05 国内外概化理论的研究成果与现状
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近十年来国内外现代经济理论研究进展与趋势近十年来,国内外现代经济理论研究取得了显著的进展,并呈现出一些明确的趋势。
本文将对这些进展与趋势进行详细分析。
在国内,现代经济理论研究的一个重要进展是对市场机制的深入研究。
国内学者开始对市场机制的运行机制、市场失灵和政府干预等问题进行了广泛而深入的研究。
他们提出的一些新的经济理论,如信息经济学、公共选择理论等,对我国的经济改革和发展具有重要指导意义。
国内学者还加强了与国际学者的学术交流与合作,借鉴并吸收国际先进理论成果。
他们参与了一些重要国际学术会议,并发表了一系列高水平的学术论文。
这些学术交流与合作不仅推动了我国现代经济理论研究的发展,也提高了我国学者的学术水平和国际竞争力。
在国外,现代经济理论研究也取得了许多重要进展。
特别是在宏观经济学领域,国外学者提出了一些新的理论模型和解释,如新凯恩斯主义经济学、新古典合成理论等。
这些新理论对于解释和预测经济的波动和变化具有很高的解释力和预测能力。
国外学者还开始研究与环境、资源等有关的经济理论问题,如环境经济学、可持续发展等。
他们提出了一些新的理论框架和模型,为解决全球环境和资源问题提供了新的思路和方法。
除了以上述的一些进展外,现代经济理论研究还呈现出一些明确的趋势。
计量经济学和实证研究将继续发展,为经济理论提供更具体、更准确的实证支持。
跨学科研究将成为一个重要的趋势,经济学与其他学科的交叉研究将得到进一步加强。
应用研究将得到更多的关注,学者们将致力于将理论研究与实际问题相结合,为解决经济和社会问题提供有针对性的政策建议。
近十年来国内外现代经济理论研究取得了显著的进展,并呈现出一些明确的趋势。
这些进展与趋势不仅丰富了现代经济理论,也为我国的经济改革和发展提供了重要的理论支撑。
相信在未来的几年里,现代经济理论研究将继续迎来新的突破和进展。
国内外研究性学习的发展与现状分析国内外研究性学习的发展与现状分析1国外研究性学习的发展和现状在西方,研究性学习的根源可以追随到古希腊的苏格拉底和它步步紧逼的探问方式。
但是苏格拉底的产婆术只是形式上带有研究性学习的色彩,并没有严格的探究意义。
真正直接促进研究性学习的诞生的是20世纪以来,美国几名教育专家对学习理论的探讨。
如:杜威的“问题教学法”、克伯屈的“设计教学法”、布鲁纳的“发现学习理论’,、施瓦布的“探究性教学思想”等,他们关于教学实践的思想是研究性学习丰富的思想源泉。
目前,各国对研究性学习的提法不同,践行的途径也有差异,但其落脚点都是为了学生学习方式的转变,为了促进学生的创新能力和实践能力的形成。
其中,比较典型的有:美国教育界就学生个体的特点在研究性学习中的作用展开研究,在大、中、小学创设了“以问题为中心的学习”和“以项目为中心的学习”的研究性学习模式;法国的“有指导的学生个人实践活动” (TPE);日本的“综合学习”课程;澳大利亚的“在解决问题辅导课中的合作学习”课程等。
西方教育家在儿童的发展、课程与教学方法的改革、探索解决问题的途径与方法策略等方面所做的论述,在世界近现代史上可谓是独领风骚,开辟了探究教学的新纪元,为当今世界倡导研究性学习奠定了雄厚的理论基础。
2国内研究性学习的发展与现状我国的研究性学习理念最早可追溯到春秋时期,以孔子为代表的思想家主张学习是一个反复实践并获得真知的过程,即“学”、“思”、“行”三个环节;在教学中,孔子还注意到学生的个体差异,注重因材施教,运用启发诱导的方式,即“思”、“辨”、“行”三个方面。
这些教育思想成为了我国历史上研究性学习的教育思想源泉。
我国的研究性学习的发展是在广大中小学进行的,它是伴随着我国的基础教育改革不断成长和发展的。
有的学者认为回顾研究性学习的发展历程,我国中小学大体经历了课外活动、活动课程中的研究活动和专门设置研究性学习课程三个阶段。
