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西财2024级应用统计硕士培养方案一、培养目标我们要明确培养目标。
应用统计硕士的培养，旨在培养具有扎实统计理论基础、较强实际操作能力和创新能力的复合型、应用型人才。
具体来说，就是让学生掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力，同时具备一定的创新精神和团队协作能力。
二、课程设置1.核心课程（1）概率论与数理统计：这是统计学的基石，让学生掌握随机事件、随机变量、概率分布、数理统计等基本概念和方法。
（2）应用回归分析：回归分析是统计学中应用最广泛的方法之一，让学生学会运用回归模型进行数据分析。
（3）时间序列分析：时间序列分析在金融、经济等领域具有广泛的应用，培养学生具备处理时间序列数据的能力。
2.专业选修课程（1）金融统计：金融统计是应用统计学的重要分支，让学生了解金融市场的运行规律，掌握金融统计分析方法。
（2）生物统计：生物统计在生物科学、医学等领域有广泛应用，培养学生运用统计方法解决生物领域的问题。
（3）大数据分析：大数据时代，数据分析能力尤为重要。
培养学生掌握大数据分析的基本方法和技术。
3.实践课程（1）统计软件应用：培养学生熟练掌握SPSS、R、Python等统计软件，提高实际操作能力。
（2）统计模拟实验：通过模拟实验，让学生更好地理解统计理论和方法。
（3）实习实践：安排学生到企事业单位进行实习，提高实际工作能力。
三、培养方式1.理论教学与实践教学相结合：在保证理论教学的基础上，加强实践教学，让学生在实际操作中提高能力。
2.个性化培养：根据学生的兴趣和特长，制定个性化培养计划，提高培养质量。
3.学术交流：鼓励学生参加国内外学术交流活动，拓宽视野，提高学术素养。
四、培养成果1.知识与技能：学生应掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力。
2.创新能力：学生应具备一定的创新精神，能在实际工作中提出新观点、新方法。
4.学术素养：学生应具备一定的学术素养，能在学术领域取得一定的成果。
应用统计学专业本科培养方案一、专业简介统计学是研究如何合理采集、处理、分析数据的学科，是一门认识社会和自然的方法论学科。
应用统计学主要以统计方法及其应用为研究对象，它能够为人们制定决策提供依据，在科学研究、经济、军事、社会、工农业生产等众多领域中有广泛的应用。
2011年2月，统计学成为理学门类下的一级学科，同年我校开设了应用统计学专业。
本专业具有年龄和知识结构合理、相对稳定、水平较高的师资队伍，建成了专门的统计软件操作平台。
统计分析软件的广泛使用和案例教学法已成为专业特色。
二、培养目标本专业培养具有良好的道德、科学与文化素养，培养具有良好的数学基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有应用统计软件处理分析数据的能力和综合应用能力的优秀统计人才。
能够运用统计知识和统计技术解决实际问题，能够适应科技与社会发展需求进行知识更新，能够在统计、数学及相关学科从事科学研究或在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等领域从事统计、教学、应用开发和管理等工作的人才。
期待毕业生五年左右达到以下目标：（1）具有良好的思想素质、文化修养、社会道德，具有可持续发展的价值观和社会责任感；（2）具有实事求是的工作态度和严谨务实的科学精神，在应用统计学相关领域，较熟练进行统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，具有运用统计学方法去分析、解决实际问题的能力；（3）具有良好的团队交流和一定的领导能力，能够组织和实施应用统计学相关领域的项目；（4）具有终身学习的追求和能力，具有国际视野，持续适应不断变化的自然环境和社会环境；（5）具有健强体魄和稳定心理素质、能够负担未来几十年的社会重任。
三、毕业要求1、扎实的数学基础指标点1-1：接受严格系统的数学思维训练，具有良好的抽象思维、空间想象、数学演算和数学建模能力，具有扎实的数学基础；指标点1-2：具有较强的演绎推理能力，准确计算能力，分析归纳能力及一定的科学研究能力。
应用统计学培养方案
