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第七版 卫生统计学 课后案例讨论1

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第七版_卫生统计学案例讨论2讲述PPT课件

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1,建立检验假设，确定检验水准 H0：即两种抗原检出率阳性概率相等 H1：即两种抗原检出率阳性概率不相等 α=0.05 2，计算检验统计量 观察数据可知b+c<40需要做连续性校正，
16
故：
1 2bc1231 1123.5 bc 311
3，确定P值，作出推断 自由度为1，查x2临界表，x20.050,1=3.84.可 知p>0.05.在α=0.05的水准上接受H0，差别无统 计学意义，两种抗原检出率阳性概率相等。
• 疗效 Z=-4.41 P=0.659 • 住院日 Z=-1.921 P=0.55 • 费用 Z=-1.549 P=0.121 结论
不能认为两年的疗效、住院日及费用不同 ，即；两年的疗效、住院日及费用的差别均 无统计学意义。
7
案例8-2
某研究对140名乙型肝炎患者和ＨＢｓ Ａｇ携带者的唾液中乙肝病毒的前Ｓ１抗原 分别与ＨＢｓＡｇ，ＨＢｅＡｇ和前Ｓ２抗 原检出率进行差别分析，
分析
• 1.该资料为计数资料。 • 2.该资料中的指标分组为有序变量，即定型
变量。 故
X2检验用于检验两个率之间的差别是否有统 计学意义，不适用于有序变量的计数资料。 对于有序的变量， X2检验检验的结果只是说 明各组构成比的差异有无统计学意义。
4
正确检验方法
• 对于等级资料，在比较各组治疗等级时，用 秩和检验更为合适。
案例1 P165
2001—2002年医疗质量进行总体评价与比较，按分 层抽样方法抽取两年内牟冰患者1250例。20012002年间 患者年龄构成与病情的差别没有统计学意义，三项评价 指标分为疗效，住院日，费用。等级“很好，好，一般 ，差”的定义标准见表1-1，病人医疗质量各等级频数分 布见表1-2.

医学统计学第七版课后答案及解析知识分享

医学统计学第七版课后答案及解析知识分享

医学统计学第七版课后答案及解析医学统计学第七版课后答案第一章绪论一、单项选择题答案 1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A 8. C 9. E 10. D二、简答题1答由样本数据获得的结果，需要对其进行统计描述和统计推断，统计描述可以使数据更容易理解，统计推断则可以使用概率的方式给出结论，两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律，使研究结论具有科学性。

2答医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。

统计设计能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠，数据整理主要是对数据进行归类，检查数据质量，以及是否符合特定的统计分析方法要求等。

统计描述用来描述及总结数据的重要特征，统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。

3答统计描述结果的表达方式主要是通过统计指标、统计表和统计图，统计推断主要是计算参数估计的可信区间、假设检验的P 值得出相互比较是否有差别的结论。

4答统计量是描述样本特征的指标，由样本数据计算得到，参数是描述总体分布特征的指标可由“全体”数据算出。

5答系统误差、随机测量误差、抽样误差。

系统误差由一些固定因素产生，随机测量误差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差，抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。

6答三个总体一是“心肌梗死患者”所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总体。

第二章定量数据的统计描述一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E二、计算与分析2第三章正态分布与医学参考值范围一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. B 4. C 5. D 6. D 7. C 8. E 9. B 10. A二、计算与分析12 [参考答案] 题中所给资料属于正偏态分布资料，所以宜用百分位数法计算其参考值范围。

