六西格玛管理方法在供应链质量管理中的应用

Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｅｃｏｎｏｍｙ　ｉｎ　Ａｒｅａｓ　ｏｆ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ（ＴＥＡＣ）　：　终景　蔫　

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●刘立存，吴琼（中南大学交通运输工程学院物流工程专业，长沙４１ｏｏ７５）　

【摘要】纵观质量管理演变的历史，通过论述六西格玛管理和其它绩　效改进工具比较的特点＋介绍了什么是六西格玛管理．以厦它的重要　性和产生的必要性　并述评了六西格玛管理的基本方法和思　路——ＤＭＡＩＣ。最后通过一个六西格玛项目——供应链物流改善项　目案例，介绍了如何在供应链管理中实施六西格玛项目以厦个人在　此项目中的认识。　【关键词】六西格玛（６仃）：ＤＭＡＩＣ方法：缺陷：西格玛水平　【中图分类号】Ｆ２５３．４　【文献标识码】Ａ　【文章编号】１００８—５６９６一（２００６）０３—０１１９－０３　

１六西格玛概述　六个西珞玛是阿拉伯数字６加上希腊字母盯（西格玛）。　是　个反映数据特征的希腊字母，现在不仅仅是单纯的标准　差的含义，而被赋予了更新的内容。六西格玛意味着差错率　为百万分之三点四（即３．４ｐｐｍ）。从统计意义上讲，一个过程　具有六西格玛（西格玛）能力意味着过程平均值与其规格上　下限线的距离为６倍标准差，此时过程波动减小，每１００万　仅有３．４落入规格限以外。因此，作为一种衡量标准，　的数　最越多，质量就越好。　’　我们常用下面的计算公式表示ｏｒ的大小：　

式中　为样本观测值；　为样本平均值；ｎ为样本容量。　在六西格玛管理中，通常使用西格玛水平Ｚ作为满足顾　客要求程度的业绩度量。在这种度量中，我们把每个测量值　相对于顾客要求的偏离程度考虑进来。　六西格玛用ｚ值来衡量我们的产品或服务的质量水平　ｚ值是规范的上限（或下限）与均值之间所包含的标准差的　个数。当Ｚ值达到６时，每百万次机会中出现缺陷的个数为　３．４，这被认为是完美的流程或服务，也是我们追求的目标。　六西格玛随着时间的推移而不断地发展和完善。从有形　产品质量的改进到服务水平的提高，从产品缺陷数的降低到　周期时间的缩短，从资产使用率的提高到销售队伍效率的改　进，从现有流程的改善到全新流程的设计，从专注于公司内　部到放眼整个供应链……六西格玛已经成功地应用于不同　行业、不同公司的每一个重要领域，完全超出了传统产品质　量的范围，而成为在激烈的市场竞争环境之中企业取得竞争　优势的企业战略和工作方式，成为不同部门之间互相沟通的　投稿日期：２００５－１１－２６　作者简介：刘立存（１９８０－），男，湖南邵阳人。硕士研究生，主要从：　物　流管理研究；昊琼（１９７９一）．女，硕士研究生，主要从事交通运输管理与　规划研究　共同语言。　２六西格玛改进（ＤＭＡＩＣ）过程　六西格玛过程即围绕Ｙ＝ｆ（ｘ）的方程式进行展开，它分　六西格玛改进（ＤＭＡＩＣ）和六西格玛设计（ＤＦＳＳ），它是系统　地解决问题的方法和工具。目前六西格玛改进（ＤＭＡＩＣ）的　项目占８５％，当六西格玛改进（ＤＭＡＩＣ）没有什么空问的时　候（ＳＩＧＭＡ＞４．８），可以用六西格玛设计（ＤＦＳＳ）。　在对现有流程进行改进的时候我们通常使用六西格玛　改进（ＤＭＡＩＣ），即界定、测量、分析、改进、控制。本文主要介　绍内容为六西格玛改进（ＤＭＡＩＣ）。　第一步，界定（Ｄｅｆｉｎｅ）。　界定阶段，从整体上而言，是六西格玛项目ＤＭＡＩＣ过　程的第一个步骤，要为项目正式启动做好工作。在界定阶段　团队关注的主要是Ｙ＝ｆ（ｘ）的Ｙ，界定阶段的内容包含如下　五方面的工作：项目组织图（ＰＲＯＪＥＣＴ　ＣＨＡＲＴ）；风险管理　（ＢＲＭ：ＢＵＳＩＮＥＳＳ　ＲＩＳＫ　ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ）；文件和过程程　序的准各；识别顾客：团队建设。　第二步，评估／１Ｕ量（Ｍｅａｓｕｒｅ）。　测量阶段关注的是Ｙ＝Ｆ（ｘ）中的ｘ因子，它有两个主要　目的：一是收集数据，确认问题和机会并进行量化：二是梳理　数据，为查找原因提供线索。　在评估阶段的注意事项：要保持产出评估量和流程／投　入评估量之间的平衡，保证你正在追踪方案对顾客和最终产　品／服务的影响；要使用一些评估量缩小问题的范围，尽力找　出问题中最显著的因素或导致问题产生的原因：要预期你今　后想分析什么对象；不要做太多的事情，即使你想使分析措　施上一个台阶，也千万不要太急于求成，马上对许多事情进　行评估；不要在实施评估措施的过程中忽略…些关键步骤，　花一定的时间对评估对象进行切实可行的定义。　第三步，分析（Ａｎａｌｙｚｅ）。　分析阶段关注的是Ｙ＝Ｆ（ｘ）的Ｆ关系，它是ＤＭＡＩＣ各　个阶段中最难以“预见”的阶段。项目团队所使用的方法将在　很大程度上取决于所涉及的问题与数据的特点。六西格玛团　队认真研究相关的数据资料，增强对过程和问题的理解，并　且在此基础上，通过分析来寻找‘问题根源”。有时，造成问题　的基本原因是一目了然，团队很快就完成了分析工作。　ＤＭＡＩＣ解决问题的方式就是综合考虑各种类型的囚素，不　要让偏见或经验左右团队判断。　在分析阶段，要详细阐述因果假设，并要持怀疑的态度　对待因果关系；要运用常识和创造力建立因果假设；运用数　据来检验其推测的根本原因；分析假设不要太细，也不要分　析不足。　第四步，改进（Ｉｍｐｒｏｖｅ）。　改进阶段重点关注的是Ｙ的最佳值以及ｘ的最理想组　Ｉ　１１９　Ｉ　

