运筹学(2)复习重点
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运筹学必考知识点总结在运筹学中,有一些必考的知识点是非常重要的。
这些知识点涵盖了运筹学的基本概念、方法和模型,对于考生来说,掌握这些知识点是至关重要的。
本文将对运筹学的一些必考知识点进行总结,帮助考生更好地备考。
1. 线性规划线性规划是运筹学中的重要方法之一,它通过建立数学模型来解决各种决策问题。
在线性规划中,目标是最大化或最小化一个线性函数,同时满足一系列线性约束条件。
考生需要掌握线性规划的基本理论,包括线性规划模型的建立、单纯形法和对偶理论等内容。
2. 整数规划整数规划是线性规划的扩展,它要求决策变量取整数值。
整数规划在实际应用中有着广泛的用途,因此对于考生来说,掌握整数规划的基本理论和解题方法是必不可少的。
3. 动态规划动态规划是一种用于求解多阶段决策问题的优化方法。
在动态规划中,问题被分解为多个子问题,并且这些子问题之间存在重叠。
考生需要了解动态规划的基本原理、状态转移方程的建立以及动态规划算法的实现。
4. 网络流问题网络流问题是运筹学中的一个重要领域,它涉及到图论和优化算法等多个方面的知识。
在网络流问题中,主要考察最大流、最小割、最短路等问题的求解方法。
5. 效用理论效用理论是运筹学中的一个重要分支,它研究人们在做出决策时的偏好和选择。
效用函数、期望效用、风险偏好等概念是考试中的热点内容。
6. 排队论排队论是研究排队系统的运作规律和性能指标的数学理论。
在排队论中,考生需要了解排队系统的稳定性条件、平衡方程、性能指标的计算方法等。
7. 多目标决策多目标决策是指在考虑多个目标时的决策问题。
在多目标决策中,往往需要考虑到多个目标之间的矛盾和权衡,因此考生需要掌握多目标规划的基本原理和解题方法。
8. 随机规划随机规划是考虑到不确定因素的决策问题。
在随机规划中,目标函数、约束条件等参数都是随机变量,因此需要考虑到风险和概率的因素。
以上是一些运筹学中的必考知识点,考生在备考过程中需要重点关注这些知识点。
运筹学复习要点1.线性规划部分(1)会求一般线性规划问题的标准形式。
要求见38页表格。
(2)了解线性规划的可行解、基解、基可行解、最优解、基变量、非基变量等概念。
(3)知道单纯形法的几个基本定理。
(4)掌握大M法与两阶段法求解线性规划问题的方法步骤。
(5)知道线性规划问题唯一最优解,有无界解,无穷多最优解,无可行解的判别方法。
(6)了解单纯形法的矩阵表示方法,会找出B-1 。
2.对偶理论(1)会求原规划问题的对偶问题。
(2)了解对偶原理。
(3)知道对偶单纯形法的迭代步骤。
(4)灵敏度分析部分:会对增加变量与增加约束条件情况进行分析。
3.运输问题(1)知道运输问题的数学模型。
(2)掌握运输问题的表上作业法(初始方案的确定,最优性检验,调运方案的调整)。
(3)会处理产大于销的运输问题。
4.指派问题(1)知道匈牙利法解决分配问题的理论依据,掌握匈牙利法求解指派问题的方法。
(2)知道人多任务少时的处理方法及人比任务少时的处理方法。
5.整数规划(1)会用割平面法求解整数规划问题6.目标规划(1)会建立目标规划数学模型,会解释目标约束的意义。
(2)会用图解法求解目标规划。
7.图论部分(1)了解图的基本概念:简单图、完全图、偶图、子图、部分图等,次(度)、链、路、圈、回路等。
(2)知道树的概念和基本性质。
知道求图的最小部分树的理论依据和方法。
(3)会求最短路。
(4)会求网络的最大流与最小割。
(5)会求最小费用流。
8.动态规划(1)了解动态规划的基本概念及最优化原理.(2)知道动态规划的基本方程与求解方法.9.决策分析(1)掌握不确定型决策分析条件收益矩阵与机会损失矩阵建立方法及相关决策准则。
(2)会运用决策树方法解决简单的序贯决策问题。
(3)掌握AHP法的分析问题步骤,会用和法求判断矩阵的特征向量。
运筹学复习题一、填空题1.在线性规划标准形式中,要求约束条件右侧常数),,2,1(m i b i =为_____ 数。
运筹学(2)复习重点2021年运筹学(2)期末复习重点提醒:学生要真正理解和掌握以下内容,不要死记硬背!第一部分对策论1.游戏行为的三个基本要素:玩家、策略集和赢函数(支付函数)(掌握玩家、策略集、情境和赢函数(支付函数)的含义);对于实际问题,可以根据特定的参与者、策略集和赢矩阵进行建模和求解。
