关键词采集方法

一、概述在信息检索、文本挖掘、自然语言处理等领域，提取文本内容的关键字是一项重要的任务。

Java作为一种常用的编程语言，在文本内容提取关键字方面也有多种方法和工具可供选择。

本文将介绍在Java中提取文本内容关键字的几种常用方法，包括基于统计的方法、基于机器学习的方法和基于自然语言处理技术的方法。

二、基于统计的方法1. TF-IDF算法TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用的基于统计的关键字提取方法。

它通过计算词项在文档中的频率以及在语料库中的逆文档频率来确定词项的重要性。

在Java中，可以使用开源的工具包，如Apache Lucene或Elasticsearch，来实现TF-IDF算法的文本内容提取关键字。

2. TextRank算法TextRank是一种基于图的排序算法，它通过分析文本中词项之间的关联关系来确定关键字。

在Java中，可以使用开源的NLP工具包，如Stanford NLP或HanLP，来实现TextRank算法的文本内容提取关键字。

三、基于机器学习的方法1. 词袋模型词袋模型是一种常用的机器学习方法，它将文本转换为向量表示，并使用分类器来确定文本中的关键字。

在Java中，可以使用开源的机器学习库，如Weka或Mallet，来实现词袋模型的文本内容提取关键字。

2. 深度学习模型深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM），在文本内容提取关键字中也取得了不错的效果。

在Java 中，可以使用深度学习框架，如Deeplearning4j或DL4J，来实现深度学习模型的文本内容提取关键字。

四、基于自然语言处理技术的方法1. 分词技术分词是自然语言处理中的重要步骤，它将文本分割成词项。

在Java中，可以使用开源的分词工具包，如HanLP或Jieba，来实现文本内容的分词和关键字提取。

2. 命名实体识别技术命名实体识别是自然语言处理中的另一项重要技术，它可以识别文本中的人名、地名、组织机构名等实体。

关键词提取算法综述及评测比较在信息检索、文本分类、文本摘要以及知识管理等领域中，关键词提取一直是一个重要的问题。

关键词是文本的核心，能够直接反映文本的主题、内容及关键性信息。

在自然语言处理中，关键词提取就是从文本中自动抽取出一些最重要的、最代表性的关键词。

近年来，随着互联网的快速发展以及文本数据的大量积累，关键词提取算法也逐渐得到了广泛的关注和研究。

本文将对目前常见的关键词提取算法进行综述，并针对它们的优缺点进行评测比较。

一、传统的关键词提取算法1. TF-IDF算法TF-IDF算法是一种传统的关键词提取算法，它通过计算词频和逆文档频率来确定一个词汇在文档中的重要性。

具体来说，TF-IDF算法首先将文本分词，并统计每个词汇在文档中的出现频率。

然后，根据出现频率计算每个词汇的TF值。

最后，根据逆文档频率（一个词汇在整个文集中出现次数的倒数）和词汇的TF值，计算每个词汇的TF-IDF值，以此来确定每个词汇在文档中的重要性。

2. TextRank算法TextRank算法是一种图排序算法，适用于自然语言处理中的文本关键词提取、文本摘要、文本分类等应用。

TextRank算法同样将文本分词，并将每个词汇看作图中的一个节点。

然后，将同一句子中的所有词汇间连一条边，根据它们之间的共现关系构建一个无向加权图。

之后，根据图中节点之间的关系，计算每个词汇的PageRank值，以此确定每个词汇的重要性。

3. LDA主题模型LDA主题模型是一种基于概率分布的文本关键词提取算法。

该算法首先将文本分词，并将每个词汇向量化。

然后，根据词汇之间的相关性，计算每个词汇相应的主题分布表示。

最后，根据主题分布，确定每个词汇的重要性。

二、新兴的关键词提取算法1. 基于深度学习的模型随着深度学习技术的不断发展，深度学习模型在文本关键词提取中也被广泛应用。

目前，已经有很多基于深度学习的模型，如TextCNN、Attention-Based TextCNN等，这些模型通过卷积神经网络和注意力机制等方式，对文本进行建模和提取，能够较好地处理不同类型的文本数据。