第七版__卫生统计学_案例讨论2

第七版__卫生统计学_案例讨论2

1.91
12
n足 n过
12
838 58
v=k-1=3-1=2
查χ²界值表得0.25＜P＜0.50。
3.确定P值，做出推断
P早，足＜0.005，P早，过＜0.005 ，在α=0.05 的水准上，拒绝H0,接受H1，认为早产产妇和足 月产产妇、过期产产妇在产后一个月内泌乳量有 差别 0.25＜P足，过＜0.50 ，在α=0.05的水准上， 尚不能认为 足月产产妇和过期产产妇在产后一 个月内泌乳量有差别
1,建立检验假设，确定检验水准 H0：即两种抗原检出率阳性概率相等 H1：即两种抗原检出率阳性概率不相等 α=0.05 2，计算检验统计量 观察数据可知b+c>40不需要做连续性校正，
故：
1 2 (b c)2 (55 0)2 55 b c 55 0
3，确定P值，作出推断 自由度为1，查x2临界表，x20.005,1=7.88.可 知p<0.005.在α=0.05的水准上拒绝H0，差别有统 计学意义，两种抗原检出率阳性概率不相等。
)C
(395.21 539.83)2 23.07
993(993 1) ( 1 1 )0.04
12
n早 n过
12
97 58
v=k-1=3-1=2
查χ²界值表得P＜0.005。
x2 足,过
(R足 R过 )2 N (N 1) ( 1 1
)C
(505.82 539.83)2 993(993 1) ( 1 1 )0.40
10
60
住院日 2001
180
250
130
40
2002
200
310
120
20
费用
2001

《卫生统计学》 案例版丁元林课后思考题问题详解

《卫生统计学》 案例版丁元林课后思考题问题详解

第一章:ECDBB第二章:BDABC第三章:DEBCD AEA第四章:DCCDD DCBD第五章:DCBDB AEEEC第六章:CBEDC DDDDA第七章:ACCBB DACEA第八章:ABCDD BDADB第九章:DDBCD AEA第十章:BDCCE BDAEA第十一章:CAEDC DBCCD第十二章:BCAEE BA第十三章:DDBCC BCDE第十四章:无第十五章:无第十六章:无第十七章:DBABC BDE第十八章:无第十九章:BDCDC CCADC《卫生统计学》思考题参考答案第一章绪论1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？答：（1）1定量资料（离散型变量、连续型变量）、2无序分类资料（二项分类资料、无序多项分类资料）、3有序分类资料（即等级资料）；（2）例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差”5个等级，应归为等级资料，若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1，就可按定量资料处理。

2、统计工作可分为那几个步骤？答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。

3、举例说明小概率事件的含义。

答：某人打靶100次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率≤0.05，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。

第二章调查研究设计1、调查研究有何特点？答：（1）不能人为施加干预措施（2）不能随机分组（3）很难控制干扰因素（4）一般不能下因果结论2、四种常用的抽样方法各有什么特点？答：（1）单纯随机抽样：优点是操作简单，统计量的计算较简便；缺点是当总体观察单位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。

（2）系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。

（3）分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计；缺点是事先要进行分层，操作麻烦。

人卫第七版医学统计学课后答案及解析-李康、贺佳主编

人卫第七版医学统计学课后答案及解析-李康、贺佳主编

人卫第七版医学统计学课后答案及解析-李康、贺佳主编本文介绍了医学统计学的基本概念和内容。

统计描述和推断是从样本数据中获得结论的重要方法，可以探测医学规律并提高研究结论的科学性。

医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。

统计描述可以通过统计指标、统计表和统计图来表达结果，统计推断可以通过参数估计和假设检验来推断总体特征。

本文还介绍了定量数据的统计描述、正态分布与医学参考值范围以及定性数据的统计描述。

在计算和分析方面，本文提供了一些实例和参考答案。

一、单项选择题答案1.B2.A3.C4.D5.E6.D7.A8.C9.B10.A11、C12、B13、D14、A15、C1.[参考答案]t检验是用来检验两个样本均值是否有显著差异的方法，适用于样本数量较小、总体方差未知的情况。

