GT理论

项目反应理论随着心理学的发展，心理测量无论是在理论上，还是在方法上都逐步地提高。

目前，心理测量有三大理论派别：经典测量理论（Classical Test Theory ,简称CTT）,项目反应理论（Item Response Theory ,简称IRT）和概化理论（Generalizability Theory , 简称GT）。

项目反应理论是一种先进的测量理论，它是针对经典测量理论的不足而提出来的，其理论基础是潜在特质理论。

项目反应理论的基本思路是确定考生的心理特质值和他们对于项目的反应之间的关系，这种关系的数学形式就是“项目反应模型”。

下面主要对项目反应的理论假设和数学模型做一下简要概述。

项目反应理论的基本假设任何一种数学模型都有一定的前提，任何一种测量都有一定的假设，在项目反应理论中也有三条最基本的假设：潜在特质空间的单维性假设、测验项目间的局部独立性假设、项目特征曲线假设。

有的学者还增加了“知道一一答对”假设和非速度限制假设。

在此仅说明前面三条最基本的假设。

1、潜在特质空间的单维性假设潜在特质空间是指由心理学中的潜在特质组成的抽象空间。

如果考生在测验项目上的反应是有K种潜在特质所决定的，那么这些潜在特征就定义了一个K维潜在空间，考生的各个潜在特质分数综合起来，就决定了该考生在该潜在空间的位置。

如果影响考生测验分数的所有重要的心理特质都被确定了，那么该潜在空间就称为完全潜在空间。

目前比较成熟的大多数项目反应模型都假设完全潜在空间是单维的，即只有一种潜在特质决定了考生对项目的反应，也就是说组成某个测验的所有项目都是测量的同一个心理变量，例如知识、能力、态度或人格。

当然，这一假设往往不可能得到严格的满足，因为总有其他因素会影响到考生在测验上的反应，这些因素包括认知的、人格的和施测时的客观条件，以及考生的动机水平、焦虑程度、反应速度和考试技巧等。

因此在项目反应理论中，只要所预测量的心理特质是影响考生对项目作出反应的主要因素，那么就认为这组测验数据是满足单维假设的。

下落速度计算物体下落速度的计算是描述物体在自由下落状态下的速度变化。

下落速度的计算可以通过应用经典力学的基本原理来实现。

本文将介绍下落速度的计算方法，包括理论公式以及在实际应用中的注意事项。

一、下落速度的定义和相关物理理论下落速度是指物体在重力作用下，沿竖直方向从高处下落所获得的速度。

根据牛顿第二定律和重力的作用，可以得出下落速度的理论公式：v = gt其中，v表示下落速度，g表示重力加速度，t表示下落的时间。

重力加速度在地球上的常用近似值是9.8 m/s²。

因此，在没有空气阻力等其他因素的情况下，物体在自由下落过程中的速度将以每秒9.8米的速度逐渐增加。

二、下落速度计算方法要计算物体下落的速度，可以根据物体自由下落的时间来应用上述的理论公式。

以下是计算下落速度的一般步骤：1. 确定下落时间：根据具体情况，确定物体从高处下落所需的时间，记作t。

2. 计算下落速度：将下落时间代入下落速度的理论公式，计算下落速度。

假设下落时间为t秒，则下落速度为v = 9.8t m/s。

3. 检查计算结果：对计算出的下落速度进行检查，确保计算过程正确。

如果需要，可以进行进一步的计算或修正。

三、实际应用中的注意事项在实际应用中，需要考虑到一些其他因素，例如空气阻力、物体形状等对下落速度的影响。

下面列举了一些需要注意的事项：1. 空气阻力：在大部分情况下，物体在下落过程中会受到空气阻力的影响。

空气阻力的大小取决于物体的形状、密度以及下落速度等因素。

在计算下落速度时，可以根据具体情况考虑空气阻力的作用，并采用适当的修正公式进行计算。

2. 物体形状：物体的形状也会对下落速度产生影响。

例如，对于一个略微扁平的物体来说，空气阻力较大，下落速度会受到一定的限制。

因此，在实际计算中，需要考虑物体的形状对下落速度的影响，并进行相应的修正。

3. 测量方法：在实际应用中，测量下落时间和下落距离是计算下落速度的重要步骤。

可以采用实验方法或者仪器测量物体下落的时间和高度，并将其应用于速度计算公式中。

扎根理论研究法是由哥伦比亚大学的AnselmStrauss和BarneyGlaser两位学者共同发展出来的一种研究方法。

是运用系统化的程序，针对某一现象来发展并归纳式地引导出扎根的理论的一种定性研究方法。

扎根理论（Grounded Theory，GT）是一种定性研究的方式，其主要宗旨是从经验资料的基础上建立理论（Strauss，1987：5）。

研究者在研究开始之前一般没有理论假设，直接从实际观察入手，从原始资料中归纳出经验概括，然后上升到系统的理论。

这是一种从下往上建立实质理论的方法，即在系统性收集资料的基础上寻找反映事物现象本质的核心概念，然后通过这些概念之间的联系建构相关的社会理论。

扎根理论一定要有经验证据的支持，但是它的主要特点不在其经验性，而在于它从经验事实中抽象出了新的概念和思想。

在哲学思想上，扎根理论方法基于的是后实证主义的范式，强调对已经建构的理论进行证伪。

扎根理论的方法起源于格拉斯和斯特劳斯两人（1965，1968）60年代在一所医院里对医务人员处理即将去世的病人的一项实地观察。

这个方面的形成与两方面的理论思想有关，分别来自哲学和社会学：一是美国的实用主义，特别是杜威、G.米德和皮尔士的思想，他们强调行动的重要性，注重对有问题的情境进行处理，在问题解决中产生方法；另外一个影响来自芝加哥社会学派，该学派广泛使用实地观察和深度访谈的方法收集资料，强调从行动者的角度理解社会互动、社会过程和社会变化。

