基于GIS的泾川县地质灾害易发性评价
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基于GIS的层次分析法在宁夏地质灾害易发性评价的应用
基于GIS的层次分析法在宁夏地质灾害易发性评价的应用高丽琰1,2,余江宽2,张幼莹2,程捷1
【摘要】摘要:宁夏地区地质环境较差,崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地裂缝等地质灾害频发,不稳定斜坡大量存在,地质灾害已经成为阻滞宁夏地区经济发展的重要因素。
通过资料收集、遥感解译、野外调查等一系列工作,调查宁夏灾害点的种类、数量以及分布位置,并采用层次分析法,分析确定出地质灾害发生的影响因子,建立层次模型,计算各个影响因子的权重,在GIS平台下,对各个因子进行分析并进行归一化处理,将各个评价因子与其权重进行叠加计算,最终得出宁夏地区地质灾害易发性分区结果。
结果表明:高易发区占地面积约6.89%,总面积约为4575km2,主要分布于宁夏南部;地质灾害中易发区,约占整个宁夏地区的40.86%,总面积约为27131km2;地质灾害低易发区,约占整个宁夏地区的52.25%,总面积约为34694km2。
【期刊名称】防灾科技学院学报
【年(卷),期】2017(019)004
【总页数】8
【关键词】关键词:地质灾害;易发性评价;层次分析法;GIS;宁夏地区
0 引言
地质灾害是指在自然或人为因素的作用下形成的,对人类生命财产、环境造成破坏和损失的地质作用(现象),如崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地裂缝等。
据中国地质环境信息网发布的《全国地质灾害通报》统计,2016年全国共发生地质灾害9710起,其中滑坡7403起、崩塌1484起、泥石流584起、地面塌陷221起、地裂缝12起和地面沉降6起,分别占地质灾害总数的76.2%、。
地质灾害易发性评价方法综述
兰盈盈;郭昶成;朱云福
【期刊名称】《地质与资源》
【年(卷),期】2024(33)1
【摘要】我国地形地质条件复杂,地质灾害多发,人类各类工程地质活动加剧了地质灾害的发生与发展.地质灾害预防与管理工作是保障人民生命与财产安全的前提与基础.地质灾害易发性评价是地质灾害危险性评价和风险评价的前提,也是地质灾害区划和防治工作的基础.本文基于国内外地质灾害易发性的相关研究,对地质灾害易发性概念、评价指标体系、权重计算方法和易发性评价模型进行分析总结,并指出了地质灾害易发性评价中亟待解决的主要问题.
【总页数】9页(P65-73)
【作者】兰盈盈;郭昶成;朱云福
【作者单位】南昌工程学院;江西省地质环境监测总站
【正文语种】中文
【中图分类】P642.2
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地质灾害的易发性评价及防治措施【摘要】地质灾害的发生受地貌类型、地形坡度、地层岩性、降水量、植被覆盖度、人类活动等因素影响,长期开展以防为主、搬迁与治理相结合,实施有效的黄土斜坡地表水排导和科学适度的人类活动可以缓减地质灾害的发生。
仅供参考。
【关键词】地质灾害;易发性评价;防治措施1.地质灾害现状据调查,某县主要发育有滑坡、崩塌、不稳定斜坡、泥石流、地裂缝等5类地质灾害。
截至2011年共查明地质灾害点500多处,包括滑坡、崩塌、泥石流、地裂缝、不稳定斜坡,多位于人类活动相对集中的城镇村庄、公路边坡附近。
其中,地质灾害隐患点100多个,从危害程度来看,主要以威胁群众人身安全及财产。
2.地质灾害发育特征受地貌类型、地形坡度、地层岩性、地质构造、水文地质条件和人类工程活动等因素影响,某县地质灾害主要沿河谷以带状分布。
发育特征:某县地质灾害点密度为36.4处/100km2,主要发育于黄土丘陵沟壑区。
(1)滑坡。
滑坡多发生于上更新统马兰组黄土(Q3m)和中更新统离石组黄土(Q2l)地层,受降雨和人类活动影响,主要发育在高度50~200m、坡度20°~40°的黄土斜坡的阴坡,以层厚10~30m、体积50万~500万m3的牵引式自然老滑坡为主。
坡度和高度决定着斜坡的应力分布状态,斜坡不同部位的应力状态会随着坡度和高度的变化发生显著改变,最终在应力集中部位产生形变来释放应力。
