PYTHON之SQLITE数据库应用简单应用与讲解

Python之Sqlite3数据库基本操作在⼀些⼩的应⽤中，难免会⽤到数据库，Sqlite数据库以其⼩巧轻便，⽆需安装，移植性好著称，本⽂主要以⼀个简单的⼩例⼦，简述Python在Sqlite数据库⽅⾯的应⽤，仅供学习分享使⽤，如有不⾜之处，还请指正。

涉及知识点1. sqlite3是Python集成的内置类库，提供Python操作sqlite3的相关接⼝。

2. sqlite3.connect(dbfile) 创建数据库连接，返回⼀个连接对象3. conn.cursor() 创建游标对象，通过返回的cursor对象，执⾏相应的SQL语句。

4. cur.execute(sql, *args) 执⾏语句5. mit() 提交执⾏的结果到数据库6. conn.rollback() 回退执⾏的结果7. cur.close() 关闭cursor对象8. conn.close() 关闭连接对象基础操作代码关于Python操作sqlite3的相关核⼼代码，如下所⽰：创建数据表1def createDb():2"""创建db数据表"""3 sql = '''4 create table person (5 id integer primary key autoincrement not null,6 name varchar not null,7 age integer8 )9'''10 executeSql(sql)View Code插⼊语句1def insertData(name, age):2"""插⼊数据"""3 sql = 'insert into person (name,age)values(?,?)'4 executeSql(sql, (name, age))View Codeupdate语句1def updateData(id, name, age):2"""通过ID进⾏修改语句"""3 sql = 'update person set name=?,age =? where id=?'4 executeSql(sql, (name, age, id))View Codedelete语句1def deleteData(id):2"""通过ID删除数据"""3 sql = 'delete from person where id=?'4 executeSql(sql, (id,))View Code上⾯的语句都调⽤统⼀的executeSql⽅法，如下所⽰：1def executeSql(sql, *args):2"""执⾏更新语句"""3 conn = sqlite3.connect(dbfile)4 cur = conn.cursor()5try:6 cur.execute(sql, *args)7 mit()8print('执⾏成功,影响⾏数：', cur.rowcount)9except Exception as e:10 conn.rollback()11print(e)12print('执⾏失败')13finally:14 cur.close()15 conn.close()View Code查询语句（⽆条件查询）1def queryData():2"""查询语句"""3 sql = 'select id,name,age from person '4 executeQuerySql(sql)View Code查询语句（条件查询）1def queryDataById(id):2"""通过id进⾏查询"""3 sql = 'select id,name,age from person where id = ? '4 executeQuerySql(sql, (id,))View Code上⾯的查询语句，都调⽤统⼀的executeQuerySql⽅法，如下所⽰：1def executeQuerySql(sql, *args):2"""执⾏查询语句，可带参数"""3 conn = sqlite3.connect(dbfile)4 cur = conn.cursor()5try:6 cur.execute(sql, *args)7 persons = cur.fetchall()8for p in persons:9print('当前⾏信息如下：')10print(p) # 返回的是⼀个元组tuple11print('查询成功')12except Exception as e:13print(e)14print('查询失败')15finally:16 cur.close()17 conn.close()View Code关于本例⼦的执⾏源码，可通过链接进⾏下载，如下所⽰：Python参数传递⽅式Python的参数传递⼀共有以下五种（位置参数、默认参数、变长参数、关键字参数、命名关键字参数）位置传递，即参数按照定义的位置及顺序进⾏传递，如下所⽰：1# 位置传递实例:2def fun1(a, b, c):3return a + b + c456print(fun1(1, 2, 3))View Code关键字传递，即通过传递的参数的名称进⾏识别。

Python数据库操作中的SQLite技巧SQLite是一种轻型的数据库管理系统，它是基于C语言实现的，并占用了很少的计算机资源。

在Python中，SQLite可以通过Python 自带的sqlite3模块来操作，这使得Python成为使用SQLite的绝佳工具。

在本篇论文中，我们将探讨一些Python操作SQLite的技巧。

一、连接SQLite及基本数据类型SQLite通过sqlite3模块在Python中的使用需要先生成数据库连接。

通常的写法为：```import sqlite3conn = sqlite3.connect('test.db')```在这个例子中，我们连接了一个名为“test.db”的SQLite数据库。

