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射线追踪算法
射线追踪的算法有多种,比如
最短路径法,
有限差分方程法,
旅行时线性插值法(LTI,Li near Traveltime Interpolation)等.
反演求解的方法有
反投影法(BPT),
代数重建法(ART),
同时迭代重建法(SIRT),
奇异值分解法(SVD),
最小二乘QR分解法(LSQR)等多种算法。
射线追踪: 地震波沿着一条传播时间最短的路径进行传播。
该方法把模型离散成均匀的正方形单元，旅行时和射线路径的确定只与单元边界上的点有关。
该方法把模型离散成均匀的正方形单元，旅行时和射线路径的确定只与单元边界上的点有关。
追踪出来的射线也不同。
随着循环次数的增多，出现了明显的回波现象。
射线追踪的理论基础是,在高频近似条件下,地震波场的主能量沿射线轨迹传播.传统的射线追踪方法,通常意义上包括初值问题的试射法(Shootingmethod)和边值问题的弯曲法(Bendingmethod).试射法根据由源发出的一束射线到达接收点的情况对射线出射角及其密度进行调整,最后由最靠近接收点的两条射线走时内插求出接收点处走时.弯曲法则是从源与接收点之间的一条假想初始路径开始,根据最小走时准则对路径进行扰动,从而求出接收点处的走时及射线路径。
三维城市环境下射线追踪技术研究与实现的开题报告一、选题背景及意义在三维城市环境中，射线追踪技术有着重要的应用。
射线追踪技术可以用来实现室内和室外的光照、遮挡和阴影效果，提高城市建筑的真实感和可视性。
此外，射线追踪技术还可以用于虚拟现实和游戏等领域中，为用户提供更加真实的视觉体验。
二、研究内容和目标本次研究主要围绕三维城市环境下射线追踪技术展开，具体研究内容包括：1. 射线追踪的实现原理和流程分析2. 射线追踪的优化算法研究，包括加速算法、遮挡剔除算法等3. 三维城市环境下的射线追踪的实现及优化算法的应用本次研究的目标是实现一个基于三维城市环境的射线追踪技术，能够实现真实的光照、遮挡和阴影效果，同时具备较高的实时性和优化性能。
三、研究方法和步骤本次研究采用如下方法和步骤：1. 阅读相关论文和文献，了解射线追踪的基本原理、现有的优化算法以及在三维城市环境下的应用等方面的研究成果。
2. 基于已有的算法和实现，设计和实现一个基于三维城市环境的射线追踪技术，并进行优化算法的开发和测试。
3. 采用已有的城市模型和数据集进行测试，并分析和评估算法的性能、实时性和实现效果，同时与现有的射线追踪技术进行比较。
四、可行性分析本次研究的可行性较高。
目前已有很多关于射线追踪的研究成果和可用的算法，但在三维城市环境中的应用仍需进一步研究和深入探讨。
同时，为了验证算法的可行性和有效性，可以采用已有的城市模型和数据集进行测试。
此外，本次研究可以结合虚拟现实和游戏等领域的需求，制定合理的应用场景和需求，从而加强本次研究的可行性和应用性。
五、预期成果本次研究的预期成果包括：1. 设计和实现一个基于三维城市环境的射线追踪技术，实现真实的光照、遮挡和阴影效果，同时具备较高的实时性和优化性能。
2. 提出并实现射线追踪的优化算法，包括加速算法、遮挡剔除算法等。
3. 验证算法的可行性和有效性，采用已有的城市模型和数据集进行测试，并与现有的射线追踪技术进行比较和分析。
射线跟踪模型原理及应用论文导读：传统的方法是通过规划仿真软件使用宏蜂窝传播模型及20米精度三维电子地图对规划方案进行仿真验证。
宏蜂窝传播模型的应用范围和自身局限性限制了规划方案仿真验证的精度：首先。
目前射线跟踪模型作为一种高精度的规划仿真传播模型在大中型城市覆盖重点区域的规划方案仿真验证中得到广泛应用。
关键词：射线跟踪，规划仿真，传播模型一、概述各移动运营商及移动通信相关技术咨询单位在进行规划方案验证时，传统的方法是通过规划仿真软件使用宏蜂窝传播模型及20米精度三维电子地图对规划方案进行仿真验证；然而，宏蜂窝传播模型的应用范围和自身局限性限制了规划方案仿真验证的精度：首先，宏蜂窝传播模型的应用范围一般在500米以上，而CBD区域基站的覆盖半径一般在500米以下。
其次，宏蜂窝传播模型只能从宏观上反映方案覆盖效果，无法根据建筑物的高度从微观上反映局部的覆盖情况。
因此，需要采用更合适的传播模型配合高精度的三维电子地图对CBD区域的规划方案进行仿真验证，以确保该重点区域无线网络建成后的网络性能。
