黄沙坨油田火山岩储层岩性_电性与含油性关系研究
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火山岩裂缝油藏封层堵水技术研究与应用【摘要】在黄沙坨油田开发过程中,由于受到边底水水侵的影响,油井综合含水79.81%,有针对性的研究并应用了高强度调剖堵水技术,现场应用2井次,取得明显增油降水效果。
【关键词】黄沙坨油田;水侵;高强度调剖堵水技术;现场应用1 地质概况1.1 构造特征黄沙坨油田在构造上属于东部凹陷中段的一个二级构造单元,南与欧利坨子构造相接,东接三界泡潜山带,由西至北被于家房洼陷所围限,是一个依附于界西断层的大型断裂鼻状构造,构造轴向西倾。
共发育16条断层,其中4条为NE 向的长期发育断层。
钻遇地层自下而上依次为新生界下第三系沙河街组沙三段、沙一段、东营组和上第三系馆陶组、明化镇组及第四系平原组。
其中沙三段厚度一般在640~965m,分为沙三上段和沙三下段,沙三上段又分为上下两部分,上部为浅灰色砂岩、砂砾岩与深灰色泥岩不等厚互层,夹灰黑色炭质泥岩;下部为深灰色泥岩与灰黑色煤层互层、夹薄层浅灰色砂岩。
沙三下段主要发育以灰黑色玄武岩、灰绿色粗面岩为主的火山岩和暗色泥岩,本段地层构成了良好的生储盖组合,与上覆沙一段呈角度不整合接触。
黄沙坨油田火山喷发为三期,第Ⅰ期岩性为玄武岩,第Ⅱ期岩性为粗面岩,第Ⅲ期岩性为玄武岩,含油层位为S3第Ⅱ期火山岩,主要岩性为粗面岩。
1.2 储层特征黄沙坨油田火山岩储层储集空间既有原生的,也有次生的,储集空间具有裂缝-孔隙双重介质,是复合性储层。
主要储集空间类型见表1。
储层物性较差,最大孔隙度为18.4%,最小孔隙度为2.3%,平均孔隙度为8.0 %,最大渗透率为12.6×10-3μm2,最小渗透率小于0.1×10-3μm2,平均渗透率为0.994×10-3μm2。
碳酸岩含量较低,平均1.155%。
油藏产状具有块状(厚层状)特征,从油水关系分布上看处于构造较低部位及射开层位距油水界面较近的油井不同程度地受到边底水水侵的影响,属于边底水类型油藏。
黄沙坨油田火山岩储层测录井评价方法研究的开题报告一、选题背景及意义黄沙坨油田位于中国西北部,是我国西部最大的石油勘探开发重地之一。
火山岩储层是该油田的主要储层之一,具有高孔低渗的特点,探明储量巨大。
但是,由于火山岩特殊的岩石结构和地质特征,储层的储量和产能评价一直是该油田勘探开发中的难点和瓶颈问题。
近年来,随着测录井技术的不断发展,测井资料已成为评价油田储层性质和地质构造的重要手段之一。
在火山岩储层测量工作中,如何利用现代测井技术准确地评价储层储量和产能,成为该油田开发过程中十分迫切的问题。
因此,本研究将选择黄沙坨油田火山岩储层为研究对象,探讨测录井资料的处理和分析方法,为火山岩储层的储层评价提供技术支持和理论指导。
二、研究内容和目标本研究的主要研究内容包括以下几个方面:1. 火山岩储层测录井资料的类型和特点分析,包括测井数据的种类、测量方法和数据处理流程等方面的分析;2. 基于测井资料的储层孔隙度、渗透率等储层物性参数评价,利用双重对数法、杨式方程等方法进行分析,并结合现场钻井数据进行验证;3. 利用SPSS等统计分析软件对测井资料进行分析、处理和建模,以提高储层产能预测和储量评价的准确度和可靠性;4. 根据测井资料的评价结果,结合地质构造信息和地震资料,进行储层类型的划分、储层质量的评价和储量的计算;5. 最终目标是为黄沙坨油田火山岩储层的开发提供技术支持和决策依据,提高储层开发效率和经济效益。
