金融时间序列分析数学与统计学院深圳大学
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深圳大学院系专业名单一览深圳大学院系专业名单经济学、国际经济与贸易、金融学、会计学、物流管理、法学、社会学、教育技术学(师范)、汉语国际教育(师范)、心理学、休闲体育(休闲旅游)、休闲体育(高尔夫)、体育教育(师范)、运动训练、音乐学(师范)(培养幼儿教育人才)、哲学、汉语言文学、历史学、汉语言文学(师范);英语、日语、法语、西班牙语、德语、英语(师范)、新闻学、广告学、网络与新媒体、艺术设计学、产品设计、数字媒体艺术、视觉传达设计、环境设计、服装与服饰设计、表演(影视戏剧)、舞蹈编导、音乐表演(声乐演奏、器乐演奏、时尚音乐编创、流行演唱、流行器乐演奏)、美术学、播音与主持、数学与应用数学;信息与计算科学、统计学、数学与应用数学(师范)、物理学、应用物理学、核工程与核技术、化学、环境工程、食品科学与工程、新能源科学与工程、化学(师范)、生物科学、生物技术、海洋科学、生物科学(师范)、微电子科学与工程、电子科学与技术、电子信息工程、通信工程、高分子材料与工程、材料科学与工程;机械设计制造及其自动化、自动化、测控技术与仪器、光电信息科学与工程、物理学、核工程与核技术、物理学(师范)、计算机科学与技术、软件工程、建筑学、城乡规划、风景园林、地理空间信息工程、土木工程、交通工程、工程管理、临床医学、生物医学工程、药学、护理学、口腔医学、预防医学、工商管理、行政管理、信息管理与信息系统、电子商务、人力资源管理、市场营销、理工创新实验班、金融科技实验班。
深圳大学介绍深圳大学1983年经国家教育部批准设立。
中央、教育部和地方高度重视特区大学建设。
深圳大学现有后海、西丽两个校区,校园总面积2.72平方公里。
学校教学资源丰富,科研设施齐备。
校园总建筑面积154.3万平方米,仪器设备总值27亿元。
深圳大学专业排名深圳大学哪些专业排名靠前呢?为了让大家在选择专业的时候更容易,整理了深圳大学专业排名,具体内容如下:深圳大学专业介绍1.重点专业介绍截止到目前为止,深圳大学重点专业共有5个专业,其中国家品牌专业02.最好专业介绍在深圳大学众多的优秀专业中,称得上最好的专业有5个专业,这些专业是深圳大学介绍深圳大学1983年经国务院批准创办。
最新!2020年深圳大学数学与统计学院应用统计专硕432统计学考试大纲、考试题型及复试参考书目一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
二、考试要求测试考生是否掌握数据处收集、处理和分析的基本方法,概率论基本知识,具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。
三、考试方式与分值(总分为150分)本科目考试题型有选择题(25个,每小题2分,共50分)简答(4个,每小题10分,共40分)分析题(2个,每小题15分,共30分)计算题(2个,每小题15分,共30分)题型与题目个数可以视情况微调。
四、考试内容第一部分统计学1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处理。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的基本原理。
9. 一个总体和两个总体参数的区间估计。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验的基本原理。
12. 一个总体和两个总体参数的检验。
13. 方差分析的基本原理。
14. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
15. 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
16. 一元线性回归的估计和检验。
17. 用残差检验模型的假定。
18. 多元线性回归模型。
19. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验。
20. 多重共线性现象。
21. 时间序列的组成要素。
22. 时间序列的预测方法。
