动量策略和反转策略精选文档

港股动量和反向策略投资绩效成因研究内容摘要：本文探讨了香港股市惯性与反转效应异象所导致的超额利润的来源，其中包括单因素分析、三因素分析、公司规模分析、季节因素分析等，并得出相关结论。

关键词：动量策略反向策略CAPM 三因子模型公司规模季节因素目前学术界对惯性效应和反转效应的潜在成因解释尚无定论，主流的解释理论有两种：一种是以Barberis, Shleifer and Vishn（1998）、Daniel, Hirshleifer and Subrahmanyam（1998）、Hong and Steim（1999）为代表的投资者行为理论，认为投资者解读信息方式的内在偏差导致了惯性效应的产生，并由此产生了惯性策略利润；另一种是以Conrad and Kaul（1998）为代表的风险补偿理论，作者基于股票价格遵循带漂移的随机游走过程，且个股无条件漂移存在截面差异的假说，提出股价异常回报分解模型，认为惯性策略的获利性可能仅仅是一种风险补偿，其所获得的超额收益归因于期望收益率的截面方差，而不是任何收益率可测的时间序列的变异。

本文将探讨惯性与反转效应异象所导致的超额利润的来源及其敏感因子分析。

风险因素实证分析本文将深入分析风险成本补偿理论在香港股市对惯性策略和反转策略的解释力。

首先检验特定资产定价模型下经风险调整的收益，来验证风险的横界面差异是否能够解释惯性策略和反转策略。

Jegadeesh和Titman（1993）利用CAPM 模型对风险因素进行调整，Fama and Freneh（1993），Jegadeesh和Titman（2001）利用Fama-French的三因素模型对风险因素进行调整。

以下分别运用CAPM模型和Fama-French的三因素模型对风险因素进行调整。

（一）数据说明在本文的研究中，以股票为研究样本，共1385支股票。

研究区间是1979年1月到2010年6月。

全样本数据资料来自datastream，并做了相应的除权除息处理。

金融在线基于动量一反转效应的股指期货量化对冲策略胡琳萱李诗佳丁诗欢(浙江财经大学金融学院，浙江杭州310018)摘要=2015年〜2016年先后发生了三次股灾，投资者们损失惨重。

在这样的现实背景下，人们更加迫切的追求 低风险和高收益并存的投资策略。

我们所构建的投资策略的目的就是为了在风险尽量小的基础上，使收益尽可能 大。

本文通过详细介绍理论依据、判断、选择、建模、数据实测等过程建立一条逻辑以阐述本次量化交易的思路。

关键词：动量一反转效应；股指期货量化；对冲策略中图分类号：F224;F832. 51 文献识别码：A文章编号=2096 —3157(2018)03 —0066 —02一、投资策略的构建1.策略构建的总体思路依据动量效应和反转效应,我们决定将分别以开盘后第 一个小时的涨跌幅和净资金流量（下文以M F表示）作为对 当天回报率的预期。

之后，分别以第一个小时的涨跌幅和净 资金流量这两种指标为基础，计算并对比上个月在动量策略 和反转策略下的月收益率，如果上个月的动量策略的收益优 于反转策略，那么下个月就采用动量策略，否则采用反转策 略。

同时，为了更好地控制风险，我们将部分资金空置来防 止爆仓情况的发生，并在原先的基础上增加了不同股指期货 之间的对冲机制。

最后，比较所有组合策略的各项收益、风 险指标，选择最优的投资策略。

2.策略构建的具体过程本文的策略以上证50—中证500的股指期货作为投资 标的。

由于中国金融期货所对股指期货当天平仓的手续费0.23%远远高于隔天平仓的手续费0.0023% ,再加上本文的 策略每天都要交易的，对于手续费比较敏感，因此，我们选择 了当天开盘第一小时开仓、隔天的开盘平仓的策略。

总体步骤为:将总剩余资金的50%当做防爆仓资金，剩 余50%进行投资组合。

(1)计算每天开盘后第一小时的涨跌幅和MF。

涨跌幅的数量化定义如下：.当天第一小时收盘价一上一交易日收盘价涨跌幅==上一交易日收盘价净资金流量M F的数量化定义如下:MF=S°=1 (Volume)X P；X Pi"P i !Pi-Pi-i其中，Volume为成交量，P i为i时刻收盘价，为上一时刻收盘价。

