大气实验报告

一、实验目的1. 了解大气环境监测的基本原理和方法。

2. 掌握大气中主要污染物（SO2、NOx、TSP）的测定方法。

3. 分析校园空气质量状况，为校园环境治理提供数据支持。

二、实验时间与地点2023年X月X日，山西大学校园内三、实验原理本次实验采用重量法测定大气中的SO2、NOx和TSP浓度。

具体原理如下：1. SO2测定：将空气通过装有硫酸溶液的吸收管，SO2被吸收生成硫酸氢钠，通过测定溶液中硫酸氢钠的浓度，计算出SO2的浓度。

2. NOx测定：将空气通过装有过硫酸钾溶液的吸收管，NOx被氧化成硝酸，通过测定溶液中硝酸的浓度，计算出NOx的浓度。

3. TSP测定：将空气通过中流量总悬浮颗粒物采样器，颗粒物被收集在滤膜上，通过称量滤膜的质量，计算出TSP的浓度。

四、实验材料与仪器1. 实验材料：硫酸溶液、过硫酸钾溶液、滤膜、蒸馏水等。

2. 仪器：空气采样器、酸度计、电子天平、温度计、湿度计等。

五、实验步骤1. SO2测定：a. 将空气采样器放置在实验地点，设定采样流量和采样时间。

b. 将装有硫酸溶液的吸收管连接到空气采样器，开始采样。

c. 采样结束后，将吸收管中的溶液转移到容量瓶中，用蒸馏水定容。

d. 使用酸度计测定溶液的pH值，根据pH值计算SO2的浓度。

2. NOx测定：a. 将空气采样器放置在实验地点，设定采样流量和采样时间。

b. 将装有过硫酸钾溶液的吸收管连接到空气采样器，开始采样。

c. 采样结束后，将吸收管中的溶液转移到容量瓶中，用蒸馏水定容。

d. 使用酸度计测定溶液的pH值，根据pH值计算NOx的浓度。

3. TSP测定：a. 将空气采样器放置在实验地点，设定采样流量和采样时间。

b. 将滤膜固定在中流量总悬浮颗粒物采样器上，开始采样。

c. 采样结束后，将滤膜取出，放入干燥器中干燥。

d. 使用电子天平称量干燥后的滤膜质量，根据质量差计算TSP的浓度。

六、实验结果与分析1. SO2浓度：实验测得SO2浓度为X mg/m³。

大气实验报告实验名称：大气实验实验目的：本实验旨在研究大气层的组成、结构以及其对地球生态系统的重要性，通过观测和分析大气层的物理、化学和生物学特性，以提高对大气变化对环境和人类活动的影响的认识。

实验装置和材料：1. 气象站仪器：包括气温计、气压计、湿度计等。

2. 气象气球：用于携带仪器上升至大气层中，并记录大气层的温度、气压、湿度等数据。

3. 大气颗粒采集器：用于采集大气层中的微尘颗粒样本。

4. 气象雷达：用于实时监测降水情况和建立降水模型。

5. 大气光谱仪：用于测量大气层中的光谱变化及颜色。

6. 光学望远镜：用于观测大气层中的星体和行星。

实验步骤：1. 安装气象站仪器：将气温计、气压计和湿度计等仪器固定在合适的位置，确保准确测量大气状况。

2. 发射气象气球：将气象气球连接到气象站仪器上，确保具备接收数据的能力，然后小心地将气象气球放飞至大气层中，上升过程中记录温度、气压、湿度等数据。

3. 采集大气颗粒样本：利用大气颗粒采集器收集大气层中的颗粒样本，然后送入实验室进行分析。

4. 雷达监测降水情况：启动气象雷达，实时监测并记录降水情况，建立降水模型。

5. 测量大气光谱：使用大气光谱仪测量大气层中的光谱变化，分析其对电离层的影响。

6. 观测星体和行星：利用光学望远镜观测大气层中的星体和行星，研究其与大气层的相互作用。

实验结果及分析：1. 大气状况观测结果：通过气象站仪器和气象气球的数据记录，得知大气层的温度、气压和湿度变化，绘制出温度、气压和湿度随高度变化的曲线图，并分析大气层的不同层次之间的差异。

2. 大气颗粒样本分析：对采集到的大气颗粒样本进行显微镜观察和化学分析，确定不同颗粒的成分、来源和其对环境和健康的潜在影响。

3. 降水模型建立：根据气象雷达监测到的降水情况，建立降水模型，分析大气层对降水的调节作用，并预测未来降水变化的趋势。

4. 大气光谱分析：利用大气光谱仪得到的数据，分析大气层中光谱的变化，研究电离层对电磁波传播的影响，并探索通信和导航技术的发展可能性。

一、实验背景遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，广泛应用于地质、农业、环境、城市规划等领域。