)2.反措施的分类3.矩阵对策的研究对象:二人有限零和对策4.均衡状态的定义、最优纯策略的定义和求解方法。
5.纯策略意义下解的充要条件6.矩阵鞍点与对策鞍点7.当矩阵对策的解不唯一时,解之间的关系所具有的性质:无差别性;可交换性。
(要理解这两个性质)8.了解混合策略、混合情境、玩家在每一场博弈中的制胜功能、混合扩张以及混合策略意义下矩阵博弈解的定义。
10.混合策略意义下矩阵对策解存在的充要条件11.矩阵对策解(重点掌握矩阵对策的几个基本定理,如定理4、6、7、8、10,理解定理所揭示的内容)(1)灵活运用定理7和定理8(课后练习15);(2)熟练运用定理4和6,在后续矩阵对策的诸多求解方法中,经常会结合这两个定理,通过对例题的复习掌握这两个定理;(3)理解superior和superior的含义,能够运用superior和superior原理(定理10是superior和superior原理解矩阵对策的基础)解矩阵对策(例11和课后练习13);(4)掌握其他求解方法:公式法、图解法(例题13、14)、方程组法(例题16、17)。
第二部分存储理论(库存理论)1.备货时间、提前时间及存储策略的概念。
2.成本结构:仓储费、订购费、生产费、缺货费及相关概念。
3.存储策略概念和常见存储策略类型4.确定性存储模型(1)模型1、2、3的最优订货批量(e.o.q),对应的最佳费用及存储策略。
(2)掌握上述模型的费用结构,能够写出费用函数。
5.两种价格折扣的类型:全单位量折扣和增量折扣了解两种价格折扣的定义。
在全额单价折扣条件下,计算最优订货量。
《运筹学》复习资料整理总结1. 建立线性规划模型的步骤。
确定决策变量 确定目标函数 确定约束条件方程2. 线性规划问题的特征。
都有一个追求的目标,这个目标可表示为一组变量的线性函数,按照问题的不同,追求的目标可以为最大,也可以为最小。
问题中有若干个约束条件,用来表示问题中的限制或要求,这些约束条件可以用线性等式或线性不等式表示。
问题中用一组决策变量来表示一种方案。
3. 线性规划问题标准型的特征。
4. 化标准型的方法。
123123123123min z 2+223-8340,0,x x x x x x x x x x x x =+-+=⎧⎪-+-≤⎨⎪≤≥⎩为自由变量123123123123min z 2+223-634,0,x x x x x x x x x x x x =+-+=⎧⎪-+-≥⎨⎪≥⎩为自由变量5. 基本解:令其余的变量取值为0,则得到Ax=b 的一个解y,称此解为线性规划问题的基本解。
6. 基本可行解:若基本解y 满足y ≥0,则称这个解为基本可行解。
7. 可行解:满足约束条件的解x=(x1、x2、……xn )T 称为线性规划问题的可行解。
8. 最优解:函数达到最优的可行解叫做最优解。
9.图解法适合于变量个数为2个的线性规划问题。
10.单纯形法解线性规划问题如何确定初始基本可行解。
(1)约束条件为≤,先加入松弛变量x1、x2……xm后变为等式,取松弛变量为基本变量(2)约束条件为=,先加入人工变量xm+1、xm+2……xm+n,人工变量价值系数为m(3)约束条件为≥,先加入多于变量xn+1、xn+2……xm+n后变为等式,在添加人工变量xn+m+111.单纯形法最优解的检验准则。
(1)若基本可行解x’对应的典式的目标函数中非基变量的系数全部满足cN-cBB-1Pj≤0,则基本可行解x’为原问题的最优解。
(2)若基本可行解x’对应的典式的目标函数中所有非基变量的系数满足cN-cBB-1Pj≤0,且有一非基变量的系数满足Ck-Zk=0,则原问题有无穷多组最优解12.对目标函数为极小(min)型的线性规划问题,用单纯形法解的三种处理方法。
运筹学复习要点运筹学复习要点第二章线性规划与单纯形法一、标准型:规定具有下述条件的线性规划问题为标准型式的线性规划问题:1、目标函数为求最大;2、约束条件为等式约束;3、决策变量为非负。
二、线性规划问题具有的特征:1、每一问题都用一组决策变量(x1, x2, . . . ,xn)表示某一方案;2这组决策变量的值就代表一个具体方案,一般这些变量值是非负的;3、存在一定的约束条件,它们可用线性等式或不等式表示;4、都有一个要求达到的目标,它们可用决策变量的线性函数表示,称目标函数。
