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学习目标1、对数据库的发展、ACCESS 2000、SQL SERVER 2000的安装有一定的了解。
2、能运用SQL SERVER管理工具集来配置数据库和安全管理。
3、掌握使用企业管理器和 TRansact-SQL来进行数据库对象的创建于管理、熟练掌握查询设计。
一、关系模型及数据库1、关系模型关系实际上就是关系模式在某一时刻的状态或内容。
也就是说，关系模式是型，关系是它的值。
关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断地更新着数据库中的数据。
但在实际当中，常常把关系模式和关系统称为关系。
而从现实世界中抽象出来的实体及其联系都使用关系这种二维表表示。
而关系模型就是用若干个二维表来表示实体及其联系的，关系之间通过公共属性产生联系。
这是关系模型的本质。
如图所示：关系模型的优点：(1) 数据结构单一关系模型中，不管是实体还是实体之间的联系，都用关系来表示，而关系都对应一张二维数据表，数据结构简单、清晰。
(2)关系规范化，并建立在严格的理论基础上构成关系的基本规范要求关系中每个属性不可再分割，同时关系建立在具有坚实的理论基础的严格数学概念基础上。
(3)概念简单，操作方便关系模型最大的优点就是简单，用户容易理解和掌握，一个关系就是一张二维表格，用户只需用简单的查询语言就能对数据库进行操作。
2、关系数据库一、ACCESS 2000简介Access是一种关系型的桌面数据库管理系统，是Microsoft Office套件产品之一。
作为目前世界上最流行的关系型桌面数据库管理系统，Access能操作其他来源的资料，包括许多流行的PC数据库程序(如dBase，Paradox，Microsoft FoxPro)和服务器、小型机及大型机上的许多SQL数据库。
此外，Access还提供Windows操作系统的高级应用程序开发系统。
用户不用编写代码，就可以在很短的时间里开发出一个功能强大而且相当专业的数据库应用程序，开发出的程序不亚于专业程序员开发的程序。
电子商务数据库技术复习提纲第一部分基本概念主要内容：1、数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统基本概念2、数据管理技术的发展阶段3、数据库系统的特点4、数据模型的组成要素5、关系数据模型的三要素练习题一、选择题1 数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
在这几个阶段中，数据独立性最高的是阶段 AA．数据库系统 B、文件系统C．人工管理 D、数据项管理2 数据库系统与文件系统的主要区别是＿B＿A ．数据库系统复杂，而文件系统简单B ．文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题，而数据库系统可以解决C ．文件系统只能管理程序文件，而数据库系统能够管理各种类型的文件D ．文件系统管理的数据量较少，而数据库系统可以管理庞大的数据量3 数据库的概念模型独立于＿A＿.A ．具体的机器和DBMSB . E-R 图C ．信息世界D ．现实世界4 数据库是在计算机系统中按照一定的数据模型组织、存储和应用的①B 。
支持数据库各种操作的软件系统叫②B 。
由计算机硬件、DBMS 、数据库、应用程序及用户等组成的一个整体叫做③ B ．① A ．文件的集合 B ．数据的集合C ．命令的集合 D ．程序的集合② A ．命令系统 B ．数据库管理系统C ．数据库系统 D ．操作系统③ A ．文件系统 B ．数据库系统C ．软件系统 D ．数据库管理系统5 数据库的基本特点是 BA ．数据可以共享（或数据结构化）；数据独立性：数据冗余大，易移植；统一管理和控制B ．数据可以共享（或数据结构化）：数据独立性：数据冗余小，易扩充；统一管理和控制C ．数据可以共享（或数据结构化）；数据互换性；数据冗余小，易扩充；统一管理和控制D ．数据非结构化；数据独立性；数据冗余小，易扩充；统一管理和控制6 在数据库中，下列说法 A 是不正确的．A ．数据库避免了一切数据的重复B ．若系统是完全可以控制的，则系统可确保更新时的一致性C ．数据库中的数据可以共享D ．数据库减少了数据冗余7 B 是存储在计算机内结构化的数据的集合。
数据库的建立：CREA TE DA TABASE<数据库名>；删除：DROP DA TABASE<数据库名>基本表的定义：EA TE TABLE[<数据库名>]<表名>；删除DROP TABLE[<数据库名>]表名修改：a增加属性：ALTER TABLE[<数据库名>]表名ADDB删除属性：ALTER TABLE[<数据库名>]表名DROP3)视图的定义：REA TE VIEW 视图名AS SELECT语句；删除：DROP VIEW 视图名４）索引的定义：CREA TE [UNIQUE] INDEX 索引名ON；删除DROP INDEX 索引名8 SQL查询1）“*”为通配符，表示查找FROM中所指出关系的所有属性的值1、表、视图、索引的定义及使用：（1）基本表的定义：create table 〔﹤数据库名﹥.〕﹤表名﹥（﹤列名﹥数据类型﹝缺省值））eg.建一个学生情况表（student）create table student st-class chat(8),st-no char(10),……(2)视图的定义：create view 视图名as select 语句eg. 