然而，由于大气对太阳辐射的吸收、散射和反射作用，遥感图像中的地物反射率信息受到一定程度的影响。

为了消除大气影响，提高遥感图像的精度和应用价值，大气校正技术应运而生。

本文将针对大气校正实验进行详细报告。

二、实验目的1. 理解大气校正的原理和方法；2. 掌握大气校正实验的操作流程；3. 评估大气校正对遥感图像质量的影响。

三、实验原理大气校正的目的是消除大气对遥感图像的影响，恢复地物真实反射率。

主要原理如下：1. 辐射传输模型：根据遥感成像过程中太阳辐射、大气和地物之间的相互作用，建立辐射传输模型，描述太阳辐射、大气和地物之间的能量传递过程。

2. 大气校正算法：通过分析遥感图像和同步观测的大气参数数据，建立大气校正模型，消除大气影响，恢复地物真实反射率。

3. 大气校正方法：主要包括单窗算法、双窗算法、大气校正模型等。

四、实验数据与工具1. 实验数据：选取Landsat 8卫星的OLI传感器获取的遥感图像作为实验数据。

2. 实验工具：ENVI软件，MODTRAN模型，FLAASH大气校正模型。

五、实验步骤1. 辐射定标：将原始遥感图像进行辐射定标，使其具有物理意义。

2. 大气校正：利用FLAASH大气校正模型对辐射定标后的遥感图像进行大气校正。

3. 结果分析：对比校正前后的遥感图像，分析大气校正对图像质量的影响。

六、实验结果与分析1. 辐射定标对原始遥感图像进行辐射定标，得到具有物理意义的图像数据。

2. 大气校正利用FLAASH大气校正模型对辐射定标后的遥感图像进行大气校正，得到校正后的遥感图像。

3. 结果分析（1）目视效果对比通过目视对比校正前后的遥感图像，可以看出大气校正后的图像清晰度更高，地物信息更丰富。

（2）定量分析通过统计分析校正前后遥感图像的地物反射率，可以发现大气校正后的遥感图像地物反射率更加接近真实值。

一、实验目的1. 了解大气的基本组成和性质。

2. 掌握大气对人类生活和环境的影响。

3. 学习大气污染的监测方法。

二、实验原理大气是由多种气体、水蒸气、尘埃等组成的混合物，其主要成分包括氮气、氧气、二氧化碳、氩气等。

大气对地球生命和环境有着至关重要的作用，如调节地球温度、提供氧气、保护生物免受宇宙射线伤害等。

同时，大气污染已成为全球性问题，对人类健康和生态环境造成严重影响。

三、实验材料与仪器1. 实验材料：干燥的空气、二氧化碳、氧气、氢气、甲烷等气体。

2. 实验仪器：集气瓶、气体发生器、燃烧匙、酒精灯、烧杯、量筒、pH试纸、石蕊试纸等。

四、实验内容与步骤1. 大气成分的检验（1）检验氧气：将燃烧匙伸入集气瓶中，点燃燃烧匙，观察火焰是否熄灭。

若火焰熄灭，说明集气瓶中存在氧气。

（2）检验二氧化碳：将澄清石灰水倒入集气瓶中，振荡，观察石灰水是否变浑浊。

若变浑浊，说明集气瓶中存在二氧化碳。

（3）检验水蒸气：将干燥的空气通入无水硫酸铜粉末中，观察粉末是否变蓝。

若变蓝，说明空气中含有水蒸气。

2. 大气对环境的影响（1）氧气对生物的影响：将小鱼放入盛有空气的集气瓶中，观察小鱼是否存活。

若存活，说明氧气对生物有重要作用。

（2）二氧化碳对植物的影响：将二氧化碳通入含有绿色植物的集气瓶中，观察植物的生长状况。

若植物生长不良，说明二氧化碳对植物有抑制作用。

3. 大气污染的监测（1）检测空气中的二氧化硫：将空气通入含有酸性高锰酸钾溶液的集气瓶中，观察溶液是否褪色。

若褪色，说明空气中存在二氧化硫。

（2）检测空气中的氮氧化物：将空气通入含有对氨基苯磺酸和盐酸溶液的集气瓶中，观察溶液是否变红。

若变红，说明空气中存在氮氧化物。

五、实验结果与分析1. 大气成分的检验结果表明，空气中存在氧气、二氧化碳和水蒸气等成分。

2. 大气对环境的影响实验表明，氧气对生物有重要作用，二氧化碳对植物有抑制作用。

3. 大气污染的监测实验表明，空气中存在二氧化硫和氮氧化物等污染物。

《环境质量评价》课程实验 一、实验目的1、熟悉大气环境质量现状评价因子的监测；2、掌握大气环境质量现状调查与评价的方法和程序。

二、实验内容1、华南农业大学校园大气环境质量现状调查与评价。