根据问题不同,要求目标函数实现最大化或最小化。
三、图解法的结论:1、可行域一定是凸集,即该区域内任意两点间连线上的点仍在该区域内;2、线性规划最优解不可能在凸集内的点上实现;3、线性规划问题有可能存在无穷多最优解;4、如果可行域无界,则最优解可能是无界解;5、如果不存在可行域,则没有可行解,也一定不存在最优解;6图解法只适用于两个决策变量的情况。
四、单纯形法:其基本思路是首先确定一个初始基可行解,然后判断该基可行解是否为最优解。
如果是最优解,则求解过程结束;如果不是最优解,则在此基础上变换找出另一个基可行解,该基可行解的目标函数值应该优于原基可行解。
再判断新的基可行解是否为最优解,如果是最优解,则求解过程结束;如果不是最优解,则在此基础上变换再找出另一个新基可行解,如此进行下去,直到找到最优解为止。
五、最优性检验与解的形式:最优解的判别定理,若X(0) = (b′1, b′2, ……… ,b′m, 0, …… , 0)T为对应于基B的一个基可行解,且对于一切j = m + 1, …… , n,有σj6 0,则X(0)为最优解,称σj为检验数。
无穷最多解判别定理,若X(0) = (b′1, b′2, …… , b′m, 0, …… , 0)T为对应于基B的一个基可行解,且对于一切j = m + 1, …… , n,有σj6 0,又存在某个非基变量的检验数σm+k= 0,则线性规划问题有无穷多最优解。
运筹学考研备考要点整理运筹学(Operations Research)是一门应用数学学科,研究如何在面对复杂决策问题时,通过建立数学模型并应用优化技术来优化决策方案。
在运筹学考研备考过程中,有一些重要的要点需要整理和掌握。
本文将对运筹学考研备考要点进行整理,帮助考生提高备考效率和准备水平。
一、线性规划线性规划是运筹学的重要分支,研究目标函数和约束条件均为线性关系的优化问题。
在运筹学考研中,线性规划是最为基础和常见的内容,考生需要掌握以下要点:1. 理解线性规划基本概念:包括目标函数、约束条件、可行解、最优解等概念的定义和意义。
2. 理解线性规划的图像解释:掌握如何将线性规划问题转化为几何空间中的图形,并通过图形分析来求解线性规划问题。
3. 理解线性规划的求解方法:包括单纯形法、对偶理论、内点法等方法,并能够应用这些方法解决线性规划问题。
4. 掌握线性规划的常见变形和应用:如混合整数线性规划、多目标线性规划、灵敏度分析等,并能够应用这些知识解决实际问题。
二、整数规划整数规划是线性规划的一种扩展形式,研究目标函数和约束条件中的变量只能取整数值的优化问题。
在运筹学考研备考过程中,整数规划是一个重点内容,需要注意以下要点:1. 理解整数规划的基本概念和性质:包括整数规划问题的定义、可行解的定义、整数规划问题的NP难度等。
2. 掌握整数规划的求解方法:包括分支定界法、割平面法、列生成法等方法,并能够应用这些方法解决整数规划问题。
3. 研究整数规划的特殊结构和应用:如0-1整数规划、图论中的整数规划、车辆路径问题等,并能够应用这些知识解决实际问题。
三、动态规划动态规划是一种通过递推和记忆化搜索的方法,解决具有重叠子问题性质的优化问题。
在运筹学考研备考中,动态规划是一个需要重点掌握的内容,需要注意以下要点:1. 理解动态规划的基本思想:包括最优子结构、边界条件、状态转移方程等概念的理解和应用。
2. 掌握动态规划的问题分类和求解方法:包括线性动态规划、区间动态规划、背包问题等,以及基于动态规划的近似算法。
《管理运筹学》总复习第一天:1)(★★★★★)课本Page59第5题(租赁问题):某公司在今后四个月内需租用仓库堆放物资。
已知各个月所需的仓库面积数字如下所示:设第个月签订的打算租用个月合同仓库面积为,那么这个月共有可能有如下合同:第一个月:第二个月:第三个月:第一个月:因此目标函数为:约束条件为:2)(★★★)讲义Page8例1(人力资源问题):福安商场是个中型百货商场,他对销售员的需求经过统计分析如下表。
为了保证售货人员充分的休息,售货人员每周工作5天,休息2天,并且要求休息的两天是连续的。
问如何安排售货人员的工作作息,才能做到既满足工作需要,又使配备的工作人员最少?解:设在星期开始休息的人数为,表示星期一到星期日那么,目标函数为:约束条件为:周一:周二:周三:周四:周五:周六:周日:非负约束:3)(★)【据说出题时会和整数规划相融合】讲义Page10例5(投资问题):某部门现有资金200万,今后五年内考虑给以下项目投资。