从基本表student和score中导出只包括女学生且分数在60分以上的视图create view woman-score as select student.st-class,student.st-no,student.st-name,student.st-age,score.sc-score from student.score where student.st-sex=“女”and score.sc-score>=60 and student.st-no=score.st-no (3)索引的定义：create 〔unique〕index索引名on〔﹤数据库名﹥.〕表名（列名〔ASC/DESC〕，列名〔ASC/DESC〕…）eg.对基本表student中的st-no和st-age建立索引，分别为升序与降序，且索引值不允许重复create unique index stindex on student (st-no ASC,st-age DESC) 2、SQL查询语言的主要应用：（1）无条件查询例子：找出所有学生的选课情况select st-no,su-no from score（2）条件查询例子：找出任何一门课成绩在70分以上的学生情况、课号及分数select unique student.st-class,student.st-no,student.st-name,student.st-sex,student.st-age,score.su-no,score.score from student,score where score.score>=70 and score.stno=student.st-no (3)排序查询例子：查询不及格的课程，并将结果按照课程号从大到小排列select unique su-no from score where score<60 oeder by su-no desc (4)嵌套查询例子：查询课程编号为c03且课程成绩在80分以上的学生的学号、姓名select st-no,st-name from student where stno in(select st-no from score from score where su-no=’c03’and score>80) (5)计算查询常用函数有：count（*）计算元组的个数；count（列名）对某一列中的值计算个数；sum（列名）求某一列值的总和（此值是数值型）；avg（列名）求某一列的平均值；max（列名）求一列中的最大值；min（列名）求一列中的最小值例子：求男学生的总人数和平均年龄select count(*),avg(st-age) from student where st-sex=’男’3、SQL数据的主要插入、删除、修改操作：（1）数据插入：将数据插入SQL的基本表有两种方式，一种是单元组的插入，eg：向基本表score中插入一个成绩元组（100002，c02,95）insert into score（st-no，su-弄，score）values（’100002’，’c02’,95）；另一种是多元组的插入；（2）数据删除：单元组的删除eg,把学号为100002的学生从学生表student中删除delete from student where st-no=’100002’；多元组的删除eg，把学号为100002的成绩从表score中删除delete from score where st-no=’100002’；带有子查询的删除操作eg.删除所有不及格的学生记录delete from student where st-no in（select st-no from score where score<60）(3)数据修改eg.把c02的课程名改为英语update subject set su-subject=’英语’ where su-no=’c02’。
电子商务数据库技术复习要点第一章数据库基础知识1、重要概念●数据库（Database，DB）：是长期储存在计算机内的，有组织的，可共享的大量的数据集合。
●数据库系统（Database System,DBS）：是由数据库、支持数据库运行的软硬件、数据库管理系统和应用程序、数据库管理员等部分组成。
●数据库管理系统（Database Management System,DBMS）的概念及主要功能：概念：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用户对数据库数据的任何操作，包括数据库定义、数据查询、数据维护、数据库运行控制等都是在DBMS管理下进行的，应用程序只有通过DBMS才能和数据库打交道。
主要功能：（1）、数据定义；（2）、数据操纵；（3）、数据库运行管理；（4）、数据组织、存储和管理；（5）、数据库的建立和维护；（6）、数据通信接口●数据模型，定义及三要素（数据结构、数据操作、数据的约束条件）：在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。
通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟。
数据模型(Data Model)是表示实体及实体与实体之间的联系的数据库的数据结构。
数据模型分成两个不同的层次：（1）概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。
描述概念模型的常用方法是E-R（实体-联系）方法。
（2）数据模型，主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
数据模型是表示实体及实体与实体之间的联系的数据库的数据结构。
数据模型的三个要素：（1）数据结构描述系统的静态特性，研究与数据类型、内容、性质有关的对象，例如关系模型中的域、属性、关系等。
（2）数据操作数据库主要有检索和更新（包括插入、删除、修改）两大类操作。
（3）数据的约束条件（一组完整性规则的集合）2、知识点●计算机数据管理的3个阶段，数据库管理系统的主要特点人工管理阶段——文件系统阶段——数据库系统阶段其中数据库系统与文件系统最大的区别在于数据的结构化。
