中国主要农业气象灾害时空分布特征研究

农业灾害研究 2023,13(12)宁德农业气候资源时空特征分析陈苑旻1，陈志昭2，郭怡宁11.福建省福鼎市气象局，福建福鼎 355200；2.宁德市气象局，福建宁德 352100摘要 浅析宁德农业气候资源变化特征和时空分布，构建宁德茶树气候适宜度模型，为宁德茶树适应气候变化的科学决策提供参考。

结果如下：(1)1970—2019年50年间，宁德年日照时数为1 332~2 076 h，气候倾向率均呈减少趋势，但变化均不显著。

空间上，各县(市、区)年日照时数为1 570~1 777 h。

(2)1970年至2019年50年间，宁德年平均气温为16.5~18.5 ℃，气候倾向率是0.28 ℃/10年，年平均最高气温为20.8~23.4 ℃，气候倾向率是0.27 ℃/10年。

(3)1970—2019年50年间，宁德年降水量为1 148.8~2 541.8 mm，气候倾向率是34.6 mm/10年，时间上呈增加趋势，但增加不显著。

降水分布自东北向西南呈现少—多—少的特点。

(4)福鼎、古田、蕉城、福安、霞浦的活动积温和有效积温均多于寿宁、周宁、屏南、柘荣等县(市)。

关键词 农业气候资源；时空特征；分析中图分类号：S162.3 文献标识码：B 文章编号：2095–3305(2023)12–0207-03目前，由于人类活动和自然因素的影响，地球气候发生了显著的变暖变化，其幅度远远超过了自然范围，吸引了国际社会和学术界的大量目光[1]。

目前，我国气温升高的程度高于世界平均水平，农作物的生长发育和种植受气候变化的影响重大。

气候变化会改变作物种植结构和布局，还会导致极端气候事件的增多、破坏性的提高，导致农作物产量和收益严重下降[2-3]。

农作物的生长发育和种植变化受到气候变化的影响重大。

气候变化不仅会改变农业生产的环境条件，还会改变作物种植结构和布局，同时，气候变暖会使得农业病虫害发生范围更广，危害程度更重，使农作物产量和收益受到严重威胁，还会导致气候变化导致极端气候事件更多、破坏性更大，农业生产的不稳定性增加[4-5]。

农业灾害研究 2023,13(6)近50年浙江省暴雨时空分布特征及对农业的影响贾安琪1，姚佳骏2，李美琳1，马晓云11.绍兴市气象局，浙江绍兴 312000；2.嵊州市气象局，浙江嵊州 312400摘要 基于浙江省64个气象站日降水数据，对近50年浙江暴雨的时空变化趋势进行研究，发现20世纪70年代中期和90年代末期为暴雨雨量较大的2个时段，浙江暴雨主要集中在5—9月，以6月最多。

大暴雨集中在6—9月，8月最多。

特大暴雨集中在7—10月，9月最多。

在1971—1995年，暴雨雨量存在明显的12年主周期，1995年后有较弱的21年副周期，而在整个50年尺度上存在5年短周期。

研究暴雨空间分布发现，4—6月暴雨雨量大值区在西南地区、8—9月暴雨雨量大值区在东南地区。

从暴雨日数上看，8—10月暴雨与大暴雨日数均呈“东多西少”分布。

并探讨了暴雨天气下农作物的预防及应对措施，以期能在一定程度上减少经济损失。

关键词 暴雨；时空特征；农业中图分类号：P426.62 文献标识码：B 文章编号：2095–3305(2023)06–0073-03洪涝灾害一直是我国的主要灾害之一，暴雨天气一直是气象工作者的研究重点[1]。

浙江紧邻东海海域，是我国最大内河长江的出口之处，季风气候明显，气候资源丰富，同时气象灾害也频发[2]。

受西风带和东风带双重天气系统影响，热带气旋（台风）、暴雨、高温、干旱、雷电、大风、大雾等灾害性天气频繁发生[3]。

研究暴雨等灾害性天气，对保障浙江人民安全、服务浙江经济社会转型发展具有十分重要的意义。

浙江是我国经济大省，粮食及多种特色农产品、水产品种植面积和产量均位于全国前列，因此，对浙江省暴雨天气时空分布特征进行研究，能为农作物增收、减少农业损失、科学高效防灾减灾等提供助力。

1 资料与方法1.1 暴雨的定义浙江省将24 h降水量≤50 mm的降水定义为暴雨[4]。

同时又根据降水量的大小将暴雨细分为暴雨、大暴雨、特大暴雨，各量级的标准分别为暴雨（50.0~99.9 mm）、大暴雨（100.0~249.9 mm）、特大暴雨（≥250.0 mm）。