三、研究方法和技术路线本研究将采用以下方法和技术路线:1. 文献资料法:对火山岩储层相关文献资料进行归纳、整理和分析,为后续研究提供理论基础和技术支持;2. 现场钻井和测井资料的收集和整理,包括钻井记录、测录井曲线、射孔记录等数据的获取和整理,为后续储层评价提供数据支持;3. 拟采用SPSS等统计分析软件对测井资料进行处理和分析,建模储层属性参数,利用模型对储层参数进行预测和评价;4. 结合地质构造、地震资料等综合信息,对储层类型、质量和储量进行评价和计量;5. 最终形成完整的储层评价标准和技术规范,以提高储层开发效率和经济效益,为油田开发提供科学依据。
黄沙坨油田火山岩储层岩性、电性与含油性关系研究栾海波(中油辽河油田公司金马油田开发公司,辽宁盘锦 124010) 摘 要:通过对火山岩岩性反映敏感的物理量进行筛选,建立了黄沙坨油田自然伽玛-声波时差、自然伽玛-密度、自然伽玛-补偿中子交会图版,建立了粗面岩和玄武岩的解释标准;同时,建立了电阻率-声波时差交会图版,确定油层标准。
通过以上标准的建立,较好识别了黄沙坨油田的油层,取得了良好的开发效果。
关键词:火山岩;岩性;电性;含油性;交会图 中图分类号:P618.130.2+1 文献标识码:A 文章编号:1006—7981(2011)18—0123—02 黄沙坨油田位于辽宁省台安县黄沙坨镇东北约3km处,构造上位于辽河盆地东部凹陷中段铁匠炉构造西侧的黄沙坨构造带上[1]。
油田储层为下第三系沙河街组沙三下段的火山喷发岩。
火山岩岩性复杂,不同的喷发方式、不同的区块岩性差别较大。
就是同一区块,所含的原生矿物和次生矿物也不同;同一区块不同岩性所含的矿物成分不同,同一区块同一种岩性所含的矿物成分也有很大的差别,所以要很好地识别火山岩岩性,难度相当大。
测井识别火山岩岩性,主要是选用一些对火山岩岩性反映敏感的物理量进行交会识别岩性。
1 火山岩储层岩电关系自然伽马曲线是探测地层放射性强弱的曲线。
岩浆岩的放射性受其矿物成分影响很大,一般石英不含放射性杂质,长石和云母K40含量很高,镁铁矿物的放射性物质含量会更高,而某些副矿物放射性含量较高。
粗面岩放射性较高,自然伽马曲线一般在100~175API之间;玄武岩放射性较低,一般在25~70API之间[2]。
岩石的密度是指每立方厘米岩石的质量,单位是g/cm3。
各种岩石其组成骨架的矿物密度不同,其岩石的密度也不同,所以根据岩石的密度可以区别岩性。
斜长石的成分和暗色矿物含量多少是岩石密度变化的主要因素,一般密度值随暗色矿物含量增加而增加。
粗面岩具有低密度的特征,一般在2.15~2.5g/cm3之间;玄武岩具有高密度的特征,一般在2.25~2.75g/cm3之间。
测井资料处理与解释复习题填空1.、测井资料处理与解释:按照预定的地质任务,用计算机对测井信息进行分析处理,并结合地质、录井和生产动态等资料进行综合分析解释,以解决地层划分、油气储层和有用矿藏的评价及勘探开发中的其它地质和工程技术问题,并将解释成果以图件或数据表的形式直观显示出来。
