美国货币发行量M1M2月度数据

M1和M2的分析-理财必看走过股市的风风雨雨，让我们对人性、对世界都有了更多的认识,让我们学会用理智战胜贪婪，用平静去面对世界的纷杂，更然我们拥有了战胜市场的聪明才智。

经过市场多年的锤炼，让自己拥有了更多的技能，在这个纷杂的市场中，淘得属于我们散户的财富!M1、M2是货币供应量的范畴。

人们一般根据流动性的大小，将货币供应量划分不同的层次加以测量、分析和调控。

实践中，各国对M。

、M1、M2的定义不尽相同，但都是根据流动性的大小来划分的，M。

的流动性最强，M1次之，M2的流动性最差。

1. M1反映着经济中的现实购买力; M2不仅反映现实的购买力，还反映潜在的购买力。

若M1增速较快，则消费和终端市场活跃；若M2增速较快，则投资和中间市场活跃。

中央银行和各商业银行可以据此判定货币政策。

M2过高而M1过低，表明投资过热、需求不旺，有危机风险；M1过高M2过低，表明需求强劲、投资不足，有涨价风险。

2. M1增加表示货币市场流通性增强，M2中包括了M1，因此，再排除M1变化因素后，M2的增减代表了储蓄的增加，货币流通性降低。

M1反映居民和企业资金松紧变化，是经济周期波动的先行点让人难以理解了。

当前最大的市场特点应该是分歧，更让人 觉得奇怪的是年线之后机构看多的意愿明显强于散户,也就 是说这个位置卖出的多数为散户，买入的反而是机构 当然散指标，流动性仅次于 M0 ; M2流动性偏弱，但反映的是社会总需求的变化和未来通货膨胀的压力状况，通常所说的货币 供应量，主要指M2。

对我国1978 — 2002年的M1 / M2的长期趋势、水平和周期 波动进行了研究，结果表明 1978 —1995年， M2呈急剧下降的态势，但是从1996至今则基本保持平稳。

另外从国别比较来看，我国属于 M1 /M2比较高的国家（地区）之一，这表明我国的居民和企业由于支付制度、 取款成本、 规避税收等原因比美、日等国家的经济主体对M1的需求高 动呈周期性的波动，实证分析结果表明 1996年前的经济增长率是M1 /M2周期波动的Granger 原因，但1996年以后 则必须由名义利率、通货膨胀率和股票市场交易量的变动才 能说明M1 / M2的波动。

美国金融危机始，美联储作出反应，向金融体系注入流动性以增加市场信心，美国股市也得以在高位维持，形势看来似乎不是很坏。

然而，被迫接管“两房”，以表明政府应对危机的决心。

但接踵而来的是：总资产高达1.5万亿美元的世界两大顶级投行雷曼兄弟和美林也难以为继美国政府在选择接管AIG以稳定市场的同时却对其他金融机构“爱莫能助”。

房利美，即联邦国民抵押贷款协会，成立于1938年，是最大的“美国政府赞助企业”，从事金融业务，用以扩大资金在二级并让购房者能够获得资金支持。

货币政策。

M2过高而M1过低，表明投资过热、需求不旺，有危机风险；M1过高M2过低，表明需求强劲、投资不足，有涨价风险。

而2008年全年美国通货膨胀率仅为0.1%，创下自1954年以来的最低水平。

由于全球性经济危机的冲击，国际商品价格一路骤降，而这成为全球性通货膨胀转为通货紧缩的关键原因一、中美通胀差异通货膨胀- 通货膨胀, 是一种货币现象, 纸币的发行量必须以流通中所需要的数量为限度，如果纸币发行过多，引起纸币贬值，物价就会上涨。

在封闭经济条件下, 两轮量化宽松货币政策一定会增加美国的流动性, 但从表一中可以看出, 美国的通胀率并没有随着货币的超发而大幅上升。

事实上美国国内的货币供给量并不是特别高，没有出现新兴市场国家的高通胀现象。

2009年, 美国M2 全年为8529 亿美元,2010 年为8816 亿美元, 同比增长3.365%,GDP 同比增长2.9%,CPI 同比增长 1.366%,M2 增长率-GDP 增长率等于0.465%, 说明美国没有出现国内流动性泛滥以及通货膨胀。

