实证分析1
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全国城镇居民消费支出影响因素的实证分析【摘要】消费是社会再生产的重要环节,涉及到社会经济诸多方面,研究影响消费的因素,对认识社会经济有着重要的作用。
本文考察城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、物价水平、老年人口抚养比、社会保障和恩格尔系数几个因素对全国城镇居民消费支出的影响。
为了避免了多重共线性问题,利用SPSS通过主成分分析方法,构造出与原始变量的相关性很强,而他们相互之间相关性很低的新变量,然后采用回归分析方法,最终得出城镇居民家庭人均可支配收入、人均GDP、收入差距、社会保障和消费支出成正比,物价水平、恩格尔系数与消费支出成反比。
【关键词】消费支出影响因素主成分分析回归分析根据经典的消费决定理论,收入是消费的来源和基础,是影响消费的最重要因素,提高可支配收入就可提高消费支出,从而促进实体经济的发展。
据藏旭恒(1994年)的研究,从1952年到1978年,城镇居民的平均消费倾向高达0.95以上。
这是由于当时的收入水平是非常低的,所以大部分的收入用于维持基本生活消费,很显然储蓄动机是不足的。
本文研究1995年以后全国城镇居民消费支出,1995年以后,我国经济已经发生了重大的变化,居民的消费水平逐渐提高,消费方式趋于多元化,消费结构也发生了重大的变化。
如何有效的刺激消费需求,成了政府部门和学者关心的问题。
然而只有对影响消费的因素有深刻的了解,才能制定相应的刺激政策。
一、变量的选取,数据来源和模型选择1,人均GDP。
人均国内生产总值。
是衡量各国人民生活水平的一个标准。
人均GDP 越高,表示消费支出水平越高;人均GDP越低,表示消费支出水平越低。
2,城镇居民家庭人均可支配收入。
一般而言,居民可支配收入与消费支出呈密切的正相关关系。
随着收入的增加,消费水平会逐步提高。
根据国民经济恒等式,收入主要用于收费和储蓄,因此,收入水平是影响消费的重要因素。
我们小组选取1995年以后全国城镇居民消费支出的序时数据来量化城镇居民家庭人均可支配收入的这一影响因素。
国际经济学名词解释1.国际贸易:狭义上,国际贸易指商品(或货物)的跨国流动,广义上,国际贸易既包括商品贸易也包括要素贸易,理论体系上,国际贸易理论主要是以商品贸易作为研究对象,但也涉及一些国际要素流动问题。
2.实证分析:针对某一国际贸易有关的现象,提供理论分析框架,旨在解释诸如国际贸易发生的原因、贸易形态的决定、贸易政策措施对国内经济活动的影响等问题。
3.规范分析:就某一与贸易有关的现象进行价值判断,即说明其好坏。
4.生产可能性边界:指在一定的技术条件下,一国全部资源所能生产的各种物品或劳务的最优产量组合。
5.外部性:指在社会经济活动中,一个经济主体(国家、企业或个人)的行为直接影响到另一个相应的经济主体,却没有给予相应支付或得到相应补偿,就出现了外部性。
外部性可能是正的可能是负的。
6.边际技术替代率:在产量保持不变的前提条件下,增加一单位某种生产要素可以代替另外一种要素的数量。
7.机会成本:是指企业为从事某项经营活动而放弃另一项经营活动的机会,或利用一定资源获得某种收入时所放弃的另一种收入。
8.社会无差异曲线:通过个体无差异曲线的加总,来构造一条可反映整个社会需求条件与福利的无差异曲线。
9.国民供给曲线:一国某一商品对应于其相对价格的供给。
10.国民需求曲线:一国某一商品对应于其相对价格的需求。
11.比较优势:是指一国在绝对优势基础上的相对较大的优势,在绝对劣势基础上的相对较少的劣势。
比较优势主张以各国生产成本或相对差异为基础进行专业化分工,并通过国家贸易获得利益的一种国际贸易理论。
12.比较劣势:与“比较优势”相对。
如果一个国家(地区)在本国(地区)生产一种产品的机会成本(用其他产品来衡量)高于在其他国家(地区)生产该产品的机会成本的话,则这个国家(地区)在生产该种产品上就处于比较劣势。
13.国际均衡价格:一国过剩供给等于一国过剩需求时对应的相对价格。
14.过剩需求:需求大于供给的部分。
15.过剩供给:供给大于需求的部分。
卷烟产品质量提升与生产工艺的实证分析摘要:本研究旨在通过实证分析深入探讨卷烟产品质量提升与生产工艺之间的关系。
通过对卷烟生产工艺的详细调查与数据分析,不仅揭示了卷烟产品质量提升的潜在机制与因素,还为卷烟行业的质量改进提供了重要见解。
关键字:卷烟产品质量、生产工艺、实证分析、提升、因素。
