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[收稿日期] 2009-09-01[作者简介] 林卫斌(1981)),男,福建安溪人,北京师范大学经济与资源管理研究院讲师;苏 剑(1966)),男,陕西咸阳人,北京大学经济学院副教授。
感谢匿名评审人提出的修改建议,笔者已作了相应的修改,本文文责自负。
经济增长、结构变化与电力消费)))为什么经济增长与电力消费不同步林卫斌1,苏 剑2(11北京师范大学经济与资源管理研究院,北京 100875;21北京大学经济学院,北京 100871)[摘 要] 本文就经济增长与结构变化对电力消费的影响进行了定量分析。
结果表明,GDP 增长率每提高一个百分点,生产部门用电量增长率将提高0158个百分点;而重工业总产值比重每提高一个百分点,则生产部门用电量增长率将提高1189个百分点。
产业结构的变化是经济增长与电力消费不同步的重要因素,但是二者的背离程度无法从产业结构的变化得到完全的解释。
[关键词] 结构变化;单位产值耗电量;电力消费[中图分类号]F04711[文献标识码]A [文章编号]1000)596X (2010)02)0027)06一、引言受外部国际金融危机及内部经济结构调整的影响,2008年下半年以来中国经济增长出现了转折,GDP 增长率出现了较大幅度的下滑。
伴随着经济的下行,一个令人困惑且饱受争议的特殊现象是用电量更大幅度的下降,甚至出现经济正增长而用电量却持续负增长的局面。
2008年第四季度的GDP 增长率为618%,而2008年10月、11月和12月的用电量持续负增长,增长率分别为-212%,-811%和-813%;2009年上半年GDP 同比增长711%,而同期全社会用电量同比增长-2124%。
经济正增长而用电量负增长的特殊现象引起了社会各界的广泛争议,争论的一方认为,电力消费是经济增长的重要支撑,二者应当有一个比较稳定的正相关关系,不应当出现大的背离,并由此质疑中国GDP 统计数据的准确性。
比如,国际能源署认为,中国官方公布的第一季度实际GDP 数据与石油需求下降和异常疲软的电力需求都不吻合。
关于1960—1982年间7个OECD国家的能源需求分析摘要：随着世界经济规模的不断增大，世界能源消费量持续增长，成为了我国以至世界的关注性问题。
本文通过eviews软件对国家的能源需求进行分析，还提出了分析的意义。
关键词：能源需求；对数回归；线性回归；意义；Abstract：With the increasing developing of the world’s economy，the world energy consumption is increasing continually.I becomes vital issue for china and other countries.In the essay，with the software eviews 5.0 ，make the analysis on the demand of energy.Key words：energy demand;Logistic regression;Linear regression;meaning;一、前言---关于世界能源消费现状及特点受经济发展和人口增长的影响，世界一次能源消费量不断增加。
随着世界经济规模的不断增大，世界能源消费量持续增长。
1990年世界国内生产总值为26.5万亿美元(按1995年不变价格计算)，2000年达到34.3万亿美元，年均增长2.7%。
根据《2004年BP能源统计》，1973年世界一次能源消费量仅为57.3亿吨油当量，2003年已达到97.4亿吨油当量。
过去30年来，世界能源消费量年均增长率为1.8%左右。
世界能源消费呈现不同的增长模式，发达国家增长速率明显低于发展中国家。
过去30年来，北美、中南美洲、欧洲、中东、非洲及亚太等六大地区的能源消费总量均有所增加，但是经济、科技与社会比较发达的北美洲和欧洲两大地区的增长速度非常缓慢，其消费量占世界总消费量的比例也逐年下降，北美由1973年的35.1%下降到2003年的28.0%，欧洲地区则由1973年的42.8%下降到2003年的29.9%。
分析城市化发展中的能源需求与供给一、引言随着城市化的不断推进，城市的能源需求越来越高。
同时，城市的能源供应压力也不断增加。
由于能源短缺的局面已经形成，解决城市化发展中的能源问题已经成为刻不容缓的一个重要问题。
二、城市化背景下的能源需求随着城市化进程的加速，城市人口的增长、城市建设的扩大以及城市生产和消费的增加，城市的能源需求显著增加。
目前，城市的能源需求主要包括以下方面：1. 交通运输能源需求城市化过程中，交通运输需求不断增加。
城市交通成为能源消耗量最大的领域之一。
城市交通运输的能源需求主要由汽车、公交车、地铁等运输工具决定，并且随着城市化的进程不断增加。
2. 城市建筑能源需求随着城市化的进程，城市的建筑物不断增加，对能源的需求也不断增加。
城市建筑能源需求主要包括暖通、空调、照明等方面，特别是冬季的供暖需求。
3. 城市工业能源需求城市化的发展也推动了城市工业的发展。
城市工业的能源需求主要包括电力、燃气、煤炭等方面，这些能源资源的供应能力往往会成为制约城市工业发展的重要因素。
三、城市化背景下的能源供给由于城市化进程的加速，城市的能源供应压力也不断增加。
目前，城市的能源供给主要面临以下几个问题：1. 能源供需结构不平衡由于城市化发展过程中，能源需求方面多样化而能源供应方面却相对单一，导致能源供需结构不平衡。
在城市化背景下，煤炭仍然是我国主要的能源资源，但是城市近年来的出现严重污染现象，已经成为制约城市发展的重要因素。
2. 能源资源不足城市化发展的过程中，能源产量的增长速度无法满足城市能源需求的增长速度，导致能源资源供应不足。
