分享高性能批量插入和批量删除sql语句写法
一，技术水平总能在扯皮和吹毛求疵中得到提高。如果从来不“求疵”，可能就不会知道if(str != )不如if(str != string.empty)高效、批量插入和删除的sql语句是要那样写才执行最快、接口和抽象类的区别不仅是语言层面、原来权限管理是要这样设计的、某个类那样设计职责才更单一更易于扩展……
本来前两篇文章是学习cnblogs编辑控件用的，看到跟贴的朋友询问批量插入和批量删除的问题，决定整理成文和大家分享。
我们这里讨论的只是普通sql语句如何写更高效，不考虑特殊的用文件中转等导入方式，毕竟在代码中调用sql语句或存储过程才更方便。
批量删除很简单，大家可能都用过：
delete from testtable where id in (1, 3, 54, 68) --sql2005下运行通过当用户在界面上不连续的选择多项进行删除时，该语句比循环调用多次删除或多条delete语句中间加分号一次调用等方法都高效的多。
本文重点讲述的是批量插入的写法：
sql写法：
insert into testtable select 1, abc union select 2, bcd union select 3, cde--testtable表没有主键，id不是主键
oracle写法：
insert into testtable select 1, abc from daul union select 2, bcd from daul --testtable表没有主键，id不是主键
曾经测试过，这种写法插入1000条数据比循环调用1000次insert或1000条insert 语句简单叠加一次调用要高效得多，大概快20多倍（调试状态不是太准）。其实很简单，就用了个union（union all 也可以），但当时得出测试结果时还是很惊喜的。
要得出这个结果需要两个条件：
1、表不能有主键或者主键是数据库默认的（sql用自动递增列，oracle用序列）
1
以上两条任意一条不满足，效率的提高都不明显。
另外，sql语句的最大长度有限制，组合几千条数据写成一条insert语句，可能会超过上限，所以如果有5000条数据，可以一次insert 1000条，分5次写完（不一定一次1000条最合适，有兴趣的朋友可以研究）。
声明：看了几位朋友的评论后发现自己没有叙述清楚
上面的两个条件并不是说这样做就好，而是说当应用场景满足这两个条件时才适合用union的写法
当时用这种写法时，是为了解决一个winform程序批量导入手机号码的问题，程序给自己人用，excel文件也是可靠的，不需要考虑sql攻击。还有一些场景是大量数据来源于通过gprs网络连接的专用终端，总之数据来源是可靠的，还有就是数据量很大但不可能巨大。 ps：常常遇到一些小技巧或者值得注意的小细节，没有记下来，要等下次再遇到时才想起来。现在下决心要养成好的工作习惯，留此文为证。
能够整理成文的要写在项目组开发规范中，其它的至少要记录下来。
2
二，使用mybatis将数据批量插入到oracle中，在映射文件中怎么写啊？
1.mybaits版本，3.1.0
2. 1.
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6.
7. <!-- 批量插入--> <insert id=batchinsert parametertype=java.util.list>insert into b_agent_info(id,hkgs,username,custname,office,remark) values<foreach collection=list item=item index=index separator=,> (#{item.id},#{item.hkgs},#{https://www.doczj.com/doc/4718558138.html,ername},#{item.custname},#{item
.office},#{item.remark})
8.
9.</foreach> </insert>
这个是参考网上的写法写的不过不支持向oracle中批量插入!
不知道有谁遇到过吗？或者给出解决方法，该怎么解决？
?
找到一种写法分享：
<insert id=batchinsertb2b parametertype=arraylist>
insert into
xxxxtable(hkgs,hkgsjsda,office,asdf,ddd,ffff,supfullname,classtype,agent_type,re mark)
<foreach collection=list item=item index=index separator=union all> select #{item.hkgs,jdbctype=varchar},
#{item.hkgsjsda,jdbctype=varchar},
#{item.office,jdbctype=varchar},
#{item.asdf,jdbctype=varchar},
#{item.ddd,jdbctype=varchar},
#{item.ffff,jdbctype=varchar},
#{item.supfullname,jdbctype=varchar},0,0,
#{item.remark,jdbctype=varchar} from dual
</foreach>
</insert>
?
3
可以考虑用union all来实现批量插入。
例如：
insert into xx_table(xx,xx,xx)select xx,xx,xx union all select xx,xx,xx union all select xx,xx,xx ...
