VDA-MLA_-_Set_of_Measurement_Criteria_27-07-2015

2011年三方测试新指标体系统计指导书华为技术有限公司版权所有侵权必究目录一、新指标系统映射表................................................................................. 错误！未定义书签。

二、工具获取................................................................................................. 错误！未定义书签。

三、数据栅格化处理..................................................................................... 错误！未定义书签。

四、单项指标处理说明................................................................................. 错误！未定义书签。

2011年三方测试新指标体系统计指导书文档密级：一、新指标系统映射表二、工具获取三、数据栅格化处理1、鼎利栅格化处理鼎利软件格栅化操作流程2、Actix栅格化处理如何用Analyzer分析海量数据Actix在创建数据仓库模板时要选择bin的方式，在此可实现数据栅格化处理。

四、单项指标处理说明1、HSPA吞吐率差栅格比例（速率栅格化比例）方法一（推荐）：使用鼎利栅格化处理生成excel文件手动统计：HSDPA （HSUPA）吞吐率低于1M（512K）的栅格点数/吞吐率栅格总点数方法二（备选）：使用Actix数据仓库处理测试数据后，在需要统计的指标上点右键选择“Display on Workbook”生成excel文件手动统计2011年三方测试新指标体系统计指导书 文档密级：2019-3-30华为机密，未经许可不得扩散 第5页, 共9页Actix 数据仓库模板参数设置：说明：① Combine or Separate Data ：选择测试LOG 中的终端数据是合并统计还是分开统计 ② Binning Settings ：选择数据平均方式是栅格平均还是时间平均 ③ Sclect Attribules ：选择系统自带指标项 ④ Select Queries ：选择用户自定义指标项2、 HSPA 业务掉线① 步骤一：在鼎利后台中查看数据吞吐率测试LOG →UMTS 终端→Parameters →DATA →FTP_Download(FTP_Upload) →表窗口②步骤二：导出吞吐率数据③步骤三：根据掉线定义手工统计HSPA掉线次数3、上下行平衡2011年三方测试新指标体系统计指导书 文档密级：2019-3-30华为机密，未经许可不得扩散 第7页, 共9页使用Actix 数据仓库处理测试数据后，将TotalRSCP 和Tx_Power 指标显示在同一workbook （excel ）中,手动统计：RSCP ≥-85dBm&Tx_Power ≤-15dBm 的采样点/ RSCP ≥-85dBm 采样点&Tx_Power 不为空的采样点Actix 数据仓库模板参数设置：4、 导频污染栅格比例① 步骤一：在Actix 中导入导频污染处理插件（每次打开软件需重新导入）菜单Tools —>Analysis Manager 下点击“import ”导入，在Existing Analyses 下的Binned Queries 中确认插件已正常导入。

maturity levels of vda isa -回复"VDA ISA（Virtual Data Assistant in Intelligent Systems Architecture）的成熟度水平"VDA ISA（Virtual Data Assistant in Intelligent Systems Architecture）是一个虚拟数据助手在智能系统架构中的应用。

它具有丰富的功能和灵活的应用，为用户提供了智能化的数据处理和分析服务。

从初始阶段到成熟阶段，VDA ISA经历了多个发展阶段。

本文将逐步回答VDA ISA的成熟度水平问题，并介绍其发展历程和未来潜力。

第一阶段：概念验证（Concept Validation）VDA ISA的第一个阶段是概念验证，这一阶段主要集中在确定系统的核心概念和功能，并验证这些概念和功能在实际应用场景中的可行性和有效性。

