江苏省区域经济空间相关性分析

一、研究背景

区域经济差异是地区经济发展过程中的普遍现象，影响经

济的发展质量，不利于社会健康发展，因此也成为区域经济学所普遍探讨的一个重要话题。区域经济发展的不协调具有较强

的连续性，关乎国家在未来很长一段时间内的经济发展布局。

改革开放以来，市场经济活力得到有效提升，东南沿海地区的江苏省区域经济空间相关性分析

□文/宣霄郑可昕何兵

（江苏海洋大学商学院江苏·连云港）

［提要］区域经济差异普遍发生在各国经济发展过程中，影响着区域协调发展。本文选取江苏省2013～2017年13个地级市

经济发展数据，借助构建的区域经济发展指数评价体系，计算各地市经济发展指数。基于GeoDa软件进行全局空间相关性分析和

局部空间自相关性分析。结果显示：江苏区域经济具有空间集聚性，为空间正相关，且空间相关性、持续性增强；其中，“低-低”类

型明显，苏南、苏北差距日趋扩大，亟须有效政策促进区域均衡发展。

关键词：熵值法；区域经济；空间相关性

基金项目：江苏海洋大学2020年度大学生创新创业训练计划项目：“基于GeoDa的江苏省区域经济差异时空演变分析”；江苏

海洋大学人才引进科研基金项目（编号：KQ19060）。通讯作者：何兵

中图分类号：F127文献标识码：A

收录日期：2020年10月23日

后、农民的教育程度低、农业作为原料的低产值而得出农村文化劣于

城市文化，需用城市文化来改进农村文化的片面结论。如果能够换位

思考，我们必将认识到照搬城市文化和工业思维将对广大农村文化生

活的改进无益。

如何从农村已有的文化基础和农民的接受习惯、心理特点开始，

为生活在乡村的人提供一个符合乡村特点的文化系统和价值系统？一

方面应改变地方政府的政绩考评机制，改变以GDP、招商引资论英雄

的农村发展思路，认识到乡土文化的发展在新农村建设中的特殊意

义，将乡土文化独立列入各级政府预算及地方政府政绩考核体系内；

另一方面应积极引导社会舆论转变认识，开展公众讨论。鼓励城市人

通过各种渠道下乡调查、体验生活，了解农民及乡土文化，增进沟通了

解与城乡互动。

因此，应该建立城市文化与农村文化双向交流机制，可以实现城

市与农村的双赢，实现文化公平。城市文化只有在与农村文化的碰撞

中，吸收农村文化浓厚的乡土特色，才能引领时代潮流。与此同时，民

间乡土文化只有在与现代都市文化和世界文化的碰撞中，才能建立现

代农民所需要的新农村文化。这样既让人们享受到了改革的红利，又

留得住了乡愁。所以说，城镇化不是不要农村，不是以农村凋敝为代

价，它所要做的是把农村富余劳动力、喜欢城镇生活、能够自如生存的

农民吸引进城，同时让留在农村的农民生活得更好、让乡村变得更美。

如此，城镇化才是福音。

总之，新型城镇化不是把乡土文化“化”掉，而是要实现城市和乡

村的差异化协调发展。因此，在大力发展城镇经济，建设美丽乡村，推进城乡公共服务均等化的同时，要厘清城市和乡村不同的功能定位，

充分发挥各自的特色，实现优势互补；尤其要从促进社会主义文化大

发展大繁荣的高度，重视乡土文化尤其是古村落对于传统文化保护与

传承的价值和作用。重视乡土文化的传承和保护，不仅能为后人提供

源源不断的精神文化资源，为中国特色社会主义文化建设提供精神养

料，而且还可以让人们在现代化的冲击下“诗意地栖居”。

主要参考文献：

［1］费孝通.乡土中国与生育制度［M］.北京大学出版社，2005.

［2］厉以宁.中国道路与新城镇化［M］.商务印书馆，2012.

［3］李苗.县域城镇化问题研究［M］.经济科学出版社，2012.

［4］陈元.中国农村城镇化问题研究［M］.中国财政经济出版社，2004.

［5］李南，李树茁.区域人口城镇化问题研究［M］.华东师范大学出版

社，1996.

［6］王晓明.乡土中国与文化研究［M］.上海书店出版社，2008.

［7］冯骥才.乡土精神［M］.作家出版社，2010.

［8］［加］梁鹤年著.西方文明的文化基因［M］.王竞，张荷编译.生活·读

书·新知三联书店，2014.

［9］［美］塞缪尔·亨廷顿，劳伦斯·哈里森著.文化的重要作用———价值

观如何影响人类进步［M］.程克雄译.新华出版社，2010.

［10］单霁翔.城市文化遗产保护与文化城市建设［J］.城市规划，2007

（5）.