先拼装好语句再动态传入insert into xx_table(xx,xx,xx)后面部分，不知道能不能帮你解决问题
4篇二：sql语句写法指导
我们要做到不但会写sql，还要做到写出性能优良的sql语句。
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
oracle的解析器按照从右到左的顺序处理from子句中的表名，from子句中写在最后的
表(基础表 driving table)将被最先处理，在from子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
（2）where子句中的连接顺序：
oracle采用自下而上的顺序解析where子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他where条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在where子句的末尾。中.国.站长站
（3）select子句中避免使用‘*’：
oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
（4）减少访问数据库的次数：
oracle在内部执行了许多工作: 解析sql语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。
（5）在sql*plus , sql*forms和pro*c中重新设置arraysize参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。
（6）使用decode函数来减少处理时间：
使用decode函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
（7）整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。
（8）删除重复记录：
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了rowid)例子：
delete from emp e where e.rowid > (select min(x.rowid) from emp x where x.emp_no = e.emp_no);
（9）用truncate替代delete：
a. 回滚段上用于恢复数据的信息。
b. 被程序语句获得的锁。
d. oracle为管理上述3种资源中的内部花费。
（11）用where子句替换having子句：
避免使用having子句，having 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作。如果能通过where子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where 次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where 更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where 进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。
（12）减少对表的查询：
select tab_name from tables where (tab_name,db_ver) = ( selecttab_name,db_ver from tab_columns where version = 604)
（13）通过内部函数提高sql效率：
复杂的sql往往牺牲了执行效率。能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的。
（14）使用表的别名(alias)：
（15）用exists替代in、用not exists替代not in：
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用exists(或not exists)通常将提高查询的效率。在子查询中，not in子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下，not in都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用not in ，我们可以把它改写成外连接(outer joins)或not exists。
例子：
（高效）select * from emp (基础表) where empno > 0 and exists (select ‘x from dept where dept.deptno = emp.deptno and loc = ‘melb)(低效)select * from emp (基础表) where empno > 0 and deptno in(select deptno from dept where loc = ‘melb) （16）识别‘低效执行’的sql语句：
虽然目前各种关于sql优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的sql工具来解决问题始终是一个最好的方法：
select executions , disk_reads, buffer_gets, round((buffer_gets-
disk_reads)/buffer_gets,2) hit_radio, round(disk_reads/executions,2) reads_per_run, sql_text from v$sqlarea where executions>0 and buffer_gets >
0 and
(buffer_gets-disk_reads)/buffer_gets < 0.8 order by 4 desc;
索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，oracle使用了一个复杂的自平衡b-tree结构。通常,通过索引查询数据比全表扫描要快。当oracle找出执行查询和update 语句的最佳路径时, oracle优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证。那些long或long raw数据类型, 你可以索引几乎所有的列。通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改。这意味着每条记录的insert，
delete ， update将为此多付出4、 5次的磁盘i/o 。因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引是有必要的： alter index <indexname> rebuild <tablespacename>
（18）用exists替换distinct：
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在select子句中使用distinct。一般可以考虑用exist替换， exists 使查询更为迅速，因为rdbms核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果。例子：
(低效): select distinct dept_no,dept_name from dept d , emp e where d.dept_no = e.dept_no (高效): select dept_no,dept_name from dept d where exists ( select ‘x from emp e where e.dept_no = d.dept_no);