由此可见美国仍处于一个低通胀预期中。

根据美国劳工部数据,2012 年9 月美国CPI 同比增长 2.0%,环比增长0.6%, 其中, 食品和能源商品价格指数涨幅占总涨幅的2/3 以上。

平均时薪增长了0.3%，零售额同比增长了1.1%，GDP 增长率为2%。

以上各种数据显示，美国经济正朝着复苏的积极面转向，没有出现通货膨胀压力。

1959年至今美国月度货币供应量数据（M1、M2、M3）1959-今美国月度货币供应量数据（M1、M2、M3）TABLE 1M1, M2, AND M3BILLIONS OF DOLLARS September 22, 2005 ---------SEASONALLY ADJUSTED---------------- -----------NOT SEASONALLY ADJUSTED-----------------M1------- -----M2----- -----M3------ -------M1------- -----M2----- -----M3------ CURRENCY, M1 + M2 + CURRENCY, M1 + M2 +TRAVELERS CHKS, RETAIL LARGE TIME, TRAVELERS CHKS , RETAIL LARGE TIMEDEMAND DEPOSITS MMMFS, RPS, EURO- DEMAND DEPOSITS MMMFS, RPS, EURO- AND OTHER SAVINGS, & DOLLARS, AND AND OTHER SAVINGS, & DOLLARS, AND CHECKABLE SMALL TIME INSTITUTION CHECKABLE SMALL TIME INSTITUTION DEPOSITS DEPOSITS ONLY MMMFS DEPOSITS DEPOSITS ONLY MMMFS --------------- ------------ ------------- ---------------- ------------ ------------- 1959-Jan. 138.9 286.6 288.8 142.2 289.8 292.0Feb. 139.4 287.7 289.9 139.3 287.7 289.9Mar. 139.7 289.2 291.4 138.4 287.9 290.1Apr. 139.7 290.1 292.3 139.7 290.2 292.5May 140.7 292.2 294.4 138.7 290.2 292.5June 141.2 294.1 296.3 139.4 292.5 294.8July 141.7 295.2 297.4 140.3 294.4 296.7Aug. 141.9 296.4 298.5 140.0 294.8 297.0 Sep. 141.0 296.7 298.8 140.4 296.1 298.2 Oct. 140.5 296.5 298.5 140.7 296.9 298.9 Nov. 140.4 297.1 299.1 141.8 297.8 299.7 Dec. 140.0 297.8 299.7 143.6 300.6 302.4 1960-Jan. 140.0 298.2 300.1 143.3 301.5 303.4 Feb. 139.9 298.5 300.4 139.8 298.5 300.4 Mar. 139.8 299.4 301.4 138.5 298.2 300.2 Apr. 139.6 300.1 302.2 139.7 300.3 302.4 May 139.6 300.9 303.0 137.6 298.9 301.0 June 139.6 302.3 304.5 137.9 300.9 303.1 July 140.2 304.1 306.4 138.9 303.5 305.8 Aug. 141.3 306.9 309.3 139.4 305.2 307.7 Sep. 141.2 308.4 311.0 140.5 307.8 310.4 Oct. 140.9 309.5 312.2 141.2 309.9 312.5 Nov. 140.9 310.9 313.6 142.3 311.7 314.3 Dec. 140.7 312.4 315.2 144.5 315.3 318.0 1961-Jan. 141.1 314.1 317.1 144.5 317.5 320.5 Feb. 141.6 316.5 319.9 141.6 316.6 319.9 Mar. 141.9 318.3 321.9 140.6 317.2 320.8 Apr. 142.1 319.9 323.8 142.4 320.2 324.2 May 142.7 322.2 326.5 140.6 320.0 324.5 June 142.9 324.3 328.9 141.2 322.7 327.5 July 142.9 325.6 330.5 141.5 324.9 330.0 Aug. 143.5 327.6 332.7 141.4 325.8 331.0 Sep. 143.8 329.5 334.8 143.1 328.8 334.0Oct. 144.1 331.1 336.5 144.4 331.5 336.8 Nov. 144.8 333.4 338.8 146.3 334.1 339.3 Dec. 145.2 335.5 340.8 149.2 338.5 343.7 1962-Jan. 145.2 337.5 343.0 148.9 341.1 346.5 Feb. 145.7 340.1 346.1 145.6 340.3 346.2 Mar. 146.0 343.1 349.4 144.6 342.1 348.4 Apr. 146.4 345.5 352.1 146.7 346.0 352.7 May 146.8 347.5 354.2 144.5 345.0 352.1 June 146.6 349.3 356.3 144.8 347.7 355.0 July 146.5 350.8 358.0 145.0 350.1 357.4 Aug. 146.6 352.8 360.1 144.4 350.9 358.3 Sep. 146.3 354.9 362.5 145.5 353.9 361.5 Oct. 146.7 357.2 365.1 147.0 357.5 365.3 Nov. 147.3 359.8 368.0 148.8 360.5 368.3 Dec. 147.8 362.7 371.3 151.9 365.8 374.0 1963-Jan. 148.3 365.2 374.2 152.1 369.1 377.9 Feb. 148.9 367.9 377.2 148.7 368.0 377.3 Mar. 149.2 370.7 380.2 147.8 369.8 379.4 Apr. 149.7 373.3 383.1 150.0 373.8 383.9 May 150.4 376.1 386.2 147.9 373.4 