38年来潍坊主要气象灾害对农业的影响及其时空分布特征作者：王晓立王恬茹徐风霞鲁丹徐太安张芹来源：《山东农业科学》2017年第02期摘要：基于1978-2015年潍坊市主要气象灾害的受灾面积、农作物播种面积及粮食产量等统计数据，利用气候倾向率、EOF正交经验函数等统计方法，分析了潍坊市气象灾害对农业的影响及其时空分布特征。

结果表明：干旱、冰雹、暴雨洪涝、大风灾害为潍坊市主要农业气象灾害，占全部气象灾害的73.5%，各类灾害比重的年际变化较大。

受灾面积与粮食产量呈明显负相关关系。

从变化趋势看，干旱、冰雹、大风的受灾面积呈下降趋势，暴雨洪涝变化趋势不明显。

从空间分布看，潍坊西部与南部为农业气象灾害的重灾区。

四种气象灾害的空间分布不统一，干旱多发生在西部，其次是东北部；冰雹多发生在西部与南部；洪涝灾害多发生在南部；风灾多发生在北部。

关键词：气象灾害；农业；影响；时空分布；特征中图分类号：S42文献标识号：A文章编号：1001-4942（2017）02-0136-06潍坊市地处山东半岛中部，地势南高北低，西部与南部为山地丘陵，东部为平原，北临渤海湾。

四季均有不同气象灾害发生，春季干燥大风，春夏之交冰雹多发，夏季降水集中，洪涝灾害较多，秋季易出现干旱、霜冻、连阴雨，冬季易出现风雪灾害。

农业气象灾害一般是指农业生产过程中所发生的导致农业显著减产的不利天气或气候条件的总称，它是影响作物稳产、高产最主要的自然因素，与农业经济效益紧密相连[1，2]。

目前，已有许多学者对不同地区的气象灾害进行了深入研究，房世波[3]、卢丽萍[4]等分析了我国农业气象灾害变化趋势和分布特征及对农业生产的影响；王静[5]、孙霞[6]、邵末兰[7]、解明恩[8]、朱保美[9]等分别对山东、河北、湖北、云南、山东德州等地区的气象灾害时空分布特征进行了研究。

本文利用1978-2015年资料分析潍坊市主要气象灾害对农业生产的影响及其时空分布特征，对更精确地指导当地农业生产及提高防灾减灾的能力提供参考依据。

吉林省气象灾害预警信息时空分布特征吉林省气象灾害预警信息时空分布特征气象灾害是指由于气象条件的变化和不利气象因素的作用，造成对人类、生物、自然环境、农业、交通运输、水利工程和工矿生产等带来严重危害的自然灾害。

在吉林省这个东北地区重要的工业和农业基地，气象灾害的预警信息的时空分布特征对于做好防灾减灾工作具有重要意义。

一、时空分布特征吉林省位于中国东北地区，该地区气象条件变化多端，气象灾害种类繁多，时空分布特征各异。

以雪灾和寒潮为例，吉林省是中国三大雪乡之一，也是全国寒潮频发地区之一。

冬季时，雪灾和寒潮给吉林省带来了严重的影响。

据统计，过去十年，吉林省每年冬季都会发生多次雪灾和寒潮，导致道路封闭、交通瘫痪、农田受灾等问题。

除了雪灾和寒潮，吉林省还常常遭遇雷暴、干旱、洪涝等气象灾害。

雷暴多发生在夏季，给农田种植、建筑工地等带来安全隐患。

干旱和洪涝则一般集中在春季和夏季，分布不均，造成农作物歉收和水灾风险。

二、影响因素吉林省气象灾害预警信息的时空分布特征受到多个因素的影响。

首先，地理位置是影响吉林省气象灾害预警信息时空分布特征的重要因素。

作为东北地区的重要省份，吉林省位于寒冷的高纬度地带，气候寒冷、多变，雪灾和寒潮较为频繁。

其次，气象系统的活动也是影响时空分布特征的因素。

吉林省位于东北亚季风和西伯利亚极地气团的交汇区域，季风和冷空气活动频繁，气候变化迅速，导致气象灾害的发生和预警信息的分布不均。

再次，地形地貌是影响时空分布特征的另一个重要因素。

吉林省地势复杂，既有山地、丘陵，也有平原和高原。

山地和丘陵地区多雨，易发生洪涝等灾害；平原地区光照充足，适宜农作物生长，但同时也容易受到干旱影响。

高原地区气温低，雪灾和寒潮的风险更高。

此外，人类活动也是影响吉林省气象灾害预警信息时空分布特征的因素之一。

随着人类对自然环境的改造和干预，如城市化进程加快、土地利用方式改变等，导致气象系统的紊乱，进而影响气象灾害的发生和预警信息的分布。

基于植被健康指数的2001—2018年间江苏省农业干旱时空分析一、引言农业干旱是指由于降水不足或者不合时宜而导致土壤中的水分供应不足，从而影响作物的生长发育和产量。