（19）sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行。
（20）在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串。
（21）避免在索引列上使用not通常，我们要避免在索引列上使用not, not会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。当oracle“遇到”not,他就会停止使用索引转而执行全表扫描。
（22）避免在索引列上使用计算。where子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。
低效： select … from dept where sal * 12 > 25000; 高效: select … from dept where sal > 25000/12;
（23）用>=替代>：
高效：select * from emp where deptno >=4 低效: select * from emp where deptno >3
两者的区别在于，前者dbms将直接跳到第一个dept等于4的记录而后者将首先定位到deptno=3的记录并且向前扫描到第一个dept大于3的记录。
（24）用union替换or (适用于索引列)：
通常情况下，用union替换where子句中的or将会起到较好的效果。对索引列使用or 将造成全表扫描。注意，以上规则只针对多个索引列有效。如果有column没有被索引，查询效率可能会因为你没有选择or而降低。在下面的例子中，loc_id 和region上都建有索引。
高效：select loc_id 。 loc_desc ，region from location where loc_id = 10 union select loc_id ，loc_desc ，region from location where region = “melbourne”低效: select loc_id ，loc_desc ，region from location where loc_id = 10 or region = “melbourne”
（25）用in来替换or：
这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在oracle8i下，两者的执行路径似乎是相同的:
低效:
select…. from location where loc_id = 10 or loc_id = 20 or loc_id = 30 高效：
select… from location where loc_in in (10,20,30);
（26）避免在索引列上使用is null和is not null：
避免在索引中使用任何可以为空的列，oracle将无法使用该索引。对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。举例：如果唯一性索引建立在表的a列和b列上，并且表中存在一条记录的a，b值为(123，null)， oracle将不接受下一条具有相同a，b值（123,null）的记录(插入)。然而如果所有的索引列都为空，oracle将认为整个键值为空而空不等于空。因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以where子句中对索引列进行空值比较将使oracle停用该索引。
低效: (索引失效)
select … from department where dept_code is not null;
高效：(索引有效)
select … from department where dept_code >=0; 站长.站
（27）总是使用索引的第一个列：
如果索引是建立在多个列上，只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时，优化器才会选择使用该索引。这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列
时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引。
（28）用union-all 替换union ( 如果有可能的话)：
低效： select acct_num, balance_amt from debit_transactions where tran_date = 31-dec-95 union select acct_num, balance_amt from debit_transactions where tran_date = 31-dec-95 高效: select acct_num, balance_amt from
debit_transactions where tran_date = 31-dec-95 union all select acct_num, balance_amt from debit_transactions where tran_date = 31-dec-95 （29）用where替代order by：
order by 子句只在两种严格的条件下使用索引。
order by中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。
order by中所有的列必须定义为非空。
where子句使用的索引和order by子句中所使用的索引不能并列。
例如: 表dept包含以下列:
dept_code pk not null
dept_desc not null
dept_type null
低效: (索引不被使用)
select dept_code from dept order by dept_type
高效: (使用索引)
select dept_code from dept where dept_type > 0
（30）避免改变索引列的类型:
当比较不同数据类型的数据时， oracle自动对列进行简单的类型转换。假设 empno 是一个数值类型的索引列：select … from emp where empno = ‘123。实际上,经过oracle 类型转换, 语句转化为: select … from emp where empno = to_number(‘123) 。
幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变。现在,假设emp_type 是一个字符类型的索引列：select … from emp where emp_type = 123 。
这个语句被oracle转换为: select … from emp whereto_number(emp_type)=123。因为内部发生的类型转换，这个索引将不会被用到! 为了避免oracle对你的sql进行隐式的类型转换，最好把类型转换用显式表现出来。注意当字符和数值比较时，oracle会优先转换数值类型到字符类型。
（31）需要当心的where子句:
某些select 语句中的where子句不使用索引。这里有一些例子：
(1)‘!= 将不使用索引。记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中。
(2)‘||是字符连接函数。就象其他函数那样, 停用了索引。
(3)‘+是数学函数。就象其他数学函数那样, 停用了索引。