应用统计学是一门以统计学理论和方法为基础，应用于实际问题
的一门学科。
在培养方案上，应用统计学的学生需要掌握数学、计算
机和统计学等学科的基本知识和技能。
具体来说，学生需要学习数学基础课程如高等数学、线性代数和
概率论等。
此外，还需要学习统计学基础知识，如统计学原理、统计
推断和回归分析等。
在计算机方面，学生需要学习编程语言和数据处
理软件等相关知识。
除了学习理论知识，学生还需要参与实践课程，如统计软件操作、数据挖掘和实地调查等。
这些课程可以帮助学生更好地应用各种统计
方法解决实际问题，并具有较强的实践操作能力。
此外，学生还需要在课外积极参加各种相关活动，如参加统计学
会会议、参与志愿者活动等，以增加实践经验并提高交流能力。
总之，在应用统计学的培养方案中，学生需要掌握统计学、计算
机和数学等学科的基本知识和技能，并通过实践课程和参加相关活动，提高专业实践能力和交流能力。
应用统计学研究生培养方案为应用统计学研究生制定的培养方案旨在提高学生的实际应用能力和创新能力，为学生在未来的职业生涯中提供必要的知识和技能。
以下是我建议的培养方案:一、教学内容和安排1. 加强实践教学，学生在学习过程中要参加不少于 2 个月的实践教学，实践教学占总教学内容的比例不少于 20%。
2. 教学内容要与时俱进，及时更新课程内容，每年要新增 10% 的教学内容。
3. 教学方式要多样化，采用课堂讲解、案例分析、实验教学、产学研结合等多种方式，提高学生的学习积极性和实践能力。
4. 加强学生的创新能力培养，学生要独立完成一项实际项目，并撰写出完整的项目报告。
二、教学目标1. 学生要具备扎实的统计学基础，掌握统计学的基本原理和方法，能够熟练地运用统计学方法解决实际问题。
2. 学生要具备较强的数据分析能力，能够熟练地运用数据分析工具，对数据进行收集、整理、分析和可视化。
3. 学生要具备较高的计算机应用能力，能够熟练地运用计算机软件进行数据分析和可视化。
4. 学生要具备较强的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的人合作完成项目任务。
三、教学内容和安排1. 统计学基础课程：统计学基础、概率论与数理统计、数据结构与算法、数据挖掘等。
2. 数据分析课程：数据分析基础、数据可视化、机器学习、深度学习等。
3. 计算机应用课程：计算机编程基础、数据库原理与应用、Web 开发等。
4. 实践教学课程：数据挖掘实践、数据分析实践、实际项目实践等。
四、教学方法和手段1. 课堂讲解：教师讲解、案例分析、实验教学等方式。
2. 学生自主学习：学生自主学习、小组讨论、在线学习等方式。
3. 产学研结合：与企业合作，采用项目驱动教学，让学生参与到实际项目中，提高学生的实践能力和创新能力。
4. 在线教学：采用在线教学平台，开展在线课程、虚拟仿真实验等教学方式。
五、教学评价1. 教学评价采用多种评价方式，包括课堂讲解评价、实验教学评价、学生自主学习评价、产学研结合评价等。
应用统计学本科专业培养方案（专业英文名称：Applied Statistics 专业代码：071202）一、专业培养标准（一）培养目标本专业培养德、智、体、美等全面发展的，面向全国及地方社会发展和经济建设一线，具有良好的数学、统计学、经济学基本理论、基础知识和基本技能，同时又具有较宽的知识面、较强的社会适应能力的应用型高级专门人才。
本专业培养的学生应具有一定的统计学科学研究、应用统计学知识解决实际问题的能力，掌握统计学的基本理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理和分析统计数据的能力，能在经济、管理、金融等相关领域从事数据调查与分析、信息管理与信息咨询等工作。
（二）培养规格与要求本专业毕业生应具备以下规格和要求：1．知识规格与要求（1）自然科学知识掌握数学分析、高等代数、解析几何等数学知识，具有扎实的数学基础；了解科学技术发展现状和趋势。
（2）工具性知识较熟练地掌握一门外语，并通过专业英语教学，提高本专业的英语阅读、写作和对话能力；掌握统计软件、管理软件或其他计算机软件应用和初步开发的基础知识；掌握通过网络获取信息资料的知识、方法与工具，能够熟练地进行中外文文献的检索。
（3）专业知识掌握统计学与经济学的基本原理与方法；掌握概率论、数理统计的基本理论知识；掌握抽样技术与统计调查的基本概念、方法和原理；掌握时间序列分析、回归分析、多元统计分析等基本理论与方法。
