Landsat 数据

Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。

1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。

到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。

Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。

目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台 QQ电子网免费获得（）。

Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。

在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。

因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。

2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。

图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。

Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。

1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。

到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。

Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。

目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台免费获得（）。

Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。

在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。

因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。

2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。

图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。

Landsat数据下载：from USGS官网（以Landsat8 OLI为例）一、进入网站：/
另外/，实际上与上述网站是一体的，连登录号都一致。

二、选择查询数据类型
这里选择Landsat 8 OLI
图1：选择下载数据类型
三、根据情况选择下载区域
（1）可以通过经纬度或者轨道号查询数据。

（2）这里选择的是北京周边地区的数据，通过选择具体时间，或者 Prev Scene/Next Scene按钮查看数据情况，如下图所示选择2013年5月12号的123/032景。

图2：浏览单景数据信息
图3：查询下载区域
四、添加下载框并执行下载
（1）如下图，选择好一景影像，单击Add按钮。

重复操作将你需要下载的图像加入列表中。

（2）选择好所有数据后，单击Send to Cart，打开登录界面。

五、登录或者注册
登录。

未注册用户可以打开右上角register链接注册，按照要求一步步填写信息即可，不需要审核。

登录之后到图5位置。

图4：添加下载列表框
六、下载
后面的工作就很简单了，尽情下载吧。

图5：下载对话框。

Landsat陆地卫星遥感影像数据1.美国陆地卫星计划“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局(NASA)受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。

美国陆地卫星(Landsat)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共同管理。

陆地卫星是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统，曾称作地球资源技术卫星(ERTS)。

陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下水资源，监视和协助管理农、林、畜牧业和水利资源的合理使用，预报农作物的收成，研究自然植物的生长和地貌，考察和预报各种严重的自然灾害(如地震)和环境污染，拍摄各种目标的图像，以及绘制各种专题图(如地质图、地貌图、水文图)等。

1972年7月23日，第一颗陆地卫星(Landsat1)成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星(Landsat)的名称。

到1999年4月15日，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5(Landsat1—landsat5)以及陆地卫星7(Landsat7)，其中陆地卫星6的发射失败了。

时隔24年，2013年2月11日Landsat 系列卫星Landsat8发射升空，经过100天的测试运行后开始获取影像。

2.陆地卫星的轨道参数陆地卫星的轨道设计为与太阳同步的近极地圆形轨道，以确保北半球中纬度地区获得中等太阳高度角(25°一30°)的上午成像，而且卫星以同一地方时、同一方向通过同一地点．保证遥感观测条件的基本一致，利于图像的对比。

如Landsat 4、5轨道高度705km．轨道倾角98.2°，卫星由北向南运行，地球自西向东旋转，卫星每天绕地球14.5圈，每天在赤道西移159km，每16天重复覆盖一次，穿过赤道的地方时为9点45分，覆盖地球范围N81°—S81.5°。

收藏史上最详细的Landsat1-9系列数据集介绍来啦！美国陆地卫星（LANDSAT）系列卫星由美国航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）共同管理。

⾃1972年起，LANDSAT 系列卫星陆续发射，是美国⽤于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统，曾称作地球资源技术卫星（ERTS）。

陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下⽔资源，监视和协助管理农、林、畜牧业和⽔利资源的合理使⽤，预报农作物的收成，研究⾃然植物的⽣长和地貌，考察和预报各种严重的⾃然灾害（如地震）和环境污染，拍摄各种⽬标的图像，以及绘制各种专题图（如地质图、地貌图、⽔⽂图）等。

从 Landsat 1 到 9，所有Landsat图像均可通过 USGS Earth Explorer 公开获得。

USGS Earth Explorer链接：表 Landsat系列卫星简介Landsat 1-9 卫星介绍Landsat 1-4民⽤地球资源卫星在20世纪60年代中期就由 DOI (Department of the Interior)的USGS (国家地质调查局United States Geological Survey) 进⾏构思。

1966年9⽉20⽇，USGS在华盛顿⼀个新闻宣布会上宣布了最早的专⽤民⽤空间地球表⾯成像项⽬计划——地球资源观测卫星(EROS)。

该任务分配给了NASA，由它计划并建造卫星和相关载荷。

1966年发起的ERTS项⽬，在1975年改名为Landsat。

因此，早期的 ERTS-1 和 ERTS-2 卫星后来被重新命名为 Landsat-1 和 Landsat-2。

Landsat 1Landsat 1 于1972 年 7 ⽉ 23 ⽇发射，携带两种传感器：RBV和MSS，⼀直运⾏到 1978 年 1 ⽉，⽐其设计寿命延长了 5 年。