383.9 June 150.4 378.4 388.8 148.7 376.7 387.4 July 151.3 381.1 391.5 149.9 380.2 390.9 Aug. 151.8 383.6 394.5 149.5 381.5 392.5 Sep. 152.0 386.0 397.3 151.0 384.9 396.1 Oct. 152.6 388.3 400.0 152.8 388.8 400.1 Nov. 153.7 391.5 403.8 155.2 392.3 404.1Dec. 153.3 393.2 405.9 157.5 396.4 408.7 1964-Jan. 153.7 395.2 408.5 157.9 399.6 412.6 Feb. 154.3 397.6 411.3 153.9 397.6 411.4 Mar. 154.5 399.8 413.6 153.1 398.9 412.9 Apr. 154.8 401.7 415.8 155.2 402.4 416.8 May 155.3 404.2 418.9 152.7 401.3 416.4 June 155.6 407.1 422.1 153.9 405.3 420.8 July 156.8 410.1 425.5 155.5 409.3 424.9 Aug. 157.8 413.4 429.2 155.5 411.1 427.0 Sep. 158.7 416.9 433.0 157.8 415.8 431.7 Oct. 159.2 419.1 435.9 159.7 419.9 436.2 Nov. 160.0 422.1 439.3 161.6 422.9 439.6 Dec. 160.3 424.7 442.4 164.9 428.3 445.5 1965-Jan. 160.7 427.5 445.8 165.3 432.3 450.5 Feb. 160.9 430.4 449.1 160.3 430.1 448.9 Mar. 161.5 433.2 452.0 159.9 432.2 451.2 Apr. 162.0 435.4 454.5 162.6 436.2 455.7 May 161.7 437.1 456.4 158.7 433.7 453.6 June 162.2 440.1 459.9 160.5 438.4 458.5 July 163.1 442.9 463.3 161.8 442.1 462.6 Aug. 163.7 445.8 466.8 161.2 443.3 464.5 Sep. 164.9 449.5 471.1 163.9 448.4 469.8 Oct. 166.0 452.6 474.9 166.5 453.6 475.4 Nov. 166.7 455.7 478.3 168.2 456.7 478.7 Dec. 167.8 459.2 482.1 172.6 463.1 485.5 1966-Jan. 169.1 462.0 485.1 173.8 467.1 490.1Feb. 169.6 464.6 487.8 168.6 463.7 487.1 Mar. 170.5 467.2 490.8 168.7 465.9 489.8 Apr. 171.8 469.3 494.0 172.4 470.1 495.3 May 171.3 470.1 495.4 168.0 466.2 492.2 June 171.6 471.2 497.1 170.0 469.6 495.7 July 170.3 470.9 497.8 169.2 470.3 497.2 Aug. 170.8 472.6 499.6 168.3 470.2 497.5 Sep. 172.0 475.4 502.3 171.1 474.6 501.2 Oct. 171.2 475.7 501.4 171.6 476.9 502.0 Nov. 171.4 477.3 502.0 172.9 478.1 502.4 Dec. 172.0 480.2 505.4 176.9 483.7 508.6 1967-Jan. 171.9 481.6 509.1 176.6 486.4 513.7 Feb. 173.0 485.1 514.5 171.6 483.6 513.0 Mar. 174.8 489.7 519.9 172.9 488.1 518.6 Apr. 174.2 492.1 522.6 174.7 492.9 523.8 May 175.7 497.2 527.7 172.3 493.3 524.5 June 177.0 502.0 533.1 175.6 500.9 532.0 July 178.1 506.3 537.7 177.2 506.2 537.3 Aug. 179.7 510.8 542.5 177.2 508.6 540.9 Sep. 180.7 514.7 546.8 179.8 514.2 546.2 Oct. 181.6 518.2 550.2 181.9 519.3 550.8 Nov. 182.4 521.2 553.9 183.8 521.6 554.1 Dec. 183.3 524.8 557.9 188.4 528.0 560.9 1968-Jan. 184.3 527.4 560.4 189.2 531.9 564.7 Feb. 184.7 530.4 563.6 183.0 528.1 561.4 Mar. 185.5 533.2 567.0 183.5 531.6 565.4Apr. 186.6 535.7 569.2 187.3 536.9 570.5 May 188.0 538.9 572.3 184.6 535.4 569.3 June 189.4 542.6 575.9 188.2 542.2 575.4 July 190.5 545.6 580.6 189.8 546.2 580.7 Aug. 191.8 549.4 585.6 189.5 547.6 584.5 Sep. 192.7 553.6 590.6 191.9 553.1 590.2 Oct. 194.0 557.6 595.8 194.2 558.5 596.4 Nov. 196.0 562.4 601.7 197.6 562.5 601.8 Dec. 197.4 566.8 607.2 202.8 569.7 610.0 1969-Jan. 198.7 569.3 607.9 203.8 573.5 612.1 Feb. 199.3 571.9 609.1 197.3 569.1 606.2 Mar. 200.0 574.4 610.8 197.8 572.8 609.0 Apr. 200.7 575.7 611.5 201.5 577.4 613.2 May 200.8 576.5 611.6 197.4 573.5 608.9 June 201.3 578.5 612.1 200.2 578.7 612.0 July 201.7 579.5 610.1 201.2 580.6 610.7 Aug. 201.7 580.1 607.7 199.5 578.4 606.6 