在黄土丘陵沟壑区,当斜坡坡度、高度增大时,坡脚应力集中,坡面应力卸荷范围扩大,从而形成牵引式滑坡。
根据调查统计:高度50~200m、坡度20°~40°的黄土斜坡属滑坡高易发范围,在降雨、地震、坡脚侵蚀等作用下易发生滑坡灾害;坡度小于20°时斜坡应力分散,只有在人工扰动的情况下才会发生滑坡;坡度大于40°时,虽斜坡应力集中,但由于在黄土丘陵沟壑区坡度大于40°的自然斜坡数量少,所以发生滑坡的几率相对较小。
arcgis地质灾害风险评价步骤ArcGIS地质灾害风险评价步骤地质灾害是指由于地质因素引起的自然灾害,如地震、滑坡、泥石流等。
对于地质灾害的风险评价,可以利用ArcGIS软件进行分析和评估。
下面将介绍ArcGIS地质灾害风险评价的具体步骤。
一、数据获取在进行地质灾害风险评价之前,需要获取相关的地理数据。
这些数据包括地形地貌、地层构造、水文水资源、植被覆盖、人类活动等。
可以通过遥感影像、地形图、地质图、水文数据等多种途径获得这些数据。
二、数据预处理获取到的地理数据需要进行预处理,包括数据清洗、数据校正、数据转换等。
在这一步骤中,可以利用ArcGIS软件对数据进行处理和修正,确保数据的准确性和一致性。
三、灾害因素分析根据地质灾害类型的不同,需要确定相应的灾害因素。
比如对于地震风险评价,可以考虑震源参数、地震烈度等因素;对于滑坡风险评价,可以考虑地质构造、地形坡度等因素。
利用ArcGIS软件,可以将这些因素进行空间分析和统计,得到灾害因素的空间分布和统计特征。
四、脆弱性分析脆弱性是指受灾体系在地质灾害作用下的易损程度。
在地质灾害风险评价中,需要对受灾体系的脆弱性进行分析。
可以利用ArcGIS软件建立脆弱性评价模型,考虑受灾体系的结构特征、材料性质、强度参数等因素,评估受灾体系的脆弱性水平。
五、风险评估在完成灾害因素分析和脆弱性分析后,可以利用ArcGIS软件进行风险评估。
风险评估是对灾害发生概率和灾害影响程度进行综合分析和评价。
可以通过建立风险评估模型,考虑灾害因素和脆弱性因素的相互作用,并结合历史灾害数据进行风险评估。
六、风险区划根据风险评估结果,可以对研究区域进行风险区划。
可以利用ArcGIS软件,将风险评估结果进行空间分析和综合判断,得到不同风险等级的区域划分,为灾害防治工作提供科学依据。
七、风险管理与决策支持地质灾害风险评价的最终目的是为风险管理和决策提供支持。
利用ArcGIS软件,可以将风险评估结果与其他地理信息进行集成,为灾害防治规划、应急响应、资源配置等决策提供科学依据和空间支持。
地质灾害易发区划分的原则方法和评价地质灾害易发区划分是指根据地质灾害发生的潜在危险性以及对人类、财产、环境等方面的影响程度,将区域划分成不同等级的易发区,以便采取相应的防灾减灾措施。
地质灾害易发区划分的原则、方法和评价有以下几个方面。
一、原则:1.综合性原则:地质灾害易发区划分需要综合考虑地质条件、地下水情况、地形地貌、气候条件以及人类活动等多种因素,全面分析地质灾害的成因、特点和规模,以确保划分结果具有科学性和可操作性。
2.评价性原则:划分地质灾害易发区时需要对各种地质灾害的危险性和影响程度进行评估,以确定不同等级的易发区,使相关部门和居民能够根据区域划分结果做出相应的防灾减灾决策。
3.长期性原则:划分地质灾害易发区应考虑长期的灾害发生潜在性,而不仅仅是基于短期的预测和观测数据。
必须通过对长时间范围内的地质灾害历史和发展趋势的研究,以获得可靠的地质灾害易发区划分结果。
二、方法:1.统计分析法:通过收集、整理和分析多个历史地质灾害事件的数据,计算灾害频率和概率,确定地质灾害的危险性。
统计分析法可以根据不同地质因素和环境因素的权重,计算出每个地区地质灾害的风险评价指数,并据此划分易发区。
2.专家评估法:通过请地质灾害防治领域专家对目标区域的地质条件、地下水情况、地形地貌、气候条件以及人类活动进行评估,并综合评估地质灾害的危险性和潜在影响,以划分易发区。
3.系统模型法:建立地质灾害易发区划分的数学模型,将多个影响因素进行量化,通过模型计算分析得出不同等级的易发区。
系统模型法可以利用GIS技术进行空间分析,提高划分的精度和可视化程度。
