社会研究方法

社会研究中的困难（障碍）1、人的特殊性：思维行为充满复杂性、偶然性，活动受到各种因素制约2、研究的干扰性：对社会行为进行研究，研究本身就有可能改变它所研究对象的行为。

3、社会现象的复杂性：涉及许多社会的、心理的、历史的、文化的和其他的因素。

4、研究受到特定的制约（伦理、政治）5、保持客观性的困难：达不到绝对的价值中立社会研究方法体系最高层次的----方法论中间层次的----基本方式低层次的----具体方法和技术社会研究方法体系中三者关系每一项研究都是在一定的方法论指导下，采取一定的调查研究方式，并使用某些具体方法。

这三个层次的方法是有机地联系在一起的，它们在调查研究中缺一不可。

没有方法论的指导，调查结果就只能停留在日常观察的水平；不掌握正确的调查研究方式，就无法系统地、有步骤地、有条理地进行研究；不会使用具体的方法和技术，就无法收集到所需要的资料或无法对调查资料进行整理和分析。

选题的标准1、重要性(科学性)——是否具有社会价值或意义(1)理论意义：创新、修正、证实、检验等。

(2)实践意义：为解决实际问题提供参考。

2、创造性（创新性或独特性）3、可行性4、合适性——调查课题应该是最适合研究者个人的特点。

个人特点包括：研究者对该课题的兴趣研究者对与调查课题相关的社会生活领域的熟悉程度研究者与所调查的对象之间的相似性程度研究者所具有的各种资源、条件与该课题的要求相符合的程度选题4项标准之间的关系重要性是最基本的标准独特性是在重要性基础上提出的新的标准可行性是问题选择中的决定性标准合适性是在前三条标准的基础上提出的更进一步的标准对初学者选题的要求1、最好在专家的研究范围内选择课题——可取得专家的指导和关注2、尽可能选择一个出成果的课题——成功比挫折更能增强初学者对研究的信心3、选择较易获得资料的课题——课题完成的保证。

图书档案资料、实地调查资料。

4、选题不宜过大——要以小见大5、要按计划的篇幅和限定的时间选择课题选题时注意——宁小勿大，宁窄勿宽，宁精勿泛，宁深勿浅，宁新勿陈。

切忌：贪大求全、粮草未备分析单位：社会调查中所研究的对象。

它是进行调查和抽样的基本单位。

一般来说，分析单位等同于抽样单位。

但有时，分析单位于抽样单位可能不一致。

分析单位的主要类型1、个人：个人是社会科学中最常用的分析单位2、群体：是指由具有某些共同特征的人组成的单位，当调查研究到群体类型、群体压力(群体对个人的影响)这样的问题时，选用群体作为分析单位。

以群体为分析单位与那些以个人为分析单位的调查在描述对象上的不同：以群体为分析单位时，它们的特征有时与群体中的个人的特征有关，但在更多的情况下，这种群体的特征则不同于个人的特征3、组织：是指由具有共同目标和正式分工的群体所组成的单位，如企业、学校、机关、工厂、公司、医院等。