［11］走中国特色社会主义乡村振兴道路［N］.光明日报，

2017.12.28.经济/产业叶合作经济与科技曳No.2s圆园21经济水平得到了显著提高，但各东南沿海的省内经济发展不均

衡形势日益严峻。

对于区域经济发展差异，国内外学者进行了大量的研究，

研究方法也得到了一定程度的发展。研究尺度从国家等宏观尺

度向省域、县域等微观尺度转变，建议和对策更加有效，针对性

也更强；研究方法从定性描述与分类的方法逐渐向利用基尼系

数、泰尔指数等进行定量分析转变，研究更加精确与透彻；评价

指标从单一片面的指标（例如GDP）扩展为多指标的全面综合

评价，相关评价体系更具综合性、多维性。

江苏省作为国内经济领先的省份之一，也是区域经济发展

不协调的省份之一。苏南地市无论是GDP总量，还是人均GDP

都远高于苏北地市。在其他经济指标上，如居民收入、一般公共

预算等，苏北地区也落后于苏南。本文基于GeoDa软件，利用

空间分析法分析各地市经济的空间相关性。

二、研究区域及数据来源

江苏省下辖13个地级市，分为苏北、苏中与苏南三大区

域。本文以地级市为研究尺度，利用六个关键经济指标构建评

价指标体系，测度2013耀2017年江苏省各地级市的经济水平发

展指数，运用空间自相关分析法揭示江苏省地级市间经济发展

差异。数据来源为2014耀2018年《江苏统计年鉴》。

三、研究方法

（一）地级市经济水平评价

1、评价指标体系的构建。本文使用人均GDP作为衡量尺

度，从产出水平角度反映区域经济发展状况。与此同时，加入城

镇和农村常住居民人均可支配收入指标，将城乡协调发展，人

民生活水平作为经济发展状况的一个维度。此外，固定资产投

资总额不仅反映某一区域的经济发展潜力，而且从投资的角度

反映区域经济发展的特点与水平，固定资产投资总额较高的地

区代表该地区的经济环境处于良好的状态。最后，使用一般公

共预算收入从地区财政收入的角度衡量经济发展状况。建立起

兼顾江苏省的经济特性和经济发展状态的综合评价指标体系。

2、数据的区间化处理。为消除不同指标的计量单位对评价

结果的影响，首先对2017年各地级市6个指标数据进行区间

化处理。同一指标最高的值为2，最低的值为1，越接近2说明

越接近同一指标中的最高值，越接近1说明越接近同一指标中

的最小值。

3、经济发展的指数计算。13个地级市2017年6个指标权

重根据熵值法确定。

（1）选取n个地区，m个指标，则xij为第i个地区的第j个

指标的数值（i=1，2…，n；j=1，2，…，m）；（2）计算第j项指标下第

i个地区占该指标的比重：pij=xijn

i=1移xij，i=1，…，n，j=1，…，m；（3）

计算第j项指标的熵值：ej=-kn

i=1移pijlnpij，其中k=1/lnn跃0，满足：

eij逸0；（4）计算信息熵冗余度：dj=1-ej；（5）计算各项指标的权

值：wj=djm

j=1移dj；（6）计算各地区的综合得分：si=m

j=1移wjpij。

（二）区域经济相关性分析。依据沃尔多·托布勒的地理学

第一定律：“事物之间的相关具有普遍性，但是近处的事物比远处的事物更相关”。空间自相关是测度邻近事物关联强度的方

法，有全局自相关性和局部自相关性两种，分别通过GlobalMoran’sI和LocalMoran’sI进行测度。

GlobalMoran’sI从总体上反映了研究区域的空间自相关

性，本文利用GlobalMoran’sI对江苏省区域经济的空间相关

性和集聚情况进行总体测度。GlobalMoran’sI指数：

I越nn

i=1移n

j=1移Wij（Yi-Y軍）（Yj-Y軍）

n

i=1移n

j=1移Wijn

i=1移（Yi-Y軍）2

越n

i=1移n

j=1移Wij（Yi-Y軍）（Yj-Y軍）

S2n

i=1移n

j屹i移Wij（1）

均值Y軍越n

i=1移Yin，样本方差S2=n

i=1移（Yi-Y軍）2n

n为研究的空间单元数量，Yi、Yj为第i、j地区经济发展指

数的观测值，Y軍为该地区经济发展指数观测值的平均值，Wij是

空间权重矩阵。如果空间单元i与j相邻，Wij=1，否则为0。

Moran’sI的取值一般在-1耀1之间，小于0为负相关，等于0为

不相关，大于0为正相关。

全局Moran’sI指数是一种总体统计指标，仅说明其平均

程度，无法测量局部空间内的相关程度，有必要用局部莫兰LocalMoran’sI统计量进行局部自相关分析。计算公式如下：

Ii=zij移Wijzj（2）

其中，zi、zj分别是空间观测单元（省份）i和j上的经济发展

指数观测值的标准化值。

四、结果分析

（一）区域经济发展情况。表1为2013耀2017年江苏省各地

级市经济发展指数。其中，苏州、南京等五个苏南城市经济状况

远远领先于省内的其他地市；南通、扬州和泰州三个苏中城市

苏南

苏中

苏北苏州

南京

无锡

常州

镇江

南通

扬州

泰州

徐州

盐城

淮安

宿迁

连云港2013

2.000

1.675

1.721

1.491

1.345

1.378

1.253

1.225

1.215

1.183

1.082

1.000

1.0392014

2.000

1.685

1.733

1.508

1.357

1.398

1.267

1.235

1.229

1.198

1.087

1.000

1.0412015

2.000

1.707

1.737

1.510

1.369

1.422

1.282

1.252

1.248

1.221

1.098

1.000

1.0452016

2.000

1.732

1.742

1.525

1.385

1.446

1.306

1.277

1.275

1.237

1.105

1.003

1.0442017

1.974

1.736

1.729

1.530

1.350

1.426

1.309

1.289

1.262

1.222

1.095

1.000

1.045表12013～2017年江苏省区域经济发展指数一览表

数据来源：根据2014～2018年《江苏统计年鉴》计算得出区域