六西格玛质量管理体系

在现代工业化社会中，质量管理体系是企业实现可持续发展的重要保障。六西格玛（Six Sigma）质量管理体系作为一种广泛被应用于制造业和服务业的质量管理方法，旨在通过减少缺陷和提高过程效率，从而提供更高质量的产品和服务。本文将探讨六西格玛质量管理体系的原理和应用，并在此基础上分析其对企业的影响和挑战。

一、六西格玛的原理

六西格玛方法起源于20世纪80年代的美国，最初由摩托罗拉公司引入。它基于统计学原理和数据分析，通过测量和分析过程中的变异性，找出导致产品或服务缺陷的根本原因，并通过改进和优化过程来减少这些根本原因的出现。六西格玛方法主要包括以下几个核心步骤：

1. 确定关键过程：通过对整个价值链进行分析，确定影响产品质量的关键过程。

2. 测量过程性能：收集数据，量化关键过程的性能，并进行测量和分析。通过数据的收集和分析，可以了解过程的变异性，找出过程中存在的问题和改进的机会。

3. 分析数据：利用统计学方法对数据进行分析，找出导致产品或服务缺陷的根本原因。通过数据分析，可以了解问题的严重程度和影响范围，从而确定改进的重点和方向。 4. 改进过程：基于数据分析的结果，制定和实施改进措施。改进措施可以包括改进工艺流程，提高设备和人员的能力，优化供应链协作等。

5. 控制过程：通过制定和执行控制计划，监控改进效果的持续稳定性，确保改进的结果能够持续。

六西格玛质量管理体系的核心原则是以数据为基础，以客户需求为导向，通过改进过程来降低缺陷的发生概率，提高产品和服务的质量。

二、六西格玛的应用

六西格玛方法在制造业和服务业都有广泛的应用。在制造业中，六西格玛方法通常用于优化生产过程，提高产品质量。在服务业中，六西格玛方法可以应用于提升服务质量、提高客户满意度等方面。以下是六西格玛在不同行业的应用实例：

1. 制造业：在汽车制造行业，六西格玛方法被用于改进生产流程、提高产品的质量和可靠性。比如，福特汽车公司利用六西格玛方法改进了生产过程，大大降低了汽车缺陷率，提高了汽车的品质。