三、评价:1.可行性:地质灾害易发区划分的结果能够为相关部门和居民提供准确的信息,有助于合理规划、利用和管理土地资源,以减少或避免地质灾害造成的损失。
划分结果需要与实际情况相符,具有可操作性。
2.科学性:地质灾害易发区划分的原则和方法需要基于科学的理论和数据支持,不能仅凭主观判断。
基于GIS的自然灾害风险评估与应对策略一、引言近年来,自然灾害频繁发生,给人类带来了严重的伤害和损失。
如何在自然灾害发生前及时评估和制定有效的应对策略,成为人们关注的热点问题。
GIS技术作为一种强大的空间数据处理和分析工具,已经被广泛应用于自然灾害风险评估和应对策略制定中。
二、GIS在自然灾害风险评估中的应用1. 自然灾害数据挖掘GIS技术可以方便地对各种自然灾害数据进行采集、整理和分析。
通过对历史自然灾害数据的挖掘,我们可以了解该地区的自然灾害类型、时间、空间分布等,从而预测未来自然灾害的可能发生的时间和地点。
2. 自然灾害风险评估GIS技术结合各种遥感数据,可以对自然灾害的影响因素进行详细分析和研究。
通过建立自然灾害风险评估模型,可以对自然灾害风险进行定量和定性评估,从而为制定防范策略提供科学依据。
3. 自然灾害预警GIS技术可以对各种监测数据进行实时监测和分析,及时获取自然灾害的预警信息,从而能够及早采取应对措施,减少灾害损失。
三、GIS在自然灾害应对中的应用1. 制定应对策略通过GIS技术,可以建立精细的地图,并将自然灾害数据与地图进行叠加分析,定位各类灾害风险隐患区域,并制定相应的预防措施和应急预案。
例如,在洪水灾害中,可以利用GIS技术分析洪水淹没区域,确定安全的疏散路线和避难地点,并及时向公众发布预警信息,以减少人员伤亡和财产损失。
2. 现场指挥与救援GIS技术可以实现实时监控和紧急调度。
在救援过程中,通过GIS技术的应用,可以实时监测指挥中心和现场的灾情变化,并实时调度各类救援资源向灾区集中。
例如,在地震灾害中,可以利用GIS技术快速定位灾区和伤员位置,及时进行救援和转移工作。
3. 灾后评估与重建GIS技术可以对灾后影响进行评估,对灾区受损的建筑和设施进行估价,为灾后重建和修复提供科学依据。
例如,在台风灾害中,可以利用GIS技术对受损建筑和设施进行精准统计和估价,从而为灾后重建工作提供参考和决策依据。
第37卷第5期2023年9月兰州文理学院学报(自然科学版)J o u r n a l o fL a n z h o uU n i v e r s i t y ofA r t s a n dS c i e n c e (N a t u r a l S c i e n c e s )V o l .37N o .5S e pt .2023收稿日期:2022G08G13基金项目:2021年安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目(K J 2021A 1537)作者简介:刘玉娟(1989G),女,安徽合肥人,讲师,硕士,研究方向为地质学与地质灾害调查.E Gm a i l :635542290@q q.c o m.㊀㊀文章编号:2095G6991(2023)05G0037G06基于G I S 加权叠加的区域地质灾害易发性评价刘玉娟(安徽工业经济职业技术学院地质与建筑工程学院,安徽合肥230051)摘要:以滁州市定远县为研究对象,针对其地质灾害形成背景,在详细野外调查基础上,选择地质灾害发育密度㊁地形坡度㊁工程地质岩组㊁地质构造㊁高程以及人类工程活动统共6个致灾因素,构设易发性综合评测体系.利用A r c G I S 软件,对于因子数据展开综合评析,基于网格划分形式展开重组,通过重分类计算方法将因子赋值,最后采用加权叠加模型进行易发性分区划分.对易发性分区结果予以分析,结果得到其中不易发区占比共计8.13%,合计约为223.33k m 2;低易发区占比为69.36%,合计约为1905.29k m 2中易发区占比15.21%,合计约为417.81k m 2;高易发区占比共计7.30%,合计约为200.66k m 2.结果相对科学㊁直观㊁准确.