（4）人文社会科学知识具有社会学、经济学、文学、历史学和哲学等社会科学基本知识；掌握经济管理科学的基本理论知识；掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。
（5）相关科学知识熟悉我国社会主义经济建设的有关方针、政策和统计法律、法规；了解某一相关应用领域（如社会经济、生物、医学、信息管理等）的专门知识；了解国内外有关统计理论与实践的历史、现状和发展动态。
2.能力规格与要求（1）基本能力①信息获取与自主学习的能力：掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势；具备良好的类比学习和融会贯通能力；具有自主学习、快乐学习、终身学习的能力，适应统计学学科的发展。
应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是：为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
（二）基本要求1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
（二）加强实践环节。
（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
（五）采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
四、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。
（一）学位课（9学分）1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分（二）专业必修课（13学分）1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分（三）专业选修课（9学分：每个方向修满9学分）1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分（四）应用统计硕士专业实践（4学分）1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议；对组合风险收益特征进行跟踪分析，并撰写金融工程分析报告；积极主动地从数量化分析中发掘投资机会，撰写投资建议报告。
应用记录学专业培养方案本专业坚持“学生中心、教师主体、引领社会”旳办学理念, 培养具有“三心四能五复合”旳高素质、复合型记录应用人才。
一、培养目旳本专业培养具有记录学、经济学及有关学科旳基本理论、基本技能和专业知识, 掌握主流记录软件操作, 擅长数据分析, 能纯熟地运用现代信息技术对来自于工程实践旳记录调查数据进行数据处理和记录分析, 能在企业、事业单位和经济、金融、保险、管理部门从事记录调查、记录数量分析、记录信息管理与开发应用和高级管理工作, 能在科研、教育部门从事研究和教学工作旳高级应用型记录人才, 或能继续攻读记录、经济、金融、会计和工程管理等专业旳硕士学位, 成为适应社会主义市场经济需要旳、全面发展旳科学研究与高素质、复合型、应用型人才。
二、培养规定（1）本专业学生重要学习记录学旳基本理论、基本知识和基本技能, 掌握记录学基本思想, 具有很好旳科学素养, 受到理论研究、应用技能和使用计算机旳基本训练, 掌握计算机旳基础知识, 纯熟应用一种记录软件, 管理软件或其他专用软件编程, 具有数据处理和记录分析旳基本能力, 对旳运用记录思想和措施分析判断软件旳计算成果；通过专题教学（如: 经济、金融、会计、保险、管理、生物、医药、信息技术等方面）培养学生理论联络实际旳能力, 建立对旳旳记录思想, 掌握搜集数据旳措施, 并可以根据数据旳特点选用恰当旳记录措施进行分析和推断, 具有创新能力。
（2）具有良好旳政治、思想、文化、道德、身体和心理素质, 具有社会责任感。
（3）具有扎实旳记录学旳基础知识、基本理论和系统旳记录思想。
（4）掌握数据搜集、整顿和分析旳措施。
（5）可以应用记录软件分析数据并对旳解释计算成果。
（6）熟悉某一领域（如: 经济、金融、会计、保险、管理、生物、医药、信息技术等方面）旳专门知识, 可以综合运用所学旳理论知识处理实际记录问题。
