实用类文本阅读：高校人工智能领域人才培养(有答案)

(二)实用类文本阅读(本题共3小题，12分)阅读下面的文字，完成4～6题。

材料一：新时代新技术为新医疗带来了无限可能，专家预言，人工智能技术将广泛应用于智能诊断、临床决策、精准治疗以及健康管理。

在人工智能助力下，精通各种领域的“AI (人工智能)医生”会变为现实。

用手机对准患病的皮肤拍照，上传到图像识别系统后，即可对患者患上的皮肤病进行诊断，这并不是电影里的场景。

目前，中南大学湘雅二医院已经研发出皮肤病人工智能辅助诊断系统，建立皮肤病的辅助诊断模型，准确率超过85%。

未来医院还将建立多发病常见病的临床辅助诊断模型，为临床医生提供辅助诊断，为群众就诊提供科学引导。

随着科技发展，远程医疗已经走进人们的生活。

湘雅远程医疗平台“雅影肺管家”与20多家基层医疗机构建立了联系，为多名来自基层的肺结节患者进行远程会诊，经过会诊的大部分肺结节患者留在了当地基层医院进行手术，避免了舟车劳顿之苦。

(摘自新华网《“AI医生出道”一“智慧医疗”让看病更简单》)材料二：通过图像识别技术，将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来；通过语音识别和语义分析技术，辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音；通过人机交互技术，协助教师为学生答疑解惑……这些都是人工智能技术已经在教育领域开展的应用。

随着人工智能的发展和成熟，教育行业也开启了人工智能时代。

相比于昔日的教学模式，如今的课堂发生着日新月异的变化。

“‘人工智能+教育’正在引起教育的一场革命。

它改变着教育的生态、教育的环境、教育的方式、师生关系等等。

”在今年的人工智能与教育大数据峰会上，中国教育学会名誉会长顾明远如是说。

这个判断也是业内的普遍共识。

有关人士表示，教育行业将是人工智能影响最大的行业之一。

与此同时，AI+教育在其发展过程中也面临着各种问题，其颠覆性的产生尚需时间。

(摘自工人日报《AI+教育悄然融合》 )材料三：2018年，中国数字经济规模已达到4.7万亿美元，保持全球第二大数字经体的地位。

（二）实用类文本阅读（本题共3小题，12分）阅读下面的文字，完成4-6题。

材料一：人工智能AI目前在中国是大热门，政府、企业和资本市场都高度重视。

截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。

中美两国相差486家。

其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。

而中国人工智能主要分布在北京、上海、深圳、杭州、广州、香港等城市。

从现有统计上看，美国人工智能企业从1991年开始创建，从1991年- 1997年历经萌芽时期，1998年- 2004年阶段经历发展期，2005年- 2013年阶段历经高速成长期，2013年至今进入平稳阶段。

与美国相比，中国的AI产业起步略晚，1996年开始起步，2003年进入发展时期，2008年- 2015年期间进入高速成长时期，到2015年期间，人工智能有关的企业达到166家。

中国政府2017年将人工智能写进《政府工作报告》，美国白宫2016年就发布了一份名为《时刻准备着：为了人工智能的未来》的研究报告，中美两国都清晰地认为，AI是下一个时代的科技制高点。

（摘编自人民网讯）材料二：图一2017 - 2023年我国人工智能市场规模统计情况及预测数据来源：2017年前瞻产业研究院整理材料三：由于我国人工智能产业重应用技术、轻基础理论，存在“头重脚轻”的结构不均衡问题，使我国人工智能产业犹如建立在沙滩上的城堡，根基不稳。

人工智能核心环节受制于人，阻碍人工智能领域重大科技创新，不利于国内企业参与国际竞争。

人工智能概念虽当前火热，但我国企业和政府对产业发展理解不透、思考不足，普遍高估并急于兑现人工智能的近期商业价值。

产业发展面临同质化、碎片化风险，这些都可能延长人工智能商业价值的兑现周期，并加剧产业未来发展的周期性波动幅度。

人工智能是新兴产业，虽然技术和产业发展迅猛，但专业技术人才，以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足，限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。