关键词:地质灾害;易发性分区;G I S 加权叠加;定远县中图分类号:P 208;P 694㊀㊀㊀文献标志码:AE v a l u a t i o no fR e g i o n a lG e o l o g i c a lD i s a s t e r S u s c e p t i b i l i t y Ba s e d o nG I S W e i g h t e dS u p e r po s i t i o n L I UY u Gju a n (C o l l e g e o fG e o l o g y a n dC o n s t r u c t i o nE n g i n e e r i n g,A n h u iT e c h n i c a l C o l l e g e o f I n d u s t r y a n dE c o n o m y,H e f e i 230051,C h i n a )A b s t r a c t :T h r o u g hf i e l d i n v e s t i g a t i o no nt h e f o r m a t i o nb a c k g r o u n do f g e o l o gi c a ld i s a s t e r s i n D i n g y u a nC o u n t y ,t h i s p a p e r u s e s s i xh a z a r d Gc a u s i n g f a c t o r s i n c l u d i n gg e o l o gi c a l d i s a s t e rd e Gv e l o p m e n t d e n s i t y ,t e r r a i n s l o p e ,e n g i n e e r i n g g e o l o g i c a l r o c k f o r m a t i o n ,g e o l o gi c a l s t r u c t u r e ,e l e v a t i o na n dh u m a ne n g i n e e r i n g a c t i v i t i e s t o s t u d y t h e s u s c e p t i b i l i t y o f g e o l o gi c a l d i s a s t e r s i n D i n g y u a nC o u n t y .T h ed a t ao f t h e s e f a c t o r sa r ed e e p l y a n a l y z e db y Ar c G I Ss o f t w a r e ,r e o r Gg a n i z e db yg r i dd i v i s i o n ,a n dt h e f a c t o r sa r ea s s i g n e db y re c l a s s if i c a t i o nc a l c u l a t i o n m e t h o d ,f i n a l l y ,aw e igh t e d s u p e r p o si t i o nm o d e l i s u s e d t o p a r t i t i o n s u s c e p t i b i l i t y z o n e s .T h e r e s u l t s o f s u s c e p t i b i l i t y z o n i n g s h o wt h a t t h e a r e a s t h a t a r e n o t p r o n e t o g e o l o g i c a l d i s a s t e r s i nD i n g yu a n C o u n t y a c c o u n t f o r 8.13%o f t h e t o t a l a r e a o f t h e c o u n t y ,w i t h a t o t a l o f 223.33k m 2;t h e a r Ge a sw i t hl o wr i s ko f g e o l o gi c a ld i s a s t e r sa c c o u n t f o r69.36%o f t h et o t a l ,w i t hat o t