卫生统计学课件---集中趋势与离散程度指标

度量单位不同资料之间离散度的比较； 均数相差悬殊的资料之间离散度的比较。
【例4-11】
某研究收集了100例7岁男孩的身高和体重的资料，身高均数为 123.10cm，标准差为4.71cm；体重均数为22.92kg，标准差为 2.26kg，比较这100例7岁男孩的身高和体重的变异度。
身高 CV
4.71 100 % 3.83 %
M X n1
当n为奇数时，
() 2
， 位置居中的观察值
当n为偶数时，
M
(X n ()
X n )/ ( 1)
2 ，计算出位次居中的两个观察值的均数
2
2
例:7名病人患某病的潜伏期分别为2,3,4,5,6,9,16天，求其中位数。
本例n=7,为奇数
M X 71 X 4 5(天 ) () 2
例:8名患者食物中毒的潜伏期分别为1,2,2,3,5,8,15,24小时，求其中位数。
本例n=8,为偶数
M
1
2
X 8
() 2
X 8
( 1) 2
1 2
X
4
X5
1 3 5 4(小时)
2
(二) 中位数的应用
中位数可用于各种分布的资料，在正态分布资料中，中位数等于 均数，在对数正态分布资料中，中位数等于几何均数。
中位数不受极端值的影响，因此，实际工作中主要用于不对称分 布类型的资料、两端无确切值(>100)或分布不明确的资料。
患者编号：1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 117 118 119 120 住院天数：1 2 2 2 3 3 4 4 5 ... 40 40 42 45
n=120，120*5%=6，为整数：
P5

。
众数
众数是数据中出现次数最多的 数值。
在描述分类数据时，众数是非 常重要的指标，可以反映主要 群体的特征。
在描述连续数据时，众数可能 不是唯一的，此时可以使用众 数区间来描述数据的集中趋势 。
02
集中趋势的测量方法
算术平均数
算术平均数是最常用的集中趋势测量 方法，它是将一组数值相加后除以数 值的数量，得到平均值。
适用范围
众数适用于数据分布较为 离散的情况，但在数据分 布较均匀时，其代表性可 能较差。
计算简单
众数的计算方法相对简单 ，易于操作。
04
集中趋势在医学中的应用
诊断疾病
诊断疾病时，医生通常会收集患者的症状和体征数据，并利用集中趋势指标来分 析这些数据。例如，平均值可以帮助医生了解患者的平均病情状况，从而做出准 确的诊断。
映数据的中心位置。
03
集中趋势的优缺点
平均数的优缺点
总结性
平均数能够概括说明一组数 据的总体“平均水平”或“ 集中趋势”。
敏感性
平均数对数据中的异常值比 较敏感，容易受到极端值的 影响。
计算简单
平均数的计算方法简单易懂 ，易于操作。
适用范围
平均数适用于数据量较大且 分布较均匀的情况，但在数 据分布不均或存在异常值时 ，其代表性可能较差。
平均数适用于数据分布较为对称的情况，如果数据分布偏态，则使用中位数或众数 可能更合适。
中位数
中位数是一组数据按大小顺序排 列后，位于中间位置的数值。
如果数据量是奇数，中位数就是 中间那个数；如果数据量是偶数 ，中位数是中间两个数的平均值
。
中位数主要用于描述偏态分布的 数据，因为中位数不受极端值的 影响，更能反映数据的中心趋势

-
14
操作步骤：
用Excel计算
2.选择相应描述性指标，无几何均数，变异系数
点击“Continue”
均数
四分位数 间距
标准差 方差 极差
最小值
中位数
最大值
-
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统计结果
-
16
注：除了用“Frequencies”外，还可以使用 “Descriptives”进行统计描述
描述
-
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Q＝ P75－P25（上四分位数-下四分位数）
注：主要用于偏态分布资料离散程度的描述。
正态分布：集中趋势，平均数；离散趋势，方差 偏态分布：集中趋势，中位数；离散趋势，四分位数间距
-
12
三、用SPSS软件实现统计描述
操作步骤：
描述性统计
1.选择“Frequencies”
频数
-
13
操作步骤：
2.将变量选入变量框， 点击“Statistics”
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
-
3
二、统计描述
统计描述包括两个方面：集中趋势的描述 和离散趋势的描述
-
4
（一）集中趋势指标描述
1.算术均数（均数 mean） 适用于正态分布或者近似正态分布 总体均数：；样本均数：
总体指标：希腊字母，统计量 样本指标：英文字母，参数
-
5
2.几何均数（geometric mean）
数值变量资料的集中趋势和离散趋势
何平平 北京大学医学部流行病与卫生统计学系
Tel：82801619
-
1
一、分布类型
正态分布：集中位置居中，左右两侧频数 基本对称的分布。常见近似正态分布。

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算术均数的特性
各变量值与均数的离均差之和等于零：
(Xi X) 0
各变量值与均数的离均差平方和最小：
( X i X )2 (X i a)2 , (a X )
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算术均数小结
它是一组数据的均衡点所在；集中趋势 的最常用指标
易受极端值的影响 用于定量数据，不能用于分类数据和等
通常人们用图与表的形式展现频数分布，通 过频数分布可以了解数据的分布规律
对于定量变量，据其数值取值特征又可分为 连续型与离散型
6
离散型资料频数分布(图、表)
GCS(分) （1）
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
合计
频数(f) （2）
10 5 6 2 12 15 18 14 15 21 13 17 16
155
155
加权法：
设分组后的数据为：X1 ，X2 ，… ，XK
相应的频数为：
f1 ， f2， … ，fK
计算公式为
X X1 f1 X 2 f2 X k fk fx
f1 f2 fk
n
对于频数表资料，用每个组段的组中值代替 该组段观察值的实际取值：
组中值 下限值 上限值 2
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平均抗体滴度
某地5例微丝蚴血症患者治疗7年后用间接荧 光抗体试验测得其抗体滴度倒数分别为10、 20、40、40、160，求其平均数？
如果使用算术均数的直接法：倒数的平均数 约为54，所以平均滴度的倒数为54
比54大的有1个数据，而比它小的只有4个， 而且大多数的数据在40以内，由于160的存在 使得平均数偏向160一侧，从而偏离了大多数 的观察对象集中的位置！