（二）实用类文本阅读（本题共3小题，12分）阅读下面的文字，完成4~6题。

材料一:我们现在有服务机器人、医疗机器人,有无人机、工业机器人,还有快递机器人等很多种机器人。

将来机器人老师能否应用于具体的教学工作?我认为是可以的。

因为人们可以把许多老师的经验汇聚到机器人老师这里来进行教学。

但是机器人不能代替人,人是有精神的,是有情感的,是有哲学头脑的。

人的精神情感、哲学加起来,使得这个人可以用最小的能量做出最好的事情。

所以我们现在要培育学生的潜能,让他们有健康的体魄和心灵,要他们汲取外界养料,修炼内在素质,凝聚驱动力量。

所有这些驱动,是我们“人”区别于机器的一个重要方面。

(摘编自褚君浩在“人工智能与未来教育”高峰论坛上的发言) 材料二:一方面,大学开设人工智能专业对教师的知识结构提出了新的挑战。

人工智能时代,教师能力和教师队伍的培训工作都需要加强。

另一方面,大家更为担忧的是教师是否会被人工智能替代。

对此,不少专家认为不用过于担忧,“未来智能机器人能帮助教师更好地从教”。

人工智能能帮助学生进行个性化的学习,因为人工智能可以帮教师节省很多批改作业、批改试卷、备课等重复性的工作时间,还可以收集学生们的答卷,分析出错的规律。

这样教师就能将更多的时间和精力用于帮助学生培养创新力、创造力,培养学生的素质和情商,帮助学生形成正确的价值观和完善的思想体系等工作上。

不过,与此同时,教师工作形态也需要转型。

以上这些改变将促进个性化学习。

同时,从技术层面分析,人工智能通过实时分析大量数据,提供新的内容或指定的学习计划和有针对性的实践和反馈,虚拟助教也可以实现快速测评。

这些都让学生的个性化学习成为可能。

(摘编自陶春《人工智能与未来教育》) 材料三:国际上做过调查研究,分析了未来360多种职业被人工智能替代的可能性,对各行各业进行排序,结果显示教育职业排名很靠后,教师被替代的可能性仅有0.4%。

这说明了教育的特殊性,教师拥有难以被机器简单替代的独特性。

人工智能1、阅读下面的材料,完成1-3题。

材料一人工智能发展历经波折,历史上经历过两次低谷。

传统人工智能受制于计算能力,并没能完成大规模的并行计算和并行处理,人工智能系统的能力较差。

2006年,Hinton教授提出“深度学习”神经网络使得人工智能性能获得突破性进展,进而促使人工智能产业又一次进入快速发展阶段。

表1 人工智能发展历程其中,谷歌AlphaGo战胜李世石九段对业界产生的轰动效应最大。

AlphaGo是一款基于深度学习技术研究开发的围棋人工智能程序。

这个程序利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。

2015年10月,阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。

为了测试阿尔法围棋的水平,谷歌于201 6年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战,并以4:1的总比分获胜。

AlphaGo与传统围棋程序最大的区别在于其利用深度学习方法进行训练,AlphaGo学习了3 000万步人类实战的围棋下法,学习完毕后,可以通过“左右互搏”,自己跟自己下棋,在下了几千盘棋局后,AlphaGo能从这些棋局中学习新的围棋策略,这个过程被Deep- Mind称为“强化学习”。

正是由于深度学习方法的引入,谷歌AlphaGo才能迅速达到顶尖围棋高手水平。

(选白《2016年“人工智能+”产业专题研究报告》) 材料二AI(人工智能)与人类的围棋决战,首局人脑落败。

AI普及是大势所趋,提升人类生活质量,却又威胁饭碗,人类实须筹谋应对,以免酿成社会经济问题。

AI技术日渐成熟,将会全面渗入生活,甚至成为企业的制胜关键,这正是多家信息企业如苹果、Google、微软、Amazon、Facebook,腾讯和百度纷纷投入大量资源开发AI的原因。

百度行政总裁李彦宏已表示,百度已不再是互联网公司,而是AI企业,可见AI潜力无穷,企业趋之若鹜。

AI的急速发展也引起忧虑,是否会替代更多的工种、扩大贫富差距、冲击社会稳定呢?过去是制造业职位、服务业职位由发达国家外移至发展中国家,AI引发的不止是职位迁移,而是取代,甚至是要求知识与智力的工种,如税务审计、法律、医疗、基金管理等。

