IT行业的三大定律

IT创业者需要知道的五个神奇定律互联网风云变幻，也离不开一些神奇的定律。

读懂这些定律，才能读懂互联网的过去和未来。

1、跷跷板定律要让对方高一些，就必须使自己低一些;要让自己高一些，就必须使对方低一些。

案例：人际交往中的跷跷板定律，在中国互联网和中国经济之间依然适用。

1998年，亚洲金融危机，中国经济灾难年，但是，网易、搜狐等大型互联网公司开始起步，新浪、腾讯、联众、3721等诞生。

2004年，经济低迷，却有9家互联网公司在美国和香港上市。

启示录：谁都希望对方把自己抬起来，要想被抬起来，自身重量就要比对方重;要想双方一起上升，轻的一方就要不断增加自身的重量。

2、免费法则互联网企业让用户免费使用自己的产品，以积累大量的用户。

案例：1998年3月16日， 作为国内第一个全中文界面免费电子邮箱系统进入人们视线，并且一炮走红，注册用户数以每天2000人的速度增加，半年内用户数达30万。

1998年底，网易近400万元的利润都是来自于销售免费电子邮箱系统等软件和后续的升级服务。

详情请咨询点击查看启示录：中国互联网行业，最厉害的武器就是免费。

免费能让用户更轻松地克服使用产品的心里障碍，从而快速抢占市场。

但免费绝不是目的，10亿免费用户背后是想达到100万人付费的目的。

3、少即是多不求自己的产品功能多么完善，而是希望产品的某项单一功能在同类中做到最好。

案例：1997年，苹果公司濒临绝境，亏损高达10亿美元。

乔布斯回归后大刀阔斧进行改革：70%的产品线被砍掉，重点研发的产品也只能4款，最终使得苹果重回正常轨道，至今苹果依旧是智能手机界翘楚。

启示录：正所谓大道至简，一味贪图“大而全”往往适得其反，因此要学会做减法。

精准定位、抓住痛点，有针对性地将“小而美”的产品做到极致。

4、摩尔定律每18个月，计算机等IT产品的性能将翻一番，或者说相同性能的计算机等IT产品，每18个月价钱会降一半。

案例：1975年，在一种新出现的电荷前荷器件存储器芯片中，含有将近65000个元件，与1965年摩尔的预言一致。

人工智能3定律人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个重要分支，旨在开发智能机器，使其能够模拟和执行人类智能任务。

随着技术的不断发展，人工智能已经成为当今社会的热门话题。

而在人工智能的研究和应用过程中，人工智能3定律被提出，旨在规范和引导人工智能的发展与应用。

本文将围绕人工智能3定律展开讨论。

我们来了解一下人工智能3定律是什么。

人工智能3定律由英国数学家、计算机科学家伊恩·斯图尔特（Ian Stewart）提出，它们是关于人工智能发展和应用的三个基本准则。

这三个定律分别是：第一定律——人工智能必须服从人类的控制；第二定律——人工智能不得伤害人类或者默认允许人类受伤害；第三定律——人工智能必须保护自己，除非这样做违反第一定律。