如果这个数据库不存在，那么Python会自动创建它，否则Python 就会打开它，并连通到这个数据库之中。

生成连接之后，我们便可以通过SQLite支持的数据类型进行操作。

SQLite支持的数据类型包括：1. NULL：SQLite中的NULL表示空值。

2. INTEGER： SQLite中的整型数据类型，其中，integer可以使用4 、 6 、 8.3. REAL： SQLite中的实数数据类型。

4. TEXT： SQLite中的字符串数据类型。

5. BLOB： SQLite中的二进制数据类型。

在操作SQLite时，我们需要注意的是，SQLite是基于文件的，因此操作之前，需要确保数据表存在，否则Python会抛出一个错误。

二、创建、插入、查询数据表1.创建数据表Python允许我们通过SQL语句在SQLite中创建数据表，例子如下：```pythonimport sqlite3conn = sqlite3.connect('test.db')print("Opened database successfully")conn.execute('''CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL,ADDRESS CHAR(50),SALARY REAL);''')print("Table created successfully")conn.close()```在这个例子中，我们创建了一个名为COMPANY的数据表，其中包含ID、NAME、AGE、ADDRESS、SALARY五个列，ID为主键，且是一个自动增长的列。

python操作数据库之sqlite3打开数据库、删除、修改⽰例复制代码代码如下:#coding=utf-8__auther__ = 'xianbao'import sqlite3# 打开数据库def opendata():conn = sqlite3.connect("mydb.db")cur = conn.execute("""create table if not exists tianjia(id integer primary key autoincrement, username varchar(128), passworld varchar(128),address varchar(125), telnum varchar(128))""")return cur, conn#查询全部的信息def showalldata():print "-------------------处理后后的数据-------------------"hel = opendata()cur = hel[1].cursor()cur.execute("select * from tianjia")res = cur.fetchall()for line in res:for h in line:print h,printcur.close()#输⼊信息def into():username1 = str(raw_input("请输⼊您的⽤户名："))passworld1 = str(raw_input("请输⼊您的密码："))address1 = str(raw_input("请输⼊您的地址："))telnum1 = str(raw_input("请输⼊您的联系电话："))return username1, passworld1, address1, telnum1# (添加) 往数据库中添加内容def adddata():welcome = """-------------------欢迎使⽤添加数据功能---------------------"""print welcomeperson = into()hel = opendata()hel[1].execute("insert into tianjia(username, passworld, address, telnum)values (?,?,?,?)",(person[0], person[1], person[2], person[3]))hel[1].commit()print "-----------------恭喜你数据，添加成功----------------"showalldata()hel[1].close()# （删除）删除数据库中的内容def deldata():welcome = "------------------欢迎您使⽤删除数据库功能------------------"print welcomedelchoice = raw_input("请输⼊您想要删除⽤户的编号：")hel = opendata() # 返回游标connhel[1].execute("delete from tianjia where id ="+delchoice)hel[1].commit()print "-----------------恭喜你数据，删除成功----------------"showalldata()hel[1].close()# （修改）修改数据的内容def alter():welcome = "--------------------欢迎你使⽤修改数据库功能-----------------"print welcomechangechoice = raw_input("请输⼊你想要修改的⽤户的编号:")hel =opendata()person = into()hel[1].execute("update tianjia set username=?, passworld= ?,address=?,telnum=? where id="+changechoice, (person[0], person[1], person[2], person[3]))hel[1].commit()showalldata()hel[1].close()# 查询数据def searchdata():welcome = "--------------------欢迎你使⽤查询数据库功能-----------------"print welcomechoice = str(raw_input("请输⼊你要查询的⽤户的编号："))hel = opendata()cur = hel[1].cursor()cur.execute("select * from tianjia where id="+choice)hel[1].commit()row = cur.fetchone()id1 = str(row[0])username = str(row[1])passworld = str(row[2])address = str(row[3])telnum = str(row[4])print "-------------------恭喜你，你要查找的数据如下---------------------"print ("您查询的数据编号是%s" % id1)print ("您查询的数据名称是%s" % username)print ("您查询的数据密码是%s" % passworld)print ("您查询的数据地址是%s" % address)print ("您查询的数据电话是%s" % telnum)cur.close()hel[1].close()# 是否继续def contnue1(a):choice = raw_input("是否继续？（y or n):")if choice == 'y':a = 1else:a = 0return aif __name__ == "__main__":flag = 1while flag:welcome = "---------欢迎使⽤仙宝数据库通讯录---------"print welcomechoiceshow = """请选择您的进⼀步选择：(添加)往数据库⾥⾯添加内容(删除)删除数据库中内容(修改)修改书库的内容（查询）查询数据的内容选择您想要的进⾏的操作："""choice = raw_input(choiceshow)if choice == "添加":adddata()contnue1(flag)elif choice == "删除":deldata()contnue1(flag)elif choice == "修改":alter()contnue1(flag)elif choice == "查询":searchdata()contnue1(flag)else:print "你输⼊错误，请重新输⼊"。