股票交易中的技术分析策略趋势跟踪反转等方法介绍股票交易中的技术分析策略：趋势跟踪与反转方法介绍随着股票市场的发展，投资者普遍认识到技术分析在预测股价走势方面的重要性。

技术分析是一种以历史交易数据为基础，通过研究股票价格和成交量等指标来预测未来走势的方法。

在技术分析中，常用的策略包括趋势跟踪和反转等方法。

本文将介绍这些方法的基本原理和应用。

一、趋势跟踪策略趋势跟踪策略是一种基于股票价格长期趋势的方法。

其核心观点是“趋势是你的朋友”，即当股票处于上升或下降趋势时，投资者应该跟随市场的方向进行交易。

1. 金叉与死叉：金叉和死叉是趋势跟踪的基本信号。

金叉指短期移动平均线上穿长期移动平均线，是买入信号；而死叉则是短期移动平均线下穿长期移动平均线，是卖出信号。

2. 动量指标：动量指标可以帮助投资者判断股票价格的变化速度。

常用的动量指标有相对强弱指标（RSI）和移动平均收敛/发散指标（MACD）。

当这些指标显示超买时，意味着股票可能出现调整，投资者可以选择卖出；当指标显示超卖时，意味着股票可能出现反弹，投资者可以选择买入。

二、反转策略反转策略是一种基于价格趋势逆转的方法。

它认为当股票价格出现极端波动并逆转时，投资者可以选择反向交易以获取利润。

1. 买入信号：反转策略中的买入信号通常出现在股票价格经过连续下跌后的反弹。

投资者可以通过以下指标来判断是否发生反转：底部背离（价格创新低而指标未创新低）、多重底形态（股价在同一水平反复测试支撑位）等。

2. 卖出信号：反转策略中的卖出信号通常出现在股票价格经过连续上涨后的回调。

投资者可以通过以下指标来判断是否发生反转：头部背离（价格创新高而指标未创新高）、多重顶形态（股价在同一水平反复测试阻力位）等。

三、方法选择与风险控制在实际交易中，投资者需要根据自己的投资风险承受能力和市场情况选择适合的技术分析策略。

同时，风险控制也是非常重要的一环。

投资者可以采取以下方法来控制风险：1. 止损单：设置止损单可以在投资者遭受较大亏损时及时止损，避免进一步的损失。

投资股票的动量策略股票投资是一种常见的投资方式，而动量策略是其中一种被广泛应用的技术分析方法。

本文将介绍什么是动量策略，以及它的原理和应用。

一、什么是动量策略动量策略，又称为趋势追踪策略，是通过分析和预测股票价格的涨跌趋势来进行投资决策的一种方法。

其基本原理是股票价格在一段特定时间内有惯性，即涨得越多，往往趋势会继续向上；跌得越多，趋势往往会继续向下。

二、动量策略的原理动量策略基于股票价格的历史走势进行分析。

一般来说，策略会选择一段特定的时间周期，比如过去一年，来观察股票价格的表现。

如果股票在该时间周期内处于上涨趋势，就会认为它有较强的动量，即投资者会倾向于买入；相反，如果股票处于下跌趋势，就会认为它有较弱的动量，即投资者会倾向于卖出。

三、动量策略的应用动量策略可以运用于不同类型的股票市场，无论是大盘股还是小盘股，都可以使用该策略进行投资决策。

以下是动量策略的应用步骤：1. 选择投资标的：通过筛选股票市场中的高动量股票作为投资标的。

高动量股票通常是指一段时间内表现良好，价格处于上涨趋势的股票。

2. 设定买入和卖出规则：根据投资者的风险偏好和投资目标，设定适合自己的买入和卖出规则。

比如，可以设定当股票价格超过50日均线时买入，当股票价格低于50日均线时卖出。

3. 执行策略：根据设定的规则和条件执行买入和卖出操作。

比如，当股票价格符合买入规则时，投资者可以购买该股票；当股票价格符合卖出规则时，投资者可以出售该股票。

4. 定期调整持仓：由于动量策略是根据股票价格的变化进行投资决策的，因此投资者需要定期调整自己的持仓。

可以设定一个时间周期，比如每个月或每个季度进行一次持仓调整，根据最新的市场走势来更新投资组合。

四、风险与收益的考量动量策略具有一定的风险和收益特点。

由于策略是基于历史价格走势进行分析的，存在着过度拟合的风险，即过于依赖过去的数据而导致未来表现不佳。