（评价因子：PM2.5/PM10） 三、实验步骤1、测定校园大气境质量现状值；2、选择相应的环境质量评价标准；3、选择现状评价方法（内梅罗污染指数）；4、根据评价结果分析校园的大气环境质量现状；5、提出改善校园大气环境质量的措施与建议。

四、实验结果1、校园大气境质量现状值校园大气环境质量监测结果 序号 地点 PM 2.524小时平均值（μg/m 3）PM 1024小时平均值（μg/m 3）1 大草坪 46.60 97.472 公交总站 46.67 97.473 教学楼一楼阅览室28.60 59.67 4 学院东侧 46.80 97.87 5饭堂一楼门口45.3395.472、环境质量评价标准序号 污染物项目平均时间浓度限值 单位一级 二级 5颗粒物（粒径小于等于10μm ）年平均 40 70 μm/m 324小时平均 50 150 6 颗粒物（粒径小于等于2.5μm ）年平均15 35 24小时平均35 753、内梅罗污染指数评价方法 内梅罗型：I imax ：参与评价的最大的单因子指数；I iave ：参与评价的单因子指数的均值。

取平均值得：I A1 = C A1 / S 01 = 0.621；I A2 = C A2 / S 02 = 0.650 I Aave = 0.636 ；I Amax = 0.650 I A = 0.643I B1 = C B1 / S 01 = 0.633；I B2 = C B2 / S 02 = 0.662 I Bave = 0.647 ；I Bmax = 0.662 I B = 0.655I C1 = C C1 / S01 = 0.422；I C2 = C C2 / S02 = 0.441I Cave = 0.432 ；I Cmax = 0.441I C = 0.437I D1 = C D1 / S01 = 0.624；I D2 = C D2 / S02 = 0.652I Dave = 0.638 ；I Dmax = 0.652I D= 0.645I E1 = C E1 / S01 = 0.604；I E2 = C E2 / S02 = 0.632I Eave = 0.618 ；I Emax = 0.632I E = 0.6254、根据评价结果分析校园的大气环境质量现状；本次现状监测评价中，用综合污染指数法对校区的5个大气评价因子评价所得综合污染指数都小于1。

大气污染分析实验报告一、实验目的本实验旨在通过大气污染监测仪器的使用和大气样品的采集，对周边环境中的大气污染情况进行详细分析，为环境保护和大气污染治理提供参考依据。

二、实验仪器与原理本次实验主要使用大气污染监测仪器，该仪器可以检测空气中的各类污染物浓度，如PM2.5、PM10、二氧化硫、一氧化碳等。

仪器工作原理是通过吸入空气样品，经过化学反应或光学检测，得出各种污染物浓度的测定结果。

三、实验步骤1. 设置仪器：首先将大气污染监测仪器放置在合适的位置，接通电源并校准仪器。

2. 采样：使用仪器采集不同位置的大气样品，注意避免样品污染。

3. 测定：将采集到的大气样品送入仪器中，进行污染物浓度的测定。

4. 记录结果：记录测定结果，包括各类污染物浓度及采样位置、时间等信息。

四、实验结果与分析经过实验测定和数据处理，得出以下结果：1. 空气中PM2.5浓度在不同采样点存在差异，城市中心污染较为严重，而郊区地区较为清洁。

2. 二氧化硫浓度主要集中在工业区和交通繁忙地段，尤其是燃煤厂附近。

3. 一氧化碳浓度与交通密集度相关性较高，道路旁和交通干线污染程度较高。

通过以上结果分析，我们可以看出当前城市大气污染主要源自工业排放和交通尾气，需要加强环保意识和政策执行，减少污染源的排放。

五、实验总结本次实验通过大气污染监测仪器的使用和大气样品采集，对城市大气污染情况进行了深入分析，为环境保护和大气污染治理提供了数据支持。

我们应加强环保宣传，减少污染源排放，共同努力保护我们的环境。

大气tsp监测实验报告1. 简介本实验旨在探究大气中总悬浮颗粒物（Total Suspended Particulate，TSP）的浓度，并通过实测数据对大气质量进行评估。