电子商务）电子商务数据库技术壹、电子商务中的数据库技术1、联合国经济合作和发展组织在有关电子商务的报告中对电子商务的定义是：电子商务是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易。
这能够见成电子商务狭义的定义。
其实，广义的电子商务除电子交易之外，仍包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。
1.1 电子商务是商务信息爆炸的客观选择，也是电子信息技术发展应用的重要成果。
2 、电子商务作为以Internet 为平台所从事的各种带有商业性质的活动，有以下几种常见类型：（1 ）企业运营；（2）网上银行；（3）网上商店和网上购物；（4）网络服务；（5）其他。
3、Internet 是电子商务的物理基础，把商务活动的各个方面及各个环节整合在壹起。
4 、在电子商务的基本结构框架模型中，社会人文环境、自然科技环境和电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。
电子商务的社会人文环境和自然科技环境主要强调了为实现电子商务应用而建立的公共政策、法律和安全、网络协议的技术标准等，这是保障电子商务实施的必要条件。
4.1 互联网络上包括的硬件主要有工作站，服务器和终端、基于计算机的电话设备、集线器、数字交换机、路由器、调制解调器、电缆调制解调器和光电耦合器等。
5、基础通信网络是电子商务的硬件基础设施，承担着电子商务信息传输的任务。
包括远程通信网、有线电视网、无线通信网和互联网。
6、Internet 在操作系统和网络软件的支持下，提供的主要技术有WWW 、电子邮件、FTP 和Telnet 等。
目前壹般采用Client/server 或者Browser/server 模式去开发用户端应用程序。
Internet 最主要的应用系统是WWW 。
WWW 服务器用于存储、管理Web 页以及提供WWW 服务。
在实际应用中，和WWW 服务器配套的壹类服务器是代理服务器，代理服务器主要有防火墙和充当WWW 服务的本地缓冲区的作用；另壹类服务器是数据库服务器，它也是Internet 的重要组成部分。
（电子商务）电子商务数据库技术壹、电子商务中的数据库技术1、联合国经济合作和发展组织在有关电子商务的报告中对电子商务的定义是：电子商务是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易。
这能够见成电子商务狭义的定义。
其实，广义的电子商务除电子交易之外，仍包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。
1.1电子商务是商务信息爆炸的客观选择，也是电子信息技术发展应用的重要成果。
2、电子商务作为以Internet为平台所从事的各种带有商业性质的活动，有以下几种常见类型：（1）企业运营；（2）网上银行；（3）网上商店和网上购物；（4）网络服务；（5）其他。
3、Internet是电子商务的物理基础，把商务活动的各个方面及各个环节整合在壹起。
4、在电子商务的基本结构框架模型中，社会人文环境、自然科技环境和电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。
电子商务的社会人文环境和自然科技环境主要强调了为实现电子商务应用而建立的公共政策、法律和安全、网络协议的技术标准等，这是保障电子商务实施的必要条件。
4.1互联网络上包括的硬件主要有工作站，服务器和终端、基于计算机的电话设备、集线器、数字交换机、路由器、调制解调器、电缆调制解调器和光电耦合器等。
5、基础通信网络是电子商务的硬件基础设施，承担着电子商务信息传输的任务。
包括远程通信网、有线电视网、无线通信网和互联网。
6、Internet在操作系统和网络软件的支持下，提供的主要技术有WWW、电子邮件、FTP和Telnet等。
目前壹般采用Client/server或者Browser/server模式去开发用户端应用程序。
Internet最主要的应用系统是WWW。
WWW服务器用于存储、管理Web页以及提供WWW服务。
在实际应用中，和WWW服务器配套的壹类服务器是代理服务器，代理服务器主要有防火墙和充当WWW服务的本地缓冲区的作用；另壹类服务器是数据库服务器，它也是Internet的重要组成部分。
电商数据库复习资料电商数据库复习资料电子商务（e-commerce）已经成为现代社会中不可忽视的一部分。
随着技术的进步和互联网的普及，越来越多的企业选择通过电子商务来推广和销售他们的产品和服务。
而电商数据库则是电子商务中不可或缺的一部分。
本文将为大家提供一些关于电商数据库的复习资料，帮助大家更好地理解和应用这一重要的概念。
1. 电商数据库的定义和作用电商数据库是指在电子商务过程中用于存储、管理和处理相关数据的系统。
它可以帮助企业收集和分析各种与电子商务相关的数据，包括产品信息、销售记录、用户信息等。
通过电商数据库，企业可以更好地了解市场需求、优化产品和服务，提高销售效率和用户体验。
2. 数据库管理系统（DBMS）的重要性数据库管理系统是电商数据库的核心组成部分。
它负责管理和维护数据库中的数据，保证数据的完整性、一致性和安全性。
DBMS还提供了各种功能和工具，帮助用户进行数据的查询、分析和处理。
在电子商务中，DBMS的选择和配置对于数据库的性能和可靠性至关重要。
3. 数据库设计和规范化数据库设计是电商数据库建设的重要环节。
在设计过程中，需要根据企业的需求和业务流程来确定数据库的结构和关系。
规范化是数据库设计中的一个重要概念，它旨在消除数据冗余和不一致，提高数据库的效率和可维护性。
合理的数据库设计可以提高数据的存储和检索效率，减少数据错误和冲突的可能性。
4. 数据库查询和分析数据库查询是电商数据库中常见的操作之一。
通过查询语言（如SQL），用户可以根据自己的需求从数据库中提取所需的数据。
