下载文档原格式
决策支持系统在企业管理中的应用随着信息技术的不断发展，企业管理越来越复杂。
在这个竞争激烈的时代，正确的决策对企业的成功至关重要。
决策支持系统（DSS）作为一种信息技术工具，越来越被广泛应用于企业管理中。
本文将探讨决策支持系统在企业管理中的应用，包括其定义、功能和优势。
首先，我们来看一下决策支持系统的定义。
DSS是一种基于计算机的信息系统，用于帮助管理者在决策制定过程中收集、分析和解释数据。
它不仅可以提供数据和分析工具，还可以模拟决策情景，并为管理者提供决策建议。
DSS的目标是帮助管理者做出更明智、更有理由的决策。
其次，让我们来探讨一下决策支持系统的功能。
DSS主要具有以下功能：1. 数据收集和整理：DSS可以从各种内部和外部数据源收集和整理数据，并转化为可用的信息。
2. 数据分析和挖掘：DSS可以使用各种分析方法和技术，对数据进行统计、预测和模拟分析，以发现关键趋势和模式。
3. 决策建模和模拟：DSS可以使用数学模型和算法，模拟不同的决策情景，并预测其可能的结果。
4. 决策支持和建议：DSS可以为管理者提供决策建议，帮助他们评估不同的决策方案并作出最佳选择。
5. 知识管理和分享：DSS可以收集和整理企业内部知识，建立知识库，并为管理者提供对这些知识的访问和分享。
有了上述功能，DSS在企业管理中可以发挥许多重要的作用。
下面我们具体来看一些实际的应用案例。
首先，DSS在市场营销决策中的应用非常广泛。
通过收集和分析市场数据，DSS可以帮助企业了解市场需求和趋势，并制定相应的营销策略。
例如，DSS可以通过预测模型帮助企业决定最佳的产品定价和促销策略，以最大程度地提高销售额和市场份额。
其次，DSS在供应链管理中也扮演着重要角色。
通过整合各个环节的数据，DSS可以帮助企业优化供应链规划和管理，实现生产效率和成本的最优化。
例如，DSS可以根据市场需求和供应情况，对生产计划进行调整，以确保及时交付和库存的最小化。
管理方案中的决策支持与信息系统建设任何组织都需要制定管理方案，以便在不同的环境下做出有效的决策。
决策支持系统和信息系统建设是管理方案中的关键组成部分，有助于提供准确、及时和可靠的数据，以支持决策过程。
本文将探讨管理方案中的决策支持与信息系统建设，并对其重要性进行分析。
一、决策支持系统的定义与功能决策支持系统(DSS)是一个以计算机技术为基础的应用系统，旨在帮助管理层做出复杂决策。
它通过收集、处理和分析大量数据，提供决策所需的信息和模型，并为决策者提供不同的方案和结果的评估。
二、决策支持系统的价值与意义决策支持系统的价值在于它能够提供更准确、及时和全面的数据，帮助管理层做出明智的决策。
它可以减少决策者的不确定性和错误，提高决策质量，从而提高组织的效率和竞争力。
三、决策支持系统的建设过程决策支持系统的建设过程包括需求分析、系统设计、系统实施和系统维护等阶段。
在需求分析阶段，我们需要与使用者沟通，了解他们的需求和期望。
然后在系统设计阶段，我们根据需求分析的结果来规划系统的功能和结构。
接下来是系统的实施和维护，需要与技术人员合作确保系统的正常运行。
四、信息系统建设的定义与目标信息系统建设为组织提供可靠的信息和技术支持，以满足不同层面的管理需求。
其目标是优化组织内部的信息流程，提高工作效率，降低成本，并为管理层提供决策所需的数据。
五、信息系统建设的流程和方法信息系统建设的流程包括需求分析、系统设计、系统实施和系统维护等阶段。
需求分析阶段是确定用户的需求和期望，系统设计阶段是规划系统的功能和结构，系统实施阶段是部署系统并进行测试和培训，系统维护阶段是确保系统的稳定和持续运行。
六、决策支持系统与信息系统建设的关系决策支持系统和信息系统建设是相互关联的，两者之间存在密切的联系。
信息系统建设实质上是为决策支持系统的建设提供技术支持和数据基础。