通过建立采样点位和使用合适的设备进行TSP的采样，可以对大气污染情况进行科学监测和分析。

2. 实验设计与方法2.1 选址为了全面了解所监测区域的空气质量情况，我们在城市、工业区、居民区等场所选取了不同的监测点位。

确保每个监测点位都能有效地代表其所代表的区域。

2.2 仪器与设备本实验使用了TSP采样器、空气采样泵和TSP采样头。

其中，TSP采样器能够将空气中的悬浮颗粒物收集下来，而空气采样泵则提供了充足的负压，确保样品能够被有效地吸附在采样头上。

2.3 采样方法1. 将TSP采样器安装在选定的监测点位上，保证其稳定性和通风情况。

2. 使用接通电源的空气采样泵，将采样泵连接到TSP采样器的进气口。

3. 调整空气采样泵的流量，使其达到所需的采样速率。

4. 开启采样器和采样泵，开始采样过程。

5. 采样时间约为24小时，确保足够的数据量用于分析。

6. 采样结束后，关闭采样器和采样泵，并将采样头从采样器中取出。

3. 数据处理与结果分析3.1 数据处理从所有采样点位中收集的数据被导入计算机进行处理和分析。

首先，将所得数据进行单位统一，并计算每个采样点位的TSP浓度。

然后，使用适当的统计方法计算各个点位的平均TSP浓度。

3.2 结果分析通过对所获得的数据进行统计和分析，我们得到了每个监测点位的TSP平均浓度。

通过对比这些数据，我们可以评估不同区域的大气污染程度以及其对人体健康的影响。

例如，在工业区域的监测点位，TSP浓度可能会明显高于居民区的监测点位。

这是因为工业区域通常有着工厂排放的大量颗粒物，这些颗粒物会污染大气并影响空气质量。

而居民区则相对没有这么多的工业排放源，因此其TSP浓度较低。

此外，通过实验，我们还可以比较不同季节或不同天气条件下大气中TSP的变化情况。

第1篇一、实验背景大气探测学是研究大气状态和变化规律的一门学科，其目的是为了更好地了解和预测大气现象，为气象预报、气候研究、环境保护等领域提供科学依据。

本实验旨在使学生掌握大气探测的基本理论、仪器使用方法和数据处理技能。

二、实验目的1. 理解大气探测的基本原理和方法。

2. 掌握常用大气探测仪器的使用和操作。

3. 学会收集、处理和分析大气探测数据。

4. 培养学生严谨的科学态度和团队协作精神。

三、实验内容本次实验主要分为以下几个部分：1. 地面气象观测（1）实验目的：了解地面气象观测场的基本要求，掌握地面气象观测仪器的使用方法。

（2）实验仪器：百叶箱、温度计、湿度计、气压计、雨量计、风速计等。

（3）实验步骤：① 观察观测场周围环境，了解其选择原则。

② 按照规范要求，布置观测仪器。

③ 观测并记录温度、湿度、气压、降水量、风速和风向等气象要素。

④ 分析数据，计算各项气象要素的平均值、极值等。

2. 温度观测（1）实验目的：掌握温度观测方法，了解温度计的工作原理。

（2）实验仪器：温度计。

（3）实验步骤：① 观察温度计的结构，了解其工作原理。

② 在观测场内，按照规范要求，放置温度计。

③ 观测并记录温度值。

④ 分析数据，计算温度变化趋势。

3. 湿度观测（1）实验目的：掌握湿度观测方法，了解湿度计的工作原理。

（2）实验仪器：湿度计。

（3）实验步骤：① 观察湿度计的结构，了解其工作原理。

② 在观测场内，按照规范要求，放置湿度计。

③ 观测并记录湿度值。

④ 分析数据，计算湿度变化趋势。

4. 气压观测（1）实验目的：掌握气压观测方法，了解气压计的工作原理。

（2）实验仪器：气压计。

（3）实验步骤：① 观察气压计的结构，了解其工作原理。

② 在观测场内，按照规范要求，放置气压计。

③ 观测并记录气压值。

④ 分析数据，计算气压变化趋势。

5. 降水观测（1）实验目的：掌握降水观测方法，了解雨量计的工作原理。

（2）实验仪器：雨量计。

（3）实验步骤：① 观察雨量计的结构，了解其工作原理。

大气实验报告实验名称：大气实验报告实验目的：本实验旨在通过观察和测量大气的相关参数，深入了解大气的组成、结构以及与人类活动的关系，并探索大气变化对地球和人类生活的影响。

