概率论与数理统计第四章自测题

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概率论与数理统计第四章自测题(总6页)

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--内页可以根据需求调整合适字体及大小-- 《概率论与数理统计》第四单元自测题

时间:120分钟,卷面分值:100分

一、填空题:(每空2分,共12分) 得分

1.设随机变量X与Y,方差D(X)=4,D(Y)=9,相关系数XY=,则D(3X-2Y)=

2.已知随机变量X~N(0, 2)(>0),Y在区间[0,3]上服从均匀分布,如果D(X-Y)=2,

则X与Y的相关系数XY= 。

3.二维随机变量(X, Y)服从正态分布,且E(X)=E(Y)=0,D(X)=D(Y)=1,X与Y的相关系数

XY=-1/2,则当a= 时,随机变量aX+Y与Y相互独立。

4.设随机变量X~N(0, 4),Y服从指数分布,其概率密度函数为1210()200xexfxx,,,,

如果Cov(X, Y)=-1,Z=X-aY,Cov(X, Z)=Cov(Y, Z),则a= ,此时X与Z的相关系数为XZ= 。

5.设随机变量X在区间(-1, 2)上服从均匀分布,随机变量-100010XYXX,,,,,,

则方差D(Y)= 。

6.设随机变量X服从参数为2的泊松分布,用切比雪夫不等式估计P{X-24} 。

二、单选题:(每题2分,共12分) 得分

1.随机变量X, Y和X+Y的方差满足D(X+Y)=D(X)+D(Y),该条件是X与Y( )。

(A)不相关的充分条件,但不是必要条件;

(B)不相关的必要条件,但不是充分条件;

(C)独立的必要条件,但不是充分条件;

(D)独立的充分必要条件。

2.若随机变量X与Y的方差D(X), D(Y)都大于零,且E(XY)=E(X)E(Y),则有( )。 (A) X与Y一定相互独立; (B) X与Y一定不相关;

(C) D(XY)=D(X)D(Y); (D) D(X-Y)=D(X)-D(Y)。

3.设随机变量X与Y独立同分布,记随机变量U=X+Y,V=X-Y,且协方差Cov存在,则U和V必然( )。

(A) 不相关;(B) 相互独立;(C) 不独立;(D) 无法判断。

4.若随机变量X与Y不相关,则与之等价的条件是( )。

(A) D(XY)=D(X)D(Y);(B) D(X+Y)=D(X-Y);(C) D(XY)D(X)D(Y);(D) D(X+Y)D(X-Y)。

5.现有10张奖券,其中8张为2元,2张为5元,某人从中随机地无放回地抽取3张,则

此人所得奖金的数学期望为( )。

(A) 6元; (B) 12元; (C) 元; (D) 9元。

6. 将长度为1的木棒随机地截成两段,则两段长度的相关系数为( )。

(A)1; (B)12; (C)12; (D)1。

三、判断题:(每题2分,共12分) 得分

1.( )设随机变量X和Y相互独立,且有D(X)=2,D(Y)=3,则有D(5X-2Y)=4。

2.( )设随机变量X,Y,且E(X)=5, E(Y)=3, D(X)=2, D(Y)=3, E(XY)=0,则方差

D(2X-3Y)=35。

3. ( )设随机变量X和Y的联合分布律为

可知X与Y不相互独立,因此X与Y不相关。

4. ( )设随机变量X的概率密度为1,0,2()1,0,2xxexfxex 则X的数学期望为

0011,0,22()11,0,22xxxedxxEXxedxx X

Y -1 1 2

-1

1 1/4 1/4 0

1/4 0

1/4 5. ( )设二维随机变量X与Y的联合概率密度为sinsin,0,,(,)20,xyxyfxy其他,

则数学期望0/2()sinsinsinEXxxydxy。

6. ( )若二维随机变量(X, Y)的概率密度函数为

01, 01(,)0,xyxyfxy,,其他,

则随机变量X与Y不是不相关,因而X与Y不相互独立。

四、计算题(共34分)