结果信息的质量和影响超出了所有⼈的预期。

Landsat 2Landsat 2 最初被命名为 ERTS-B，于 1975 年 1 ⽉ 22 ⽇发射。

一、地理云空间下载影像命名规则1、文件夹命名规则：LT51310352009209IKR00LT5——landsat5号卫星；131——条带号；035——行编号；2009——获取日期；209——儒略日；IKR——接站代码；00——产品级别；2、数据命名规则：L5131035_0352*******_B10LLfppprrr_rrrYYYYMMDD_AAAL5——landsat5卫星；131——产品起条带号；035_035——产品起始、截止行号；20090728——日期；B10——第一波段；二、USGS影像命名规则：1、Landsat 7影像命名规则：The file naming convention for Landsat 7 GeoTIFF is as follows: L7fppprrr_rrrYYYYMMDD_AAA.TIF where:L7 = Landsat-7 missionf = ETM+ data format (1 or 2)ppp = starting path of the productrrr_rrr = starting and ending rows of the productYYYYMMDD = acquisition date of the imageAAA = file type:B10 = band 1B20 = band 2B30 = band 3B40 = band 4B50 = band 5B61 = band 6L (low gain)B62 = band 6H (high gain)B70 = band 7B80 = band 8MTL = Level-1 metadataTIF = GeoTIFF file extension2、其他Landsat影像命名规则：The file naming convention for other Landsat GeoTIFF is as follows: LTNppprrrOOYYDOY10_AA.TIF where:LT = Landsat Thematic MapperN = satellite number.This should be validated against the satellite field if used exclusively ppp = starting path of the productrrr = starting row of the productOO = WRS row offset (set to 00)YY = last two digits of the year of acquisitionDOY = Julian date of acquisition1 = instrument mode0 = instrument multiplexor (MUX)AA = file type:B1 = band 1B2 = band 2B3 = band 3B4 = band 4B5 = band 5B6 = band 6B7 = band 7TIF = GeoTIFF file extension。

Envi 对Landsat进行辐射定标将DN值定标为辐亮度（Radiance）或表观反射率（Reflectance）1、定标为辐亮度（Radiance）1）由DN定标为辐亮度（Radiance）公式：•QCAL为原始量化的DN值•LMINλ为QCAL = 0时的辐射亮度值•LMAXλ为QCAL = QCALMAX时的辐射亮度值，2）各参数的取值：A、最小和最大量化定标参数QCALMIN和QCALMAX的取值：如果没有元数据信息：QCALMIN为最小量化定标像素值取默认值1（TM和ETM+)）或者0 (MSS)；QCALMAX为最大量化定标像素值取默认值255 (TM 和ETM+)或者127 (MSS)。

如果有元数据信息：QCALMIN是最小量化定标像素值取值如下：1：LPGS产品1：04 April 2004之后NLAPS产品0：04 April 2004之前NLAPS产品注：LPGS 和NLAPS分别是两种数据处理系统得到的产品：the Level 1 Product Generation System (LPGS) 和the National Land Archive Production System (NLAPS)，从2008年12月份开始，L7 ETM+ 和L5都是以LPGS系统处理，L4 TM和MSS以NLAPS系统处理。

QCALMAX根据元数据信息取值为127（MSS）, 254（ETM）, 255（TM）。

B、最小和最大量化定标参数QCALMIN和QCALMAX的取值：LMINλ和LMAXλ的值取自Chander, Markham, and Helder (2009)的研究成果。

注意：按照如上公式计算出来的作为结果的辐亮度（Radiance）单位为：u W/(cm2*sr*um)。

2）定标系数LPGS处理产品的ETM+数据定标参数2、定标为表观大气反射率（ρ）：3、Envy下实现图3 Fast格式的L7定标界面4、手动进行辐射定标当没有元数据时可以通过Band Math进行运算例如，我们把2002-5-22的一幅ETM图像第3波段的DN值转化为表观反射率。

LANDSAT 卫星数据下载方法叶震超下载网站一：该网站已经开放查询和下载的数据包括Landsat 7 ETM和Landsat4-5TM中国境内数据。

用户注册后可以浏览中国境内所有数据的元数据，免费下载本网站已镜像的所有数据，对于尚未提供下载的数据，用户可以通过“数据预定”向我们提出需求，我们将尽力满足你的需求。

除提供Landsat原始影像的数据下载服务外，我们还提供基于Landsat的数据加工平台，为用户提供数据服务：(1)基于Landsat数据的多种植被指数提取。

(2)对Lansdat 7 ETM SLC-off影像数据的条带修复。

此外，我们向用户提供了Landsat陆地卫星全球影像拼接数据（MrSID格式）的免费下载。

可以下载中国范围的LANDSAT 卫星各种类型的数据：Landsat 1-5 MSS产品描述Landsat MSS是由Landsat1-5卫星携带的传感器，他几乎获得了1972年7月至1992年10月期间的连续地球影像。