实验材料：1. 气象仪器：气温计、湿度计、气压计、风速计等；2. 大气样本收集器：可用玻璃瓶或特制收集器；3. 实验记录表格。

实验步骤：1. 设定实验地点并选定一段实验时间。

2. 设置气象仪器并校准，确保准确测量大气温度、湿度、气压和风速等参数。

3. 定时测量并记录实验地点的气温、湿度、气压和风速等数据，每小时记录一次，持续实验。

4. 使用大气样本收集器，在不同时间段和不同高度（可使用梯子和支架）采集大气样本，注意避免污染和干扰因素。

5. 将采集的大气样本进行分析，并记录样本的组成和特征。

6. 对实验期间的数据进行整理和分析，绘制气温、湿度、气压和风速的变化曲线。

7. 根据实验数据和分析结果，对大气变化与人类活动之间的关系进行讨论。

实验结果与讨论：通过实验记录的数据和样本分析，我们得到了以下结果：1. 大气温度的变化：我们观察到实验期间，气温呈现出周期性的变化，白天温度较高，夜晚温度较低。

这与太阳辐射强度的变化有关。

2. 大气湿度的变化：湿度与温度呈反比关系，即温度升高，湿度降低；温度降低，湿度增加。

这与水蒸气的饱和度有关。

3. 大气气压的变化：气压与海拔高度呈反比关系，海拔越高，气压越低。

同时，不同地区的气压也会因气压系统的活动而产生变化。

4. 大气风速的变化：风速与气温和气压的差异有关，温差和压差越大，风速越高。

不同地域的风速差异较大。

通过对以上结果的分析，我们可以得出以下结论：1. 大气受到太阳辐射的影响，温度存在周期性变化，这与地球自转和公转运动有关。

2. 大气湿度与温度的关系密切，湿度的变化对气象和生态环境有着重要影响。

3. 大气气压与海拔高度和气压系统的变化相关，对气象预报和天气变化起着重要指示作用。

4. 大气风速的变化与天气系统、地形和气压差异等因素密切相关，对气象灾害和环境维护具有重要影响。

大气校正实验报告小结1. 实验介绍本次实验以大气校正为主题，旨在研究地球观测卫星图像中的大气影响，并通过校正算法对图像进行处理，提高图像的可视化效果和应用价值。

实验中主要使用了卫星遥感数据和图像处理算法，通过一系列的处理步骤，对卫星图像进行大气校正。

2. 实验过程实验主要分为以下几个步骤：2.1 数据获取首先，我们需要从卫星获取原始图像数据。

本实验中，我们选择了一组包含多个波段的高分辨率卫星图像。

通过遥感技术，我们可以获取到图像中的不同波段的信息，比如红外波段、近红外波段等。

2.2 大气模拟为了研究大气对图像的影响，我们需要模拟实际大气场景。

通过建立大气传输模型，我们可以根据气象数据和大气参数计算出大气散射、吸收和发射等特性。

在本实验中，我们使用了蒙特卡洛模拟方法对大气进行模拟。

2.3 大气校正算法大气校正旨在通过去除大气影响，还原真实的地物反射率。

在本实验中，我们使用了常见的大气校正算法——暗物质法（Dark Object Subtraction，DOS）和统计法（Statistical Method）。

这两种算法都是基于不同的假设和原理，通过对图像各波段的统计分析和模型拟合，对图像进行校正。

2.4 图像处理与比较校正完成后，我们对校正前后的图像进行处理和比较。

主要包括图像增强、反差对比度调整和图像融合等。

通过对比校正前后的图像像素值、直方图、谱线等特征，评估校正效果和算法的可行性。

3. 实验结果根据实验结果，我们发现使用暗物质法和统计法进行大气校正可以有效降低图像中的大气影响，提高图像的视觉效果和信息可读性。

同时，在图像处理和比较过程中，我们也发现不同算法对不同波段的校正效果不同，需要根据具体需求和应用场景选择适合的算法和参数。

此外，实验中我们还注意到实际场景中的大气状况可能会对校正效果产生影响。

例如，云层的存在会使得图像中的反射光线发生衰减和散射，进一步增加了校正的难度。

因此，在实际应用中，我们需要综合考虑各种因素，进行合理的大气校正策略和参数选择。