引言:卷烟产品质量一直是卷烟行业的关键问题之一,不仅关系到消费者的满意度,还直接影响企业的市场竞争力。
然而,如何提升卷烟产品质量并降低生产成本一直是一个复杂的问题。
本研究旨在深入探讨卷烟产品质量提升与生产工艺之间的关系,以期为卷烟行业提供有力的实证分析支持。
一、卷烟生产工艺的现状分析1. 原材料选取与处理卷烟生产工艺的关键起点在于原材料的选取与处理。
这一阶段的质量和精细程度对最终产品的品质有着直接的影响。
烟草行业已经引入了先进的技术,以确保原材料的高质量。
在原材料选取方面,光学排序系统是一项重要的技术,它能够根据烟叶的颜色、大小和形状,自动筛选出最适合的烟叶,提高了选叶的效率和准确性。
此外,原材料的处理也经历了重大改进,现代化的设备可以实时监测温度、湿度等参数,以保证烟叶在处理过程中的一致性和品质。
1.1 材料准备卷烟生产的第一步是材料准备,其中最重要的是烟叶的选择和处理。
在现代卷烟工业中,烟叶的品质对卷烟的最终品质至关重要。
烟叶的选择不仅取决于烟草品种,还包括生长地点、季节、气候等多个因素。
此外,烟叶的处理也非常重要,包括发酵、蒸馏、干燥等工艺步骤,以确保烟叶的品质和口感。
随着科技的进步,现代卷烟工艺中,越来越多的自动化设备被引入到烟叶处理中。
这些设备可以自动分选烟叶,测量其水分含量,甚至进行化学成分的分析。
这不仅提高了生产效率,还减少了人工操作对烟叶的干扰,确保了卷烟的一致性和质量。
1.2 卷烟制作卷烟制作是卷烟生产工艺中的核心环节之一。
它包括卷烟丝的制备和烟卷的成型。
在卷烟丝的制备过程中,烟叶会经过切割、加香、湿化等处理,以获得所需的口感和烟叶混合比例。
经济学案例分析价格管制的例子1、一套房子的房东把房子出租,在市场自由运作之下,能收到的月租是1000元,然而政府为了让穷人也能租得起房子,强行规定房租只能是800元。
如果你是房东,你将如何应对?答:“钥匙金”、“鞋金”、“签约费”、服务减少,不搞卫生;少提供家具最低价格分析2、案例:最低工资法造成失业问题是否出自曼昆经济学原理实证分析与规范分析。
观点:最低工资标准会引发失业副效应赞同:市场价格(工人工资),应由市场的供(劳动力) 求(企业)关系调节,建立最低工资制度,属于政府人为干预市场(劳动力价格)的行为,短期内也许有利于市场的平衡,长期却不利于市场的健康发展.提高了工人工资,企业的用工成本就增加,企业的盈利少了,用于再发展的钱也就少了,不理于公司的长期发展,所以工人的就业也就收到了影响.例如:新劳动法出台,更多保护劳动者权益的法律执行,加上近些年,不断的提高工人工资标准,广东的许多企业纷纷关闭,转向东南亚等消费工资低的国家.反对:1.当前我国正处在经济的转型期,市场机制导向的劳动力市场还没有充分形成。
政府的干预更能宏观的调控市场向健康的方向发展.2.在理论上,一般只有当最低工资标准过高,违背了经济规律时,才会导致失业率的上升。
但从我国最低工资保障制度的实践来看,这一最低工资标准水平并不高。
3.最低工资制度的经济和社会效应是一个复杂的问题,自从经济学家提出最低工资制度是政府对劳动力市场的一种干扰,如果实行最低工资制度,会导致对劳动力的需求减少,从而使失业人数增加的理论后,国内外的许多学者纷纷展开了实证分析。
到目前为止,尚没有得到建立最低工资制度会增加失业率的明显证据。
反倒是,有研究表明,合理的最低工资标准不仅不会降低就业,却能促进企业提高管理和技术水平,进而改善收入的不平等状况,促进全社会共同富裕。
最低工资增长在有可能减少就业的同时,也会通过增加消费,拉动经济增长,提高劳动效率,从而促进就业增长。
v1.0 可编辑可修改经济学案例分析价格管制的例子1、一套房子的房东把房子出租,在市场自由运作之下,能收到的月租是1000元,然而政府为了让穷人也能租得起房子,强行规定房租只能是800元。
如果你是房东,你将如何应对答:“钥匙金”、“鞋金”、“签约费”、服务减少,不搞卫生;少提供家具最低价格分析2、案例:最低工资法造成失业问题是否出自曼昆经济学原理实证分析与规范分析。
观点:最低工资标准会引发失业副效应赞同:市场价格(工人工资),应由市场的供(劳动力) 求(企业)关系调节,建立最低工资制度,属于政府人为干预市场(劳动力价格)的行为,短期内也许有利于市场的平衡 ,长期却不利于市场的健康发展.提高了工人工资,企业的用工成本就增加,企业的盈利少了,用于再发展的钱也就少了,不理于公司的长期发展,所以工人的就业也就收到了影响.例如:新劳动法出台,更多保护劳动者权益的法律执行,加上近些年,不断的提高工人工资标准 ,广东的许多企业纷纷关闭,转向东南亚等消费工资低的国家.反对:1.当前我国正处在经济的转型期,市场机制导向的劳动力市场还没有充分形成。