已知,项目A:从第一年到第五年都每年年初都可以投资,当年末能收回本利110%;项目B:从第一年到第四年都每年年初都可以投资,次年末能收回本利125%,但规定每年最大投资额不能超过30万;项目C:需在第三年初投资,第五年末收回本利140%,但规定最大投资额不能超过80万;项目D:须知第二年初投资,第五年末能收回本利155%,但规定最大投资额不能超过100万;据测定每万元每次投资的风险指数如下表:1)应如何确定这些项目的每年投资额,使得第五年年末拥有资金的本利金额为最大?2)应如何确定这些项目的每年投资额,使得第五年年末拥有资金的本利在330万的基础上使得其投资总的风险系数最小?解:设第年初投资在项目上的金额为,其中,。
第一年初:,,不能浪费资金,所以有,第一年年末收回:第二年初:,,,用第一年年末的收回投资,所以有:,第二年年末收回:第三年初:,,,用第二年年末收回投资,所以有:,第三年年末收回:第四年初:,,用第三年年末收回进行投资,所以有:,第四年年末收回:第五年初:用第四年年末回收进行投资,所以有:,第五年年末收回:同时,根据项目的要求,有:第(1)问答如下:目标函数为:约束条件为:第(2)问答如下:目标函数为:约束条件为:4)(★★★★)讲义Page11分析讨论题3(工厂布局问题):设有某种原料产地A1,A2,A3,把这种原料经过加工,制成成品,再运往销地。
《运筹学》复习资料注:如学员使用其他版本教材,请参考相关知识点一、客观部分:(单项选择、多项选择、判断)(一)多选题1.线性规划模型由下面哪几部分组成?(ABC)A决策变量 B约束条件 C目标函数 D 价值向量★考核知识点: 线性规划模型的构成.(1.1)附1.1.1(考核知识点解释):线性规划模型的构成:实际上,所有的线性规划问题都包含这三个因素:(1)决策变量是问题中有待确定的未知因素。
例如决定企业经营目标的各产品的产量等。
(2)目标函数是指对问题所追求的目标的数学描述。
例如利润最大、成本最小等。
(3)约束条件是指实现问题目标的限制因素。
如原材料供应量、生产能力、市场需求等,它们限制了目标值所能到达的程度。
2.下面关于线性规划问题的说法正确的是(AB)A.线性规划问题是指在线性等式的限制条件下,使某一线性目标函数取得最大值(或最小值)的问题。
B.线性规划问题是指在线性不等式的限制条件下,使某一线性目标函数取得最大值(或最小值)的问题。
C.线性规划问题是指在一般不等式的限制条件下,使某一线性目标函数取得最大值(或最小值)的问题。
D.以上说法均不正确★考核知识点: 线性规划模型的线性含义.(1.1)附1.1.2(考核知识点解释):所谓“线性”规划,是指如果目标函数是关于决策变量的线性函数,而且约束条件也都是关于决策变量的线性等式或线性不等式,则相应的规划问题就称为线性规划问题。
3.下面关于图解法解线性规划问题的说法不正确的是( BC )A在平面直角坐标系下,图解法只适用于两个决策变量的线性规划B 图解法适用于两个或两个以上决策变量的线性规划C 图解法解线性规划要求决策变量个数不要太多,一般都能得到满意解D 以上说法A正确,B,C不正确★考核知识点: 线性规划图解法的条件. (1.2)附 1.1.3(考核知识点解释):线性规划图解法的条件:对于只有两个变量的线性规划问题,可以在二维直角坐标上作图.4.在下面电子表格模型中,“决策变量”的单元格地址为( AB )A . C12B . D12C . C4 D. D4★考核知识点: 电子表格中如何建立线性数学模型. (1.3)附1.1.4(考核知识点解释):电子表格中的数学模型的建立:(1)要做出的决策是什么?(决策变量);(2)在做出这些决策时有哪些约束条件?(约束条件);(3)这些决策的目标是什么?(目标函数),将对应的问题数据放在相应的电子表格中即可.5.通常,在使用“给单元格命名”时,一般会给(ABCD )有关的单元格命名A 公式B 决策变量C 目标函数D 约束右端值★考核知识点: 给单元格命名的原则. (1.3)附1.1.5(考核知识点解释):给单元格命名的原则:一般给跟公式和模型有关的四类单元格命名。
2013年运筹学(2)期末复习重点
提醒:同学们要真正理解并掌握以下内容,不要死记硬背!
