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动态本体构建的国内外研究现状综述1. 引言1.1 研究背景动态本体构建是知识图谱的重要组成部分，它能够描述和管理领域知识的动态变化。
随着信息时代的到来，知识的增长速度呈指数级增长，传统的本体构建方法已经无法满足对动态知识的需求。
动态本体构建技术应运而生。
在过去的几年里，动态本体构建技术得到了广泛的关注和研究。
国内外许多研究机构和学者都投入到了这一领域的研究中，探索如何更好地构建和管理动态本体。
研究人员在不断探索新的方法和技术，以应对知识动态变化带来的挑战。
动态本体构建的发展对于提高知识图谱的质量和适用性具有重要意义，可以帮助人们更好地理解和利用知识。
研究动态本体构建的背景和意义不容忽视。
在这样一个迅速发展的信息时代，动态本体构建技术将成为知识图谱领域的关键技术之一。
1.2 研究意义动态本体构建作为知识图谱研究的重要分支，在当今信息时代具有重要的意义。
动态本体构建可以帮助人们更好地理解和利用大数据，将海量的信息整合为可理解的知识图谱，为人工智能和数据挖掘等领域提供基础支持。
动态本体构建有助于推动知识的共享与传播，促进不同领域之间的交叉合作与创新。
动态本体构建也可以为智能搜索、推荐系统等应用提供更准确的知识表示和推理能力，提升用户体验和信息检索效率。
动态本体构建对于语义推理和知识推断等方面的研究也具有重要意义，有助于构建更加智能化和自适应的系统。
动态本体构建的研究意义不仅体现在学术领域的理论挖掘与技术创新，更体现在实际应用中为社会生产、生活和决策提供更有效的支持和服务。
随着人工智能技术的快速发展和应用需求的日益增长，动态本体构建将在未来发挥越来越重要的作用，具有广泛的应用前景和发展空间。
1.3 研究对象本节将重点介绍动态本体构建研究的对象范围。
动态本体构建的研究对象包括各种领域的知识和数据，如生物医学、工程、地理信息等。
这些知识和数据来源广泛，形式多样，包括但不限于科学文献、实验数据、传感器数据、专家知识等。
动态本体构建的国内外研究现状综述1. 引言1.1 动态本体构建的国内外研究现状综述动态本体构建是近年来信息学领域一个备受关注的研究方向，它是指在本体知识库的基础上，对知识的结构和内容进行不断的更新和演化，以适应不断变化的需求和环境。
动态本体构建的研究范围涉及多个学科领域，包括计算机科学、人工智能、知识图谱等。
国内外学者们在这一领域进行了大量的研究工作，取得了丰硕的成果。
在国内，动态本体构建的研究也逐渐受到重视，一些知名高校和科研机构积极开展相关研究项目。
国内学者们在动态本体构建的理论框架、方法技术、应用领域等方面取得了令人瞩目的进展，为我国在这一领域的研究和发展贡献了力量。
而在国外，动态本体构建的研究也蓬勃发展，一些国际知名研究机构和学者在这一领域进行了深入探讨，并取得了许多创新成果。
国外学者们的研究成果不仅在学术界产生了广泛影响，也在工业界得到了广泛应用。
动态本体构建的国内外研究现状呈现出蓬勃发展的趋势，有望为相关领域的发展带来新的突破和机遇。
接下来我将对动态本体构建的意义、国内外研究现状、方法技术、应用领域以及发展趋势等方面进行更详细的综述和分析。
2. 正文2.1 动态本体构建的意义动态本体构建是知识图谱建设中的重要环节，它利用本体表达形式对领域知识进行建模和表示，可以帮助计算机理解和推理领域知识。
动态本体构建的意义主要体现在以下几个方面：1. 知识表示与共享：动态本体构建可以帮助将领域知识以结构化的形式表示出来，使得不同系统之间能够共享知识，提高信息检索和推理效率。
2. 知识推理与智能搜索：通过构建动态本体，可以实现知识之间的关联和推理，实现智能搜索和推荐等功能，提升用户体验。
3. 语义一致性与数据质量：动态本体构建可以帮助保障数据的语义一致性，减少数据冗余和错误，提高数据质量和准确性。
