平均数中位数众数之间的区别及联系

众数,中位数,平均数的特点及其应用场合众数、中位数和平均数是常用的统计指标，它们在数据分析、科学研究、经济预测以及日常生活中都起着非常重要的作用。

本文将分别介绍这三个统计指标的特点以及它们在不同应用场合中的作用。

一、众数的特点及其应用场合众数是一组数据中出现频率最高的数值。

众数的特点有以下几个方面：1. 反映典型值：众数可以反映一组数据中的典型值，即出现频率最高的数值，能够代表数据的一般情况。

2. 受极端值影响小：众数通常受极端值的干扰较小，对数据的稳健性较强。

3. 离散分布无法体现：当一组数据存在多个众数或者数据分布较离散时，众数可能无法准确反映数据的特点。

在实际应用中，众数常常用于描述数据的集中趋势，例如用于描述课堂上学生的平均年龄、某商品的最常见售价等情况。

二、中位数的特点及其应用场合中位数是一组数据中序列位置处于中间的数值，当数据个数为偶数时，中位数为中间两个数的平均值。

中位数的特点包括：1. 不受极端值影响：中位数不受极端值的影响，对数据的稳健性较强，能够更好地反映数据的一般趋势。

2. 能够反映数据的集中趋势：中位数能够比较准确地反映数据的整体趋势，特别适用于描述数据集中分布的情况。

3. 不适用于描述数据的分布情况：中位数并不能很好地反映数据的分布情况，不能反映数据的左右对称性。

中位数在经济学、金融学、医学等领域经常被使用，例如用于描述一个国家的居民收入水平、公司员工的工资水平等情况。

三、平均数的特点及其应用场合平均数是一组数据所有数值之和除以数据个数所得的值，它的特点有以下几个方面：1. 易受极端值干扰：平均数容易受极端值的影响，当数据存在较大的极端值时，平均数可能无法准确反映数据情况。

2. 能够描述数据的总体情况：平均数能够较好地描述数据的整体情况，对数据的总体特征进行了统一的度量。

3. 适用于对称分布的数据：对称分布的数据适用平均数来描述其集中趋势。

平均数在日常生活以及科学研究中广泛应用，例如用于描述一个班级学生的平均成绩、某商品的平均价格等情况。

什么是中位数,众数,平均数中位数，又称中点数，中值。

中数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数；众数是统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平；平均数是指在一组制数据中所有数据之和再除以数据的个数。

什么是中位数,众数,平均数中位数：把一组数据从小到大排列，最中间的那个数就是中位数。

众数：一组数据中出现次数量多的那个数，众数可以是多个。

平均数：一组数据之和，除以这组数的个数，所得的结果就是平均数。

中位数,众数,平均数的作用中位数：表示数据的中等水平。

中位数与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它没有影响；它是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。

众数：表示数据的普遍情况。

与数据出现的次数有关，着眼于对各数据出现的频率的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关，不受极端值的影响，其缺点是具有不惟一性。

