人工智能在工程建设中的应用与思考

智能建造技术应用在建筑施工中的效益及展望

智能建造技术的发展是当今建筑行业的一大趋势，它引入了数字化、自动化和智能化的先进技术，极大地提高了建筑施工的效率和质量。本文将探讨智能建造技术在建筑施工中的效益，并展望未来的发展潜力。

一、智能建造技术的效益

1. 提高施工效率

智能建造技术采用先进的自动化设备和机器人，可以替代人工完成繁重、危险或重复性高的工作，从而极大地提高施工效率。例如，通过使用无人机进行勘察和测量，能够快速获取大量准确的数据，省去了传统勘察方法所需的大量时间和人力。

2. 优化资源利用

智能建造技术利用先进的物联网技术，可以实现施工现场各个环节的数据共享和协同，从而实现资源的最优配置。通过实时监测和调控工地上的设备、材料和工人，能够有效地避免资源浪费和闲置，提高资源利用率。

3. 提高施工质量

智能建造技术在施工过程中可以实时监测和控制各项指标，确保施工质量符合标准要求。例如，利用传感器和监控系统进行质量检测和控制，能够及时发现施工中的问题，并采取相应措施进行修正，提高建筑物的安全性和可靠性。

4. 降低施工成本

智能建造技术的应用能够降低施工成本。首先，通过提高施工效率和资源利用率，能够减少人力成本和材料浪费。此外，智能建造技术还能够预测施工过程中的风险和问题，并及时采取措施加以解决，避免不必要的损失和额外的成本。

二、智能建造技术的展望

智能建造技术的应用前景广阔，未来有以下几个发展趋势：

1. 智能化与绿色环保的结合

随着环保意识的增强，建筑行业对于绿色环保的要求也越来越高。智能建造技术可以进一步与绿色建筑理念结合，通过节能、减排和资源循环利用等手段，实现建筑施工和运行过程中的环保目标。

2. 智能设备的持续创新

智能建造技术涵盖了机器人、无人机、传感器等多种设备，未来的发展将更加注重设备的智能化和多功能化。例如，建筑施工机器人将不仅仅是简单的操作工具，而是具备自主导航、自我学习和自我调节的能力，能够根据不同的施工场景进行灵活应对。

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浅谈人工智能在环境工程中的应用

作者：马思远

来源：《科学与信息化》2020年第18期

摘 要 当今的人工智能不断发展，技术理论不断创新，应用范围不断扩大。计算机视觉以及机器学习对环境工程目前的发展的推动作用比较明显。本文将从环境工程角度出发，基于人工智能的计算机视觉和机器学习两个技术核心的应用，探索研究人工智能及其相关融合技术在环境工程领域中的创新应用。

关键词 人工智能;环境工程;计算机视觉;机器学习;神经网络

随着我国城市化进程的不断加快以及生活物质水平的稳步提高，大气、水、土壤污染等城市环境问题日益突出，仅仅靠人力监测、治理环境问题已不能满足当前发展需求。为了更好地满足人民群众对优美生态环境的需求，实现环境与经济协调发展，国家逐步加大环境保护力度，相继出台《“互联网”+绿色生态三年行动实施方案》《生态环境大数据建设总体方案》《关于深化环境监测改革提高环境监测数据质量的意见》，加快推动大数据、互联网、物联网等新一代信息技术在环境治理、污染防治等工作中的应用，“智能+环保”也因此应运而生[1]。

人工智能的技术核心分为计算机视觉、机器学习、自然语言处理、语音识别等方面[2]。其中，计算机视觉以及机器学习方向，由于其技术特点，对环境工程目前的发展推动作用比较明显。本文将从生态环保角度出发，基于人工智能的计算机视觉和机器学习两个技术核心的应用，探索研究人工智能及其相关融合技术在环境工程领域的创新应用。

1 计算机视觉在环境工程中的应用

人类认知世界绝大部分信息来源渠道是通过视觉来实现的。计算机视觉分五大技术：图像分类、对象检测、目标跟踪、语义分割和实例分割。发展计算机视觉的目标，是想让计算机能够像人一样通过“视觉+认知”来认识人类世界。目前计算机视觉技术领域中，应用最广的是人脸识别和图像识别。

