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强化正面宣传的到量、阅读量、点击量，迫使在技术上，冀云·融媒体平台具备对全省各级媒体单位新媒体端进行统一整合、赋能的能力，支持实现新媒体与报业、IPTV、有线电视、无线广播等传统媒体业务端之间的联合运营机制，能够帮助用户培育和建立适应互联搭实平台：坚持内容为王，以“传播效果”强化正面宣传的到达量、阅读量、点击量，迫使新一代采编人员研究新媒体时代的传播规律，把“重要的”做成“必要的”，把“有意义”做成“有意思”，以互动式、服务式、体验式、可视化为重点，用心用情制作有品质、有格调的精品。
长城新媒体努力把握新媒体传播规律，打造“长城视频”“冀云海报”“手绘长卷”等长城IP，努力成为省内新媒体宣传的主力军。
其中手绘长卷《河北抗疫图景志》《河北脱贫攻坚图景志》《河北筹办冬奥图景志》等，受到广泛社会关注，《河北脱贫攻坚图景志》还在河北省脱贫攻坚成果展上展出，被河北档案馆永久收藏。
为建党百年创作的《百年风华图景志》被省委定为全省党史学习教育教材，在全省领导干部读书班上学习；融媒专题《我们的“全村福”》为全省206个深度贫困村全部拍摄全村大合影，为有代表的脱贫户拍摄全类社会资源视为自己的资源，通过算法、数据驱动来实现对各类社会资源的科学配置、有机整合、全面融合，让资源的能量和效益在自己的平台上“变现”。
长城新媒体依托两个平台建立起与外界的全面连接，让更多的用户吸附，在平台上交流信息、生产内容。
“学习强国”河北学习平台、冀云·融媒体平台都以编发省内外优质内容为主，集团原创内容汇入两个平台，只是其中的一部分，海量的内容是靠用户来提供和生产。
“学习强国”河北学习平台目前已建立供稿链路近30条，有来自省内各级各类媒体和各地各行业通讯员400多人。
冀云·融媒体平台本身就是县级融媒的指挥调度中心和公共平台，具备支撑200家以上单位接入能力，目前已为163个市县融媒体中心全部开通入驻账号，实现了全省全覆盖；为全省147个县级融媒体中心全部开发了本地客户端；开通冀云号，入驻单位和个人达到6000多个，总端和分端每天发稿数千篇。
自动化技术在广告行业的应用从智能投放到虚拟代言人的实现自动化技术在广告行业的应用越来越广泛，从智能投放到虚拟代言人的实现，正逐渐改变了广告行业的面貌。
本文将通过介绍智能投放技术和虚拟代言人技术的应用，来阐述自动化技术在广告行业中的重要性和影响。
一、智能投放技术的应用随着互联网的快速发展，广告主们面临着越来越多的广告渠道选择。
为了提高广告的效果和精确度，智能投放技术应运而生。
智能投放技术基于大数据和人工智能算法，能够对广告受众进行精准定位，并根据用户的兴趣、行为等因素进行广告投放。
通过智能投放技术，广告主能够更好地将广告推送给潜在客户，提高广告的点击率和转化率。
智能投放技术还可以通过数据分析来实现广告效果的实时监测和优化。
广告主可以根据数据分析的结果，对广告进行调整和优化，以提高广告的效果和ROI（投资回报率）。
相比传统的广告投放方式，智能投放技术可以更好地实现广告资源的最大化利用，降低广告投放的成本。
二、虚拟代言人技术的应用虚拟代言人技术是一种基于人工智能和计算机图像处理技术的创新应用。
通过虚拟代言人技术，广告主可以创造一个虚拟的形象，使其成为品牌的代言人，代表品牌与受众进行互动。
虚拟代言人可以根据广告主的需求，随时进行形象、声音等方面的改变，实现多种形象的塑造。
虚拟代言人技术在广告行业中的应用可以提高品牌形象和知名度。
通过虚拟代言人，广告主可以打造出一个与众不同的品牌形象，吸引用户的注意力。
虚拟代言人还可以通过互动和情感表达等功能，与用户进行更加亲密的沟通，增强用户与品牌的互动性和黏性。
与传统的明星代言人相比，虚拟代言人具有更多的灵活性和成本效益。
虚拟代言人不受时间和空间的限制，可以在任何时候、任何地点进行广告宣传活动。
此外，虚拟代言人的制作和使用成本相对较低，适合中小型企业利用虚拟代言人来进行品牌宣传。
三、自动化技术在广告行业的前景和挑战自动化技术在广告行业中的应用前景非常广阔。
