java 树结构 递归

表结构/*** 删除部门删除时从选中级的所有子级** @param dept* @return*/public JsonResult delDept(Dept dept) {JsonResult jr = new JsonResult();Boolean flags=true;try {String str = "";User user=new User();List<Dept> sortList = new ArrayList<Dept>();sortList.add(dept);getDeptSortList(sortList,dept.getId()); //起始根节点id，等级为0for(Dept bean: sortList){user.setDeptId(bean.getId()); //判断部门下面是否有用户List<User> users =userDao.getByDeptIdIsUerOrNO(user);int userSize=users.size();if(userSize>0){jr.setMessage("部门名称：(" + users.get(0).getDeptName() + ")已有用户不能删除");flags=false;break;}}//部门没有被用户使用时才可以册子if(flags){for(Dept bean: sortList){dept.setId(bean.getId());deptDao.delDept(dept);jr.setMessage(SuccessMessageEnum.detele.toDescription());}}jr.setSuccess(true);} catch (Exception e) {log.error("DeptServiceImpl-->delDept:" + e.getMessage());jr.setCode(ExceptionEnum.SystemError.toCode());jr.setMessage(e.getMessage());}return jr;}/*** 删除时递归部门树** @param* @return*/public void getDeptSortList(List<Dept> sortDeptList,Integer parentId)throws Exception { Dept bean = null;//根据选中的部门id得到本部门和第一级所有的子部门的idList<Dept> deptslist=deptDao.getByDeptIdAllSubDeptId(parentId); //;//每次查询出上级为的分类// int deptSize=deptslist.size();if(deptslist.size() > 0){for(int i=0;i<deptslist.size();i++){bean = (Dept)deptslist.get(i);sortDeptList.add(bean);getDeptSortList(sortDeptList,bean.getId()); //递归查询}}}<select id="getByDeptIdAllSubDeptId" resultClass="Dept">select id from report_sys_dept where parent_id=#value#</select><!-- 根据ID删除级联子树，--><delete id="delDept" parameterClass="Dept">delete from report_sys_dept where id = #id#;</delete>事例二表结构为：分类Id SortId所属分类Id ParentID分类名称SortName分类描述SortDesc测试数据：1000 0 A类A类1001 1000 A类_1 A类_11002 1000 A类_1 A类_11003 1001 A类_1_1 A类_1_12000 0 B类B类2001 2000 B类_1 B类_12002 2001 B类_1_1 B类_1_12003 1002 A类_1_1 A类_1_12004 2003 A类_1_1_1 A类_1_1_1java代码：（SortBean类略）/*** 查询分类的树型结构*/p ublic void getSortList(List<SortBean> sortList, Long parentId,int level){SortBean bean = null;List<SortBean> list = new ArrayList<SortBean>();String sql = "Select * from sort_ s where s.parentId = ?";try{System.out.println("sql:"+sql);list = (List<SortBean>)jdbcDao.queryBeanList(sql, SortBean.class, parentId);//每次查询出上级为的分类System.out.println(list.size());if(list != null && list.size() > 0){for(int i=0;i<list.size();i++){bean = (SortBean)list.get(i);bean.setLevel(level+1); //添加等级字段sortList.add(bean);getSortList(sortList,bean.getSortId(),level+1); //递归查询}}else{level--;}}catch(Exception e){e.printStackTrace();}}测试类：p ublic void test_getSortList() {SortService service = (SortService)beanFactory.getBean("sortService");List<SortBean> sortList = new ArrayList<SortBean>();service.getSortList(sortList, 0L, 0); //起始根节点id为0，等级为0for(SortBean bean: sortList){String str = "";for(int i=0;i<bean.getLevel();i++){str +="——";}System.out.println(str+bean.getSortId() + " " + bean.getParentId() + " " + bean.getSortName());}}查询结果：1000 0 A类|——1001 1000 A类_1|——1003 1001 A类_1_1|——1002 1000 A类_1|——2003 1002 A类_1_1|——2004 2003 A类_1_1_12000 0 B类|——2001 2000 B类_1|——2002 2001 B类_1_1。

java组织树递归详解全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Java组织树的递归是一种常见且重要的数据结构操作方法，通过递归算法可以方便地遍历和操作组织结构树。

在实际的项目开发中，经常会遇到需要处理组织结构树的情况，比如公司部门架构、树状菜单等。

本文将详细介绍Java组织树递归的原理、实现方式和应用场景。

一、理解组织树在开始讲述组织树的递归之前，首先需要理解什么是组织树。

组织树是一种树形结构，通常用来表示具有层级关系的数据。

比如一个公司的部门架构，可以用一个树形结构来表示，公司为根节点，各个部门为子节点，部门下还可能有子部门或者员工。

树形结构的特点是每个节点都可以有多个子节点，但只有一个父节点，形成了一种层级结构。

二、递归原理递归是一种编程技术，常用于解决问题时，将问题分解成相同类型的子问题，并对子问题进行求解，最终汇总结果。

在处理组织树时，递归的主要原理是通过递归方法，一层一层地对树的每个节点进行遍历，直到叶子节点为止。

递归方法通常需要递归调用自身，以实现对整个树形结构的遍历和操作。

三、组织树递归实现方式在Java中，可以通过递归方法来实现对组织树的遍历和操作。

下面我们以一个简单的示例来说明如何实现组织树的递归：假设有一个部门实体类Department，包含部门ID、部门名称、父部门ID等属性；```javapublic class Department {private Long id;private String name;private Long parentId;// 省略getter和setter方法}```接下来我们定义一个方法，通过递归方式遍历组织树：```javapublic void traverseDepartmentTree(Department department, List<Department> departmentList) {System.out.println(department.getName());List<Department> children = getChildren(department, departmentList);if(children != null && !children.isEmpty()) {for(Department child : children) {traverseDepartmentTree(child, departmentList);}}}private List<Department> getChildren(Department parent, List<Department> departmentList) {List<Department> children = new ArrayList<>();for(Department department : departmentList) {if(parent.getId().equals(department.getParentId())) {children.add(department);}}return children;}```在上面的示例中，traverseDepartmentTree方法接收一个部门对象和部门列表，首先输出当前部门的名称，然后调用getChildren方法获取当前部门的子部门列表，递归遍历子部门，直到叶子节点。