国内外图式理论研究现状及图式理论在英语教学中的运用[论
文]
国内外图式理论研究现状及图式理论在英语教学中的运用摘要:本文在查阅大量文献及整理国内外图式理论研究成果的基础上,对图式理论运用于英语教学中的现状及成果进行研究分析,并对该理论能否运用于英美文学学习中做进一步探讨分析。
关键词:图式理论国内外现状英语教学
一、引言
图式是指围绕某一个主题组织起来的知识的表征和贮存方式,是一种关于知识的认知模式,是指每个人过去获得的知识在头脑中储存的方式,是大脑对过去经验的反应或积极的组织,是学习者将新信息丰富到自身知识库中的过程。
图式理论研究的就是知识是怎样表征出来的,以及关于这种对于知识的表征如何以其特有的方式有利于知识的应用的理论。
本文在查阅大量文献及整理国内外图式理论研究成果的基础上,对图式理论运用于英语教学中的现状及成果进行研究分析。
二、国内外研究现状
(一)国外研究现状
对于图式的研究,国外起步较早,距今已有两百多年的历史,18世纪康德论述了图式的哲学意义,他认为,一个人在接受新思想、新信息、新概念的时候,只有把它们同这个人脑海里的固有知识联系起来才能产生意义概念。
20世纪初,格式塔心理学家们以及瑞士心理学家皮亚杰(j·piaget)将图式概念引入心理学。
20世纪30年代试验心理学家巴特利特有关记忆的研究被看成是图式理论所。
国内外研究性学习的发展与现状分析国内外研究性学习的发展与现状分析1国外研究性学习的发展和现状在西方,研究性学习的根源可以追随到古希腊的苏格拉底和它步步紧逼的探问方式。
但是苏格拉底的产婆术只是形式上带有研究性学习的色彩,并没有严格的探究意义。
真正直接促进研究性学习的诞生的是20世纪以来,美国几名教育专家对学习理论的探讨。
如:杜威的“问题教学法”、克伯屈的“设计教学法”、布鲁纳的“发现学习理论’,、施瓦布的“探究性教学思想”等,他们关于教学实践的思想是研究性学习丰富的思想源泉。
目前,各国对研究性学习的提法不同,践行的途径也有差异,但其落脚点都是为了学生学习方式的转变,为了促进学生的创新能力和实践能力的形成。
其中,比较典型的有:美国教育界就学生个体的特点在研究性学习中的作用展开研究,在大、中、小学创设了“以问题为中心的学习”和“以项目为中心的学习”的研究性学习模式;法国的“有指导的学生个人实践活动” (TPE);日本的“综合学习”课程;澳大利亚的“在解决问题辅导课中的合作学习”课程等。
西方教育家在儿童的发展、课程与教学方法的改革、探索解决问题的途径与方法策略等方面所做的论述,在世界近现代史上可谓是独领风骚,开辟了探究教学的新纪元,为当今世界倡导研究性学习奠定了雄厚的理论基础。
2国内研究性学习的发展与现状我国的研究性学习理念最早可追溯到春秋时期,以孔子为代表的思想家主张学习是一个反复实践并获得真知的过程,即“学”、“思”、“行”三个环节;在教学中,孔子还注意到学生的个体差异,注重因材施教,运用启发诱导的方式,即“思”、“辨”、“行”三个方面。
这些教育思想成为了我国历史上研究性学习的教育思想源泉。
我国的研究性学习的发展是在广大中小学进行的,它是伴随着我国的基础教育改革不断成长和发展的。
有的学者认为回顾研究性学习的发展历程,我国中小学大体经历了课外活动、活动课程中的研究活动和专门设置研究性学习课程三个阶段。
国内外研究现状和发展趋势
随着国际环境和技术发展的不断推动,社会营销的研究也处于节奏越
来越紧张的状态。
世界各国在这一领域的研究不断增加,围绕着社会营销
相关的理论研究也越发活跃,并取得了跨学科的整合和研究成果。
社会营
销研究的历史可以追溯到20世纪70年代,但是到了21世纪,它已经进
入了一个新的阶段。
国外社会营销研究的推动力来自应用研究,强调如何应用社会营销,
以及如何使其更有效地帮助组织实现目标。
研究成果显示,社会营销不仅
有助于企业实现其短期目标,还有助于其长期发展。
社会营销研究也涉及