（研究一些组织特征的问题时）4、社区：例：探讨社区规模与社区流动人口之间的关系例：地区家庭破裂比例与地区犯罪率的关系5、社会产品：各种人类行为及其行为的产物。

（建筑物、交通工具、服装、书籍、报刊、电影、歌曲、考试、经济制度等）。

与分析单位有关的两种错误1、层次谬误（区群谬误、生态谬误或体系错误）。

指的是在社会研究中，研究者用一种集群（比较大）的分析单位做研究，而用非集群（比较小）的分析单位做结论的现象。

或者说，研究者用一个集群的分析单位收集资料，而用一个非集群的分析单位下结论的现象。

用高层次的分析单位做研究(收集资料），却用低层次的分析单位做结论。

例子：黑人多的社区犯罪率高——黑人犯罪率更高2、简化论（简约论）：指的是研究者仅仅用十分特殊的个体资料来解释宏观层次的现象。

研究者用个体层次资料来解释宏观层次的现象。

用低层次的分析单位做研究，却用高层次的分析单位做结论，与区群谬误相反。

导致简化论发生的一个基本原因，是由于社会研究很容易获得有关个人的具体资料，而宏观层次的单位的运行则往往比较抽象和模糊。

研究者调查100名来自甲市游客和100名来自乙市游客，发现甲市游客的平均收入高于乙市，认为甲市比乙市发达。

测量的四个要素1、测量客体——测量对象。

2、测量内容——客体的属性或特征。

3、测量法则——用数字或符号表达事物属性或特征的操作规则。

是某种具体的操作程序和区分不同特征或属性的标准“怎么测？”不同特征或属性的标准4、数字和符号——用来表示测量结果的工具。

测量层次（尺度）（史蒂文斯1951年）定类测量——定类变量定序测量——定序变量定距测量——定距变量定比测量——定比变量1、定类测量（也称类别测量或定名测量）（1）定类测量在本质上是一种分类体系，即将调查对象的不同属性或特征加以区分，标以不同的名称或符号，以确定其类别。

例如：性别、职业、婚姻状况、宗教信仰等（2）其严格的区分由可分为标记和类别两种。

（3）定类测量的数学特征主要是“等于”与“不等于”(或者“属于”与“不属于”)。

（4）分类的原则：穷尽性与互斥性（5）定类测量具有两种属性：对称性（A=B,则B=A)，传递性(A=B,B=C,则A=C)2、定序测量（也称等级测量或顺序测量）（1）定序测量：按某种逻辑顺序将调查对象排列出高低或大小，确定其等级或次序。

（2）定序测量的数学特征：大于或小于(＞或者＜)，比定类测量的数学特征高一个层次（3）定序测量的属性：对称性(即区分同类与不同类)不对称性传递性（4）定序测量方法①等第顺序法（最直接的一种）。

它要求被试者对一组刺激（包括物体事件或现象）依某种属性由高到低或由多到少的次序予以排列；②配对比较法。

它要求被试者在一定时间内就所有可能的配对，排列出每对刺激中的大小或多少的顺序。

③恒常刺激法，这种方法与配对比较法相类似，唯一不同之点是它以一种标准刺激连续地与一组恒常刺激的各个成员相配对地进行比较。

④连续性类别法，它要求被试者把一群刺激分为若干显然不同的类别，这里的类别已按指定的属性而予以顺序排列。

3、定距测量(也称为间距测量或区间测量)（1）定距测量不仅能将社会现象或事物区分为不同的类别、不同的等级，而且可以确定它们之间的相互间隔距离和数量差别例如：智商、年龄、人口、产值、产量（2）数学特征：测量结果之间可以进行加减运算（3）定距测量中的“0”：0不具备数学0的含义（如：温度为0度）（4）它还要求尺度上的间距代表所测量的特征的量的间距。

可以进行加减运算。

4、定比测量(也称等比测量或比例测量)（1）定比测量是一种能够测定事物之间比例、倍数关系的测量尺度。

例如：收入、年龄、人口出生率、死亡率、性别比、离婚率、城市人口密度等（2）定比尺度是测量中的最高层次，它除了定类、定序、定距尺度的特征之外，还具有实在意义的真正零点。

定比尺度是研究者的理想尺度。

（3）数学特征:定比尺度下的数字是可以进行四则运算的，运算的结果都有实在意义。

（4）一个变量能否以定比尺度测量，关键在于零点是否绝对。

定比测量中的“0”具有绝对的0点，具有实际意义的0。

是否有一个具有实际意义的零点(绝对零点)存在,是定比测量与定距测量的唯一区别。

总结四种测量的层次由低到高，逐渐上升。

高层次的测量具有低层次测量的所有功能，即它既可以测量低层次测量可以测量的内容，同时，高层次的测量还可以作为低层次测量处理如，定序测量具有定类测量的分类功能，且可以作为定类测量使用；同样，定距测量具有定序测量的排序功能与定类测量的分类功能，也可以作为这两种测量使用，但反过来则不行。