(4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描。
（32）a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数，使用索引将没有显著的效率提高。 b. 在特定情况下，使用索引也许会比全表扫描慢，但这是同一个数量级上的区别。而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍！
（33）避免使用耗费资源的操作：
带有distinct,union,minus,intersect,order by的sql语句会启动sql引擎执行耗费资源的排序(sort)功能。distinct需要一次排序操作，而其他的至少需要执行两次排序。通常，带有union, minus , intersect的sql语句都可以用其他方式重写。如果你的数据库的
sort_area_size调配得好。使用union , minus, intersect也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强。
（34）优化group by：
提高group by 语句的效率，可以通过将不需要的记录在group by 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多。
精典的SQL语句ffice ffice" /> 1. 行列转换--普通 假设有张学生成绩表(CJ)如下 Name Subject Result 张三语文80 张三数学90 张三物理85 李四语文85 李四数学92 李四物理82 想变成 姓名语文数学物理 张三80 90 85 李四85 92 82 declare @sql var char(4000) set @sql = 'select Name' select @sql = @sql + ',sum(case Subject when '''+Subject+''' then Res ult end) ['+Subject+']' from (select distinct Subject from CJ) as a select @sql = @sql+' from test group by name' exec(@sql) 2. 行列转换--合并 有表A, id pid 1 1 1 2 1 3 2 1 2 2 3 1 如何化成表B BR>id pid 1 1,2,3 2 1,2 3 1 创建一个合并的函数 create function fmerg(@id int) returns var char(8000) as begin declare @str var char(8000) set @str=''
select @str=@str+','+cast(pid as var char) from 表A where id=@id se t @str=right(@str,len(@str)-1) return(@str) End go --调用自定义函数得到结果 select distinct id,dbo.fmerg(id) from 表A 3. 如何取得一个数据表的所有列名 方法如下：先从SYSTEMOBJECT系统表中取得数据表的SYSTEMID,然后再SYSCOL UMN表中取得该数据表的所有列名。 SQL语句如下： declare @objid int,@objname char(40) set @objname = 'tablename' select @objid = id from sysobjects where id = object_id(@objname) select 'Column_name' = name from syscolumns where id = @objid order b y colid 是不是太简单了？呵呵不过经常用阿. 4. 通过SQL语句来更改用户的密码 修改别人的,需要sysadmin role EXEC sp_password NULL, 'newpassword', 'User' 如果帐号为SA执行EXEC sp_password NULL, 'newpassword', sa 5. 怎么判断出一个表的哪些字段不允许为空？ select COLUMN_NAME from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where IS_NULLABLE= 'NO' and TABLE_NAME=tablename 6. 如何在数据库里找到含有相同字段的表？ a. 查已知列名的情况 SELECT https://www.doczj.com/doc/4718558138.html, as TableName,https://www.doczj.com/doc/4718558138.html, as columnname From syscolumns a INNER JOIN sysobjects b ON a.id=b.id AND b.type='U' AND https://www.doczj.com/doc/4718558138.html,='你的字段名字' b. 未知列名查所有在不同表出现过的列名 Select https://www.doczj.com/doc/4718558138.html, As tablename,https://www.doczj.com/doc/4718558138.html, As columnname From syscolumns s1, sysobjects o Where s1.id = o.id And o.type = 'U' And Exists ( Select 1 From syscolumns s2 Where https://www.doczj.com/doc/4718558138.html, = https://www.doczj.com/doc/4718558138.html, And s1.id <> s2.id ) 7. 查询第xxx行数据 假设id是主键： select *
SQL语句的添加、删除、修改 SQL语句的添加、删除、修改虽然有如下很多种方法，但在使用过程中还是不够用，不知是否有高手把更多灵活的使用方法贡献出来？ {select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2 insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …) update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式 delete from 数据表 where 条件表达式} 添加、删除、修改使用db.Execute(Sql)命令执行操作 ╔--------------------╗ ☆数据记录筛选☆ ╚--------------------╝ 注意：单双引号的用法可能有误(没有测式) Sql = "Select Distinct 字段名 From 数据表" Distinct函数，查询数据库存表内不重复的记录 Sql = "Select Count(*) From 数据表 where 字段名1>#18:0:0# and 字段名1< #19:00# " count函数,查询数库表内有多少条记录，“字段名1”是指同一字段 例： set rs=conn.execute("select count(id) as idnum from news") response.write rs("idnum") sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" Sql="select * from 数据表where 字段名between #2003-8-10# and #2003-8-12#" 在日期类数值为2003-8-10 19:55:08 的字段里查找2003-8-10至2003-8-12的所有记录，而不管是几点几分。 select * from tb_name where datetime between #2003-8-10# and #2003-8-12# 字段里面的数据格式为：2003-8-10 19:55:08，通过sql查出2003-8-10至2003-8-12的所有纪录，而不管是几点几分。