数据库查询可以用于生成各种报表和统计数据，帮助企业了解销售情况、用户偏好等重要信息。
此外，数据分析工具和技术也可以应用于电商数据库，帮助企业发现潜在的商机和市场趋势。
5. 数据库安全和隐私保护在电子商务中，数据库的安全和隐私保护至关重要。
企业需要采取各种措施来保护数据库中的数据不受未经授权的访问和篡改。
这包括合理的访问控制、加密技术、备份和恢复策略等。
电子商务平台的数据库技术实现电子商务平台是指通过互联网进行商品或服务交易的在线购物平台，大量的交易数据需要进行存储和处理。
数据库技术在电子商务平台中扮演着重要的角色，用于存储商品信息、用户信息、交易记录等。
本文将介绍电子商务平台的数据库技术实现。
一、关系型数据库1.商品信息：商品信息存储在数据库的商品表中，每个商品都有一条记录，包含商品的唯一标识、名称、描述、价格、库存等信息。
商品表的设计应考虑到数据的一致性和完整性，如唯一标识列应该设置为主键，库存量应该有约束条件，避免超卖等问题。
3.交易记录：交易记录存储在数据库的交易表中，每个交易都有一条记录，包含交易的唯一标识、买家信息、卖家信息、商品信息、交易时间、交易金额等信息。
交易表的设计应考虑到性能和查询效率，如交易时间可以建立索引，方便按时间范围查询交易记录。
二、NoSQL数据库NoSQL数据库是一种非关系型数据库技术，它适用于大规模数据存储和高并发访问。
在电子商务平台中，NoSQL数据库常用于存储日志数据、用户行为数据和推荐数据。
1.日志数据：电子商务平台需要记录用户的访问日志、点击日志等，用于分析用户行为和优化系统性能。
使用NoSQL数据库存储这些数据可以提供高吞吐量和低延迟的读写性能。
2.用户行为数据：根据用户的浏览记录、购买记录等，可以进行用户行为分析和个性化推荐。
使用NoSQL数据库存储用户行为数据可以方便地进行大规模数据处理和实时分析。
3.推荐数据：电子商务平台常常需要进行个性化推荐，使用NoSQL数据库存储推荐数据可以方便地进行快速查询和更新，以实现实时推荐。
三、缓存技术缓存技术是优化电子商务平台性能的关键技术之一，可以减少数据库的访问压力，提高系统的响应速度。
常用的缓存技术包括内存数据库和分布式缓存。
1.内存数据库：将热门数据存储在内存数据库中，可以大幅减少数据库的访问次数，提高系统的响应速度。
内存数据库常用于缓存热门商品信息、用户信息等。
电子商务笔记电子商务笔记、电子商务（一）四个原则：1、破坏原则（对传统行业的打击是致命的）2、泡沫原则（视变革为机会）3、老虎原则（互联网只有第一，没有第二）4、雅虎原则（信息资产）（二）电子商务的理解：通过互联网这种三层结构解决商业中的一些问题。
电子商务（一）四个原则：1、破坏原则（对传统行业的打击是致命的）2、泡沫原则（视变革为机会）3、老虎原则（互联网只有第一，没有第二）4、雅虎原则（信息资产）（二）电子商务的理解：通过互联网这种三层结构解决商业中的一些问题。
定义：仅仅将Internet网络进行的商业活动归于电子商务。
利用Internet，Intranet等各种网络在内的一切计算机网络进行的所有商贸活动。
电子商务是以网络技术为核心的信息技术在商业活动中的应用，它的目的是进一步降低成本、提高效率、开拓市场和服务客户等，从而提高企业适应市场、满足市场、创造市场的能力。
发展观点看，考虑电子商务概念，仅仅局限Internet网络进行商业贸易不够的，应将利用各类电子信息网络进行的广告、设计、开发、推销、采购、结算等全部贸易活动都纳入电子商务的范畴为妥。
对电子商务的三层结构：1、在线交易SALE ON LINE2、商业整合BI3、没有电子商务NO=0（三）企业信息化：1、IT推动管理革命，带来了企业资源管理的信息化电子商务的基础：企业的信息化企业信息化的根本目标：效率和效益2、中小企业如何实现信息化（1）、目标：充分利用信息技术和网络效应，增强市场开拓能力，科学管理能力，经营创新能力（2）、步骤：先联网、建平台、重应用（3）、抓好三件应用：收集信息，网络营销，资源管理（四）互联网的技术特征：（"三把刀"）1、互联网是信息的出版机制——一对多的信息发布互联网的三个环节：1）信息源的产生2）信息的传输渠道3）信息的取得2、互联网是一个信息集成和搜索的工具信息集成：将信息加工处理后形成的一个整体。
电子商务数据库技术介绍电子商务数据库技术是现代电子商务系统的关键组成部分。
它能够管理大量的产品信息、用户信息以及交易信息。
电子商务数据库技术的高效和安全性直接影响了电子商务系统的稳定运行和用户体验。
本文将探讨电子商务数据库技术的基本原理、常用技术和最佳实践。
数据库类型在电子商务系统中，常用的数据库类型有关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库关系型数据库是使用表格形式将数据存储在多个关联的表中。
每个表都有自己的列和行，列代表数据的属性，行则是具体的数据记录。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据管理和查询。
常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle和SQL Server。
非关系型数据库非关系型数据库以非结构化的形式存储数据。
它们没有使用表格和行列的结构，而是使用键值对、文档、列族或图形等方式来组织数据。
非关系型数据库对于处理大量数据、高并发访问以及灵活的数据模型非常有效。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis和Cassandra。
数据库设计良好的数据库设计是电子商务系统成功的关键之一。
以下是一些数据库设计的最佳实践：规范化规范化是数据库设计的基本原则，它通过将数据拆分成更小更精确的表来减少数据冗余。
这样可以提高数据的一致性和查询效率。