java组织树递归详解-概述说明以及解释1.引言概述部分的内容可以参考以下写法：1.1 概述在软件开发中，组织树递归是一种常见且重要的数据结构和算法，特别适用于涉及组织结构和层级关系的场景。

组织树递归可以帮助我们有效地组织和管理复杂的数据结构，用于表示组织机构、文件目录、分类层级等多种应用场景。

组织树递归的核心思想是通过递归调用，将复杂的问题分解为相对简单的子问题来解决。

通过定义一个递归函数，在函数内部不断调用自身，不断地将问题规模缩小，直到达到终止条件。

这种分而治之的思想可以大大简化问题的解决过程，并且能够很好地利用计算机的存储和运算能力。

本文将详细介绍组织树递归的概念、原理和在Java语言中的实现方式。

首先，我们将对什么是组织树进行解释，介绍递归的基本概念和特点。

然后，我们将着重讨论在Java语言中如何使用递归来实现组织树。

通过具体的代码示例和实践案例，我们将带领读者深入了解组织树递归的优势和使用注意事项。

通过阅读本文，读者将能够全面了解组织树递归在软件开发中的重要性和应用场景，并且能够灵活运用Java语言的递归特性来解决实际问题。

无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能够从本文中收获实用而深入的知识，提升自己的编程能力。

接下来，让我们开始深入探索组织树递归吧！1.2 文章结构本篇文章主要围绕Java组织树递归展开讨论，旨在详细介绍组织树的概念和递归的工作原理，并给出Java中实现递归的方法和技巧。

文章结构安排如下：引言部分概述了文章的主题和目的，为读者提供了对整篇文章的总体认识。

概述部分简要介绍了组织树与递归的关系，并提供了本文的整体结构安排。

正文部分是本文的核心内容，分为三个小节。

2.1小节首先解释了什么是组织树，包括组织树的定义和组织树的应用场景。

2.2小节详细介绍了递归的概念，包括递归的定义、递归的基本原理和递归的优缺点。

2.3小节重点讲解了如何在Java中实现递归，包括递归函数的编写和递归的调用方式。

部门树形结构算法—Java递归实现将查询到的部门列表数据，进⾏⽗⼦节点树形结构排序该功能适⽤需要树形结构的，不仅仅是部门树步骤：1. 查询数据库，获得所有的部门列表2. 调⽤下⾯的实现⽅法⼀、建表语句CREATE TABLE `dept` (`deptId` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`name` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',`parentId` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '⽗级部门ID',PRIMARY KEY (`deptId`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8⼆、Java实体类package com.changge.pojo;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/*** 部门实体** @author 长歌*/public class Dept {/*** 部门id*/private String deptId;/*** 部门名称*/private String name;/*** ⽗部门id*/private String parentId;/*** ⼦部门*/private List<Dept> children = new ArrayList<>();// get,set等⽅法省略...三、实现⽅法代码/*** 构建前端所需要树结构** @param depts 部门列表* @return 树结构列表*/public List<Dept> buildDeptTree(List<Dept> depts) {List<Dept> deptList = new ArrayList<>();List<String> deptIdList = new ArrayList<>();for (Dept dept : depts) {deptIdList.add(dept.getDeptId());}for (Dept dept : depts) {// 如果是顶级节点，遍历该⽗节点所有⼦节点if (!deptIdList.contains(dept.getParentId())) {recursionFn(depts, dept);deptList.add(dept);}}if (deptList.isEmpty()) {deptList = depts;}return deptList;}/*** 递归列表* 结束条件为所遍历的节点⽆下⼀级节点** @param list 查询获得的所有部门数据* @param dept 顶级节点*/private void recursionFn(List<Dept> list, Dept dept) {// 得到⼦节点列表List<Dept> childList = getChildList(list, dept);dept.setChildren(childList);for (Dept tChild : childList) {// 如果⼦节点有下⼀级节点，得到下⼀级的节点列表if (hasChild(list, tChild)) {recursionFn(list, tChild);}}}/*** 获得该节点的下⼀级⼦节点列表** @param list 查询获得的所有部门数据* @param dept 顶级节点* @return 顶级节点的下⼀级⼦节点列表*/private List<Dept> getChildList(List<Dept> list, Dept dept) {List<Dept> deptList = new ArrayList<>();for(Dept d:list){// 遍历⾮顶级节点，并获得传⼊参数顶级节点的下⼀级⼦节点列表if (d.getParentId() != null && d.getParentId().equals(dept.getDeptId())) { deptList.add(d);}}return deptList;}/*** 判断是否有⼦节点** @param list 节点列表* @param dept 部门节点* @return Boolean*/private boolean hasChild(List<Dept> list, Dept dept) {return getChildList(list, dept).size() > 0;}。

java 递归树结构通用方法摘要：1.递归树结构概述2.递归树结构的实现方法3.递归树结构的应用场景4.总结正文：递归树结构是一种在计算机科学中广泛应用的数据结构，它的特点是节点之间存在递归关系。