SQL查询语句大全集锦 MYSQL查询语句大全集锦 一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。 复制内容到剪贴板 代码:SELECT `nickname`,`email`FROM `testtable`WHERE `name`='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名 列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列 标题：
复制内容到剪贴板 代码:SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT TOP 2 * FROM `testtable` 复制内容到剪贴板 代码:SELECT TOP 20 PERCENT * FROM `testtable` (二) FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图， 它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定： 复制内容到剪贴板 代码:SELECT `username`,citytable.cityid FROM `usertable`,`citytable` WHERE usertable.cityid=citytable.cityid在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 复制内容到剪贴板 代码:表名 as 别名 表名别名例如上面语句可用表的别名格式表示为： 复制内容到剪贴板
数据库增删改查基本语句 adoquery1.Fielddefs[1].Name; 字段名 dbgrid1.columns[0].width:=10; dbgrid的字段宽度 adoquery1.Fields[i].DataType=ftString 字段类型 update jb_spzl set kp_item_name=upper(kp_item_name) 修改数据库表中某一列为大写select * from master.dbo.sysobjects ,jm_https://www.doczj.com/doc/4718558138.html,ers 多库查询 adotable1.sort:='字段名称ASC' adotable排序 SQL常用语句一览 sp_password null,'新密码','sa' 修改数据库密码 (1)数据记录筛选： sql="select * from 数据表where 字段名=字段值orderby 字段名[desc] " sql="select * from 数据表where 字段名like '%字段值%' orderby 字段名[desc]" sql="select top10 * from 数据表where 字段名orderby 字段名[desc]" sql="select * from 数据表where 字段名in('值1','值2','值3')" sql="select * from 数据表where 字段名between 值1 and 值2" (2)更新数据记录： sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式" sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2……字段n=值n where 条件表达式" (3)删除数据记录： sql="delete from 数据表where 条件表达式" sql="delete from 数据表"(将数据表所有记录删除) (4)添加数据记录： sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3…) values(值1,值2,值3…)" sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表"(把源数据表的记录添加到目标数据表)
一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1
一、增：有2种方法 1.使用insert插入单行数据： 语法：insert [into]<表名> [列名] values <列值> 例：insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('邢金聪','男','1990/6/15') 注意：如果省略表名，将依次插入所有列 2.使用insert,select语句将现有表中的数据添加到已有的新表中 语法：insert into <已有的新表> <列名> select <原表列名> from <原表名> 例：insert into addressList ('姓名','地址','电子邮件')selectname,address,email from Strdents 注意：查询得到的数据个数、顺序、数据类型等，必须与插入的项保持一致 二、删：有２中方法 1.使用delete删除数据某些数据 语法：delete from <表名> [where <删除条件>] 例：delete from awhere name='邢金聪'（删除表a中列值为邢金聪的行） 注意：删除整行不是删除单个字段，所以在delete后面不能出现字段名 2.使用truncate table 删除整个表的数据
语法：truncate table<表名> 例：truncate table addressList 注意：删除表的所有行，但表的结构、列、约束、索引等不会被删除；不能 用于有外建约束引用的表 三、改 使用update更新修改数据 语法：update <表名> set <列名=更新值> [where <更新条件>] 例：truncate table addressList 注意：删除表的所有行，但表的结构、列、约束、索引等不会被删除；不能 用于有外建约束引用的表 四、查 1.普通查询 语法：select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by<排序的列 名>[asc或desc]] 1).查询所有数据行和列 例：select * from a 说明：查询a表中所有行和 2).查询部分行列--条件查询 例：select i,j,kfrom a where f=5 说明：查询表a中f=5的所有行，并显示i,j,k３列