Python与SQLite数据库应用系统--Python之SQLite数据库应用作者：XX（XXXX学院，班级:XX班）摘要：Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。

这一数据库使用SQL语言。

SQLite作为后端数据库，可以制作有数据存储需求的工具。

Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。

现在作为初学者，我将进行初步的尝试与应用。

关键字：Python；SQLite；应用；数据库；编程一·Python与SQLite数据库关系学习初步作为新时代的大学生学会使用网络查询相关信息非常重要，现在经过初步的网络学习以及书籍查询，现在整理如下：（一）创建数据库注：全文学习范例将以一个简单的关系型数据库为实例，为一个书店存储书的分类和价格。

数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。

一本书归属于某一个分类，因此book 有一个外键(foreign key)，指向catogory表的主键id。

(一)导入Python SQLITE数据库模块Python2.5之后，内置了SQLite3，成为了内置模块，这给我们省了安装的功夫，只需导入即可~在调用connect函数的时候，指定库名称，如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库，如果不存在就新创建一个再打开。

也可以创建数据库在内存中。

在使用connect()连接数据库后，我就可以通过定位指针cursor，来执行SQL命令：import sqlite3# test.db is a file in the working directory.conn = sqlite3.connect("test.db")c = conn.cursor()# create tablesc.execute('''CREATE TABLE category(id int primary key, sort int, name text)''')c.execute('''CREATE TABLE book(id int primary key,sort int,name text,price real,category int,FOREIGN KEY (category) REFERENCES category(id))''')# save the changesmit()# close the connection with the databaseconn.close()SQLite的数据库是一个磁盘上的文件，如上面的test.db，因此整个数据库可以方便的移动或复制。

python访问sqlite封装的常用类实例在Python中，访问SQLite数据库通常使用封装好的类库，如sqlite3模块提供了对SQLite数据库的底层访问。

SQLite是一种轻量级的关系型数据库，广泛应用于移动应用和嵌入式系统中。

下面将介绍SQLite数据库的常用类和实例。

1. 连接数据库：使用sqlite3.connect()函数可以建立与SQLite数据库的连接。

这个函数接受一个参数，表示数据库文件的路径。

如果数据库文件不存在，会自动创建。

示例代码：```import sqlite3conn = sqlite3.connect("test.db")```2. 创建表：使用游标（cursor）对象可以执行SQL语句。

首先，要调用游标的execute()方法，参数是一条创建表的SQL语句。

然后，调用commit()方法提交事务，确保表结构的改变生效。

示例代码：```cursor = conn.cursor()cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)")mit()```3. 插入数据：使用INSERT语句可以将数据插入到表中。

首先，要调用游标的execute()方法，参数是一条插入数据的SQL语句。

然后，调用commit()方法提交事务，确保数据的改变生效。

示例代码：```cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Alice', 20)")mit()```4. 查询数据：使用SELECT语句可以从表中查询数据。

首先，要调用游标的execute()方法，参数是一条查询数据的SQL语句。

然后，通过调用游标的fetchone()或fetchall()方法获取查询结果。

p y t h o n模块之s q l i t e数据库2010-12-09 21:52转载于/MySqlite/11/498.Htmlsqlite是非常著名的开源嵌入式数据库软件，它可以嵌入到其他程序中使用，并且提供SQL 接口用来查询，非常方便。

它的官方站点为。

windows版本的python2.5已经自带了sqlite3这个模块，是可以直接使用的。

python的数据库模块有统一的接口标准，所以数据库操作都有统一的模式，基本上都是下面几步（假设数据库模块名为db）：1. 用db.connect创建数据库连接，假设连接对象为conn2. 如果该数据库操作不需要返回结果，就直接用conn.execute查询，根据数据库事务隔离级别的不同，可能修改数据库需要mit3. 如果需要返回查询结果则用conn.cursor创建游标对象cur, 通过cur.execute查询数据库，用cur.fetchall/cur.fetchone/cur.fetchmany返回查询结果。