在这个阶段，研究人员和工程师们会进行一系列的实验和测试，以确保VDA ISA的基本算法和功能的正确性和稳定性。

他们可能需要处理一些技术挑战，如数据收集和清洗、自然语言处理以及机器学习模型的训练等。

第二阶段：原型开发（Prototype Development）在完成概念验证后，VDA ISA的下一个阶段是原型开发。

在这个阶段，工程师们将根据先前的验证结果，开发出一个可用的原型系统。

该系统可以模拟VDA ISA的核心功能，但可能还不够稳定或完备。

原型系统会经过多次迭代和改进，以提高系统的性能和用户体验。

在这个阶段，VDA ISA的潜在用户可以开始测试和验证系统，提供反馈和建议，帮助改进和完善系统。

第三阶段：功能丰富化（Feature Enrichment）一旦原型系统通过了验证，并得到了用户的积极反馈，VDA ISA将进入到功能丰富化的阶段。

在这个阶段，系统将增加更多的功能和能力，以满足用户的多样化需求。

例如，VDA ISA可以添加自动化的数据报告、数据可视化、实时数据分析等功能，使用户能够更好地理解和利用数据。

Stata空间计量命令汇总及具体操作方法指南空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，考察了数据在地理观测值之间的关联。

近年来在人文社会科学空间转向的大背景下，空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必备技能。

1、空间计量建模步骤空间统计分析：构建空间权重矩阵后，进行探索性空间统计分析：包括空间相关性检验（全局空间自相关和局部空间自相关等）；空间计量分析：空间计量模型的回归与检验（SAR，SEM，SAC 等模型估计和检验等）。

空间滞后模型（Spatial Lag Model，SLM）主要是探讨各变量在一地区是否有扩散现象（溢出效应）。

其模型表达式为：参数反映了自变量对因变量的影响，空间滞后因变量是一内生变量，反映了空间距离对区域行为的作用。

区域行为受到文化环境及与空间距离有关的迁移成本的影响，具有很强的地域性（Anselin et al.，1996）。

由于SLM模型与时间序列中自回归模型相类似，因此SLM也被称作空间自回归模型（Spatial Autoregressive Model，SAR）。

空间误差模型（Spatial Error Model，SEM）存在于扰动误差项之中的空间依赖作用，度量了邻近地区关于因变量的误差冲击对本地区观察值的影响程度。

由于SEM模型与时间序列中的序列相关问题类似，也被称为空间自相关模型（Spatial Autocorrelation Model，SAC）。

估计技术：鉴于空间回归模型由于自变量的内生性，对于上述两种模型的估计如果仍采用OLS，系数估计值会有偏或者无效，需要通过IV、ML或GLS、GMM等其他方法来进行估计。

Anselin （1988）建议采用极大似然法估计空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）的参数。

空间自相关检验与SLM、SEM的选择：判断地区间创新产出行为的空间相关性是否存在，以及SLM和SEM那个模型更恰当，一般可通过包括Moran’s I检验、两个拉格朗日乘数（Lagrange Multiplier）形式LMERR、LMLAG及其稳健（Robust）的R-LMERR、R-LMLAG）等形式来实现。

8960 WCDMA主要射频指标测试经验总结本文档列写了在使用Agilent 8960进行WCDMA射频各项测试的简要测试方法及步骤，注意事项和相关归纳总结，敬请参考。

一、测试前的设置1．选择前面板上的“CALL SETUP”2．按下F1键，把Operating Mode选择成“Cell Off”3．按More键，把页面切换到第二页，共四页。

“2 of 4” 4．按下 F2，设置 Cell Parameter--- 设置“BCCH Update Page” 到“Auto”状态--- 设置“ATT Flag State” 到“set”状态--- 按下F6，关闭当前窗口5、按下 F4设置“Uplink Parameters”--- 设置“Maximum Uplink Transmit Power Level”到24dBm--- 按下F6，关闭当前窗口6、按下前面板左边的“More”切换页面到第一页，“1 of 4”7、按下F1，设置“Operating Mode”到“Active Cell”8、按下F7，设置“Cell Power”到－93dBm/3.84MHz9、手机开机，等待手机registration注：1、“security settings” 要依据UE的要求，通常情况应设置为“Auth.&Int”2、 假如UE 用的是Qualcomm chipset,就必须把“RLC Reestablish”设置成“Off”二、注册与Call连接1、完成上面的“测试前的设置”后，正确连接UE和仪器。