2.、测井资料处理与解释成果可用于四个方面:储层评价、地质研究、工程应用和提供自然条件下岩石物理参数.3、测井数据预处理主要包括模拟曲线数字化、测井曲线标准化、测井曲线深度校正、环境影响校正。
4、四性关系中的“四性”指的是岩性、物性、含油性、电性。
碎屑岩储层的基本参数:(1)泥质含量(2)孔隙度(3)渗透率(4)饱和度(5)储层厚度5、储层评价包括单井储层评价和多井储层评价.单井储层评价要点包括岩性评价、物性评价、储层含油性评价、储层油气产能评价.多井储层评价要点主要任务包括:全油田测井资料的标准化、井间地层对比、建立油田参数转换关系、测井相分析与沉积相研究、单井储集层精细评价、储集层纵横向展布与储集层参数空间分布及油气地质储量计算。
6、识别气层时(三孔隙度识别),孔隙度测井曲线表现为“三高一低”的特征,即高声波时差、高密度孔隙度、高中子伽马读数、低中子孔隙度.7、碳酸盐岩的主要岩石类型为石灰岩和白云岩。
主要造岩矿物为方解石和白云石。
8、碳酸盐岩储集空间的基本形态划分为三类:孔隙与喉道、裂缝、洞穴。
9、碳酸盐岩储层按孔隙空间类型可划分为孔隙型、裂缝型、裂缝—孔隙型、裂缝—洞穴型.10、碳酸盐岩储层划分原则:一是测井信息对各种孔隙空间所能反映的程度,即识别能力;二是能基本反映各种储层的主要性能和差异。
11、火山岩按SiO的含量可划分为超基性岩(苦橄岩和橄榄岩)、基性岩(玄武岩和辉长岩)、2中性岩(安山岩和闪长岩)和酸性岩(流纹岩和花岗岩)。
12、火山岩的电阻率一般为高阻,大小:致密熔岩>块状致密的凝灰岩〉熔结凝灰岩>一般凝灰岩13、火山岩的密度大小,从基性到酸性,火山岩的密度测井值逐渐降低。
砂岩岩性圈闭含油性定量评价技术研究胜利油田分公司肖焕钦邱桂强高永进贾光华等该课题是中国石化股份公司科研攻关项目,研究目的是探讨岩性油气藏成藏机理、明确砂岩岩性圈闭成藏主控因素、建立含油性定量预测模型。
课题基于济阳坳陷丰富的勘探开发资料和研究成果,应用石油地质学、地球化学、成藏动力学等多学科理论,采用正演和反演相结合的研究思路,借助大量实例的统计分析、典型油藏解剖、实验室物理模拟实验和数理统计等方法,对岩性体含油性开展了定量预测技术研究,取得了六项研究新成果和三项创新性认识。
一、研究内容主要研究地区为济阳坳陷中的东营凹陷,东营凹陷构造变动频繁、沉积体系时空展布和发展历史复杂,是济阳坳陷中岩性油藏最为发育的地区,主要研究层段为沙河街组(沙三段为主),研究对象为砂岩岩性油藏,以邻近和包裹于源岩的孤立岩性体油藏为主。
这些岩性油藏主要涉及到的主要沉积类型有三角洲、滨浅湖滩坝、水下扇等。
具体研究内容如下:1、岩性油藏或圈闭的解剖和统计研究。
优选不同地区、不同类型和具有代表性已钻遇的岩性体(油藏)进行解剖,研究它们的基本地质特点,按照相-势控藏的基本思路,分析这些岩性体中与成藏作用有关的静态要素和动态过程,以及这些要素发生作用的地质原因,以数理统计分析为主要方法,确定岩性油藏成藏的主控因素及其贡献值;2、岩性油藏成藏环境和成藏机理研究。
以烃源岩到岩性体之间的地质体作为研究对象,通过实验分析和统计分析,分析岩性体成藏的主要地质要素及其作用,研究油气充注的物理通道及油水交替和运移的方式和过程,确定岩性体成藏的主要机制及烃源岩质量、储层厚度、埋深、温压条件等关键参数的临界条件;3、岩性油藏含油性评价模型与预测技术研究。