根据数据库事务隔离级别的不同，可能修改数据库需要mit4. 关闭cur, connsqlite3模块也不例外，看看下面的例子#-*- encoding:gb2312 -*-import sqlite3conn = sqlite3.connect("D:\aaa.db")conn.isolation_level = None #这个就是事务隔离级别，默认是需要自己commit才能修改数据库，置为None则自动每次修改都提交,否则为""# 下面就是创建一个表conn.execute("create table if not exists t1(id integer primary key autoincrement, name v archar(128), info varchar(128))")# 插入数据conn.execute("insert into t1(name,info) values ('zhaowei', 'only a test')")# 如果隔离级别不是自动提交就需要手动执行commitmit()# 获取到游标对象cur = conn.cursor()# 用游标来查询就可以获取到结果cur.execute("sel ect * from t1")# 获取所有结果res = cur.fetchall()print'row:', cur.rowcount# cur.description是对这个表结构的描述print'desc', cur.description# 用fetchall返回的结果是一个二维的列表for line in res:for f in line:print f,printprint'-'*60cur.execute("sel ect * from t1")# 这次查询后只取一个结果，就是一维列表res = cur.fetchone()print'row:', cur.rowcountfor f in res:print f,print# 再取一行res = cur.fetchone()print'row:', cur.rowcountfor f in res:print f,printprint'-'*60cur.close()conn.close()Python 中使用SQlite 数据库简明教程2010-05-08 10:12Python 中使用SQlite 数据库导论Python 3.1 提供了使用SQlite 数据库的基础模块。

PythonSQLite教程展开全文> Let's learn all you need to get started with SQLite3 in Python! Source: Nik Piepenbreier对于进行认真的数据分析的任何人来说，SQL和Python都已迅速成为典型技能！该Python SQLite教程是您在Python中启动和运行SQLite所需的唯一指南。

在这篇文章中，我们将介绍以下内容：· 加载库· 创建并连接到数据库· 创建数据库表· 新增资料· 查询数据· 删除资料· 还有更多！SQLite3（我们简称为SQLite）是标准Python 3程序包的一部分，因此您无需安装任何程序。

如果您没有运行Python 3，请查看此链接以开始使用。

您将创建什么学习完本教程之后，您将使用Python在SQLite中创建一个数据库。

具体来说，本文将指导您完成创建数据库的所有步骤，该数据库涵盖下表，包括所有关系：> An overview of the database we'll create. Source: Nik PiepenbreierSQLite for Python中可用的数据类型与其他SQL实现相比，SQLite for Python提供的数据类型更少。

这可能会有所限制。

但是，您将看到，SQLite使许多其他事情变得更加容易。

让我们快速浏览可用的数据类型：· NULL —包含NULL值· INTEGE R —包含一个整数· REAL —包含浮点（十进制）值· TEXT。

—包括文字· BLOB。

—包括一个完全作为输入存储的二进制大对象在此列表中，您可能会注意到许多缺少的数据类型，例如日期。

不幸的是，使用SQLite时，您只能使用这些数据类型。

PythonSQLite3数据库操作类分享接触Python时间也不是很长的，最近有个项⽬需要分析数据，于是选⽤Python为编程语⾔，除了语⾔特性外主要还是看重Python对于SQLite3数据库良好的⽀持能⼒了，因为需要灵活处理⼤量的中间数据。

刚开始⼀些模块我还乐此不疲的写SQL语句，后来渐渐厌倦了，回想到以前捣⿎C#的时候利⽤反射初步构建了个SQL查询构造器，直到发现linq，于是放弃了这个计划，当然微软后来⼜推出了Entity Framework，这些都是后话了，⽽且现在我对微软的东西兴趣不是很⼤的，好了，扯多了，下⾯继续正⽂。

对了，再扯⼀句，优秀的博客程序Drupal也使⽤了类似的查询构造器进⾏数据库查询，避免直接写SQL语句，另外这样做的⼀点点好处就是，可以⼀定程度的屏蔽平台相关性，对于数据库迁移还是有帮助的。

不过我今天介绍的数据库辅助类查询构造器是个很简单的东东，甚⾄只限于SQLite数据库，如果有童鞋感兴趣可以完善下，我⽬前只要操作SQLite顺⼿就可以了，对于⽐较⼤的数据库应⽤就直接上ORM吧。