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一项高度复杂且具有挑战性的技术，它涉及到计算机科学、人工智能和语言学等多个领域的知识。

NLP 技术的发展已经在许多领域产生了深远的影响，包括语音识别、机器翻译、文本分类、情感分析等。

其中，关键词提取是 NLP 技术的一个重要应用，它可以帮助人们更好地理解和组织文本信息。

一、关键词提取的意义关键词提取是指从一段文本中自动抽取出具有代表性和重要性的词语或短语，以便更好地理解文本的主题和内容。

在信息检索、文本摘要、信息过滤等领域，关键词提取都扮演着重要的角色。

通过关键词提取，可以帮助用户快速了解文本的核心内容，节省阅读时间，提高工作效率。

此外，对于搜索引擎来说，关键词提取也可以帮助其更准确地理解用户的检索意图，提高搜索结果的相关性。

二、基于统计的关键词提取方法在自然语言处理领域，有许多基于统计的关键词提取方法。

其中，TF-IDF （Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用的基于统计的关键词提取算法。

它通过计算词语在文本中的出现频率和在语料库中的重要性来确定关键词。

具体来说，TF-IDF算法会给那些在当前文档中频繁出现，但在整个语料库中罕见的词语赋予较高的权重，认为这些词语具有较高的区分度和重要性。

通过TF-IDF算法，我们可以很快地找到文本中的关键词，从而更好地理解文本的主题和内容。

三、基于机器学习的关键词提取方法除了基于统计的方法外，还有许多基于机器学习的关键词提取方法。

例如，TextRank 算法是一种基于图的关键词提取算法，它借鉴了 PageRank 算法的思想，并通过构建词语之间的相似度图来抽取关键词。

TextRank 算法认为，那些与其他词语有较多连接的词语往往具有较高的重要性，因此会将这些词语作为关键词。

通过机器学习方法，我们可以更加准确地抽取出文本中的关键词，提高关键词提取的效果。

如何提取关键词如何提取关键词一．提取关键词的本质1. 提取关键词本质上是对语段关键、主要、核心信息的集中。

2. 提取关键词本质上是压缩的压缩，精练的精练，关键的关键。

3. 提取关键词本质上是要淘汰掉次要的、支撑的、解说的信息。

4. 提取关键词本质上考查的语段信息筛选能力和梳理思路能力。

二．提取关键词的三大原则1. 首先通览语段寻找锁定有效信息：冷静取舍。

2. 其次筛选有效信息中的核心信息：再次取舍。

3. 提取而不是组合语段中的关键词：文中原有。

4. 主要用双音词或短语的形式表述：二字多字。

三．提取关键词的三个技法1. 核心话题法：抓取语段核心话题词语l 任何文体性质的语段都得围绕某个核心话题展开l 这个话题词语在语段中出现的频率一般较多l 承载语段核心话题的词语肯定是关键词之一2. 关键语句法：筛选语段中的关键句l 有的语段中会有针对核心话题的核心陈述句l 有的语段中有或总领或总结的概括性中心句l 抓住这类关键语句就易于筛选出关键词3. 结构层次法：任何语段都表现为一定的思路层次l 并列式语段关键词常散布在各层次中l 递进式语段关键词常出现在最后层次中l 总分式语段关键词常出现在总说句中四．提取关键词的高考真题例析1. 提取下面一段话的主要信息，写出四个关键词。

（2005年高考全国卷）据报道，我国国家图书馆浩瀚的馆藏古籍中，仅1.6万卷“敦煌遗书”就有5000余米长卷需要修复，而国图从事古籍修复的专业人员不过10人；各地图书馆、博物馆收藏的古籍文献共计3000万册，残损情况也相当严重，亟待抢救性修复，但全国的古籍修复人才总共还不足百人。

以这样少的人数去完成如此浩大的修复工程，即使夜以继日地工作也需要近千年。

[答案]古籍修复人才不足[解析]这个语段谈论的核心话题是古籍修复的处境问题，“古籍”“修复”这两个词是我们在答题时首先要考虑的。

文段通过一系列的数据告诉我们古籍修复这个核心话题的处境不好，最重要的具体表现是事多人少，这样，我们就又可找出另外两个关键词——“人才”“不足”。

今天的小编为大家分享关键词排名查询怎么查？长尾关键词挖掘，长尾关键词挖掘、拓展的27个方法，1、爱站网、去查网、站长网等在线工具中关键词挖掘之后，再进行拓展，如：关键词挖掘为：计算机网络技术，可以看如下图提示：2、百度指数工具，(可申请账号)监控自己关注的某些词汇。