平均数：表示数据的总体水平。

与每一个数据都有关，其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。

主要缺点是易受极端值的影响，这里的极端值是指偏大或偏小数，当出现偏大数时，平均数将会被抬高，当出现偏小数时，平均数会降低。

中位数,众数,平均数怎么求1.中位数：将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。

它的求出不需或只需简单的计算。

2.众数：一组数据中出现次数最多的那个数，不必计算就可求出。

3.平均数：用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。

（在选手比赛成绩统计中通常会去掉一个最高分和一个最低分，以示公平）。

算术平均数中位数众数的优缺点及三者之间的关系算术平均数、中位数和众数都是统计学中的常用指标，用于描述数字数据的集中趋势。

它们各有优缺点，具体如下：
算术平均数的优点是易于计算，可以精确地反映数据的总体水平，受异常值的影响较小。

但缺点是当数据分布不均匀或者存在极端值时，容易被拉偏，反映数据的真实情况不够准确。

中位数的优点是可以排除极端值的影响，反映数据的中间位置，具有一定的鲁棒性。

但缺点是没法反映数据的整体分布情况，只能告诉我们数据中有一半在这个数值以下，一半在这个数值以上。

众数的优点是可以反映数据的最高频次或者最常出现的数值，直观地描述数据的特征。

但缺点是当数据分布比较均匀或者没有明显的峰值时，众数可能不存在或者不唯一，不能反映数据的真实情况。

三者之间的关系，通常情况下，当数据呈正态分布时，算术平均数、中位数、众数是相等的。

但当数据分布不均匀或者存在极端值时，三者可能存在较大的差异。

在分析数据时，应根据具体情况选择合适的指标来反映数据的中心趋势。

众数,中位数,算术平均数的关系众数、中位数和算术平均数是常用的统计学指标，它们是描述数据特征和趋势的重要工具。

本文将全面介绍它们的概念及其之间的关系。

首先，我们先来了解一下众数。

众数是一组数据中出现次数最多的数值，即为数据集中的“常见数”。

举个例子，假设我们有一组数字：1，2，2，3，4，4，4，5。

在这组数据中，数字4出现的次数最多，因此众数为4。

众数可以帮助我们了解数据中最常见的数值，反映了数据集的集中趋势。

接下来，介绍一下中位数。

中位数是将一组数据按大小排列后，处于中间位置的数值，可用来表示数据的中间值。

如果数据个数为奇数，那么中位数就是排序后的中间数；如果数据个数为偶数，那么中位数是排序后中间两个数的平均数。

例如，对于序列：1，2，3，4，5，6，7，8，9，中位数为5。

中位数的优点是不受数据分布的极端值影响，更能反映整体数据集的趋势。

最后，我们来了解一下算术平均数。

算术平均数，也称为平均值、平均数，是一组数据之和除以数据个数所得的结果。

它是描述数据集整体平均水平的指标，常用于数据的平衡性分析。

举个例子，如果我们有一组数据：1，3，5，7，9，那么它们的平均数是(1+3+5+7+9)/5=5。

算术平均数可以反映数据的总体水平，但在存在极端值或分布不均衡的情况下，它可能受到影响，不够准确。

这三个指标之间存在一定的关系。

在数据分布对称的情况下，众数、中位数和平均数一般是相等的，反映了数据集的典型特征。

然而，当数据分布存在偏斜或异常值时，它们就可能有所差异。

对于正偏态或右偏态分布的数据集，众数一般小于中位数，而中位数一般小于平均数。

对于负偏态或左偏态分布的数据集，众数一般大于中位数，而中位数一般大于平均数。

这是因为众数受到出现次数最多的数的影响，而中位数对极端值不敏感，平均数受到数据的总和影响。

综上所述，众数、中位数和算术平均数是常用的统计学指标，各自有其独特的特点和用途。

在实际应用中，我们可以根据数据集的特点和分布选择合适的指标来揭示数据的特征和趋势，进而进行科学决策和分析。

平均数、众数、中位数这三个统计量的各自特点是：平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动；众数则着眼于对各数据出现的次数的考察,其大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往是我们关心的一种统计量；中位数则仅与数据排列位置有关,当一组数据从小到大排列后,最中间的数据为中位数(偶数个数据的最中间两个的平均数)。

因此某些数据的变动对它的中位数影响不大。

在同一组数据中,众数、中位数和平均数也各有其特性：(1)中位数与平均数是唯一存在的,而众数是不唯一的；(2)众数、中位数和平均数在一般情况下是各不相等，但在特殊情况下也可能相等。

具体来说，平均数、众数和中位数都是描述一组数据的集中趋势的特征数，但描述的角度和适用范围有所不同。

平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系，其中任何数据的变动都会引起平均数的相应变动；众数着眼于对各数据出现的频数的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关；中位数则仅与数据的排列位置有关，某些数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，可用它来描述其集中趋势。