决策支持系统则依赖于信息系统建设提供的数据和技术平台。
七、决策支持系统与信息系统建设的优势决策支持系统和信息系统建设的优势在于它们能够提高决策的准确性和效率。
智能决策支持系统对企业管理的影响研究引言：近年来，随着信息技术的飞速发展和企业管理环境的复杂化，智能决策支持系统逐渐成为企业管理中不可或缺的重要工具。
本文将探讨智能决策支持系统对企业管理的影响，并分析其优势和挑战。
一、智能决策支持系统简介智能决策支持系统是一种利用人工智能和数据分析技术，为企业提供决策支持的系统。
它能够通过收集、整理和分析海量的数据，为管理者提供准确的信息和决策建议，帮助管理者更好地制定战略和进行决策。
二、智能决策支持系统的优势1. 数据驱动决策：智能决策支持系统能够从庞大的数据中提取有价值的信息，帮助管理者做出准确、基于数据的决策，避免主观偏见和决策错误。
2. 实时决策支持：智能决策支持系统能够从实时数据中获取信息，并迅速生成决策建议。
这使得企业能够对市场反应迅速、时机敏感，提高竞争力。
3. 复杂问题分析：智能决策支持系统具备强大的分析能力，可以处理复杂的问题，并提供多种方案供选择。
这大大减轻了管理者的负担，提高了决策效率。
4. 知识管理：智能决策支持系统能够将企业内部和外部知识整合，形成知识库。
管理者可以利用这些知识进行策略制定和决策，从而提高企业的创新能力。
三、智能决策支持系统在企业管理中的应用1. 营销决策：智能决策支持系统可以通过分析市场数据、消费者行为等信息，为企业提供定位、定价、推广等方面的决策支持。
它能够预测市场趋势、消费者需求，帮助企业制定更具针对性的营销策略。
2. 供应链管理：智能决策支持系统可以实时监控供应链的运行情况，分析供应链中的瓶颈和风险，并提供相应的决策建议。
这有助于企业提高供应链的效率和灵活性，减少成本和风险。
3. 人力资源管理：智能决策支持系统可以通过分析员工的绩效、能力和潜力等因素，为企业提供招聘、培训、绩效评估等方面的决策支持。
它能够帮助企业更好地管理人力资源，提高员工的工作满意度和绩效表现。
4. 知识管理：智能决策支持系统可以收集、整理和分享企业内部和外部的知识，建立知识库和学习型组织。
决策支持系统在企业管理中的应用随着科技的进步和数据的爆炸增长，企业管理者意识到仅凭主观经验和直觉来做决策已经不再足够。
在这个信息化时代，决策支持系统(DSS)成为企业管理中的重要辅助工具。
本文将探讨决策支持系统在企业管理中的应用，并对其优势和局限进行分析。
一、决策支持系统的概念和特点决策支持系统是一套基于计算机和信息技术的系统，通过收集、整理、分析、加工和展示数据，为管理者提供可靠的、及时的决策信息。
决策支持系统具有以下特点：1. 多功能性：决策支持系统可以用于各种类型的决策问题，包括战略、运营和战术层面的决策。
2. 灵活性：决策支持系统可以根据不同的决策问题进行个性化的调整，满足不同管理者的要求。
3. 实时性：决策支持系统能够实时监测数据的变化，并提供及时的决策信息，使管理者能够及时作出决策。
二、决策支持系统的应用领域决策支持系统可以在各个方面的企业管理中发挥作用，例如：1. 战略决策：决策支持系统可以通过分析市场、竞争对手和内部经营情况等数据，为企业的战略决策提供支持。
通过对战略目标、竞争优势和机会风险的分析，决策支持系统可以帮助企业管理者确定最佳的战略方向。
2. 运营决策：决策支持系统可以在企业的日常运营中发挥作用，例如库存管理、生产调度和供应链管理等。
通过对历史数据和实时数据的分析，决策支持系统可以帮助企业管理者优化运营效率，降低成本，提高客户满意度。
3. 风险管理：决策支持系统可以帮助企业管理者对风险进行评估和控制。
通过对市场、财务和供应链等关键数据的监测和分析，决策支持系统可以提前预警潜在的风险，并提供相应的解决方案，降低企业面临的风险和损失。