政府的干预更能宏观的调控市场向健康的方向发展.2.在理论上,一般只有当最低工资标准过高,违背了经济规律时,才会导致失业率的上升。
但从我国最低工资保障制度的实践来看,这一最低工资标准水平并不高。
3.最低工资制度的经济和社会效应是一个复杂的问题,自从经济学家提出最低工资制度是政府对劳动力市场的一种干扰,如果实行最低工资制度,会导致对劳动力的需求减少,从而使失业人数增加的理论后,国内外的许多学者纷纷展开了实证分析。
到目前为止,尚没有得到建立最低工资制度会增加失业率的明显证据。
反倒是,有研究表明,合理的最低工资标准不仅不会降低就业,却能促进企业提高管理和技术水平,进而改善收入的不平等状况,促进全社会共同富裕。
最低工资增长在有可能减少就业的同时,也会通过增加消费,拉动经济增长,提高劳动效率,从而促进就业增长。
实证研究中五大最重要的计量模型工具在实证研究中,计量模型工具是非常重要的,它们可以帮助研究者分析数据、检验假设、预测结果。
本文将介绍实证研究中最重要的五大计量模型工具,并讨论它们的应用及优缺点。
一、回归分析回归分析是实证研究中最常用的计量模型工具之一。
它用于研究变量之间的关系,并进行因果关系的分析。
回归分析可以帮助研究者了解自变量对因变量的影响程度,以及预测因变量的数值。
回归分析广泛应用于经济学、社会学、心理学等领域,例如分析收入和教育水平之间的关系、预测销售额等。
优点:回归分析简单易懂,计算过程清晰,结果直观易解释。
缺点:回归分析对数据的要求较高,容易受到异常值的影响,同时需要满足一些假设条件。
二、时间序列分析时间序列分析是一种专门用于研究时间序列数据的方法。
它可以帮助研究者发现数据的趋势、季节性变动以及周期性波动,预测未来数据的走势。
时间序列分析在经济学、金融学等领域有着广泛的应用,例如股票价格走势分析、经济增长趋势预测等。
优点:时间序列分析可以揭示数据的内在规律和趋势,对未来数据具有一定的预测能力。
缺点:时间序列分析需要数据的连续性和稳定性,对数据的要求相对较高。
三、因子分析因子分析是一种用于研究变量之间关系的多元统计方法。
它可以帮助研究者发现变量之间的内在结构和模式,降低数据的维度,并挖掘出隐藏的因素。
因子分析广泛应用于心理学、管理学、市场营销等领域,例如研究用户偏好、评估企业绩效等。
优点:因子分析可以找出变量之间的潜在关系,简化数据的分析和解释。
缺点:因子分析对数据的要求较高,需要满足一些假设条件,并且结果的解释比较主观。
四、生存分析生存分析是一种用于研究个体生存时间和生存概率的统计方法。
它可以帮助研究者分析人口统计动态、医学研究、工程可靠性等领域,例如分析疾病的生存率、评估产品的可靠性等。
优点:生存分析适用于研究个体生存时间和生存概率,能够处理有censored数据的情况。
缺点:生存分析对数据的要求较高,需要考虑censored数据的处理,同时结果的解释稍显复杂。
对PPI与CPI的关系进行实证分析一、引言消费者价格指数(CPI)和工业品出厂价格指数(PPI)是我国价格指数体系中最重要的价格指数,分别反映消费领域居民消费价格和生产领域工业企业产品出厂价格的变动情况。
自2002年10月份起,我国价格总水平开始出现恢复性上涨,但同时也出现了工业品出厂价格和居民消费价格上涨不同步,且工业品出厂价格上涨幅度大于居民消费价格上涨幅度等现象,引起国内外的普遍关注。
从2008年4月开始,全国居民消费价格指数已持续三个月回落,最近国家统计局发布数据显示,2008年7月份全国居民消费价格总水平同比上涨6.3%,环比下降0.8%,比上半年CPI平均水平7.9%下降1.6%,而7月份全国工业品出厂价格指数同比上涨10.0%,全国工业品出厂价格指数和全国居民消费价格指数差距继续拉大。
工业品出厂价格指数与居民消费价格指数之间是短暂的分离,还是长期如此,这一问题值得思考。
为此,本文从1996年10月到2008年5月的工业品出厂价格指数与居民消费价格指数的月度数据出发,就工业品出厂价格指数与居民消费价格指数的关系进行了理论与实证的探讨,以期正确认识这两者之间的关系。
二、PPI对CPI影响的内在机制及制约因素需要说明的是,本文中的PPI并非按国际惯例编制的生产者价格指数,而是工业品出厂价格指数。