以岩性控藏中的相-势关系为主要途径,利用正反演相互结合、相互验证的分析方法,研究不同地质条件下岩性体的油气充满度、含油饱和度与地层压力、岩性体储集性质和形态、有机质丰度及演化程度、埋深等地质要素之间的量化关系,确定岩性体含油性预测的主要指标,建立含油性评价的地质模型,以及以岩性体含油性为主要内涵、针对不同岩性圈闭的量化预测技术,并在探井部署和实施的实践中总结工作流程和勘探策略。
《华北特低渗透砂砾岩油藏储层特征及渗流规律实验研究》篇一一、引言华北地区作为我国重要的石油资源区之一,其特低渗透砂砾岩油藏的储层特征及渗流规律研究对于提高采收率、优化开发策略具有重要意义。
本文旨在通过对华北地区特低渗透砂砾岩油藏储层特征的分析,以及对其渗流规律的实验研究,为该区域的石油开发提供理论依据和指导。
二、华北特低渗透砂砾岩油藏储层特征1. 岩性特征华北地区特低渗透砂砾岩油藏主要由砂岩、砾岩等组成,其岩石类型复杂,孔隙度低,渗透率差。
储层中砂体分布不均,非均质性较强。
2. 物理性质储层的物理性质表现为孔隙度低、渗透率差的特点。
孔隙结构复杂,以微孔、小孔为主,大孔和巨孔较少。
此外,储层的含油性、润湿性等物理性质也对石油的开采产生重要影响。
3. 地质条件地质条件对储层的形成和分布具有决定性作用。
华北地区的地质条件复杂,构造运动频繁,导致储层在空间上呈现出一定的非均质性。
此外,沉积环境、成岩作用等因素也会影响储层的特征。
三、渗流规律实验研究1. 实验方法通过采用室内岩心驱替实验、微观渗流实验等方法,对华北地区特低渗透砂砾岩油藏的渗流规律进行研究。
通过观察流体在储层中的流动过程,分析其渗流机制。
2. 实验结果实验结果表明,特低渗透砂砾岩油藏在渗流过程中表现出明显的非线性渗流特征。
随着压力的增大,渗透率逐渐提高,但增速逐渐减缓。
此外,流体在储层中的流动受到多种因素的影响,如岩石润湿性、孔隙结构等。
3. 渗流机制分析根据实验结果,分析特低渗透砂砾岩油藏的渗流机制。
在低渗透条件下,流体主要依靠分子扩散和吸附作用进行渗流。
随着压力的增大,流体逐渐通过孔隙进行流动。
在较高压力下,渗流机制逐渐由分子扩散和吸附作用转变为孔隙流动和裂隙流动。
四、结论通过对华北地区特低渗透砂砾岩油藏储层特征及渗流规律的实验研究,得出以下结论:1. 储层特征表现为岩性复杂、孔隙度低、渗透率差等特点,非均质性较强。
2. 渗流规律表现出明显的非线性特征,随着压力的增大,渗透率逐渐提高。
《华北特低渗透砂砾岩油藏储层特征及渗流规律实验研究》篇一一、引言随着中国油气资源的持续开发与利用,华北地区特低渗透砂砾岩油藏的勘探与开发已成为当前石油工业的重要研究方向。
该类油藏因其独特的储层特征和渗流规律,对提高采收率和优化开发策略具有重要价值。
本文旨在通过实验研究,深入探讨华北特低渗透砂砾岩油藏的储层特征及渗流规律,为该类油藏的合理开发提供理论依据。
二、储层特征研究1. 岩性特征华北特低渗透砂砾岩油藏的岩性主要由砂岩、砾岩和粉砂岩等组成,其中砂砾岩占比较大。
这些岩石颗粒间多以细小黏土矿物充填,使得岩石结构较为复杂。
通过实验分析发现,该类岩石具有较低的孔隙度和渗透率,这对其渗流特性和开发策略有着显著影响。
2. 物性特征特低渗透砂砾岩油藏的物性特征主要表现在其低孔隙度、低渗透率、高粘土矿物含量等方面。
这些特征使得该类油藏的储层具有较高的非均质性和复杂性。