到其他研究领域,如传播学、心理学、计算机科学、市场营销和管理学等。
与此同时,社会营销发展的趋势不可避免。
学术研究中的理论发展的动态与趋势随着科技的飞速发展,学术研究中的理论发展也在不断演变和进步。
本文将探讨学术研究中的理论发展的动态与趋势,以期为读者提供有益的参考。
一、理论发展的背景与现状学术研究中的理论发展受到多种因素的影响,包括学科交叉、技术进步、社会需求等。
当前,学术研究领域正在经历一场前所未有的变革,这既为理论发展提供了新的机遇,也带来了诸多挑战。
一方面,新的研究方法和技术不断涌现,为理论发展提供了更多的可能性。
例如,大数据和人工智能技术的应用,为跨学科研究提供了强大的支持。
另一方面,随着全球化进程的加速,学术研究领域的国际交流与合作日益频繁,为理论发展提供了更广阔的视野和平台。
然而,与此同时,学术研究中的理论发展也面临着一系列问题。
一方面,理论研究的成果难以量化评估,导致一些研究者对理论研究的重视程度不够。
另一方面,理论研究与创新实践之间的脱节问题依然存在,许多理论研究未能有效转化为实际应用。
二、理论发展的动态1.跨学科研究:随着学科交叉日益普遍,跨学科研究成为理论发展的新趋势。
不同学科的研究者们共同努力,尝试将不同领域的理论和方法融合在一起,以解决复杂的问题。
2.算法和模型的创新:随着大数据和人工智能技术的发展,算法和模型的创新成为理论发展的新动力。
研究者们不断探索新的算法和模型,以提高预测精度和解释性。
3.复杂系统研究:复杂系统是当前学术研究的重要领域之一。
研究者们尝试从复杂系统的角度出发,探究系统的结构和行为,为理论发展提供了新的视角和方法。
4.跨文化研究:随着全球化的加速,跨文化研究成为理论发展的新方向。
研究者们试图在不同的文化背景下理解人类行为和思维模式,以推动理论发展的多元化和包容性。
三、理论发展的趋势1.理论研究与应用实践的融合:未来,理论研究与应用实践的融合将成为学术研究的重要趋势。
理论研究不仅需要关注基础概念和原理的探讨,还需要关注如何将这些原理应用于实际问题解决中。
2.人工智能与人类智慧的融合:随着人工智能技术的不断发展,未来学术研究中的人工智能与人类智慧的融合将成为重要趋势。
一、国内外相关理论研究状况1、国内外相关理论研究现状国外的学术关于公民参与公共行政方面的研究较早,而且在理论研究的广度和深度方面都高于我我国。
其中约翰.克莱顿。
托马斯在《公共决策中死亡公民参与:公共管理者的新技能与策略》一书中构建了公民有效参与的模型,为管理者提供了五种决策方式,即自主式管理决策、改良的自主管理决策、分散式的公众协商、整体式的公众协商、公众决策。
公民有效参与的模型给相关学者提供了研究公民参与的理论基础。
卡罗尔。
佩特曼在《参与和民主理论》一书中说明了政治社会化的实证材料之后并对近代参与民主是受制于他人,而不是所谓参与民主内的人去保障自身利益最大化的实现。
少数精英参政与民众政治效能感低和政治冷漠,被认为是社会稳定的最佳模式,也可视为柏拉图的哲学王寡头政治的扩张模式。
但随着时代的推进,人性自发的动力,已不能满足所有个人的需求。
但是,他认为民主理论不光是经验的有特定的要求和取向,公民应该直接充分的加入到公共政策的执行中。
最著名的是美国学者登哈夫妇所提出的“新公共服务”。
他们认为过去那些基于经济理论的行政主导的新公共管理理论是不可取的,主张用一种基于公共民权、民主和为公共利益的主导行政模式,认为未来的公共服务将是以公民对话协商和公共利益为基础的政府形态。
并且提出建立一种更加关注民主价值和公共利益、公共行政理论界具有十分显著的地位,它不仅帮助我们重新认识到公共服务的公共性,更使我们重新认识到公共服务主体的多元化。
2、国内相关理论研究现状在我国国民参与公共行政方面,比起国外这方面研究来说相对较晚。
虽然对服务型政府进行研究的文章为数不少,但大多数是针对政府自身的改革。
对于把公民作为出发点融入到服务型政府的研究理论较少。
