安徽省固定资产投资和经济增长的实证分析
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安徽省生产总值影响因素的实证研究20世纪90年代以来,安徽省的经济社会发展迅速,生产总值是反映经济发展程度及速度的重要指标。
运用EViews软件,收集1997-2016年的相关统计数据,针对影响生产总值变化的四个因素:居民消费水平、财政一般支出、固定资产投资及进出口总额,运用计量经济学的方法进行模型设定和定量分析,并就实证分析结果对安徽省如何提高生产总值及其存在的问题提出相应的浅显建议。
标签:生产总值;计量模型;实证分析1 问题的提出上世纪90年代后,安徽省居民生活水平明显提高,经济发展稳的格局不断巩固,进的成效更加显著,不断持续显现良好态势。
生产总值是一地区在一年内生产的用于交换的、按市场价格计算的最终产品与服务的价值总和。
它直接具体地反映了这一地区一年的国民收入,是我们分析研究经济发展的最初步观测值,也是总体把握一年或几年经济发展态势的重要数据,对接下来几年及地区长久的政策制定与实施有相当的指导意义。
作为反映地区经济发展状况的总括指标,社会对生产总值的关心不断提高,影响生产总值增长快慢的因素及如何有效地提高生产总值即国民收入,切实居民的生活,是社会聚焦关注的热点。
根据安徽省统计局历年发布的相关统计数据,生产总值从1997年的2347.32亿元,增长到2016年的24117.89亿元,20年间增长了927.46%,平均每年增速为13.04%。
生产总值的高速增长真切记录着安徽省经济的蓬勃发展。
本文就生产总值的变动选取了四个主要影响因素:居民消费水平、财政一般支出、固定资产投资和进出口总额,建立计量模型分析研究这四个指标的变动对生产总值变动的影响程度,并可以运用分析结果对围绕生产总值的各种问题做出相应指导和解答。
2 影响因素分析2.1 居民消费水平居民消费水平是报告期内一地区生产总值中的居民消费总额与报告期内平均人口之比,反映了居民在对服务和物质产品的消费中产生的对生存和发展的满足程度,并在相当程度上反映着该地区的经济发展水平。
District economy | 区域经济MODERN BUSINESS现代商业118基于计量模型的安徽省GDP影响因素的实证分析吴琼 刘永超 安徽财经大学金融学院 安徽蚌埠 233000摘要:21世纪以来,经济上处于中部的安徽地区实现着经济的稳健增长。
2016年安徽地区生产总值达24771.89亿元,较1990年增长了近24(23.254)倍。
在经济飞速发展的当下,深度解析影响安徽地区生产总值的因素将更加有利于促进安徽省经济的发展。
本文应用金融计量学以及宏观经济学所学知识,根据经济理论选取影响安徽地区生产总值的四个主要因素建立回归模型,利用EVIEWS软件对模型进行分析、检验、修正,使模型能够更好地解释诸多因素如何影响安徽地区生产总值,并在此研究基础上提出合理的建议。
关键词:安徽省;地区生产总值;EVIEWS8.0;计量经济学模型一、引出问题国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)是指一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
关于国内生产总值影响因素的实证分析,国内很多学者进行过相应的研究论述。
李春红,韦泽多,卢桂玉(2012)建立多层线性模型,从纵向角度分析科技投入对我国国内生产总值的影响,提出加大科技投入,提高经费利用率的看法。
姚玉臣(2014)根据定量分析研究,运用相关分析、回归分析及组合预测等数理统计方法,利用SPSS1、EVIEWS6.0对GDP显著影响因素及显著因果关系做了系统的分析。
胡鹏,武墨(2016)选取2008年金融危机前后我国GDP数据,基于EVIEWS模型对其进行分析整理,最后提出可行性政策建议。
左盛威(2011)运用统计和计量方法,得到国内生产总值的三个主要影响因素。
王鼎立(2017)在左盛威(2011)的基础上,运用计量经济学模型对我国GDP影响因素做出更进一步的分析,提出了积极财政货币政策的建议,促进经济持续以中高速发展。
安徽省开发区统计主要经济指标解释一、GDP(Gross Domestic Product,国内生产总值)是一个国家或地区一定时期内各类经济部门增加值总和的衡量指标,它能够反映出开发区经济总体规模和增长速度。
GDP的增长率是评估开发区经济发展是否正常、可持续的重要指标。
二、固定资产投资是指用于购买、扩大和更新固定资产的资金支出。
固定资产投资指标可以反映出开发区的投资活动以及对基础设施建设、产业发展等方面的投入情况,是发展规模和速度的重要参考数据。