索引优化索引是数据库中用于加快数据检索速度的数据结构。
在电子商务系统中，常见的索引包括商品名称、价格、库存等。
合理创建索引可以提高查询效率，但过多的索引可能会降低写入性能。
数据备份与恢复电子商务系统的数据安全至关重要。
定期进行数据备份，并建立灾难恢复机制是必要的。
数据库性能优化电子商务系统的数据库需要处理大量的数据和高并发访问。
以下是一些数据库性能优化的方法：垂直切分将数据表按照各自的业务功能进行切分，将不同的数据库表分别存储在不同的物理机器上，可以提高数据库的负载均衡和查询效率。
水平切分将数据表按照相同的业务功能进行切分，将不同的数据行分别存储在不同的物理机器上。
第一章1.电子商务是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易（狭义）。
广义的定义除电子交易外，还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。
2.电子商务的类型：电子商务作为以Internet为平台所从事的各种带有商业性质的活动，常见的有1）企业经营2）网上银行3）网上商店和网上购物4）网络服务5）其他，有关认证，海关税务等部门。
3 电子商务活动中的信息通常是以（多媒体）的形式在Internet上传播的。
4（Internet）是EC的物理基础把商务活动的各个环节整合在一起.5.电子商务的基本框架：社会环境（公共政策、法律、规则等）、自然科技环境（文档、安全、网络协议的技术标准）和电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。
6基础通信网络是电子商务的硬件基础设施，承担着电子商务传输的任务。
数据库承担着对商品信息的存贮、管理、查询、结算和处理等功能。
7 （基础通信网络）是EC的硬件基础设施承担着EC信息传输的任务包括（远程通信网）、（有线电视网）、（无线通信网）、（互联网）8互联网上包括的硬件主要有(工作站)、（服务器）和终端等9.1) EC摆脱以纸张为介质的传统交易方式的关键是（建立信息的虚拟组织）即将（Web）与（数据库）集成2)Web与数据库的集成有三种形式：运用Web发布数据，运用Web共享数据，用数据库驱动Web站点。
10 Internet在OS和网络软件的支持下提供的主要技术有(WWW)、（电子邮件）、（FTP）与（Telnet）等.11目前,一般采用（client/server）或（Browser/server）模式去开发用户端应用程序.、 Internet最主要的应用系统是（WWW）12目前，WWW服务器一般通过通用网关接口（CGI）同一个外部程序（又称为CGI程序）进行通信，通过开放是数据库接口（ODBC）与数据库连接。
13 Internet最主要的应用系统是（WWW）、在实际应用中与WWW服务器配套的服务器有（代理服务器）和（数据库服务器）两种.14当前Web上DB信息技术研究的热点是（数据仓库）和（数据挖掘）技术.15.数据仓库是指大量散布在网络数据库中的数据进行组织，使之能形成一个可被检索、搜索、分析和报告的商业信息清单。
数据库技术在电子商务中的应用一、随着物联网、云计算等新兴技术的发展，电子商务也迅速发展起来。
在电子商务的背后，有着大量、复杂的数据，而数据库技术则是支撑电子商务发展的重要技术之一。
本文将讨论数据库技术在电子商务中的应用，以及如何利用数据库技术优化电子商务应用。
二、数据库技术在电子商务中的应用1. 数据存储和管理电子商务网站需要存储并管理大量的数据，包括订单、用户信息、商品信息、库存信息等等。
这些数据的存储和管理需要使用到数据库技术。
常见的数据库包括MySQL、Oracle等，它们可以存储、管理和查询数据。
数据库技术可以将数据整合，方便管理，也可以快速查询所需信息，提高查询效率。
在电子商务网站的运行过程中，数据的安全性和完整性至关重要。
网站可能会遭受各种安全威胁，如恶意攻击、数据泄露和篡改，因此，采取一系列安全措施来保护数据显得尤为重要。
这些措施包括定期进行数据库备份，确保在出现故障时能迅速恢复数据；限制对数据库的访问权限，只允许必要的操作，并定期审查和更新权限；实施数据加密技术，无论是临时数据还是长期存储的数据，均应进行高强度加密处理，确保数据在传输过程中的安全性。
对于大量数据的处理能力，电子商务网站需要具备强大的数据库引擎，如MySQL的InnoDB存储引擎或Oracle的RAC（Real Application Clusters）等，它们能够处理并发用户量巨大、交易频繁等情况下的数据存储和检索需求。
利用这些引擎的特性如事务处理、并发控制、数据复制和分发等，可以确保数据的准确性和一致性，提高系统的性能和响应速度。
2. 数据分析电子商务平台的运营部门需要及时跟踪和分析销售数据、用户行为等信息，从而进行决策。
数据库技术可以帮助运营部门进行数据分析。
通过SQL语句可以实现数据的多维度查询和分析，例如可以根据订单数量、交易额、商品种类等指标来分析销售情况，通过用户浏览、购买、评价等行为信息来分析用户偏好和需求，为决策提供有力支持。