（7）具有较高旳外语水平, 掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取有关信息旳基本措施。
河南师范大学应用统计学专业本科人才培养方案一、专业简介应用统计学专业是我校2016年新增专业之一，依托省级统计学重点学科，有优秀的师资队伍和良好的学习条件。
应用统计学专业是培养具有良好职业道德，较高的数学与统计学素养，能在互联网、经济、管理、信息技术等相关领域工作的高素质、复合型的统计应用人才。
主要开设课程有数学分析、高等代数、概率论、数理统计、应用回归分析、应用时间序列分析、统计软件等。
目前，应用统计学专业的专职教师21名；其中教授4名，副教授8名；具有博士学位的教师有17名，专业核心课程的教师均具有副教授以上职称或博士学位，知识结构、学历和职称结构合理。
同时还聘请3名双师型老师，现有的师资力量为应用统计学专业提供了强有力的保障。
二、培养目标和毕业要求（一）培养目标本专业培养具有良好职业道德，具备扎实的数学基础和系统的统计学知识的高素质统计人才，着重培养学生掌握在某一特定领域从事统计工作的知识和能力。
培养目标是：培养掌握特定领域相关学科的基础知识和统计学的基本理论、基本思想、基本方法以及相关的计算机技术，能够较好地将该领域的专业知识和统计方法结合在一起进行研究并加以应用的人才。
（二）毕业要求本专业毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：1、具有良好的政治思想素质、道德品质、诚信意识和团队合作精神，具有积极的认识观及对统计的热爱态度；2、具有扎实的数学基础和较好的科学素养；3、具有扎实的统计学理论基础，掌握统计学的基本思想和收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和预测；4、具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；5、掌握计算机的基础知识，能熟练应用统计软件并具备一定的编程能力，能正确利用统计思想和方法分析判断统计软件的计算结果；6、熟悉某一领域（如经济、管理、金融、保险、商业、信息技术、教育、等领域）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题；7、掌握一门外语，达到大学外语四级水平；8、掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际应用能力；9、具有理论联系实际的能力，具有一定的创新能力，具备自主学习、知识更新和自我发展的能力。
应用统计学专业学位培养方案应用统计硕士专业学位研究生培养方案适用专业：应用统计专业一、学科概况应用统计专业属于统计学学科领域，是上个世纪以来迅速发展起来的专业，在统计学领域中占有重要的地位，在金融工程、经济规划和管理、产品质量控制、经营管理、医药卫生、交通工程、人文科学和社会科学等领域有着广泛应用。
随着人类社会活动体系的日益庞大、复杂、精密，以及计算机的广泛使用，应用统计将发挥越来越重要的作用。
广西师范大学统计学科拥有一支学历、年龄、职称结构合理的学术队伍。
现有教师25人，其中博士生导师2人，教授11人，副教授8人，教师全部具有研究生以上学历。
学科带头人杨善朝教授为中国概率统计学会理事、国务院政府津贴专家、广西优秀专家、入选广西十百千人才工程；秦永松教授是中国现场统计研究会理事、入选广西十百千人才工程。
近两年来, 本学科承担国家自然科学基金10项，国家社科基金3项，广西自然科学基金项目10余项，公开发表论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP收录70余篇，获得2项省部级科研成果奖。
我校统计学科在长期办学过程中与国家统计局广西调查总队、广西气象局、广西统计局、桂林电器科学研究所等单位建立了良好的合作关系。
广西师范大学概率论与数理统计专业于1982年开始招收硕士研究生，2000年获得硕士学位授予权，是广西最早培养统计人才的硕士点。
广西师范大学于2010年在全国首批获得统计专业硕士学位授权，并于当年开始招生。
在国务院学位委员会和教育部于2011年3月颁布的新的“学位授予和人才培养学科目录（2011年）”中，统计学成为“理学”门类下的一级学科，我校当年获统计学一级学科硕士授予权。