三、决策支持系统的优势决策支持系统在企业管理中具有多个优势，包括：1. 提高决策质量：决策支持系统可以通过对大量的数据进行分析，为管理者提供全面的决策信息，减少主观偏见和错误决策的可能性，提高决策质量。
2. 降低决策风险：决策支持系统可以通过风险评估和模拟分析等功能，帮助企业管理者识别和控制潜在的风险，减少决策风险。
决策支持系统发展现状与趋势分析1引言决策是人类社会发展中人们在为实现某一目的而决定策略或办法时，时时存在的一种社会现象。
任何行动都是相关决策的一种结果。
正是这种需求的普遍性，决策支持系统应运而生。
决策支持系统(Decision Support System—DSS)的概念于20世纪70年代初由美国Michael S．Scott Morton在《管理决策系统》一文首次提出，20世纪80年代中期引入我国。
20多年来，DSS已在理论研究、系统开发和实际应用诸方面取得了令人瞩目的进步，并呈现出积极的多元化的发展态势。
随着人工智能技术、网络技术、通信技术和信息处理技术的发展和多学科的交叉结合发展，决策支持系统呈现多元化结构发展态势。
决策支持系统，简称DSS(Decision Support System)，是以特定形式辅助决策的一种科学工具。
它通过人机对话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性、创造性和信息处理能力相结合、定性与定量相结合的工作环境，协助决策者分析问题、探索决策方法，进行评价、预测和选优。
DSS是信息系统研究的最新发展阶段，据美国一家调研机构的调查表明，20世纪末3/4的美国公司中将有20%的员工使用决策技术，1/3的公司中将有60%的员工使用决策工具，86%的人认为企业对决策技术的投资将会增加。
[1]近几年来，从关于决策支持系统基本定义和决策支持系统基本结构出发，演化产生了一系列新的概念、观点和结构。
为此，本文从对决策支持系统的发展现状加以概括论述，同时总结了决策支持系统发展的趋势和前景。
本文在第一部分简要回顾决策支持系统发展历史的的基础上，系统归纳了决策支持系统的主要类型，第二部分分析总结了决策支持系统未来的发展方向和阻碍决策支持系统发展的关键技术问题。
技术问题。
二、决策支持系统的发展史和主要类型1、决策支持系统的兴起于发展决策支持系统的大致经历了这样几个发展过程：20世纪60年代后期，面向模型的决策支持系统诞生，标志着决策系统的这门学科的开端，20世纪70年代，决策支持系统的理论得到了长足的发展，80年代的前期和中期，实现了金融规划系统以及群体决策支持系统；20世纪80年代中期，通过将决策支持系统和知识系统相结合，提出了发展智能决策支持系统的设想；此后，开始出现主管信息系统，联机分析处理等。
决策支持系统建立中的关键问题在当今信息技术的快速发展时代，决策支持系统（Decision Support System，DSS）已经成为众多组织和企业管理层的重要工具。
建立一个高效、可靠的决策支持系统对于公司的决策制定至关重要。
然而，在建立决策支持系统的过程中，会面临一些关键性的问题和挑战。
本文将探讨决策支持系统建立中的关键问题，并提出相应的解决方案。
一、数据质量与完整性一个有效的决策支持系统需要依赖大量的数据，而这些数据的质量和完整性对于系统的正常运行和决策结果的准确性至关重要。
而在现实情况下，数据可能来自不同的来源、格式各异、可靠性参差不齐，这给系统建立者带来了很大的挑战。
解决方案：1. 数据清洗与标准化：对数据进行清洗、去重、校验等操作，以确保数据的准确性和一致性。
2. 引入数据质量管理工具：使用数据质量管理工具对数据进行监控、评估和修复，及时发现和处理数据异常和错误。
3. 建立数据质量标准：制定明确的数据质量标准，并对数据进行分类、分级和监控，确保数据的及时性和准确性。