目前射线跟踪模型作为一种高精度的规划仿真传播模型在大中型城市覆盖重点区域的规划方案仿真验证中得到广泛应用。
本文首先对射线跟踪模型的原理进行探讨，然后以WaveCall公司的WaveSight模型为例说明射线跟踪模型的应用方法。
其结果有助于应用射线跟踪模型对规划方案进行精确验证，对规划工作有积极的参考和指导作用。
二、射线跟踪模型简介2.1 微蜂窝传播模型介绍当前传播模型根据应用范围可分为宏蜂窝传播模型和微蜂窝传播模型，宏蜂窝传播模型应用范围为1km至几十km；而微蜂窝传播模型应用范围仅为几百米，一般只适用于基站附近区域。
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由于CBD区域基站的覆盖一般在500米以内，因此应用微蜂窝传播模型对该区域规划方案的效果进行仿真验证更为合适。
微蜂窝传播模型根据模型建立方法，可分为经验模型，确定性模型以及混合模型；l经验模型经验模型是在大量测量的基础上产生的，该模型与室外传统宏蜂窝传播模型类似，不考虑理论计算，对基站附近测量大量数据后统计归纳出经验模型。
射线跟踪技术的一种加速算法
周晓平;谭凤杰;柳朝阳;邹澎
【期刊名称】《电波科学学报》
【年(卷),期】2013(28)3
【摘要】为了使传统的角度缓存区(AZB)算法易于程序化,有效地降低其复杂程度,提高运算速度,提出其改进算法.该算法基于二维平面,对辐射源及等效辐射源辐射空间进行分区、判断多面体自身遮挡和互遮挡的面及棱、对多面体进行前后排序、进行遮挡测试等,从而实现三维射线跟踪.将该算法运用于移动通信基站,编制程序进行计算,场强计算结果与实际测量结果符合很好,误差在5 dB之内,说明对传播路径的搜索是完善的,没有遗漏.该软件可以运用于电磁环境测评.
【总页数】7页(P491-497)
【作者】周晓平;谭凤杰;柳朝阳;邹澎
【作者单位】郑州大学信息工程学院,河南郑州450052;郑州大学信息工程学院,河南郑州450052;郑州大学数学系,河南郑州450052;郑州大学信息工程学院,河南郑州450052
【正文语种】中文
【中图分类】TN011
【相关文献】
1.基于射线弹跳法的常见电磁仿真模型的地形剖分加速算法 [J], 刘艳梅;陈亚洲
2.小区覆盖预测中一种有效的射线跟踪技术 [J], 周力;柴舜连;毛钧杰
3.基于天线辐射方向特性的射线跟踪加速算法 [J], 杨鑫;魏兵
4.基于历史缓存技术的射线跟踪加速算法研究 [J], 袁正午;沐维;黎意超;李林
5.基于射线跟踪技术的铁路5G专网定向天线对准方法 [J], 张望
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室内外场景下基于射线跟踪算法的无线信道预测研究室内外场景下基于射线跟踪算法的无线信道预测研究引言：无线信道预测在无线通信系统的设计和优化中具有重要的作用。
为了提高通信系统的性能和可靠性，在复杂的室内外环境中对无线信道进行准确预测非常关键。
射线跟踪算法是一种被广泛应用于无线信道预测中的方法，可以模拟无线信号在不同环境中的传播和衰落情况。
本文将结合室内外场景，探讨基于射线跟踪算法的无线信道预测研究。
一、射线跟踪算法简介射线跟踪算法是一种基于几何光学理论的无线信道预测方法。
它通过模拟无线信号在环境中的传播和衰落过程，以预测无线信道的性能。
射线跟踪算法的基本原理是从发射天线经不同物体的反射、衍射和绕射等路径，到达接收天线，通过计算各路径的功率、相位等参数，最终得到信道特性的预测结果。
二、室内场景下的射线跟踪算法在室内环境中，射线跟踪算法通常需要考虑墙壁、天花板、地板等物体的反射和衰落情况。
算法首先建立场景的几何模型，包括各物体的位置、几何形状等信息。
然后，通过射线与物体的相交计算，确定主要的传播路径。
对于反射路径，算法考虑了物体的材料特性和表面形状，计算反射系数和衰落等因素。
对于衍射和绕射路径，算法采用了复杂的数学模型进行计算。
最后，通过对所有路径的综合计算，得到室内场景中无线信道的预测结果。
三、室外场景下的射线跟踪算法在室外环境中，射线跟踪算法需要考虑到更复杂的因素，例如建筑物的高度和密度、植被、地形等。
算法首先建立场景的三维模型，包括建筑物、树木等物体的几何形状和位置等。