基本思路扎根理论的基本思路主要包括如下几个方面。

理论产生扎根理论特别强调从资料中提升理论，认为只有通过对资料的深入分析，才能逐步形成理论框架。

这是一个归纳的过程，从下往上将资料不断地进行浓缩。

与一般的宏大理论不同的是，扎根理论不对研究者自己事先设定的假设进行逻辑推演，而是从资料入手进行归纳分析。

理论一定要可以追溯到其产生的原始资料，一定要有经验事实作为依据。

这是因为扎根理论者认为，只有从资料中产生的理论才具有生命力。

2008年4月皖西学院学报Apr.,2008第24卷第2期Journal of West Anhui U niversity Vol.24　NO.2概化理论研究综述敖勇前(华东师范大学心理系,上海200062)摘　要:目前,心理测量领域中主要存在三大理论派别,即经典测验理论(CT T),概化理论(GT)和项目反应理论(IR T),前两者同属于随机抽样理论,GT是对CT T的扩展和改进,是现代心理测量界最有影响的理论之一。

在回顾了概化理论的研究内容和有关理论的基础上,介绍了概化理论产生的背景、优缺点、主要概念和研究设计以及在我国的应用研究。

关键词:概化理论;经典测验理论;信度;概化系数;可靠性系数中图分类号:B841.2 文献标识码:A 文章编号:1009-9735(2008)02-0049-0431　概化理论产生的背景众所周知,当今测量学界最有影响的三大理论是经典测量理论(CT T),概化理论(GT)和项目反应理论(IR T)。

前两者同属随机抽样理论,GT是对C T T 的扩展和改进,而项目反应理论是从另外一个角度来分析每一个项目的项目特征曲线和项目信息函数。

在GT理论产生之前,人们通常使用C T T对测量误差进行分析。

传统的C T T又称为真分数理论,真分数指在测量中不存在测量误差时的真值或观察值。

实际的观察值等于真分数加上误差,即:X=T+ E,其中X为观察分数,T为真分数,E为误差。

真分数理论的三个基本假设:(1)误差分数的平均数是零;(2)误差分数和真分数相互独立;(3)两次测量的误差分数之间的相关为零。

信度是测量可信程度或一致性的表示。

在CT T中信度是一组测验分数中真分数方差与观察分数方差的比率,信度系数往往随测量设计的不同而不同。

而事实上,误差变异并非单一的结构,C T T对误差来源的笼统划分与控制成为它在实际应用中最为突出的缺陷。

C T T的另一个突出的局限在于“严格平行测验”(st rict parallel test)的理论假设,即要求子测验在内容、均数、变差、信效度方面完全相同。

国内外概化理论的研究成果与现状严芳李伟明一、从经典测量理论(CTT)到概化理论(GT)概化理论( Generalizability Theory，GT)作为现代测量理论之一，是对经典测量理论(Classical Test Theory，CTT)的扬弃。

概化理论以其独特的概念体系和理论构想，对测验信度进行了崭新的诠释。

众所周知，传统的CTT对测验误差的分析是粗糙的，CTT的真分数线性模型为X=T+E(观察分数X等于真分数T与误差E之和)，该模型最突出的弱点是无法区分复杂的测验情境中的各类误差，在误差E中包含了类似评定者、测题、测验环境等影响实际测量目标的各种因素；也由于CTT对随机误差的笼统界定，CTT只能获得单一测验条件下的真分数方差在观察分数方差中所占的比例，即一种测量情境下的信度；其次，CTT的测验信度是建立在严格平行测验假设基础上的，即两测验是以相同的程度测量同一心理特质。

该平行性可用下列代数式来表示：X=T+EX'=T+E'E(X) = E(X')σ2 (X)= σ2 (X')其中，X和X'是假设的严格平行测验，两测验观察分数的期望(E)相同，方差(σ2 )也相同。

然而，这一理论假设在实际的测验情境中却难以满足。

上述弱点限制了经典测量理论的应用。

鉴于CTT存在的不足，测量的理论界和实践领域都呼唤一个全新的测量理论。

正是在这样的理论背景之下，20世纪60年代在Cronbach等学者的研究下( Cronbach， Gleser，& Rajaratnam， 1963； Cronbach， Gleser， Nanda，& Rajaratnam， 1972)，概化理论应运而生，开拓出测量理论的一片新天地。

概化理论针对CTT混淆误差的缺点，借鉴试验设计和分析、方差分量模型的统计工具将测验情境中的各类误差进行分解，相对于CTT，GT最大的改进为：辨明测量情境中的不同误差来源，并实施分解和控制( Shavelson， & Webb,1991)，因此概化理论又称为方差分量模型(variance component model)(Brennan, 2000b)。