先看代码：复制代码代码如下:import sqlite3# ***************************************************# *# * Description: Python操作SQLite3数据库辅助类(查询构造器)# * Author: wangye# *# ***************************************************def _wrap_value(value):return repr(value)def _wrap_values(values):return list(map(_wrap_value, values))def _wrap_fields(fields):for key,value in fields.items():fields[key] = _wrap_value(value)return fieldsdef _concat_keys(keys):return "[" + "],[".join(keys) + "]"def _concat_values(values):return ",".join(values)def _concat_fields(fields, operator = (None, ",")):if operator:unit_operator, group_operator = operator# fields = _wrap_fields(fields)compiled = []for key,value in fields.items():compiled.append("[" + key + "]")if unit_operator:compiled.append(unit_operator)compiled.append(value)compiled.append(group_operator)compiled.pop() # pop last group_operatorreturn " ".join(compiled)class DataCondition(object):"""本类⽤于操作SQL构造器辅助类的条件语句部分例如:DataCondition(("=", "AND"), id = 26)DataCondition(("=", "AND"), True, id = 26)"""def __init__(self, operator = ("=", "AND"), ingroup = True, **kwargs):"""构造⽅法参数:operator 操作符，分为(表达式操作符, 条件运算符)ingroup 是否分组，如果分组，将以括号包含kwargs 键值元组，包含数据库表的列名以及值注意这⾥的等于号不等于实际⽣成SQL语句符号实际符号是由operator[0]控制的例如:DataCondition(("=", "AND"), id = 26)(id=26)DataCondition((">", "OR"), id = 26, age = 35)(id>26 OR age>35)DataCondition(("LIKE", "OR"), False, name = "John", company = "Google") name LIKE 'John' OR company LIKE "Google""""self.ingroup = ingroupself.fields = kwargsself.operator = operatordef __unicode__(self):self.fields = _wrap_fields(self.fields)result = _concat_fields(self.fields, self.operator)if self.ingroup:return "(" + result + ")"return resultdef __str__(self):return self.__unicode__()def toString(self):return self.__unicode__()class DataHelper(object):"""SQLite3 数据查询辅助类"""def __init__(self, filename):"""构造⽅法参数: filename 为SQLite3 数据库⽂件名"""self.file_name = filenamedef open(self):"""打开数据库并设置游标"""self.connection = sqlite3.connect(self.file_name)self.cursor = self.connection.cursor()return selfdef close(self):"""关闭数据库，注意若不显式调⽤此⽅法，在类被回收时也会尝试调⽤"""if hasattr(self, "connection") and self.connection:self.connection.close()def __del__(self):"""析构⽅法，做⼀些清理⼯作"""self.close()def commit(self):"""提交事务SELECT语句不需要此操作，默认的execute⽅法的commit_at_once设为True会隐式调⽤此⽅法，否则就需要显⽰调⽤本⽅法。

python中sqlite3的基本操作和用法SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，它可以被集成到Python应用程序中进行本地数据管理。

Python的内置模块sqlite3提供了与SQLite数据库进行交互的接口。

本文将介绍SQLite3在Python中的基本操作和用法，帮助读者快速上手使用SQLite3进行数据管理。

1. 引入模块和连接数据库在使用SQLite3之前，首先要引入Python的sqlite3模块，并且建立与数据库的连接。

下面是使用SQLite3连接数据库的示例代码：```pythonimport sqlite3# 建立与数据库的连接conn = sqlite3.connect('database.db')```上述代码中，通过引入sqlite3模块后，使用`sqlite3.connect()`函数建立了与SQLite数据库的连接。

数据库的名称可以替换为自己想要连接的数据库名称。

2. 创建表和插入数据接下来，可以通过执行SQL语句创建表格和插入数据。

使用SQLite3的`cursor`对象执行SQL语句，并通过`execute()`方法执行。

下面是一个创建表格的示例：```python# 创建表格cursor = conn.cursor()cursor.execute('''CREATE TABLE students(id int PRIMARY KEY, name text, age int)''')mit()```上述代码中，使用`cursor.execute()`方法执行了创建`students`表格的SQL语句，并通过`mit()`提交事务。

插入数据的操作可以通过执行插入语句实现，如下所示：```python# 插入数据cursor.execute("INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 20)")mit()```上述代码中，执行了插入语句将数据插入到`students`表格中。

Python中SQLite数据库使用初步SQLITE是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，也就是说没有独立的维护进程，所有的维护都来自于程序本身。

它使用一个文件存储整个数据库，操作十分方便。

它的最大优点是使用方便，功能相比于其它大型数据库来说，确实有些差距。

但是性能表现上，SQLITE并不逊色。

麻雀虽小，五脏俱全，sqlite 实现了多数sql-92 的标准，比如说transaction 、trigger 和复杂的查询等。

从Python2.5开始，SQLite3就成了Py的标准模块了，这也是Python中唯一一个数据库接口类模块，这大大方便了我们用SQLite开发小型数据库应用系统。

下面让我们一步步走进Python中的SQLite吧。

一，导入模块：import sqlite3二，创建数据库/打开数据库：cx = sqlite3.connect("E:/test.db")其实我们不需要显式的创建一个sqlite数据库，在调用connect函数的时候，指定库名称，如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库，如果不存在就新创建一个再打开。

这一点应用很好理解。

三，数据库连接对象：打开数据库时返回的对象cx就是一个数据库连接对象，它可以有以下操作：commit()--事务提交rollback()--事务回滚close()--关闭一个数据库连接cursor()--创建一个游标四，游标的使用：凡是对数据库有基本了解的朋友相信对前面三个都不用多说，一看就明白。