阅读下面材料，完成14-16题。

（共8分）【材料一】人工智能作为工业4.0时代的技术代表，已经深深嵌入社会各行各业。

尤其是2023年以来，以ChatGPT为代表的生成式人工智能的问世和持续迭代升级，在教育领域引起了广泛关注和热议。

在很多专家看来，这不仅仅是技术赋能教育的简单相加，更是教育理念与模式的一场深刻变革。

华东师范大学和中国教育科学研究院联合发布的《2022人工智能教育蓝皮书》显示，日前大部分教师已将人工智能技术融入教育教学，具体的应用主要在备课和管理阶段，能够大幅度提高工作效率和提升学生的学习热情。

广州奥林匹克中学牧师李可丹的地理课堂上，她借助“智影”生成数字人和课堂导入视频。

成功吸引了学生的注意力；接着，李可丹打开AI绘画工具，让学生写出地貌特征的描述提示词，根据提示词生成图片，一场关于地貌的课堂人机对话随机展开。

在学生不断补充和修改关键词后，喀斯特地貌最终完整呈现在大家眼前。

【材料二】2017年7月，有关部门印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育，建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地，教育数字化战略实施以来，大学和职业院校的人工智能实验室仿真实训室，如雨后春笋般涌现，中学阶段的物理化学生物等学科的虚拟实验室也不断推陈出新，日趋成熟。

就连小学和幼儿园也紧跟趋势，主动创新。

以深圳、广州这两个城市的小学和幼儿园为例，通过整合数字技术合成技术打造“人工智能科创教室”“无边界科创空间”“AR智慧教室”等新颖的学习空间，变革教学方式，让小学生小朋友充分感受到科学技术带来的学习乐趣。

【材料三】科技发展为教育带来了无尽的可能性，作为教师不仅要善于利用这些工具，也要以此促进自身新思想，新观念，新意识的产生。

“既然人工智能在知识传输上有更出色的表现，那么教师应该怎么教？”作为北京十一学校人工智能实验课程的主讲教师，郑子杰常常思考这个问题。

高三年级语文周测一、现代文的阅读（一）论述类文本阅读，（本题共3题，9分）阅读下面文字，完成1—3题文艺是一种表现而不是一种卖弄。

表现的理想是文情并茂，“充实而有光辉”，虽经苦心雕琢，却是天衣无缝，自然熨贴，不现勉强作为痕迹。

一件完美的艺术品像一个大家闺秀，引人注目而却不招邀人注目，举止大方之中仍有她的贞静幽闲，有她的高贵的身份。

艺术和人一样，有它的品格，我们常说某种艺术品高，某种艺术品低，品的高低固然可以在多方面见出，最重要的仍在作者的态度。

品高的是诚于中，形于外，表里如一的高华完美。

品低的是内不充实而外求光辉，存心卖弄，像小家娼妇涂脂抹粉，招摇过市，眉挑目送的样子。

文艺的卖弄有种种方式。

最普遍的是卖弄词藻，只顾堆砌漂亮的字眼，显得花枝招展，绚烂夺目，不管它对于思想情感是否有绝对的必要。

从前骈俪文犯这毛病的最多，现在新进作家也有时不免。

其次是卖弄学识。

文艺作者不能没有学识，但是他的学识须如盐溶解在水里，尝得出味，指不出形状。

有时饱学的作者无心中在作品中流露学识，我们尚不免有“学问汩没性灵”之感，至于有意要卖弄学识，如暴发户对人夸数家珍，在寻常人如此已足见趣味低劣，在文艺作品中如此更不免令人作呕了。

过去中国文人犯这病的最多，在诗中用僻典，谈哲理，写古字，都是最显著的例。

新文学作家常爱把自己知道比较清楚的材料不分皂白地和盘托出，不管它是否对于表现情调、描写人物或是点明故事为绝对必需，写农村就把农村所有的东西都摆进去，写官场也就把官场所有的奇形怪状都摆进去，有如杂货店，七零八落的货物乱堆在一起，没有一点整一性，连比较著名的作品如赛珍珠的《大地》，吴趼人的《二十年来目睹之怪现状》之类均不免此病，这也还是卖弄学识。