2.[参考答案]t检验的原假设是两个样本均值相等，备择假设是两个样本均值不相等。

3.[参考答案]当样本数量较小、总体方差未知时，使用t 检验；当样本数量较大、总体方差已知或近似已知时，使用z 检验。

4.[参考答案]在t检验中，自由度是指样本数量减去估计的参数数量，其中估计的参数数量为1（即样本均值）。

5.[参考答案]在进行t检验时，需要先计算出样本均值、样本标准差和自由度，然后查找t分布表得到临界值，最后比较计算出的t值和临界值，判断是否拒绝原假设。

6.[参考答案]在进行t检验时，如果样本数量较小、总体方差未知，应该使用双侧检验，即备择假设为两个样本均值不相等。

7.[参考答案]在进行t检验时，如果样本数量较小、总体方差未知，应该使用配对样本t检验来比较两个相关样本的均值是否有显著差异。

8.[参考答案]在进行t检验时，如果样本数量较大、总体方差已知或近似已知，应该使用z检验来比较两个独立样本的均值是否有显著差异。

9.[参考答案]在进行t检验时，如果样本数量较小、总体方差未知，应该使用t分布表来查找临界值，以判断是否拒绝原假设。

医学统计学第七版课后答案及解析

医学统计学第七版课后答案及解析

医学统计学第七版课后答案及解析目录第一章医学统计中的基本概念 (1)第二章集中趋势的统计描述 (2)第三章离散程度的统计描述 (5)第四章抽样误差与假设检验 (8)第五章 t检验 (10)第六章方差分析 (14)第七章相对数及其应用 (19)第八章2检验 (22)第九章非参数检验 (26)第一章医学统计中的基本概念练习题一、单向选择题1. 医学统计学研究的对象是A. 医学中的小概率事件B. 各种类型的数据C. 动物和人的本质D. 疾病的预防与治疗E．有变异的医学事件2. 用样本推论总体，具有代表性的样本指的是A．总体中最容易获得的部分个体B．在总体中随意抽取任意个体C．挑选总体中的有代表性的部分个体D．用配对方法抽取的部分个体E．依照随机原则抽取总体中的部分个体3. 下列观测结果属于等级资料的是A．收缩压测量值B．脉搏数C．住院天数D．病情程度E．四种血型4. 随机误差指的是A. 测量不准引起的误差B. 由操作失误引起的误差C. 选择样本不当引起的误差D. 选择总体不当引起的误差E. 由偶然因素引起的误差5. 收集资料不可避免的误差是A. 随机误差B. 系统误差C. 过失误差D. 记录误差E．仪器故障误差答案: E E D E A二、简答题常见的三类误差是什么？应采取什么措施和方法加以控制？[参考答案]常见的三类误差是：（1）系统误差：在收集资料过程中，由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，可造成观察结果倾向性的偏大或偏小，这叫系统误差。

要尽量查明其原因，必须克服。

（2）随机测量误差：在收集原始资料过程中，即使仪器初始状态及标准试剂已经校正，但是，由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次测定的结果不完全一致。

譬如，实验操作员操作技术不稳定，不同实验操作员之间的操作差异，电压不稳及环境温度差异等因素造成测量结果的误差。

对于这种误差应采取相应的措施加以控制，至少应控制在一定的允许范围内。

第七版 卫生统计学 案例讨论2

变量。 故
X2检验用于检验两个率之间的差别是否有统 计学意义，不适用于有序变量的计数资料。 对于有序的变量， X2检验检验的结果只是说 明各组构成比的差异有无统计学意义。
正确检验方法
? 对于等级资料，在比较各组治疗等级时，用 秩和检验更为合适。
? 该案例为比较2001年和2002年的某地区级医 院的医疗质量。故用两组有序变量资料的秩 和检验检验。
唾液中乙肝病毒前Ｓ１抗原与 HBeAg抗原的关系比较
指标 HBeAg
前S1
X2
P
+
-
+ 20(a) 3(b) 4.57 <0.050 - 11(c) 106(d)
唾液中乙肝病毒前Ｓ１抗原与前S2抗原的关系比较
指标 前S2
前S1
X2
P
+
-
+ 21(a) 2(b) 5.33 <0.050 - 10(c) 107(d)
解析： 此题是很显然是配对 2×2列联表资料，
对其分析要用卡方检验。
a是两种抗原的共同阳性数， d是两种抗原的共同 阴性数。这两个频数的大小显示不出两种抗原的差 别，而b和c是两种抗原不同的部分。故用 b和c进行 比较。
综上所述，要比较两种抗原的检出率有无差别，只 要对其中的 b和c作卡方检验。
因为作者未对 b,c 的和进行观察直接用错公式，故 作者的做法是错误的！
某研究对140名乙型肝炎患者和ＨＢｓ Ａｇ携带者的唾液中乙肝病毒的前Ｓ１抗原 分别与ＨＢｓＡｇ，ＨＢｅＡｇ和前Ｓ２抗 原检出率进行差别分析，
唾液中乙肝病毒前Ｓ１抗原与HBsAg抗原的关系比较
指标 HBsAg
前S1
X2
P
+
-