从生产流通消费的价值链循环来看,企业生产产品,经过中间流通环节,才能进入终端消费领域,PPI反映的是工业品出厂环节价格的变化,CPI 反映的是居民购买环节的价格变化,PPI居于CPI的上游,PPI的变化将引起CPI 相应的变化。
根据我国的统计制度,PPI对CPI的影响主要有两个方面:一是生活资料出厂价格变化直接影响CPI的变化。
二是生产资料出厂价格的变化,直接引起生产消费品的企业生产成本的变化,间接影响CPI变化。
因此PPI与CPI之间有一定的传导关系。
1.供求关系影响PPI向CPI传导。
理论上讲,成本的变化是导致商品价格变化的一个重要因素,但是能否将成本转移到价格上还要看市场的供求状况。
本文主要包括实证研究方法概述、实证研究的基本流程、实证设计的基本方法与原则、实证设计成功的关键要素、实证研究的优势与局限等五部分内容。
1 实证研究方法概述实证研究(Empirical Research)方法是一种与规范研究(Normative Research)方法相对应的方法,它是基于观察和试验取得的大量事实、数据,利用统计推断的理论和技术,并经过严格的经验检验,而且引进数量模型,对社会现象进行数量分析的一种方法,其目的在于揭示各种社会现象的本质联系。
相比规范研究方法,实证研究方法主要进行定量分析,依据数据说话,使其对社会问题的研究更精确、更科学。
实证研究离不开三方面的要素:第一是科学理论。
理论开展是实证研究的基础,脱离了科学理论的实证研究,无异于进行一次数据挖掘和组合的游戏。
在实证研究的各个环节,如提出研究假设、设计研究变量,构建模型、分析结果,都离不开理论。
第二是数据。
数据之于实证研究,如同大米之于巧妇,数据越完整、越准确,实证研究的可靠性也越高。
第三是方法。
实证研究主要基于计量经济学的分析方法,融合了统计推断、参数估计等现代统计学知识。
实证研究方法的基本框架如下图所示:2 实证研究的基本流程第一步:确定研究选题。
社会科学以人类活动为研究对象,人类活动的多样性和复杂性为实证研究提供了广阔的天地。
比如,会计报表是否具有信息含量,公司会计政策变更会有什么经济后果,宏观经济政策如何影响微观企业行为,企业高管的政治关联对企业经营有什么影响等,这些问题都是实证研究可行的选题,也是具有理论价值和现实意义的选题。
第二步:理论推导并提出研究假设。
一旦确定了研究选题,接下来要做的事情就是通过理论推导来说明选题的合理性。
例如,确定了研究选题是宏观经济政策会影响微观企业行为,研究者需要从理论上推导宏观经济政策为何以及如何影响微观企业行为,具体会影响企业哪些微观行为。
当研究者从理论高度推导出可能的研究结论,就可以提出实证研究的待检验假设。
实证分析:高管(ceo )工资的影响因素分析目的:公司治理的有效性(高管和股东的利益是否一致)变量:高管个人情况salary (工资)age (年龄) college (是否大学毕业) grad (是否研究生毕业) comten (在公司的工作年限) ceoten (担任高管的年限) comtensq (comten 的平方) ceotensq (ceoten 的平方) 公司情况sales (销售额) profits (利润)mktval (公司市值=公司的股票总数量*股票价格) profmarg (profits/sales ) 变量的变换: 变成自然对数lsalary lsales lmktval 1 高管个人情况对工资的影响 (1)分别作salary 和lsalary 的分布图并作比较1020304050481216(2)作lsalary 和其他个人情况变量的基本统计量(平均值,标准差等)和相关表,并作简要描述;作lsalary 和与其相关系数最大的变量的散布图(lsalary 为Y 轴)lsalary 和其他个人情况变量的基本统计量:相关系数表CEOTENS Q AGECEOTEN COLLEGE COMTEN COMTENSQ GRAD LSALARY Mean 114.1243 56.42938 7.954802 0.971751 22.50282 656.6836 0.531073 6.582848 Median 36.00000 57.00000 6.000000 1.000000 23.00000 529.0000 1.000000 6.561031 Maximum 1369.000 86.00000 37.00000 1.000000 58.00000 3364.000 1.000000 8.575274 Minimum 0.000000 33.00000 0.000000 0.000000 2.000000 4.000000 