此外，由于股票市场的不确定性，股票价格的变动也是难以准确预测的，因此投资者应保持谨慎。

期货市场的动量策略期货市场是金融市场中重要的组成部分之一，它以进行期货交易为主要特点。

在这个市场中，投资者常常通过各种策略来尽可能地获取更多的收益。

其中一种常见的策略是动量策略。

本文将会从动量策略的定义、原理、应用以及优缺点等方面展开探讨，帮助读者更好地理解和应用动量策略。

一、动量策略的定义动量策略是一种基于市场表现的交易策略，其核心思想在于通过观察市场中短期趋势的变化来预测未来价格的走势。

该策略假设市场上涨的股票往往还会持续上涨，而下跌的股票则可能继续下跌。

因此，动量策略的目标是通过购买处于上升趋势中的股票并卖出下降趋势中的股票，以获得较高的收益。

二、动量策略的原理动量策略基于一种认知，即市场上的短期趋势有可能延续一段时间。

这一认知可以追溯到技术分析中的“动量效应”。

根据动量效应，价格上涨或下跌的趋势在一定程度上具有惯性，即它们会继续保持并持续一段时间。

动量策略通过捕捉这种惯性效应来进行交易决策。

三、动量策略的应用1. 选取交易品种：动量策略可以应用于各个交易品种，包括股票、期货、外汇等。

在选择交易品种时，投资者需要仔细研究该品种的市场特性和历史数据，以判断是否适合应用动量策略。

2. 确定动量信号：动量策略的核心在于确定买入和卖出的时机。

投资者通常会使用技术指标、价格波动率、均线等工具来辅助判断市场的动量。

根据这些指标的变化，投资者可以制定具体的买卖策略。

3. 风控管理：在执行动量策略时，风控管理尤为重要。

投资者需要设定适当的止损点位，以防止因走势逆转而造成较大的损失。

此外，合理的仓位控制和资金管理也是保证策略稳定性的关键因素。

四、动量策略的优缺点动量策略的优点在于其简单易行和高效性。

相比于其他复杂的交易策略，动量策略更容易实施和执行，并且能够在相对短的时间内带来较高的收益。

然而，动量策略也存在一定的局限性。

首先，市场的走势具有不确定性，未来价格的变化难以准确预测。

其次，动量策略对投资者的纪律性和执行力要求较高，因为及时的买卖决策是成功应用该策略的关键。

基金投资中的动量策略与反向策略近年来，随着金融市场的快速发展，越来越多的个人和机构选择将资金投资于基金中，以实现财富的增值。

在基金投资领域，动量策略和反向策略被视为两种常见的投资策略，它们在市场中的表现和运作方式各不相同。

本文将着重探讨这两种策略。

一、动量策略动量策略是基于市场上股票、债券等资产价格趋势的一种投资策略。

该策略假设市场中的趋势将延续一段时间，因此投资者可以通过买入涨势强劲的资产并卖出跌势明显的资产来获得收益。

具体实施动量策略的投资者通常会使用技术分析工具来判断资产价格的趋势，并在趋势确认后进行交易。

动量策略的优势在于能够抓住市场上的短期趋势，从而获取较高的收益。

当市场上有明显的涨势或跌势时，动量策略能够紧跟趋势，及时调整投资组合，从而实现较好的投资回报。

然而，动量策略也存在一定的风险，因为市场的趋势在某些时候可能发生逆转，投资者如果没有及时脱离不利的投资组合，可能会面临较大的亏损。

二、反向策略反向策略与动量策略恰恰相反，它基于市场趋势的逆转来进行投资。

投资者以为趋势将发生逆转为前提，通过卖出涨势强劲的资产并买入跌势明显的资产来获取收益。

反向策略的实施通常需要投资者进行逆势的判断，并抓住市场的转折点进行操作。

反向策略的优势在于能够捕捉到市场趋势的逆转，并从中获得较高的回报。

当市场的涨势或跌势到达极端水平时，反向策略往往能够及时调整投资组合，从而避免较大的损失。

然而，反向策略也具有一定的风险，因为逆势操作需要投资者具备较高的分析判断能力，若判断错误，则可能错失市场上的机会。

三、动量策略与反向策略的比较动量策略与反向策略是基金投资中常见的两种策略，它们都有各自的优势和风险。

动量策略能够抓住市场趋势的延续，实现较高的回报，但容易遭受趋势逆转的风险；反向策略则能够捕捉到市场趋势的转折点，获取较高的收益，但需要较高的分析判断能力，判断错误可能会带来损失。

