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（物联网）物联网手持移动终端开发与应用(邵九洲)卓享科技思必拓物联密级：保密期限：工程硕士研究生学位论文题目：物联网手持移动设备开发与应用学号： 05G0708姓名：邵九洲专业：电子与通信工程导师：陈德荣学院：网络/继续教育学院二O一一年六月十日独创性（或创新性）声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。
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本人签名：日期：导师签名：日期：摘要物联网（IOT）是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业又一次新的信息化浪潮，是将信息化技术的应用更加全面地为人类生活和生产服务的信息化大升级。
物联网技术的应用已成为推动信息化发展和产业变革的重要力量，开发应用前景巨大。
本文首先介绍了物联网的概念、基本内涵和特征、物联网技术和基本应用；在此基础上，阐述了物联网手持移动设备的产品定义与设计方法，不同的应用环境与手持移动终端产品形态的对应关系，介绍了终端设备产品的市场定位与一般的服务模式；在产品技术开发层面，从软硬件角度讨论和研究了物联网手持移动设备使用的嵌入式系统及其电路设计，包括3G与Wi-Fi无线通信、一维码与二维码条码识别、高频与超高频射频识别、低功耗系统电源管理和GPS技术等；最后，结合实际物联网系统的设计与实施，给出了物联网手持移动终端应用与解决方案案例，说明了物联网移动手持终端的应用领域及典型的业务逻辑，为物联网移动数据节点的设计和应用提供参考。
制造业工业互联网平台解决方案第一章：概述 (3)1.1 制造业工业互联网平台简介 (3)1.2 发展背景与趋势 (3)1.3 平台架构与功能 (4)第二章：平台设计与架构 (4)2.1 平台总体架构设计 (4)2.2 关键技术选型 (5)2.3 系统模块划分 (5)第三章：数据采集与处理 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 传感器采集 (6)3.1.2 工业以太网采集 (6)3.1.3 数据接口采集 (6)3.2 数据清洗与预处理 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据预处理 (7)3.3 数据存储与管理 (7)3.3.1 数据存储 (7)3.3.2 数据管理 (7)第四章：设备管理与优化 (7)4.1 设备接入与监控 (7)4.1.1 设备接入 (7)4.1.2 设备监控 (8)4.2 故障诊断与预测性维护 (8)4.2.1 故障诊断 (8)4.2.2 预测性维护 (8)4.3 设备功能优化 (8)4.3.1 设备参数优化 (8)4.3.2 设备运行策略优化 (8)4.3.3 设备维护保养优化 (8)第五章：生产管理与调度 (8)5.1 生产计划管理 (9)5.2 生产进度跟踪 (9)5.3 生产资源调度 (9)第六章：供应链协同 (10)6.1 供应商管理 (10)6.1.1 供应商选择与评估 (10)6.1.2 供应商关系维护 (10)6.1.3 供应商协同创新 (10)6.2 物流管理 (10)6.2.1 物流计划与调度 (10)6.2.2 物流跟踪与监控 (11)6.2.3 物流成本优化 (11)6.3 采购与库存管理 (11)6.3.1 采购计划与执行 (11)6.3.2 库存管理与优化 (11)6.3.3 供应链金融支持 (11)第七章：质量与安全监控 (11)7.1 质量数据采集与分析 (11)7.1.1 数据采集 (11)7.1.2 数据分析 (12)7.2 安全生产管理 (12)7.2.1 安全生产制度 (12)7.2.2 安全生产措施 (12)7.3 安全预警与应急响应 (12)7.3.1 安全预警 (12)7.3.2 应急响应 (13)第八章：能源管理与优化 (13)8.1 能源数据采集与监测 (13)8.2 能源消耗分析与优化 (13)8.3 节能减排策略 (14)第九章：智能制造与数字化工厂 (14)9.1 智能制造关键技术 (14)9.1.1 概述 (14)9.1.2 工业大数据 (14)9.1.3 云计算 (15)9.1.4 物联网 (15)9.1.5 