农业干旱不仅给农业生产带来巨大的经济损失，还会导致社会稳定与人民生活受到严重影响。

随着全球气候变暖的加剧，江苏省农业干旱频率和程度逐渐增加。

对江苏省农业干旱的时空分布特征进行深入研究，对于掌握江苏省农业干旱的发展趋势、科学合理地进行防治具有重要意义。

植被健康指数（Vegetation Health Index，VHI）是一个综合考虑植被状况的指标，它能够反映出植被对气候条件变化的适应能力。

本文通过对2001年至2018年间江苏省的植被健康指数数据进行分析，试图揭示江苏省农业干旱的时空变化规律，为科学合理地制定农业干旱防治策略提供参考。

二、数据和方法2.1 数据来源本文利用MODIS 植被健康指数数据，数据时间范围为2001年至2018年。

该数据是通过遥感技术获取的植被覆盖信息，能够反映植被的生长状况和健康程度。

2.2 数据预处理对原始的MODIS 植被健康指数数据进行了预处理，包括数据筛选、空间插值、时间序列平滑等步骤，以确保数据的准确性和可靠性。

2.3 分析方法基于植被健康指数数据，结合统计学方法和地理信息系统技术，采用时间序列分析、空间分布分析等方法，对江苏省2001年至2018年间的农业干旱时空分布进行了深入研究。

三、江苏省农业干旱的时空分布特征3.1 年际变化趋势通过对江苏省2001年至2018年间的植被健康指数数据进行分析发现，在这18年间，江苏省的植被健康指数整体呈现出下降的趋势，表明植被的生长状况整体呈现出较差的状态。

3.2 季节变化特征分析发现，在江苏省，植被健康指数在春季和夏季呈现出明显的下降趋势，而在秋季和冬季波动较小。

这表明春夏季节是江苏省农业干旱的主要时段。

3.3 空间分布特征从空间分布上看，江苏省的农业干旱主要集中在苏北地区和苏中地区，而苏南地区相对较少受到农业干旱的影响。

23年来河南省主要气象灾害对农业的影响及时空分布特征魏亚刚;陈思【摘要】利用1988 ～2010年河南省主要气象灾害受灾面积、成灾面积、农作物播种面积以及粮食产量等基础数据,系统分析河南省境内主要的气象灾害(干旱、洪涝、风雹灾、霜冻)对农业的危害、时序特征、空间分布,并进一步分析了河南省农业气象灾害与粮食产量的关系.结果表明,水灾和旱灾是河南省最主要的两种气象灾害,对农业生产具有长久的威胁,旱灾多发生在豫西和豫北地区,而水灾多发生在豫东南地区.农业气象灾害跟粮食产量呈负相关关系,直接威胁粮食产量.【期刊名称】《云南地理环境研究》【年(卷),期】2015(027)003【总页数】7页(P65-71)【关键词】气象灾害;河南省;粮食;时空分布【作者】魏亚刚;陈思【作者单位】辽宁师范大学城市与环境学院,辽宁大连116029;辽宁师范大学城市与环境学院,辽宁大连116029【正文语种】中文【中图分类】X43气象灾害是指因暴雨、暴雪、干旱、雷电、冰雹、大雾、大风(沙尘暴)、低温、高温、霜冻、冰冻、寒潮和霾等造成的灾害[1]。

而农业气象灾害一般是指农业生产过程中所发生的导致农业显著减产的不利天气或气候条件的总称。

农业气象灾害是影响作物稳产、高产的最主要的自然因素，它与农业经济效益紧密相连[2]。

据统计，中国近10年因各种气象灾害造成的农田受灾面积达3 400×104 hm2，造成的经济损失约占国民生产总值(GDP)的3%～6%[3]。

尤其是近年来在全球气候变化背景下，受极端天气事件影响日益加剧，粮食安全问题在全球范围内日益受到关注[4，5]，人口和消费增长对农业和自然资源提出了前所未有的需求[6]。