随着技术的不断发展，智能投放和虚拟代言人技术将进一步提升广告行业的效果和效率。
数据驱动下广告产业的智能化发展一、本文概述随着信息技术的飞速发展和数据资源的日益丰富，数据驱动已成为广告产业智能化发展的关键驱动力。
本文旨在探讨数据驱动下广告产业的智能化发展，分析当前广告产业面临的挑战与机遇，阐述数据在广告产业中的应用现状，以及数据驱动对广告产业智能化发展的重要作用。
文章还将探讨如何利用数据驱动实现广告产业的智能化转型，提升广告效果和用户体验，为广告产业的可持续发展提供有益的思路和方案。
通过本文的论述，希望能够为广告产业的从业者、研究者以及相关政策制定者提供有益的参考和启示。
二、数据在广告产业中的应用随着信息技术的快速发展，数据已经成为了广告产业中不可或缺的重要资源。
数据在广告产业中的应用广泛而深入，它不仅改变了广告的制作和投放方式，更推动了广告产业的智能化发展。
用户画像构建：数据可以帮助广告行业构建精确的用户画像。
通过分析用户的在线行为、消费习惯、兴趣爱好等多维度信息，可以形成细致的用户画像，为广告投放提供精准的目标群体定位。
这种定位不仅提高了广告的投放效率，也增强了广告的针对性，从而提高了广告效果。
广告内容优化：基于用户画像和大数据分析，广告行业可以精准推送符合用户需求的广告内容。
这种内容优化不仅提高了广告的点击率和转化率，也提升了用户的广告体验。
同时，广告行业还可以根据用户反馈和数据分析结果，不断调整和优化广告内容，使其更加符合用户的兴趣和需求。
广告效果评估：数据也是评估广告效果的重要依据。
通过分析广告的点击率、转化率、曝光量等数据，可以全面了解广告的传播效果和商业价值。
这种评估不仅可以帮助广告行业优化广告投放策略，也可以为广告主提供更加准确的广告效果报告，为其决策提供支持。
广告技术创新：数据的应用也推动了广告技术的创新。
例如，基于机器学习和人工智能技术的智能推荐算法，可以根据用户的兴趣和需求，自动为用户推荐合适的广告内容。
这种技术创新不仅提高了广告的投放效率和效果，也提升了用户的广告体验。
传漾二线战略布局重磅推出TG智能营销平台近年来，随着国内二线城市网络受众数量的迅速攀升，很多知名品牌客户开始关注和尝试二线市场的在线营销，以期覆盖更广阔的市场和更多的目标受众。
但长期以来，二线市场一直都缺乏专门为这些重要客户量身打造的数字营销解决方案，而传漾科技的新举措填补了这一市场空白。
日前，传漾科技在二线市场战略布局，重磅推出业内首款针对二线代理商的TG媒体联合协作营销平台，并在全国范围内展开新品巡展，将传漾智能营销之风吹遍全国的每个重点城市。
“峨眉问道，协作共赢”——7月21日，始发成都。
TG智能营销风暴席卷巴蜀，将崭新的精准营销理念带进西部地区，开启深耕二线城市的征程。
“湘江击水，协作共赢”——8月18日，移师长沙。
直驱南下，将TG精准营销的理念在红色湘土上继续深入推广。
“东湖观澜，协作共赢”——8月25日，转战武汉。
作为此次巡展中浓墨重彩的一笔，传漾科技与新华网湖北频道签订了战略合作框架协议，其中新华社湖北分社新闻信息中心主任刘继伍先生在致辞中表示，非常高兴TG新品发布会走进武汉，也希望这个全新的营销平台能够给湖北的互联网广告市场带来更智能，更高效的网络广告解决方案。
“华山论剑协作共赢”——8月31日，收笔西安。
全国TG新品巡展圆满落幕。
传漾科技在短短不到两个月的时间内,在二线重点城市，以牵一发动全身之势，在全国互联网范围内引发了一场“智能化营销风暴”，吸引了众多代理商的密切关注。
经过声势浩大的全国巡展造势之后，TG新品在市场上的主要优势也渐渐显露于众，一位已经使用了TG新品的代理商负责人告诉记者，TG能够提供给二线代理商艾瑞流量排名前1000家优质媒体资源的共享，更能协助二线代理商对于自有媒体库进行科学管理。
它使得代理商的媒介资源不断集成庞大的同时，还能够更加科学高效的进行广告的采购、发布、数据追踪和监测。
并且，据悉，TG是目前互联网广告市场上唯一一款针对二线代理商的全新营销平台，它集智能化专业媒体采购、自动化生成排期、实时性数据报表等功能于一体，将为用户带来更加贴合市场需求，更加精准的网络广告解决方案。