数据库中的有关表删除的SQL关键字有drop，delete以及truncate三个。 它们的SQL语句格式如下：（假如表名为Table_name） drop table Table_name; --------------------完全删除表 delete Table_name;-----------------删除表内数据，保留表结构 truncate table Table_name;-----------------完全删除表内数据，保留表结构delete from Table_name where 条件；-------------------------------删除相关数据下面举例说明它们的区别: 首先，创建一个表Users create table Users( id int identity(1,1), name varchar(20) ) 执行；再往表内插入数据： insert into Users values('A'); insert into Users(name) values('B'); 执行；此时select*from Users; 结果如下： ①如果执行删除语句： delete Users; select*from Users; 结果是 此时再插入数据： insert into Users(name) values('CC'); select*from Users; 结果是： ②如果执行删除语句： truncate table Users; select*from Users; 结果是：
此时再插入数据： insert into Users(name) values('CC'); select*from Users; 结果是： ③如果执行删除语句： drop table Users; 则完全删除表，此时无论执行select*from Users;还是insert into Users(name) values('CC'); 都会提示表Users无效
数据库经典SQL语句大全 篇一：经典SQL语句大全 下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。 SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先，简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk'，'testBack'， 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key]，col2 type2 [not null]，..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1，col2? from tab_old definition only 5、说明： 删除新表： tabname 6、说明： 增加一个列：Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明： 添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明： 删除主键：Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明： 创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col?.) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
使用SQL语句： CREATE DATABASE语句创建数据库 CREATE DATABASE database_name [ON [PRIMARY] [
一个项目涉及到的50个Sql语句(整理版) --1.学生表 Student(S,Sname,Sage,Ssex) --S 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别--2.课程表 Course(C,Cname,T) --C --课程编号,Cname 课程名称,T 教师编号 --3.教师表 Teacher(T,Tname) --T 教师编号,Tname 教师姓名 --4.成绩表 SC(S,C,score) --S 学生编号,C 课程编号,score 分数 */ --创建测试数据 create table Student(S varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10)) insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男') insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男') insert into Student values('03' , N'孙风' , '1990-05-20' , N'男') insert into Student values('04' , N'李云' , '1990-08-06' , N'男') insert into Student values('05' , N'周梅' , '1991-12-01' , N'女') insert into Student values('06' , N'吴兰' , '1992-03-01' , N'女') insert into Student values('07' , N'郑竹' , '1989-07-01' , N'女') insert into Student values('08' , N'王菊' , '1990-01-20' , N'女') create table Course(C varchar(10),Cname nvarchar(10),T varchar(10)) insert into Course values('01' , N'语文' , '02') insert into Course values('02' , N'数学' , '01') insert into Course values('03' , N'英语' , '03') create table Teacher(T varchar(10),Tname nvarchar(10)) insert into Teacher values('01' , N'张三') insert into Teacher values('02' , N'李四') insert into Teacher values('03' , N'王五') create table SC(S varchar(10),C varchar(10),score decimal(18,1)) insert into SC values('01' , '01' , 80) insert into SC values('01' , '02' , 90) insert into SC values('01' , '03' , 99) insert into SC values('02' , '01' , 70) insert into SC values('02' , '02' , 60) insert into SC values('02' , '03' , 80) insert into SC values('03' , '01' , 80) insert into SC values('03' , '02' , 80) insert into SC values('03' , '03' , 80) insert into SC values('04' , '01' , 50) insert into SC values('04' , '02' , 30) insert into SC values('04' , '03' , 20) insert into SC values('05' , '01' , 76) insert into SC values('05' , '02' , 87)