4. 领域应用创新与发展：动态本体构建为各个领域的应用提供了基础支撑，可以促进各种创新应用的发展，推动领域的进步和发展。
国内外研究现状综述摘要在本文中，我们将对国内外在特定领域的研究现状进行综述和探讨。
通过对相关文献的分析和整理，我们总结了该领域的最新发展趋势、重要成果和未来研究方向。
本综述旨在为研究者提供一个全面、详细、完整且深入的了解该领域的参考资料。
1. 引言1.1 研究背景在这个信息爆炸的时代，各个领域的研究都呈现出爆发式增长的趋势。
为了更好地了解和把握研究现状，对过去的研究进行综述是必不可少的。
国内外在特定领域的研究现状综述，可以帮助我们了解该领域的前沿动态，找到研究的切入点，并对未来的研究方向进行规划。
1.2 研究目的本文的目的是对国内外在特定领域的研究现状进行全面的综述和探讨，深入分析该领域的发展趋势和重要成果，提出未来的研究方向和可能的创新点。
1.3 文章结构本文将分为以下几个部分进行论述： 1. 部分一：国内研究现状综述 2. 部分二：国外研究现状综述 3. 部分三：发展趋势分析 4. 部分四：未来研究方向 5. 结论2. 国内研究现状综述在这一部分，我们将对国内特定领域的研究现状进行综述和分析。
我们将回顾过去几年的文献，总结该领域的研究进展和成果，并分析当前存在的问题和挑战。
在这个项目中，研究者通过实验研究了某种物质的性质和应用。
他们提出了一种新的方法来制备这种物质，并通过测试验证了其性能。
这一研究成果填补了该领域的研究空白，并为该物质的进一步研究和应用提供了新的思路。
2.2 项目二这个项目探索了某个领域的新的研究课题，研究者通过对大量数据的采集和分析，揭示了这一领域的一些新的规律和趋势。
这项研究成果在该领域引起了广泛的关注，并为进一步的研究提供了基础。
2.3 项目三该项目是一个重大的科研项目，研究者在国内某个领域开展了长期的研究工作。
他们通过建立一套完整的研究体系，逐步解决了该领域的一些关键问题，并取得了一系列的重要成果。
这一项目在该领域的研究中具有重要的指导意义和推动作用。
3. 国外研究现状综述在这一部分，我们将对国外特定领域的研究现状进行综述和分析。
动态本体构建的国内外研究现状综述一、国内研究现状国内研究者在动态本体构建领域的研究主要涵盖了以下几个方面：1. 动态本体构建中本体元素的表示与管理为实现动态本体构建，研究者需要对本体元素进行有效的表示和管理。
该方面的研究围绕着本体元素的建模、本体元素的索引与检索等展开。
目前，针对本体元素的建模方面，研究者主要采用OWL 2等本体语言，同时也对本体元素的索引和检索进行了深入研究。
动态本体构建的一个特点是本体的动态更新和维护。
为实现此目标，研究者们使用不同的方法发现新的知识和将其添加到本体中。
研究中主要采用的方法有：基于文本的本体构建、基于数据挖掘技术的本体构建、基于众包的本体构建等。
3. 动态本体构建在各领域中的应用动态本体构建技术在不同领域中都有广泛应用。
国内研究者主要研究了以下应用领域：医疗保健领域、金融行业、社交媒体等。
在医疗保健领域中，研究者实现了动态本体构建的医学诊断和治疗，可以有效地为医生提供决策支持。
知识获取是动态本体构建过程中的一个关键问题，国外研究者主要采用基于Web的本体构建、半监督的本体学习、基于统计建模的本体构建等方法，有效地解决了本体构建中的知识获取与学习问题。
由于动态本体构建技术可以为人工智能提供强有力的支持，因此在人工智能领域的应用也得到了广泛关注。
研究者主要研究了如何利用动态本体构建技术实现智能搜索、智能问答等应用。
针对动态本体构建中对时间的处理问题，国外研究者提出了不同的时态推理算法。
这些算法可以用于时间敏感的应用并提供了更加准确的模型。
总之，动态本体构建是一个重要的本体构建方法，其应用将为智能系统、知识图谱等领域的发展提供强有力的支持。
而在国内外研究者的共同努力下，动态本体构建仍将存在更广泛的应用前景。