河南省是中国第一粮食大省，粮食总产连续8年增产，连续11年居全国首位，不仅用占全国1/16的耕地，生产了占全国1/10以上的粮食，养活了占全国1/13的人口，而且近年来每年还调出粮食及粮食制成品1 000×104 t多，成为名副其实的“中国粮仓”，因而保障河南省的农业持续发展和粮食安全具有至关重要的作用。

中国气温变化的时空特征分析近几十年来，全球气温变化成为了一个备受关注的话题。

作为世界上人口最多的国家之一，中国也不可避免地受到了气候变化的影响。

本文将从时空特征的角度对中国气温变化进行分析，旨在探讨气候变化对中国的影响以及可能带来的挑战和机遇。

时空特征是研究气象要素变化的重要方法之一。

首先，我们来看气温变化的时间特征。

根据气象数据的分析，中国的气温在过去几十年中普遍呈现上升趋势。

特别是近几十年来，气温的升高速度更为迅猛。

不同地区对气温变化的感知可能有所不同，但总的来说，中国的气温升高是不可忽视的现象。

这一变化对中国的农业、能源消耗以及生态环境都带来了很大的挑战。

其次，我们来看气温变化的空间特征。

中国地域辽阔，自然环境多样，因此气温变化的空间特征也呈现出很大的差异。

以北方地区为例，由于地势高原性，气温变化较为明显，尤其是冬季气温的下降更为显著。

而南方地区则受到季风气候的影响，气温变化较为温和，夏季的升温相对较为明显。

此外，中国东部沿海地区的气温变化相对平缓，受到海洋调节的影响较大。

相比之下，西部内陆地区则更容易受到气温变化的冲击。

气温变化的时空特征不仅仅是一个科学问题，它还涉及到人类社会的诸多方面。

首先，气温变化对农业产生了巨大影响。

农作物生长周期和收获时间都与气温密切相关。

气温升高会导致春季来临的时间提前，从而影响农作物的种植和生长情况。

同时，气候变暖还会引发更多的天气灾害，如干旱、洪涝等，对农业生产造成破坏。

这对中国这样一个农业大国来说，是一个巨大的挑战。

其次，气温变化对能源消耗也产生了影响。

随着气温的上升，人们对空调、冷藏等用电设备的需求也随之增加，从而使得电力消耗急剧上升。

这对中国政府在能源供应和环保方面都带来了很大的压力，需要采取相应的措施来保障能源稳定供应，同时减少二氧化碳的排放。

最后，气温变化对生态环境的影响也不可忽视。

中国是世界上生物多样性最丰富的国家之一，气温变化可能导致生物种群数量、分布范围等方面的变化，对生态系统产生深远影响。

我国气象气候灾害的时空分布差异我国常见的主要气象气候灾害有暴雨、干旱、台风、冰雹、寒潮和冷害等，其分布具有明显的时空差异。

1．季节性差异3～5月份，我国华北地区和西北地区的黄土高原等地，几乎每年都会出现比较明显的春旱，严重的年份（如2000年），不仅农作物生长受到损害，人畜饮用水等都极为困难。

3～5月份，也是我国部分地区雷暴和冰雹灾害集中出现的时段。

雷暴和冰雹这类强对流性天气，大都是因冷暖气流交汇，大气运动十分激烈，促使大气中的能量急剧释放造成的，所以大多出现在春夏过渡的季节。

雷暴和冰雹另外一个集中出现的时段是夏季6～8月份。

7～8月份，梅雨期结束，整个长江流域普遍出现高温伏旱天气，在热带风暴影响较少的年份，高温干旱天气可以持续40～60天。

7～9月份，则是我国受台风频繁影响的季节。

夏半年是我国暴雨和洪涝灾害集中发生的时段。

东部各地随副热带高气压的向北移动，先后出现汛期：华南地区4～5月，长江中下游地区6～7月，北方各地7～8月。

汛期常常出现暴雨和洪涝灾害。

冬半年是我国寒潮和强冷空气活动最频繁的时段。

寒潮发生时，受其影响的地区出现强烈降温，有时出现冰冻，并伴有大风、大雨或大雪天气。

因为我国大气环流、季风活动的年际变化显著，不同年份的气象气候灾害差异十分巨大，增加了我国对气象气候灾害短期预测、预报的难度。

2．地域性差异我国常见气象气候灾害的空间分布见以下示意图。

【思考】造成我国气象气候灾害地域性差异的原因有哪些？为什么我国华北地区水资源特别紧张？我国华南地区的低温冷害与东北地区的低温冷害有什么不同？5．我国华北、西北地区的干旱灾害我国华北、西北地区的气象气候灾害尤以干旱最为严重。