1数据库的基本特点决数据库的归纳、索运行过程中所有更的范式是第二范式；的基本特征之一是之一是数据冗余小、引和维护问题新操作的文件称为能够消除传递函数对产生式规则的支易于扩充12、ODBC驱区动管理器日志文件依赖引起的冗余的持2数据库管理系统是一个共享的程序25、在关系数据库中范式是第三范式51、使用Access数（DBMS是一组软件管理器，称为表与表之间的联系37、第一代DBMS系据库人们可以解决3电子商务结构框架ODBC.DLL 是通过参照完整性统主要是指层次和大数量的管理工作中，社会人文环境、13、数据模型通常是规则实现的网状52、一个游标总是和自然科技环境和电由数据结构、数据操26、关系是满足一定38、最常用的概念模slelect 语句相关联子商务技术构成了作和完整性约束三条件的二维表，表中型是E-R图53、APS将专门的语电子商务应用平台个要素组成的一行称为关系的39、SQL查询语句句放置在html文件的三个支柱14、E-R图三要素包一个元组，表中的一select from 中，开始和结束的标4电子商务活动中的括实体、属性和联系列称为关系的一个40、通过指针链接来记为< %和％>信息通常是以多媒15、E-R图中实体用属性表示和实现实体之54、ODBCS义了一个体的形式在矩形表示，属性用椭27、关系代数包括常间联系的模型是网标准的接口协议Internet 上传播的圆形表示，联系用菱规的集合运算：交、状模型55、MySQL是一个5数据库技术的产生形表示并、差、乘；还有专41、同一个关系模型DBMS与发展经历了人工16、联系分为1:1、1 : 有的运算：选择、投的任意两个元组值56、Oracle系统是由管理阶段、文件系统n和m:n三种影、连接、除不能完全相同以RDBMSS核心的一阶段和数据库系统17、在关系中，能唯28、SQL的含义是结42、SQL语言是关系批软件产品所购成阶段一标识组的属性集构化的查询语言数据库语言的6在数据库系统中，称为关系模式的主29、SQL语句对大小43、根据规范化理论57、SQLServer 提供对数据库的存取全键写不敏感关系数据库中的关了电子商务所需的部由DBMS数据库管18、常用的数据库软30、SQL语句的结束系必须满足：每一个可伸缩性和可扩展理系统）统一管理，件有符为；属性都是不可分解性从而保证了数据库Access,Oracle,Fox 31、创建数据库使用的58、将E-R模型转换和程序的逻辑独立pro,SQL create database 语44、关系模型的分解成关系数据模型的性19、SQL语言中删除句，删除数据库使用有时不唯一过程称为逻辑结构7数据库系统安全问一个表的命令是drop database 语句45、数据库的正确性设计题的核心是身份识DROP 32、对数据库进行插和相容性是数据库59、关系数据库中的别20、在SQL中使用入操作使用的SQL语的完整性视图属于关系抽象8数据操纵功能包括FOREIGN KEY寸，与句为insert into 46、对并发操作若不等级中的外部模型查询、插入、删除和之配合的语句是33、删除满足条件的加以控制可能会引60、SQL语言的优点修改referen ces 元组使用的SQL命令起数据不一致问题是语言简练易学易9规范换的目的使结21、在SQL中建立视为delete 47、在E-R图中属性用，高度非过程化和构合理，清除存储异图使用create view 34、对数据模型的规使用的符号是椭圆数据独立性好（非过常并使得数据冗余命令范化主要是解决插形程化的语言、统一的尽量减少，便于插22、要保证数据库的入异常、删除异常和48、如果两个实体之语言、是所有关系和入。
《电子商务数据库技术》串讲讲义课程介绍一、课程性质《电子商务数据库技术》课程，是全国高等教育自学考试工商企业管理、电子商务等专业必考的一门专业必修课。
学生经过本课程的系统学习，能够掌握数据库设计与管理技术，为胜任电子商务网站的后台数据库管理与维护工作奠定坚实基础。
它要求学生掌握与数据库相关的各种基本原理、方法及其应用，所以在考试中出现的考题并不太难，只要掌握必要的原理和方法，通过考试还是不难的。
二、教材的选用《电子商务数据库技术》课程所选用教材是全国高等教育自学考试指定教材，该书由潘郁主编，北京大学出版社出版（2002年）。
三、章节体系本课程可分为四大部分：第一部分是第1,2章，主要是关于电子商务中数据库的技术和数据库的系统概论。
第二部分是第3章数据库设计基础，关系数据库的相关理论。
第三部分是第4章SQL语言和SQL SERVER。
第四部分是第5-9章,其他相关的数据库技术的相关介绍。
考情分析一、历年真题的分布情况《几乎涵盖了所有题型，选择，填空，名词解释，简答，综合题，而每年必考一个16分的SQL语句题(第四章)，一个范式题(第三章)，一个E-R图题(第二章)。
二、题型分析电子商务数据库技术的考试题型包括：单项选择题、填空题、名词解释题，简答题、SQL语句题，综合应用题。
1、单项选择题：在整个试卷中是难度较小的一种题型，20题，每题1分，该得的分拿到手。
回答客观题时考生应注意：（1）针对客观题，重要的是合理分布做题的时间。
（2）按题目要求答题。
一定要审清题，将不全面、不完整的备选项放弃。
（3）运用排除法。
（4）运用猜测法。
【例题】下列四项中，不属于数据库系统特点的是（）。
A.数据共享B.数据完整性C.数据冗余度高D.数据独立性高【答案】C【知识点】第2章【解析】该题考查数据库特点这个知识点。
数据库（DataBase，DB）是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的数据集合。
数据库的特点：数据按一定的数据模型组织、描述和储存；可为各种用户共享；冗余度较小；数据独立性较高；易扩展；所以C是正确选项。
电子商务数据库设计数据库是用来存放系统数据的，用户几乎所有的操作都是对数据库的存取操作。
对于一个系统设计员，要设计一个普通的数据库并非难事。
但要设计一个高效安全的数据库就非易事了。
随着信息社会的快速发展，大多数管理系统中的数据都是非常重要而且又是海量的。
如果数据的设计不合理，不但会影响到数据库的运行效率，还会影响到数据安全。
从操作过程上讲，数据库和用户界面不是独立的，它们通过接口联系在一起。
所以数据库的设计在一定程度上也会影响到用户界面的设计。
数据库设计越不科学，不合理，用户界面中的代码就越难实现，因此，对于一个管理系统来说，数据库的设计是非常重要的。
数据库设计的科学性和合理性对于提高数据库运行效率和数据库安全是至关重要的。
本文从数据表中的划分，表间的划分，表间关联，数据冗余处理，视图技术应用及中间表技术等方面论述了数据库设计中的一些技巧。