2、手机开机，自动注册。

－注册成功后8960会显示UE的基本信息“IMSI”和“IMEI”号及“Power class”3、注册成功后，按“Originate Call”进行Call连接－ Call连接成功，8960的“Active Call”显示“Connected”三、最大输出功率测试1、完成“一”和“二”的操作2、用前面板右侧“More”键选择页面到“3 of 3”3、按F7，改变“MS Target Power”为21dBm(Power Class4)或24dBm(Power Class3)或27dBm(Power Class2)4、按F8，设置UL CL Power Ctrl Parameters－设置“UL CL Power Ctrl Mode”为“All Up bits”－设置“UL CL Power Ctrl Algorithm”为“Two”5、开始测试－按“Measurement selection”键－选择“Thermal Power”Nominal Maximum Output PowerPower Class 1 Power Class 2 Power Class 3 Power Class 4 OperatingBand Power(dBm)Tol(dB)Power(dBm)Tol(dB)Power(dBm)Tol(dB)Power(dBm)Tol(dB)Band I +33 +1,7/-3,7 +27 +1,7/-3,7+24 +1,7/-3,7+21 +2,7/-2,7Band II - - - - +24 +1,7/-3,7+21 +2,7/-2,7Band III - - - - +24 +1,7/-3,7+21 +2,7/-2,7四、频率容限1、完成“一”和“二”的操作2、按F7，设置“Cell Power”为 -106.73、按左边More键，切换页面到2 of 44、选择进入“Generator Info”5、按F4，设置“Connected DL Channel Levels”，设置“Cell Connected DPCHLevel”为 -10.3dB6、按右边的More键，切换页面到 3 of 37、按F7，改变“MS Target Power”为21dBm(Power Class4)或24dBm(PowerClass3)或27dBm(Power Class2)8、按F8，设置UL CL Power Ctrl Parameters－设置“UL CL Power Ctrl Mode”为“All Up bits”9、开始测试－按“Measurement selection”键－选择“Waveform Quality”NOTE: 根据测量的动态范围，发射功率测试分为两种方法：宽带功率测试（Thermal power）和信道功率测试(Channel power), 宽带功率测试（Thermal power）针对大信号功率测试用于最大发射功率的测试,对于动态范围大的测量应使用信道功率测试(Channel power)。

蒙特卡罗仿真参数蒙特卡罗仿真是一种常用的数值计算方法，通过随机模拟的方式来求解复杂的问题。

在进行蒙特卡罗仿真时，我们需要设定一些参数来控制模拟的过程和结果的精确度。

本文将介绍蒙特卡罗仿真中常用的几个参数，并解释它们的作用和影响。

1. 抽样次数（Sample Size）：抽样次数是指在蒙特卡罗仿真中进行随机抽样的次数。

抽样次数越多，模拟结果越精确，但计算时间也会相应增加。

因此，选择合适的抽样次数是在时间和精度之间进行权衡的重要因素。

2. 随机数生成器（Random Number Generator）：随机数生成器是蒙特卡罗仿真中生成随机数的工具。

在选择随机数生成器时，需要考虑生成的随机数是否满足统计特性，如均匀分布、独立性等。

常见的随机数生成器有线性同余法、Mersenne Twister 等。

3. 模拟步长（Time Step）：模拟步长是指在连续时间系统中，模拟器在每个时间步长内进行的计算和更新操作。

较小的模拟步长可以提高模拟的精确度，但也会增加计算量。

因此，需要根据具体问题的要求和计算资源选择合适的模拟步长。

4. 收敛准则（Convergence Criteria）：收敛准则用于判断蒙特卡罗仿真是否已经达到了稳定的结果。

常见的收敛准则有方差准则和置信区间准则。

方差准则要求模拟结果的方差低于某个阈值，而置信区间准则要求模拟结果落在一定的置信区间内。

5. 初始条件（Initial Condition）：初始条件是指模拟开始时系统的状态。

不同的初始条件可能会导致不同的模拟结果。

在进行蒙特卡罗仿真时，需要合理选择初始条件，以确保模拟的准确性和可靠性。

6. 参数分布（Parameter Distribution）：参数分布是指在模拟中所使用的参数的概率分布。

通常，我们会根据已知的统计数据或领域知识来选择合适的参数分布。

常见的参数分布有均匀分布、正态分布、指数分布等。

7. 采样方法（Sampling Method）：采样方法是指从参数分布中抽取样本的方法。