Sep. 202.1 582.1 608.5 201.2 581.4 608.0 Oct. 202.9 583.4 608.9 202.9 583.7 609.3 Nov. 203.6 585.4 613.5 205.0 584.8 613.0 Dec. 203.9 587.9 615.9 209.4 590.1 618.2 1970-Jan. 206.2 589.6 616.1 210.8 592.0 618.3 Feb. 205.0 586.3 613.3 202.0 583.4 610.3 Mar. 205.7 587.3 615.7 203.5 587.3 615.7 Apr. 206.7 588.4 619.5 208.1 592.9 624.2 May 207.2 591.5 624.3 204.3 590.8 623.8June 207.6 595.2 627.1 206.9 597.5 629.0 July 208.0 599.1 635.7 208.1 601.2 637.1 Aug. 209.9 604.9 644.8 208.0 603.0 643.6 Sep. 211.8 611.2 654.4 210.8 608.7 652.7 Oct. 212.9 616.4 662.3 212.3 614.0 660.5 Nov. 213.7 621.1 669.3 214.5 618.3 666.4 Dec. 214.4 626.5 677.1 220.1 627.8 678.2 1971-Jan. 215.5 633.0 685.5 220.4 635.5 688.4 Feb. 217.4 641.0 695.8 214.3 638.0 692.7 Mar. 218.8 649.9 706.5 216.4 650.0 706.3 Apr. 220.0 658.4 713.7 221.4 663.5 718.9 May 222.0 666.7 723.3 218.8 666.1 722.7 June 223.5 673.0 730.1 222.9 675.9 732.1 July 224.9 679.6 738.3 225.1 682.3 739.8 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中国历年历月超级全货币供应量(M0M1M2)数据(截止到2022年12月份数据)数据日期↓M0（流通中现金）数量同比环比数量M1（货币）同比环比M2（货币与准货币）数量1978年1月1978年2月1978年3月1978年4月1978年5月1978年6月1978年7月1978年8月1978年9月1978年10月1978年11月1978年12月1979年1月1979年2月1979年3月1979年5月1979年6月1979年7月1979年8月1979年9月1979年10月1979年11月1979年12月1980年1月1980年2月1980年3月1980年4月1980年5月1980年6月1980年7月1980年8月1980年9月1980年10月1980年12月1981年1月1981年2月1981年3月1981年4月1981年5月1981年6月1981年7月229.59205.89194.86192.63182.17178.46181.02182.12188.27185.24190. 54212.03257.2212.03%228.3610.91%219.0212.40%217.3312.82%20914.73 %208.7116.95%212.9617.64%215.3518.25%225.5719.81%220.919.25%235. 1323.40%267.7126.26%300.4116.79%279.1822.25%261.4919.39%254.0716 .91%243.1316.33%243.316.57%251.7118.20%259.9720.72%274.3521.63%2 85.8429.40%30931.42%346.229.32%415.0338.15%349.8625.32%325.6224. 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,300.365,406.8216.46%13.86%10.28%6.55%2.54%-1.03%-0.83%2.71%-1.56%1.11%0.24%-1.03%-0.12%0.59%0.12%2.01%1989年11月1989年12月1990年1月1990年2月1990年3月1990年4月1990年5月1990年7月1990年8月1990年9月1990年10月1990年11月1990年12月1991年1月1991年2月1991年3月1991年4月1991年5月1991年6月1991年7月1991年8月1991年9月1991年10月1991年11月1991年12月1992年1月1992年2月1992年3月1992年4月1992年5月1992年6月1992年7月1992年8月1992年9月1992年10月2,201.062,344.022,624.602,287.202,154.642,129.692,090.052,096.20 2,132.062,178.772,300.442,383.232,490.032,644.40-2,836.702,815.362,585.612,526.812,486.852,517.252,581.102,632.08 2,730.032,879.343,002.583,177.803,824.243,274.893,117.183,121.20 3,111.183,155.923,278.633,387.533,559.383,732.598.57%3.91%9.84%6 .50%6.91%11.97%1.42%-12.86%2.65%-5.80%2.95%-1.16%2.62%-1.86%0.73%0.29%2.05%1.71%4.73%2.19%10.47%5.58%12.52%3.60%13.13%4 .48%6.20%8.08%7.27%23.09%-0.75%20.00%-8.16%18.65%-2.27%18.99%-1.58%20.09%1.22%21.06%2.54%20.81%1.98%18.67%3.72%20.82%5.47%20.5 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.70%-4.02%27.90%-0.91%25.40%0.80%22.90%0.28%21.20%0.00%20.50%1.87%27.71%9.44%26.2 2%0.65%25.47%1.72%25.43%2.37%16.80%2.39%20.80%5.04%26.16%0.24%20 .54%-5.33%20.76%0.99%22.01%1.32%22.69%0.56%22.78%1.94%60,750.5058,401 .0063,778.0064,511.0065,723.0066,880.0068,132.0069,346.00 