人工智能 (15)9.1.6 边缘计算 (15)9.2 数字化工厂建设 (15)9.2.1 概述 (15)9.2.2 工厂设计 (15)9.2.3 设备选型 (15)9.2.4 生产管理系统 (15)9.2.5 数据分析与优化 (16)9.3 智能工厂运营与管理 (16)9.3.1 概述 (16)9.3.2 设备管理 (16)9.3.4 人员管理 (16)9.3.5 安全管理 (16)第十章：平台实施与运营 (16)10.1 项目实施流程 (16)10.2 平台运维管理 (17)10.3 平台经济效益分析 (17)第一章：概述1.1 制造业工业互联网平台简介制造业工业互联网平台是一种新兴的信息技术，旨在实现制造业全要素、全流程、全生命周期的高度集成与协同。
网络化制造（Networked-manufacturing）姓名：班级：专业：摘要：网络化制造是指通过采用先进的网络技术、制造技术及其其它相关技术, 构建面向企业特定需求的基于网络的制造系统, 并在系统的支持下, 突破空间对企业生产经营范围和方式的约束, 开展覆盖产品整个生命周期全部或部分环节的企业业务活动(如产品设计、制造、销售、采购、管理等) , 实现企业间的协同和各种社会资源的共享与集成, 高速度、高质量、低成本地为市场提供所需的产品和服务。
关键词：网络化制造技术应用迄今为止, 国内外许多专家、学者、企业应用人员在网络化制造方面已经开展了大量的研究和应用实践工作, 德国Produktion2000 框架方案旨在建立一个全球化的产品设计与制造资源信息服务网; 欧洲联盟公布的“第五框架计划(1998- 2002 年) ”已将虚拟网络企业列入研究主体, 其目标是为联盟内各个国家的企业提供资源服务和共享的统一基础平台, 在此基础上公布的“第六框架计划(2002- 2006 年) ”的一个主要集成平台体系结构目标是进一步研究利用Internet 技术改善联盟内各个分散实体之间的集成和协作机制。
国内方面, 华中科技大学的杨叔子院士阐述了网络经济时代制造环境的变化与特点, 指出了网络化制造模式的必然性, 研究基于Agent 的网络化制造模式及基于利益驱动的动态重组机制。
重庆大学的刘飞教授对网络化制造的定义、内涵特征进行了描述, 并归纳出了支撑网络化制造的技术体系; 浙江大学的祁国宁和顾新建教授则分析了网络化制造的几种发展途径并指出了网络化制造模式在21 世纪制造业中的重要地位; 贵州工业大的谢庆生教授提出了基于ASP 模式的网络化制造系统结构, 并针对我国发展网络化制造的实际着重讨论了基于ASP 模式网络化制造的发展策略。
网络化制造内容企业信息涉及有关产品设计、计划、生产资源、组织等类型的数据，不仅数据量大，数据类型和结构复杂。
制造业信息化服务平台的体系架构研究杨秋影;张入通;尹作重;闫晶娅【摘要】针对制造业向信息化和服务化发展的需求，主要研究并分析业信息化服务平台的体系架构，通过对其功能模型、组织模型、过程模型、资源模型和信息模型的描述，从而加快传统制造业的转型和发展，加强人们对制造业信息化服务平台的了解，促进平台的应用和推广。
【期刊名称】《制造业自动化》【年(卷),期】2014(000)017【总页数】3页(P149-151)【关键词】制造业信息化;体系架构;服务化【作者】杨秋影;张入通;尹作重;闫晶娅【作者单位】北京机械工业自动化研究所，北京 100120;北京机械工业自动化研究所，北京 100120;北京机械工业自动化研究所，北京 100120;北京机械工业自动化研究所，北京 100120【正文语种】中文【中图分类】TP290 引言经济的快速增长，社会需求的多样化，信息技术的高速发展，使得制造业从原有的企业模式向信息化和服务化发展，因此制造服务业应运而生。
制造业信息化服务是以“制造即服务”为理念，以制造全过程为对象，以制造过程的“软性化”（指在价值构成中服务等软件的比重较之设备等硬件的比重不断增加）为目标，利用网络化技术实现服务，从而给制造业带来更多的发展和提升，也满足顾客更加多样化和个性化的需求。
一种以服务为特色、节能低耗和基于知识的网络化、敏捷化制造新模式和技术手段的新的云制造模式正在蓬勃发展，它能够带来制造的敏捷化、服务化、绿色化和智能化。
制造业信息化服务平台就是建立在物联网和云制造技术基础上的制造业服务化的应用和研发平台。
自在十六大上提到的“信息化带动工业化”到十七大提出的“工业化和信息化两化融合”，我国制造业信息化也逐渐发展起来，从而带动了制造业信息化服务平台的建设和应用。