但随着改革特别是2004年温家宝总理明确提出服务型政府这一概念后国内的许多学者结合西方一些名著理论对其做了大量研究,为我国服务型政府的发展起到了很好的指导作用。
以行政改革的自身为出发点,提出当前政府改革模式。
大概念国外研究现状大概念国外研究现状在当今信息爆炸的时代,大概念已成为学术界研究的热点之一。
在国外,各个学科领域都涌现出了一系列关于大概念的研究成果,这些成果不仅丰富了学术理论体系,还为我们提供了思考和探索的新视野。
1. 大概念的定义和历史背景大概念是指那些具有广泛涵盖、高度概括、抽象度较高的概念,它们能够跨越学科领域,整合和表达一定的思想或观念。
大概念的研究起源于20世纪70年代,源于对学科边界的模糊和学科融合的需求。
2. 大概念在不同学科领域的应用2.1 自然科学领域:在自然科学领域,大概念被广泛应用于研究自然界的规律和现象。
以生态学为例,大概念如生态系统、物种多样性、环境变化等被用于描述和解释生态系统内部与外部之间的相互关系,推动了生态学领域的发展。
2.2 社会科学领域:在社会科学领域,大概念则常常用于研究社会现象和社会变迁。
在经济学领域,大概念如市场、全球化、发展等被用于分析经济系统的运行、预测经济趋势等。
而在社会学领域,大概念如社会结构、文化认同、社会变革等被用于研究社会关系和社会变迁过程。
2.3 人文科学领域:在人文科学领域,大概念常常被运用于文学、艺术、哲学等领域的研究。
在文学研究中,大概念可以是与作品相关的重要主题或象征意义,通过对大概念的揭示和解读,我们可以更加深入地理解文学作品的内涵和意义。
3. 大概念研究的现状和进展在国外,大概念的研究已形成了一系列的理论框架和方法论。
西蒙·弗雷泽提出了“实践基础的大概念分析”方法,旨在通过对实践的观察和分析,建立起大概念的体系和理论框架。
约翰·斯图尔特还提出了“概念史”方法,通过对概念在不同历史时期和文化背景下的变迁和演化进行研究,揭示了大概念的多样性和复杂性。
4. 大概念研究的启示与意义大概念的研究为我们提供了几个重要的启示和意义。
大概念可以帮助我们超越学科边界,拓宽视野,推动学科融合和跨学科研究的发展。
大概念的研究可以揭示和把握事物的本质和核心,帮助我们理解和解释复杂的现实世界。
2008年4月皖西学院学报Apr.,2008第24卷第2期Journal of West Anhui U niversity Vol.24 NO.2概化理论研究综述敖勇前(华东师范大学心理系,上海200062)摘 要:目前,心理测量领域中主要存在三大理论派别,即经典测验理论(CT T),概化理论(GT)和项目反应理论(IR T),前两者同属于随机抽样理论,GT是对CT T的扩展和改进,是现代心理测量界最有影响的理论之一。
在回顾了概化理论的研究内容和有关理论的基础上,介绍了概化理论产生的背景、优缺点、主要概念和研究设计以及在我国的应用研究。
关键词:概化理论;经典测验理论;信度;概化系数;可靠性系数中图分类号:B841.2 文献标识码:A 文章编号:1009-9735(2008)02-0049-0431 概化理论产生的背景众所周知,当今测量学界最有影响的三大理论是经典测量理论(CT T),概化理论(GT)和项目反应理论(IR T)。
前两者同属随机抽样理论,GT是对C T T 的扩展和改进,而项目反应理论是从另外一个角度来分析每一个项目的项目特征曲线和项目信息函数。
在GT理论产生之前,人们通常使用C T T对测量误差进行分析。
传统的C T T又称为真分数理论,真分数指在测量中不存在测量误差时的真值或观察值。
实际的观察值等于真分数加上误差,即:X=T+ E,其中X为观察分数,T为真分数,E为误差。
真分数理论的三个基本假设:(1)误差分数的平均数是零;(2)误差分数和真分数相互独立;(3)两次测量的误差分数之间的相关为零。
信度是测量可信程度或一致性的表示。
在CT T中信度是一组测验分数中真分数方差与观察分数方差的比率,信度系数往往随测量设计的不同而不同。