1996年9月1996年10月1996年11月1996年12月1997年1月1997年2月1997年3月1997年4月1997年5月1997年6月1997年7月1997年8月1997年9月1997年10月1997年11月1998年1月1998年2月1998年3月1998年4月1998年5月1998年6月1998年7月1998年8月1998年9月1998年10月1998年11月1998年12月1999年1月1999年2月1999年3月1999年4月1999年5月1999年6月1999年8月1999年9月1999年10月1999年11月1999年12月2000年1月2000年2月2000年3月2000年4月8,409.008,405.008,705.008,802.0011,493.0010,080.009,282.009,277 .009,066.009,122.009,127.009,327.009,426.009,489.009,784.5810,1 77.6013,108.4010,886.0610,201.0410,173.009,984.409,720.4410,037 .4010,129.0710,528.0010,501.3010,671.0011,204.2022,997.0012,784 .0011,342.0011,225.0010,889.0010,881.0011,199.0011,395.0012,255 .0012,154.0012,483.0013,455.5016,093.9013,983.0013,235.4013,675 .5014.11%3.90%13.27%-0.05%12.57%3.57%11.60%1.11%33.64%30.57%8.38%-12.29%13.62%-7.92%17.51%-0.05%17.65%-2.27%18.99%0.62%16.87%0.05%15.24%2.19%12.09%1.06%12.90%0.67%12. 40%3.11%15.60%4.02%14.06%28.80%8.00%-16.95%9.90%-6.29%9.66%-0.27%10.13%-1.85%6.56%-2.64%9.97%3.26%8.60%0.91%11.69%3.94%10.67%-0.25%9.06%1.62%10.10%5.00%-8.48%7.08%17.43%6.56%11.18%-11.28%10.34%-1.03%9.06%-2.99%11.94%-0.07%11.57%2.92%12.50%1.75%16.40%7.55%15.74%-0.82%16.98%2.71%20.10%7.79%34.20%19.61%9.40%-13.12%16.70%-5.35%21.80%3.33%26,230.0026,798.2027,422.0028,514.8030,573.0029 ,103.0029,058.0029,991.0030,275.0031,074.0031,100.0031,594.9932 ,245.0032,422.0032,909.0034,826.3035,585.6033,395.0033,110.0033 ,360.0033,553.0033,776.0034,356.0035,050.0036,501.0036,786.7037 ,414.0038,953.7039,011.0038,749.0038,054.0038,053.0038,004.0038 ,822.0038,991.0040,095.0041,914.0042,265.0043,370.0045,837.3046 ,570.1044,679.2045,158.4546,319.0316.58%1.95%69,643.0017.09%2.1 7%73,152.2022.05%2.33%74,142.0018.90%3.99%76,094.9021.35%7.22%7 8,648.0015.23%-4.81%78,998.0021.54%-0.15%79,889.0024.21%3.21%80,818.0023.76%0.95%81,151.0026.32%2.6 4%82,789.0024.01%0.08%83,460.0022.80%1.59%84,746.0022.93%2.06%8 5,892.0020.99%0.55%86,644.0020.01%1.50%87,590.0022.10%5.83%90,9 95.3016.40%2.18%92,211.4014.75%-6.16%92,024.0013.94%-0.85%92,015.0011.23%0.76%92,662.0010.83%0.58%93,936.008.70%0.66 %94,658.0010.47%1.72%96,314.0010.94%2.02%97,299.0013.20%4.14%99 ,795.0013.46%0.78%100,875.2022.69%1.71%102,229.0011.90%4.12%104 ,498.509.63%0.15%105,500.0016.03%-0.67%107,778.0014.93%-1.79%108,438.0014.07%0.00%109,218.0013.27%-0.13%110,061.0014.94%2.15%111,363.0013.49%0.44%111,414.0014.39% 2.83%112,827.0014.83%4.54%115,079.0014.89%0.84%115,390.0015.92% 2.61%116,559.0017.70%5.69%119,897.9019.40%1.60%121,220.4015.30% 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30,851.6231,724.8831,317.8431,607.3434,218.9641,082.3735,141.64 33,746.4234,257.2733,559.5233,640.9834,239.3034,406.6236,787.89 35,730.2336,343.8638,245.9740,758.5842,865.7939,080.5839,657.54 38,652.9738,904.8539,543.1639,922.7641,854.4141,600.0042,252.16 44,628.1731.21%20.73%154,870.165.96%-11.50%150,177.8811.12%-6.23%150,867.4710.70%1.17%151,694.9112.88%-2.01%153,344.7512.28%0.04%154,820.1512.30%1.68%154,992.4410.89%0.54%156,889.929.28%2.83%155,748.9710.59%-1.28%157,194.369.04%0.92%157,826.6112.65%8.26%166,217.1312.02%2 0.06%165,214.978.28%-14.46%166,149.6010.88%-3.97%176,541.1311.26%1.51%178,213.5711.24%-2.04%182,025.5811.46%0.24%193,138.1511.59%1.78%195,889.2611.52% 