人工智能必须服从人类的控制。

这一定律要求人工智能系统必须服从人类的指令和控制，不能超越人类的权威和决策。

这是因为人工智能系统虽然具有较强的计算和分析能力，但其本质上仍然是人类所创造的工具。

而在实际应用中，人工智能系统往往需要遵守一系列的规则和约束，以确保其行为符合人类的价值观和道德准则。

人工智能不得伤害人类或者默认允许人类受伤害。

这一定律强调了人工智能系统的安全性和可靠性。

在人工智能的研究和应用过程中，必须确保系统不会对人类造成伤害，并且不能默认允许人类受伤害。

这要求人工智能系统在设计和实现中考虑到各种潜在的风险和危险，采取相应的安全措施和保护机制，以保护人类的生命、财产和权益。

人工智能必须保护自己，除非这样做违反第一定律。

这一定律强调了人工智能系统的自我保护能力。

在面对威胁和攻击时，人工智能系统应具备一定的自我保护机制，以保证其正常运行和发挥作用。

但是，这一定律同时强调了人工智能系统不能违反第一定律，即人工智能系统的自我保护行为不能超越人类的控制和决策范围。

人工智能3定律的提出对于人工智能的发展和应用具有重要意义。

它为人工智能的研究者和开发者提供了一种指导思想和原则，使得人工智能的发展能够更好地符合人类的需求和利益。

IT⾏业的三⼤定律⼀、摩尔定律相⽐汽车⼯业等传统⾏业，计算机⾏业的发展速度则快很多。

早在1965年，英特尔公司创始⼈⼽登-摩尔（Gordon Moore）博⼠就提出，在⾄多10年内，集成电路的集成度会每两年翻⼀番。

后来果然如此。

并且⼤家把这个周期缩短⾄18个⽉。

现在，每18个⽉，计算机等IT产品的性能会翻⼀番。

或者说相同性能的计算机等IT产品，每隔18个⽉价钱就会降⼀半。

虽然这个发展速度是令⼈难以置信的，但是⼏⼗年来，IT产业的发展始终遵循着摩尔定律预测的速度。

1945年，世界上第⼀台电⼦计算机ENIAC的速度是能够在1秒钟完成5000次定点的加减法运算。

2007年，当时搭载英特尔酷睿芯⽚的个⼈电脑计算速度为每秒500亿次浮点运算，已经是ENIAC的1000万倍。

2007年世界上最快的计算机IBM的蓝⾊基因（BlueGene/L）速度⾼达每秒钟367万亿次浮点运算，是ENIAC的734亿倍，正好是每20个⽉翻⼀番，和摩尔定律的预测⼤致相同。

2010年11⽉，世界上最快的计算机是中国的天河1A，计算速度⾼达每秒2570万亿次。

仅仅3年，⼜⽐IBM的蓝⾊基因记录提⾼了70倍。

计算机速度的提⾼如此，存储容量的提升更快，⼤约每15个⽉就会翻⼀番。

多年来⼈们⼀直怀疑摩尔定律能够适⽤多少年，不过⾄今为⽌，摩尔定律依旧适⽤。

摩尔定律主导着IT产业的发展，为了使摩尔定律能够成⽴，IT公司必须在较短的时间内完成下⼀代产品的研发。

由于硬件的快速发展，带动了各种各样的软件应⽤的研发。

⽐如视频影⾳播放器，浏览器，⽹络游戏等。

当硬件没发展起来的时候，你是⽆论如何也想不到会诞⽣这样只做软件的公司。

摩尔定律也使得各个公司现在的研发必须针对多年后的市场，⽐如再过10年，你能想象到我们的⽹速会达到1000Mbps级别，这时候在这种环境下⼜会诞⽣什么样的新产品，或者新的以前⽆法实现的⽹络服务，这些都值得我们去思考。

⼆、安迪-⽐尔定律摩尔定律会让消费者觉得如果今天我买不起这台计算机，我可以等18个⽉后以⼀半的价格来买到它。

算力的三大定律全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：算力的三大定律是指计算力量的三个基本规律，也是计算机领域中非常重要的概念。