在开发过程中,需要充分考虑这些物性特征对采收率和开发效果的影响。
3. 含油性特征华北特低渗透砂砾岩油藏的含油性特征主要表现为含油饱和度低、油层厚度薄等特点。
此外,该类油藏多伴随微裂缝和微孔隙等次生结构,这对其渗流规律有着重要影响。
三、渗流规律实验研究为了更深入地了解华北特低渗透砂砾岩油藏的渗流规律,我们进行了系列实验研究。
实验主要采用物理模拟和数值模拟相结合的方法,对储层的渗流特性进行全面分析。
1. 物理模拟实验物理模拟实验主要通过建立物理模型,模拟储层在实际地质条件下的渗流过程。
实验发现,华北特低渗透砂砾岩油藏在渗流过程中表现出明显的非线性特征,即随着压力的增大,渗流速度并非线性增加,而是逐渐趋于稳定。
这表明该类油藏在开发过程中需要采取合适的开采方式和工艺参数,以充分利用储量并提高采收率。
2. 数值模拟研究数值模拟是研究特低渗透砂砾岩油藏渗流规律的重要手段。
通过建立数学模型,对储层的渗流过程进行定量分析。
研究发现,该类油藏在渗流过程中受到多种因素的影响,如岩石性质、流体性质、温度和压力等。
黄沙坨油田火山岩储层
岩性、电性与含油性关系研究
栾海波
(中油辽河油田公司金马油田开发公司,辽宁盘锦 124010)
摘 要:通过对火山岩岩性反映敏感的物理量进行筛选,建立了黄沙坨油田自然伽玛-声波时差、自然伽玛-密度、自然伽玛-补偿中子交会图版,建立了粗面岩和玄武岩的解释标准;同时,建立了电阻率-声波时差交会图版,确定油层标准。
通过以上标准的建立,较好识别了黄沙坨油田的油层,取得了良好的开发效果。
关键词:火山岩;岩性;电性;含油性;交会图
中图分类号:P618.130.2+1 文献标识码:A 文章编号:1006—7981(2011)18—0123—02
黄沙坨油田位于辽宁省台安县黄沙坨镇东北约3km处,构造上位于辽河盆地东部凹陷中段铁匠炉构造西侧的黄沙坨构造带上[1]。
油田储层为下第三系沙河街组沙三下段的火山喷发岩。
火山岩岩性复杂,不同的喷发方式、不同的区块岩性差别较大。
就是同一区块,所含的原生矿物和次生矿物也不同;同一区块不同岩性所含的矿物成分不同,同一区块同一种岩性所含的矿物成分也有很大的差别,所以要很好地识别火山岩岩性,难度相当大。
测井识别火山岩岩性,主要是选用一些对火山岩岩性反映敏感的物理量进行交会识别岩性。
1 火山岩储层岩电关系
自然伽马曲线是探测地层放射性强弱的曲线。
岩浆岩的放射性受其矿物成分影响很大,一般石英不含放射性杂质,长石和云母K40含量很高,镁铁矿物的放射性物质含量会更高,而某些副矿物放射性含量较高。
粗面岩放射性较高,自然伽马曲线一般在100~175API之间;玄武岩放射性较低,一般在25~70API之间[2]。
岩石的密度是指每立方厘米岩石的质量,单位是g/cm3。
各种岩石其组成骨架的矿物密度不同,其岩石的密度也不同,所以根据岩石的密度可以区别岩性。
斜长石的成分和暗色矿物含量多少是岩石密度变化的主要因素,一般密度值随暗色矿物含量增加而增加。
粗面岩具有低密度的特征,一般在2.15~2.5g/cm3之间;玄武岩具有高密度的特征,一般在2.25~2.75g/cm3
之间。
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2011年第18期 内蒙古石油化工
收稿日期:2011-08-11