0.49%200,394.8315.96%6.92%201,708.1414.09%-2.88%207,545.7414.99%1.72%212,493.2022.77%5.23%220,001.51-0.79%6.57%229,588.9821.98%5.17%224,286.9515.81%-8.83%229,397.9315.76%1.48%233,909.7615.20%-2.53%236,497.8815.65%0.65%240,580.0015.50%1.64%240,664.0716.00% 0.96%244,340.6413.78%4.84%243,821.9016.60%-0.61%253,300.0016.30%1.45%259,420.3016.69%5.62%266,621.3020.54%1.51%417,818.6718.95%-3.03%421,037.8417.97%0.46%423,054.5319.05%0.55%429,313.7217.93% 1.09%436,221.6014.19%0.96%443,141.0213.96%0.11%446,362.1711.48% 1.22%448,846.689.43%-0.73%452,898.708.85%0.93%453,133.326.80%0.40%458,644.659.06%5.3 2%475,166.606.68%-0.60%496,136.6410.87%0.57%506,708.0817.04%6.25%530,626.7117.48% 0.95%540,481.2118.69%2.14%548,263.5124.79%6.10%568,916.2026.37%1.42%573,102.8527.72%2.30%576,698.9529.51%0.66%585,405.3432.03%2.89%586,643.2934.63%2.38%594,604.7232.35%3.53%606,225.0138.96% 4.36%625,609.2934.99%-2.31%636,072.2629.94%2.28%649,947.4631.25%1.97%656,561.2229.90% 1.11%663,351.3724.56%1.73%673,921.7222.90%0.03%674,051.4821.90% 1.53%687,506.9220.87%-0.21%696,471.5022.10%3.89%699,800.0022.10%2.41%710,339.0021.19% 2.78%725,774.10（货币与准货币）同比环比29.50%-3.87%9.21%1.15%1.88%1.76%1.87%1.78%4.27%-3.69%5.04%1.35%25.30%2.63%34.67%3.36%23.86%0.45%23.84%1.13%22.97%1.16% 21.34%0.41%21.51%2.02%20.35%0.81%17.20%1.54%23.33%1.35%18.44%0.8 8%18.14%1.09%19.60%3.89%17.25%1.34%16.49%-0.20%15.18%-0.01%14.66%0.70%15.75%1.37%14.34%0.77%15.40%1.75%14.81%1.02%16.19%2.57%16.42%1.08%16.71%1.34%14.80%2.22%14.41%0.96%17.12%2.16%17 .85%0.61%17.87%0.72%17.17%0.77%17.65%1.18%15.68%0.05%15.96%1.27% 15.32%2.00%14.39%0.27%14.02%1.01%14.70%2.86%14.90%1.10%12.80%0.3 0%13.00%0.84%13.70%1.24%12.70%-0.06%13.70%2.06%13.40%-0.22%13.30%1.16%13.40%2.10%12.30%-0.73%12.40%1.14%12.30%2.76%13.50%2.18%12.00%-0.97%13.20%1.86%12.80%0.87%12.10%-0.67%14.30%6.33%13.50%0.96%13.60%0.48%16.36%1.25%12.90%-0.21%17.63%1.71%17.60%2.73%13.10%0.84%13.00%0.81%14.40%1.94%14.1 0%0.31%14.00%0.88%14.70%2.16%14.40%0.74%15.50%1.40%16.50%2.16%17 .00%0.17%16.60%1.38%16.80%2.93%19.30%2.99%18.10%-0.23%18.50%2.30%19.20%0.84%20.20%1.72%20.80%2.71%20.70%0.63%21.6 0%2.13%20.70%1.41%21.00%0.42%20.40%0.88%19.58%2.25%18.14%1.75%19.11%2.03%19.12%0.85%17.71%0.52%16.36%1.53%15.49%-0.13%13.84%0.67%14.14%1.68%13.65%-0.01%14.23%1.39%14.67%2.46%14.50%1.78%14.23%0.64%14.22%2.02%14.2 8%0.91%14.64%0.84%15.67%2.43%16.30%0.43%17.34%1.56%17.92%2.19%17 .99%0.05%18.30%1.65%17.57%2.19%19.21%1.61%18.82%0.31%18.76%1.96% 18.92%1.03%19.05%0.96%18.43%1.91%18.40%0.39%16.83%1.21%17.08%0.2 7%16.80%1.43%16.94%2.40%15.79%1.71%17.78%2.04%17.27%1.52%17.09%0 .89%16.74%0.65%17.06%2.19%18.48%1.60%18.09%0.86%18.45%1.52%18.47 %0.28%18.45%1.41%18.88%3.56%17.39%0.77%16.19%0.48%16.94%1.48%18.07%1.61%17.37 %1.59%16.35%0.73%16.00%0.56%15.29%0.90%15.02%0.05%14.80%1.22%17. 82%3.60%18.79%4.41%20.48%2.13%25.51%4.72%25.95%1.86%25.74%1.44%2 8.46%3.77%28.42%0.74%28.53%0.63%29.31%1.51%29.42%0.21%29.74%1.36 %27.68%1.95%25.98%3.20%25.52%1.67%22.50%2.18%21.48%1.02%21.00%1. 03%18.46%1.59%17.60%0.02%19.20%2.00%18.96%1.30%19.30%0.48%19.50% 1.51%19.72%2.17%。