二、培养目标培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。
基本要求是：1．掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，拥护党的基本路线和社会主义制度；遵纪守法，具有良好的道德情操，具有全心全意为人民服务精神和为广西社会主义现代化建设事业献身精神。
2．具有扎实的经济学基础理论，掌握统计学基本方法和较系统的统计学专门知识。
3．较为熟练地掌握一门外国语并阅读本专业的外文资料，了解国际上某些重要统计学科的发展前沿，初步具备撰写科研论文的能力。
4. 能够理论联系实际，具有对现实经济问题进行统计分析的能力，具有将经济关系数量化的能力和从事统计实务工作的能力。
5．毕业后可具有从事高层次统计分析实务、研究或独立担负专门技术工作和其他业务工作的能力和管理水平。
6．具有健康的和良好的心理素质。
三、学制两年四、培养方式1.课程学习：主要在校内完成，教师讲授和讨论相结合的方式，注重在培养中基础理论和专门知识方面的广度和深度。
2.实践课程：主要在现场或实习单位完成，不少于半年，安排在第三学期。
校外导师参与实践过程的指导工作，注重培养实践研究和创新能力，提高专业素质。
3.学位论文：选题由研究生独立完成，论文内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，可以是与数据收集、整理、分析相关的调查报告、数据分析报告，应用统计方法的实证研究，案例分析等形式，教师对研究计划，研究过程进行指导。
六、考核要求中期考核在第二学期进行，主要对研究生的思想品德、课程学习、学科实习等情况进行客观、公平的考核，考查合格者进入硕士论文撰写阶段，凡有一项不合格者，中期考核不予通过，但允许重修重考。
七、实习实践要求实习实践安排在第三或第四学期进行，必须保证不少于半年的实践教学。
拟在联合培养基地进行实习实践活动，可采用集中实践与分段实践相结合的方式。
研究生要提交实践学习计划，撰写实践学习总结报告，并由接受实践的单位做出相应的书面鉴定。
八、科研成果要求本专业硕士生在校期间应至少完成1篇课程论文，1篇学术论文。
其中应至少有1篇论文能在省级或省级以上刊物公开发表。
九、学位论文1、开题报告硕士研究生在撰写论文之前，必须经过认真的调查研究，查阅大量的文献资料，了解本课题研究的历史与现状，确定自己的技术路线，认真做好选题和开题报告。
论文选题应注重运用科学理论、方法和技术手段解决实际问题的能力；开题报告的内容包括课题的来源及立题依据，国内外进展，该研究的创新点及应用前景等。
确定研究课题及开题报告，须经导师审核同意，最迟在第三学期初完成，并报所在学院备案。
2、学位论文答辩研究生按要求完成课程学习、学术活动、社会实践、中期考核、学位论文选题及开题报告、学位论文阶段性研究工作汇报等培养环节的全部学习任务之后方可送审学位论文。
每位研究生的学位论文要聘请至少两名与学位论文有关学科的专家评阅论文。
论文评阅通过后，研究生要参加论文答辩。
硕士学位论文答辩委员会由三至五人组成，答辩情况记录在案。
应用统计硕士专业课程简介课程名称（中文）：计量经济学课程名称（英文）：Econometric课程编号：课程类别：专业选修学时：34 学分：1开课学期：开课形式：理论讲授、实践操作考核方式：理论考试（闭）、课程论文（开）适用专业：概率论与数理统计、应用统计授课单位及授课人（或团队）：邓国和内容简介：要求学生通过本课程的学习，系统掌握各类计量经济模型的设定、估计与检验方法，能够熟练运用Eviews（或某一相关软件）建模，并且能够追踪有关专业领域计量经济模型方法的新发展，尝试运用计量经济分析方法进行课题研究。
内容包括：经典单方程的一元（多元）线性回归模型、放宽基本假设的单方程多元线性回归模型、经典单方程计量经济模型的专门问题、联立方程计量经济学模型理论与方法、扩展的单方程计量经济学模型。
主要教材：李子奈，潘文卿著.《计量经济学》（第二版），高等教育出版社，2009参考书目（或文献）：1．古扎拉蒂著. 计量经济学（第三版），林少宫译，北京：中国人民大学出版社，19992．计量经济学杂志：Journal of Econometrics Econometrica3．国外其他相关学术刊物，如Journal of Macroeconomics Applied Financial Economics The American Economic Review4．国内相关学术刊物《经济研究》、《统计研究》、《世界经济》、《经济学季刊》上有关计量分析的论文。