目前，能源短缺已经成为制约城市发展的最主要因素之一。
3. 能源供应架构不完善城市化进程中，能源供应架构相对落后，能源供应能力也相对较低。
在城市化发展过程中，能源供应体系的建设成为一项重要任务。
四、城市化发展中的能源需求与供应协调为了解决城市化发展中能源需求与供应不平衡的问题，必须采取相应的措施来协调城市化发展中的能源需求与供应，以实现城市发展与环境保护的协调发展。
中国城市化进程中的居民家庭能源消费及碳排放研究张馨;牛叔文;赵春升;胡莉莉【摘要】中国处于工业化快速发展阶段,能源消费和碳排放的增加是不可避免的.本文将居民家庭的能源消费分为直接和间接两部分,通过生活方式分析法测算了中国居民家庭的间接能源消费以及相应的碳排放量,研究了城乡居民家庭两部分能源消费的结构和变化趋势以及相对应的碳排放.结果表明:从2000年到2007年,城镇居民家庭的直接能耗和间接能耗都呈上升趋势,农村居民家庭的直接能耗逐年增加而间接能耗下降.在不考虑其他因素的前提下,一个农村居民转变为城市居民,将会增加能源消费量1085.26千克标煤.城镇和农村居民家庭的直接和间接能源消费结构反映了城乡居民生活水平的差异,从能源消费的变动趋势可以看出人们的消费行为逐渐由生存型消费转为发展型消费.家庭能源消费产生的碳排放总量也在逐年增长,2007年城镇居民家庭的直接能耗和间接能耗产生的碳排放量分别达到8535.04万吨和56678.76万吨,农村分别为6883.41万吨和8117.94万吨.在这种形式下,应当引导居民逐步向低碳的生活模式发展.【期刊名称】《中国软科学》【年(卷),期】2011(000)009【总页数】11页(P65-75)【关键词】居民家庭;直接能源消费;间接能源消费;碳排放【作者】张馨;牛叔文;赵春升;胡莉莉【作者单位】兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000;兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000;西部环境教育部重点实验室,甘肃兰州730000;兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000;兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000【正文语种】中文【中图分类】F061.3一、引言全球气候变化成为当今最紧迫的环境问题，中国作为能源消费大国和温室气体排放大国，面临着越来越大的国际减排压力。
如何实现发展与节能减排的双赢关系到我国可持续发展的大局［1］。
我国正处于工业化和城市化的中期阶段，居民消费水平不断提高，消费结构日益升级，对能源的需求不断增强。
20世纪70年代爆发的“石油危机”使得各国学者关注能源问题。
随着中国对能源需求量的不断增长，对能源的关注也更加迫切。
国内外许多能源机构或相关机构主要从经济学理论和工程技术理论这两个角度对影响能源需求的影响因素、能源需求预测以及预测方法做了大量的研究。
这些具有代表性的预测方法：MARKAL(市场分配)模型、情景分析法、弹性系数法、静态或动态投入产出法、时间序列法等方法已被广泛应用于能源需求研究和预测。
如，国际能源署(IEA)科研机构，近十几年来都采用MARKAL模型，对全球一次性能源需求进行预测，并提出一些政策建议。
其中，对中国和印度等发展中国家一次能源需求量的预测明显偏低，而对美国等发达国家能源需求预测过高，与多数发达国家人均能源消费已呈“零增长”的基本事实不符（王安建，2008）。
Pantelis Capros等运用线性规划和混合整数规划模型对欧盟1995～2030年的主要能源指标、主要能源需求及各部门的最终能源需求、能源和GDP 的关系等问题进行了定量分析。
梁巧梅、魏一鸣等(2004)建立了基于投入产出的能源模型和能源强度情景分析模型。
他们的研究表明：对能源需求量影响较大的因素是人口因素和收入因素，对能源强度影响最大的因素是科技进步。
在解释经济发展与能源消费之间长期均衡和短期波动关系方面，标准Granger因果检验、协整和误差修正模型(ECM)得到大量运用。
如Bentzen和Engsted (1993) 以及Bentzen(1994)分别估计了丹麦能源和汽油的需求弹性，Mudit Kulshreshtha 和JyotiK. Parikh (2000) 分行业研究印度煤炭的长期需求弹性和短期动态调整行为。
林伯强等(2007)使用协整和误差修正模型研究了中国煤炭需求的长期均衡关系，预测并分析未来长期煤炭需求，及对环境，煤炭供给和煤炭价格的影响，再提出相应的政策建议。
迄今，在对能源需求研究和预测的文献中，主要有两点不足：第一，除了将经济水平作为最重要的解释变量，一些学者也试图纳入其它变量以增强模型的解释能力。
Statistics and Application 统计学与应用, 2023, 12(1), 164-172 Published Online February 2023 in Hans. https:///journal/sa https:///10.12677/sa.2023.121018基于时间序列模型的短期中国能源消费量 预测研究陈 琛云南财经大学，云南 昆明收稿日期：2023年1月21日；录用日期：2023年2月11日；发布日期：2023年2月23日摘要能源的使用与社会生产生活有着密切的联系，对此能源消费量的准确预测对于制定能源生产和消费规划以及保持中国经济健康、持续发展具有极其重要的理论与现实意义。
本文采用ARIMA 模型，利用中国1990~2019年的能源消费量进行时间序列建模，2020~2021年能源消费量数据进行测试。
通过相关的检验和分析，疏系数ARIMA((5),2,1)模型的拟合效果较好，对比2020和2021年真实数据发现预测平均误差仅为0.835%，因此利用该模型对中国未来三年的能源消费量进行预测。