第二部分概率论基础1.事件及关系和运算2.事件的概率3.条件概率和全概公式4.随机变量的定义5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布7.随机变量的期望与方差8.随机变量函数的期望与方差建议参考以下教材:1. 《统计学导论(第三版)》曾五一、肖红叶主编,科学出版社,2019.2. 《统计学(第七版)》,贾俊平主编,中国人民大学出版社,2018.3. 统计推断(翻译版,原书第2版), Casella,G. and Berger,R.L. 著;张忠占,傅莺莺译。
深圳大学硕士研究生教学计划( 2010 级)学院:经济学院学科、专业:统计学研究方向:各方向课程类别序号课程编号课程名称学时数学分必修选修考试方式任课教师开课时间姓名职称学期1 2 3 4 5 6学位课程1 00000002 马克思主义经典著作选读36 1 √考试△2 00000001 科学社会主义理论与实践70 2 √考试△3 00000004 基础外语1605 √考试△4 00505001 专业外语(高等统计学)40 1 √考试△5 00505004 多元统计方法与应用60 3 √考试△6 00505005 国民经济核算研究60 3 √考试△7 00505007 宏观经济统计分析60 3 √考试△8 00505006 高级计量经济学60 3 √考试△非学位课程(含必修环节)9 00505008 高级宏微观经济学60 3 √考试△10 00505009 指数与综合评价方法及应用40 2 √考试△11 00505010 经济预测与决策40 2 √考试△12 00505011 抽样技术与方法40 2 √考试△13 00505012 时间序列分析60 3 √考试△14 00505014 贝叶斯统计40 2 √考试△15 00505013 教学实践16 00505002 讲座(10次) 2 √17 00505003 文献阅读 1 √18 00505015 毕业论文√导师组△△△补修课1 统计学60 32 会计学原理60 3备注1、每位教师担任同一专业同一年级的课程(专业必修课和专业选修课)教学任务原则上不得超过2门。
2、每位教师每学期担任的研究生课程(专业必修课和专业选修课)教学任务原则上不得超过2门。
3、如教学计划有新增课程,请同时附上该课程教学大纲。
学科组长签字:学院负责人签字(盖章)日期:。
考研真的是一件考研耐力和意志力的事情,需要你不断坚持和努力才能获得成功,所以你必须要想清楚自己为什么要考研,这一点非常重要,因为只有确认好坚定的动机,才能让你在最后冲刺阶段时能够坚持下来。
如果你只是看到自己周围的人都在考研而决定的考研,自己只是随波逐流没有坚定的信心,那么非常容易在中途就放弃掉了,而且现在考研非常火热,这就意味着竞争也会非常激烈,而且调剂的机会都会非常难得,所以备考时的压力也会比较大,所以大家一定要调整好心态,既不能压力太大,也不能懈怠。
虽关于择校问题是非常重要的,个人建议一定要趁早,因为即使同一专业,不同学校的考试科目也未必完全一致。
如果同学们一时之间不知道选择那所学校,千万不要把过度的精力浪费在这上面,因为,备考复习工作是一天都不能丢的,所以在未定学校之前千万要保持学习进度。
因为考试内容都是一样的,大家可以筛选一些目标院校,有了一个大致方向,现阶段自己的不会过于慌乱,不会整天胡思乱想。
介于考研方面有太多的问题要讲,所以这篇文章便是我的种种干货和经验的整理,篇幅会比较长,希望大家耐心看完后会有所帮助,结尾处附赠我的学习资料。
深圳大学应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。
参考书目为:1.《统计学导论(第二版)》曾五一、肖红叶主编,科学出版社,2016。
2.《统计学(第六版)》,贾俊平主编,中国人民大学出版社,2015。
3.统计推断(翻译版,原书第2版),Casella,G.andBerger,R.L.著;张忠占,傅莺莺译,机械工业出版社。
一、考试性质全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
数学与计算科学学院学院简介:数学与计算科学学院设数学系、应用数学系、信息与计算科学系和大学数学教学部等四个教学单位,设数学研究所、智能计算科学研究所、数理金融研究所等三个研究机构,以及学院办公室、成人教学部等管理部门。
学院现有教职工80名,其中专职教师70名。