递归树结构在很多算法和程序设计中都有体现，比如二叉搜索树、决策树等。

本文将介绍递归树结构的通用方法，并举例说明其在实际应用中的作用。

一、递归树结构概述递归树是一种特殊的树结构，它的每个节点都有两个子节点，这两个子节点之间存在递归关系。

在实际应用中，递归树可以用来表示具有层次关系的数据，如文件系统、数据压缩等。

递归树结构的特点如下：1.每个节点最多有两个子节点；2.节点之间的连接是有向的；3.根节点没有父节点，叶子节点没有子节点；4.节点之间的距离是递增的。

二、递归树结构的实现方法在Java中，可以通过定义一个类来表示递归树节点，并实现相应的递归方法。

以下是一个简单的递归树结构实现示例：```javaclass RecursiveTreeNode {int value;RecursiveTreeNode left;RecursiveTreeNode right;public RecursiveTreeNode(int value) {this.value = value;this.left = null;this.right = null;}public void display() {if (this.left != null) {this.left.display();}System.out.println(this.value);if (this.right != null) {this.right.display();}}public static void main(String[] args) {RecursiveTreeNode root = new RecursiveTreeNode(1);root.left = new RecursiveTreeNode(2);root.right = new RecursiveTreeNode(3);root.left.left = new RecursiveTreeNode(4);root.left.right = new RecursiveTreeNode(5);root.right.left = new RecursiveTreeNode(6);root.right.right = new RecursiveTreeNode(7);root.display();}}```上述代码定义了一个简单的递归树，并实现了display()方法用于展示树的结构。

java 树形结构递归过滤Java树形结构递归过滤在Java编程中，树形结构是一种非常常见的数据结构。

它由一系列的节点构成，这些节点按照一定的层次关系连接起来。

树形结构可以用于模拟现实中的各种场景，比如文件系统、组织结构等。

然而，在实际应用中，我们经常需要对树形结构进行一些操作，如搜索、过滤等。

本文将重点讨论如何使用递归来对树形结构进行过滤操作。

第一步：了解树形结构在开始之前，首先要了解树形结构的基本概念。

树形结构由一个根节点和若干个子节点组成，每个节点包含数据以及连接到下一层节点的指针。

节点之间的连接关系遵循一定的层次关系，即每个节点最多有一个父节点和多个子节点。

# 示例：文件系统我们以文件系统为例来说明树形结构的概念。

在文件系统中，根节点表示整个文件系统，它的子节点表示根目录下的所有文件和文件夹。

每个子节点又可以有自己的子节点，构成了一个递归的树形结构。

例如，我们可以构建如下的文件系统树形结构：C:\Program FilesJavajdkbinlibApacheTomcatconflibUsersAliceBob在这个示例中，根节点表示C盘，它有两个子节点Program Files和Users。

以此类推，我们可以进一步展开每个子节点，直到最底层的叶子节点。

第二步：树形结构的递归过滤接下来，我们将树形结构的递归过滤问题进行具体讨论。

假设我们有一个文件系统树形结构，我们想要找出其中所有包含某个关键词的文件或文件夹。

这时，递归过滤就能帮助我们实现这个目标。

# 实现思路首先，我们需要定义一个递归函数来实现树形结构的遍历和过滤操作。

这个函数的输入参数包括当前节点、过滤关键词以及存储结果的数据结构。

函数的主要逻辑如下：1. 判断当前节点是否符合过滤条件，如果是，则将该节点添加到结果中。

2. 判断当前节点是否有子节点，如果有，则递归调用本函数继续遍历子节点。

3. 返回结果。

# 递归函数代码下面是一个简单的递归过滤函数的实现：javapublic void recursiveFilter(Node node, String keyword, List<Node>result) {if (node.getName().contains(keyword)) {result.add(node);}if (node.hasChildren()) {for (Node child : node.getChildren()) {recursiveFilter(child, keyword, result);}}}在这个代码中，我们通过判断节点的名称是否包含给定的关键词来决定是否将该节点添加到结果中。

递归算法结合数据库解析java树形结构1、准备表结构及对应的表数据a、表结构：create table TB_TREE(CID NUMBER not null,CNAME VARCHAR2(50),PID NUMBER //⽗节点)b、表数据：insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0);insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1);insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (3, '⼴东省', 1);insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (4, '上海市', 1);insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (5, '⼴州市', 3);insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (6, '深圳市', 3);insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (7, '海珠区', 5);insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (8, '天河区', 5);insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (9, '福⽥区', 6);insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (10, '南⼭区', 6);insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (11, '密云县', 2);insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (12, '浦东', 4);2、TreeNode对象，对应tb_treepublic class TreeNode implements Serializable {private Integer cid;private String cname;private Integer pid;private List nodes = new ArrayList();public TreeNode() {}//getter、setter省略}3、测试数据public class TreeNodeTest {@Testpublic void loadTree() throws Exception{System.out.println(JsonUtils.javaToJson(recursiveTree(1)));}/*** 递归算法解析成树形结构** @param cid* @return* @author jiqinlin*/public TreeNode recursiveTree(int cid) {//根据cid获取节点对象(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.cid=?)TreeNode node = personService.getreeNode(cid);//查询cid下的所有⼦节点(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.pid=?)List childTreeNodes = personService.queryTreeNode(cid);//遍历⼦节点for(TreeNode child : childTreeNodes){TreeNode n = recursiveTree(child.getCid()); //递归node.getNodes().add(n);}return node;}}输出的json格式如下：{"cid": 1,"nodes": [{"cid": 2,"nodes": [{"cid": 11,"nodes": [],"cname": "密云县","pid": 2}],"cname": "北京市","pid": 1},{"cid": 3,"nodes": [{"cid": 5,"nodes": [{"cid": 7,"nodes": [],"cname": "海珠区", "pid": 5},{"cid": 8,"nodes": [],"cname": "天河区", "pid": 5}],"cname": "⼴州市","pid": 3},{"cid": 6,"nodes": [{"cid": 9,"nodes": [],"cname": "福⽥区", "pid": 6},{"cid": 10,"nodes": [],"cname": "南⼭区", "pid": 6}],"cname": "深圳市","pid": 3}],"cname": "⼴东省","pid": 1},{"cid": 4,"nodes": [{"cid": 12,"nodes": [],"cname": "浦东","pid": 4}],"cname": "上海市","pid": 1}],"cname": "中国","pid": 0}。