课程名称（中文）：金融衍生品课程名称（英文）：Financial Derivatives 课程编号：课程类别：专业选修学时：34 学分：1开课学期：开课形式：理论讲授考核方式：理论考试（闭）适用专业：概率论与数理统计、应用统计授课单位及授课人（或团队）：邓国和内容简介：要求学生通过本课程的学习，较系统掌握金融衍生品市场的机制和管理、了解期货、远期、期权和互换等衍生品的相关知识，以及如何应用这些衍生品进行套期保值，风险管理，并熟悉利率市场。
能应用金融衍生品进行金融工程的简单操作。
主要教材：Hull著.《Options, Futures and other derivatives》（第五版），北京：清华出版社，2006参考书目（或文献）：1．国内外相关学术刊物上有关衍生品研究的论文。
课程名称（中文）：应用时间序列分析课程名称（英文）：Applied Time Series Analysis课程编号：课程类别：专业必修学时：51 学分：2开课学期：开课形式：理论讲授、实践操作考核方式：理论考试（闭）、课程论文（开）适用专业：概率论与数理统计、应用统计授课单位及授课人（或团队）：邓国和内容简介：时间序列分析是概率统计学科中应用性教强的一个分支，在金融经济、气象水文、信号处理、机械振动等众多领域有着广泛的应用。
本课程应系统讲授应用时间序列分析的基本理论、方法以及应用。
它主要以时间序列的线性模型和平稳序列的分析为主线，介绍平稳时间序列的基本知识、常用的建模和预测方法，目的是使学生对时间序列的理论和方法有基本的了解，能够用时间序列的基本方法处理简单的时间序列数据。
内容包括：线性平稳序列（AR、MA）以及ARMA模型、时间序列模型的预报、多维平稳序列和季节模型、非线性时间序列、（条件）异方差模型和协整分析等，并能结合应用软件Eviews等建立实际问题的时间序列模型。
主要教材：王黎明, 王连, 杨楠. 应用时间序列分析，上海：复旦大学出版社，2009年参考书目（或文献）：1．王燕. 应用时间序列分析(第二版), 北京：中国人民大学出版社，2010年2．何书元. 应用时间序列分析, 北京：北京大学出版社，2003年课程名称（中文）：随机过程课程名称（英文）：Stochastic Processes 课程编号：课程类别：专业基础课学时：51 学分： 2开课学期：第一学期开课形式：讲授考核方式：闭卷适用专业：应用统计硕士授课单位及授课人（或团队）：黎玉芳内容简介：本课程是概率论与数理统计专业的一门基础课，是对随时间和空间变化的随机现象进行建模和分析的学科，在物理、生物、工程、心理学、计算机科学、经济和管理等方面都得到广泛的应用。
本课程介绍随机过程的基本理论和几类重要随机过程模型与应用背景，包括泊过松程的定义、基本性质及它的若干推广；更新过程的定义与基本性质、更新函数、更新方程、更新定理及其应用；离散时间的马尔可夫链的基本概念、转移概率、状态分类、性质、极限分布、平稳分布与状态空间的分解；连续时间的马尔可夫链的定义、柯尔莫哥洛夫方程；鞅的定义、停时定理与收敛定理；布朗运动的概念、高斯过程、布朗运动的鞅性与马尔可夫性及布朗运动的几种变化。
主要教材：张波. 应用随机过程.北京：清华大学出版社，2004，5.参考书目（或文献）：1．[美]S.M.劳斯,何声武，谢盛荣，程依明译.随机过程.北京：中国统计出版社，1997.2.方兆本，缪柏其.随机过程.合肥：中国科技大学出版社，1993.3．刘次华.随机过程.武汉：华中理工大学出版社，1999.课程名称（中文）：国民经济统计学课程名称（英文）：National economy statistics课程编号：课程类别：专业方向课学时： 3 学分：2开课学期：开课形式：考核方式：适用专业：授课单位及授课人（或团队）：内容简介：主要内容包括总论，国民经济统计（核算）的分类、原则与方法，国民生产与再生产的核算，投入产出核算，资金流量核算，国际收支核算，资产负债核算，国民经济总体核算，国民经济价格核算与指数分析，资源与环境核算，国家宏观调控与国民经济核算，国际经济对比与国民经济核算。
主要教材：1. 国民经济统计学，钱伯海主编，中国统计出版社2000年版。