第三是卖弄才气。

文艺作者固不能没有才气，但是逞才使气，存心炫耀，仍是趣味低劣。

像英国哲学家休谟和法国诗人魏尔兰所一再指示的，文学不应只有“雄辩”（eloquence），而且带不得雄辩的色彩。

“雄辩”是以口舌争胜，说话的人要显出他聪明，要博得群众的羡慕，要讲究话的“效果”，要拿出一副可以镇压人说服人的本领给人看，免不掉许多装模作样，愈显得出才气愈易成功。

群文通练六人工智能主题解说人工智能的小小进步，就足以让我们展望到人类美妙无比的前景。

AlphaGo的胜利激励人们持续不断地探索过去人工智能领域一直看似难以实现的人类智能级别。

正确看待人类科技的发展，顺应潮流。

如果有一天属于人工智能的时代真的来临，也请你不要惊慌。

到那时，或许我们唯一能做的就是——拥抱人工智能，奔跑着迎接未来。

一、阅读下面的文字，完成文后题目。

材料一：“作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，新一代人工智能也将改变世界，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

”中国工程院院士李伯虎说。

当下，人工智能正在重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新需求、新产品、新产业，引发经济结构重大变革。

国际管理咨询机构埃森哲发布报告称，到2035年，人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%，制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的三个行业，人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。

随着大数据、物联网和移动互联网等技术的发展，人工智能处在了爆发前夜，很多人把人工智能视为下一个“能让猪飞起来的风口”。

目前，人工智能正在以前所未有的速度“赋能”人类生活，硬件智能化是大势所趋，传统制造企业要抓住机遇，推动人工智能技术在制造业领域的创新应用，促进人工智能和实体经济深度融合。

(摘编自刘坤《如何迎接人工智能热潮》)材料二：材料三：人工智能迅速发展的背后，有着来自政府、企业、资本的多重推力。

2015年7月，国务院发布了《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》，“互联网＋人工智能”被列为11项重点行动之一；2017年3月，人工智能首次写入《政府工作报告》。

在国际上，英、美、韩、日等也纷纷布局人工智能，一系列扶持政策相继出台。

2013年，百度成立全球首家深度学习研究院；F'acebook、谷歌等巨头也不约而同提出了“人工智能优先”的战略转变。

《关于“人工智能”》高中语文现代文阅读试题及答案汇编学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________一、现代文阅读阅读以下文段，完成小题。

人工智能安全性问题的根本，并不在于它能否真正超越人类，而在于它是否是一种安全可靠的工具和人类是否对其拥有充分的控制权。

就像高铁、飞机等交通工具那样，虽然它们的速度远远超过了人类，但人类拥有绝对控制权，所以人们相信它们是安全的。

为了实现对其控制的目标，首先需要对人工智能的自主程度进行限定。

虽然人工智能发展迅速，但人类智能也有自己的优势，比如目前人工智能的认知能力还远不如人类智能。

我们可以充分发挥人工智能在信息存储、处理等方面的优势，让它在一些重大事件上做人类的高级智囊，但最终的决定权仍在人类。

比如，当我们把人工智能应用于军事领域时，我们可以利用人工智能来评估危险程度，以及可以采取的措施，但是否应该发动战争、如何作战等重大决策，还是需要掌握在人类自己手里。

正如霍金斯所说的那样：“对于智能机器我们也要谨慎，不要太过于依赖它们。

”与限定人工智能的自主程度类似，我们也需要对人工智能的智能水平进行某种程度的限定。

从长远来看，人工智能是有可能全面超越人类智能的。

从人工智能的发展历程来看，尽管它的发展并非一帆风顺，但短短六十年取得的巨大进步让我们完全有理由相信将来它会取得更大的突破。

从世界各国对人工智能高度重视的现实情况来看，想要阻止人工智能的发展步伐是不现实的，但为了安全起见，限定人工智能的智能程度却是完全可以做到的。

我们应当还需要成立“人工智能安全工程”学科，建立人工智能安全标准与规范，确保人工智能不能自我复制，以及在人工智能出现错误时能够有相应的保护措施以保证安全。

人们对人工智能安全问题的担忧的另一主要根源在于，人工智能的复制能力远胜于人类的繁衍速度，如果人工智能不断地复制自身，人类根本无法与其抗衡。

因此，在人工智能的安全标准中，对人工智能的复制权必须掌握在人类手中。

《人工智能》阅读练习及答案人工智能阅读练习及答案人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一门涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等技术的综合性学科，引起了广泛的关注和研究。