a lo f 1905.29k m 2;t h em e d i u m Gp r o n e a r e a s a c c o u n t e d f o r 15.21%,w i t ha t o t a l o f a b o u t 417 81k m 2;t h eh i g h Gp r o n e a r e a s o f g e o l o gi c a l d i s a s t e r s a c c o u n t f o r 7.30%o f t h e t o t a l a r e a ,w i t ha t o t a l o f 200.66k m 2.T h e r e s u l t s a r e r e l a t i v e l y s c i e n t i f i c ,i n t u i t i v e a n d a c c u r a t e .K e y wo r d s :g e o l o g i c a l d i s a s t e r ;s u s c e p t i b i l i t y z o n i n g ;G I S w e i g h t e ds u p e r p o s i t i o n ;D i n g y u a n C o u n t y0㊀引言地质灾害的类型有多种,无论是自然因素导致的还是人为因素诱发的,只要是对人民自身和财产造成威胁的灾难性地质破坏都为地质灾害,例如:泥石流㊁山体滑坡㊁地面塌陷,等[1].为最大程度降低地质灾害产生的危害,地质工作者们采用定量研究的方法对地质灾害发生规律进行研究.地质灾害易发性分区定量评价的数学模型是区域地质灾害风险评价的关键,也是区域地质灾害易发性评价的重点和难点.目前区域地质灾害易发性评价中的方法主要有总体分析法[2]㊁加权叠加法[3]㊁L o g i s t i c 回归法[4]㊁信息量法[5]㊁聚类分析法[6]㊁模糊综合评判法[7]㊁神经网络法[8],等.朱省峰等[9]针对定远县地质灾害频发问题进行野外调查并对灾害出现频率㊁分布等情况进行研究,经过一系列分析后发现这一地区地质灾害发生的频率和地形状态㊁地质岩石形态㊁断裂地质构造等致灾条件有密不可分的关系.张先敏等[10]利用国产资源系列卫星数据及D OM 数据等遥感数据进行定远县地质灾害类型解译.然而,运用G I S 加权叠加模型对定远县地质灾害易发性评价尚缺乏研究工作.在总结前人研究资料以及定远县地质灾害野外调查基础上,文章以定远县地质灾害易发性评价为研究对象,采用A r c G I S 软件将研究区地质灾害致灾因子进行网格化分割,通过重分类计算方法将因子赋值,最后采用加权叠加模型进行易发性分区划分.成果为定远县地质灾害易发性综合评价分区图,可以为定远县地质灾害风险调查工作及地方政府地质灾害防治带来指导意义.1㊀研究区地质灾害概况定远县位于安徽省中东部的丘陵区㊁江淮之间.野外调查发现,定远县地质灾害发育受区域地质作用控制.地质灾害主要分布在定远县北部和东部的丘陵地区,且岩石风化强烈的地带;地面塌陷主要分布在东北部丘陵地区和定远城区的石膏矿区㊁东兴的盐矿区;河流岸崩主要分布在大桥镇至三和集镇一带的池河沿岸;不稳定斜坡则分布于定远县北部的丘陵地区.定远县地质灾害隐患点具体分布如图1所示.导致地质灾害的原因有很多,例如人为施工影响㊁地形地势㊁降水情况㊁土层分布㊁地质结构㊁岩土类型㊁地质变动,等[9].针对不同情况的地质破坏性灾难问题,区域致灾因素的影响程度各不相同.图1㊀定远县地质灾害隐患点分布图2㊀评价方法和评价因子的选取2.1㊀研究思路内外动力地质作用控制地质灾害形成,同时还要考虑人类工程活动对地质灾害的诱发作用.定远县地质灾害易发性分区充分顾及灾害形成背景,采用加权叠加方法对评价因子进行计算分析.具体研究步骤:(1)在对定远县地质灾害形成背景外业调查基础上,构建易发性评价因子数据,采用专家打分法将每个评价因子数据分为5个等级,接着对各等级评价因子进行加权,同时赋予每一级强度指数.83㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀兰州文理学院学报(自然科学版)㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第37卷(2)将定远县整体进行划分,分为50mˑ50m的单元格.