Landsat-1，Landsat-2，andsat-3每18天扫瞄同一地区，即其18天可以覆盖全球一次。

Landsat-4和Landsat5每16 天扫瞄同一地区。

Landsat MSS影像数据有四个波段（如下），所有波段的分辨率为79米，南北的扫描范围大约为170km，东西的扫描范围大约为183km。

主题成像仪Landsats1-3Landsats4-5类型波长(微米)分辨率(米)主要作用MSS Band 4Band 1绿色波段对水体有一定透射能力，清洁水体中透射深度可达10-20m，可判读浅水地形和近海海水泥沙。

可探测健康绿色植被反射率。

Band 5Band 2红色波段用于城市研究，对道路、大型建筑工地、砂砾场和采矿区反映明显。

可用于地质研究。

用于水中泥沙含量研究。

进行植被分类。

Band 6Band 3近红外区分健康与病虫害植被。

水陆分界。

土壤含水量研究。

Landsat 叶面积指数1. 概述Landsat 叶面积指数（Leaf Area Index，简称LAI）是一个用来定量评估植被结构和生长状况的重要指标。

它通常用来估计植被覆盖的程度以及植物光合作用的强度。

LAI的测量对于研究气候变化、生态系统监测和农业管理等领域非常重要。

2. LAI的定义和计算方法2.1 定义LAI是指通过测量单位地面上的植被叶面积，来反映单位地面上植被覆盖程度的指数。

它的单位为m²/m²或无量纲。

2.2 计算方法测量LAI的方法有多种，其中较常用的是基于遥感数据的计算方法。

以下是一种常见的计算公式：LAI = (K * LAIretrieved - C) / (1 - C)，其中K为辐射传输系数，LAIretrieved为从遥感数据中获取的植被叶面积指数，C为地表背景的修正常数。

3. Landsat卫星提供的数据Landsat系列是美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）联合研制的一组卫星，用于收集地球表面的遥感数据。

这些卫星提供了高分辨率、多光谱波段的图像数据，非常适合用于进行植被监测和LAI的估算。

4. 基于Landsat数据的LAI计算方法基于Landsat数据进行LAI计算的方法主要包括基于植被指数的方法和基于辐射传输模型的方法。

4.1 基于植被指数的方法基于植被指数的方法是一种比较常用的LAI计算方法。

常用的植被指数包括归一化差异植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）、植被指数（Vegetation Index，VI）等。

通过计算这些指数可以得到反映植被覆盖程度的信息，从而进一步计算LAI。

4.2 基于辐射传输模型的方法基于辐射传输模型的方法是一种基于物理原理的LAI计算方法。

它通过模拟光在植被冠层中的传输过程来推断LAI。

常用的辐射传输模型包括PROSAIL模型、SAIL模型等。

Landsat陆地卫星遥感影像数据简介“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局（NASA）受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。

1972年7月23日，第一颗陆地卫星（Landsat_1）成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星（Landsat）的名称。

到1999年，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5以及陆地卫星7，其中陆地卫星6的发射失败了。

Landsat陆地卫星系列遥感影像数据覆盖范围为北纬83o到南纬83o之间的所有陆地区域，数据更新周期为16天（Landsat 1~3的周期为18天），空间分辨率为30米（RBV和MSS传感器的空间分辨率为80米）。

目前，中国区域内的Landsat陆地卫星系列遥感影像数据（见图1）可以通过中国科学院计算机网络信息中心国际科学数据服务平台QQ电子网免费获得（）。

Landsat 陆地卫星在波段的设计上，充分考虑了水、植物、土壤、岩石等不同地物在波段反射率敏感度上的差异，从而有效地扩充了遥感影像数据的应用范围。

在基于Landsat遥感影像数据的一系列应用中，计算植被指数和针对Landsat ETM off影像的条带修复为最常用同时也是最为基础的两个应用。

因此，中国科学院计算机网络信息中心基于国际科学数据服务平台，提供了1）基于Landsat 数据的多种植被指数提取。

2）对Landsat ETM SLC-off影像数据的条带修复。

图1 Landsat 遥感影像中国区示意图数据特征（1）数据基本特征Landsat陆地卫星包含了五种类型的传感器，分别是反束光摄像机（RBV），多光谱扫描仪（MSS），专题成像仪（TM），增强专题成像仪（ETM）以及增强专题成像仪+（ETM+），各传感器拍摄影像的基本特征如下：（2）数据主要参数Landsat陆地卫星携带的传感器，在南北向的扫描范围大约为179km，东西向的扫描范围大约为183km，数据输出格式是GeoTIFF，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。