预测结果表明，未来三年中国能源消费量仍然增加，但是增长速度放缓，符合中国当前低碳经济发展背景。
关键词能源消费量，时间序列模型，疏系数模型，预测Short-Term Energy Consumption Forecasting in China Based on Time Series ModelChen ChenYunnan University of Finance and Economics, Kunming YunnanReceived: Jan. 21st , 2023; accepted: Feb. 11th , 2023; published: Feb. 23rd, 2023AbstractThe use of energy is closely related to social production and social life, the accurate prediction of energy consumption for the development of energy production and consumption planning, keep-ing China’s economy healthy and sustainable development has the extremely important theoreti-cal and practical significance. In this paper, ARIMA model is adopted to conduct time series mod-陈琛eling with China’s energy consumption from 1990 to 2019, and the data of energy consumption from 2020 to 2021 are used for testing. Through relevant testing and analysis, ARIMA((5),2,1) model has a good fitting effect. Compared with the real data of 2020 and 2021, it is found that the average error of prediction is only 0.835%. Therefore, this model is used to forecast the energy consumption of China in the next three years. The prediction results show that in the next three years, China’s ener-gy consumption will still increase, but the growth rate will slow down, which is in line with China’s current low-carbon economic development background.KeywordsEnergy Consumption, Time Series Model, Sparse Coefficient Model, ForecastCopyright © 2023 by author(s) and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0)./licenses/by/4.0/1. 引言陈琛能源的使用与社会生产生活有着密切的联系，在当前的低碳经济环境下，中国能源大量消耗带来的资源、环境等问题已经不容忽视。
世界能源格局走势分析作者：林卫斌陈丽娜来源：《开放导报》2016年第05期[摘要] 世界能源格局走势的初步判断为：新兴市场国家将带动能源需求持续增长，预计未来20年世界能源消费年均增长1.4%左右；全球范围内应对气候变化和大气污染防治将深度改变未来能源结构，预计未来20年清洁能源占一次能源消费比重将提高10个百分点以上；未来能源供应在地域上更趋多极化，能源生产西移，在能源品种上更趋多元化；能源贸易重心从大西洋盆地向亚太地区转移；能源价格将逐步走出低迷状态，缓慢回升。
[关键词] 能源需求能源结构能源供应能源价格[中图分类号] F206 [文献标识码] A [文章编号] 1004-6623（2016）05-0013-04[作者简介] 林卫斌（1981 —），福建安溪人，北京师范大学经济与资源管理研究院副教授，北京师范大学能源与产业经济研究中心常务副主任，研究方向：能源经济和产业经济；陈丽娜，女，江苏兴化人，北京师范大学经济与资源管理研究院，研究方向：能源经济。
近年来，全球能源供过于求，能源价格持续低迷，未来能源供需形势将可能会发生什么变化？能源结构将如何深度调整？研究判断未来能源市场的供求状况、能源价格走势、能源结构变化等问题，对各国制定能源发展战略及应对能源安全问题具有重要意义。
一、新兴市场经济体带动能源需求持续增长从2012年开始，世界能源需求呈现疲软态势，增速逐步放缓，2012、2013、2014和2015年世界一次能源消费增速分别为1.4%、2.0%、1.1%和1.0%，显著低于之前10年2.7%的年均增速。
但是亚洲、南美洲和非洲等新兴市场国家经济仍有较大发展空间，工业化、城镇化进程将不断推进，人口规模持续扩大，未来将成为全球能源需求增长的主要驱动力。
从BP、IEA 等权威能源机构的预测来看，尽管因为统计口径及电力折一次能源方法不同导致对能源消费总量的判断存在差异，但趋势大体相同。
到2035年，世界一次能源消费总量预计在249～280亿吨标准煤的范围内波动。