一般来说，平均数、中位数和众数都是一组数据的代表，分别代表这组数据的“一般水平”、“中等水平”和“多数水平”。

平均数涉及所有的数据，中位数和众数只涉及部分数据。

它们互相之间可以相等也可以不相等，没有固定的大小关系。

其实，它们三者有关联也有区别。

在一组数据中出现次数最多的数就是这组数据众数，众数和平均数一样，也是描述一组数据集中趋势的统计量，但它和平均数有以下两点不同：一是平均数只是一个“虚拟”的数，即一组数据的和除以该组数据的个数所得的商，而众数不是“虚拟”的数，是一组数据中出现次数最多的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；二是平均数的大小与一组数据里的每个数据都有关系，任何一个数据的变动都会引起平均数大小的改变，而众数则仅与一组数据的出现的次数有关，某些数据的变动对众数没有影响，所以在一组数据中，如果个别数据变动较大，但某个数据出现的次数最多，此时用该数据（即众数）表示这组数据的“集中趋势”比较合适。

众数,中位数,平均数的关系
1、平均数是通过计算得到的，因此它会因每一个数据的变化而变化。

2、中位数是通过排序得到的，它不受最大、最小两个极端数值的影响。

中位数在一定程度上综合了平均数和中位数的优点，具有比较好的代表性。

部分数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。

另外，因中位数在一组数据的数值排序中处中间的位置。

3、众数也是数据的一种代表数，反映了一组数据的集中程度．日常生活中诸如最佳、最受欢迎、最满意等，都与众数有关系，它反映了一种最普遍的倾向。

平均数、中位数、众数三者的联系与区别赵湾镇中心学校周云忠六年级数学总复习时，对小学阶段认识的统计量平均数、中位数、众数三种统计量进行了对比，平均数、中位数、众数三种统计量的运用如下：一组数据中如果有特别大的数或特别小的数时，一般用中位数。

一组数据比较多（20个以上），范围比较集中，一般用众数。

其余情况一般还是平均数比较精确。

一、联系与区别：1、平均数是通过（挖高补低）计算得到的，因此它会因每一个数据的变化而变化。

2、中位数是通过排序得到的，中位数在一组数据的数值排序中处中间的位置，它不受最大、最小两个极端数值的影响．中位数在一定程度上综合了平均数和众数的优点，具有比较好的代表性。

部分数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。

3、众数也是数据的一种代表数，反映了一组数据的集中程度．日常生活中诸如“最佳”、“最受欢迎”、“最满意”等，都与众数有关系，它反映了一种最普遍的倾向．二、平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点平均数：(1)需要全组所有数据来计算(2)易受数据中极端数值的影响．中位数：(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定；(2)不易受数据中极端数值的影响．众数：(1)通过计数得到；(2)不易受数据中极端数值的影响关于“中位数、众数、平均数”这三个知识点的理解，我的理解是：⒈众数一组数据中出现次数最多的那个数据，叫做这组数据的众数。

⒉众数的特点。

①众数在一组数据中出现的次数最多；②众数反映了一组数据的集中趋势，当众数出现的次数越多，它就越能代表这组数据的整体状况，并且它能比较直观地了解到一组数据的大致情况。

但是，当一组数据大小不同，差异又很大时，就很难判断众数的准确值了。

此外，当一组数据的那个众数出现的次数不具明显优势时，用它来反映一组数据的典型水平是不大可靠的。

3.众数与平均数的区别。

众数表示一组数据中出现次数最多的那个数据；平均数是一组数据中表示平均每份的数量。

个人理解，说简单点：一组数据中如果有特别大的数或特别小的数时，一般用中位数一组数据比较多（20个以上），范围比较集中，一般用众数其余情况一般还是平均数比较精确一、联系与区别：1、平均数是通过计算得到的，因此它会因每一个数据的变化而变化。

2、中位数是通过排序得到的，它不受最大、最小两个极端数值的影响．中位数在一定程度上综合了平均数和中位数的优点，具有比较好的代表性。

部分数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。

另外，因中位数在一组数据的数值排序中处中间的位置，3、众数也是数据的一种代表数，反映了一组数据的集中程度．日常生活中诸如“最佳”、“最受欢迎”、“最满意”等，都与众数有关系，它反映了一种最普遍的倾向．二、平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点．平均数：(1)需要全组所有数据来计算；(2)易受数据中极端数值的影响．中位数：(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定；(2)不易受数据中极端数值的影响．众数：(1)通过计数得到；(2)不易受数据中极端数值的影响关于“中位数、众数、平均数”这三个知识点的理解，我简单谈谈自己的认识和理解。