而事实上,误差变异并非单一的结构,C T T对误差来源的笼统划分与控制成为它在实际应用中最为突出的缺陷。
C T T的另一个突出的局限在于“严格平行测验”(st rict parallel test)的理论假设,即要求子测验在内容、均数、变差、信效度方面完全相同。
Studies and Application Prospects of
Generalizability Theory
作者: 刘桔
作者机构: 浙江大学心理与行为科学系,杭州,310028
出版物刊名: 心理科学
页码: 433-437页
主题词: 概化理论;应用前景;Cronbach;心理测量;行为测量;误差;最优测量方案;可靠性系数;
概化系数;依存性指标;决策任务;信度测量;类内相关系数;多元概化理论;单变量概化理论
摘要:1972年,Cronbach和他的同事们提出概化理论之后,概化理论在行为与心理测量领域得到了广泛的应用,较之经典测量理论,它的优势逐渐地显露:(1)测量的多种误差来源可以在同一个分析中分别估计;(2)可以指导决策者选择最优测量方案;(3)提供可靠性系数:概化系数(G系数)和依存性指标(ψ系数)用于不同的决策任务;(4)排除了严格平行测验的假设.概化理论以它的精确性和可靠性受到了信度测量领域研究者们的青睐,本文旨在对概化理论的基本框架、产生、发展及应用前景进行详细论述.。
国内外概化理论的研究成果与现状严芳李伟明一、从经典测量理论(CTT)到概化理论(GT)概化理论( Generalizability Theory,GT)作为现代测量理论之一,是对经典测量理论(Classical Test Theory,CTT)的扬弃。
概化理论以其独特的概念体系和理论构想,对测验信度进行了崭新的诠释。
众所周知,传统的CTT对测验误差的分析是粗糙的,CTT的真分数线性模型为X=T+E(观察分数X等于真分数T与误差E之和),该模型最突出的弱点是无法区分复杂的测验情境中的各类误差,在误差E中包含了类似评定者、测题、测验环境等影响实际测量目标的各种因素;也由于CTT对随机误差的笼统界定,CTT只能获得单一测验条件下的真分数方差在观察分数方差中所占的比例,即一种测量情境下的信度;其次,CTT的测验信度是建立在严格平行测验假设基础上的,即两测验是以相同的程度测量同一心理特质。
该平行性可用下列代数式来表示:X=T+EX'=T+E'E(X) = E(X')σ2(X)=σ2 (X')其中,X和X'是假设的严格平行测验,两测验观察分数的期望(E)相同,方差(σ2 )也相同。
然而,这一理论假设在实际的测验情境中却难以满足。
上述弱点限制了经典测量理论的应用。
鉴于CTT存在的不足,测量的理论界和实践领域都呼唤一个全新的测量理论。
正是在这样的理论背景之下,20世纪60年代在Cronbach等学者的研究下( Cronbach,Gleser,& Rajaratnam,1963;Cronbach,Gleser,Nanda,& Rajaratnam,1972),概化理论应运而生,开拓出测量理论的一片新天地。
概化理论针对CTT混淆误差的缺点,借鉴试验设计和分析、方差分量模型的统计工具将测验情境中的各类误差进行分解,相对于CTT,GT最大的改进为:辨明测量情境中的不同误差来源,并实施分解和控制( Shavelson,& Webb, 1991),因此概化理论又称为方差分量模型(variance component model) (Brennan, 2000b)。
GT中将测量情境关系分为测量目标(object of measurement)和测量侧面(facet of measurement)。
前者是测量所希望描述的研究特质,如衡量学生的阅读理解能力的测验得分;后者是影响和制约测量目标的各种因素和条件(胡显勇,1994),即具体剖析各种误差构成,例如我们常把测题和评定者作为被试某能力水平的测量侧面。