3、从百度下拉框获取和百度相关搜索选取（注意：如是热门关键词需按周进行数据统计且剔除人工刷的关键词）。

4、辅助工具：Chinaz百度权重查询 /baidusort.aspx5、51啦、cnzz、百度统计等工具，收集时间段关键词。

6、百度竞价后台系统会推荐相关关键词。

7、百度竞价后台的关键词查询工具。

8、地域拓展法：如：SEO，武汉SEO、上海SEO、北京SEO等。

9、季节拓展法：如：鼻炎，可以拓展为夏季鼻炎注意事项、春季鼻炎注意事项等。

10、职业拓展法：如：如何预防前列腺炎，可以拓展为司机如何预防前列腺炎、教师如何预防前列腺炎等。

11、性别拓展法: 如：去痘方法，可以拓展为男士去痘方法、女性去痘方法、男孩去痘方法等。

12、用户思维习惯法：哪里有、哪里买、哪里可以、怎样、如何、怎么、多少钱、哪里好、最好的、哪里便宜等。

13、百度风云榜：/ ； Google 搜索解析：/insights/search/ 。

14、商务通、53kf、乐语live800等软件下载关键词。

15、关键词询问拓展法，例如：计算机网络技术，可以拓展为：学计算机网络技术难不难？16、对比关键词法，例如：你是Ａ企业，你竞争对手是Ｂ企业，就可以组合Ａ和Ｂ到底哪个好？17、百度知道，搜搜问问等问答平台。

18、分析同行网站关键词。

19、网民搜索意图，举例：以“减肥”为目标关键词，“我要减肥，减肥用什么药”都是通过网民搜索意图拓展。

20、质地特点功能，举例：以“汽车”为目标关键词，“敞篷汽车”是根据该产品特点拓展的长尾关键词。

21、应用领域和地域，举例：以“除湿机”为目标关键词，“工业用途除湿机”是根据应用领域拓展的。

毕业论文的文献综述中的关键词提取与分析在进行毕业论文的文献综述时，关键词的提取与分析是非常重要的一部分。

合理的关键词选择可以使读者快速了解论文的核心内容，也能帮助研究者准确定位相关研究。

本文将探讨如何提取与分析关键词，并介绍几种常用的关键词提取方法。

一、关键词提取的重要性在进行文献综述时，关键词是标识论文主题和内容的关键词汇。

通过合理的关键词选择，读者可以迅速了解论文的研究重点，提高阅读效率。

而对于研究者来说，关键词的选择也是十分重要的。

通过合理提取的关键词，研究者可以更加精确地定位和识别相关文献，了解研究热点和前沿动态。

二、关键词提取方法1. 手工提取法手工提取法是最常用的关键词提取方法之一。

通过仔细阅读文献，研究者可以根据论文的主题和内容提取出关键词。

在提取关键词时，可以注意以下几点：a) 关注论文的中心思想和研究目的；b) 重点关注论文中频繁出现的词汇；c) 注意论文标题和摘要中的关键词。

2. 自动提取法除了手工提取法外，还可以利用计算机技术进行关键词提取。

自动关键词提取法可以通过算法分析文本中的词频、词性等信息，辅助研究者提取关键词。

常用的自动提取方法包括：a) 基于词频的提取方法：根据词频统计每个词在文献中出现的频率，选取频率较高的词作为关键词；b) 基于词性的提取方法：根据词性标注对文献中的词进行分类，选取具有代表性的词作为关键词；c) 基于机器学习的提取方法：利用机器学习算法训练模型提取关键词。