⒈众数。

一组数据中出现次数最多的那个数据，叫做这组数据的众数。

⒉众数的特点。

①众数在一组数据中出现的次数最多；②众数反映了一组数据的集中趋势，当众数出现的次数越多，它就越能代表这组数据的整体状况，并且它能比较直观地了解到一组数据的大致情况。

但是，当一组数据大小不同，差异又很大时，就很难判断众数的准确值了。

此外，当一组数据的那个众数出现的次数不具明显优势时，用它来反映一组数据的典型水平是不大可靠的。

3.众数与平均数的区别。

众数表示一组数据中出现次数最多的那个数据；平均数是一组数据中表示平均每份的数量。

4.中位数的概念。

一组数据按大小顺序排列，位于最中间的一个数据(当有偶数个数据时，为最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的中位数。

众数中位数算术平均数三者之间的关系答：我们要探讨众数、中位数和算术平均数三者之间的关系。

首先，我们需要了解这三个概念的定义：1. 众数：在一组数据中出现次数最多的数。

2. 中位数：将一组数据从小到大排列后，位于中间位置的数。

如果数据量是奇数，中位数是中间那个数；如果数据量是偶数，中位数是中间两个数的平均值。

3. 算术平均数：所有数据的和除以数据的数量。

为了更好地理解它们之间的关系，我们将通过一个例子来解释：假设我们有一个包含以下数字的数据集：[1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5]。

1. 众数是4，因为它在这个数据集中出现了3次，比其他任何数字都多。

2. 中位数是3，因为当我们把数据从小到大排列后（1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5），中间的数字是3。

3. 算术平均数是3.75，计算方式为 (1 + 2 + 2 + 3 + 4 + 4 + 4 + 5) / 8 = 3.75。

现在，我们来探讨它们之间的关系：1.众数与中位数：在某些情况下，众数和中位数可能是相同的。

例如，如果数据集中所有的数值都相同，那么众数和中位数都是相同的。

但在其他情况下，它们可能不同。

例如，在我们的例子中，众数是4而中位数是3。

2.众数与算术平均数：众数不一定等于算术平均数。

在我们的例子中，众数是4而算术平均数是3.75。

如果众数在数据集中多次出现，并且其他数值只出现一次或少数几次，那么众数可能会接近算术平均数。

但如果众数在数据集中多次出现，并且其他数值也出现多次，那么众数和算术平均数可能会有较大的差异。

3.中位数与算术平均数：中位数和算术平均数也不一定相等。

在我们的例子中，中位数是3而算术平均数是3.75。

如果数据集中的数值比较均匀分布，那么中位数和算术平均数可能会比较接近。

但如果数据集中的数值有较大的差异或偏向某一端，那么中位数和算术平均数可能会有较大的差异。

总结：众数、中位数和算术平均数是描述一组数据的三个不同统计量，它们各自有其独特的意义和用途。

众数,中位数,平均数的特点和应用场合
问题：众数,中位数,平均数的特点和应用场合
回答：众数、中位数和平均数具有以下特点和应用场合：
1.众数：
(1)特点：是一组数据中出现次数最多的那个数值。

(2)应用场合：常用于需要了解数据中最普遍、最常见的情况，例如在市场
调查中了解哪种产品最受消费者欢迎，在统计某种现象最典型的表现等。

2.中位数：
(1)特点：按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，如果数据有奇数个，
则正中间的数字为中位数；如果数据有偶数个，则中间两个数的平均数为中位数。

它不受极端值的影响较大。

(2)应用场合：在一些数据分布偏态较大，存在极端值时，中位数能更好地
反映数据的集中趋势，如收入分配的研究等。

3.平均数：
(1)特点：反映一组数据的平均水平，容易受极端值影响。

(2)应用场合：应用广泛，比如计算平均成绩、平均产量、平均工资等，能
总体上反映数据的一般水平，但对极端值较敏感。

中位数众数平均数三者关系算术平均数、中位数、众数三者之间的关系：1、众数、中位数和平均数是集中趋势的三个主要测度值，只是它们具有不同的特点和应用场合。

2、对于具有单峰分布的大多数数据而言，众数、中位数和平均数之间具有以下数量关系：1）如果数据的分布时对称的，中位数、算术平均数、众数三者完全相等。

2）如果数据是左偏分布，说明数据存在极小值，必然拉动平均数向极小值一方偏移，而众数和中位数由于是位置代表值，不受极值的影响，因此三者之间的关系表现为：平均数3）如果数据是右偏分布，说明数据存在极大值，必然拉动平均数向极大值一方偏移，则众数算术平均数（ arithmetic mean）：又称均值，是统计学中最基本、最常用的一种平均指标，分为简单算术平均数、加权算术平均数。