因为A r c G I S具备将栅格图像进行自动网格化的功能,所以在分析时只需要处理该分辨率的栅格问题.(3)运用A r c G I S将各等级评价因子按照50mˑ50m的标准进行栅格化处理,接着通过重分类方法为各等级评价因子提供合理正确的强度指数数据.(4)利用A r c G I S的栅格计算方法,加权计算各项数据,最终得出总体栅格图像,这一图像中栅格权重数据就是定远县地质灾害易发性分区的分析数据值(A).易发程度指数的通用表达式[11]为A=ðn i=1a i b i.㊀㊀将地质灾害易发程度情况设为A;将评价因子的权重情况设为αi;将导致地质灾害发生的影响因素设b i.(5)根据易发性分区的分析数据值(A)的高低,对定远县地质灾害进行易发性分区.2.2㊀评价因子选取文章充分利用野外调查成果,从发育特征㊁基础地质因素和影响因素3个方面开展评价工作.地质灾害发育密度属于发育特征方面.基础地质因素一般为地形坡度㊁高程㊁工程地质岩组㊁地质构造.影响因素为人类工程活动.充分考虑定远县地理特征㊁地质灾害数据的可获得性㊁空间分析的数据精度,在保证评价有效性的前提下,采用地质灾害发育密度㊁地形坡度㊁工程地质岩组㊁地质构造㊁高程㊁人类工程活动6个指标,作为地质灾害易发性分区评价的评价因子.2.3㊀评价因子分析2.3.1㊀地质灾害发育密度地质灾害发育密度是指通过已有地质灾害的空间分布情况去评估区域地质灾害的易发性[3].文章经过详细调查后总结出有关定远县地质灾害的83个点位,根据A r c G I S开展点核密度状况研究.根据不同地区地质灾害点的稀疏程度,将其分为4个区域.其中极高密度区域,强度定在5分,高密度㊁中密度㊁低密度以及极低密度区域强度依次减低,依次分别为4分㊁3分㊁2分以及1分.通过评分以及统计,获得反应其地质灾害发育密度评价的栅格图形,如图2所示.从中可以得出定远县地质灾害发育密度情况(图2a).2.3.2㊀地形坡度针对山地滑坡㊁地质崩塌等地质灾害问题,坡度是非常关键的影响因素.同等情况下高坡度和低坡度所导致的灾害种类㊁规模等亦是不同[3].按照灾害点在对应坡度的分布情况,给予不同因子评价数值:坡度0ʎ~<15ʎ给予1分值,35ʎ~<45ʎ给予2分值,坡度15ʎ~<25ʎ给予3分值,坡度45ʎ~<90ʎ给予4分值,坡度25ʎ~<35ʎ给予5分值.通过定远县D E M对坡度变化及大小进行分析研究,最终得出坡度分区栅格图,见图2.2.3.3㊀工程地质岩组条件工程地质岩组情况的不同也会导致地质灾害发生频率不同.通过分析定远县地质灾害点的分布情况,对不同工程地质岩组进行划分如图2所示,可以看出定远县北部山区的馒头组泥页岩夹中厚层灰岩是地质灾害容易发生的地层,县域东部的变质砂岩地质灾害亦容易发生.在前人研究的基础上[1],通过定远县地质灾害点在每个工程地质岩组的不同分布情况,给予不同的因子评价数值:将碳酸盐岩岩组设为5分,其中多为寒武-奥陶纪坚硬的中-厚层状具软弱夹层碳酸盐岩;其中选择元古界的坚硬-较软弱层状千枚岩㊁变质砂岩㊁变质凝灰岩为主浅变质岩岩组设为4分;将碎屑岩岩组设为3分,多为白垩系的坚硬-较软弱中厚-巨厚层砂砾岩;侵入岩岩组2分,多为坚硬块裂状花岗岩;喷出岩岩组1分,其中多为坚硬块裂状玄武岩.2.3.4㊀地质构造地质灾害发生情况还和区域地质构造有着千丝万缕的联系.构造程度较强的地区,结构面发育密集,从而出现岩石破裂的情况,破裂的岩石会对地质灾害的发生造成间接性影响[9].以断层线分别向两边设立0~<500m,500~<1000m,1000~<2000m,2000~<3000m,>3000m共计5个缓冲区类型.地质构造因子评价赋值为:0~<500得5分,500~<1000得4分,1000~<2000得3分,2000~3000得2分,>3000得1分,获取地质构造评价分区情况如图2(d)所示.2.3.5㊀高程高程是区域地貌的变化表现,因此也体现了地貌对地质灾害发生与否的影响[5].定远县的大部分地区属于江淮波状平原区地带,只有池河东侧的部分地区属于沿江丘陵平原区地带.总体地势呈现北部高于南部的形态,北部地区多为地势93第5期刘玉娟:基于G I S加权叠加的区域地质灾害易发性评价高低相间的丘陵,而南部地区则较为平坦,多为河谷型平原.