下面着重阐述五cursor游标的使用。

其实，所有sql语句的执行都要在游标对象下进行。

首先，定义一个游标：cu = cx.cursor()这样定义了一个游标。

游标对象有以下的操作：execute()--执行sql语句executemany--执行多条sql语句close()--关闭游标fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录fetchmany()--从结果中取多条记录fetchall()--从结果中取出所有记录scroll()--游标滚动下面就使用游标对我们上面建立的数据库作一些操作吧：1,建表：cu.execute("""create table catalog (id integer primary key,pid integer,name varchar(10) UNIQUE）""")上面语句创建了一个叫catalog的表，它有一个主键id，一个pid，和一个name，name是不可以重复的。

利⽤python操作SQLite数据库及⽂件操作详解前⾔最近在⼯作中遇到⼀个需求，就是要把SQLite数据中没有存储的⽂件名的⽂件删除掉，想来想去还是决定⽤python。

所以也就花了⼀天半的时间学习了下，随⼿写了个⼩例⼦，下⾯话不多说了，感兴趣的朋友们⼀起来看看详细的介绍吧。

直接上代码要⽤到的头⽂件包#coding=utf-8#!/usr/bin/python#!/usr/bin/env pythonimport osimport shutilimport sqlite3定义记录变量#记录所⽂件数sumCount=0;#记录留存⽂件数count=0;#记录删除⽂件数delCount=0;#定义存储遍历所有⽂件数组delList = []#⽂件存储路径delDir = "/Users/liudengtan/Desktop/testFile/"#获取路径下所有⽂件delList = os.listdir(delDir)#打开连接数据库conn = sqlite3.connect('images.db')print "开始处理...";把⽂件⽬录下的所有⽂件与数据库的存的对⽐，如果⽂件在数据中，就存留，否则删除⽂件#遍历for f in delList:#获取到⽂件路径filePath = os.path.join(delDir, f)if os.path.isfile(filePath):sumCount=sumCount+1#将⽂件全路径中存储路径替换，只留⽂件名fileName=filePath.replace(delDir,'')#数据库查看当前⽂件名是否存在cursor = conn.execute("SELECT image FROM '表名' where image=(?)",(fileName))res = cursor.fetchall()#条件判断>0⽂件存在if len(res) > 0:count = count + 1;else:#⽂件不存在将其删除if os.path.isfile(delDir + fileName):#删除⽂件操作os.remove(delDir + fileName)print delDir + fileName + " 删除!"delCount = delCount + 1;#关闭数据库conn.close()print "处⾥结束：";print "所有⽂件总数： ",sumCount;print "删除⽂件数： ",delCount;总结以上就是这篇⽂章的全部内容了，希望本⽂的内容对⼤家的学习或者⼯作能带来⼀定的帮助，如果有疑问⼤家可以留⾔交流，谢谢⼤家对的⽀持。

python操作sqlite数据库的⽅法⽬录前⾔简单介绍创建或连接数据库游标创建表插⼊查询查询总数查询所有查询第⼀条分页查询更新删除总结前⾔sqlite的官⽹作为⼀个SQL数据库引擎，是由C语⾔实现的，⼜⼩⼜快，具有⾼可靠性且功能齐全。