MARKET FOCUS・市场热点伴随海外疫情形势的好转，2021年以来全球通胀明显升温，金融市场的交易主线也由量宽防疫转为再通胀。

通胀指标既是实体经济的反映，也直接影响货币政策决策，既是名义利率的构成要素，也通过预期影响风险偏好。

因此，全球通胀走势的起伏将深刻影响市场的格局，牵动市场的神经。

本轮通胀究竟是暂时的，还是具有持续性？本轮通胀预期抬升对我国货币政策将产生怎样的潜在影响？通胀预期下美元、商品货币和人民币走势将何去何从？债市利率走势为何与通胀出现背离，下半年通胀预期会扮演怎样的角色？作为天然的保值产品，高通胀预期下黄金的投资价值如何？在本期中，本刊组织专题，对上述问题作深入探讨，供读者参考。

全球通胀形势分析及预判谢亚轩高明张岸天本文以美国与中国数据为主,分析新冠疫: .......................I 情叠加供给冲击背景之下全球大宗商品价: ................................................................................................................................................I 格上涨和通胀率上行的成因与趋势。

主要: ......................*..................*......................................*..................*..................I 包括三个方面,—是大宗商品价格的历史; ................................................................................................................................................I 规律与现实映射；二是总需求的全方位扩;张,包括超常规的货币政策、扩张性的财: ................................................................................................................................................I政政策,以及居民与企业的加杠杆空间;: ..............................................................................................................................................*I 三是供给冲击与产出缺口,尤其是新冠疫: ......................*..................*..................*..................*..................*..................*..................I 情对劳动力市场的直接和间接影响,以及: ...........................................................................................................................I 长期低碳行动的影响。