随着科技的不断发展，计算力量的重要性也日益凸显。

下面就来谈谈算力的三大定律，它们分别为摩尔定律、埃姆斯特定律和克劳德-香农定律。

摩尔定律是计算机领域最为著名的定律之一，由英特尔公司创始人之一戈登·摩尔在1965年提出。

摩尔定律的内容是指集成电路芯片上的晶体管数量每隔18-24个月翻一番，同时性能也将提升一倍。

简单来说，就是计算机的速度每两年就会提升一倍，而价格则不变。

这一定律的作用在于促进了计算机技术的进步，也推动了信息技术产业的快速发展。

随着技术的发展，晶体管的数量已经达到了极限，摩尔定律也面临着挑战。

埃姆斯特定律是计算机领域另一条重要的定律，由德国科学家埃姆斯特提出。

埃姆斯特定律的内容是指技术的更新周期越短，系统的成本也就越高。

这一定律的意义在于提醒人们在更新技术时应慎之又慎，不可只因为追求新技术而忽视其成本。

一味地追求技术更新对于企业而言可能会成为一种负担，因此需要在技术更新前进行充分的考量和分析。

克劳德-香农定律则是信息论中的一个基本原理，由克劳德·香农在1948年提出。

克劳德-香农定律的内容是指信息的传输速率与信道容量有直接的关系，当信道容量越大，信息传输速率也就越快。

克劳德-香农定律对于通信领域具有深远的影响，也是现代通信系统设计的重要依据。

通过合理的设计和利用信道资源，可以充分提高信息传输的效率和速度，从而满足人们对信息交流的需求。

算力的三大定律为我们提供了在计算机、通信等领域中应用的基本规律。

这些定律的提出和发展，不仅促进了科技的进步，也为我们提供了在实践中的指导。

在未来的发展中，我们应该继续研究和发展这些定律，以推动科技的不断进步和发展。

【本文2000字，已完成】第二篇示例：算力是指一个系统或设备在单位时间内执行某一种运算的能力，也就是计算机的性能。

科技文献三大定律
科技文献中存在一些著名的定律，其中三大定律是指摘录或总结了科技发展的一些规律。

这些定律描述了科技领域中的一些普遍趋势和规律。

以下是三大定律的简要介绍：
1.摩尔定律（Moore's Law）：
•表述：由英特尔创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）提出。

摩尔定律指出，集成电路上可容纳的晶体管数量每隔约
18至24个月翻一番，而成本则保持不变。

•含义：随着时间的推移，芯片上的晶体管数量呈指数增长，导致计算能力的迅速提升。

2.瓦茨定律（Wirth's Law）：
•表述：由计算机科学家尼基劳斯·瓦茨（Niklaus Wirth）提出。

瓦茨定律宣称“软件在硬件的背后迅速变慢”。

•含义：瓦茨认为，尽管硬件性能不断提高，但由于软件的复杂性和功能需求的增加，软件系统的性能提升速度远
远跟不上硬件性能的提升。

3.基德尔定律（Gilder's Law）：
•表述：由经济学家乔治·基德尔（George Gilder）提出。

基德尔定律指出：“网络的带宽每21个月翻一番，同时也
翻一番使用带宽的应用程序。

”
•含义：随着时间的推移，网络的带宽不断增加，这推动了新型应用程序和服务的出现，这些应用对网络的带宽要
求也在增加。

这三大定律都反映了科技领域中的一些长期趋势，对于理解科技发展的规律和走向具有一定的指导意义。

需要注意的是，这些定律虽然在一段时间内总结了一些规律，但并非普适于所有情况，科技发展仍然受到各种因素的影响。

IT行业的三大定律1.moore's law（摩尔定律）该定律的大意是IT产业的硬件或设备生产商的技术每十八个月翻一番，也就是说相关技术涉及的产品每十八个月价格下降一半。

2.Andy and Bill’s Law（安迪-比尔定理）虽然处理器的速度，内存和硬盘的容量遵循摩尔定律不断增长时，我们发现一些新的软件，或者新的系统虽然功能比几年前的相差不多，但所占的空间，所消耗的资源比以前大的多。

这就是所谓的“WhatAndy gives, Bill takes away”.现在软件开发人员不再像二十年前那样精打细算了。

我们知道，当年的 BASIC 解释器是用汇编语言写成的，精炼得不能再精炼了，否则在早期的 IBM-PC 上根本运行不了。

但是，要求软件工程师使用汇编语言编程，工作效率是极低的，而且写出的程序可读性很差，不符合软件工程的要求。

今天，由于有了足够的硬件资源，软件工程师做事情更讲究自己的工作效率，程序的规范化和可读性等等。

另外，由于人工成本的提高，为了节省软件工程师写程序和调程序的时间，编程的语言越来越好用，同时效率却越来越低。

比如，今天的 Java 就比 C++ 效率低得多，C++ 又比二十年前的 C 效率低。

因此，即使是同样功能的软件，今天的比昨天的占用硬件资源多是一件在所难免的事。

虽然用户很是烦恼新的软件把硬件提升所带来的好处几乎全部用光，但是在 IT 领域，各个硬件厂商恰恰是靠软件开发商用光自己提供的硬件资源得以生存。

个人电脑工业整个的生态链是这样的：以微软为首的软件开发商吃掉硬件提升带来的全部好处，迫使用户更新机器让惠普和戴尔等公司收益，而这些整机生产厂再向英特尔这样的半导体厂订货购买新的芯片、同时向 Seagate等外设厂购买新的外设。

在这中间，各家的利润先后得到相应的提升，股票也随着增长。

各个硬件半导体和外设公司再将利润投入研发，按照摩尔定理制定的速度，提升硬件性能，为微软下一步更新软件、吃掉硬件性能做准备。

信息时代的三大定律
信息时代的三大定律是：
1. 摩尔定律：由英特尔公司创始人之一戈登·摩尔提出，指的是每18-24个月，集成电路上可容纳的晶体管数量将增加一倍，而芯片的价格将减半。