国内外关于该课题的研究现状及趋势：国内有关汉语本体的研究较多，成果也比较丰富，从研究范围和研究成果看，以汉语本体研究与对外汉语教学的文献较多。
总结而言，国内对汉语本体研究主要体现在以下几个方面：1.对外汉语教学中的汉语本体研究这是有关汉语本体研究的重点，也是目前对汉语本体研究中研究较为成熟的领域。
如陆俭明曾对汉语本体研究与对外汉语教学的相关问题进行深入研究，他的研究成果对我国汉语本体研究进展起到了一定的推动作用。
在其多年对汉语本体研究的过程中，探讨了汉语本体研究与对外汉语本体研究的含义差异1；分析了汉语本体研究与对外汉语教学的交互关系2；从学科建设角度探求汉语本体研究的理论基础及支撑学科研究现状3；同时，他还在对以往研究成果梳理的基础上，对新世纪汉语应用研究的主要领域进行了分析4，为后继研究奠定了基础。
在有关汉语本体研究和对外汉语教学的关系及应用研究中的，出版的专著也比较多，如赵金铭5、李开6、肖奚强7、罗青松8等对汉语研究与对外汉语教学的关系进行了详细阐述，为我国汉语本体研究及对外汉语教学手段选择提供了一定的方法和可实施途径。
2.汉语本体研究与教学对于汉语本体研究应用于教学的研究也是目前学术界较为关注的热点问题。
如沈光浩9就语言学本体研究和语言的应用研究之间的关系进行了探索，他认为这两个方面同属语言学研究的范畴，两者之间的关系也不是一成不变的，他们相互促进，也相互制约，这与陆俭明有关汉语本体研究与对外汉语教学10的研究结果不谋而合。
蔡伟、张先亮11和邵敬敏、罗晓英12几位学者选取了汉语本体研1陆俭明，汉语作为第二语言教学的本体研究和汉语本体研究[J]，世界汉语教学，2007年第3期2陆俭明，对外汉语教学与汉语本体研究的关系[J]，语言文字应用，2005年第1期：58-623陆俭明，关于汉语教学的学科建设和汉语教学的本体研究[C]，第五届中国英语教学国际研讨会暨第一届中国应用语言学大会，2007年4陆俭明，跨入新世纪后我国汉语应用研究的三个主要方面[J]，中国语文，2000年第6期5赵金铭，汉语研究与对外汉语教学[M]，北京语文出版社，1997年版6李开，汉语语言学和对外汉语教学论[M]，中国社会科学出版社，2002年版7肖奚强，现代汉语语法与对外汉语教学[M]，上海学林出版社，2002年版8罗青松，对外汉语写作教学研究[M]，中国社会科学出版社，2002年版9沈光浩，语言学的本体研究和应用研究的关系[J]，科教文汇，2008年第3期10陆俭明，对外汉语教学与汉语本体研究的关系[J]，语言文字应用，2005年第1期：58-6211蔡伟、张先亮，语法教学与语感培养[J]，语言文字应用，2005年第3期12邵敬敏、罗晓英，语法本体研究与对外汉语语法教学[J]，暨南大学华文学院学报，2005年第5期究的一个部分--汉语语法的研究，并探讨了在具体应用中，汉语教学的语法教学策略及汉语语感的培养，通过设定的教学手段，提高汉语教学效率；田小琳13从汉语本体研究及教学双赢的角度进行切入，他认为汉语本体研究是汉语教学效率提高的基础，而汉语教学的实践也为汉语本体研究的进一步深化提供了依据，因此，在现实教学中需要采取一定的手段以达到汉语本体研究与教学的双赢。
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------国内外研究现状总结1、研究意义：随着我国国民经济和城市化建设的飞速发展,大型商业综合体在当今商业创新模式的潮流和城市空间有机化、复合化的趋势下应运而生，数量日益增多，体量越来越大。
这类公众聚集场所一般具有功能繁多、空间种类丰富、人流量大、火荷载大等特点,一旦发生火灾,容易导致重、特大人员伤亡和直接经济损失。
近年来大型商业建筑火灾造成的人员伤亡事件屡有发生。
国外的发展经验表明,当一个国家的人均 GDP 达到 1000-3000 美元时,社里会将会处于一个灾难事故多里发阶段,这表明我国当前及里今后较长的一个时期,火灾里安全形势依然十分严峻。