0.000000 4.605170 Std. Dev. 212.5660 8.421890 7.150826 0.166152 12.29473 577.1227 0.500449 0.606059 Skewness 3.658794 0.047862 1.639672 -5.694653 0.024345 0.962486 -0.124535 -0.113526 Kurtosis18.90777 3.5947586.08402033.429072.0049384.4288261.0155093.427487Jarque-Bera 2261.206 2.676387 149.4564 7785.379 7.319830 42.38456 29.50177 1.727946 Probability0.000000 0.2623190.0000000.0000000.0257350.0000000.0000000.421484Observations177 177 177177177177177177CEOTENSQ AGE CEOTEN COLLEGE COMTEN COMTENSQ GRAD LSALARY CEOTENS Q1 0.329816907496 0.92852621645 -0.0777632923091 0.324613067689 0.353668513382 -0.120318867275 0.0518067905895 AGE 0.329816907496 1 0.338741704441 -0.178062270275 0.479413536049 0.513270668499 -0.123163322939 0.0905585341455 CEOTEN 0.92852621645 0.338741704441 1 -0.106288423689 0.31512124286 0.325551516595 -0.102806453089 0.114728046046 COLLEGE -0.0777632923091 -0.178062270275 -0.106288423689 1 -0.157109257093 -0.1590112342 0.181445273356 -0.0650440120551 COMTEN 0.324613067689 0.479413536049 0.31512124286 -0.157109257093 1 0.965136571911 -0.228334613284 -0.00231453646501 COMTENSQ 0.353668513382 0.513270668499 0.325551516595 -0.1590112342 0.965136571911 1 -0.242566841981 -0.0249821248054 GRAD -0.120318867275 -0.123163322939 -0.102806453089 0.181445273356 -0.228334613284 -0.242566841981 1 0.013136957676 LSALARY0.05180679058950.09055853414550.114728046046-0.0650440120551-0.00231453646501-0.02498212480540.0131369576761通过相关系数表知,LSALARY 和ceoten 的相关系数最大。
作lsalary 和与其相关系数最大的变量的散布图(lsalary 为Y 轴)45678910203040CEOTENL S A L A R YLSALARY vs. CEOTEN(3)用高管个人情况变量对工资lsalary进行回归分析,解释平方项系数都是负值的含义;比较含有和不含有college变量的回归结果,解释为什么该变量加入后对其他说明变量的系数“冲击”相对较大,尤其是常数项c;按回归系数的t值,R平方和调整R平方等标准对说明变量适当取舍,报告最终你认为最佳的回归模型,并简述原因。