4. 数据源的选择和整合：选择可靠的数据源，并采用合适的数据整合方法，提高数据的完整性和一致性。
二、决策模型的合理性与有效性决策支持系统所依赖的决策模型是系统的核心，直接影响到决策结果的准确性和有效性。
然而，在建立决策支持系统时，如何选择适合的决策模型是一个重要的问题。
解决方案：1. 深入了解需求：在选择决策模型之前，需要充分了解决策问题的具体需求，明确决策的目标和约束条件，以便选择合适的决策模型。
2. 综合考虑模型的优缺点：对不同的决策模型进行综合评估，比较它们的优势和局限性，并根据实际情况进行选择，确保所选模型适用于具体的决策问题。
3. 模型的验证和优化：在建立决策支持系统之前，进行模型的验证和优化，使用历史数据和实际案例对模型进行验证，并根据反馈结果对模型进行调整和优化。
三、用户需求与用户参与用户需求的充分了解和用户参与是决策支持系统建立的一个重要问题。
企业管理中的决策分析与决策支持系统随着市场竞争的加剧和商业环境的不断变化，企业管理者面临着越来越复杂和困难的决策任务。
为了更好地应对这些挑战，决策分析和决策支持系统成为了企业管理的重要工具。
决策分析是指通过收集、整理和分析相关数据，评估不同决策方案的优缺点，以便为管理者提供决策参考。
决策分析的过程通常包括问题定义、信息收集、建模分析、方案评估和决策实施等环节。
通过决策分析，企业管理者可以更加理性地做出决策，降低决策风险。
在决策分析中，决策支持系统（DSS）发挥着关键作用。
DSS是一种利用现代信息技术和决策科学方法相结合的计算机系统，旨在为决策者提供支持和辅助。
DSS能够对大量的数据进行分析和处理，并通过模型和算法提供决策的参考信息。
与传统的决策方式相比，DSS具有快速、准确和全面的特点，能够帮助企业管理者做出更加科学和有效的决策。
决策分析和DSS广泛应用于各个领域的企业管理中。
比如，在市场营销决策中，管理者可以通过分析市场数据和消费者行为，评估不同的营销策略的效果，以便选择最佳的市场推广方案。
在供应链管理中，企业可以利用DSS对供应链的各个环节进行优化和调度，实现物流成本的最小化和供应效率的最大化。
在项目管理中，决策分析可以帮助管理者制定合理的项目计划和资源分配方案，提高项目的成功率和效益。
然而，决策分析和DSS也存在一些挑战和问题。
首先，决策分析需要高质量的数据支持，然而在实践中，企业往往面临着数据不完整、不准确和不可靠的问题，这给决策分析带来了困难。
其次，决策分析和DSS依赖于模型和算法的选择和应用，而这些模型和算法的准确性和有效性对决策结果有着重要影响。
此外，决策分析需要管理者具备一定的专业知识和技能，以便正确地理解和应用分析结果。
为了更好地发挥决策分析和DSS在企业管理中的作用，有几个建议值得注意。
首先，企业应该加强对数据的管理和分析能力的培养，提高数据的质量和可靠性。
其次，企业应该不断更新和改进决策模型和算法，以适应快速变化的商业环境。
部门财务分管领导存在问题原因剖析材料标题：深入剖析部门财务分管领导存在的问题原因导言：部门财务分管领导在企业中起着重要的角色，他们负责监督和管理财务事务，并对部门的财务状况负责。
然而，在一些情况下，我们会发现部门财务分管领导存在一些问题或挑战，这可能会对整个组织的财务健康状况产生负面影响。
本文将深入剖析部门财务分管领导存在问题的原因，并提出相应的解决方案。
一、缺乏专业知识和技能部门财务分管领导需要具备一定的财务专业知识和技能，以便更好地理解和分析财务情况，并做出准确的决策。
然而，一些财务分管领导可能没有接受过相关的培训或教育，导致他们在财务管理中存在困难。
缺乏专业知识和技能可能会导致错误的决策和不良的财务状况。
解决方案：1. 提供专业培训：组织应该为财务分管领导提供必要的财务培训，帮助他们提升专业知识和技能。
2. 搭建学习平台：建立一个学习共享平台，让财务分管领导能够互相学习和分享经验，不断提高自己的能力。
