第三章傅里叶变换汇总
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第三章 傅里叶变换3.1周期信号的傅里叶级数分析(一) 三角函数形式的傅里叶级数满足狄利赫里条件的周期函数()f t 可由三角函数的线性组合来表示,若()f t 的周期为1T ,角频率112T πω=,频率111f T =,傅里叶级数展开表达式为()()()0111cos sin n n n f t a a n t b n t ωω∞==++⎡⎤⎣⎦∑各谐波成分的幅度值按下式计算()0101t T t a f t dt T +=⎰()()0112cos t T n t a f t n t dt T ω+=⎰()()01012sin t T n t b f t n t dt T ω+=⎰其中1,2,n =⋅⋅⋅狄利赫里条件:(1) 在一个周期内,如果有间断点存在,则间断点的数目应是有限个;(2) 在一个周期内,极大值和极小值的数目应是有限个; (3) 在一个周期内,信号是绝对可积的,即()00t T t f t dt +⎰等于有限值。
(二) 指数形式的傅里叶级数周期信号的傅里叶级数展开也可以表示为指数形式,即()()11jn tnn f t F n eωω∞=-∞=∑其中()011011t T jn tn t F f t e dt T ω+-=⎰ 其中n 为从-∞到+∞的整数。
(三) 函数的对称性与傅里叶系数的关系(1) 偶函数由于()f t 为偶函数,所以()()1sin f t n t ω为奇函数,则()()01112sin 0t T n t b f t n t dt T ω+==⎰所以,在偶函数的傅里叶级数中不会含有正弦项,只可能含有直流项和余弦项。
(2) 奇函数由于()f t 为奇函数,所以()()1cos f t n t ω为奇函数,则()0100110t T t a f t dt T +==⎰()()010112cos 0t T n t a f t n t dt T ω+==⎰ 所以,在奇函数的傅里叶级数中不会含有直流项和余弦项,只可能包含正弦项(3) 奇谐函数(()12T f t f t ⎛⎫=-+ ⎪⎝⎭)半波对称周期函数的傅里叶级数中,只会含有基波和奇次谐波的正、余弦项,而不会含有偶次谐波项,这也是奇谐函数名称的由来。
傅里叶变换知识点总结本文将从傅里叶级数、傅里叶变换和离散傅里叶变换三个方面来介绍傅里叶变换的知识点,并且着重介绍它们的原理、性质和应用。
一、傅里叶级数1. 傅里叶级数的定义傅里叶级数是一种将周期函数表示为正弦和余弦函数的线性组合的方法。
它可以将任意周期为T的函数f(x)分解为如下形式的级数:f(x)=a0/2+Σ(an*cos(2πnfx / T) + bn*sin(2πnfx / T))其中an和bn是傅里叶系数,f为频率。
2. 傅里叶级数的性质(1)奇偶性:偶函数的傅里叶级数只包含余弦项,奇函数的傅里叶级数只包含正弦项。
(2)傅里叶系数:通过欧拉公式和傅里叶系数的计算公式可以得到an和bn。
(3)傅里叶级数的收敛性: 傅里叶级数在满足柯西收敛条件的情况下可以收敛到原函数。
二、傅里叶变换1. 傅里叶变换的定义傅里叶变换是将信号从时间域转换到频率域的一种数学工具。
对于非周期函数f(t),它的傅里叶变换F(ω)定义如下:F(ω)=∫f(t)e^(-jwt)dt其中ω为频率,j为虚数单位。
2. 傅里叶变换的性质(1)线性性质:傅里叶变换具有线性性质,即对于任意常数a和b,有F(at+bs)=aF(t)+bF(s)。
(2)时移性质和频移性质:时域的时移对应频域的频移,频域的频移对应时域的时移。
(3)卷积定理:傅里叶变换后的两个函数的乘积等于它们的傅里叶变换之卷积。
3. 傅里叶逆变换傅里叶逆变换是将频域的信号反变换回时域的一种操作,其定义如下:f(t)=∫F(ω)e^(jwt)dω / 2π其中F(ω)为频域信号,f(t)为时域信号。
三、离散傅里叶变换1. 离散傅里叶变换的定义对于离散序列x[n],其离散傅里叶变换X[k]的定义如下:X[k]=Σx[n]e^(-j2πnk / N)其中N为序列长度。
2. 快速傅里叶变换(FFT)FFT是一种高效计算离散傅里叶变换的算法,它能够在O(NlogN)的时间复杂度内完成计算,广泛应用于数字信号处理和通信系统中。