在实际投资中，投资者可以根据市场的走势和自身的风险承受能力选择合适的策略。

浅析中国证券市场反向及动量投资策略的实证研究根据传统的有效市场假说(EMH)，股票的收益被广泛认可是无法预测的。

然而，近二十年来随着行为金融学理论的出现和发展，股票收益可以在资产定价和市场有效性相关的研究当中被证实，特别是短期内价格呈现出一定惯性现象和长期内价格所表现的反转现象。

这些现象引起了经济学家对反转投资策略和动量投资策略的设想[1]，反转以及动量投资策略也因此拥有了确实的事实依据。

所谓反向投资策略，即相当于追跌杀涨的投资模式，采用这种策略的投资者买入一些在过去一段比较长的时期内表现不好的股票，并且对同时期表现比较好的投资组合进行卖出操作，是一种备受关注的投资策略。

噪声交易、过度自信以及羊群行为等投资者非理性行为构成了反向投资策略的实证基础与依据，这些非理性行为导致了市场的过度反应，造成了股票价格上升或下降调整过度和股价波动超过股票内在价值变化的现象。

而在接下来的一段时期，随着更多的信息到达市场，投资者的认知得到修正，市场会对股票价格进行重新评估，股价逐步回归到其基础价值水平。

此时，曾经表现好的股票价格将出现下跌的现象，而过去表现差的股票价格将会上升，出现扭亏为赢的现象。

通常，这个过程往往是十分缓慢的，据国外学者的研究，在成熟的资本市场，这个过程往往需要3～5年的时间[2]。

与反向投资策略相反，动量投资策略则相当于追涨杀跌的投资模式，采用这种策略的投资者往往会买入在比较短的时期内表现良好的股票，而相同的时期里表现比较差的股票则会被卖出。

动量投资策略最初由Jegadeesh和Titman发现，其赢利性源于市场的反应不足[3]。

由于中国的证券市场进入规范化发展阶段的时间不长，可以采用的样本数据不够充足。

尽管国外学者对证券市场投资策略的研究已经较为深入，但国内部分学者对中国证券市场是否存在这种由于投资者行为导致的非理性现象仍存有一些争论，之前的研究也主要集中在对中国证券市场有效性的探讨上。

本文拟在前人研究的基础上，结合国外学者系统的研究方法，以沪深两市所有A股为样本，借助于大量数据构建投资组合，着力对中国证券市场投资者非理性行为导致的非理性现象及行为投资策略进行实证研究。

基金投资中的动量策略与反转策略在当今金融市场中，基金投资被广泛运用于股票、债券、商品等资产类别的交易中。

为了获取较高的回报，投资者和基金经理们不断尝试各种投资策略。

在这些策略中，动量策略和反转策略被认为是两种常见且有效的方法。

本文将重点探讨基金投资中的动量策略与反转策略的原理、策略执行方式以及存在的风险。

一、动量策略动量策略是一种基于市场趋势的投资方法，核心思想是根据资产价格的变化方向来决定买入或卖出的时机。

根据动量策略的原理，如果一个资产的价格在过去一段时间内持续上涨，那么它很可能会在未来持续上涨；反之，如果一个资产的价格在过去一段时间内持续下跌，那么它很可能会在未来持续下跌。

投资者可以利用历史价格数据来选择性地买入或卖出资产，以追求更高的收益。

在动量策略中，有两种常见的操作方法：一是前向动量策略，即投资者根据过去的价格表现来预测未来的走势；二是反向动量策略，即投资者做出的操作与过去的价格表现相反，也就是在资产价格上涨时卖出，在价格下跌时买入。