通过对场景进行分割和建模，确定射线的传播路径。
在考虑了环境因素后，算法计算路径上的反射、散射、衰落等参数，并综合考虑多径传播和干扰等因素。
最后，通过对所有路径进行求和，得到室外场景中无线信道的预测结果。
四、射线跟踪算法的应用和挑战射线跟踪算法在无线信道预测中得到了广泛的应用。
它能够提供准确的信道预测结果，为无线通信系统的设计和优化提供了重要的依据。
基于射线跟踪算法数字地图自动提取与预处理冯永胜;郭立新;刘忠玉【摘要】In view of the fact that the digital map of the urban mierocellular is important to the ray tracing algo-rithm for mobile communications, the characteristic of the quasi three-dimension ray-tracing algorithm has been taken into account. The technology of extracting geometrical informationof buildings and preproeessing the digital map has been found. This technology can extract geometrical information of buildings with high precision and speed, and contribute to eliminating geometrical factors that matter very little to prediction results. Therefore, a microcellular wave propagation prediction model with the advantages of practicality, high speed and high accuracy. Thus, the ac- curacy and efficiency of the microeellular wave propagation prediction model has been improved.%基于城市微小区数字地图对移动通信中射线跟踪算法的重要性,针对2.5维射线跟踪算法的特点,找出了一种能自动提取建筑物几何信息并且对地图进行预处理的技术。
城市环境下射线追踪加速算法在三维城市建设的过程中，为了使得城市环境更具有真实感，往往需要为城市环境模拟一太阳光源，实现因为光照而引起的三维场景下的各种表现特征。
研究在三维场景下的光线（射线）传播路径具有重要的应用价值，在广播数字电视、城市移动多媒体、移动通讯等领域，信号的传播都是利用电磁波实行的，而光本身也是一种电磁波，它们传播的方式一致。
所以研究射线追踪技术，便能够将其引入到上述领域中展开应用。
首先通过射线追踪技术找到发出的信号到达信号接收端的路径，然后结合信号在发射、路径传播过程中的电波传播特征，从而得到信号最终到达信号接收端的信号强度，实现基于射线追踪技术的电波传播预测，为广播数字电视、城市移动多媒体、移动通讯等领域的覆盖规划提供决策支持。
本文在三维城区环境下，研究射线追踪技术的理论方法，即，某一光源（信号发射源）发出一条光线（射线）后，通过直射、反射、绕射等最终到达地面的光线（射线）传播路径。
1射线追踪介绍射线跟踪方法的理论基础是几何光学（GeometricalOptics，GO）理论，即，光在空间中以射线的方式实行传播，在遇到障碍物时，遵循光的反射定律会产生反射现象，射线追踪即模拟光在空间中的反射路径。
对于空间障碍物边缘发射的绕射，则引入几何绕射理论和一致性绕射理论，模拟信号在遇到障碍物时发生的绕射情况。
图1为信号经过直射、反射、衍射（绕射）后到达信号接收端的示意图。
因为从一个信号发射端会发出无数条射线，而且当遇到障碍物时，每条射线又会在障碍物表面发生反射、绕射等显现，所以在三维空间中找到所有射线的计算量巨大，甚至是计算机不可承受的。
本文在充分研究传统射线追踪算法的基础上，提出基于城市布局分区、降维、加速多镜法的射线追踪技术，提升射线追踪算法的计算效率。
2.1分区加速算法2.1.1城市布局分区城市的布局特征与自然环境密切联系，例如武汉市城市总体布局以长江的走势为基础向东西两侧实行延伸。