华北地区素有“十年九旱”之说，尤其是冬春季节雨水稀少，“春雨贵如油”。

黄淮海平原是我国范围最广、强度最大和灾情最重的干旱地区，其平均受旱面积占到全国受旱总面积的46.5％，受灾面积占50.5％，因干旱造成的粮食损失占全国干旱粮食损失的32.1％左右。

分析和探讨我国水旱灾害危险性的时空格局本文档格式为WORD,感谢你的阅读。

摘要：在我国，水旱灾害发生频繁，给人们的带来巨大的经济损失，而造成我国水旱灾害频繁发生的主要是受到季风气候的影响，从而使得我国水旱灾害呈现出多发且分布较广泛的特点，而独特阶梯状的地貌特征则是进一步加剧我国空间降水不均的主要原因，并使之呈现出“西北多干旱，南方多雨涝”的特点。

关键词：水旱灾害格局分布时空布局X4 A 1672-3791（2014）07（c）-0212-01近些年来，全球的自然灾害平法频频发生，特别以水旱灾害为主，给世界各国带来了造成了极大的人员伤亡与经济损失，故许多国家与地位都纷纷开展看有关水旱灾害影响评估研究。

如国外最早展开水旱灾害研究的相关报道就是美国在1933年对其田纳西河流域的洪涝灾害所作出的风险评估报道，直至1980年代，日本、英国与澳大利亚等国家也纷纷开始了有关洪水、台风与海啸等灾害的风险评估，而我国关于农业水旱灾害风险评估研究主要是从1990年代开始了，由史培军、刘立新与赵世鹏等人所展开的关于水灾风险的评估报道。

到了21世纪，伴随水旱灾害危险性的逐渐升高，关于我国农业水旱灾害的风险评估已经成为了人们重点关注的一个研究热点，如张顺谦与陈家全等研究者就在应用信息扩散理论与模糊数学方法的基础上对四川盆地与东南沿海三省地位的农业气象灾害进行了风险评估分析。

然而，一直以来，研究者们多关注于水灾或是旱灾的单个风险评估，而对于水旱灾害的风险评估分析较少，而且对于我国水旱灾害时空格局研究，也大多数选取的信息源为气象站点的相关信息，或是历史事件的记录，亦或是以省为统计单位所进行的灾情数据等，而以县域为研究单位的灾害信息还比较少，且大多数是关于水灾或旱灾的单个时空格局研究，关于水旱灾害的整个时空格局研究较少[1]。

故下面笔者就从水旱灾害的危险系数总体格局与时空分布特征两方面展开具体的分析。

1 中国水旱灾害的危险性总体格局分析近60年来，我国水旱灾害的危险性整体布局主要呈现出东西两方向的分异，其东部地区要远远地高于西部地区，而这也正是气候、地貌与人类活动等多个因素综合作用下的结果。