Dependent Variable: LSALARYMethod: Least SquaresSample: 1 177Included observations: 177AGE 0.001885 0.003039 0.620296 0.5359CEOTEN -0.005528 0.008358 -0.661486 0.5092 CEOTENSQ 0.000205 0.000281 0.726995 0.4682COLLEGE -0.049645 0.132193 -0.375550 0.7077COMTEN 0.012947 0.006724 1.925482 0.0559 COMTENSQ -0.000343 0.000148 -2.315211 0.0218 GRAD 0.005148 0.044244 0.116363 0.9075SALARY 0.000916 3.72E-05 24.63633 0.0000C 5.683314 0.228304 24.89366 0.0000 R-squared 0.794377 Mean dependent var 6.582848Adjusted R-squared 0.784585 S.D. dependent var 0.606059 S.E. of regression 0.281289 Akaike info criterion 0.350642 Sum squared resid 13.29277 Schwarz criterion 0.512141 Log likelihood -22.03184 F-statistic 81.12853 Durbin-Watson stat 1.904417 Prob(F-statistic) 0.000000Dependent Variable: LSALARYMethod: Least SquaresSample: 1 177COMTEN 0.012974 0.006707 1.934552 0.0547AGE 0.002001 0.003015 0.663666 0.5078CEOTEN -0.005291 0.008312 -0.636502 0.5253CEOTENSQ 0.000197 0.000280 0.703740 0.4826COMTENSQ -0.000342 0.000148 -2.318999 0.0216GRAD 0.002605 0.043611 0.059725 0.9524SALARY 0.000916 3.71E-05 24.72734 0.0000R-squared 0.794204 Mean dependent var 6.582848Adjusted R-squared 0.785680 S.D. dependent var 0.606059S.E. of regression 0.280573 Akaike info criterion 0.340182Sum squared resid 13.30393 Schwarz criterion 0.483737Log likelihood -22.10610 F-statistic 93.171732 公司情况对工资的影响1)为什么公司情况的3变量中profits(利润)不用自然对数形式?答:因为自身对数的底数a需要大于零,而利润有时为负,所以不用自然对数形式。
2)用lsales,lmktval,profmarg对lsalary进行回归,作简要描述Dependent Variable: LSALARYMethod: Least SquaresSample: 1 177Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.LSALES 0.186629 0.033104 5.637715 0.0000MKTVAL 1.43E-05 7.37E-06 1.941373 0.0538 PROFMARG -0.002139 0.002170 -0.985761 0.3256R-squared 0.298791 Mean dependent var 6.582848 Adjusted R-squared 0.286631 S.D. dependent var 0.606059 S.E. of regression 0.511885 Akaike info criterion 1.520906 Sum squared resid 45.33052 Schwarz criterion 1.592683 Log likelihood -130.6002 F-statistic 24.57223 Durbin-Watson stat 2.099286 Prob(F-statistic) 0.0000003)解释变量lsales的回归系数的含义3、将1和2的模型合并,结合公司治理理论中的代理问题,简单论述你的实证结果(提示:这里mktval代表股东利益)。