其街道路网布局方式依据长江的走势布设，形成依托地理环境的独特城市布局。
城市的布局特征与人文因素相关，以城市交通为例，交通线路的发展会对城市布局产生长远影响。
以北京市为例，北京市随着人口激增、经济持续增长，逐渐在二环线的基础上修建三环、四环、五环、六环，而随着每一次环线的建设，北京市都会在此基础实行城市扩张。
北京市城市布局以环线为基本脉络，形成网状规则的布局。
城市空间布局综合考虑地理、人文等因素（如水系、交通等因素），或依据现有地理因素建设，形成不规则布局形状，或依据人文环境建设相对规则的布局；城市内部结构布局则根据总体布局成相对规则格局。
如武汉市城区内部布局依据长江的走势而成相对规则的块状布局；北京市城区内部布局以长安街为中轴线，以道路、河流等组成相对规则块状结构。
此如何快速、高效地索引数据便成为射线追踪实现的关键。
本文充分借鉴地图分幅的原理，对于大范围区域首先采用规则格网的方式对城市区域实行划分，建立规则格网空间索引。
在划分的城市格网的基础上，结合城市因为地理、人文因素所形成的不规则块状结构，对基本格网进一步划分，采用CELL树结构对规则格网下的空间建立空间索引。
如图2所示。
图3为北京市海淀区五环内部分区域。
从图上能够看出该区域被五环线、京藏高速、学院路、荷清路、学清路等几条主要道路划分为块状结构，所以，以这几条路为骨干线，对该区域实行分块处理，得到分块布局图。
图中将区域划分为13个不规则区域，其命名形如J50E010*******，其中前10位表示方格网编号，最后4位表示在格网中的编号。
2.2降维加速算法降维法是在射线追踪过程中，将三维环境下的建筑物实行投影，变为二维场景后实行射线计算。
该算法适用于信号发射端高度低于建筑物的情况。
如图4所示，信号发射端距离地面高度为h，障碍物1的高度为H1，障碍物2的高度为H2，且图中信号发射端发出两条射线，射线1和射线2，射线1与水平方向的夹角为a，为仰角，射线2与水平方向的夹角为b，为俯角。
能够看出射线1不能到达地面接收端，射线2能够到达信号接收端；同时因为障碍物1对位于其后面的障碍物2相对于信号发射端发射的信号来说造成了部分遮挡，而射线可见部分与水平面的夹角均为仰角，即由信号发射端直接到达障碍物2的射线不能通过反射到达信号接收端；位于射线3和射线4之间的射线都能够直接到达障碍物2，但是因为其夹角都为仰角，所以这些射线经过障碍物2的反射后会向海拔高度更高的位置反射，所以信号无法通过反射射线到达信号接收端。
因为当信号发射端的高度低于障碍物高度所具有的这种性质，即一旦距离信号发射端较近障碍物对较远障碍物造成了遮挡，则信号不能通过反射射线到达较远障碍物。
所以，基于射线传播的这种性质，能够将三维空间的建筑物先投影到二维平面上，在二维平面内对投影的建筑物实行求交运算，求得射线在二维平面内的传播路径，一旦收发点之间的传播路径被找到，则将在二维平面内的传播路径转化到三维空间中。
因为在二维平面内的求交运算较三维空间简单得多，所以能够减少运算量，从而提升射线追踪的运算效率。
2.3朝向背向、遮挡测试2.3.1建筑物朝向、背向测试当一束光线射向建筑物时，建筑物的某些面会因为处在光线的背面而不能实行反射。
对于处在背向光线传播方向的面，能够不参与反射计算，这样能够提升计算效率，所以需要实行建筑物朝向、背向测试。
在计算中，通过射线向量与面的夹角来判断某面是否背向射线。
在实际计算中利用面的法向量与射线之间的夹角来判断面与射线的关系，如果两向量乘积，则建筑物朝向射线；反之，则背向射线。
如图5面的法向量，面的法向量，信号发射塔发出一射线R，该射线与形成的夹角为，，因为为钝角，所以N<0，则面对射线R可见。
当一束源点向某一方向发出射线时，首先实行建筑物的朝向、背向测试，判断建筑物的侧面与射线的朝向情况。
如果面朝向射线，则射线与面之间有可能存有视距路径；如果面背向射线，则射线和面之间不可能存有视距路径。
2.3.2遮挡测试在对建筑物完成朝向、背向测试后，要对建筑物的面实行遮挡测试，判断建筑物的面是否与源点可视。
当信号发射端的高度小于建筑物高度时，信号发射端发出的射线不能通过直达射线到达建筑物的顶面；同时，当信号发射端的高度高于建筑物高度，但是在信号发射端和建筑物之间有另一障碍物，且该障碍物的高度大于信号发射端的高度时，此时直射射线也不能到达建筑物顶面以及垂直面。