全球气象灾害事件的时空分布特征研究一、引言自工业化以来，人类活动对地球气候产生了广泛和深远的影响。

气象灾害是其中之一，它们的影响范围越来越广，强度也越来越大。

随着气候变化的加剧，气象灾害事件的频率和严重程度仍在不断上升，给人类社会带来了严重的影响。

因此，研究全球气象灾害事件的时空分布特征，对防范和减轻灾害的影响具有重要意义。

二、全球气象灾害事件的时空分布特征（一）时间分布特征全球气象灾害事件呈现出明显的季节性和年际变化特征。

季节性变化的原因是由于全球气象系统的季节性变化和人类活动的不同影响，如台风和飓风主要发生在夏季和秋季；洪涝和干旱则主要发生在春季和夏季。

年际变化的原因是由于全球气候变化和大气环流的变化引起的。

例如，近年来，全球气候变化加剧导致极端气象事件（如暴雨、飓风和干旱）频率和严重程度加大，这在全球范围内都有体现。

（二）空间分布特征全球气象灾害事件发生的空间分布非常广泛，但在不同的地区具有不同的分布规律。

其中，热带和亚热带地区是气象灾害事件最频繁和严重的地区，这与这些地区的气候条件和自然环境有关。

例如，太平洋和印度洋的热带地区是台风和飓风的重要发生区；东南亚和南亚地区是洪涝和暴雨的重要发生区。

此外，一些发达国家的气象灾害事件虽然发生频率不高，但给人类社会造成的影响非常大。

三、全球气象灾害事件的影响全球气象灾害事件给人类社会带来了多方面的影响，其中包括经济、社会和环境等方面。

首先，经济上，气象灾害事件会对农业、渔业、交通、旅游和能源等领域造成严重的影响。

其次，社会上，气象灾害事件会引起人员伤亡、社会动荡、难民潮等问题。

最后，环境上，气象灾害事件会对生态环境和地球资源造成严重的破坏。

例如，洪涝灾害会破坏土壤质量和生态系统平衡；干旱和暴雨则会造成土地流失和植被减少。

四、应对措施针对全球气象灾害事件的影响，人类社会可以采取多种应对措施。

首先，建立完善的监测和预警系统，及时监测和预测气象灾害事件。

延安市冰雹时空分布及灾害特征延安市冰雹时空分布及灾害特征冰雹是一种常见的天气现象，在延安市也经常出现。

冰雹不仅给农业生产带来严重影响，还可能导致财产损失和人员伤亡。

因此，了解延安市冰雹的时空分布及其灾害特征对于预防和减轻冰雹灾害的影响具有重要意义。

延安市的冰雹主要集中在五月到九月的夏季时间段。

在这段时间内，湿度相对较高，天气炎热，大气不稳定，是冰雹发生的良好条件。

北部山区和中部盆地首先出现冰雹，南部山区和边缘地区相对较少。

尤其是延川、黄陵等山区地带，冰雹发生频率更高。

延安市的冰雹天气多发生在下午和晚上，其中以下午两点到六点的时间段最为集中。

延安市的冰雹灾害特征主要表现在冰雹直径大、下降速度快、雹块密度高等方面。

冰雹块通常由雨滴在上升气流的作用下冷却结冰形成。

冰雹经历多次上升下降运动，每次上升下降过程中都会不断增大冰雹的直径。

由于冰雹在冷空气中的快速下降速度，使得冰雹表面经历快速冷却，使冰雹块内部结构致密，密度高，增大了冰雹对物体的冲击力。

根据过去的观测数据统计，延安市最大的冰雹直径可以超过4厘米，平均直径在1.5-3厘米之间。

冰雹灾害对农业产生了深远的影响。

冰雹灾害主要表现在破坏农作物、蔬菜、果树的叶片和茎秆上。

冰雹降落时带来的冲击力和抛射力往往会导致植物受损。

破坏程度取决于冰雹的直径和密度，以及农作物的种类和发育阶段。

延安市主要农作物包括小麦、玉米、水稻和油菜等。

这些农作物大多在夏季生长，正好与冰雹季节重合。

因此，冰雹灾害对农作物的影响是相当严重的，可能导致农业产量下降，给农民带来经济损失。

此外，冰雹灾害也对建筑物、交通和人员安全造成威胁。

由于冰雹块密度高，下降速度快，当冰雹块撞击建筑物、车辆和人员时，往往会造成财产损失和伤害甚至死亡。

因此，在冰雹季节，人们必须提高警惕，及时采取防护措施，避免不必要的伤害。

为了减轻冰雹灾害对延安市的影响，采取一系列的预防和减灾措施是非常必要的。

首先，通过气象监测和预报，提前了解冰雹的发生情况，以便人们能够及时采取保护措施。

基于SPEI的广西干旱时空变化特征分析张景扬;卢远;李嘉力;华璀【摘要】以标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI)作为干旱的评价指标,通过对1961-2013年广西地区87个气象站逐月降水量和平均气温的计算,得出各个站点不同尺度SPEI值,根据不同尺度SPEI值的变化规律、各个季节发生频率、空间分布、周期及变化趋势,分析广西干旱的时空变化特征.结果表明,受季风环流和地形分布影响,广西夏季发生干旱的概率较小,冬季普遍发生干旱,而春季和秋季干旱空间分布格局显著,桂西北地区和北部湾地区形成春季干旱格局,桂东北形成秋季干旱格局,且秋旱发生严重旱情的几率比春旱大.春旱区存在3 a、7 a和13a的周期变化,秋旱区存在2a、4a、7a 和17 a的周期变化,且均在21世纪进入干旱周期.【期刊名称】《云南地理环境研究》【年(卷),期】2015(027)006【总页数】10页(P15-24)【关键词】干旱;标准化降水蒸散指数(SPEI);广西;时空变化【作者】张景扬;卢远;李嘉力;华璀【作者单位】广西师范学院地理科学与规划学院,广西南宁530001;广西师范学院地理科学与规划学院,广西南宁530001;广西师范学院地理科学与规划学院,广西南宁530001;广西师范学院国土与测绘学院,广西南宁530001【正文语种】中文【中图分类】P467广西地处低纬度地区，属亚热带季风气候区。