三、关键词分析的意义与方法提取出关键词后，还需进行关键词分析，以了解文献的研究热点和趋势。

关键词分析可以通过以下几种方式进行：1. 热词分析通过统计关键词出现的频率，研究者可以获得一些热门的研究领域和研究热点。

通过对这些热词的分析，研究者可以了解当前的研究趋势，并选择合适的研究方向。

2. 同现分析同现分析是指通过分析关键词之间的关联关系，揭示不同领域之间的交叉点和联系。

同现分析可以帮助研究者发现新的研究领域和研究思路，促进学科交叉和创新。

挖掘商品的关键词方法
1、搜索词法。

采用网站搜索日志中带有商品关键字的搜索词，筛选出与商品相关的搜索词。

2、热门关键词法。

在商品的流量较大的页面，如热度较高的首页、分类页、销量高的商品页等，分析页面内容并统计页面内容中出现次数最高的关键词，从而作为商品的关键词。

3、价格分析法。

分析商品在同类商品中的价格优势或者价格折扣，以最优惠价格作为商品的关键字可以吸引更多用户关注，最终购买。

4、基于SEO的关键词分析。

从搜索引擎角度出发，根据关键词分析有助于拓展商品的覆盖度，确定商品的SEO关键词，使搜索引擎有效地进行抓取，起到对商品进行网店推广的作用。

英语听力中的关键词抓取方法随着全球化的加速发展，英语已经成为了全球通用的语言之一。

无论是在学术研究、商务交流还是日常生活中，英语的重要性不言而喻。

而对于学习者来说，掌握英语听力技巧是提高英语水平的重要一环。

本文将探讨英语听力中的关键词抓取方法，帮助读者更好地理解和应用英语听力技巧。

一、理解上下文在进行英语听力时，理解上下文是非常重要的一步。

通过抓住关键词并结合上下文，我们可以更好地理解对话或文章的含义。

例如，当我们听到一个生词时，可以通过上下文中的其他词语或句子来推测其意思。

这样，我们就能够更准确地理解整个对话或文章的内容。

二、注意重读和停顿在英语中，重读和停顿往往会给我们提供一些重要的信息。

重读通常意味着这个词或短语的重要性，而停顿则可能表明说话者正在进行思考或强调某个观点。

因此，当我们听到重读或停顿时，应该特别注意，并将其作为关键词来抓取。

三、注意连词和过渡词连词和过渡词在英语听力中扮演着非常重要的角色。

它们可以帮助我们理解句子之间的关系，从而更好地理解整个对话或文章的逻辑结构。

例如，当我们听到"however"、"therefore"、"in addition"等词语时，就应该意识到前后句子之间存在着转折、因果或并列的关系。

四、注意修饰词和副词修饰词和副词在英语听力中也是非常重要的关键词。

它们可以帮助我们更好地理解名词或动词的具体含义。

例如，当我们听到"beautiful"、"quickly"、"carefully"等词语时，就应该意识到它们对名词或动词的修饰作用，从而更准确地理解句子的含义。

五、注意上下文的转变在英语听力中，上下文的转变往往会给我们带来一些挑战。

当对话或文章的主题发生变化时，我们需要及时调整自己的思维方式，并抓住新的关键词。

这样，我们才能够更好地理解对话或文章的整体内容。

第三页，编辑于星期三：Байду номын сангаас点 十二分。
应注意的问题：
1、关键词既可以是双音节词，也可以是四字短语 或多音节短语 2、关键词一般是名词、动词、形容词，不会是 虚词 3、书写时注意词语的顺序，因为不少题暗含顺 序的要求，最好按原文顺序书写。
第四页，编辑于星期三：四点 十二分。
【例1】 下文两段写委羽洞，读后请用简洁的词语概括出它的4个特点。（不超过10 个字）
• 3．分析文段时要学会结构解剖法。 • 结构是思想内容的载体，是作者思路的体
现。通过解剖结构，弄清句与句之间、段 与段之间、层与层之间、层与全文之间的 关系，才能看清作者的思路，看出思想内 容在言语中所体现出的深浅、轻重、疏密 等轨迹。
第十五页，编辑于星期三：四点 十二分。
分层法
• 联合结构（包括并列、承接、递进、
关键词：口口 口口 口口 口口
研读原文，弄清关系。
分层归类，概括信息。
明确要求，筛选提炼。 回顾检查，以防赘缺。
馆藏古籍亟待修复，但这方面 人才非常缺乏
答案：古籍、修复、人才、缺乏(不足)
第七页，编辑于星期三：四点 十二分。
【例２】提取下面一段话的主要信息，写出四个关键词语。
从甲骨文到草书、行书的各种书法艺术，间接地反映了现实 某些方面的属性，将具体的形式集中概括为抽象的意象，通过视 觉来启发人们的想象力，调动人们的情感，使人们从意象中体味 到其间所蕴舍的美。这也就是一些讲书法的文章里常说的“舍貌 取神”——舍弃客观事物的具体现象特征，而摄取其神髓。
金庸小说艺术上的成功，得力于戏剧、电影者 尤多。戏剧和电影方面的实践，对他的小说创作很 有影响。如果说其小说场面和人物调度的舞台化来 源于戏剧的话，那么笔墨描写的视觉化、场景组接 的蒙太奇化等则得力于电影。金庸在小说中运用戏 剧技巧，形态多样；至于将电影技巧引进小说，更 构成了金庸作品艺术上的一大特色。