二、缺乏沟通和协调能力部门财务分管领导需要与其他部门的领导和员工进行有效的沟通和协调，以确保财务目标和工作得以顺利实施。
然而，一些财务分管领导可能缺乏沟通和协调能力，导致信息传递不畅，工作无法协同进行。
解决方案：1. 提供沟通培训：组织应该为财务分管领导提供相关的沟通和协调培训，帮助他们提升沟通能力。
2. 加强团队合作：鼓励财务分管领导与其他部门的领导和员工建立良好的合作关系，促进信息共享和工作协同。
三、缺乏有效的决策能力作为部门财务分管领导，他们需要在日常工作中做出一系列重要的财务决策。
然而，一些财务分管领导可能缺乏有效的决策能力，导致决策不准确或缺乏前瞻性。
解决方案：1. 提供决策培训：组织应该为财务分管领导提供相关的决策培训，帮助他们了解和掌握有效的决策方法和技巧。
2. 建立决策支持系统：组织可以建立一个决策支持系统，为财务分管领导提供数据和分析工具，以辅助他们做出准确和有效的决策。
个人观点和理解：部门财务分管领导的问题往往会对整个组织的财务状况产生重要影响。
领导决策为啥不愿用决策支持系统2007-1-9 14:27:00 来源：IT168核心提示：决策支持系统中会包含很多专业技术，如经济模型、数据挖掘、经济图表，这些工具主要是为那些专业技术人员服务的，领导人没有时间来使用这些需要大量时间的技术，领导者的时间成本太昂贵了，为领导服务的系统一定要摆正自己的位置，只有那些能为领导节省阅读时间的系统才是有价值的系统，过量的阅读已成为领导人的巨大包袱，系统能减少领导者的总体阅读时间其决策质量才会真正有提高虽然很多从事电子政务工作的人都想做一个领导人喜欢用的决策支持系统，但成功的例子却很少，往往是做的人很积极，领导者却不大关注，为什么会出现剃头挑子一头热的现象莫非是领导人水平不够，跟不上信息化的形势近日，IT168采访了原国家信息中心副主任、中国信息协会副会长胡小明。
决策支持系统要重视阅读成本记者：决策支持系统的概念提出近二十年，很多政府机构的电子政务方案中都会列上这一内容，但是成功的决策支持系统尚未见到，这是一个很难的题目吗胡小明：这至少说明一个问题，决策支持系统是一个成功率很低的项目，对于大多数政府电子政务建设来讲不应提倡这一项目，我时常怀疑决策支持系统是否会搞错方向，让许多人在那里做徒劳无益的努力。
胡小明：这样说恐怕有些太武断，这不是在否定许多人的努力吗这些为领导服务的系统至少能够为领导提供大量的信息，对于决策者来讲难道不是信息越多质量越好吗能够提高决策的质量就应该视为系统的重要贡献。
胡小明：尽管动机不错，但是领导爱看这样的信息么领导有时间去看么也许会认为这是某些领导人信息化素质不高，但总会有愿意看的领导吧，如果很有效益这样的事情能不扩展么大多数领导对决策支持系统都不感兴趣的原因首先是增加的信息对他们工作的帮助太小，利用这些资源的成本则太高，在效益、成本比上是不划算的事情。
决策的质量与信息资料的数量并没有线性关系，领导人也不是依赖于某些数据决策，决策依据的是对问题的深刻理解，是依据知识、经验、见证来决策。
基层操作人员是依据信息做逻辑推理，就事论是，决定下一步如何操作，领导者利用信息是用来形成知识、提升对问题的理解力，决策是知识的应用而不是头疼医头，脚疼医脚的简单判断。
在领导人形成对问题的知识、见识、理解的过程中，信息资料的作用是边际效益递减的，但是利用资料的时间成本却是在上升，这就告诉我们，绝非信息资料越多决策质量就越高，过多的资料耗费领导者过多的时间，所起的效果反而是负面。
时间是领导者最重要的资源，领导者都是工作繁忙的人，同样的时间他可以做很多重要的工作，为了阅读这些资料领导者放弃最有价值的工作是这些资料的阅读代价，用经济学的术语来讲，这是阅读这些资料的时间机会成本。
领导者的工作越重要这种代价就越高，阅读资料是一件非常昂贵的行为。