在选择测量层次时，要注意以下几点：（1）社会现象大多只能以定类或定序尺度测量，当将某些现象近似地视为定距或定比变量，这时要注意这种近似计算的合理性和可能出现的偏差，如“智力”测验。

（2）高层次尺度可能获得更多、更精确的信息，但调查和分析的工作量更大，因此选择尺度要注意结合课题要求与研究条件。

（3）用较低尺度收集的资料不能用较高尺度的数字运算来处理，反过来则可以。

（4）一种变量可能适合用各种尺度来测量，选择何种尺度取决于研究所要求的精确度。

概念的操作化1、概念：是对现象的一种抽象，它是一类事物的属性在人们主观上的反映。

2、变量：指具有一个以上取值的概念。

3、指标：表示一个概念或变量含义的一组可观察到的事物概念与指标不同：概念是抽象的，指标是具体的；概念是人们的主观印象，指标是客观存在的事物；操作化的方法1、界定概念：a.弄清概念定义的范围；参照已有定义或自己界定b.决定一个定义；采用现成的还是自己创造2、发展测量指标——寻找与内涵相对应的经验指标（1）列出概念的维度：包括哪些方面（2）建立测量指标第一种方式是寻找和利用前人已有的指标。

第二种方式是研究者先进行一段时间的探索性研究。

自己探索拟定问卷设计注意事项：1、问题的语言尽量简单：通俗易懂，避免太多的专业术语和抽象概念。

2、问题的陈述要尽可能简短、明确，不能含糊, 即问题的含义不清楚，不明确或有歧异。

3、问题要避免带有双重或多重含义：一是明显具有不同的理解，二是一个问题中同时询问了两件事情.4、问题不能带有倾向性、诱导性问题。

5、不要用否定形式提问6、不要问回答者不知道的问题7、不要直接询问敏感性问题8、问题和答案要协调：不能答非所问，即问题与答案不配9、问题提法不妥实验的基本要素自变量与因变量：自变量是实验中的刺激因素，是有待检验的、引起因变量变化的原因。

因此，自变量应该是能够引起某种变化的。

同时，必须经过严格定义和操作化，这样，才便于在实验中进行测量；因变量是一种应该由自变量所引起的状况，它是研究的关键点，是要被解释的现象。

前测与后测：在一项实验设计中，通常需要对因变量进行前后两次相同的测量。

第一次在给予实验刺激之前，称为前测。

第二次则在给予实验刺激之后，称为后测。

实验组与控制组：在实验研究中，我们把接受自变量刺激的一组对象叫做实验组，而把不接受自变量刺激的一组叫做控制组(对照组）。

文献研究的特点优点：1．无反应性。

2．费用低，省钱省时。

3．可以研究那些无法接触的研究对象。

4．适于作纵贯分析。

5．保险系数相对比较大。

缺点：1．许多文献的质量往往难以保证。

2．有些资料是不易获得的。

3．许多文献资料由于缺乏标准化的形式，因而难于编码和分析。

4．效度和信度存在一定的问题。

实地研究的优点1．适合在自然条件下观察和研究人们的态度和行为。

2．研究的效度较高。

3．方式比较灵活，弹性较大。

4．适合研究现象发展变化的过程及其特征。

实地研究的缺点1．概括性较差。

2．信度较低。

3．对研究对象的影响。

4．所需时间较长。

5．伦理问题。

影响样本规模确定的因素1、总体规模：一般来说，总体规模越大，样本规模越大，但总体规模达到一定程度，样本规模的改变量很小。

调查项目及统计分忻所涉及的变量越多，所需样本的规模越大。

2、估计的精确性要求：一般来说，在其他条件一定的情况下，置信度越高，即推论的把握性越大，所要求的样本规模就越大。