1、使用SQL语句： CREATE DATABASE语句创建数据库 CREATE DATABASE database_name [ON [PRIMARY] [<> [ ,...n] [ , <> [ ,...n ] ] [LOG ON { <> [ ,...n ] } ] <>::= { ( NAME=logical_ , = 'os_' [ SIZE=size [KB|MB|GB|TB] ] [ MAXSIZE={max_size [KB|MB|GB|TB] | UNLIMITED } ] [[KB|MB|GB|TB|% ] ] ) [ ,...n ] } <> ::= { <> [ ,...n ] } T-SQL语法说明： ●“[ ]”中的内容表示可以省略，省略时系统取默认值。 ●“{ }[ ，…n ]”表示花括号中的内容可以重复书写n次，必须用逗号隔 开。 ●“|”表示相邻前后两项只能任取一项。 ●一条语句可以分成多行书写，但多条语句不允许写在一行。 CREATE DATABASE 数据库名 [ ON [PRIMARY] { ( [NAME=数据文件的逻辑名称,] ‘数据文件的物理名称’, [SIZE=数据文件的初始大小[ MB(默认) | KB | GB ] , ] [MAXSIZE={ 数据文件的最大容量[ MB | KB | GB] |UNLIMITED(不受限制) } ,] [数据文件的增长量[ MB | KB | GB | % ] ] )
} [ , …n ] [ 文件组名 { ( [NAME=数据文件的逻辑名称,] [‘数据文件的物理名称’, ] [SIZE=数据文件的初始大小[ MB | KB | GB ] ,] [MAXSIZE={ 数据文件的最大容量[ MB | KB | GB ] | UNLIMITED } ,] [数据文件的增长量[ MB | KB | GB | % ] ] ) } [ , …n ] ] LOG ON { ( [NAME=事务日志文件的逻辑名称,] [‘事务日志文件的物理名称’,] [SIZE=事务日志文件的初始大小[MB | KB | GB ] ,] [MAXSIZE={ 事务日志文件的最大容量[ MB | KB | GB ] | UNLIMITED } ,] [事务日志文件的增长量[ MB|KB|GB| % ]] ) } [ , …n ] ] 说明： ●ON 表示需根据后面的参数创建该数据库。 ●LOG ON 子句用于根据后面的参数创建该数据库的事务日志文件。 ●PRIMARY指定后面定义的数据文件属于主文件组PRIMARY，也可以加入 用户自己创建的文件组。 ●NAME=‘数据文件的逻辑名称’：是该文件在系统中使用的标识名称，相 当于别名。 ●‘数据文件的物理名称’：指定文件的实际名称，包括路径和后缀。 ●UNLIMITED 表示在磁盘容量允许情况下不受限制。 ●文件容量默认单位为MB字节，也可以使用KB单位。 例题一： 用T-SQL语句在C:\DATA\文件夹中创建一个教师信息数据库teacher，该数据库包含： 1、一个主数据文件逻辑名‘teacherdata1 ’， 物理名‘C:\DATA\tdata1.mdf ’, 初始容量1MB，最大容量10MB，每次增长量为15%。 2、一个辅助数据文件逻辑名‘teacherdata2 ’ 物理名‘C:\DATA\tdata2.ndf ’, 初始容量2MB，最大容量15MB，每次增长量为2MB。
2010/7 1. 有4个关系模式如下：出版社（出版社编号，出版社名称）；图书（图书编号，书名，出版社编号，定价）；作者（作者编号，姓名）；著书（图书编号，作者编号，作者排序） 注：作者排序=1表示第一作者，依此类推。用SQL语句，完成第36~39题。 (1).检索所有定价超过20元的书名。 答案：SELECT书名（1分） FROM图书（1分） WHERE定价>20（2分） (2).统计每个出版社图书的平均定价。 答案：SELECT出版社编号，A VG（定价）（2分） FROM图书（1分） GROUP BY出版社编号（1分） (3).将科学出版社的所有图书定价下调5%。 答案：UPDATE图书SET定价=定价*0.95（1分） WHERE出版社编号IN（1分） （SELECT出版社编号FROM出版社（1分） WHERE出版社名称="科学"）（1分） 【说明】WHERE出版社名称LIKE"科学"也正确。 (4).列出所有图书的书名、第一作者姓名和出版社名称。 答案：SELECT书名，姓名，出版社名称（1分） FROM出版社A，图书B，作者C，著书D（1分） WHEREA.出版社编号=B.出版社编号ANDB.图书编号=D.图书编号（1分） ANDC.作者编号=D.作者编号AND作者排序=1。(1分) S(SNO,SNAME,AGE,SEX，SDEPT) SC(SNO,CNO,GRADE) C(CNO,CNAME,CDEPT，TNAME) 1.试用SQL的查询语句表达下列查询： ①检索LIU老师所授课程的课程号和课程名。 ②检索年龄大于23岁的男学生的学号和姓名。 ③检索至少选修LIU老师所授课程中一门课程的女学生姓名。 ④检索W ANG同学不学的课程的课程号。 ⑤检索至少选修两门课程的学生学号。 ⑥检索全部学生都选修的课程的课程号与课程名。 ⑦检索选修课程包含LIU老师所授课程的学生学号。 2．试用SQL查询语句表达下列对教学数据库中三个基本表S、SC、C的查询： ①统计有学生选修的课程门数。 ②求选修C4课程的学生的平均年龄。 ③求LIU老师所授课程的每门课程的学生平均成绩。 ④统计每门课程的学生选修人数（超过10人的课程才统计）。要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排列，若人数相同，按课程号升序排列。 ⑤检索学号比WANG同学大，而年龄比他小的学生姓名。 ⑥检索姓名以WANG打头的所有学生的姓名和年龄。 ⑦在SC中检索成绩为空值的学生学号和课程号。 ⑧求年龄大于女同学平均年龄的男学生姓名和年龄。 ⑨求年龄大于所有女同学年龄的男学生姓名和年龄。 3．试用SQL更新语句表达对教学数据库中三个基本表S、SC、C的各个更新操作： ①往基本表S中插入一个学生元组（'S9'，'WU'，18）。
sql删除表中某一指定数据的方法 如果您需要删除SQL数据库所有表的所有字段中含有的某一指定数据，应该如何做呢？下面就将为您介绍如何使用SQL语句解决这个问题（指定删除的数据为XX），供您参考。 1 an 12345 aXX 2 XXb 56789 cXX . ... ... ... .. ... .... .... 执行后 1 an 12345 a 2 B 56789 c . ... ... ... .. ... .... .... 声明下所有表所有字段中包含XX 的—————————————————————————————— 程序代码：
DECLARE @tabName VARCHAR(40),@colName VARCHAR(40) DECLARE @sql VARCHAR(2000) DECLARE tabCursor CURSOR FOR Select name From sysobjects Where xtype = 'u' AND name <> 'dtproperties' OPEN tabCursor FETCH NEXT FROM tabCursor INTO @tabName WHILE @@fetch_status = 0 BEGIN SET @sql = 'Update ' + @tabName + ' SET ' DECLARE colCursor CURSOR FOR Select Name FROM SysColumns Where id=Object_Id(@tabName) OPEN colCursor FETCH NEXT FROM colCursor INTO @colName WHILE @@fetch_status = 0 BEGIN SET @sql = @sql + @colName + '=REPLACE(' +@colName+ ',''XX'',''''),' FETCH NEXT FROM colCursor INTO @colName
