)流程图中明确“关重特性标识”,“产品、过程关重特性”对应的工序必为“关重工序”。
10、FMEAS(包括DFMEA、PFMEA)所分析的“项目/功能"必须包含“产品、过程特殊特性”中所有内容。
(请将关键▽与重要特性◇在级别栏标注出来)要求:①作为关重特性,其失效模式对应的严重度(S值)必然较高;②RPN(风险优先系数)≧120 的失效原因应必须解决;③60≦RPN<120 应尽可能解决, 不能解决的必须加严控制④RPN<60 可以不加控制⑤严重度为9、10 的失效模式,须特别予以重点关注,并确认现行的控制措施是充分有效的。
⑥改善措施完成后,FMEAS 小组应再次分析该潜在失效的S、O、D 值并重新计算RPN 值.当RPN 值仍能够满足上述原则时,方可确定改善措施有效.否则进一步采取措施,直至达到原则要求.11、控制计划要求:①试生产、生产控制计划均需提交。
②明确区分产品、过程特性,并且与关重特性清单相一致;③特殊特性分类如下:关键特性:对产品安全性、法律法规有影响。
标识为:“▽”。
钢铁行业如何实现生产过程可视化分析在当今竞争激烈的市场环境下,钢铁行业面临着诸多挑战,如提高生产效率、降低成本、保证产品质量以及满足日益严格的环保要求等。
为了应对这些挑战,实现生产过程的可视化分析成为了钢铁企业的重要手段。
通过将生产过程中的各种数据以直观、清晰的方式呈现出来,企业能够更快速、准确地发现问题、优化流程,并做出科学的决策。
一、生产过程可视化分析的重要性钢铁生产是一个复杂的流程,涉及多个环节和众多的设备、工艺参数。
传统的生产管理方式往往依赖于人工记录和经验判断,这不仅效率低下,而且容易出现误差和遗漏。
而生产过程可视化分析则能够打破这些局限,带来以下显著的好处:1、实时监控与快速响应通过可视化界面,管理人员和操作人员能够实时了解生产线上各个环节的运行状况,包括设备的工作状态、物料的流动情况、工艺参数的变化等。
一旦出现异常,能够迅速做出反应,采取措施避免问题的扩大,从而减少生产中断和损失。
2、优化生产流程对生产过程进行可视化分析,可以清晰地看到整个流程中的瓶颈环节和资源浪费点。
基于这些发现,企业可以有针对性地进行改进和优化,提高生产效率,降低生产成本。
3、提高产品质量实时监测生产过程中的关键质量参数,并将其与标准值进行对比,能够及时发现质量偏差,采取调整措施,确保产品质量的稳定性和一致性。
4、辅助决策制定可视化的数据分析能够为企业的决策提供直观、准确的依据。
例如,在设备更新、产能规划、原材料采购等方面,基于对生产过程的深入了解,能够做出更加科学合理的决策。
二、实现生产过程可视化分析的技术手段1、传感器与数据采集系统在生产线上安装各类传感器,如温度传感器、压力传感器、流量传感器等,实时采集生产过程中的各种物理量和状态信息。
这些传感器将数据传输到数据采集系统,经过预处理和整合后,为后续的可视化分析提供数据基础。
2、工业物联网(IIoT)利用工业物联网技术,将生产线上的设备、传感器、控制系统等连接起来,实现设备之间的互联互通和数据共享。
生产计划流程图标题:生产计划流程图引言概述:生产计划流程图是一种图形化的工具,用于描述生产计划的各个环节和流程。
它能够清晰地展示生产计划的制定、执行和监控过程,有助于提高生产效率和质量。
本文将从五个大点来详细阐述生产计划流程图的相关内容。
正文内容:1. 制定生产计划1.1 确定生产目标:明确生产计划的目标和要求,包括产量、质量、交货期等。
1.2 收集需求信息:与销售、采购和生产部门沟通,了解订单、库存和原材料等信息。
1.3 制定生产计划:根据需求信息和生产能力,制定生产计划,并考虑资源分配和时间安排。
2. 编排生产任务2.1 分解生产计划:将生产计划分解为具体的生产任务,明确每个任务的工序和工时。
2.2 确定生产顺序:根据工序的依赖关系和工时的长短,确定生产任务的顺序。
2.3 分配生产资源:根据生产任务的工序和工时,合理分配人力、设备和原材料等资源。
3. 执行生产计划3.1 生产准备:准备所需的原材料、工具和设备,确保生产线的正常运行。
3.2 生产控制:监控生产进度和质量,及时调整生产任务和资源分配,确保按计划执行。
3.3 生产记录:记录生产过程中的关键数据,如产量、质量指标和异常情况,以便后续分析和改进。
4. 监控生产计划4.1 实时监控:通过信息系统和传感器等技术手段,实时获取生产数据,如生产进度和设备状态。
4.2 分析评估:对生产数据进行分析和评估,发现潜在问题和改进机会,提出相应的措施。
4.3 调整优化:根据分析结果,及时调整生产计划和资源分配,优化生产效率和质量。
5. 完成生产计划5.1 完工验收:对生产的产品进行验收,确保符合质量标准和客户要求。
5.2 交付出库:将生产的产品按时交付给客户,并及时更新库存信息。
5.3 总结反馈:总结生产计划的执行情况,收集员工和客户的反馈意见,为下一次生产计划提供参考。
总结:生产计划流程图是一个重要的工具,能够帮助企业高效地制定、执行和监控生产计划。