飞里速发展的大型商业建筑，使里用功能日趋复杂、集约，这里给大型商业综合体的安全疏里散设计带来了十分严峻的挑里战。
安全疏散，就是在发生里火灾时，在允许的疏散时间里范围中，使遭受火灾危害的里人或贵重物资在楼内火灾未里危及其安全之前，借助于各里种疏散设施，有组织、安全里、准确、迅速地撤离到安全里区域。
大型综合性商业建筑里的使用功能高度集中，现行里规范都无法对其建筑形态和里业态分布做出明确的规定, 里基于以往1 / 11经验及科研成果制里订出来的建筑防火设计规范里难以适应新的需要，实践中里经常遇到大量现行规范适应里范围无法涵盖或规范条文无里法适应建筑物设计形式的尴里尬局面。
现代大型商业综合里体建筑的设计往往突破了现里行规范,因此在一些经济发里达的地区,也将性能化的防里火设计理念引入到了设计之里中,它已成为未来防火设计里发展的趋势。
商业街建筑由里于其独特性,有关消防设计里也有别于一般的商业建筑。
里比如,商业街是否作为一个里整体建筑考虑其消安全疏散里设计,是否应限制商业街建里筑的层数,长度和宽度,步里行街是否考虑作为人员疏散里安全区域及其条件等等这些里问题都有待于进一步的调研里及深入分析。
动态本体构建的国内外研究现状综述
动态本体构建是指通过对实体及其属性进行描述和建模，从而实现对实体之间关系的描述和推理。
随着互联网的快速发展，动态本体构建在信息检索、知识管理和智能化推荐系统等领域得到了广泛应用。
本文将对国内外动态本体构建领域的研究现状进行综述。
国外的动态本体构建研究主要集中于本体的自动构建、本体的更新和本体的演化等方面。
本体的自动构建是国外研究的热点之一。
研究者通过分析文本、语义标注、知识图谱等多种方法，自动构建本体，并且不断优化构建方法，提高构建效率。
本体的更新和演化也是国外研究的重点。
由于知识的不断更新和演化，本体需要及时更新，以保持与实际情况的一致性。
研究者通过对本体的增量更新、本体的演化模型等方法进行研究，提高本体的更新效率和准确性。
国内的动态本体构建研究起步较晚，但近年来也取得了一些进展。
国内的研究主要集中在本体的构建方法和本体的应用方面。
在本体的构建方法方面，国内研究者主要通过分析文本、语义标注、网络爬虫等方法构建本体，然后通过本体推理和融合等方法进行本体建模。
国内的研究者还提出了基于本体的网络搜索和基于本体的推荐系统等应用方案，提高了信息检索和推荐的准确性和效率。
国内外动态本体构建研究都取得了一定的进展。
国外的研究主要集中在本体的自动构建、更新和演化等方面，而国内的研究主要集中在本体的构建方法和应用方面。
随着互联网的发展和人工智能的应用，动态本体构建将会成为一个重要的研究领域，其研究成果将会为信息检索、知识管理和智能化推荐系统等领域的发展提供重要支撑。
国内外研究现状和研究综述说到国内外研究现状和研究综述，咱们可真得好好聊聊。
研究这东西就像烹饪，得有材料、火候、调味。
国内外的研究状况就像大锅饭，各种味道混在一起，有的香喷喷，有的却味同嚼蜡。
要说国内的研究，这些年真是突飞猛进。
学者们像雨后春笋，纷纷冒出来，争着在各个领域大展拳脚。
有人做社科，有人搞自然科学，甚至还有人专门研究小动物的生活习性。
哎呀，研究的范围真是广得让人咋舌。
再说国外，那可是个大舞台，真是百花齐放。
美国的研究可谓是先锋中的先锋，什么前沿科技、创新思维都不在话下。
欧洲也是有一套，尤其是那些经典的理论，像哲学、心理学，听着都让人倍感厚重。
别看这些国家的研究形态各异，但大家都有一个共同的目标，那就是探求真理，解开未知的谜团。
像是科学家们在夜空下寻找星星，教授们在书堆里翻找智慧，真的是努力不懈。
可是，研究这条路可不是平坦的。
经费、设备、时间，都是紧缺的资源。
国内外的研究者有时就像走在荆棘丛中，得小心翼翼。
学者们常常得啃老本，尤其是那些年轻的研究者，简直就是饿得叮当响。
许多人为了项目申请拼尽全力，熬夜、赶稿，就像打仗一样。
说到这里，不禁让人感慨，研究不仅要有脑子，还得有毅力。
真是“刀山火海，亦无所惧”呀。