从崩塌㊁不稳定斜坡(不包括岸崩)分布高程看,高程0~180m 范围内均有灾害隐患点分布,其中高程50~200m 范围内隐患点最多,占隐患点总数的63.16%,主要是地形起伏大㊁人类工程活动强烈㊁切坡较多.所以可以发现高程是影响地质灾害出现频率的重要因素.根据定远县地貌特点和灾害地区的位置变化,将高程因子评价赋值:100~<200m 为5分,200~<400m 为4分,50~<100m 为3分,20~<50m 为2分,0~<20m 为1分,划分结果如图2(e )所示.2.3.6㊀人类工程活动随着定远县经济建设的迅速发展,无论是大肆采矿,还是高速发展的城建建设,均或多或少影响到了地表原始地质情况,进一步致使地质灾害频繁发生.在这些工程中,影响最大的就是长距离施工工程,例如公路㊁铁路等[12].所以文章主要针对公共道路可能对于地质灾害造成的干预情况展开探讨,其中以省道及高速公路等道路中心为原点,以500m 为距离间隔,共分为5个区域.将各区设为不同的数值,内部向外部依次为5分㊁4分㊁3分㊁2分,至于不在缓冲区的区域,则是赋值为1分.经过计算获得人类工程活动因素评价分区情况如图2(f )所示,从中可以清晰观察出人为修建活动的影响情况.图2㊀易发性评价因子分级图04㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀兰州文理学院学报(自然科学版)㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第37卷2.4㊀评价因子权重计算及赋值根据6个方面确定定远县地质灾害易发性评价因子情况,分别为地质灾害发育密度㊁地形坡度㊁工程地质岩组㊁地质构造㊁高程㊁人类工程活动,其权重总数量和为1.参考不同方面影响程度的大小,根据专家打分法为各评价因子设立权重数值,各参评因素赋值标准及权重分配见表1.表1㊀定远县地质灾害易发程度评价中各参评因素赋值标准及权重分配表评价因素赋值5分4分3分2分1分权重地质灾害发育密度极高密度高密度中密度低密度极低密度0.2地形坡度(ʎ)25~<3545~<9015~<2535~<450~<150.15工程地质条件寒武~奥陶纪坚硬的中-厚层状具软弱夹层碳酸盐岩岩组元古界的坚硬-较软弱层状千枚岩㊁变质砂岩㊁变质凝灰岩为主浅变质岩岩组白垩系的坚硬-较软弱中厚-巨厚层砂砾岩为主碎屑岩岩组坚硬块裂状花岗岩为主侵入岩岩组坚硬块裂状玄武岩为主喷出岩岩组0.3地质构造(m)0~<500500~<10001000~<20002000~<3000>30000.15高程(m)100~<200200~<40050~<10020~<500~<200.05人类工程活动(m)0~<500500~<10001000~<15001500~<2000>20000.15合计13㊀地质灾害易发性评价基于计算得到的易发程度栅格图像,统筹A r c G I S完成的加权叠加模型,同时借助自然间距分类方法[3],划分相对科学适宜的分区界限值,即高易发区㊁中易发区㊁低易发区㊁不易发4大区域类型,划分结果如图3所示.地质灾害高易发区总面积为200.66k m2,占全县总面积的7.30%,主要分布在定远县北部山区,主要包括能仁乡㊁永康镇㊁西卅店镇㊁定城镇的部分区域.其地貌类型主要为中高丘,地形起伏较大,灾害点密度极高.地层主要为寒武系馒头组㊁张夏组㊁崮山组,白垩系张桥组,岩性以中-厚层状具软弱夹层的碳酸盐岩岩组为主,局部具泥页岩等软弱夹层.地质构造发育,断裂总体走向20ʎ左右,区域节理方向以近南北和东西向为主,节理与北东向断层及伴生结构面吻合,基岩风化程度较高,部分破碎不完整,遇强降雨易形成崩塌㊁滑坡等地质灾害.该区分布有泉坞山㊁中山等十余家采石场,人类工程活动强烈,植被覆盖受到破坏.此外,高易发区中还包括池河镇东南部崩塌地质灾害发育,地层主要为中元古界北将军岩组和西冷岩组,岩性以大理岩㊁千枚岩㊁凝灰岩主,地貌类型则是主要表现为高丘,其相对高差非常明显,岩组抗风化能力低,且软化可能性较大,岩石风化问题较为严峻,存在着明显的崩塌地质灾害隐患.地质灾害中易发区总面积为417.81k m2,占全县总面积的15.21%,其重点位于高易发区以南区域,包括定远县能仁乡㊁永康镇㊁西卅店镇㊁定城镇㊁范岗乡㊁藕塘镇㊁拂晓乡和池河镇的东部.