作为嵌⼊式数据库，在移动设备中使⽤⾮常⼴泛且⽅便。

Python3中内嵌了sqlite的驱动，我们直接导⼊就⾏。

import sqlite3简单介绍⾸先我们给⼤家⼀个能够运⾏的Python程序，让⼤家对Python操作sqlite数据库有⼀个直观的感受。

# 导⼊SQLite驱动:import sqlite3# 连接到SQLite数据库# 数据库⽂件是test.db# 如果⽂件不存在，会⾃动在当前⽬录创建:conn = sqlite3.connect('test.db')# 创建⼀个Cursor:cursor = conn.cursor()# 执⾏⼀条SQL语句，创建user表:cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')# 继续执⾏⼀条SQL语句，插⼊⼀条记录:cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')# 通过rowcount获得插⼊的⾏数:print(cursor.rowcount)# 关闭Cursor:cursor.close()# 提交事务:mit()# 关闭Connection:conn.close()我们⽤Navicat连接这个数据库，可以看到需要注意的是每次关闭连接之前，⼀定要commit，否则做的任何操作都不会提交到数据库中创建或连接数据库conn = sqlite3.connect('test.db') ⾸先我们要做的是连接数据库，注意如果我们要访问的数据库不存在，那么会⾃动创建⼀个的 conn 就是⼀个数据库连接对象从上⾯的程序⾥我们可以看到1.它可以创建⼀个游标cursor = conn.cursor()2.它可以提交事务mit()3.它还可以关闭连接cursor.close()4.它还可以对事务做回滚cursor.rollback()，不过程序之中没有展⽰出来隔离级别可以在conn建⽴之前通过传⼊参数来进⾏修改conn = sqlite3.connect('test.db', isolation_level=None) 这样，对应的代码就不再需要commit()操作了游标游标对象有以下的操作execute()--执⾏sql语句executemany--执⾏多条sql语句close()--关闭游标fetchone()--从结果中取⼀条记录，并将游标指向下⼀条记录fetchmany()--从结果中取多条记录fetchall()--从结果中取出所有记录scroll()--游标滚动我们⼀般⽤到的是execute()更多⼀些创建表下⾯的代码可以创建表cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')可以看到建表语句和MySQL⾮常类似创建⾃增主键的语句CREATE TABLE "main"."test" ("id" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT);在Navicat的创建sqlite⾃增主键和MySQL也是⾮常类似插⼊插⼊这⾥很简单的cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')查询查询这⾥需要讲⼀讲是要先让游标将sql语句执⾏掉，再通过上⾯介绍的fetchone()--从结果中取⼀条记录，并将游标指向下⼀条记录fetchmany()--从结果中取多条记录fetchall()--从结果中取出所有记录来进⾏查询查询总数cursor.execute("select count(*) from user")print(cursor.fetchone())# (2,)查询所有cursor.execute("select * from user")print(cursor.fetchall())# [('1', 'Michael'), ('2', 'Danny')]查询第⼀条cursor.execute("select * from user")print(cursor.fetchone())# ('1', 'Michael')分页查询cursor.execute("select * from user LIMIT 1, 2")print(cursor.fetchall())更新更新呢也⽐较简单cursor.execute("update user set name='test' where id='1'")这⾥只要别忘了执⾏commit就⾏删除cursor.execute("delete from catalog where id = 4")总结⼈⽣苦短，我⽤ Python，在强⼤的Python帮助下，我们只需⼏⾏代码就可以操作sqlite数据库来储存查询我们想要的数据。

Python中如何使用SQLitePython作为一门非常重要的编程语言，已经成了很多人不可或缺的工具，尤其在数据科学领域。

而SQLite作为一款轻量级数据库管理系统则基于文件运作被广泛使用。

本文就Python中如何使用SQLite做一简单的介绍，旨在帮助初学者更快速掌握这两种工具。

1.SQLite简介SQLite是一款基于文件的关系型数据库管理系统，由于其具有轻量级、易于使用以及开源的特点而广受欢迎。

SQLite可以在各种操作系统上面受支持，是开发者在不想使用大型复杂的数据库系统时的常选之一。

SQLite的主要特点可以概括为：1)轻量级：SQLite核心代码库只有几百KB，可以在小至一个芯片板上运行。

2)易于使用：SQLite数据库可以单独存在一个文件中，较为灵活，易于操作，实现和维护。

3)适合小型应用和个人使用：因为SQLite的轻量级和易于使用的特点，它在小型应用和个人使用中广受欢迎。

2. SQLite的基于Python的开发优势Python作为一种高级编程语言，拥有很多好用的库，其中SQLite在Python中的开发和使用使得编程更加方便和快速。

在Python中使用SQLite可以直接操作数据库并且使用SQL语言的方式很容易上手。

Python常用的SQLite库是sqlite3。

SQLite3是sqlite3官方提供的Python库，可以直接在Python中较为方便地操作SQLite数据库。

SQLite3提供了以下函数来进行数据库操作：#打开数据库连接def connect(database_name):conn = Nonetry:conn = sqlite3.connect(database_name)print(f"{database_name}开启连接成功")except Error as e:print(e)return conn#创建表def create_table(conn, table_sql): cursor = conn.cursor()try:cursor.execute(table_sql)mit()print("表创建成功")except Error as e:print(e)#插入数据def insert_data(conn, data_sql):cursor = conn.cursor()try:cursor.execute(data_sql)mit()print("数据插入成功")except Error as e:print(e)#查询数据def query_data(conn, query_sql): cursor = conn.cursor()cursor.execute(query_sql)rows = cursor.fetchall()data_output = []for row in rows:data_output.append(row)print(data_output)#更新数据def update_data(conn, update_sql): cursor = conn.cursor()try:cursor.execute(update_sql)mit()print("数据更新成功")except Error as e:print(e)#删除数据def delete_data(conn, delete_sql): cursor = conn.cursor()try:cursor.execute(delete_sql)mit()print("数据删除成功")except Error as e:print(e)#关闭连接def close(connection):connection.close()print("连接已关闭")这些函数封装了我们进行各种数据库操作时需要用到的关键函数，同时支持SQL的各种操作，可以直接通过函数来开发出自己的数据库操作。