对于研究综述，大家都知道，这可是个大工程。
像是搭积木，一块块拼起来，最终形成一个完整的图案。
研究综述不仅仅是罗列文献，更重要的是要提炼出精华，发现研究中的空白点。
这就需要作者们有超强的综合能力，像个侦探一样，寻找蛛丝马迹。
你看那些牛人，真的是拿捏得死死的，把复杂的问题分析得透透的，让人拍案叫绝。
再聊聊研究现状吧，感觉这就像一场永无止境的马拉松，谁也不想掉队。
随着科技的发展，很多新兴领域如雨后春笋般冒出，人工智能、大数据、可再生能源等，都是大家关注的焦点。
尤其是在国际上，大家对环境保护的意识越来越强烈，各种研究也围绕着可持续发展而展开。
不得不说，这种趋势真是顺应了时代的潮流，大家都想为地球出一份力，真心可嘉。
动态本体构建的国内外研究现状综述动态本体构建（Dynamic Ontology Construction）是目前计算机科学和语言学领域的研究热点之一。
其主要关注点在于：如何通过对数据集和语料库的分析，自动化地识别和构建知识体系，以辅助机器进行语义理解和推理。
动态本体构建技术的应用范围涉及自然语言处理、情感分析、搜索引擎优化、大数据挖掘、智能问答系统等领域。
国内外的学者们在动态本体构建方面取得了一定的研究成果，并形成了比较完善的研究体系。
下面将对国内外研究现状进行综述，以期为相关研究提供参考。
国外研究现状国外研究机构在动态本体构建领域的研究主要集中在以下几个方面：1.本体的自动构建技术本体的自动化构建技术是动态本体构建领域的核心问题。
国外研究机构主要依靠自然语言处理、统计分析、机器学习等技术手段，构建本体模型。
例如，IBM公司在其项目“Watson”中使用自然语言处理技术，结合不同领域的知识库，实现了基于答案的问题回答。
Google公司则采用大型语言知识图谱来支持其搜索、问答和信息提取项目。
2.本体的扩展和维护本体的构建是一个持续性的过程，随着数据的增加，本体也需要不断更新、扩展和维护。
为此，国外研究机构提出了多种本体扩展和维护的方法。
例如，北卡罗来纳大学的研究者们提出了基于社交媒体信息的本体扩展方法，通过分析用户在社交媒体上的发言和行为，自动识别和构建本体模型。
3.本体的应用研究国外研究机构还在本体的应用方面取得了一定进展。
例如，苹果公司的Siri语音助手就采用了自然语言处理技术和大型知识库，帮助用户实现语音交互和智能搜索。
1.基于知识图谱的本体构建知识图谱是动态本体构建领域的一个热门话题。
国内研究机构主要利用大型知识库和自然语言处理技术，构建知识图谱，并通过不同的图谱匹配算法和本体聚类算法，实现本体的自动构建和扩展。
机器学习技术在动态本体构建领域的应用也很普遍。
国内研究机构主要利用机器学习算法，从海量数据中自动抽取实体、属性、关系等信息，然后根据这些信息构建本体模型。
国内外研究现状和发展趋势范文模板及概述说明1. 引言1.1 概述本篇文章旨在探讨国内外关于研究现状和发展趋势的最新研究成果。
近年来，随着科学技术的快速发展和全球化合作的加强，各国在不同领域都进行了广泛而深入的研究。
通过对国内外研究现状进行全面梳理和比较分析，可以揭示出各自的优势和不足之处，并为未来的发展提供指导意见。
1.2 文章结构本文总共包括五个主要部分。
首先是引言部分，对文章进行概述，明确目标和结构。
其次，在第二部分中，我们将详细介绍国内研究现状，包括研究领域概况、主要研究方法与成果以及存在的问题与挑战。
第三部分将重点关注国外研究现状，包括国际动态与趋势、典型案例分析以及对国内的借鉴意义。
第四部分将聚焦于发展趋势及前景展望，涵盖技术创新与应用推广、政策引导与国际合作以及可持续发展与环境保护。
最后，第五部分是结论，对主要观点和发现进行总结，并提出未来研究方向的建议。
1.3 目的本文旨在全面了解和总结国内外关于研究现状和发展趋势的最新研究成果。
通过梳理各国的研究领域、方法和成果，我们将探讨不同国家之间的差异性以及可能存在的合作机会。