java后端递归树，机构树，遍历树public static void getChildrenList(List<JSONObject> list,JSONObject pJo){List<JSONObject> retList=new ArrayList<JSONObject>();for(JSONObject jo:list){if(jo.getString("pid").equals(pJo.getString("id"))){retList.add(jo);jo.put("children", getChildrenList(list, jo));}}//return retList;pJo.put("children",retList);}第⼀种，⽅法循环⼀次，⽐较耗费内存，不建议使⽤public static void main(String[] args) {//拼装数据List<JSONObject> list=new ArrayList<JSONObject>();list.add(JSONObject.parseObject("{id:'1',name:'n1',pid:'-1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'2',name:'n1',pid:'-1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'3',name:'n1',pid:'-1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'1-1',name:'n1-1',pid:'1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'2-1',name:'n2-1',pid:'2'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'3-1',name:'n3-1',pid:'3'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'1-2',name:'n1-2',pid:'1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'2-2',name:'n2-2',pid:'2'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'3-2',name:'n3-2',pid:'3'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'1-3',name:'n1-3',pid:'1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'2-3',name:'n2-3',pid:'2'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'3-3',name:'n3-3',pid:'3'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'1-1-1',name:'n1-1-1',pid:'1-1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'1-1-2',name:'n1-1-2',pid:'1-1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'1-1-3',name:'n1-1-3',pid:'1-1'}"));//递归根节点JSONObject tJo=JSONObject.parseObject("{id:'-1',name:'根节点'}");//tJo.put("children",getChildrenList(list, tJo));System.out.println(tJo.toJSONString());//⼀次循环⽅法，⽐较好内存不建议使⽤Map<String,List<JSONObject>> map1=new HashMap<String, List<JSONObject>>();for(JSONObject jo:list){String pid=jo.getString("pid");String id=jo.getString("id");if(!map1.containsKey(pid)){//不存在map1.put(pid, new ArrayList<JSONObject>());}map1.get(pid).add(jo);if(!map1.containsKey(id)){map1.put(id, new ArrayList<JSONObject>());}jo.put("children", map1.get(id));}JSONObject tJo2=JSONObject.parseObject("{id:'-1',name:'根节点'}");tJo2.put("children", map1.get("-1"));System.out.println(tJo2.toJSONString());}第⼆种⽅法，两次循环，建议使⽤，节省内存public static void main(String[] args) {//拼装数据List<JSONObject> list=new ArrayList<JSONObject>();list.add(JSONObject.parseObject("{id:'1',name:'n1',pid:'-1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'2',name:'n1',pid:'-1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'3',name:'n1',pid:'-1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'1-1',name:'n1-1',pid:'1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'2-1',name:'n2-1',pid:'2'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'3-1',name:'n3-1',pid:'3'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'1-2',name:'n1-2',pid:'1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'2-2',name:'n2-2',pid:'2'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'3-2',name:'n3-2',pid:'3'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'1-3',name:'n1-3',pid:'1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'2-3',name:'n2-3',pid:'2'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'3-3',name:'n3-3',pid:'3'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'1-1-1',name:'n1-1-1',pid:'1-1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'1-1-2',name:'n1-1-2',pid:'1-1'}"));list.add(JSONObject.parseObject("{id:'1-1-3',name:'n1-1-3',pid:'1-1'}"));//递归JSONObject tJo=JSONObject.parseObject("{id:'-1',name:'根节点'}");//tJo.put("children",getChildrenList(list, tJo));System.out.println(tJo.toJSONString());//两次循环⽅法，建议使⽤Map<String,List<JSONObject>> map=new HashMap<String, List<JSONObject>>();for(JSONObject jo:list){String pid=jo.getString("pid");if(!map.containsKey(pid)){//不存在map.put(pid, new ArrayList<JSONObject>());}map.get(pid).add(jo);}for(JSONObject jo:list){String id=jo.getString("id");if(map.containsKey(id)){jo.put("children", map.get(id));}}JSONObject tJo1=JSONObject.parseObject("{id:'-1',name:'根节点'}");tJo1.put("children", map.get("-1"));System.out.println(tJo1.toJSONString());}。

java树形结构递归实现Java树形结构递归实现树（Tree）是一种常用的数据结构，在计算机技术中扮演着重要的角色。

树状数据结构由根节点，分支节点和叶子节点组成，以树状图准备表示。

树形结构由于具有高效查找，插入和删除的特点，被用于许多不同的数据结构和计算机程序设计。

本文将讨论在java语言中如何使用递归来实现树形结构。

一、为什么要使用递归1、简洁性：递归算法具有更高的理解度，使程序更加简洁；2、可扩展性：递归的特性使它更容易扩展和调整；3、清晰性：递归程序的清晰性以及可读性很高；4、减少代码行数：使用递归可以很好地避免冗余代码，减少代码行数；二、Java语言中树形结构的实现1、类定义：树形结构具有可重用性，因此我们可以创建一个tree类，用于描述树形结构；2、构造方法：构造一个完整的树结构，我们使用Tree constructor,该方法可以初始化树的属性.3、添加节点：为了添加一个新的节点到树，我们必须定义一个addNode方法。