1.(8分)设随机变量, 是相互独立且服从同一分布,已知的分布律为

P{=i}=1/3,i=1, 2, 3,

又设X=max(, ),Y=min(, ),

求(1)随机变量X的数学期望E(X),(2) X与Y的相关系数XY。 得分

2.(10分)设二维随机变量(X, Y)的概率密度为

201, 01(,)0xyxyfxy,,,其他,

(1)判别X与Y是否相互独立是否相关(2)求 D(X+Y)。 得分

3.(8分)设二维随机变量(X, Y)的联合概率密度为

1, 0<<1(,)0yxxfxy,,,其他,

求E(X),E(Y),D(X),D(Y),XY。 得分

4. (8分)设随机变量X1, X2, …, Xn相互独立,且都服从数学期望为1的指数分布,

求随机变量Z=min{ X1, X2, …, Xn}的数学期望与方差。 得分

五、应用题(共16分)

1.(8分)某系某班共有n名新生,班长从系里领来他们所有的学生证,随机地发给每一同学,

求恰好拿到自己的学生证的人数X的数学期望与方差。 得分

2. (8分) 设某种商品每周需求量X是服从区间(10, 30)上均匀分布的随机变量,而经销商

店进货数量为区间[10, 30]中的某一整数,商店每销售一单位商品可获利500元,若供大于

求则削价处理,每处理一单位商品亏损100元,若供不应求,则可从外部调剂供应,此时每 单位商品仅获利300元,求最优进货量。 得分

六、综合题(14分)

设随机变量X1, X2, …, Xn(n>2)为独立同分布,均服从N(0, 1),记

n11X=Xnii,Yi=Xi-X,i=1, 2, …, n,

(1)求Yi的方差D(Yi),i=1, 2, …, n;

(2)求Y1与Yn的协方差Cov(Y1, Yn);

(3)求P{Y1+Yn0};

(4)证明Y1与Yn的相关系数为111nYYn。 得分

《概率论与数理统计》第四单元自测题参考答案

一、填空题:

1.;2. 1/4;3. 2;4. -1, 6/4;5. 8/9;6. 1/8。

二、选择题:

1.C;2. B;3. A;4. B;5. C;6. D。

三、判断题:

1.错;2. 错;3. 错;4. 错;5. 错;6. 对。

四、计算题

1.【答】E(X)=22/9,XY=8/19。

【解】X与Y的联合分布律为:

Y

X 1 2 3 P{X=i}

1 1/9 0 1/9

E(X)=22/9,E(Y)=14/9,E(X2)=58/9,E(Y2)=26/9,

E(XY)=4。

2.【答】(1) 不独立,相关。(2)

D(X+Y)=5/36。

【解】 1X03,01,()(,)(2)20,xxfxfxydyxydy其他,,

同理 Y3,01,()(,)20,yyfyfxydx其他,

在0

1035E(X)(,)()212xfxydxdyxxdx,由x与y的对称性知E(Y)=512,

11100021E(XY)(,)(2)()336xxyfxydxdyxdxyxydyxdx,

12222X031E(X)()()E(Y)24xfxdxxxdx,

D(X)=E(X2)-(E(X))2=11/144=D(Y),Cov(X, Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=-1/144,

XYCov(X,Y)1ρ011D(X)D(X),故X与Y相关。

D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X, Y)=5/36。

3.【答】E(X)=2/3,E(Y)=0(由奇偶性及对称性),D(X)=1/18,D(Y)=1/6,XY=0。

方法同上例,略。

4.【答】E(Z)=1/n,D(Z)=1/n2。

【解】随机变量X1, X2, …, Xn的分布函数为 1,0,()0,0,zXezFzz

则1,0,()1(1())0,0,nznZXezFzFzz 2

3 0

2/9 1/9

0

2/9 2/9

1/9 3/9

5/9