专职教师中有博士生导师3名、教授12名、副教授22名,高级职称比例约50%;有博士、博士后45名,占64%;有1人享受国务院特殊津贴,有4名广东省千、百、十工程培养对象。
学院肩负着培养数学类专业人才和承担全校公共数学课教学双重任务。
设数学与应用数学(含数学教育、金融数学、运筹与统计三个方向)、信息与计算科学两个本科专业,有全日制本科生800多人;现有数学,统计学两个一级学科硕士授权点,数学一级学科下设基础数学、计算数学、应用数学、数学教育、金融数学与金融工程5个二级学科,现有全日制研究生60余人;与师范学院共同拥有教育硕士•数学学科教学授权;承担全校14个理工、经管类学院和师范学院的大学数学教学任务与研究生数学教学任务;与经济学院联合开办“数理金融”实验班,授予经济学与理学双学位;负责组织全校学生参加全国大学生数学建模竞赛活动。
学院教师坚持教学与科研并重,科研反哺教学,教学促进科研。
近五年主持科研项目近40项,经费230余万元,其中国家级14项,省级5项;主持教育部教学研究项目2项。
在国内外著名学术刊物上发表论文200余篇;在科学出版社、高等教育出版社等出版专著与教材8部;科研成果获得省部级奖励6项。
学院教师还积极参与中学数学教学研究与教师培训工作,负责深圳市中学数学教师的继续教育培训和广东省高中数学骨干教师培训。
主持完成广东省和深圳市十五教育规划重点课题各1项,编审香港初、高中数学教材各1套,参编人教A版高中数学教材选修课一种。
学院前身深圳大学应用数学系、软科学系、理学院数学系、师范学院数学教育系20余年来培养了一大批优秀毕业生,毕业生活跃在政府机关、金融、软件、工商管理、教育等各行业。
深圳大学数学与计算科学学院课程教学大纲
(2006年10月重印版)课程编号
课程名称金融时间序列分析课程类别专业必修
教材名称时间序列分析制订人魏正红
审核人郭思维
2005年4月修订
一、课程设计的指导思想
(一)课程性质
1. 课程类别:专业必修课
2. 适用专业:数学与应用数学专业(金融数学方向)
3. 开设学期:第六学期
4. 学时安排:周学时3,总学时54
5. 学分分配:3学分
(二)开设目的
《金融时间序列分析》任何关注金融市场的人很快都会发现,价格经常发生实质性的变化,并且是很难预测的,但从统计学的角度,这种价格变化行为是可以揭示的。
(三)基本要求
掌握动态数据预处理的检验方法。
熟悉平稳序列;线性平稳序列和线性滤波;能建立时间序列的线性平稳模型、自回归模型、滑动平均等模型。
掌握AR(p)模型、MA(p)模型和ARMA(p, q)模型的参数估计方法,时间序列的递推预测和ARMA(p, q)模型的参数估计方法,时间序列的递推预测和ARMA(p, q)序列的递推预测。
(四)主要内容
时间序列分析;平稳序列;线性平稳序列和线性滤波;正态时间序列和随机变量的收敛性;严平稳序列及其遍历性;平稳序列的谱函数。
推移算子和常系数差分方程;自回归
模型及其平稳性;AR(p)序列的谱密度和Yule-Walker方程;平稳序列的相关系数和Levinson 递推公式;AR(p)序列举例。
滑动平均模型;自回归滑动平均(ARMA)模型。
均值的估计;
自斜方差函数的估计;白噪声检验。
最佳线性预测的基本性质;非决定性平稳序列及其
Word表示;时间序列的递推预测;ARMA(p, q)序列的递推预测。
AR(p)模型的参数估计;
MA(p)模型的参数估计;ARMA(p, q)模型的参数估计; 求ARIMA(p, d, q)模型及季节ARJMA模型的参数估计。
(五)先修课程
微积分、概率论与数理统计、计量经济学
(六)后继课程
金融风险管理
(七)考核方式
闭卷考试
(八)使用教材
《时间序列分析》,王振龙主编,中国统计出版社,2003年。
(九)参考书目
《商业和经济预测中的时间序列分析》,philip Hans Franses著,中国人民大学出版社,2002年。
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二、教学内容
第一章绪论
教学目的
了解时间序列的概念、类型,掌握随机时间序列分析的几个基本概念。
主要内容
第一节时间序列分析的一般问题
第二节时间序列的建立
第三节确定性时间序列分析方法概述
第四节随机时间序列分析的几个基本概念
教学要求
识记:时间序列的概念、类型。