4、获取节点：为了获取树节点的信息，我们定义了一个getNode方法.5、删除节点：为了删除一个树节点，我们定义了一个removeNode方法.6、重新构建：当需要将根节点重新构建为树节点时，我们定义了一个rebuildTree方法.三、递归实现1、使用递归遍历树的深度：当我们遍历树的深度时，我们需要用递归来遍历所有层次的节点，以及节点的子节点。

2、层序遍历：当我们要遍历树的层次时，也可以使用递归的方法。

先遍历第一层的节点，然后递归遍历每一层的子节点。

3、从叶子节点到根节点的遍历：当我们从叶子节点到根节点遍历时，可以采用递归的思想：先从叶子节点遍历，然后递归到节点的父节点，再递归到父节点的父节点，以此类推。

四、结论递归在java中可以有效地实现树形结构。

通过上面的介绍，可以看出，递归的特性使它在实现树形结构上性能优越，并且可以提高代码的可读性和可重用性，为树形结构的使用提供了更大的灵活性和更好的可扩展能力。

Java递归处理Tree树结构Java递归处理Tree树结构package cn.pconline;import com.alibaba.fastjson.JSON;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;/*** @Description Tree树结构数据组装* @Author jie.zhao* @Date 2019/12/27 15:10*/public class TestTree {public static void main(String[] args) {//假数据List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>();dataList.add(new HashMap<String, Object>() {{put("id", "1");put("pid", "");put("name", "公司根节点");}});dataList.add(new HashMap<String, Object>() {{put("id", "2");put("pid", "1");put("name", "部门1");}});dataList.add(new HashMap<String, Object>() {{put("id", "3");put("pid", "1");put("name", "部门2");}});dataList.add(new HashMap<String, Object>() {{put("id", "4");put("pid", "2");put("name", "部门1⼩组1");}});dataList.add(new HashMap<String, Object>() {{put("id", "5");put("pid", "3");put("name", "部门2⼩组1");}});//dataList为假数据，正常数据库查询所有数据。

java递归遍历树形结构数据-回复Java递归遍历树形结构数据树形结构是计算机科学中常见的一种数据结构，它由节点和边组成，其中一个节点可以有多个子节点，而子节点可以继续有自己的子节点，形成一个层级关系。

在实际应用中，树形结构可以用来表示文件系统、组织架构、HTML文档等。

在Java中，我们经常需要对树形结构数据进行遍历，从而完成各种操作，比如查找特定节点、计算某个属性的总和等。

递归是一种有效的方式来遍历树形结构数据，它能够简化代码，并且解决多层嵌套的问题。

本文将详细介绍如何使用递归来遍历树形结构数据，并且提供一些实际应用场景的案例。

一、递归的基本原理在讨论递归遍历树形结构之前，我们先来了解一下递归的基本原理。

递归是一种自身调用的过程，在每一层递归中，函数会调用自己来执行相同的操作，直到满足某个终止条件才停止递归。

递归可以分为两个阶段：递归调用和回溯。

递归调用是指函数在执行过程中调用自己，而回溯则是指函数在执行完毕后返回到上一层调用的位置。

递归的基本原理可以用以下伪代码表示：javavoid recursiveFunc(Parameter p) {1. 检查终止条件if (p meets termination condition) {执行终止操作return;}2. 执行当前层逻辑process(p);3. 向下一层递归recursiveFunc(p.next);4. 回溯}在上述伪代码中，`recursiveFunc`是一个递归函数，它接受一个参数`p`作为输入。

在函数的开头，我们会检查终止条件，如果满足条件，则执行终止操作并返回。

否则，我们会执行当前层逻辑，并且通过递归调用`recursiveFunc`来进入下一层。

二、树形结构数据的表示在Java中，我们可以使用类来表示树形结构数据。

通常，我们会定义一个`TreeNode`类，它包含了存储在节点中的数据以及指向子节点的引用。

下面是一个简单的`TreeNode`类的定义：javaclass TreeNode {int val;TreeNode left;TreeNode right;public TreeNode(int val) {this.val = val;}}在这个类中，`val`字段存储了节点中的数据，`left`和`right`字段分别指向左子节点和右子节点。