我国在制造业信息化方面的研究与应用已经取得了很好的成绩，从而加快了各种中小企业信息化服务平台的建设，制造业信息化服务平台首先在装备制造、汽车等方面的生产得到了大范围的发展和应用，主要有工业机器人、计算机辅助制造、网络协同制造、快速成型、制造执行系统等行业，具有华南精密制造研究院的工业机器人服务平台，西北快速成型技术工程中心的快速成形服务平台，北京机械工业自动化研究所的MES服务平台。
一、前言在工业生产当中，供应链对生产的过程非常重要。
供应链的核心就是企业，可经过对信息流、物流以及资金流的管控来实现宏观调控，从原材料的采购到最终产品完成，从产品在销售网络直到送至消费者。
其把供应商、制造商、分销商、零售商和用户都连接在一起，属于较为完善的网链形式。
供应链管理的主要目的就是为了借助企业之间的协作关系，来协调和管控供应链里的全部内容，让供应链整体变得更加良好，以促使供应链的整体良好连接，达到一体化的效果。
不过该过程有很多难点，如果使用传统的管理模式难以实现，必须对供应链的每个环节都应用先进的科学技术，尤其是运用工业互联网技术在供应链当中，这样可以很大程度的增强供应链的管理效果和质量。
工业互联网的形式可分成两种，一种是有线互联，另一种是无线互联，它们各有利弊，需要特别注意。
二、供应链协同管控平台构建的重要性 如今社会发展速度加快，科技进步，工业领域迭代升级。
正由于如此激烈的竞争环境和日益加大的生产需要，才导致了工业企业对原材料的需求增多，进而导致原材料的价格提高，同时对工业人才的需求也与日俱增，这些都意味着工业企业供应链运行方式的转型迫在眉睫。
在转型和升级的过程中，存在诸多问题，必须及时解决。
其中工业企业的供应商问题最为突出，它属于供应链最为关键的一部分，许多工业企业的供应商分布都不均匀，这不仅会影响到供应商之间的信息传递和交流，而且还会影响企业供应链的管理质量，所以必须高度重视。
另外，工业企业的供应链都非常的长，这就给供应链管理方面带来了极大的影响，同时物料涉及到的种类也非常多，不仅不便于对供应链的审查，而且还不利于管理。
由此可知，影响工业企业供应链的因素非常多，这些因素不仅对工业企业的发展和进步产生抑制作用，而且这些问题也严重影响到了企业各元素间的协同和管控，使各元素之间的衔接变得更加困难，为此工业企业急需一种既能够实施统筹管理，又能够共享资源和信息的平台，以协助企业更好的管理，并满足时代的发展需求。
基于大数据及移动智能终端的配网全过程管控系统应用探讨摘要：本文首先阐述了利用大数据及移动智能终端对配网全过程进行管控的动因，进一步分析了基于大数据及移动智能终端配网全过程管控的核心技术，并从基本框架介绍、基本功能分析、故障抢修环节、智能巡视功能等方面逐一阐述基于大数据及移动智能终端的配网全过程管控系统建设与应用的有效对策，仅供参考。
关键词：大数据；移动智能终端；配网全过程管控；管控系统前言：信息技术的发展改变了人们生产以及生活的方式，尤其是对于我国的电力事业而言，在部分业务之中引入信息化的智能技术，能够有效解决，班组较大、运维压力高、互动化管理水平较低的问题，因此本文则主要针对当前较为前沿的大数据及移动智能终端技术对配网的全过程管控，进行深入探究。
1利用大数据及移动智能终端对配网全过程进行管控的动因配网是电力作业之中分配电能的重要系统，随着我国经济社会的不断发展，人们对于电力的质量以及用量规模需求不断扩张，在此背景之下电力企业也面临着人力资源不足以及设备设施投入较多等问题，使得运维压力逐步加大，并且既有的相关业务停留在电话、短信通知等形式上，也无法满足标准化、实时化、精益化生产需求。
而通过大数据和移动智能终端技术的有机结合，便可以实现作业监管的全面覆盖，提高运维过程管控质量，从而实现作业直观化与数字化管理[1]。
2基于大数据及移动智能终端的配网全过程管控的核心技术2.1 APN网络平台安全接入技术大数据及移动终端智能技术的运用必须建立在网络系统之上，而网络环境存在着较多的不确定性，很有可能造成内部信息的丢失或者泄露。
因此则要通过安全的平台接入方式，保证内网和外网能够充分适应电力企业业务需求。
通过APN （Access Point Name网络接入技术），不仅能够满足移动智能终端的操作，还可以依照电力企业对网络安全特殊性的需求，建立专线APN，最大程度上地保证了数据信息的安全性，并且还能实现专网与内网信息数据的实时交换。