传漾:打造互联网广告自由交易平台作者：夏宏来源：《创业邦》2012年第06期基于互联网平台，以广告发布和数据解析为技术驱动，分析网络受众行为，上海传漾网络科技有限公司（下简称“传漾”）做的便是这样一桩互联网营销的生意。
目前其拥有“技术平台”与“互联网品牌广告营销平台”：前者服务对象主要是各大网站以及网络广告代理公司，它们有深度挖掘数据的需求；后者是基于传漾自身的技术与产品，直接面向广告主、广告代理商，帮助广告主更高效、更精准地触达他想要达到的广告效果。
怎样想到这个生意？传漾的主要管理团队来自好耶。
2008年创办传漾时，王建岗、徐鹏等人也在反思在好耶做的事，他们一直想着通过技术做增值，搭建一个能引导整个互联网广告投放的模型。
媒体需要一套系统管理、发布和监测广告，而代理商也有烦恼：一个品牌广告可能会投几十个网站，他们没有那么多精力逐一与这些网站谈判，效率不高，投放过程也不可控。
“所以他们需要一个中介出现，高效地进行广告投放管理。
”为此，传漾的另一个业务板块便是网络广告营销。
它聚合了各大垂直媒体，收集流量并发布代码，然后根据客户要求进行定向的广告投放。
当一个广告主找上来，基于传漾的媒体资源与数据，能帮助代理商更迅速地抵达广告想要覆盖的目标媒体。
而之于广告主，将活跃受众进行汇总细分，找到受众活跃区域精细化地投放广告，可以达到更好的广告效果。
创新点在哪里？与其商业模式有些类似的易传媒，2月18日已在美递交了IPO申请，另外，聚胜万合等公司的主要业务也是基于数据分析的广告代理。
但徐鹏对此显得轻描淡写，一方面，他觉得现有模式下的技术门槛“并没有想象的那么高”。
另一方面，他们认为，最终一定要朝平台化的路子走，“使整个中国互联网数字营销形成一个大的交易平台。
”这个“互联网广告交易平台”将是怎样的？“把自己覆盖的网站流量、数据库拿出来，最终形成自主交易、流量交易、实时竞价，这是我们将来两三年的发展方向。
”为此，一年半前，传漾试水台湾，搭建了一个这样的广告交易平台，在试运营过程中，基于这个平台对实时竞价系统进行调研与技术调试。
智能投放AI技术助力广告投资回报率提升近年来，随着互联网技术的不断发展和广告行业的快速崛起，广告投放已成为企业宣传和推广的重要手段。
然而，随着市场竞争的加剧和用户需求的个性化，传统的广告投放方式面临着越来越大的挑战。
为了在激烈的市场中脱颖而出，企业需要寻求新的投放方法和技术手段。
在这种背景下，智能投放AI技术应运而生，成为提升广告投资回报率的利器。
一、智能投放AI技术的概念及基本原理智能投放AI技术是一种通过人工智能技术来实现广告投放的方法。
它通过对海量的数据进行分析和挖掘，借助机器学习算法和深度学习模型，从而实现对广告投放的智能化决策。
其基本原理主要包括数据收集、数据处理和特征提取、模型训练和决策输出等环节。
1. 数据收集：智能投放AI技术需要大量的数据来支撑其算法模型的建立和训练。
这些数据可以来自于多个渠道，比如用户行为数据、广告展示数据、竞争对手数据等。
通过对这些数据的采集和整理，可以获得具有丰富信息的数据集。
2. 数据处理和特征提取：在数据收集完成后，需要对数据进行预处理和特征提取。
预处理包括数据清洗、去噪、去重等操作，以确保数据的质量和准确性。
特征提取则是将原始数据转化为具有代表性的特征向量，以供后续模型训练使用。
3. 模型训练和决策输出：在数据处理和特征提取完成后，可以通过机器学习算法和深度学习模型对数据进行训练。
训练得到的模型可以根据输入的数据和特征，输出对广告投放的决策结果。
这些决策结果可以是广告的展示位置、展示时间、展示内容等。
二、智能投放AI技术的优势和应用智能投放AI技术相较于传统广告投放方式具有诸多优势，可以提升广告投资回报率：1. 精准定位受众群体：智能投放AI技术能够通过对用户行为和兴趣的分析，实现对受众群体的精准定位。
通过个性化推荐和个性化投放，可以更好地满足用户的需求，提高广告点击率和转化率。
2. 实时调整广告策略：智能投放AI技术可以对广告投放的过程进行实时监测和分析，并根据实时数据进行调整。
广告产业的智能化发展趋势智能化发展已经渗透到几乎所有行业，而广告产业也不例外。