/* 标题：一个项目涉及到的50个Sql语句(整理版) 作者：爱新觉罗.毓华(十八年风雨，守得冰山雪莲花开) 时间：2010-05-10 地点：重庆航天职业学院 说明：以下五十个语句都按照测试数据进行过测试，最好每次只单独运行一个语句。 问题及描述： --1.学生表 Student(Sid,Sname,Sage,Ssex) --Sid 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 --2.课程表 Course(Cid,Cname,Tid) --Cid --课程编号,Cname 课程名称,Tid 教师编号 --3.教师表 Teacher(Tid,Tname) --Tid 教师编号,Tname 教师姓名 --4.成绩表 SC(Sid,Cid,score) --Sid 学生编号,Cid 课程编号,score 分数 */ --创建测试数据 create table Student(Sid varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10)) insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男') insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男') insert into Student values('03' , N'孙风' , '1990-05-20' , N'男') insert into Student values('04' , N'李云' , '1990-08-06' , N'男') insert into Student values('05' , N'周梅' , '1991-12-01' , N'女') insert into Student values('06' , N'吴兰' , '1992-03-01' , N'女') insert into Student values('07' , N'郑竹' , '1989-07-01' , N'女') insert into Student values('08' , N'王菊' , '1990-01-20' , N'女') create table Course(Cid varchar(10),Cname nvarchar(10),Tid varchar(10)) insert into Course values('01' , N'语文' , '02') insert into Course values('02' , N'数学' , '01') insert into Course values('03' , N'英语' , '03') create table Teacher(Tid varchar(10),Tname nvarchar(10)) insert into Teacher values('01' , N'张三') insert into Teacher values('02' , N'李四') insert into Teacher values('03' , N'王五') create table SC(Sid varchar(10),Cid varchar(10),score decimal(18,1)) insert into SC values('01' , '01' , 80) insert into SC values('01' , '02' , 90) insert into SC values('01' , '03' , 99) insert into SC values('02' , '01' , 70) insert into SC values('02' , '02' , 60) insert into SC values('02' , '03' , 80)
--一个题目涉及到的50个Sql语句 --（下面表的结构以给出,自己在数据库中建立表.并且添加相应的数据,数据要全面些. 其中Student表中,SId为学生的ID） ------------------------------------表结构-------------------------------------- --学生表tblStudent（编号StuId、姓名StuName、年龄StuAge、性别StuSex） --课程表tblCourse（课程编号CourseId、课程名称CourseName、教师编号TeaId） --成绩表tblScore（学生编号StuId、课程编号CourseId、成绩Score） --教师表tblTeacher（教师编号TeaId、姓名TeaName） --------------------------------------------------------------------------------- --1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号； Select StuId From tblStudent s1 Where (Select Score From tblScore t1 Where t1.StuId=s1.stuId And t1.CourseId='001')> (Select Score From tblScore t2 Where t2.StuId=s1.stuId And t2.CourseId='002') --2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩； Select StuId,Avg(Score) as AvgScore From tblScore Group By StuId Having Avg(Score)>60 --3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩； Select StuId,StuName, SelCourses=(Select Count(CourseId) From tblScore t1 Where t1.StuId=s1.StuId), SumScore=(Select Sum(Score) From tblScore t2 Where t2.StuId=s1.StuId) From tblStudent s1 --4、查询姓“李”的老师的个数； Select Count(*) From tblTeacher Where TeaName like '李%' --5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名； Select StuId,StuName From tblStudent Where StuId Not In ( Select StuID From tblScore sc Inner Join tblCourse cu ON sc.CourseId=cu.CourseId Inner Join tblTeacher tc ON cu.TeaId=tc.TeaId Where tc.TeaName='叶平' ) --6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名； Select StuId,StuName From tblStudent st Where (Select Count(*) From tblScore s1 Where s1.StuId=st.StuId And