各测量侧面又可细分为许多不同的状态,GT称为侧面的水平(condition),例如每道测题和每位评定者都对应于相应侧面的一个水平。
所有这些测量侧面水平的全体称之为观察全域(universe of admissible observations)。
测量侧面分为随机侧面(random facet)和固定侧面(fixed facet)两种,随机侧面指该侧面各水平是从所有可能的水平中随机选取的;而固定侧面的各水平是固定不变的。
只有随机侧面才可以推广或概化,为此概化理论模型中至少要含有一个随机侧面。
正因为GT模型最显著的特征就是含有随机侧面,所以概化理论的数学模型属于随机效应模型(random effect model)(Brennan,2000b)。
概化理论的理论构架包括G研究( generalizability study)和D研究( decision study )两个阶段。
G研究首先确定测量情境关系,提出收集数据的初始测量研究设计,设计类型与方差分析ANOVA(analysis of variance)的设计类型相类似,有交叉设计(cross design)、嵌套设计(nest design)和混合设计(mixed design)。
然后,在ANOVA分解误差的思想下,借助ANOVA等方法为观察全域提供方差分量(variance component)估计,即获得测量目标效应、各测量侧面效应以及测量侧面和测量目标的交互效应等的方差。
D研究在G研究的基础上,计算初始测量设计下的类信度系数(相对决策下的概化系数Eρ2,或绝对决策下的可靠性指标Ø系数)。
更为重要的是,D研究可以在G研究的测量情境关系范围内,通过改进测量侧面结构、测量模式或样本容量,用方差分量来估计各种改进的测量设计条件下概化系数或Ø系数的变化,即提供各种测量设计方案下全域分、误差的估计和设计优劣的信度指标,可探求有效控制误差、提高信度的最佳设计方案,提出最可行的实际测验决策。
通常在D研究中修改测量设计方案的途径有三种:变随机侧面为固定侧面(但至少保留一个随机侧面);变交叉设计为嵌套设计;变更随机侧面的水平数( Shavelson,& Webb,1991)。
D研究中将修改设计方案后所形成的新的全域称为概化全域(universe of generalization),它区别于G研究的观察全域,把G研究初始设计中代表性样本的统计结果推广或概化(generalize)到了新的全域。
这就是概化理论之概化的真正内涵。
GT中类似CTT真分数的概念是全域分(universe scores),全域分引入了“随机平行测验”(randomly-parallel-tests)的思想,即严格意义上,一个被试的全域分是测量过程中所有重复测量的期望分数( Brenna,2000b)。
与CTT“严格平行测验”的假设相比,这是一个弱假设,对分布的要求低,更切合实际。
由于D研究是在G研究的测量情境范围之内,改变测量设计,将G研究的结果推广或概化到新的全域上,为此GT的全域分是依据概化全域定义的,而概化全域是研究者按照自己的研究目的和在D研究中所期望得到的信度估计来确定的。
同样,理解和确定GT中的误差也是需要考虑测量目标、概化全域、数据采集设计等多方面的因素。
例如测量侧面和测量目标的转变:D研究的特性和结构(如侧面水平数和侧面设计类型)在很大程度上也决定测量误差的量。
可见,GT 的真分数和误差不是有待发现的事实,而是一种研究者所指定的研究建构(Brennan, 2000b)。
因此,具体的测量情境不同,测量的真分数和误差方差也必定发生变化,相应的就有多种信度系数。
研究者可依据实际测验信度的要求和实现的测量设计、误差控制等因素来探寻最优的测量决策。
这一理论有别于CTT的单一信度,使信度具有多维性、可变性、相对性和可改进性。
多维可变的信度观也正是概化理论的独特之处。