同时，在对存有问题和挑战进行分析的基础上，我们将提出相应的解决方案，并对未来的发展方向提出建议。
通过本文，我们希望为相关领域的学者、研究人员和政策制定者提供一个综合而深入的参考文献，促进知识交流和学术进步。
2. 国内研究现状2.1 研究领域概况在国内，各个领域的科研工作都得到了持续的关注和发展。
从医学到工程技术、从社会科学到自然科学，无一不受到广大研究者的倾力投入。
具体而言，在医学领域，国内的研究涉及癌症治疗、传染病防控、新药开发等诸多方面；在工程技术领域，智能制造、人工智能、物联网等成为重要的研究方向；而在社会科学领域，则有民生问题分析、社会政策制定等内容。
此外，还有众多其他领域也呈现出不断创新和发展的趋势。
2.2 主要研究方法与成果国内的研究机构及个人采用了多种有效的研究方法并取得了令人振奋的成果。
国外近两年有关本体研究的进展综述姜 颖 黄国彬【摘 要】随着网络信息的急速增长，本体作为知识组织新的思想应用，由于其独特的功能和属性，正逐渐地成为信息组织研究领域中的核心前沿，在图书馆等各类信息中心以及互联网中发挥越来越核心的作用。
近年来，国外针对本体的研究热点主要集中在领域本体构造、传统知识组织工具改造、本体在信息检索中的应用、本体评价方法以及本体整合和提取方法五个方面，并取得了一定的进展。
【关键词】知识组织 知识组织工具 本体Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｒａｐｉｄ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｗｅｂｓｉｔｅｓ，ｔｈｅ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ ｂｅｃｏｍｅｓａ ｈｏｔ ｉｓｓｕｅ，ｅｓｐｅｃｉａｌｌｙ ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｉｎ ｍｏｒｅ ａｎｄ ｍｏｒｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｃｅｎｔｅｒｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｌｉｂｒａｒｉｅｓ．Ｆｒｏｍ２００９ ｔｏ ２０１０，ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｏｎ ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｉｎ ｔｈｅ ｄｏｍａｉｎ ｏｆ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ ｆｏｃｕｓｅｓ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｄｏｍａｉｎｏｎｔｏｌｏｇｙ，ｔｈｅ ｒｅｆｏｒｍ ｏｆ ｔｈｅ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ，ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ，ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｏｎｔｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｔｈｅ ａｕｔｏｍａｔｉｃ ｍｅｒｇｉｎｇ ｏｒ ｅｘｔｒａｃｔｉｎｇ ｏｆ ｏｎｔｏｌｏｇｙ．Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ ｏｎｔｏｌｏｇｙ１ 引言随着网络信息资源几何级数式的增长，传统的知识组织工具越来越难满足人们将大量杂乱的信息进行序化的需求，于是本体思想被引入了知识组织领域。