Python的SQLite语法一、SQLite简介SQLite 是一个轻量级的数据库引擎，使用 C 语言编写，并被集成在 Python 的标准库中。

它不需要独立的服务器进程或配置，可以直接在应用程序中使用，并支持大部分 SQL92 标准的操作。

二、SQLite的基本用法1. 创建数据库在 Python 中使用 SQLite 之前，需要先创建一个数据库。

可以使用下面的代码创建一个名为mydatabase.db的数据库：import sqlite3conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')2. 创建表格创建一个表格可以使用CREATE TABLE语句。

下面的代码创建了一个名为students 的表格，包含id和name两个列：import sqlite3conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')cursor = conn.cursor()cursor.execute('''CREATE TABLE students(id INT PRIMARY KEY NOT NULL,name TEXT NOT NULL);''')mit()conn.close()3. 插入数据在表格中插入数据可以使用INSERT INTO语句。

下面的代码向students表格中插入了一条数据：import sqlite3conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')cursor = conn.cursor()cursor.execute("INSERT INTO students (id, name) VALUES (1, 'Alice')")mit()conn.close()4. 查询数据查询数据可以使用SELECT语句。

sqlite as 用法SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，被广泛应用于许多编程语言中。

其中一个重要的用法是在Python中使用SQLite作为数据持久化的解决方案。

在Python中，我们可以使用内置的`sqlite3`模块来连接、操作和管理SQLite数据库。

以下是一些常见的SQLite As用法：1. 连接到数据库：使用`sqlite3.connect()`函数可以连接到SQLite数据库文件。

只需传入数据库文件的完整路径作为参数，即可创建或连接到指定的数据库。

例如，`connection = sqlite3.connect('database.db')`将连接到名为'database.db'的数据库文件。

2. 创建表：使用SQL语句来创建表格是SQLite As的一种常见用法。

可以使用`CREATE TABLE`语句创建新的数据表。

例如，`CREATE TABLE students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)`将创建一个名为'students'的表，包含'id'、'name'和'age'三个字段。

3. 插入数据：使用`INSERT INTO`语句可以将数据插入到SQLite表中。

例如，`INSERT INTO students (name, age) VALUES ('Alice', 20)`将在'students'表中插入一条记录，包含'name'为'Alice'，'age'为20。

4. 查询数据：使用`SELECT`语句可以从表中检索数据。

例如，`SELECT * FROM students`将返回'students'表中的所有记录。

Python操作SQLite详解1简介SQLite 是一种轻型嵌入式关系型数据库，它包含在一个相对小的C 库中。

SQLite 占用资源低，处理速度快，它支持Windows、Linux、Unix 等多种主流操作系统，支持Python、Java、C# 等多种语言，目前的版本已经发展到了SQLite3。

SQLite 是一个进程内的库，它实现了自给自足、无服务器、无需配置、支持事务。

Python 可以通过sqlite3 模块与SQLite3 集成，Python 2.5.x 以上版本内置了sqlite3 模块，因此，我们在Python 中可以直接使用SQLite。

2 SQLite 数据类型在介绍使用之前，我们先了解下SQLite 数据类型。

SQLite 采用动态数据类型，也就是说数据的类型取决于数据本身。

2.1 存储类型存储类型就是数据保存成文件后的表现形式，存储类型有5 种，如下所示：2.2 亲和类型亲和类型简单来说就是数据表列的数据对应存储类型的倾向性，当数据插入时，字段的数据将会优先采用亲缘类型作为值的存储方式，同样有5 种，如下所示：2.3 声明类型声明类型也就是我们写SQL 时字段定义的类型，我们看一下常用的声明类型与亲和类型的对应关系。

3 SQLite 常用函数SQLite 提供了一些内置函数，也就是我们可以直接使用的函数，下面来看一下。

使用示例如下所示：4基本使用4.1 连接数据库如果数据库不存在，则会自动被创建。

4.2 游标连接数据库后，我们需要使用游标进行相应SQL 操作，游标创建如下所示：4.3 创建表我们在test.db 库中新建一张表student，如下所示：4.4 新增我们向student 表中插入两条数据，如下所示：4.5 查询前面我们是通过SQLiteStudio 查看数据的，现在我们通过SQL 查看一下，如下所示：输出结果：4.6 更新我们修改id 为1 这条数据的name 值，如下所示：输出结果：4.7 删除我们删除id 为1 这条数据，如下所示：输出结果：这里我们只介绍了增删改查基本操作，SQLite 的SQL 操作与我们常用的MySQL 等数据库基本类似。