二、从单变量概化理论(UGT)到多元概化理论(MGT)概化理论以其动态性、预测性的信度研究视角,借用试验设计和分析、方差分量模型等统计工具,为复杂、现实的多维度测量提供了可靠的信度分析。
秉承这一思想,为了适应实际教育、心理测量中复杂的多变量测量信度的要求,Cronbach等( Cronbach,etc., 1972)在有关多元概化分析的阐述中详尽地讨论了方差协方差分量(Variance and Covariance Components)的估计方法和在GT中的作用,其后在1976年Joe和Woodward首次将一元的概化系数推广为多元概化系数(Multivariate Generalizability Coefficient),从此开始了多元概化理论(Multivariate Generalizability Theory, MGT)的深入研究。
相应地,研究者将以往的一元概化研究称之为单变量概化理论(Univariate Generalizability Theory, UGT)。
多元概化理论MGT与单变量概化理论有着相同的理论构架,是对UGT的推广和发展,它适用于多变量的测量情境。
MGT的测量目标是由多个变量组成,它可表示为一个多维的分数向量,不同的测评变量(或维度)上的得分是相互关联的,多维分数构成一个向量,向量的期望观察分数方差、全域分方差和误差方差不仅有赖于各测评变量的方差,还包括测评变量之间的协方差。
则向量的观察分数方差可用方差协方差矩阵来表示。
在单变量的概化分析中,期望的观察分数方差可分解为全域分数方差和误差方差,与此相似,MGT期望的观察分数之方差协方差矩阵也可分解为各效应的方差协方差分量矩阵。
单变量概化分析使用ANOVA等方法为观察全域提供方差分量,作为单变量的拓展,多元概化研究可借助多元方差分析(MANOVA)等方法计算方差协方差分量。
多元概化理论中,方差协方差分量矩阵的对角线元素值即等于单变量概化分析时对应的各测评维度的方差分量值,这表明多元概化研究的结果包含了单变量概比分析的信息;更为关键的是,通过各效应的协方差分量,可获得单变量方差分量模型中没有的信息,MGT提供了多变量测评中协方差构成的相关信息,为多维度测量的测评结构关联、组合测验分信度提供了更全面的剖析(Shavelson,& Webb, 1981)。
多元概比理论中的信度指标是多元概化系数,同样有相对决策和绝对决策两种多元概化系数,多元概化系数为多变量测量提供了综合的整体信度指标,例如MGT早期在美国教育发展评估中的应用(Webb, & Shavelson,1981),20世纪80年代初美国劳工部使用一般教育发展量表(GED)评估各类职业所需的推理、算术和语言能力。
研究中由来自全美11个地区的71名评定者(rater)对所抽样的职业(job)在两个情境(occasion)中分别评估其所要求的三方面教育发展水平,测量设计为双侧面完全交叉设计r⨯j⨯o,其中各类职业在推理、算术、语言三方面的教育发展评估构成的分数向量用于随机效应的多元方差分析(MANOVA)中进行多元概化研究。
与此同时,研究者也将三方面组成的教育发展水平作为固定侧面,分别对该侧面的每个水平进行单变量的概化分析。
多元概化研究的结果不仅获得了单变量概化分析的方差分量,还借助固定侧面不同水平间的协方差分量提供了诸如评定者在GED各分量上的不一致性等信息。
对于该双侧面完全交叉设计,Joe和Woodward(1976)的多元概化系数为上例中V是由MANOVA中的均方矩阵(Mean square Matrix)估计出的各方差协方差分量矩阵,其中V j是各类职业所需的推理、算术和语言能力所对应的方差协方差分量矩阵,V jr是各类职业的三方面教育发展评估与评定者交互效应的方差协方差分量;V jo是各类职业的三方面教育发展评估与情境交互效应的方差协方差分量;V e是各类职业的三方面教育发展评估与评定者、情境三者的交互效应,以及残差效应混杂的方差协方差分量;n r为评定者人数,n o为测验情境种类数;α是最大化信度系数的典范系数向量。