数据来源:Wind资讯01-1202-1203-1204-1205-1206-1207-1208-1209-1210-1200-12M1:同比M2:同比:减-14-14-7-700771414212128283535M2与M1的关系【 原创: 许森森2009-02-18 15:05 只看楼主(-1) 江湖上说M2高M1 5%以上，见底 牛市成立 反之M1高出M2 5%以上，见顶 熊市成立 [顶楼]【原创: 忘了 2009-02-19 01:03 (-1) 】现在M2,M1什么情况,请楼主具体说说[【原创: 鲁星海 2009-02-19 11:51 (-1) 】现在M2,M1什么情况,请楼主具体说说引用【原创: alixzh 2009-02-20 02:37 (-1) 】央行公布的数据显示，截至1月末，M2余额为49.61万亿元，同比增长18.79%；M1余额为16.52万亿元，同比增长6.68%。

/roll/20090219************.shtml【原创: 许森森 2009-02-21 01:40 (-1) 】现在情况是意外M2 18.79% M1 6.68%。

，，也就是M2高M1 12%多（新中国历史上最大喇叭口了）。

牛市条件成立所以江湖上有各种说法，以中金哈继铭派认为没有持续性，说不定二季度指标就突然下来了，而且是大幅度的以东方证券派认为是人造牛市有一定持续性。

【原创: 许森森 2009-03-13 00:59 (-1) 】 月份货币信贷合理增长货币供应量增长20.48%。

2009年2月末，广义货币供应量(M2)余额为50.71万亿元，同比增长20.48%，比上月末高1.69个百分点；狭义货币供应量(M1)余额为16.65万亿元，同比增长10.87%，比上月末高4.19个百分点；市场货币流通量(M0)余额为3.51万亿元，同比增长8.28%。

1-2月份净投放现金923亿元，同比少投放1411亿元。

中美货币数量及货币化程度研究当今世界经济复杂多变，尤其经历过08年世界金融危机后，全球经济形式在风雨中走过，如今正拖着满身的伤口缓缓恢复，重新踏上正轨。

而中国与美国，作为世界最大的两个经济体，在金融危机中扮演着重要的角色，也对走出金融危机有着不可磨灭的功劳。

两国在经济方面的一举一动，都无不影响着世界的走势，而美联储的量化宽松政策在成功帮助美国走出困境的同时，也带来了巨大的后续反应。

中国应当做出怎样的对策，才能在后危机时代中明哲保身，同时又履行一个大国应有的责任，本文将从货币数量和货币化程度的角度来研究。

一、现象观察：中美两国历年货币化数量对比（1）中美两国货币发行量对比及走势通过资料的收集，在此我们会展示中美两国从1990年12月至2011年09月的货币数量对比。

（因数据所处的时间中美汇率不同故不将两者放于一张图中做比较）（2）中美两国货币数量分析观察图表，我们可以发现两国的网货币发行走势大致趋于一致。

美国货币发行量总体趋缓，但持续上升，在08年后伯南克主持美联储实施QE1、QE2后货币量有明显翘头趋势。

于2011年中达到95913亿美元，近期的统计数据公布美国的货币量持续增加，已超过10万亿。

反观中国，早年中国的货币量始终处于低位，而在2000年后开始缓步上升，在08年前后货币发行量剧增，峰值时期年增长超过30%。

中国的此项举动在成功阻止热钱流入中国的同时也带来了巨大的通胀压力。

根据近期调查统计，随着人民币汇率被迫升值和货币的超发，中国已经超越美国，成为世界上最有“钱”的国家。

二、两国货币量形成的内在含义分析一场金融危机，让原本普通且平淡的世界货币量走势顿时变得波澜壮阔，在短短的两年光景，中国和美国飞速增加货币供应量，相比原本翻了两番不止，大量的货币涌向市场，大量的热钱涌向世界的各个角落，两国的货币发行目的为何？谁先谁后？效果又是怎样？（1）何为量化宽松量化宽松是一个比较年轻的经济学词汇，最早在2001年由日本央行提出，在2001年到2006年间，为了应对国内经济的持续下滑与投资衰退，日本央行在利率极低的情况下，通过大量持续购买公债以及长期债券的方式，向银行体系注入流动性，使利率始终维持在近于零的水平。