这个定律在过去几十年中一直得到验证，是信息技术快速发展的重要推动力。

2. 罗斯托定律：由贝尔实验室的研究员尤金·罗斯托提出，指的是网络带宽每12-18个月会翻一倍，而网络传输的成本将减半。

这个定律也在过去几十年中被证实，是互联网技术快速发展的重要推动力。

3. 格罗夫定律：由英特尔公司的创始人之一戈登·摩尔的继任者戈登·格罗夫提出，指的是计算机性能每18-24个月会翻一倍，而计算机的成本将减半。

这个定律也在过去几十年中被证实，是计算机技术快速发展的重要推动力。

这三大定律都是信息时代快速发展的重要推动力，它们的存在促进了计算机、互联网和其他信息技术的快速发展，为我们的生活和工作带来了巨大的变化。

信息时代的三大定律近年来，信息产业的迅猛发展引人注目。

就像在经典物理学时代有所谓牛顿三大定律那样，信息时代也产生了所谓的三大定律，即摩尔定律、吉尔德定律和麦特步尔夫定律。

这三大定律共同勾勒出了信息技术发展的历程。

第一定律：摩尔定律，即微处理器的速度每18个月翻一番。

这意味着同等价位的微处理器速会变得越来越快，同等整度的微处理器会变得越来越便宜。

作为迄今为止半导体发展只上意义最深远的定律，集成电路数十年的发展历程令人信服地验证了它的正确性。

高登〃摩尔1929年出生在美国加州的旧金山，曾获得加州大学伯克利分样的化学学士位，并且在加州理工大学获得物理和化学两个博士学位。

20世纪50个代中期，摩尔在威廉〃肖克利半导体公司工作，后来他和集成电路的发明者罗伯特〃诺伊斯等8创办了半导体工业史上有名的仙童半导体公司。

1968年，摩尔和诺伊斯一起退出仙童公司，创办了大名鼎鼎的英特乐公司，并担任执行副总裁。

1975年，摩尔获登英特尔公司总裁兼首席执行官宝座。

在摩尔主持英特乐公司的十几年时间里（1975-1987年），以PC 为代表的个人计算机工业萌芽并获得了飞速发展。

随着PC在全球范围获得巨大大成功，提供PC核心部件的英特尔公司从一个存储器制造商成长为一个英特尔王朝。

摩尔正是这场变革的最大推动者和胜利者。

1965年，在准备一次演讲的过程中，摩尔注意到，当时微型芯片的电路集成度似乎存在每年都会翻一番的规律。

后来这种步伐有所趋缓，根据实际情况，他做了一些修正，最终于1969年将翻一番的周期定为18个月，并以他的名字来命名。

但是，摩尔定律并非严格的物理定律，而是基于一种几乎不可思议的技术进步现象所作出的总结。

在过去10年中，这条定律所描述的技术进步不断冲击着计算机工业；晶体管越做越小，芯片性能越来越高，计算能力气呈指数增长，生产成本和使用费用不断降低。

世界半导体工业预测，这种进步至少仍将持结续10到15年。

最终，计算机将变得无处不在，而且非常便宜，钥匙、钱包等物体也将拥有计算机的功能。

在软件领域中，存在许多定律、法则和原则，它们为软件开发提供了经验和指导。

以下是一些常见的软件领域定律：
1. 布鲁克斯法则（Brooks’ law）：为一个延期的项目增加人力只会使这个项目更晚。

这一法则强调了人力资源与项目进度之间的关系，提醒我们在项目管理中要谨慎考虑人力资源的分配。

2. 康威定律（Conway’s law）：系统的设计受到组织通信结构的影响。

这意味着系统的架构和设计往往会反映出团队的沟通和协作方式。

3. 墨菲定律（Murphy’s law）：有可能出错的事情必定会出错。

这一定律强调了在软件开发中要注意预见和处理潜在的问题和风险。

4. 侯世达定律（Hofstadter’s law）：任何东西都不可能完全隐藏，即使它被藏在一堆废话中。

这提醒我们在软件设计和编码时要注重代码的可读性和可维护性。

5. 林纳斯定律（Linus’ law）：过于复杂的设计会导致系统故障。

这一定律强调了简洁和模块化的设计原则在软件开发中的重要性。

6. 沃斯定律：软件变慢的速度比硬件变快的速度要快。

这一定律告诉我们不要依赖强大的硬件来运行性能不佳的代码，而是应该注重代码的性能优化。