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人工智能在电气工程自动化中的应用

摘要：随着社会不断的进步和人类生活水平不断的提高，信息自动化技术日益发达，人类经济生活更加智能化的要求越来越高，现在计算机技术已经贯穿在技术生产的各个方面，电气自动化如同人脑的程序，主要通过编程模仿人脑实现自动化，技术不断的改进促使电气自动化优化设计过程中逐渐引进了人工智能技术，电气自动化的革新需要人工智能技术推动，代替传统的方法解决自动化系统中复杂的问题，帮助人们省去一些时间去做其他的有益事情。

关键词：人工智能 电气工程 自动化

一、人工智能应用理论分析

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，它是哲学，认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。

二、人工智能控制技术的实现大致有下面几步：

第一步，数据信息的采集和处理：首先采集设备端的开关量和模拟量等数据，然后对这些数据进行处理或者按照某种格式进行存储。第二步，界面展现：对设备和系统的运行状态进行显示，同时显示电压、电流、隔离开关、模拟量开关状态和一些挂牌检修的功能。第三步，系统监控和事件报警：对系统中的设备模拟量的大小、开关量的状态等进行实时地智能监控。一旦有事故发生就向操作人员进行报价。包含越限、状态变化等报警事件。同时可以对事件进行顺序记录，对事故的处理方式进行提示或者可以自动处理某类报警事件。另外，报警的方式可以有多方式，比如语音、电话、声光、图像报警等功能。第四步，操作控制的实现：操作人员可以通过鼠标、键盘等终端对断路器、电动隔离开关等进行远程智能控制。某一个操作可以同时完成多种复杂功能，简化了操作人员的操作流程，同时也减少了人为的生产事故。控制系统还可以对操作人员的控制权限进行设置，不同级别的人员可以做不同的操作，这样就可以达到各级人员按权限值班管理的目的。第五步，设备故障的录波：包含开关量变位，模拟量故障录波，顺序记录，波形捕捉等。

人工智能在电气工程中的应用

通过调研发现，人工智能可以有效的提高企业的工作效率和生产效益，已然是企业间竞争的关键因素。在本次研究中，笔者将对人工智能在电气工程自动化中的应用进行分析和研究。

标签：电气工程；自动化；人工智能应用

在目前的自动化领域之中，最为先进的就是人工智能，人工智能的出现使得人们的生产生活活动发生了很大的改变，而且随着人工智能的不断推广和应用，也标志着社会又前进了一大步。

一、人工智能概述

人工智能的研究范围非常广泛，几乎涵蓋了数学，哲学，心理学以及计算机科学等很多学科。这些学科彼此相互渗透，并以人工智能作为一个基础平台，融合形成一门综合性的学科。人工智能最早提出于1956年，经过60年的不断发展，在很多领域都得到了飞速发展，人工智能的应用概括如下：专家系统、启发式搜索、人工神经网络以及模糊集理论等。人工智能的研究对象主要是机器的感知、思维和行为。人工智能主要体现了自动化的特点，然而不得不指出的是，人工智能和人之间仍然有差距。传统电气工程的研究对象主要是电气化方面，但是随着计算机技术和社会经济的不断发展，电气工程已经和人们的生活密不可分。所以，人工智能进入电气工程领域大势所趋。

二、人工智能在电气工程中应用的优势

（一）有关参数易于调节

传统的电气工程控制器在调整参数时，有时比较繁琐和负责，而在应用了人工智能后，相关参数的调节就能极大的被简化，而且很容易上手学习，甚至不需要有任何的专家指导，操作人员就可以跟君智能化的流程和界面进行参数的调节，而且在调整范围上也更为的广泛。

（二）控制优良且一致

电气工程中传统的控制方法通常是根据特定的目标和具体的设计，然而这种方式的弊端就是针对性与唯一性，虽然对特定的对象有着非常好的控制效果，但是对其他对象的控制效果常常不好。和传统的控制方法进行比较，人工智能在控制方面所具备的一致性优势就更加突出，在系统里面输入其他的对象数据也可以产生非常高的估计，对一些其他因素的影响也可以忽略。同时，程序设定的智能化也对产品的规范和统一有所要求，可以保证产品性能的一致。