医学统计学第七版课后答案及解析

医学统计学第七版部分课后答案及解析第二章1. 答：统计学中用来描述集中趋势的体系是平均数，包括算术均数，几何均数，中位数。

均数反映了一组观察值的平均水平，适用于单峰对称或近似单峰对称分布资料的平均水平的描述。

几何均数：有些医学资料，如抗体的滴度，细菌计数等，其频数分布呈明显偏态，各观察值之间呈倍数变化（等比关系），此时不宜用算术均数描述其集中位置，而应该使用几何均数（geometric mean）。

几何均数一般用G表示，适用于各变量值之间成倍数关系，分布呈偏态，但经过对数变换后成单峰对称分布的资料。

中位数和百分位数：中位数（median）就是将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M表示。

理论上数据集中有一半数比中位数小，另一半比中位数大。

中位数既适用于资料呈偏态分布或不规则分布时集中位置的描述，也适用于开口资料的描述。

所谓“开口”资料，是指数据的一端或者两端有不确定值。

百分位数（percentile ）是一种位置指标，以P X表示，一个百分位数P X将全部观察值分为两个部分，理论上有X％的观察值比P X小，有（100- X）％观察值比P X大。

故百分位数是一个界值，也是分布数列的一百等份分割值。

显然，中位数即是P50 分位数。

即中位数是一特定的百分位数。

常用于制定偏态分布资料的正常值范围。

2. 答：常用来描述数据离散程度的指标有：极差、四分位数间距、标准差、方差、及变异系数，尤以方差和标准差最为常用。

极差（range ，记为R），又称全距，是指一组数据中最大值与最小值之差。

极差大，说明资料的离散程度大。

用极差反映离散程度的大小，简单明了，故得到广泛采用，如用以说明传染病、食物中毒等的最短、最长潜伏期等。

其缺点是： 1. 不灵敏； 2. 不稳定。

四分位数间距（inter-quartile range ）就是上四分位数与下四分位数之差，即：Q＝Q U－Q L , 其间包含了全部观察值的一半。

第七版 卫生统计学 课后案例讨论1


回顾：
1.poisson分布的特征：有其参数λ唯一确定。 2.poisson分布和二项分布的一个前提条件是事件 发生的概率不变，每 个事件的发生与否是相 互独立的。 3. 传染性疾病首列出现后便成为传染源，会增加 该区后续病例出现的概率，且随着病例的增加， 其他易感人群感染的概率也会增加，因此传染病 的病例数的分布不能看做二项分布和poison 分布。
检
验
1，建立假设检验，确定检验水准 H0：1
2
H1：三个总体方差不全相等
= 2 = 3
2
2（即三个总体方差全相等）
α=0.10
2.计算检验统计量 2
= 13.18 v=2
3.确定P值，做出推断。 以自由度V=2，查附表8的 ×2 界值表，得 P<0.005,按α=0.10的水准，拒绝H0，接受H1,即三 个总体方差不全相等。
案例七 （7-2） P142
对该资料进行分析，可以得出该资 料属于计量资料，该统计学设计属于 完全随机设计资料，并使用方差分析 法进行了统计分析。
• • • •
方差分析适用条件： 1.各样本是来自正态分布的总体 2.两个样本是相互独立的随机样本 3.样本均数所在总体方差具有齐性
2 • 故我们首先因对资料进行方差齐性的
案例一 P78
2000年某地艾滋病病毒的感染率为10/10万，该地10万人口， 2001年感染 艾滋病病毒的人口人数为17人，有人说，该地2001 年总体上艾滋病病毒感染率与200年持平，是这样的话，该地 2001年感染艾滋病病毒的人数为17人 这种情况发生的概率为
P ( x 17) e
7
（2）计算统计检验量 n1=8,X1=19.75 S1=8.35 n2=8,X2=51.88 S1=19.63 t=