第一部分对策论
1. 对策行为的三个基本要素:局中人、策略集和赢得函数(支付函数)
(掌握局中人、策略集、局势和赢得函数(支付函数)的含义;对实际问题能根据某一局中人、策略集及赢得矩阵建模求解。
)
2. 对策的分类
3. 矩阵对策的研究对象:二人有限零和对策
4. 平衡局势的定义,最优纯策略的定义,及求解方法。
5. 纯策略意义下有解的充要条件
6. 矩阵的鞍点、对策的鞍点
7. 当矩阵对策的解不唯一时,解之间的关系所具有的性质:无差别性;可交换性。
(要理解这两个性质)
8. 理解矩阵对策的混合策略、混合局势、各局中人的赢得函数、混合扩充以及矩阵对策在混合策略意义下的解的定义。
10. 矩阵对策在混合策略意义下有解的充要条件
11. 矩阵对策的求解
(重点掌握矩阵对策的几个基本定理,如定理4、6、7、8、10,理解定理所揭示的内容)
(1)灵活运用定理7和8(课后习题15);
(2)熟练运用定理4和6,在后续矩阵对策的诸多求解方法中,经常会结合这两个定理,通过对例题的复习掌握这两个定理;
(3)理解优超的含义,能运用优超原则(定理10是优超原则求解矩阵对策的依据)求解矩阵对策(例题11及课后习题13);
(4)掌握其他求解方法:公式法、图解法(例题13、14)、方程组法(例题16、17)。
第二部分 存储论(库存论)
1.备货时间、提前时间及存储策略的概念。
2.费用结构:存储费、订货费、生产费及缺货费及相关概念。
3.存储策略概念及常见的存储策略类型
4.确定性存储模型
(1)模型1、2、3的最优订货批量(E.O.Q),对应的最佳费用及存储策略。
(2)掌握上述模型的费用结构,能够写出费用函数。
5.两种价格折扣的类型:全单位量折扣和增量折扣
理解两种价格折扣的定义。
全单位量价格折扣情况下的最优订购批量的计算。
(结合例题6理解书上的求解步骤)
6.随机性存储模型
(1)模型5(报童问题)
掌握最佳报纸份数的判断条件(结合例7和8)
(2)模型7((s,S )型存储策略)
掌握例题9-11
第三部分 排队论
1. 排队系统的组成部分:输入过程、排队规则、服务机构。
2. 排队模型的分类:X/Y/Z 其中的字母表示什么?
3. 队长s L ,队列长q L ,逗留时间s W ,等待时间q W 的概念
4. 泊松流
(1)形成泊松流的三个条件
(2)()n P t 的含义:长为t 的时间内到达n 个顾客的概率
()n P t 的推导过程、及()n P t 的表达式。
5. 单服务台负指数分布排队系统的分析(计算时注意量纲统一)
(1)标准M/M/1模型
模型的推导(状态概率转移图),状态转移方程,n P 的表达式
,,λμρ的含义
队长s L ,队列长q L ,逗留时间s W ,等待时间q W 的计算(Little 公式13-21、13-22)
(2)M/M/1/N/∞模型
模型的推导(状态概率转移图),状态转移方程,n P 的表达式
队长s L ,队列长q L ,逗留时间s W ,等待时间q W 的计算(公式13-25)
有效到达率e λ的计算及直观解释。
(3)M/M/1/∞/m 模型
有效到达率e λ的计算及直观解释。
6. 多服务台负指数分布排队系统的分析
(1)三个模型要求会画状态概率转移图,能写出状态转移方程
(2)M/M/c 型系统和c 个M/M/1型系统的比较
7.一般服务时间的M/G/1模型
(1)掌握P-K 公式
(2)掌握例题9-11
第四部分 动态规划及其应用
1.动态规划的基本概念:阶段、状态、决策、策略、状态转移方程、指标函数和最优值函数。
状态选取应满足什么条件?
2.动态规划的基本方程
3.顺推解法和逆推解法:
思考:两种方法所得的最优解是否相同?
4.动态规划和静态规划的关系(重点掌握运用动态规划解静态规划问题,状态和阶段如何选取?指标函数呢?)
5.动态规划的应用
(1)资源分配问题(例1和2)
(2)生产与存储问题:
例3、4、5
再生产点性质(重生性质)的概念。