查找关键词的6个途径查找关键词的6个途径随着科技的不断进步，搜索引擎在不断优化，几乎所有的人都能找到所需的信息。

查找关键词也不例外，本文将主要介绍查找关键词的6个途径，包括搜索引擎优化、分析工具、谷歌趋势、社交媒体、人工智能和市场洞察。

首先，搜索引擎优化是查找关键词的重要途径之一。

凭借丰富的专业知识和技能，SEO（搜索引擎最优化）专家可以做到提高搜索引擎排名和提升网站点击率，从而达到更好的查找效果。

其次，leverating分析工具从已有的研究报告和数据库中收集信息，从而可以有效便捷地搜寻最新的关键词。

如Google图表工具 Google Analytics 、 BuzzSumo等等。

此外，谷歌趋势也是一个重要的关键词搜索工具，它可以显示搜索热度，并识别数字趋势。

此外，它还能找到不同时期的最佳关键词，以及按照时间段、地理位置进行搜索。

社交媒体也是一种重要的搜索工具。

人们可以从社交网络和讨论社区中浏览关键词，如Twitter、微博和Facebook等，可以查看每种类型的社交网络的使用情况。

此外，人工智能技术也可以提供有价值的帮助。

在人工智能的帮助下，可以使用更复杂的数据，从而更准确地分析不同的关键词，更好地结合用户体验，最大限度地提高搜索排名。

最后，还有一种市场洞察。

市场洞察把握关键词的重要性，用尽可能客观的分析工具，对市场中的各项数据进行细致分析，最后发现能够潜移默化地影响终端消费者行为及偏好的关键词。

总之，以上是查找关键词的六种常见方式。

这些方法都有不同的优势，可以帮助互联网用户更有效地查找关键词，提高搜索引擎排名，实现企业的更好经营效果。

关键词寻找属于你的关键词文/集美封箱胶带常常听到产品信息要有利于客户收索的关键词，但是自己却不知道什么关键词才是有价值的。

昨天发现阿里的一个应用不错和大家分享下。

1.进入阿里巴巴后台点击：2.点击网销宝应用3.进入网销宝使用页面4.点击网销宝的工具箱5.点击关键词查询6.输入你的产品名关键词收集技巧1)阿里推荐收集在发布产品的时候，只要你把标题填写好了，当你填写关键词的时候，会有一个下拉内容，下来内容里边两个类，一个类是“推荐关键词”；另一个类“蓝海词”，标题不同，下来内容里边的关键词也会不同，别犹豫别懒，下来就是收集工作，直接复制下来，粘贴到excel表里边，做成表保存待用。

并重点利用！2) 阿里平台收集咱在平台搜索一个关键词，把相关搜索的“View all” “more” 都点开。

拿个excel记录下来。

3) 谷歌收集谷歌收集有两种：第一种是谷歌平台收集：A）直接在谷歌搜索关键词，把相关搜索的关键词复制下来重点利用。

B）谷歌高级搜索你的产品，选择不同的国家，从搜索出来的结果当中，分析这些老外的网站，看他们的产品名称描写，不妨一个国家一个国家去分析，去总结，每个国家至少要选个20个网站，你会发现各个国家因为文化差异，理解和偏好有区别，对产品名称的描述以及搜索用词的习惯是有不一样的，也就是不同的老外对同类产品描述是有差异，阿里后台外贸服务有个“行业指南”收费服务。