决策支持系统要有特色记者：阅读成本的概念很有启发性，过去我们只关注系统的建设成本，从未关注过领导人成本，以为领导应用系统没有成本，事实上领导应用决策支持系统是要付出极高的时间机会成本，这就是导致决策支持系统不受关注的主要原因胡小明：还不仅如此，在估价决策系统效益时，我们并没有认真研究领导的决策过程及领导使用的信息渠道，这些渠道实际上是决策支持系统的替代品并对本系统形成竞争。
领导人在碰到棘手的问题时首先想到的是人际信息系统，会集中骨干来开会讨论，与关键人的讨论对形成正确的决策会起到更大的作用；领导人还在接受着通过文件、大众媒体、互联网、亲朋好友渠道的信息资源，这些渠道已占满了领导者的头脑，决策信息系统提供的资源若没有特色，要引起领导的关注很难，当然，向领导者普及电脑技术也是一个重要方面，对技术的不熟悉会大大增加应用的障碍。
很多电子政务为领导提供信息服务的项目应当在方向上进行一些调整，应当在增加特色、节约领导人时间方面下功夫，不要仅仅在增加资料的数量方面下功夫，为领导提供服务的系统若要有成效首先要有特色，增加不可替代性的资料，要以领导人的关注点为中心，要从应用的需求出发，资料要有重点而非面面俱到。
其次是要以节约领导人时间与注意力为中心，对于领导者昂贵的时间成本而言，信息的浓度远比总量更重要，一定要让领导者看得少，看得快，看得重要。
要把信息服务看成是一场时间的争夺战，谁能在最短的时间内为领导提供出最重要、最有价值的信息谁将获胜。
浓缩信息的技术是为领导服务的获胜之宝，好的系统要能珍惜领导人目光的每一瞥。
决策支持系统中会包含很多专业技术，如经济模型、数据挖掘、经济图表，这些工具主要是为那些专业技术人员服务的，领导人没有时间来使用这些需要大量时间的技术，领导者的时间成本太昂贵了，为领导服务的系统一定要摆正自己的位置，只有那些能为领导节省阅读时间的系统才是有价值的系统，过量的阅读已成为领导人的巨大包袱，系统能减少领导者的总体阅读时间其决策质量才会真正有提高。
决策支持系统要有特色记者：阅读成本的概念很有启发性，过去我们只关注系统的建设成本，从未关注过领导人成本，以为领导应用系统没有成本，事实上领导应用决策支持系统是要付出极高的时间机会成本，这就是导致决策支持系统不受关注的主要原因胡小明：还不仅如此，在估价决策系统效益时，我们并没有认真研究领导的决策过程及领导使用的信息渠道，这些渠道实际上是决策支持系统的替代品并对本系统形成竞争。
领导人在碰到棘手的问题时首先想到的是人际信息系统，会集中骨干来开会讨论，与关键人的讨论对形成正确的决策会起到更大的作用；领导人还在接受着通过文件、大众媒体、互联网、亲朋好友渠道的信息资源，这些渠道已占满了领导者的头脑，决策信息系统提供的资源若没有特色，要引起领导的关注很难，当然，向领导者普及电脑技术也是一个重要方面，对技术的不熟悉会大大增加应用的障碍。
很多电子政务为领导提供信息服务的项目应当在方向上进行一些调整，应当在增加特色、节约领导人时间方面下功夫，不要仅仅在增加资料的数量方面下功夫，为领导提供服务的系统若要有成效首先要有特色，增加不可替代性的资料，要以领导人的关注点为中心，要从应用的需求出发，资料要有重点而非面面俱到。
其次是要以节约领导人时间与注意力为中心，对于领导者昂贵的时间成本而言，信息的浓度远比总量更重要，一定要让领导者看得少，看得快，看得重要。
要把信息服务看成是一场时间的争夺战，谁能在最短的时间内为领导提供出最重要、最有价值的信息谁将获胜。
浓缩信息的技术是为领导服务的获胜之宝，好的系统要能珍惜领导人目光的每一瞥。
决策支持系统中会包含很多专业技术，如经济模型、数据挖掘、经济图表，这些工具主要是为那些专业技术人员服务的，领导人没有时间来使用这些需要大量时间的技术，领导者的时间成本太昂贵了，为领导服务的系统一定要摆正自己的位置，只有那些能为领导节省阅读时间的系统才是有价值的系统，过量的阅读已成为领导人的巨大包袱，系统能减少领导者的总体阅读时间其决策质量才会真正有提高。