三、人均GDP是指按照开发区年度GDP总量与人口数之比计算出来的指标,它是衡量区域居民经济水平的一项重要指标。
人均GDP较高,意味着居民收入水平相对较高,生活质量较好,反之则相反。
四、财政收入是指开发区政府从税收、非税收入以及其他经营性收入中获取的资金总量。
财政收入的增长可以反映出开发区经济活力的增强程度,一定程度上反映了政府的财政实力和经济运行状况。
五、外贸进出口额是开发区外贸活动的重要指标,它反映了开发区对外贸易的规模和水平。
外贸进出口额的增长可以表明开发区的开放程度和国际竞争力,对于推动区域经济发展和扩大对外交流具有重要意义。
六、就业人口和就业率是对于开发区来说非常重要的指标,它们反映了开发区就业形势和劳动力市场的供求状况。
就业人口的增长和就业率的提高,意味着开发区产业发展较好,能够创造更多的就业机会,提高居民的生活水平。
七、固定资产利用额是指开发区固定资产的利用效率。
固定资产利用额的增长可以反映出开发区生产经营活动的有效性和经济发展的效益。
八、研发投入是指开发区在科研和技术创新方面投入的资金和人力资源。
研发投入是促进开发区实现产业升级、提高竞争力的关键因素,也是推动经济发展的内在动力。
九、融资规模是指开发区通过金融市场筹集的资金总额。
融资规模的扩大可以提供更多的资金支持,促进开发区产业发展和项目建设的实施,推动经济不断发展。
总之,以上所列的主要经济指标是对安徽省开发区经济发展状况进行监测与评估的重要依据。
安徽省经济增长因素的实证分析赵玉(阜阳师范学院社会发展学院,安徽阜阳,236037)[摘要]简要回顾了经济增长理论对经济增长因素的主要观点,综合各经济学派的观点选取劳动力投入、物质资本投入、人力资本投入、制度变迁和技术进步等变量作为影响经济增长的主要因素。
结合安徽省1990-2010年经济增长数据,运用Eviews 计量软件把上述各因素对安徽经济增长的影响进行实证检验。
计量结果显示劳动力投入、物质资本投入是推动安徽经济增长的主导因素,人力资本与技术进步对经济增长的贡献较弱,制度变量作用不显著。
[关键词]劳动力;物质资本;人力资本;制度变迁;技术进步[中图分类号]F019.6[文献标识码]A[基金项目]2008年安徽省高校青年教师资助项目“外出农民工培训机制研究”(2008jqw107)[作者简介]赵玉(1976-),男,硕士,讲师,研究方向为区域经济与人力资本。
改革开放三十多年来,特别是十三届四中全会以来,安徽省经济和社会各项事业取得了快速的发展,国内生产总值(GDP )由1990年的658亿元增加到2010的12359.33亿元。
期间名义GDP 年均增长率为16.69%,可是按不变价格计算GDP 年均增长率只有3.98%,同期全国名义GDP 年均增长率为17.52%,按不变价格计算的同期全国GDP 年均增长率为6%。
安徽经济增长速度与全国平均水平相比还有一定的差距,和沿海发达省份差距更大。
为了达到全国平均水平乃至沿海发达省份的经济增长速度,安徽省必须实现更加快速、稳定的经济增长。
因此研究安徽省经济增长的各影响因素及其对经济增长的贡献率,厘清安徽经济增长的源泉,充分利用中部崛起的大好机遇,制订和实施有针对性的策略与举措,对加快安徽经济在新世纪的发展具有非常重要的现实意义。
一、各经济学派关于经济增长因素的概述早在18世纪,古典经济学家斯密(1776)及其后的古典经济学派经济学家,陆续研究了推动经济发展的源泉,探寻经济增长的原始动力。
固定资产投资对安徽经济增长的实证研究【摘要】固定资产投资在经济发展中具有举足轻重作用,探讨固定资产投资对经济增长的贡献一直是个热门话题。
本文利用安徽省1982-2011年的经验数据,实证研究了安徽固定资产投资对经济增长贡献,结果发现:安徽固定资产投资每增加1%,经济将增长0.74%。
【关键词】固定资产;经济增长;投资一、引言长期以来,投资作为我国经济增长的“三驾马车”之一,对经济增长的拉动作用非常显著。
无论经济处于平稳发展阶段还是不景气时期,几乎所有政府都会将固定资产作为促进经济增长的重要工具。
一方面,固定资产投资增加使社会有效需求和生产能力得到增加,促进了国民经济相关行业的发展;另一方面,固定资产投资可以转化成建筑业及相关产业的增加值,成为当期gdp。
安徽省作为我国中部的一个内陆省份,没有雄厚的资本积累,没有东部沿海的优惠政策,没有发达的经济基础,所以固定资产投资成为拉动本省经济发展的重要工具。
固定资产投资不仅促进安徽省经济增长,同时在投资生产过程中,也起到了改善基础设施和提高人民生活作用,为社会和科技发展奠定雄厚的物质基础。
然而,随着安徽省经济不断增长,固定资产投资与国民经济发展的协调性和互动性存在一定程度的矛盾。