可以查看不同国家搜索习惯的推荐，行业上升快的产品词，以及流行趋势的产品，而这收费服务我们完全可以通过“体力活”做到。

浏览老外网站的时候顺便把人家好的描述复制一下，好的图片参考一下，名称直接收集起来作为关键词。

第二种是谷歌关键词工具：操作很简单，能在一时间收集大量关键词（前面提到过的）... a lforceLegacy=true4）后台数据管家收集进入阿里巴巴后台数据管家>>“热门搜索词”“预订热门词” ... arts =searchKeywords 查找你的关键词，一目了然分析：阿里推荐的关键词和阿里平台收集的关键词要重复重点利用，并且关注好排名，谷歌工具收集的关键词，也要合理利用。

阅读中的关键词提取与理解阅读是获取知识和信息的重要方式，而理解所阅读内容的关键词则是提高阅读效果和准确理解文章意义的关键。

本文将探讨阅读中的关键词提取与理解的方法和技巧。

一、什么是关键词提取与理解关键词是文章中最重要、最核心的词汇，能够准确表达文章的主题和要点。

关键词提取与理解是指通过阅读理解过程中，对文章中的关键词进行有效地识别、提取和理解，从而帮助读者更好地把握文章的主旨和重点。

二、关键词提取的方法和技巧1. 阅读前提取主题词：在开始阅读一篇文章之前，可以先浏览标题、副标题、开头和结尾等部分，根据这些信息提取出主题词。

主题词能够帮助读者迅速了解文章的大致内容，从而有针对性地进行阅读。

2. 寻找关键句：在阅读文章的过程中，注意寻找并标记出文章中的关键句。

关键句通常包含有信息量较大、起到承上启下作用的词语，如“因此”、“首先”、“最重要的是”等。

通过理解关键句，读者可以更好地理解文章的逻辑结构和论证思路。

3. 识别重复出现的词汇：在文章中，经常出现重复使用的词汇往往是关键词。

通过注意识别和标记文章中重复出现的词汇，读者可以更深入地理解文章内容，进而准确提取出关键词。

4. 注意文章的上下文：在阅读过程中，读者应当关注文章的上下文，即前文或后文中提到的词语。

这些词语往往可以帮助读者更好地理解关键词的含义和使用方式，从而准确把握文章的要点。

三、关键词理解的方法和技巧1. 使用词汇工具：在遇到不熟悉的词汇时，可以借助词汇工具如字典、词典等对其进行查询和理解。

通过查找词汇的释义、例句等信息，读者可以更全面地理解关键词的含义和用法。

2. 注意词汇的修饰语：关键词通常会受到其他词语的修饰，包括形容词、副词、限定词等。

注意识别和理解这些修饰语，可以帮助读者更准确地把握关键词在文章中的具体含义和作用。

3. 分析词根与词缀：许多单词的含义可以通过词根和词缀进行推测。

例如，以"bio-"开头的词缀通常与生命和生物学相关，以"-logy"结尾的词缀通常与学科或领域相关。

如何提取关键词一．提取关键词的本质1.提取关键词本质上是对语段关键、主要、核心信息的集中。

2.提取关键词本质上是压缩的压缩，精练的精练，关键的关键。

3.提取关键词本质上是要淘汰掉次要的、支撑的、解说的信息。

4.提取关键词本质上考查的语段信息筛选水平和梳理思路水平。

二．提取关键词的三大原则1.首先通览语段寻找锁定有效信息：冷静取舍。

2.其次筛选有效信息中的核心信息：再次取舍。

3.提取而不是组合语段中的关键词：文中原有。

4.主要用双音词或短语的形式表述：二字多字。

三．提取关键词的三个技法1.核心话题法：抓取语段核心话题词语。

任何文体性质的语段都得围绕某个核心话题展开，这个话题词语在语段中出现的频率一般较多，承载语段核心话题的词语肯定是关键词之一2.关键语句法：筛选语段中的关键句。

有的语段中会有针对核心话题的核心陈述句，有的语段中有或总领或总结的概括性中心句，抓住这类关键语句就易于筛选出关键词3. 结构层次法：任何语段都表现为一定的思路层次。