受季风气候的影响，全区大部地区气候温暖，热量丰富，雨水丰沛，干湿分明。

但由于广西西北部紧靠云贵高原，东边为两广丘陵，南部面朝北部湾，四周多山地与高原，导致水汽来源不断受阻。

此外，广西岩溶分布面积广，在西部、中部和东北部的33个县市均有分布[1]，岩溶地区由于成土母岩大部分是石灰岩，土壤结构松散、保水能力差且多属降水偏少区域，旱情一般较为严重。

因受季风和地形地貌的共同影响，广西降雨量的时空分布很不均匀，使得广西旱情也呈现相似的时空规律。

农业灾害研究 2023,13(10)成都市气象灾害的时空分布特征李奇松成都市双流区气象局，四川成都 610200摘要 利用成都市14个站点1961—2020年的逐日平均气温、最低气温、最高气温及降水资料，利用气候倾向率等指标分析气象灾害的时空分布特征。

结果表明：成都市的多年平均暴雨、寒潮、连阴雨日数分别为1.68~3.07、0~0.17、27.28~61.78 d；多年平均连阴雨日数由西向东逐渐减少；1961—2020年，成都市暴雨日数减少，连阴雨日数增加。

关键词 成都地区；气象灾害；时空分布特征中图分类号：S42 文献标识码：B 文章编号：2095–3305(2023)10–0205-03气候条件是人类、动物和植物生活和生长的基础。

长期以来，气候条件的变化已经成为众人时刻关注的问题。

2021年8月，政府间气候变化专门委员会(IPCC)公布的第六次评估第一工作组报告指出，自1850—1990年以来，人类已产生的温室气体排放造成了约1.1 ℃的升温，从未来20年的平均温度来看，全球温度预计将达到或超过1.5 ℃的升温幅度，全球气候环境变化背景下寒潮和暴雨等极端天气事件呈现出高频率、高强度的特点。

在当前各种自然风险中，与极端天气和气候事件相关的灾害占71%以上，自然灾害造成的损失呈上升态势，自然灾害危险性存在显著的地区差异[1-4]。

极端天气引发的暴雨、寒潮、连阴雨、干旱、热浪等造成的供水系统破坏、环境污染、人口伤亡、农牧业减产，给社会经济发展、人民安全带来极其恶劣的影响，极端气候事件研究已成为社会重要问题[5-6]。

明确气候变化背景下的成都市极端气候事件、气象灾害的分布特征，可为成都地区气象灾害预防提供参考，对人们安全及农业生产具有重要意义。

成都市地处中国西南地区，地势由西北向东南倾斜；西部以深丘和山地为主，东部主要由平原、台地和部分低山丘陵组成。

成都市由于巨大的垂直高差，在市域内形成1/3平原、1/3丘陵、1/3高山的独特地貌类型；由于气候的显著差异，形成明显的不同热量差异的垂直气候带，因而在区域范围内生物资源种类繁多，分布又相对集中，为发展农业和旅游业带来极为有利的条件。

主要农业气象灾害风险评估技术及其应用研究一、本文概述《主要农业气象灾害风险评估技术及其应用研究》这篇文章旨在全面探讨农业气象灾害风险评估的技术方法及其在实际应用中的效果。

农业作为国民经济的基础，其稳定发展对于保障国家粮食安全、促进经济增长、维护社会稳定具有重要意义。

然而，农业生产常常受到各种气象灾害的威胁，如干旱、洪涝、冰冻、大风等，这些灾害不仅影响农作物的正常生长，还可能导致产量大幅减少甚至绝收。

因此，开展农业气象灾害风险评估，对于预防和减轻灾害损失、提高农业生产抗风险能力具有重要意义。

本文首先介绍了农业气象灾害风险评估的基本概念和研究背景，阐述了风险评估在农业生产中的重要性。

随后，文章综述了国内外在农业气象灾害风险评估技术方面的研究进展，包括风险评估模型的建立、数据的获取与处理、评估方法的优化等方面。

在此基础上，文章重点分析了当前主流的风险评估技术，如基于统计模型的评估方法、基于遥感技术的评估方法以及基于机器学习算法的评估方法等，并探讨了这些技术在不同农业气象灾害风险评估中的应用效果和优缺点。