胡小明 CIO的素质、职责和地位2007-3-1 17:10:41 文章来源：CIO时代1.对CIO素质的认识不能要求CIO有许多优点讨论CIO素质往往会列举出许多优点要求CIO学习, 似乎CIO就是这些优点叠加的结果,这种想法是行不通的, CIO是在实际工作中锻炼出来的,并非靠优点积累形成。
优点不可能随意叠加,每一个优点都会伴随着必然的缺点出现。
成功的CIO不是有着一大堆优秀品质的典范而是能充分发挥自己特点的优秀者，关键是CIO发挥出的长处要与工作的需求相一致。
恩格斯说过, 如果一种动物集中了所有动物的优点,那么这种动物必定最先灭亡。
CIO 表现出来的优势不是孤立存在的优点而是适应工作需要的某种长处, 提高C IO素质不是关起门来自我修炼而是要研究实际工作的需要,根据工作的需要发挥长处克服缺点，以工作需求为导向提高自己而不是脱离实际地培植优点。
CIO的素质要在实践中锻炼成长知识可以传授优点却不能传授，优点的成长需要特定的环境,需要在实践中锻炼。
自信心是一个极为重要的优点,一个不自信的人肯定办不成大事情，但自信心不是靠说教就能够培养起来,自信心要来自成功的积累,创造与积累足够的成功才能升华出一个充分的自信力，这就要求一个人进行长期的努力,以极大的精力从小事做起,每件事情的目标不要订得过高,但一定要能达到目标,一件一件积累自己的成功,不断提高标准,不断积累自信,形成必定成功的习惯,充分的自信力便一点一点由于成功的积累而形成了。
CIO需要的大部分优点都要在实践中反复思考反复训练才能获得，一个有困难、有压力的环境是培植CIO优秀素质的最好环境，困难与压力是培植CIO意志品质最好的课堂, 舒适的环境固然可以学到很多技术知识,要形成一些优良的品质素质却常常需要困难本身的锤炼，时刻准备迎接困难是提高自己的最好心态。
认识优点与环境的关系CIO的培养中非常重要的一点是研究本机构、本单位的CIO面对的是什么样的环境面对的是什么样的问题研究怎样学习与培养这种特定环境下所需要的知识、技能和素质，要用辩证的观点认识优点与环境的关系,优点并非在一切环境下都表现为优点,只是在特定的环境下才使某种特点变成优点。
CIO的修炼并不是要学到一些放之四海而皆准的知识或者是拥有众多受人称赞的优点,是要从实际需要出发,学习解决实际问题的本领, CIO不能先准备好优点再去工作而是要时时准备解决工作中的实际问题,结合实际需要学习。
CIO 最重要的优点是能够正视实际问题并且认真研究、学习,在解决实际问题中提高自己。
CIO的优点是一边工作一边思考中锻炼出来的，做一个认真的思考者是CIO必备的品质。
不要从静止的观点提出CIO的优点需求, 要以发展变化的观点认识需求, 要研究环境的需求，优秀的CIO不是学校中教出来的却是能够自学出来、锻炼出来。
CIO关注的焦点不是自己如何增加优点而是应当解决什么问题，在解决问题的过程中成长。
没有必要成为全才成功的CEO、CIO都不是全才, 成为全才没有必要，因为全才的成本过高,培养过多的优点显然不划算。
每个企业都有缺点, 这些缺点不需要都去改, 只要改正有重大影响的缺点就可以, 如果所有的缺点都要纠正, 企业就没有精力去前进了。
CIO应该从推进工作思考问题, 选择最重要的事情去做, 培养最关键的长处, 按照工作的需要增长自己的才能。
CIO面对的是许多新事物、新技术、新问题, 这就要求CIO拥有尽可能多的知识，了解大量的新技术, 知识与技术自然十分重要, 独立思考能力比知识与技术更为重要,善于观察与思考的人才能更好地驾驭知识与技术,才有更好的目的性。
CIO是企业主管信息技术的领导者,领导者是管理人的职务，对人的领导能力远比掌握技术的能力更重要。
决定CIO成败的关键是对人的影响力与领导力, 对管理科学的修炼是CIO不可或缺的。