如图6中，障碍物2的高度大于信号发射端的高度，即此时信号不能到达障碍物2的顶面；障碍物3的高度小于信号发射端的高度，即此时信号被障碍物2遮挡，不能到达障碍物3。
所以，在这种情况下，建筑物的顶面对于射线不可视，而且也不能通过顶面到达位于某一建筑物后方的建筑物，可将建筑物三维场景通过投影变换转化为二维情况，进而求信号发射源点的可视面。
因为二维的求交运算较三维简单，所以通过这种方式能够提升计算效率。
图7为将某区域三维空间实行投影后的二维空间略图。
从图中能够看出在信号发射端北方向，且距离发射端最近的建筑物是建筑物4。
通过朝向、背向测试可知，建筑物4的面1位于信号发射端的可视区域内，面2、3、4都位于信号发射端的背面，所以为非可视区域。
对于建筑物4的面1，则分别连接信号发射端与面1两个端点形成两条射线，其夹角为a1，则位于该夹角内的所有建筑物的面均不可见。
从图中能够看到，建筑物1和建筑物2的所有面以及建筑物3的面4的部分区域均在该夹角内，所以这些面均不可见。
对距离信号发射端最近的第一个建筑物以及在其射线形成的夹角内的建筑物实行可视判断后，按照一定方向（本文按顺时针方向）继续查找距离信号发射端较近的建筑物，图中为建筑物3。
建筑物3和建筑物4形成的可视区夹角为a2，从而能够判断位于该区域内的可视面，即建筑物3的面1以及部分面4。
以此类推，得到可视夹角，即信号发射端在方向上都被判断，从而得到信号发射端的所有可视区域。
3算法流程3.1建立三维城市地理环境数据库首先，搜集城市环境的矢量数据，包括建筑物数据的坐标系统、各个建筑物的位置信息、各建筑物的高度信息、建筑物形状特征，组成建筑物的每个垂直面和顶面坐标以及介电特性。
然后对建筑物数据实行预处理，主要包括：对城市建筑不同坐标系的处理、对建筑物高度的统一求解以及对建筑物形状的统一处理。
当将所有的城市建筑数据处理完毕后，实行数据库的建库工作。
在对城市建筑物实行建库时，要充分考虑城市建筑的布局特征，首先根据城市比例尺划定规则格网，建立索引，然后根据在规则格网内的城市布局建立CELL树索引。
3.2信号接收端（场点）可视区计算首先通过信号覆盖计算场的范围确定参与计算的建筑物的范围。
在城市中，距离信号预测范围之外区域的建筑物对于信号场的计算结果影响较小，所以在计算时，不考虑信号覆盖区以外的范围。
在具体计算时，首先根据计算范围索引出与该范围相关的格网，并根据格网索引出建筑物。
如图8中，可从信号覆盖范围确定出与该覆盖范围相关的规则网格。
对于信号覆盖区域，按照规则格网划分区域，确定信号接收端位置，每一信号接收端为网格的交点（见图9）。
对每一信号接收端首先实行朝向、背向测试，舍弃位于信号端背面的面；然后实行遮挡测试，因为信号接收端的高度较低，所以对覆盖区域内的三维空间数据做降维处理，在二维空间中实行遮挡测试，求得计算区域内每个信号接收端的可见区域，建立每个信号接收端与其可视域的索引。
通过射线追踪方法计算到达每一格网点的信号强度，从而判断整个信号覆盖区域的信号整体接收情况。
3.3射线传播路径找寻3.3.1直达射线计算因为信号覆盖区域事先已知且信号接收端、信号发射端的位置已知，所以能够判断收发信号之间的直达路径。
如果在信号覆盖区域内，信号收发端之间的线段与建筑物的垂直面或者顶面存有交点，则说明信号不是直达射线；如果在覆盖区域内测得与建筑物的面均无交点，则说明该路径为直达路径。
3.3.2镜像树建立对于反射射线，需要建立镜像树。
根据信号发射端的位置对信号覆盖区内的建筑物按照距离排序，然后按照建筑物与信号发射端的位置关系由近及远实行可视区域计算。
具体步骤如下：1）首先对覆盖区域内的建筑物实行朝向、背向测试，舍弃位于信号发射端背面的建筑物的垂直面和顶面。
2）在完成朝向、背向测试后，判断信号发射端的高度与需要实行遮挡测试的建筑物的高度的关系，实行遮挡测试。
如果信号发射端的高度小于建筑物的高度，则信号发出的射线不能到达该建筑物的顶面，则可将建筑物在二维平面内实行遮挡测试，且位于由该建筑物生成的可视角度内、同时位于该建筑后方的所有建筑物的面均不可见，能够舍弃。
图10为信号发射端与建筑物A的遮挡测试示意图，其中信号发射端的高度低于建筑物A的高度，信号被建筑物A的面1遮挡，使得位于A后方的建筑物B、C、D、E受到遮挡，此时即使后方建筑物的高度低于信号发射端的高度也会被遮挡。