然而，动量策略也存在一定的风险。

首先，市场瞬息万变，无法保证过去的价格趋势会持续到未来。

其次，由于动量策略的广泛运用，一旦趋势发生逆转，市场可能会出现大规模的交易压力，导致投资者产生巨大的损失。

因此，在运用动量策略时，投资者需时刻保持警惕，设定合理的止损点，以控制风险。

二、反转策略与动量策略相反，反转策略是一种基于市场均值回归的投资方法。

其核心思想是，当一个资产的价格偏离其均值时，市场将会出现反转的趋势。

因此，反转策略的执行逻辑是在资产价格达到一个超买或超卖区域时，投资者将执行相反的操作，即在超买区时卖出，在超卖区时买入。

与动量策略不同的是，反转策略更多地侧重于短期交易。

投资者需要不断关注资产价格的变动，抓住超买超卖区域形成的机会，迅速反应并入场交易。

反转策略的优势在于，当市场发生突发事件或价格异常波动时，可以更快地进行调整，抓住市场的机会。

同样地，反转策略也存在一定的风险。

2.2 动量和反转2.2.1 动量策略思想：过去几天涨的好的股票，未来也会涨的好明确3个概念：过去是几天？10d？20d？90d？什么叫涨的好？常见的有：return>0return>history_max_returnreturn>MA(rerturn)sharp ratio最大我要持有这些资产多久？持有期应该和过去期限有一定关联不要差距太大example：寻找过去20~90天内，收益率大于零的股票（or maximum sharp_ratio），并持有20~90天。

参数寻优选取评价天数和持有天数的最佳选择。

2.2.2 反转策略思想：均值回归，即过去一段时间涨的好的往往会跌，过去一段时间跌的多的往往会涨example1（股票i的价格和MA20）：计算股价和MA20之间的当前价差和历史平均价差如果股价向上超过平均价差一定水平，做空如果股价向下超过平均价差一定水平，做多如，选取MA_µ+-1.5σ作为开仓临界值当价差回归到正常水平后，平仓example2：同行业内的60只股票，有的表现好，有的表现差。

我们认为表现特别好的会回调，表现特别差的会反弹。

问题：反转的周期难以确定。

解决：尝试在5-10日短周期、100日长周期中都进行ranking排列。

寻找在各个周期中都表现的很好的（or很差的）股票是否有交集。

在各个周期中都表现好的股票有很大可能回调，在各个周期中都表现差的股票有很大可能反弹。

在国内的问题：很多行业可以使用反转策略赚钱，但也有些行业不行，需要回测。

由于国内对做空股票的限制，反转策略只能做单边。

即对一段时间内表现差的股票做多。

实践下来哪怕只做单边也能赚钱，拿股指期货对冲系统性风险beta，拿到正的alpha。

有点类似多空alpha策略，但此处主要体现一种均值回归的思想。

基于Alpha 的动量、反转 选股策略研究 报告摘要: 动量、反转选股策略 是两种不同风格的选股方式，前者基于价格惯性，后者基于逆向选择。

策略的适用性往往和股票市场周期的发展阶段有一定的关系。

本文分析了近期（1994年4月至2010年4月），两种策略在国内股票市场的适用情况，结果发现反转策略具有较高的适用性和有效性，动量策略无效。

近期，上证180成分股超低Alpha 个股的反转具有爆发性的特点，维持性较差（低于5天），越低越久Alpha 的个股，爆发的反转能量越强。

基于实证研究，我们发现采样周期为60天，Alpha 最低10支股票形成的组合，进行5天的持有可以获得最好收益，2009年4月至2010年4月超额累积收益（相对于上证180指数）为57.5%。

我们将此称为（60，10，5）组合。

另外，（60，5，5）组合也表现优异，累积超额收益率为55.5%。

具体操作方式为：根据前60天的上证180所有成分股的日收益率和上证180指数收益率计算Alpha，然后选择Alpha 最低的10支（以（60，10，5）组合为准）或5支股票（以（60，5，5）组合为准），对这10支或5支股票进行买入操作，持有5天后即卖出。