java代码递归部门结构树组织所有部门树，以及条件查询部门树：/*** 组织部门树* @return*/@Overridepublic List<SxyBranchVO> findAllBranchTree(String branchname) {SxyBranchVO sxyBranchVOParam = new SxyBranchVO();sxyBranchVOParam.setBranchcode("");sxyBranchVOParam.setDeleteflag("1");// 查询所有根节点rootList<SxyBranchVO> sxyBranchVOList = sxyBranchMapper.findParentBranchVO(sxyBranchVOParam);if(StringUtils.isNotBlank(branchname)){ // 按部门名称查询，将符合条件的节点组织成结构树Set<SxyBranchVO> branchVOSet = new HashSet<>();Set<SxyBranchVO> branchVOSetSub = new HashSet<>();// 查询所有符合条件的⼦节点List<SxyBranchVO> sxyBranchVOS = sxyBranchMapper.getBranchsByName(branchname);for(SxyBranchVO sxyBranchVOSub : sxyBranchVOS){sxyBranchVOSub.setDeleteflag("1");branchVOSet.add(sxyBranchVOSub);// 向上递归,将符合条件的节点以及其所有上级⽗节点放在set集合中branchVOSetSub = buildTreeUp(sxyBranchVOSub,branchVOSetSub);for(SxyBranchVO sbv : branchVOSetSub){branchVOSet.add(sbv);}}// 组织结构树,将符合条件的所有节点组织进结构树List<SxyBranchVO> sxyBranchVOListNew = new ArrayList<>();for(SxyBranchVO sxyBranchVO : sxyBranchVOList){// 组织结构树,根节点下的所有部门sxyBranchVO.setDeleteflag("1");buildTree(sxyBranchVO,branchVOSet);if(sxyBranchVO.getChildren() != null && sxyBranchVO.getChildren().size() > 0){sxyBranchVOListNew.add(sxyBranchVO);}}return sxyBranchVOListNew;}else{ // 查询所有，将所有节点组织成结构树for(SxyBranchVO sxyBranchVO : sxyBranchVOList){// 组织结构树,根节点下的所有部门sxyBranchVO.setDeleteflag("1");buildTreeAll(sxyBranchVO);}return sxyBranchVOList;}}/*** 向上递归查询所有⽗节点（每⼀层的⽗节点只有⼀个）* @param sxyBranchVOSub* @param branchVOSetSub* @return*/private Set<SxyBranchVO> buildTreeUp(SxyBranchVO sxyBranchVOSub, Set<SxyBranchVO> branchVOSetSub) { // 向上递归查询所有⽗节点SxyBranchVO sxyBranchVO = sxyBranchMapper.findParentBranchVOByParentCode(sxyBranchVOSub);if(sxyBranchVO != null){ // 如果不是根节点branchVOSetSub.add(sxyBranchVO);sxyBranchVO.setDeleteflag("1");buildTreeUp(sxyBranchVO,branchVOSetSub);}return branchVOSetSub;}/*** 递归查询⼦节点(向下递归,组织符合条件的结构树)* @param sxyBranchVO*/private void buildTree(SxyBranchVO sxyBranchVO,Set<SxyBranchVO> branchVOSet) {List<SxyBranchVO> sxyBranchVOListNew = new ArrayList<>();// 查询直属⼦节点List<SxyBranchVO> sxyBranchVOList = sxyBranchMapper.findParentBranchVO(sxyBranchVO);for(SxyBranchVO sxyBranch : sxyBranchVOList){for(SxyBranchVO sbr : branchVOSet){if(sxyBranch.getBranchcode().equals(sbr.getBranchcode())){sxyBranchVOListNew.add(sxyBranch);}}}sxyBranchVO.setChildren(sxyBranchVOListNew);for(SxyBranchVO sxyBranchItem : sxyBranchVOList){sxyBranchItem.setDeleteflag("1");buildTree(sxyBranchItem,branchVOSet);}}/*** 递归查询⼦节点(向下递归,组织所有结构树)* @param sxyBranchVO*/private void buildTreeAll(SxyBranchVO sxyBranchVO) {// 查询直属⼦节点List<SxyBranchVO> sxyBranchVOList = sxyBranchMapper.findParentBranchVO(sxyBranchVO); sxyBranchVO.setChildren(sxyBranchVOList);for(SxyBranchVO sxyBranchItem : sxyBranchVOList){sxyBranchItem.setDeleteflag("1");buildTreeAll(sxyBranchItem);}}注释掉代码，供参考：/*private Boolean buildTreeMatch(SxyBranchVO sxyBranchVO,List<SxyBranchVO> sxyBranchVOS) { Boolean flag = false;// 查询直属⼦节点List<SxyBranchVO> sxyBranchVOList = sxyBranchMapper.findParentBranchVO(sxyBranchVO); for(SxyBranchVO sb : sxyBranchVOS){for(SxyBranchVO sbv : sxyBranchVOList){if(sb.getBranchcode().equals(sbv.getBranchcode())){return true;}}}if(!flag){sxyBranchVO.setChildren(sxyBranchVOList);for(SxyBranchVO sxyBranchItem : sxyBranchVOList){sxyBranchItem.setDeleteflag("1");buildTreeMatch(sxyBranchItem,sxyBranchVOS);}}return flag;}*/。

java树形递归在Java中，树形递归指的是在树形结构中递归遍历每一个节点。

通常情况下，树形递归都是通过递归函数的方式实现的。

下面是实现树形递归的一些常见方法：1.递归遍历树递归遍历树是最常见的树形递归方法。

基本思路是，先遍历根节点，然后遍历每一个子节点，并以此类推，直到遍历完整个树。

示例代码：```public void traverseTree(TreeNode root) {if (root == null) {return;}System.out.println(root.val);traverseTree(root.left);traverseTree(root.right);}```2.递归查找节点递归查找节点是指在树形结构中递归查找某一个节点。

基本思路是，先比较当前节点，如果相等则返回当前节点，否则递归查找左子树和右子树，直到找到目标节点。

示例代码：```public TreeNode searchNode(TreeNode root, int target) { if (root == null) {return null;}if (root.val == target) {return root;}TreeNode left = searchNode(root.left, target);if (left != null) {return left;}TreeNode right = searchNode(root.right, target);if (right != null) {return right;}return null;}```3.递归插入节点递归插入节点是指在树形结构中递归插入一个新的节点。