随着人工智能技术的进步，广告行业正在经历一场智能化的革命。
从传统的广告投放到精准营销，从人工制作到自动化创作，从数据分析到智能决策，智能化正深刻地改变着广告行业的方方面面。
一、智能化广告投放随着互联网技术的发展，广告投放已经从传统的媒体广告逐渐转向了互联网广告。
互联网广告的一个重要特点就是能够精确地投放到特定的目标受众群体。
而在传统的媒体广告时代，广告的投放主要依靠广告商的主观判断，缺乏科学性和准确性。
而随着人工智能技术的发展，智能化广告投放正在逐渐取代传统的投放方式。
智能化广告投放通过大数据和机器学习算法，能够准确地分析用户的兴趣和行为特征，从而实现精准的广告投放。
比如，某用户在购买了一件衣服之后，他的社交媒体账号就会开始接收到与衣服相关的广告，从而提高广告的点击率和转化率。
二、智能化创意制作广告的创意制作一直是一个重要的环节，传统的创意制作主要依靠人工的创意思维和创意能力。
然而，人的创意能力有限，而且一般只能创造出少量的优秀创意。
而随着人工智能技术的发展，智能化创意制作正在逐渐取代传统的人工创意制作。
智能化创意制作通过机器学习算法，能够分析用户的兴趣和需求，从而创造出更加符合用户需求的广告创意。
比如，某家电品牌希望推出一款新品，智能化创意制作系统可以根据用户的购买记录和浏览记录，生成出一系列符合用户需求的创意，进而提高广告的点击率和转化率。
三、智能化数据分析广告数据分析一直是广告行业中不可或缺的一环，传统的数据分析主要依靠人工的分析能力和经验。
然而，人的分析能力有限，而且容易受到主观因素的影响。
而随着人工智能技术的发展，智能化数据分析正在逐渐取代传统的数据分析方式。
智能化数据分析通过大数据和机器学习算法，能够实时地分析用户的行为和需求，从而提供精确的数据支持。
比如，某广告公司希望了解用户对一个新产品的兴趣度，智能化数据分析系统可以通过分析用户在社交媒体上的评论和转发行为，得出用户对该产品的兴趣度，进而提供精确的数据支持。
十大营销创新经典案例目录1. 案例概述 (3)1.1 营销创新的定义 (4)1.2 营销创新的重要性 (4)2. 十大营销创新案例 (5)2.1 苹果的产品发布会营销 (7)2.2 Uber的共享经济模式 (8)2.3 Patagonia的环保营销策略 (9)3. 营销创新的要素 (10)3.1 创意激发 (13)3.2 客户洞察 (14)3.3 技术融合 (15)3.4 合作共赢 (17)3.5 持续改进 (19)4. 营销创新的成功因素 (20)4.1 独特性 (22)4.2 适应性 (23)4.3 执行力 (24)4.4 影响力 (25)4.5 可持续性 (26)5. 案例分析方法 (28)5.1 定性分析 (29)5.2 定量分析 (31)5.3 数据分析 (32)5.4 效果评估 (33)5.5 案例选择标准 (34)6. 十大营销创新案例详解 (35)6.1 苹果产品发布会营销详解 (37)6.2 Uber的共享经济模式详解 (38)6.3 Patagonia的环保营销策略详解 (40)7. 营销创新趋势预测 (41)7.1 人工智能与大数据 (42)7.2 增强现实与虚拟现实 (44)7.3 社交媒体趋势 (45)7.4 移动营销与个性化 (46)7.5 可持续营销与社会责任 (48)8. 营销创新的社会影响 (49)8.1 经济影响 (50)8.2 环境影响 (52)8.3 文化影响 (53)8.4 消费者行为影响 (55)8.5 对竞争和新市场的创建 (56)9. 案例实施建议与策略 (57)9.1 创新思维的培养 (58)9.2 内部资源整合 (59)9.3 外部合作与联盟 (61)9.4 风险管理与防范 (63)9.5 持续监控与反馈完善 (64)1. 案例概述在这个数字化和竞争激烈的商业时代，营销策略的革新对于企业持续增长至关重要。
我们的第一个案例，将探讨“触点营销”的创新实践，如何帮助一家全球性消费电子品牌，通过小众内容的精准传播，超越了传统广告的局限性，成功进入并塑造了年轻消费者的市场认知，并最终引领了产品竞品的购买趋势。