文章还结合具体案例，分析了农业气象灾害风险评估技术在农业生产中的实际应用情况，包括风险评估结果的解读与应用、防灾减灾措施的制定与实施等。

通过案例分析，文章揭示了风险评估技术在农业生产中的重要作用，同时也指出了当前风险评估技术存在的问题和挑战，如数据获取难度大、评估方法不够精准、模型适应性差等。

文章对农业气象灾害风险评估技术的未来发展进行了展望，提出了加强技术研发、完善数据体系、提高评估精度等建议，以期为我国农业气象灾害风险评估技术的进一步提升和应用推广提供参考和借鉴。

二、农业气象灾害类型及其影响农业气象灾害，作为影响农业生产的重要因素，涵盖了干旱、洪涝、冰冻、风灾等多种类型。

这些灾害不仅影响农作物的生长周期，产量和质量，还可能导致农业资源的浪费和生态环境的恶化。

干旱是最常见的农业气象灾害之一，它会导致土壤水分不足，影响作物的正常生长。

镇江地区近60年气温时空分布特征研究
虞超;孙磊
【期刊名称】《农业灾害研究》
【年(卷),期】2024(14)2
【摘要】对镇江地区气象站的60年实测气温资料进行拟合处理。

研究了气温变化趋势的基本特征和演变规律,包括年际变化、季节变化、冷热日数变化、空间分布及分析其他气象要素对气温变化趋势的影响。

结果表明:镇江市气温总体呈上升趋势,且年代际变化特征明显,表现出“冷-暖-冷”特征。

20世纪90年代以来,气温上升趋势显著提高。

镇江市冷日数整体呈下降趋势,热日数呈上升趋势,近30年热日数上升趋势明显加快。

镇江市热岛强度在0.5~2.5℃之间,热岛面积占总面积约20%。

中心城区热岛效应明显,非中心城区热岛效应呈点状分布。

【总页数】3页(P146-148)
【作者】虞超;孙磊
【作者单位】扬中市气象局;句容市气象局
【正文语种】中文
【中图分类】P467
【相关文献】
1.西北地区1951～1999年冬季气温时空分布特征研究
2.我国东北地区冬季气温时空变化特征分布的研究
3.东北地区极端气温事件时空分布特征研究
4.近50年湖
北省气温、降水量变化趋势的时空分布特征研究5.毕节市近60 a气温时空分布特征研究
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山东省冬小麦晚霜冻灾害的时空分布王建源;赵红;李曼华;鹿健【期刊名称】《中国农学通报》【年(卷),期】2013(29)35【摘要】为了研究山东省冬小麦晚霜冻灾害的时空分布规律,利用山东省16个农业气象观测站1981—2011年逐年冬小麦拔节期、拔节—抽穗期逐日最低气温资料,运用农业气象学和统计学的方法,对该省冬小麦拔节期的变化规律进行分析,并按照作物霜冻害等级标准同时结合山东实际,制定山东省冬小麦拔节期间霜冻害标准,按此标准对霜害数据进行统计。

结果表明,山东省冬小麦常年拔节期在3月27日—4月18日,平均在4月6日,拔节期在时间分布上有提前的趋势。

区域分布上,鲁西南最早进入拔节期,其次是沿胶莱河两岸从莱州湾到胶州湾地区,最迟的是半岛东部。

冬小麦逐日进入拔节期的概率随日序的变化符合正态分布。

霜害温度出现的累积概率随拔节盛期后日序变化呈递减趋势,递减速率可以用指数方程表达。

山东省霜冻概率高的区域在从莱州湾,沿胶莱河两侧,至胶州湾、半岛西部和潍坊的东部。

鲁西北西部、半岛东部由于拔节期较晚,鲁南部分地区由于受冷空气影响较小,霜冻危害的概率均较小。

研究结果有利于了解霜害的分布规律,对于霜害的防御具有指导意义。

【总页数】7页(P310-316)【关键词】冬小麦;拔节期;晚霜冻;时空分布;正态分布;霜害温度指标【作者】王建源;赵红;李曼华;鹿健【作者单位】山东省气候中心【正文语种】中文【中图分类】S162.5【相关文献】1.山东省自然灾害时空分布规律与防灾减灾对策 [J], 李福夺2.冬小麦晚霜冻害时空分布与多时间尺度变化规律分析 [J], 张雪芬;郑有飞;王春乙;陈怀亮;任振和;邹春辉3.1961-2015年黄淮海地区冬小麦干热风灾害时空分布特征 [J], 李森;韩丽娟;郭安红;李茂松;王纯枝;李祎君4.基于极值概率分布的河南冬小麦晚霜冻时空分布特征 [J], 方文松;王纪军;王秀萍5.黄淮平原冬小麦霜冻害时空分布特点的研究 [J], 罗新兰;张彦;孙忠富;杜克明;宋广树因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。