并列式语段关键词常散布在各层次中，递进式语段关键词常出现在最后层次中，总分式语段关键词常出现在总说句中四．提取关键词的高考真题例析1.提取下面一段话的主要信息，写出四个关键词。

（2005年高考全国卷）据报道，我国国家图书馆浩瀚的馆藏古籍中，仅1.6万卷“敦煌遗书”就有5000余米长卷需要修复，而国图从事古籍修复的专业人员不过10人；各地图书馆、博物馆收藏的古籍文献共计3000万册，残损情况也相当严重，亟待抢救性修复，但全国的古籍修复人才总共还不足百人。

以这样少的人数去完成如此浩大的修复工程，即使夜以继日地工作也需要近千年。

[答案]古籍修复人才不足[解析]这个语段谈论的核心话题是古籍修复的处境问题，“古籍”“修复”这两个词是我们在答题时首先要考虑的。

文段通过一系列的数据告诉我们古籍修复这个核心话题的处境不好，最重要的具体表现是事多人少，这样，我们就又可找出另外两个关键词——“人才”“不足”。

寻找核心词的四种方法
寻找核心词的四种方法包括：
1. 关键词提取法：通过对文本进行分析和处理，提取关键词作为核心词。

这种方法常用于文本挖掘、信息检索等领域。

2. 词频统计法：通过统计文本中出现频率较高的词语，选取其中最具代表性的词语作为核心词。

这种方法常用于文本分类、主题分析等领域。

3. 主题模型法：通过对文本进行主题建模，选取主题中最具代表性的词语作为核心词。

这种方法常用于文本主题分析、情感分析等领域。

4. 人工判断法：通过人工阅读、分析和判断，选取最具代表性的词语作为核心词。

这种方法常用于文本翻译、文本编辑等领域。

这些方法各有特点，可以根据具体需求选择适合的方法进行核心词的提取。

参考资料：毕业论文
毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科 院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中 进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的 论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究， 撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决 实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
2ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ20年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年 进行一次，抽检比例原则上应不低于2%。
谢谢观看
论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理 论问题和实际问题。通过这一环节，应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研 究方案，设计进行科学实验或社会调查，处理数据或整理调查结果，对结果进行分析、论证并得 出结论，撰写论文等项初步训练。
参考资料：毕业论文
方法/步骤
阅读全文：在撰写论文时，需要阅读全文并确定主题。可以从论文的标题、摘要、目录、引言和 结论等部分中提取关键词。
方法/步骤
使用关键词提取工具：可以使用一些自然语言处理工具，如Python中的NLTK，进行关键词提取。 这些工具可以自动从论文中提取出频繁出现的词汇作为关键词。
方法/步骤
使用相关领域的关键词：可以查阅相关领域的文献，找出相关的关键词。
论文关键词怎么提取
名词解释：关键词
关键词源于英文“keywords”，特指单个媒体在制作使用索引时，所用到的词汇。是图书馆学 中的词汇。关键词搜索是络搜索索引主要方法之一，就是访问者希望了解的产品、服务和公司等 的具体名称用语。

关键词的搜索途径
1.联想搜索。

搜索引擎输入框输入关键词，联想与该关键词有关的所有关键词形成列表展示。

该列表展示出的关键词就是我们要找的关键词。

2.相关搜索。

在搜索引擎框输入关键词后确定，在底部有一个相关搜索区域，该区域的关键词就是我们要找的关键词。

3.关键词挖掘工具。

站长工具的关键词挖掘工具
4.百度搜索推广关键词工具。

在百度推广账户后台操作，进入后台，选择“搜索推广”，选择“关键词工具”就可以了。

5.竞争对手官方网站。

先找一些自己同行或者竞争对手的官网，查看源代码网页，找到“keywords”所对应的关键词，复制并筛选。

6.阿里巴巴生意参谋工具。

阿里诚信通会员所拥有的功能。

进入阿里后台首页，选择底部的“生意参谋”，点击进入，选择“货”，然后就是“搜索词分析”。

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