地貌类型为波状平原,地形相对高差较小,属于地质灾害点高密度区和中密度区.上覆土体为第四系松散层,岩性为白垩系张桥组石英砂岩㊁邱庄组砂砾岩㊁新庄组泥岩㊁砂岩为主.岩组岩石抗风化能力较为逊色,一般风化层厚度较大,有着明显的易于软化特征.该区有众多石膏矿分布,采空地面塌陷,地质灾害高发.藕塘镇与拂晓乡一带,由于人类活动强烈,表现为人工采砂和种植农作物,区内岸崩地质灾害较发育.地质灾害低易发区总面积为1905.29k m2,占全县总面积的69.36%,主要分布在炉桥镇㊁朱湾镇㊁严桥乡㊁定城镇南部一带.地质灾害非易发区总面积为223.33k m2,占全县总面积的8 13%.上述两区因为地表上覆土体为第四系松散层,基岩出露较少,构造发育不强烈,人类工程活动一般,以城镇建设为主,地质灾害不易发.14第5期刘玉娟:基于G I S加权叠加的区域地质灾害易发性评价图3㊀定远县地质灾害易发程度分区评价图4㊀结论(1)以详细的野外地质背景调查为基础,采用地质灾害发育密度㊁地形坡度㊁工程地质岩组㊁地质构造㊁高程㊁人类工程活动6个地质灾害致灾因子,构建定远县地质灾害易发性评价综合指标体系.(2)利用A r c G I S软件对各评价因子进行网格划分㊁重分类工具赋予各范围评价因子的分数㊁加权叠加工具赋予各因子权重值.易发性分区结果显示,定远县地质灾害不易发区占全县总面积的8.13%,共223.33k m2;地质灾害低易发区占总体的69.36%,共1905.29k m2;地质灾害中易发区占总体面积的15.21%,共417.81k m2;地质灾害高易发区占总体面积的7.30%,共200.66k m2.(3)文章根据定远县地质灾害致灾因子野外调查成果资料,构建定远县地质灾害易发性分区评价指标体系,采用A r c G I S的空间分析功能中的加权叠加模型进行易发性分区,成果可为1ʒ5万定远县地质灾害风险调查评价工作提供依据.参考文献:[1]王雷,吴君平,赵冰雪,等.基于G I S和信息量模型的安徽池州地质灾害易发性评价[J].中国地质灾害与防治学报,2020,31(3):96G103.[2]赵子良,石德强,汪玮.基于地理信息系统和遥感的区域地质灾害易发分区研究 以咸宁市咸安区为例[J].资源环境与工程,2019,33(S1):64G69.[3]魏东,杨德一.基于G I S的秭归县地质灾害易发性分区评价[J].资源环境与工程,2020,34(S1):33G38.[4]金朝,费雯丽,丁卫,等.基于信息量模型和L o g i s t i c 回归模型的地质灾害易发性评价 以十堰市郧阳区为例[J].资源环境与工程,2021,35(6):845G850,886.[5]余杰,陈钰,彭慧,等.基于G I S信息量模型的地质灾害易发性分区评价 以黄梅县为例[J].资源环境与工程,2021,35(5):702G707,718.[6]李冠宇,李鹏,郭敏,等.基于聚类分析法的地质灾害风险评价 以韩城市为例[J].科学技术与工程,2021,21(25):10629G10638.[7]刘福臻,王灵,肖东升,等.基于模糊综合评判法的宁南县滑坡易发性评价[J].自然灾害学报,2021,30(5):237G246.[8]郑勇.基于多源数据与深度学习的地质灾害危险性预测评价研究[D].合肥:合肥工业大学,2019.[9]朱省峰,肖永红,魏路.安徽省定远县地质灾害成因初探[J].安徽农业科学,2016,44(9):89G90,130.[10]张先敏.遥感解译在定远县地质灾害调查中的应用[J].资源信息与工程,2018,33(3):156G157,159.[11]秦娜,董方营,成文举,等.基于G I S加权叠加的南四湖流域地质环境质量评价[J].人民长江,2022,53(1):104G109.[12]李亚星,郑立博,王韬.安徽省枞阳县地质灾害发育特征研究[J].地质灾害与环境保护,2018,29(3):62G66.[责任编辑:赵慧霞]24㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀兰州文理学院学报(自然科学版)㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第37卷。