基于六西格玛的供应商质量管理研究

摘要：六西格玛管理思想和方法是一个很好地解决质量控制问题的工具，它旨在以顾客需求为导向，降低成本，优化流程，重视过程控制。文章简要分析了六西格玛的dmaic方法学在供应商质量管理中的应用及优势，为企业的供应商质量管理提供了思路和借鉴。

关键词：六西格玛；供应商管理；质量管理

一、引言

随着全球化进程的加快，科技的不断进步，使得产品周期缩短。顾客需求多样化和技术的进步使得企业面临着提高产品质量、缩短交货期、改进服务以及降低成本的压力。这就要求企业从客户的需求出发，通过“个性化的产品”对不断变化的市场快速做出反应，并赢得竞争优势。然而，所有这些都需要企业对运作模式进行再造，即对企业的供应链管理进行创新，特别要对供应商进行科学、高质量的管理。有研究表明，供应商提供的原料的质量、成本对生产出产品的质量和成本有较大影响，企业产品的最终成本的4-6成来自于供应商的原料成本，因此，企业要重视原材料的高成本或质量问题对产品的影响。通过强化对供应商的管理，不断提高产品的合格率、降低生产成本。而六西格玛管理思想旨在提高质量、降低成本、持续改进，为制造企业保持竞争优势提供了战略性的指导工具。

二、供应商质量管理及六西格玛管理思想

1.供应商质量管理

要探索供应商质量管理，首先要明白供应商质量管理的内涵。在新的物流与采购的经济形势下，供应商管理是是供应链管理的关键环节。其宗旨是供应商与制造企业保持一种战略性合作关系，高效、科学的供应商管理既能提高企业的管理水平，又能在一定程度上提升其盈利能力。目前，供应商管理主要包括供应商质量管理，库存管理和采购管理等方面。

供应商质量管理，是制造企业对供应商所提供产品的质量进行的管理。传统的供应商质量管理方式，主要采用加强进料检验的方式，但这种粗犷的控制供应商产品质量的方式，往往由于其监控性差导致供应商产品质量问题，从而影响企业的产品合格率，甚至导致企业无法正常生产。因此，加强对供应商生产过程的监控，提升质量管理水平，一方面可以更加有效地提高供应商产品质量，另一方面也提高了客户的满意度。

质量管理体系中的六西格玛方法

质量管理体系是企业为了提高产品和服务质量而建立的一套系统化管理方法。六西格玛（Six Sigma）作为其中的一种重要质量管理方法，被广泛应用于各个行业中。本文将探讨质量管理体系中的六西格玛方法及其应用。

一、六西格玛方法简介

六西格玛方法起源于1980年代的美国，最初由摩托罗拉公司提出。六西格玛是一种基于数据驱动的管理方法，旨在通过减少过程变异性来提高质量和效率。该方法通过识别和消除造成质量问题的因素，进而实现组织目标的持续改善。

二、六西格玛方法的核心原理

1. 定义阶段：明确项目目标、范围和关键流程，确保共同理解和目标一致。

2. 测量阶段：收集和分析数据，构建测量体系，用于评估过程的稳定性和性能。

3. 分析阶段：利用统计方法和数据分析工具，找出问题的根本原因，确定改进方向。

4. 改进阶段：制定改进方案，实施变革，验证改进效果，并建立持续改进的机制。 5. 控制阶段：确保改进效果的持续性，监控过程的稳定性和性能，制定控制措施。

三、六西格玛方法的应用

六西格玛方法可应用于各个领域和环节，提高质量、效率和客户满意度。以下是几个常见的应用场景。

1. 生产制造

六西格玛方法在生产制造领域中广泛应用，通过减少产品缺陷和变异性，提高生产效率和质量水平。例如，在汽车制造过程中，采用六西格玛方法可以减少零部件的不合格率，提高整车的装配质量。

2. 服务行业

六西格玛方法在服务行业中同样具有重要意义。以酒店业为例，通过六西格玛方法识别并消除客房清洁过程中的问题，可以提高客房清洁质量，增强客户体验。

3. 供应链管理

在供应链管理中，六西格玛方法可以解决供应商质量问题，减少物流中的延误和损耗，提高供应链的稳定性和可靠性。通过对供应链中各个环节的数据进行分析，可以找出影响供应链效率的因素并进行改进。

4. 流程改进 六西格玛方法可以应用于各类业务流程的改进，如采购流程、客户服务流程等。通过测量和分析流程中的关键指标，找出问题点并采取改进措施，能够提高流程的效率和质量。