关键词：数据库；设计；技巧第一章数据表的划分1.1 数据表的概念在数据库中，表（又称基本或数据表）是最重要的对象，它是用来储存用户数据的对象，它不仅是数据操作的源点，也是数据操作的汇点。
因此，数据表的合理划分应该是数据库设计首要解决的问题。
随着信息的发展，数据库中数据越来越大，因此不能把管理系统中的数据存放在一张表中，否则在数据操作过程中会产生插入异常，删除异常，修改异常等错误。
也不能把数据分得太细，表数太多，那么表间的关联必然越多，这样不但会增加表间关联的成本，而且会影响数据库的运行效率，操作代码也难于编写。
1.2 数据表的划分依据对于一个具体管理系统，它的数据应该用多少张数据表来存放才合理呢？纵观数据库的所有理论，我们可以从中选取以下两个理论作为数据表划分依据：理论1：E-R模型E-R模型又称实体联系模型，它是一种感念化的模型，它将现实世界的要求转化成实体，联系和属性等几个概念，并用一种较为简单的图形表示它们间的关系。
信息系统的E-R图没有标准答案，因为它的设计与画法不是唯一的，只要它覆盖了系统需求的业务和功能内容，就是可行的。
自考电子商务数据库技术笔记自考笔记2009-11-0215:10:38 阅读172 评论2 字号：大中小电子商务数据库技术是电子商务专业的专业课，建议大家早考。
因为每年自考一次。
电子商务数据库重点学习前五章，以后几章，仅做了解就可以。
历年的考题中都会出现数据库的发展阶段，E-R模型，SQL语句，四大范式等等。
希望各位考生重视。
SQL语句需要理解。
第一章1.电子商务是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易（狭义）。
广义的定义除电子交易外，还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活。
2.电子商务的类型：1企业经营2网上银行3网上商店和网上购物4网络服务5其他，有关认证，海关税务等部门。
3.电子商务的基本框架：社会环境（公共政策、法律、规则等）、自然科技环境（文档、安全、网络协议的技术标准）和电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。
4.基础通信网络是电子商务的硬件基础设施，承担着电子商务传输的任务。
数据库承担着对商品信息的存贮、管理、查询、结算和处理等功能。
5.Web与数据库的集成有三种形式：运用Web发布数据，运用Web共享数据，用数据库驱动Web站点。
6.数据仓库是指大量散布在网络数据库中的数据进行组织，使之能形成一个可被检索、搜索、分析和报告的商业信息清单。
7.数据挖掘是指对庞大的历史交易数据进行再分析，以选定目标客户分辨市场定位发现新的商业机会。
8.企业建立电子商务网站的步骤：1选自ISP和ICP2注册域名和选侧接入方式3网页设计制作4创建和维护数据库5整合数据库和网站6在Web 上使用数据库。
9.数据库驱动Web站点的核心是网络数据库软件。
10.数据库软件的类型：桌面型，中小型面向对象型，大型分布型，数据仓库型。
（包含的种类）对电子商务交易过程管理3对客户确认已经完成，但由于硬件软件故障而未能执行的交易可以弥补。
12.创建网络数据库的调件：1要符合企业电子商务的需要2能被某个数据库管理系统接受3具有较高的质量，便于维护，理解，效率高。
脚本语言用途：1可以处理用户在表单中输入的数据，编辑，复制他们到隐含域2可以增强界面效果3可以控制表单的提交合生成复杂的URL地址。
第二章数据库系统概论1.数据库管理的三个阶段：人工管理阶段，文件系统阶段，数据库系统阶段。
数据库定义：是以某种方式组织起来，使之可以检索和利用的数据的集合。
2.按照模型发展划分：１第一代数据库管理系统，层次数据库和网状数据库管理系统２第二代数据库管理系统，关系数据库管理系统（ＲＤＭＳ）３第三代数据库管理系统，新一代，面向对象数据库管理系统。
3.数据模型是数据库系统的数学形式框架，是用来描述数据的一组该念和定义包括：数据的静态特征，数据的动态特征，数据的完整约束性。
大体可分两类：面向值得数据模型和面向对象的数据模型。
4.在实际应用中，为了更好的描述现实世界中数据的特征，常常针对不同的场合或不同的目的，采用不同的方法描述数据特征，统称为数据模型。
有如下几种：１概念数据模型，这是面向数据库用户的相士世界的数据模型，与具体的ＤＢＭＳ无关２逻辑数据模型，这是用户从数据库中所看到的数据模型，是具体的ＤＢＭＳ所支持的数据模型，既要面向用户又要面向系统３物理数据模型，描述数据在存储介质山的组织方式的数据模型，不仅与ＤＢＭＳ有关还和操作系统和硬件有关。
5.现实世界：是指存在于人脑之外的客观世界。
述。
7.实体：我们把客观存在并可以相互区别的事物称为实体。
同一类实体的集合称为实体集。
属性的集合表征一种实体的类型，称为实体型。
8.属性：属性是用来描述实体的某一方面的特性。
属性的具体取值为属性值。
9.实体标志符：如果某个属性或属性集合的值能够唯一的标志出实体集中的每一个实体，则可以选择该属性或属性集合作为实体标志符。
10.联系：实体集之间的对应关系称为联系，它反映现实世界的事物之间的相互关系。
分实体内部各属性之间的联系和实体之间的联系。
机器世界：信息经过加工编码而进入机器世界，机器世界处理的对象是数据。
记录：相对应每一实体的数据叫记录。
字段：相对应属性的数据称为字段，或者数据项，又叫数据元素或初等项。
文件：相对应实体集的叫文件，它是同类记录的集合。
记录型：相对应于实体型的叫记录型。
关键字：相应于实体标志符的为关键字，关键字又称外码。
11.Ｅ－Ｒ模型：Ｅ－Ｒ图所描述的现实世界的信息结构称为组织模式或企业模式，同时把这种描述结果称为Ｅ－Ｒ模型。
三要素：实体，属性，实体之间的联系。
12.联系抽象后可归结为三种：一对一联系，一对多联系，多对多联系。