以此操作进行滚动即可。

值得注意的是：该策略虽然可以获得较好的超额收益，但并不能保证绝对收益。

市场数据上证综合指数 3161.25深证成份指数 12511.89沪深180指数 7361.06相对股价表现相关研究金融工程小组8621‐68761616‐8296Zhangfan@德邦证券有限责任公司上海市福山路500号城建国际中心26楼,200122简介本文是基于各国证券市场中广泛存在动量效应和反转效应展开的一个选股方法研究。

动量效应是指在一定持有期内，如果某只股票或者某个股票组合在前一段时期表现较好，那么，下一段时期该股票或者股票投资组合仍将有良好表现。

反转效应是指在一段较长的时间内，表现差的股票在其后的一段时间内有强烈的趋势经历相当大的逆转，要回复到正常水平(reversal to mean)，而在给定的一段时间内，最佳股票则倾向于在其后的时间内出现差的表现。

动量效应论文行业配置论文：基于动量和反转的行业配置策略【摘要】本文依据中信30个行业分类标准，采用2005年1月7日到2011年4月7日之间的行业指数周涨跌幅对单个行业的动量、反转特征检验表明，不同行业的动量特征可以分为5类，其中股价表现最为活跃、通常是市场涨跌的指示行业，短期动量比较明显，而短期动量均衡和长期动量均衡行业大致对应着周期性行业和非周期性行业，周期性行业的动量通常较短基本在2周左右，而非周期性行业的动量都在8周左右。

按照静态时点上测算买入前3位动量或者后3位反转行业的组合效果，可以看到在大部分的期间组合内动量和反转都是有效的，这种策略可以获得正收益；不管是动量策略还是反转策略都更适合短期战术性调整，收益最高都发生在持有期较短的期限内；就特定持有期而言，对应的观察期长短，动量效应在中期内表现较好，在长期内表现较差，而反转效应在长期内表现较好，在中期内表现较差。

【关键词】动量效应反转效应行业配置一、文献综述与研究拓展自上世纪90年代以来，按照研究时间长短的不同，对动量和反转效应研究的文献主要集中于三个领域：第一，french and roll（1986）、idand mackinlay（1988，1990）研究发现的短期价格反转，即在几天或者几周的短期内，股票回报率的自相关为负；第二，jegedeesh and titman（1993）发现的中期价格动量，即购买过去3—12个月中表现出色的股票并卖出过去3—12个月表现糟糕的股票，可以获得每年约10%的收益；第三，debondt and thaler（1985）发现的长期价格反转，即购买过去3—5年中表现糟糕的股票并卖出表现出色的股票，可以获得每年8%的高于市场的收益。

其中在理论和实践领域讨论较多的是基于中期的动量效应和基于长期的反转效应。

如比较公认最早提出动量效应的是jegadeesh和titman（1993），他们对美国市场1965—1999年每月收益数据进行重叠采样，根据t时期之前的3、6、9、12个月的超额收益进行排序，取前10%和后10%股票分别形成赢家组合和输家组合，以买进赢家组合和卖出输家组合来构成新的资产组合，并分别持有3、6、9、12个月，共形成16种投资组合策略，结果显示除了3月形成期和3月持有期组合外，其他组合都获得显著的正超额收益。

中国股票市场动量及反转策略实证研究
高雷;李芬香
【期刊名称】《汕头大学学报（人文社会科学版）》
【年(卷),期】2007(023)002
【摘要】利用1993年3月到2003年12月的上海、深圳证券交易所A股市场月收益率数据,研究中国股票市场的动量策略和反转策略,我们发现七种能在中国股票市场上产生显著超额收益的长期反转策略,但没有发现任何一种显著有效的动量策略.
【总页数】5页(P44-47,68)
【作者】高雷;李芬香
【作者单位】汕头大学商学院,广东,汕头,515063;汕头大学商学院,广东,汕
头,515063
【正文语种】中文
【中图分类】F830.91
【相关文献】
1.中国A股市场动量效应和反转效应的实证研究及其理论解释 [J], 谭小芬;林雨菲
2.中国股票市场动量策略和反转的实证研究 [J], 程石
3.中国市场动量和反转效应实证研究--基于深证A股市场 [J], 陈关武
4.中国商品期货市场动量效应和反转效应的实证研究 [J], 黄卓;康辰;刘利科
5.基于中国股市的动量策略和反转策略盈利性研究 [J], 吴凌凌
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