第七版 卫生统计学 案例讨论

第一题--P27
案例2-1
复习一（平均水平的描述指标)
算数均数：适用于服从对称分布变量 的平均水平的描述，尤其是适用于正态 分布或近似正态分布资料。 中位数 ：明显偏态分布（观察值间相 差较大）或频数分布的末端无确定值。
复习2
（离散程度的描述指标）
四分位数间距：可用于各种分布的资料，特 别对服从偏锋分布的变量。
标化后结果为： （以甲工种为标准）
标化后可知该企业的患病率为： (156+57)/2827*100%=7.5%
40岁以上患者占全部病例为： （64+27+85+10）/（156+57）*100%=87.3%
甲工种的患病率为:：9.0%
乙工种的患病率为：11.2%
所以：甲工种患病率低于乙工种患病率。
计算结果：
Px=L+i/fx(n.x%-fl) P50=6.6(umol/kg) P25=4.7(umol/kg) P75=8.8(umol/kg) Q =P75-1 观察数据可知：
频率和构成比混用 频率是指某件事情发生的频率或强度的指标。 构成比是指事物或现象内部各组成部分的比重或分布。
第四题—案例3-3
由该直方图可知： 1.小聪支持率是小明的3倍； 2.直方图坐标取值有误，纵坐标取值未从0开 始，中间不能折断，否则会改变个直条长 短的比例。
解决方案1
绘制圆图表示竞选率。 圆图用途：表示事物内部各部分的比重或所 占比例。
解决方案2
继续选用直方图表示竞选率。
直方图纵坐标取值从0开始绘制。
发生某事件的观察单位 数 频率 *K 可能发生某事件的观察 单位总数
某组成部分的观察单位 数 构成比 *100% 各组成部分的观察单位 总数
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单侧上限；
SX
S 6.83 n
所以，该资料用 X 1.96S X 计算，得到正 常成年人血铅值的95%参考值范围单侧上界为 ( 172.0~198.8 )（μg/100g）。
案例三（6-1） P123
• 某研究者体重接近的雌体中年大鼠20只，然 后随机分为甲、乙两组，每组10只。乙组中的每 只大鼠接受3mg/kg的内毒素，甲组作为对照组， 分别测的两组大鼠的肌酐（mg/L）,为检验两总体 均值之间有无差别，该研究者先计算两组的差值 进行正态性检验，服从条件后采用配对设计t检验： t=3.540，P=0.006.你是否同意这种统计分析方法？
案例五 （6-3） P123
• • • • • • 由题可知： 1、该资料为计量资料； 2、该资料应用了两独立样本的秩和检验方法； 3、研究目的是用两种方法检测同12位妇女肺 活量的方法有无统计学意义；
秩和检验可以检验两个总体的分布函数是 否 相等，适用于等级资料及两端无确定值的 资料
配对设计资料的t检验
案例一 P78
2000年某地艾滋病病毒的感染率为10/10万，该地10万人口， 2001年感染 艾滋病病毒的人口人数为17人，有人说，该地2001 年总体上艾滋病病毒感染率与200年持平，是这样的话，该地 2001年感染艾滋病病毒的人数为17人 这种情况发生的概率为
P ( x 17) e
7
t - U0 S/ n 125 140 15 / 60 7.75
V=n-1=60-1=59
3) 查相应的界值表，确定p值，下结论 查t界值表中的双侧界值 t0.05/2,59>t0.05/2,60得P<0.05，按水准 α=0.05，拒绝H0，接受H1，差别有统计 学意义，可以认为该厂成年男子血红蛋白 均值与一般男子总体均值不同，即，该厂 成年男子血红蛋白均值低于一般成年男子 血红蛋白的总体均值。
1.建立假设检验
Ho：三个年级周日锻炼时间无差别 H1：三个年级周日锻炼时间有差别 α=0.05
2014-5-22
2、计算统计量
• SS总=
X X
ij i j
2
S 总N 1
2
=9909
• SS组间=
X X
ni i i
2