它主要适用于数值型数据，不适用于品质数据。

根据表现形式的不同，算术平均数有不同的计算形式和计算公式。

算术平均数是加权平均数的一种特殊形式（特殊在各项的权重相等）。

在实际问题中，当各项权重不相等时，计算平均数时就要采用加权平均数；当各项权相等时，计算平均数就要采用算术平均数。

众数（Mode）：是统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。

修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。

用M表示。

理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。

中位数（又称中值，英语：Median）：统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。

对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。

如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。

说明算数平均数中位数众数的优缺点及三者之间的关系一、算数平均数算数平均数是指一组数据的所有数据相加后除以数据的个数，它是最常用的统计量之一。

优点：1.易于计算和理解；2.对于大部分数据而言，能够反映出其集中趋势。

缺点：1.受极端值影响较大，极端值对平均数有拉长或缩短的作用；2.当数据分布不均匀时，平均数不能很好地反映出数据的真实情况。

二、中位数中位数是将一组数据按从小到大（或从大到小）排列后，处于中间位置上的那个值。

如果数据个数为奇数，则中位数为该组数据正中间的那个值；如果数据个数为偶数，则中位数为该组数据中间两个值的算术平均值。

优点：1.对于受极端值影响较大的情况，能够更好地反映出集中趋势；2.不受极端值影响较小。

缺点：1.计算过程相对复杂；2.当样本容量较小时，可能会出现因取整而导致无法准确计算出中位数的情况。

三、众数众数是指在一组数据中出现次数最多的那个值。

如果一组数据中有多个值出现次数相同且均为最大值，则这些值都是众数。

优点：1.易于计算和理解；2.对于数据分布不均匀的情况，能够更好地反映出集中趋势。

缺点：1.当样本容量较大时，可能会存在多个众数；2.当数据分布过于离散时，可能不存在众数。

四、三者之间的关系算数平均数、中位数和众数是常见的统计量，它们都能够反映出一组数据的集中趋势。

在实际应用中，我们需要根据不同的数据特征选择合适的统计量来进行分析。

当一组数据分布比较均匀时，算术平均值可以很好地反映出其集中趋势；而当一组数据存在极端值或者分布不均匀时，则应该选择中位数或者众数来进行分析。

在实际应用中，我们通常会同时考虑这三种统计量来对一组数据进行综合分析。

比如，在描述一个班级学生身高的情况下，我们可以同时给出平均身高、身高的中位数和身高最多的学生数量等信息来全面反映出这组数据的特征。

中位数、平均数与众数的区别2023年，中位数、平均数与众数的概念在人们的日常生活中越来越常见。

这些概念在统计学中相互关联，但它们所代表的意义可能大不相同。

在本文中，我们将探讨这三个概念的区别，以及它们的具体应用。

首先，让我们来了解一下中位数的含义。

中位数是一组数据中排在中间的那个数，它可以用来表示这组数据的典型值。

中位数通常用于描述数据的中心趋势，尤其在数据的极端值对平均数有显著影响的情况下，中位数更能够反映数据的真实情况。

与中位数相对的是平均数。

平均数是所有数据总和除以数据个数的结果，它是一组数据的代表性指标，可以用来表示这组数据的平均水平。

平均数在数据没有极端值或极端值对平均数影响不大的情况下比较常用。

最后，我们来了解一下众数的概念。

众数是一组数据中出现次数最多的数值，它用于描述数据中最常见的值。

众数通常用于描述分类变量中的典型取值，如衣服大小、颜色等。

这三个概念在统计学中有许多应用。

例如，在股票市场中，股票的平均数可以用来计算股票市场的整体涨跌程度。

但是，如果市场上有很少的几只股票涨了很多，那么平均数就不再能够很好地反映市场的真实情况。

这时候，中位数更适合作为市场的中心趋势的指标。

在人口统计学中，中位数可以用于描述城市居民的收入水平或家庭的人数。

在财务分析中，众数通常用于描述开支类别中的典型数值，如家庭吃饭预算中最常见的支出项。