领会:随机时间序列分析的几个基本概念。
第二章平稳时间序列模型
教学目的
介绍平稳时间序列,使学生理解自回归模型和移动平均模型的意义和形式。
主要内容
第一节一阶自回归模型
第二节一般自回归模型
第三节移动平均模型
第四节自回归移动平均模型
教学要求
识记:平稳时间序列。
领会:自回归模型和移动平均模型的意义和形式。
第三章ARMA模型的特性
教学目的
了解ARMA模型的统计特性、格林函数和逆函数,理解模型的平稳可逆条件。
主要内容
第一节格林函数和平稳性
第二节逆函数和可逆性
第三节自协方差函数
教学要求
识记:ARMA模型的特性、格林函数和逆函数
领会:模型的平稳可逆条件。
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第四章平稳时间序列模型的建立
教学目的
讨论平稳时间序列模型的拟合问题,掌握模型识别、模型定阶及模型参数估计的方
法。
主要内容
第一节模型识别
第二节模型定阶
第三节模型参数估计
第四节模型的适应性检验
第五节建模的其它方法
教学要求
识记:平稳时间序列模型。
领会:平稳时间序列模型的拟合问题,掌握模型识别、模型定阶及模型参数估计的方法。
第五章平稳时间序列预测
教学目的
掌握平稳时间序列的各种预测方法。
主要内容
第一节正交投影预测
第二节条件期望预测
第三节适时修正预测
第四节指数平滑预测
教学要求
识记:正交投影预测、条件期望预测等概念。
掌握:各种预测方法。
第六章非平稳时间序列预测
教学目的
了解非平稳时间序列的意义,重点掌握非平稳性的检验和平稳化方法。
主要内容
第一节非平稳性的检验
第二节平稳化方法
第三节齐次非平稳序列模型
第四节平稳时间序列的组合模型
教学要求
识记:非平稳时间序列的意义。
领会:非平稳性的检验和平稳化方法。
第七章季节性时间序列分析方法
教学目的
理解季节时序模型的概念,重点掌握几种季节模型的建模方法。
主要内容
第一节简单时间序列模型
第二节乘积季节模型
第三节季节时序模型的建立
第四节X-11方法简介
教学要求
识记:季节时序模型的概念。
领会:几种季节模型的建模方法。
第八章传递函数模型
教学目的
了解传递函数模型的概念,掌握传递函数模型的识别、拟合与检验。
主要内容
第一节模型简介
第二节传递函数模型的识别
第三节传递函数模型的拟合与检验
教学要求
识记:传递函数模型的概念。
领会:传递函数模型的识别、拟合与检验。
第九章经济时间序列的重要特征
教学目的
掌握经济时间序列的重要特征。
主要内容
第一节趋势
第二节季节性
第三节条件异方差
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第四节非线性性
教学要求
领会:经济时间序列的四个重要特征。
第十章条件异方差性
教学目的
理解条件异方差模型的概念,重点掌握模型的确定与预测。
主要内容
第一节条件异方差模型
第二节模型确定与预测
第三节模型的各种扩展
教学要求
识记:条件异方差模型的概念。
领会:模型的确定与预测。
注:根据各课程的具体情况编写,但必须写明各章教学目的、要求、内容提要。
三、课时分配及其它
(一)课时分配
课程总教学时数为54 学时,安排在第五学期,每周3学时,上课18周。
具体分配如下:
第一章绪论3学时
第二章平稳时间序列模型3学时
第三章ARMA模型的特征6学时
第四章平稳时间序列模型的建立9学时
第五章平稳时间序列模型的预测6学时
第六章非平稳时间序列模型6学时
第七章季节性时间序列分析方法6学时
第八章传递函数模型6学时
第九章经济时间序列的重要特征3学时
第十章条件异方差6学时
(二)考核要求
1. 成绩评价
平时成绩(含考勤、作业与测验)占30%,期末(卷面)成绩占70%。
2. 命题说明
期末采取闭卷考试,试卷形式采用客观题与非客观题结合;试卷内容,识记部分占30%左右,理解、操作题占70%左右,内容涉及教材章的100%,节的90%,知识点的70%左右;试卷难易比例控制在15%难、50%适中、35%易之间;试卷末设置难
度系数在0.7~0.9、分值为30分的附加题,目的在于筛选基础知识扎实、探索精神强
烈、创新意识浓厚的同学。
试卷采用A、B卷。
注:写明各学期教学总时数及各周学时数。
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