2341，V组间=k-1=2
• • • •
• 适用于：（1）异体配对设计，包括同源配 对设计和条件相近者配对设计；（2）自身 配对设计； • 适用情况：同一样品用两种方法检测结果
• 配对设计资料的分析是：每一对中两个观 察值之差，这些差值组成一组资料，用T检 验推断差值的总体均数是否为“0”。
两方法检测肺活量的结果
1、建立假设检验，确定检验水准； H0 ：ud =0,即差值的总体均数为0 H1 ：ud ≠0,即差值的总体均数不为0 α=0.05 2、计算检验统计量 n=12 d =17.17l/min
X
表5-4 某年某市200名正常成血铅含量 （ug/L）分布
1.由表可知，资料呈成正偏态分布，尽管样本来自非正态总体， 但因样本含量较大(n≥100 )，样本均数的分布近似于正 态分布，可用正态近似法估计置信区间，不必进行对数转 换。
2.用式
1.96S X 来估计95%置信区间是合适的；
MS组间= SS组间/V组间=1215.36 SS组内＝SS总－SS组间＝7478．V组内＝N-ｋ＝５７ MS组内＝SS组内/V组内＝131.19 Ｆ＝ＭＳ组间/MS组内＝9.23
3、确定P值，作统计推断
• • • 根据V组间＝２，V组内＝５７ 查表得F０.０５（２，５７）＝3.15，由F＝9.23 得P<0.05 ,该学校三个年级周日锻炼时 间有差别。
配对设计是将受试对象按配对条件配成对子，每对中的 个体接受不同的处理。动物实验中，常将同性别、同窝别、 体重相近的两个动物配成一对；人群试验中，常将性别和年 龄、生活条件、工作条件相同或相近的两个人配成对子，再 按随机化原则把每对中的受试对象分别分配到实验组和对照 组，或不同处理组。
配对设计的四种情况： 1、同一受试对象身体的两个部位。 2、同一受试对象处理前后的数据。 3、同一样品用两种方法检验结果。 4、两种同质受试对象分别接受两种处理。
（2）计算统计检验量 n1=8,X1=19.75 S1=8.35 n2=8,X2=51.88 S1=19.63 t=
1 2 S1 S 2 n1 n2
2 2
t=4.260
ν=9
（3）确定P值，作出推断 查附录附表2（t界值表），得t0.05/2,8=2.306 而t=4.260时，查表0.005<P<0.002， 故P<0.05，在α =0.05水平上拒接Ho，差异 有统计学意义。
结论：艾滋病是传染性疾病不能用poison分布来解决。
案例二 （5-1） P97
欲了解某年某市正常成人的平均血铅含量， 有人随机调查了当年该市200名正常成人的血 铅含量，将所获资料整理成频率分布表，据此 认为该资料不服从正态分布，应先对原始数据 进行对数变换，再用式 1.96S 来估计当年 该市正常成人平均血铅含量的95%置信区间。 请问这种做法是否合适？为什么？如果答案是 否定的，请给出你认为合适的做法。
完全随机设计资料方差分析步骤
• 1、方差齐性检验 • （1）.建立检验假设，确定检验水准 • H0：σ21=σ22=σ23，即三个总体方差全相 等 • H1：三个总体方差不全相等 • （2）.计算统计量 • χ2=1.023 • （3）.确定P值，作出推断 • 以自由度V=2查表得0.5<P<0.75, 接受 H0
思路一：对该资料分析使用多个样本均数
的两两比较法， 即1.高脂饮食组与高脂+A组（25ug/100g） 2.高脂饮食组与高脂+A组（50ug/100g） 3.高脂+A组（25ug/100g）与高脂+A组 （50ug/100g） 分别进行比较。
思路二：对该资料的进行数据转换，例如：
对数变换、平万根变换以及平方根反正弦变 换等方式使其变换成具有齐行的数据，之后 可直接进行方差分析
已知正常成年男子血红蛋白 均值为140g/L，今随机调查某 厂成年男子60人，测其血红蛋 白均值为125g/L，标准差 15g/L。故认为该厂成年男子 血红蛋白均值低于一般成年男 子。 该结论是否正确？为什么？
课 外 案 例
分析：此题为样本均数与总体均数的比较，
即单样本资料
1）建立检验假设，确定检验水准 H0：μ0=μ1，(该厂成年男子血红蛋白均值于一般男子总 体均值相等） H1：μ0≠μ1，（该厂成年男子血红蛋白均值低于一般男子 总体均值） α=0.05 2) 计算检验统计量
d 0 Sd n
Sd =40.33l/min
得出t=
=1.475
v=n-1=12-1=11
3、确定p值，做出推断 查t界值表得 在t0.05/2,11 =1.475 p>0.05, 在α=0.05水平上不拒绝H0，即差值的总体均 数为0,两种方法检测结果的差异没有统计学 意义
案例六 （7-1） P142
1、方差的齐性检验
甲组
X甲 2 S 甲= n 1
X甲
=5.36
X 2

