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一．测量系统分析（MSA）21．定义：稳固性——测量系统在某连续时刻内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
2．使用均值和极差操纵图，该操纵图可提供方法以分离阻碍所有测量结果的缘故产生的变差〔一般变差〕和专门条件产生的变差〔专门缘故变差〕。
凡信号显现在操纵值外点均表现〝失控〞或〝不稳固〞。
3．研究：绘出标准〔样件〕重复读数X或R，图中失控信号即为需核准测量系统的标志。
4．操作要领：必须认真策划操纵图技术〔如取样时刻、环境等〕，以防样本容量、频率等导致失误信号。
5．稳固性改进①从过程中排除专门缘故——由超出的点反应。
②减少操纵限宽度——排除一般缘故造成的变差。
图2测量系统特性图二．偏倚1．定义：偏倚——测量结果的观看平均值与基准的差值。
2．操作方式：①对一件样件进行周密测量。
②由同一评判人用被评判单个量具测量同一零件至少十次。
③运算读数平均值。
④偏倚=基准值-平均值3．产生较大偏倚的缘故①基准误差②磨损的零件③制造的仪器尺寸不对④测量错误的特性⑤外表未正确校准⑥评判人使用仪器不正确。
三．重复性1．定义：重复性——由一个评判人采纳一种测量器具，多次测量同一零件的同一特性时获得的差值。
2．测量过程的重复性意味着测量系统自身的变异是一致的。
重复性可用极差图显示测量过程的一致性。
3．重复性或量具变差的估量：σe=5.15×R/d2d2——常数〔查表得〕与零件数量、试验次数有关。
5.15——代表正态分布的90%的测量结果。
四．再现性1．定义：再现性——由不同评判人采纳相同测量器具测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。
2．测量过程的再现性说明评判人的差异性是一致的。
假设评判人变异存在，那么每位评判人所有平均值将会不同，可采纳均值图来显示。
3．估量评判人标准偏差σo=5.15×R o/d2d2——常数〔查表得〕与零件数量、试验次数有关。
5.15——代表正态分布的90%的测量结果。
MSA测量系统分析2引言测量系统分析（Measurement System Analysis，MSA）是用于评估和改进测量系统准确性和可靠性的一种方法。
在前一篇文章中，我们介绍了MSA的基本概念和一些常用的工具和技术。
在本文中，我们将继续探讨MSA方法的更多细节和实际应用。
数据收集在进行MSA之前，首先需要收集一组测量数据。
这些数据应该包括一系列实际测量结果，以及相应的参考值（如果可用）。
要确保准确性和可靠性，建议重复测量每个样本多次，并记录每次测量的结果。
MSA评估指标完成数据收集后，可以使用以下指标评估测量系统的准确性和可靠性：1. 重复性重复性是指在相同条件下，同一测量员对相同样本进行重复测量，所得结果的一致性。
可使用以下指标评估重复性：•极差（Range）•方差分析（ANOVA）•重复性与误差分解图2. 回归与线性度回归与线性度评估测量系统对于不同测量范围内的样本是否呈现线性关系。
可使用以下指标评估回归与线性度：•线性回归分析•相关系数（Correlation Coefficient）3. 值域值域评估测量系统对于整个测量范围内的样本是否具有准确测量的能力。
可使用以下指标评估值域：•极差（Range）•标准偏差（Standard Deviation）4. 稳定性稳定性评估测量系统在不同时间和环境条件下的一致性。
可使用以下指标评估稳定性：•控制图（Control Chart）•标准偏差（Standard Deviation）5. 偏倚偏倚评估测量系统是否存在系统性误差。
可使用以下指标评估偏倚：•均值•盒形图（Box Plot）MSA的改进方法通过评估测量系统的准确性和可靠性，我们可以确定是否需要改进该系统。
以下是一些常用的MSA改进方法：1. 校准设备如果发现测量系统存在准确性问题，可以考虑校准设备。
校准设备可以帮助消除系统中的误差和偏倚，并提高测量系统的准确性。
2. 优化测量方法优化测量方法可以提高测量的准确性和可靠性。