总的来说，中位数、平均数和众数在数据分析中都具有重要意义，但它们的应用场景不同。

在选择何种量度指标时，应根据所研究的数据特征和分析目的进行决策。

只有在了解和掌握这些概念的含义和应用场景后，我们才能更好的理解数据分析，并做出更为准确合理的决策。

简述算数平均数,中位数,众数三者之间的数量关系算数平均数、中位数、众数是统计学中常用的三种集中趋势测度。

三者各自有其特点，也有不同的应用场景。

本文将详细介绍算数平均数、中位数、众数之间的数量关系与应用，以帮助读者更好地理解它们之间的关系。

首先，算数平均数是指一组数值的总和除以数的个数，它是一种最基本的平均数，也是最能代表一组数据的集中趋势的指标。

算数平均数常用于描述一个整体的平均值，如某公司员工的平均年龄、某班学生的平均分数等等。

在一些连续性数据的分析中，算数平均数可以被用作估计概率密度函数的一个参数。

算数平均数的计算方法就是将所有数据相加再除以数据个数。

与算数平均数不同的是，中位数是指一组数值中间位置的数值，即把一组数据从小到大排序后，处于中间位置的数字。

如果一组数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均数。

中位数更多用于分析数据的集中趋势和分布的情况，它不会被极端值的数据所影响。

例如，一组数据有一些离群值，例如一次考试中某个学生因为高烧状态表现不好，考了一个很低的分数，这个低分不能代表这个学生的真实水平。

这时候，计算中位数可以更好地反映该组数据的真实情况。

最后，众数是指一组数据中出现次数最多的数字。

如果一组数据中有两个或以上数字的出现次数最多，那么这些数字的众数就是这组数据的“多峰分布”。

众数更适用于呈现分布峰态的数据，例如人口年龄分布，分别存在年轻人峰和老年人峰，我们可以计算这两个峰值的众数以确定年龄结构。

综上所述，算数平均数、中位数、众数三者之间各有其独特的应用场景，它们都可以用来测量一组数据的集中趋势，从不同的角度反映数据的特征。

在实际应用中，我们应根据问题的特性选择合适的集中趋势测度，以更好地分析和解决问题。

中位数、众数、平均数的区别和用法一、相同点平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在：都是来描述数据集中趋势的统计量；都可用来反映数据的一般水平；都可用来作为一组数据的代表。

二、不同点它们之间的区别，主要表现在以下方面。

1、定义不同平均数：一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。

中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。

众数：在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。

2、求法不同平均数：用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。

中位数：将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。

它的求出不需或只需简单的计算。

众数：一组数据中出现次数最多的那个数，不必计算就可求出。

3、个数不同在一组数据中，平均数和中位数都具有惟一性，但众数有时不具有惟一性。

在一组数据中，可能不止一个众数，也可能没有众数。

4、呈现不同平均数：是一个“虚拟”的数，是通过计算得到的，它不是数据中的原始数据。

中位数：是一个不完全“虚拟”的数。

当一组数据有奇数个时，它就是该组数据排序后最中间的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；但在数据个数为偶数的情况下，中位数是最中间两个数据的平均数，它不一定与这组数据中的某个数据相等，此时的中位数就是一个虚拟的数。

众数：是一组数据中的原数据，它是真实存在的。

5、代表不同平均数：反映了一组数据的平均大小，常用来一代表数据的总体“平均水平”。

中位数：像一条分界线，将数据分成前半部分和后半部分，因此用来代表一组数据的“中等水平”。

众数：反映了出现次数最多的数据，用来代表一组数据的“多数水平”。

这三个统计量虽反映有所不同，但都可表示数据的集中趋势，都可作为数据一般水平的代表。

6、特点不同平均数：与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。