固定资产投资过多和不合理利用,都将大大制约经济的发展。
因此,研究固定资产投资对经济增长的贡献,以测度固定资产投资的合理性和科学性,对安徽省经济长期健康发展有重要意义。
二、实证分析1.选取变量本文选取安徽省国内生产总值(gdp)为因变量,固定资产投资(invest)为自变量,为了消除时间序列存在的异方差现象,对变量取对数,即:lngdp、lninv。
2.数据说明本文主要采用1982-2011年份的数据,数据来源于安徽各年统计年鉴,为了消除价格影响,本文对数据做了平减处理,换算成以1981年为基期。
3.建立模型lngdp=a+blninv+e,其中:a为常数项,b为回归系数,e为残差系列。
安徽省固定资产投资和经济增长的实证分析【摘要】固定资产投资作为影响经济增长的“三驾马车”之一,在经济增长中起着重要作用。
本文研究固定资产投资与经济增长存在协整关系,granger因果检验结果显示固定资产投资时导致经济增长的原因,而经济增长不是导致固定资产增长的原因,即固定资产投资与经济增长之间是一种单向的关系。
【关键词】固定资产;经济增长;协整检验;granger因果检验
一、引言
在影响经济增长的因素中,投资的规模、消费的水平以及净出口起这决定性的作用。
消费需求的变化在短时间内的变化平稳,受到人们过去消费水平以及物价水平的变动,消费水平对经济增长的影响在短时间内起不到决定性的作用。
随着近年来国际经济竞争的激烈,以及2008年那场金融危机,国家之间的贸易保护主义再度兴起,使得净出口大为减少,再加上国家产业政策的转移,经济增长由依靠外向经济转移依靠内向经济和外向经济平衡发展,因此,净出口对经济增长的影响也起不到决定性的作用。
投资是减少当前消费来为未来的经济发展提供资本的一种促进经济发展的方式,已成为影响gdp波动的主要因素,投资需求的管理也成为宏观经济管理重要部分,是实现经济高速发展的重要因素。
目前理论界比较一致的看法是,改革开放以后中国的经济增长主要靠要素投入的增加来推动,在影响经济增长的诸因素中,投资的增长最为重要。
本文以生产总值gdp作为衡量国民经济的增长指标,以固定资产投资
(fai)表示投资增加的指标,采用1981~2012年的时间序列数据,数据来源于安徽省1981~2012年统计年鉴。
本文选取1980年消费者物价水平为100,名义gdp通过gdp平减指数转化为实际gdp,这样可以消除物价水平对经济增长的影响。
同样对与固定资产投资数据也进行同样的处理,消除物价变动对固定资产投资的影响。
二、研究方法
本文通过安徽省27年的时间序列数据,采用时间序列分析方法分析安徽经济增长与投资间的关系。
在研究两个序列长期均衡关系时,需要应用协整理论。
一般来说,如果两个时间序列变量都是单整变量,只有当他们的单整阶相同时,才有可能协整。
在检验两个变量是否存在协整关系时,经常使用的en
gle-granger检验。
第一步,用ols估计方程并计算非均衡误差即e=y-。
第二步,检验e的单整性。
如果e为稳定序列i(0),则认为变量间存在协整关系。
否则,认为变量之间不存在协整关系。
运用协整理论拟合出来的变量间的关系是一种长期均衡关系,在现实中,短期的两变量往往呈现出非均衡态。
需要运用误差修正模型对两变量间的短期关系进行研究。
误差修正模型表达式:△yt=β△xt-λ·ecmt-1+μt,其中ecm表示误差修正项,β可视为y
关于x的短期弹性。
granger因果检验主要是解决当两个变量在时间上有先导——
滞后关系时,判断这种关系时单向还是双向的。
对两个变量x与y,
granger因果检验估计一下两个方程:yt=β0+βiyt-i+αixt-i;xt=δ0+δiyt-i+λixt-i。
granger检验通过判断x、y滞后项前的参数整体是否为零,来检测x、y之间是存在单向的因果关系还是双向的因果关系。
三、分析结果
(一)单位根检验
对时间序列数据进行单位根检验,由于随即误差项不能保证不存在自相关,因此本文对时间序列进行单位根检验时采用的是adf 检验。
根据检验的结果可以发现,lngdp、lnfai的adf统计量的值大于显著性水平为10%时临界值,不能决绝原假设,因此lgdp、lfai 为非平稳序列。
经过一阶差分后的lngdp、lnfai序列,即序列△lngdp、△lngdp的adf统计量的值明显小于显著性水平为10%时的临界值,拒绝原假设,此时的序列为平稳序列,即lngdp、lnfai 序列为一阶单整i(1)序列。
(二)协整分析
时间序列通过平稳性检验之后,已知数列lngdp、lnfai都为一阶单整i(1)序列,可以对序列进行协整检验,判断两个数列之间是否存在协整关系,以此找出两者之间的长期均衡关系。