作为一种模拟和延伸人类智能的技术，人工智能在各个领域都有着广泛的应用。

下面将为大家提供一些人工智能相关的阅读练习及答案，帮助大家更好地了解和掌握这一领域的知识。

阅读练习一：人工智能的定义和应用领域人工智能是一种模拟和延伸人的智能的技术，它利用计算机技术和大量的数据来模拟人类的思维过程。

人工智能可以应用于各个领域，如自动驾驶汽车、智能家居、医疗诊断、金融风控等。

请你回答以下问题：1. 什么是人工智能？答案：人工智能是一种模拟和延伸人的智能的技术，通过利用计算机和大量的数据来模拟人类的思维过程。

2. 人工智能可以应用于哪些领域？答案：人工智能可以应用于自动驾驶汽车、智能家居、医疗诊断、金融风控等各个领域。

阅读练习二：人工智能的技术和算法人工智能的实现离不开各种技术和算法的支持，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

请你回答以下问题：1. 什么是机器学习？答案：机器学习是一种让计算机通过学习数据和模式来改善自身性能的技术。

它通过构建数学模型和算法来实现自动学习和预测。

2. 什么是深度学习？答案：深度学习是一种模仿人脑神经网络结构实现机器学习的技术。

它利用多层次的神经网络结构来模拟人类的认知过程，可以进行图像识别、语音识别等任务。

3. 什么是自然语言处理？答案：自然语言处理是一种将计算机和人类语言进行交互的技术。

它可以让计算机理解和处理人类的自然语言，实现语音识别、语义分析等功能。

阅读练习三：人工智能的发展和展望人工智能自诞生以来已经取得了巨大的发展，并在各个领域展现出广阔的应用前景。

请你回答以下问题：1. 人工智能的发展历程是什么？答案：人工智能的发展经历了符号主义、连接主义和统计主义三个阶段。

符号主义注重逻辑推理，连接主义注重网络结构和学习算法，统计主义注重从大量数据中学习和推断。

（二）实用类文本阅读（本题共小3题，12分）阅读下面文字，完成下面小题。

材料一：当今，全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”，全球科技巨头都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。

谷歌把人工智能作为未来重大战略，全力开发“谷歌大脑”;Facebook斥巨资成立人工智能实验室;微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当)，直接与“谷歌大脑”抗衡。

近年来，深度学习+大数据+并行计算，共同推动人工智能技术实现跨越式发展。

“人工智能+”应用已开始落地开花，从智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧医疗等。

基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。

（前瞻产业研究院整理，有删改）材料二：2018年1—11月全国工业机器人产量统计及增长情况注：累计同比（%）是指2018年的累计产量与2017年同期相比的增长率。

（数据前瞻产业研究院整理）材料三：发展人工智能，芯片先行。

深度学习通过构建很多隐层的机器学习模型和海量的数据来训练机器，使机器去学习更有用的特征，从而最终提升分类和推理的准确性，引领当今人工智能算法方向。

深度学习需要进行大量的并行计算，而传统的CPU往往需要数百甚至成千上万条指令才能完成一个神经单元的处理，无法支撑深度学习大规模数据的并行计算，深度学习需要新的芯片来对大规模的并行计算进行加速。

目前常用的加速深度学习并行计算的人工智能芯片有GPU、FPGA、ASIC和处于理论阶段的类脑芯片。

我国核心技术原始创新能力不足，特别是在高端芯片、关键部位、高精度传感器等方面的缺失可能导致在技术和应用上的再次空心化。

（前瞻产业研究院整理，有删改）材料四：各国都将人工智能计划提上日程，争取从中获得最大的份额。

但除中国外，大多数国家的计划还是要靠资本和企业的加入，政府方面的影响力较弱，尤其是若受到政府交替、两届政府态度不一致的情况，很容易导致计划无法实施。