=2.885
乙组
X乙 =8.16 S2乙= X
乙
X乙 2
n乙 1
= 2.447
F= 齐性
S2甲 S2乙
= 1.1789经查表得P>0.05 ,方差
2、计算统计量
• （１）.假设检验 • H０：ｕ甲＝ｕ乙 ；H１：ｕ甲≠ｕ乙 • α=0.05 • （２）.计算统计量 • 2 2 n 甲 1S 甲 n乙 1S 乙 • S2c= =5.332
问： （1）.该资料采用的是何种统计学分析方法？ （2）.所使用的统计学方法是否正确？为什么？ （3）.若不正确，可以采用何种统计学分析方法？试 作分析。
解：
（1）.两个独立样本的t检验 （2）.不正确，犯第一类错误 • （3）.完全随机设计：将同质的受试 对象随机地分配到各处理组，再观察 其实验效应，是最常见的单因素量水 平或多水平的实验设计方法。 • 随机区组设计（配伍组设计）： 将受试对象按性质形同或相近组成b 个区组，每区组中的受试对象分别随 机分配到k个处理组中。
n甲 n乙 2
•
t=
X甲 X乙 S2 c
1 1 n乙 n甲
= 3.835
３、确定P值，作统计推断 经查表得P<0.05,故两组总体均值之间有 差别
案例四（6-2） P123
某研究者检测了8例肺结核及8例结核性 胸膜炎的血沉（1小时）值，以表6-6给出资 料，采用两独立样本比较的t检验，结果为 t=4.260，自由度为14，P=0.001，拒接Ho， 差异有统计学意义，你认为正确吗？
7 0.0006 17!
17
因为发生的概率太小了，所以说该地2001年总体上艾滋病 病毒感染率与2000年持平的说法是不成立的。
请考虑：该分析是否正确，如果有问题，出 在那里？
分析：
1.作者是按照poisson分布来解决此题 2.经过poisson分布统计学计算得知2001年发生17 例的概率确实小。故作者认为两年间艾滋病病毒感 染率持平
检
验
1，建立假设检验，确定检验水准 H0：1
2
H1：三个总体方差不全相等
= 2 = 3
2
2（即三个总体方差全相等）
α=0.10
2.计算检验统计量 2
= 13.18 v=2
3.确定P值，做出推断。 以自由度V=2，查附表8的 ×2 界值表，得 P<0.005,按α=0.10的水准，拒绝H0，接受H1,即三 个总体方差不全相等。