基本思路是，先比较当前节点，如果要插入的节点应该在当前节点的左子树中，则递归插入左子树，若应该在右子树中则递归插入右子树，直到找到合适的位置。

示例代码：```public TreeNode insertNode(TreeNode root, int val) {if (root == null) {return new TreeNode(val);}if (val < root.val) {root.left = insertNode(root.left, val);} else {root.right = insertNode(root.right, val);}return root;}```总结以上是实现树形递归的三种常见方法，它们共同具有的特点是都是采用递归函数的方式进行实现。

java 单位树递归在Java中，单位树递归是一种常用的数据结构和算法，它通过递归的方式遍历和操作单位树。

单位树是一种多叉树，每个节点都可以有多个子节点。

单位树递归可以用于解决许多问题，例如文件系统的遍历、组织架构的展示等。

一、单位树的定义和基本操作在Java中，可以使用类来定义单位树。

每个节点包含一个值和一个子节点列表。

可以使用递归的方式遍历和操作单位树。

以下是单位树的基本操作：1. 创建单位树可以通过创建一个根节点，并添加子节点来构建一个单位树。

2. 添加子节点可以通过在父节点上调用添加子节点的方法，将子节点添加到父节点的子节点列表中。

3. 删除子节点可以通过在父节点上调用删除子节点的方法，将指定的子节点从父节点的子节点列表中移除。

4. 查找节点可以通过递归的方式在单位树中查找指定值的节点。

5. 遍历单位树可以通过递归的方式遍历单位树，访问每个节点，并执行相应的操作。

二、单位树递归的应用1. 文件系统的遍历文件系统可以看作是一个单位树的结构，每个文件夹都可以包含多个子文件夹和文件。

通过单位树递归，可以遍历文件系统，并执行各种操作，例如查找某个文件，统计文件数量等。

2. 组织架构的展示组织架构可以看作是一个单位树的结构，每个部门都可以包含多个子部门和员工。

通过单位树递归，可以展示整个组织架构，并进行各种操作，例如查找某个员工的上级领导，计算每个部门的人数等。

3. 网络爬虫的实现网络爬虫可以通过单位树递归的方式遍历网页的链接，获取网页中的信息，并进行相应的处理。

通过递归的方式，可以深度遍历整个网页的链接，并实现爬取网页的功能。

4. 数学表达式的计算数学表达式可以看作是一个单位树的结构，每个操作符都可以有多个操作数。

通过单位树递归，可以计算数学表达式的值。

递归的方式可以处理多层嵌套的括号，并按照运算符的优先级进行计算。

三、单位树递归的优缺点1. 优点单位树递归可以很方便地对单位树进行遍历和操作，不需要显式地处理每个节点。

java 树形结构递归实现在编程中，树形结构是一种非常常见的数据结构，它由节点和边组成，可以用于表示层次化的数据关系。

在 Java 中，我们可以通过递归来实现树形结构的数据操作。

接下来，我们将逐步介绍如何使用Java 递归来实现树形结构。

1. 定义树的节点类首先，我们需要定义树形结构的节点类。

一个节点类通常包含一个值以及左右子节点。

它的定义如下：```javapublic class TreeNode {int value;TreeNode left;TreeNode right;public TreeNode(int value) {this.value = value;left = null;right = null;}}```2. 插入节点接下来，我们需要实现向树中插入节点的方法。

算法思路是，从根节点开始比较，如果值比当前节点小，在其左子树中查找，否则在右子树中查找。

直到找到一个空位，将新节点插入进去。

实现代码如下：```javapublic void insert(TreeNode root, int value) {if (value < root.value) {if (root.left == null) {root.left = new TreeNode(value);} else {insert(root.left, value);}} else {if (root.right == null) {root.right = new TreeNode(value);} else {insert(root.right, value);}}}```3. 遍历树我们可以使用三种遍历方法来遍历树的节点：先序遍历（preorder）：根节点 -> 左子树 -> 右子树中序遍历（inorder）：左子树 -> 根节点 -> 右子树后序遍历（postorder）：左子树 -> 右子树 -> 根节点以下是先序遍历代码的实现：```javapublic void preorder(TreeNode root) {if (root != null) {System.out.print(root.value + " ");preorder(root.left);preorder(root.right);}}```中序遍历和后序遍历的代码实现也非常类似，读者可以自行尝试实现。

java树的遍历递归调用例子Java中的树是一种常见的数据结构，它由节点组成，每个节点可以有零个或多个子节点。

树的遍历是指按照一定的顺序访问树的所有节点。

在Java中，树的遍历可以使用递归方式来实现。

下面我将列举10个不同的Java树的遍历递归调用的例子。

1. 前序遍历：前序遍历是指先访问根节点，然后依次递归遍历左子树和右子树。

具体实现如下：```javapublic void preOrder(TreeNode root) {if (root == null) return;System.out.print(root.val + " ");preOrder(root.left);preOrder(root.right);}```2. 中序遍历：中序遍历是指先递归遍历左子树，然后访问根节点，最后递归遍历右子树。

具体实现如下：```javapublic void inOrder(TreeNode root) {if (root == null) return;inOrder(root.left);System.out.print(root.val + " ");inOrder(root.right);}```3. 后序遍历：后序遍历是指先递归遍历左子树，然后递归遍历右子树，最后访问根节点。