本文采用eg两步法,首先通过ols对序列lngdp、lnfai进行回归,回归的结果如下:lngdp=2.837+0.728*lnfai,
r-squared=0.981,adjusted r-squared=0.980,dw=0.462。
r2值
很大接近1,拟合度很高,但dw的值只有0.461976,残差存在自相关。
在eviews计量经济学软件包中,可以采用简单的方法引入广义差分法进行参数估计,即在解释变量中引入随机干扰项自回归,至于选择几阶的随机干扰项自回归作为解释变量,主要判断依据是d.w.统计量的值。
通过计算验证,发现随机干扰项存在3阶自相关。
消除自相关的回归拟合结果如下:
lngdp=8.616+0.302*lnfai+[ar(1)=1.307,ar(2)=-0.507,ar (3)=0.176]。
r-squared=0.998,adjusted r-squared=0.998,dw=1.701。
r2值为0.998315,说明模型解释力很强、拟合的效果很好。
dw值为1.701264,但lm检验结果表明已经不存在自相关。
如果两个时间序列变量之间存在协整关系,则随机误差项应该是平稳的序列。
因此需要对随机误差项进行单位根检验,用序列的实际值减去回归拟合值作为随机误差项的估计值。
根据随机误差项单位根检验的结果可以看出,在显著性水平为5%的条件下,随机误差项的adf统计量的值为-2.097 887,小于临界值-1.952910,因此有95%的把握拒绝原假设,即随机误差项是平稳序列,数列lngdp与lnfai之间存在协整关系。
根据协整回归方程可以发现,固定资产投资与经济增长之间存在长期稳定的关系,固定资产投资对经济增长的弹性系数为0.40125,即固定资产投资增长1%,经济增长即gdp会增长0.3015%。
(三)误差修正模型
在短期内,经济增长有时会偏离固定资产投资,而且这种偏离
是一种常态。
所以需要使用误差修正模型找出经济增长与固定资产投资之间短期的关系。
可以得到误差修正模型方程为:△
lngdpt=0.0219+0.258×△lnfait+0.498△lngdpt-1-0.09 lecmt-1。
r-squared=0.554,adjusted r-squared=0.499,
dw=2.152。
通过误差修正模型可以看出,短期固定资产投资的变化对gdp
的影响只有0.258,即短期lgdp关于lfai的短期弹性为0.258,而通过协整方程可以得到的lgdp关于lfai的长期弹性为0.3015,短期弹性明显小于长期弹性。
(四)格兰杰因果检验
根据grange因果检验结果,可以发现不管滞后阶数如何变化,在显著性水平为5%的条件下都有把握拒绝“lfai does not granger cause lgdp”原假设,即固定资产投资是引起经济增长的显著因素。
通过比较不同滞后阶数的aic值,根据赤池信息准则可以推断出滞后阶数为六阶。
从granger检验中也可以看出固定资产对经济增长的影响是迅速的,随着时间的推移固定资产对经济的促进作用越来越强,这也说明固定资产投资是促进经济增长的有效途径。
四、政策建议
通过以上的分析论述,安徽省的固定资产和经济增长之间存在协整关系且固定资产的增加能够引起经济的显著增长。
通过协整方程可以得出lngdp关于lnfai的弹性为0.3015,在短期通过误差修正模型可以读出lngdp关于lnfai的短期弹性为0.258.通过格兰杰
因果检验,固定资产和经济增长之间是单向的因果关系,即固定资产投资是增加安徽省经济增长的原因,而经济增长不导致安徽省固定资产投资增长的原因。
固定资产投资作为影响经济增长的“三驾马车”之一,需要政府相关部门给予足够的重视。
笔者建议:
1.继续加大固定资产的投资规模。
固定资产投资能够引起经济的增长,固定资产投资不足会抑制经济的增长。
安徽省应该加大固定增产的投资规模,促进经济的快速发展。
2.吸引外商来皖投资,增加投资的来源。
单纯的依靠本地和政府的投资规模有限,不能够形成大规模的投资。
外商的加入能够给安徽带来充足的投资资金,缓解政府的投资压力,活跃投资市场,是投资趋向市场化,提高投资者的积极性和投资效益。
这就要求安徽省优化投资环境,给外商创造良好的投资环境和氛围。
3.本文所论述的主要是关于实物资本投资非人力资本投资,政府在加大固定资产投资的同时还需要加大人力资本的投资。
人力资本能够创造出更大更多的资本,导致经济的快速增长。
关于人力资本与实物资本投资对经济的促进作用还需要进一步讨论研究。
参考文献
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