作者简介:栾海波,男(1980-),工程师,辽宁盘锦人,2003年毕业于沈阳化工大学环境工程专业。
中子孔隙度反映地层中含氢指数的变化,一方面地层中暗色矿物含量增加中子孔隙度增加,另一方面中子孔隙度与地层中油气含量有关,一般充填油气的地层中子孔隙度较高。
粗面岩具有低中子孔隙度的特征,一般在4.0%~19.0%之间;玄武岩具有高中子孔隙度的特征,一般在12.0%~30.0%之间。
黄沙坨油田火山岩主要岩性为粗面岩和玄武岩,其中粗面岩为储层[3]。
通过大量的比选研究,建立自然伽马与声波时差、自然伽马与密度、自然伽马与补偿中子交会图(图1~图2)。
从图中可以看出,粗面岩具有高自然伽马、低密度、低中子的特征;玄武岩则具有低自然伽马、高时差、高密度、高中子的特点。
通过对黄沙坨地区火山岩岩心分析资料与测井曲线的对比发现,研究区火山岩的电性与岩性具有较好的对应关系。
其中粗面岩的电性特征:自然电位一般表现为负异常;电阻率大于60 ・m;自然伽马值表现为高值,大致在143~247API;相应的声波时差较小,分布范围在53~86 s/ft。
玄武岩电性特征:电阻率小于60 ・m;自然伽马值为低值,大致在25~70API;高中子12%~30%,高密度,一般大于2.4g/cm3。
根据以上曲线特征,可以有效区分黄沙坨油田的储层与非储层。
2 火山岩储层电性与含油性关系
应用3700、5700测井资料,结合试油、钻井、生产动态等资料进行综合分析,黄沙坨油田电性与含油性的关系较为明显,其中3700测井资料中的CN、DEN、AC等孔隙度测井系列能够反映地层总孔隙度的情况,尤其CN曲线反映了地层含烃指数,对油气的反映较为明显,而GR、RT等曲线对含油性表现不明显,分析认为含油性好的地层具有高中子孔隙度、高时差、低密度的特点(图3)。
油层标准为[4]:声波时差>63 s/ft,中子>9%,密度<2.48g/cm3, 35 ・m<电阻率<500 ・m;干层标准为:声波时差<63 s/ft,中子<9%,密度>2.48g/cm3,电阻率<35 ・m或>500 ・m。
5700测井资料中的CBIL井周声波成像能够直观地反映地层中裂缝的发育情况,在成像测井图中,具有暗色条纹的区域为裂缝发育带,浅黄色区域为致密层,
在裂缝发育带都有良好的油气显示。
图3 黄沙坨油田Es3下深侧向电阻率与声波时差关系图版3 应用效果分析
综合分析3700测井资料及5700的声波成像资料就可以准确的判断油层,小23井在3107~3146m 声波、密度、中子等测井曲线均在我们判定储层标准范围内,在5700成像测井中,该井段具有明显的暗色条纹,显示为裂缝发育带。
在该井段射孔,日产油62.1t/d,日产气16322m3/d。
根据本区生产动态资料和试油资料统计,储层评价标准符合率达到90%。
4 结论及认识
4.1 粗面岩的放射性强于玄武岩,因此粗面岩的自然伽玛值高于玄武岩,通过自然伽玛—声波时差、自然伽玛—补偿中子、自然伽玛—密度交会图版可以很好地识别粗面岩和玄武岩。
4.2 含油性好的粗面岩储层具有高中子孔隙度、高时差、低密度的特点,因此通过深侧向电阻率—声波时差交会图版可以很好地识别油层和干层。
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124内蒙古石油化工 2011年第18期 。