具体实现如下：```javapublic void postOrder(TreeNode root) {if (root == null) return;postOrder(root.left);postOrder(root.right);System.out.print(root.val + " ");}```4. 层序遍历：层序遍历是按照从上到下、从左到右的顺序逐层访问树的节点。

使用队列来实现层序遍历，具体实现如下：```javapublic void levelOrder(TreeNode root) {if (root == null) return;Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();queue.offer(root);while (!queue.isEmpty()) {TreeNode node = queue.poll();System.out.print(node.val + " ");if (node.left != null) queue.offer(node.left);if (node.right != null) queue.offer(node.right); }}```5. 前序遍历求和：在前序遍历的基础上，将每个节点的值累加求和。

java树形递归Java树形递归指的是使用递归算法遍历树形数据结构（如二叉树、多叉树、以及深度优先搜索遍历模式下的图等）的一种方法。

在Java中，我们可以通过递归函数来实现树的遍历和构建，这种方法可以帮助我们快速高效地处理大量的数据。

Java树形递归的基本思想就是以树的根节点为起点开始递归，依次处理根节点的每一个子节点，并且对于每个子节点都采用递归的方式继续遍历它的所有子节点。

Java 树形递归常常被用于处理需要对大量数据进行筛选、统计或者遍历的情况，尤其是在处理多级目录结构或者数据库中关联表的数据时。

在Java树形递归过程中，我们需要借助许多数据结构，如链表、队列等来保存遍历的节点信息，方便我们快速地找到需要遍历的节点。

同时，我们还需要定义好遍历的方式，这样才能保证我们所遍历的节点顺序是正确的。

Java树形递归的具体实现方法有以下几种：1. 前序遍历前序遍历是指先遍历根节点，然后遍历左子树和右子树。

在Java中，我们可以采用递归函数的方式实现前序遍历，具体实现方法如下：``` public void preorderTraversal(TreeNoderoot) { if (root == null){ return; } // 处理当前节点System.out.println(root.val); // 遍历左子树preorderTraversal(root.left); // 遍历右子树preorderTraversal(root.right); } ```2. 中序遍历中序遍历是指先遍历左子树，然后遍历根节点，再遍历右子树。

在Java中，我们可以采用递归函数的方式实现中序遍历，具体实现方法如下：``` public void inorderTraversal(TreeNode root) { if (root == null) { return; } // 遍历左子树 inorderTraversal(root.left);// 处理当前节点 System.out.println(root.val); // 遍历右子树 inorderTraversal(root.right); }```3. 后序遍历后序遍历是指先遍历左子树，然后遍历右子树，最后遍历根节点。

java递归⽣成树结构的数据@Data@EqualsAndHashCode(callSuper =true)@ApiModel(value = "AccountCaptionVo", description = "会计科⽬")public class AccountCaptionVo extends BaseModel {@ApiModelProperty(value ="会计科⽬名称",name = "captionName")private String captionName;@ApiModelProperty(value = "会计科⽬编码",name = "captionCode")private String captionCode;@ApiModelProperty(value = "⽗类编码",name = "parentId")private Long parentId;@ApiModelProperty(value = "系统科⽬",name = "systematicSubjects")private String systematicSubjects;@ApiModelProperty(value = "借贷⽅向",name = "lendingDirection")private String lendingDirection;@ApiModelProperty(value = "⼦集",name = "children")private List<AccountCaptionVo> children;@ApiModelProperty(value = "科⽬名称助记码",name = "mnemonicCode")private String mnemonicCode;public static List<AccountCaptionVo> listToTree(List<AccountCaptionVo> list) {//⽤递归找⼦。

Java递归的⽅式构造⼀棵树 在实际代码开发中，构造⼀棵树是⼀个⽐较常见的业务场景，实现⽅式有多种多样，但是如何以⼀种较为优雅的⽅式构造⼀棵树，却是⼀个值得深思的问题。

下⾯的⽅法，整体思路是： 1）⾸先查出所有的节点，这样与数据库只交互⼀次，减少IO； 2）第⼆次采⽤递归的⽅式构建树； 3）采⽤ stream表达式，注意排序的两种实现⽅式；代码如下：1public List<CategoryEntity> queryTree() {23//1. ⾸先获取所有的实体类4 List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);56//2. 组装树形结构7// 特点：8// 1) ⾸先查出所有的节点，与数据库只交互⼀次，减少IO9// 2) 然后对查询的节点采⽤递归的⽅式进⾏构造树10 List<CategoryEntity> firstMenu = categoryEntities.stream().filter((categoryEntity) -> {11return categoryEntity.getParentCid() == 0;12 }).map((menu) -> {13 menu.setChildren(getAllChildrenTree(menu, categoryEntities));14return menu;15// 采⽤这种⽅式排序，注意⾮空判断16 }).sorted((menu1, menu2) -> {17return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());18 }).collect(Collectors.toList());192021return categoryEntities;22 }232425//递归获取所有的⼦节点26private List<CategoryEntity> getAllChildrenTree(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {27 List<CategoryEntity> tree = all.stream().filter((categoryEntity) -> {28return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();29 }).map((categoryEntity) -> {30// 递归获取所有的⼦菜单31 categoryEntity.setChildren(getAllChildrenTree(categoryEntity, all));32return categoryEntity;33//⼀级菜单正序排列，其他的逆序排列34//采⽤两种排序⽅式进⾏实现，采⽤这种⽅式排序，注意⾮空判断 Comparator.nullsFirst(Integer::compareTo)35 }).sorted(paring(CategoryEntity::getSort, Comparator.nullsFirst(Integer::compareTo)).reversed())36 .collect(Collectors.toList());37return tree;38 }。