13.作实体－联系图（Ｅ－Ｒ图）的步骤：１确定所有的实体集合２选择实体集应包含的属性３确定实体集之间的联系４确定实体集的关键字，用下划线在属性上表明关键字的属性集合５确定联系的类型，在用线将表示联系的菱形框联系到实体集时，在线旁边注明是１或ｎ来表示联系的类型。
14.层次数据模型就是根据现实世界中存在的层次结构特点而提出的一种数据模型。
用树型结构来表示实体之间联系的模型称为层次模型。
15层次模型只能表示一对多关系，引入虚拟记录型和指针转换多对多关系。
其类型描述了逻辑记录格式，这样一逻辑记录型为节点所形成的有向网络结构称为网状模型。
网状模型中给每一个父结点及子节点之间的联系都指定名字，这种联系称为系。
17.关系模型：关系模型是同过表格数据来表示和实现两个实体之间的联系。
关系就是二维表格，表格中的每一行称作一个元组，它相当于一个记录值；每一列是一个属性值，列可以命名，称为属性名，属性相当于记录中的数据项或字段值。
关系是元组的集合。
18.关系有如下属性：表格中的每一列都是不可再分的基本属性；各列的名字不同，顺序不重要；行的次序无关紧要；关系中部不允许有完全相同的两行存在。
．19.域：域是值的有限集合。
关系：笛卡尔积d1*d2*…dn 的任意一个子集称为在d1,d2…dn上的一个关系。
用Ｒ（d1,d2,…dn）表示，Ｒ为关系名。
ｎ为关系的度或目。
20.关系模式：我们将关系名及其属性名集合称为关系模式，具体的关系是实例。
21.数据库模式；在支持关系模型的数据中，数据被看作是一个个的关系，描述数据库全部关系的一组关系模式称为关系的数据库模式。
任何时刻数据库的所有具体的关系组成关系数据库的一个实例。
22.关系运算：选择σF （R）投影ПAR 连接RfS23.数据库系统由五个部分组成：硬件资源（CPU，内存，磁盘），软件资源（操作系统，数据库管理系统，高级编程语言），数据库结构，数据库管理员和用户。
24.数据库管理系统的三级模式结构：用户级数据库，概念几数据库，物理级数据库。
25.用户数据库是用户看到使用的数据库，所以又称用户视图，子模式，外模式，用户模式等。
26.概念级数据库是DBA（数据库管理员）看到的数据库，因此也称DBA视图，又称为模式。
数据的物理结构和方式的描述。
28.为了保证数据库能够高效正常的运行，一般大型数据库都设有专门人员负责数据库管理系统的管理工作，这种专门的人员成为数据库管理人员（DBA）。
主要职责：1负责数据库核心及其开发工具的安装及升级2为数据库管理系统分配存储空间并规划未来的存储要求3协助开发者建立基本的对象（表、视图、索引）4负责注册用户并维护系统的安全性5负责数据库管理系统的备份和恢复。
29.数据库管理系统用户分：最终用户和专业用户即应用程序员。
30.数据库管理系统是对数据库定义、管理、维护和检索的一组软件。
其功能如下：1存储数据2创建并维护数据结构3允许多用户并发访问4加强安全性和保密性5允许提取和操作已存储的数据6实现数据录入和数据加载7提供不同记录的一致性8提供对指定数据快速提取的高效索引机制。
31.数据库管理系统必须提供数据的安全性、并发性、完整性、数据备份、数据恢复等数据保护能力以保证数据库中数据的安全可靠和正确性。
为此需要建立数据库保护机制，用于以阻止一切物理破坏和读写破坏，并能以最快的速度使其恢复工作。
32.数据库的安全性主要是指保护数据库，防止因用户非法使用数据库造成数据泄密、更改或破坏。
保证安全性关键是控制和识别。
33.用户操作数据库中的数据至少三层安全防线：1操作系统的安全保护机制2数据库管理系统的安全保护机制3数据库中的安全防护机制a用户标示和鉴定b存取控制c视图d数据加密e数据库审计。
34.数据库的完整约束性是指数据的正确性、相容性和一致性，即防止不符合语义的错误数据输入和输出，同时还要使存储在不同副本中的同一数据保持一致协调，使数据之间的结构不受破坏。
个列的取值的说明b 关于数据之间的联系约束，在关系数据库中指多个属性或多个元组之间的联系的约束2静态约束和动态约束3立即执行约束和延迟执行约束。
36.完整性约束方法分两类：隐含约束方法和显式约束方法（a 采用断言说明句b采用CHECK子句或constraint 子句c采用数据库触发器d将完整性约束的说明和检查任务交给应用程序）。
37.并发控制的基本单位是事务。
38.并发控制所带来的数据不一致分三类：丢失数据，不可重读数据和读―脏‖数据。
39.并发控制的基本思想：当一个应用程序对数据库的某一部分执行修改操作时，对该部分数据实行封锁，拒绝其他用户对该部分的并发访问控制要求，直到该事务执行完毕（正常结束或撤销）。
40.并发控制的策略包括：封锁单位大小的确定、死锁的预防、检测和解除。
41.分布式数据库系统是在两台或多台地理上或物理上分散而逻辑上集中的数据库系统，管理这样的数据库系统的软件称为分布式数据库管理系统（DDBMS）。
42.面向对象（OO）数据模型比传统模型优势：1具有表示和构造复杂对象的能力2通过封装和消息隐藏技术提供了程序的模块化机制3继承和类层次技术不仅能表示is-a，还提供了软件重用机制4通过滞后联编等概念提供系统扩充能力5提供与宿主语言的无缝连接。
43.能够管理数值、文件、表格、图形、图像、声音等多媒体的数据库称为多媒体数据库（MDB）。
44.管理应用方式：1基于关系模型，加以扩充，使之支持多媒体数据库类型2基于OO模型来实现对多媒体信息的描述和操作3基于超文本模型。
义字段2支持长数据和非长数据的集成管理3支持复杂的实体表示4有保证完整性和一致性机制5支持同一实体多种表现形式6具有良好的用户界面7至此多媒体的特殊查询和良好的接口处理8支持分布式环境。
46.多媒体数据库关键技术：1数据模型技术2数据存储管理和压缩解压技术3多媒体再现和良好的用户界面技术4多媒体信息检索和查询及其他处理技术5分布式环境与并行处理技术。
第三章数据库设计基础1.数据库设计的基本问题是如何建立一个良好的数据库模式，亦即给出一组数据，如何构造一个合适于他们的数据模式，无论是存储还是操纵反面都有较好的性能。