本体论虽然在哲学界是一个古老的理论，但是在计算机网络技术迅猛发展的今天，情报学对于本体的研究和应用探索才刚刚开始。
本体以一种工具的形式为研究者所接受［１］，虽然将本体应用在知识组织领域的时间并不长，但已经引起了研究人员的高度关注并得到了极其快速的发展。
２ 知识组织与本体概念知识组织是指类似文档描述，图书、档案等信息资源进行索引和分类的一系列活动。
知识组织的精髓在于对知识及知识间的关联进行揭示和组织，而实现知识结构的描述与组织，必须依赖于知识组织系统。
知识组织系统包括分类法、叙词表、语义网络、本体以及其他情报检索语言与标引语言［２］。
在传统知识组织工具无法满足快速增长的网络信息的有效组织的情况下，本体就成为了网络信息组织和检索工具的理想选择。
本体是对概念体系的明确的、形式化、可共享的规范说明，也可以说是领域知识规范的抽象和描述，表达、共享、重用知识的方法［３］。
利用本体进行知识组织，可以更加详尽地进行知识表示、便于知识重用和知识共享，而且能够实现机器自动学习和人机交互。
３ 国外本体研究热点国外对本体的研究主要侧重于以下几个方面：（１）领域本体的构造研究。
例如：数字图书馆领域中，构建面向数字资源组织的领域本体，用来取代传统的知识组织工具［４］。
（２）本体在信息检索中的应用研究。
（３）本体评价方法的研究。
（４）本体整合和提取方法研究。
３．１ 领域本体的构建研究３．１．１ 医学领域本体的构建研究近年来，随着本体热的推进，医学领域本体也逐渐发展起来。
医学领域本体可以具有医学术语管理，整合和数据分享，知识复用和决策支持等多种功能。
高水平的医学领域本体，例如：ＧＡＬＥＮ，ＵＭＬＳ，ＳＮＯＭＥＤ等。
以多伦多大学的Ｃｒａｉｇｈｅ Ｆｒａｎｃｉｓ教授为带头人所研究的基于本体的健康信息系统（ｈｅａｌｔｈ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ简称为ＨＩＳ）的设计为例，该设计描述了在医学领域应用本体获取用户信息的方法。
在数据处理层面Ｋｕｚｉｅｍｓｋｙ教授采用０１ 图 书 馆 学 研 究 ２０１１．７（应用版）了实地设计理论的方法（ｄｅｓｉｇｎ－ｇｒｏｕｎｄｅｄ ｔｈｅｏｒｙ（ＧＴ－ＰＤ）ｍｅｔｈｏｄ）来获取数据并且对其进行编码以提供给本体。
该方法的实施过程如图１所示，在实施本体过程中应用了原型法［５］。
图１ ＧＴ－ＰＤ方法实现过程３．１．２ 教育软件领域本体的构造研究近年来，教育软件领域的研究者们对于学习课程体系的自动综合产生了浓厚的兴趣。
随着元数据的应用和语义网的出现，这种想法渐渐成为了现实，出现了许多针对综合课程体系的系统，这些系统建立在学习对象元数据紧密联系的基础之上，允许学习对象与学习对象之间的结合，从而形成一个完整的教学体系。
Ｋｏｎｔｏｐｏｕｌｏｓ等人提出的ＰＡＳＥＲ（Ｐｌａｎｎｅｒ ｆｏｒ ｔｈｅ Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ ｏｆ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ）就是一个利用人工智能设计（ＡＩＰｌａｎｎｉｎｇ）和语义网等工具对课程体系进行自动综合的系统，该系统通过人工智能设计和语义网有效实现即使遇到与学习对象相脱节的情况，也可以自动创建学习路径及时满足学习者对于知识的需求的功能［６］。
ＰＡＳＥＲ性能本体是建立在由语义网络最佳实践和调度工作组（ｔｈｅ Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ｗｅｂ Ｂｅｓｔ Ｐｒａｃｔｉｃｅｓ ａｎｄＤｅｐｌｏｙｍｅｎｔ Ｗｏｒｋｉｎｇ Ｇｒｏｕｐ）研发的语义知识组织系统（ＳＫＯＳ）核心模型的基础之上。
本体由３１０个有关联的人工智能单元组成。
本体最基本的元素是由一些更加低级的性能（例如：机器学习、计划和知识表示等等）组成的人工智能结点，最低级的性能组合形成一些次低级的性能结点，这些次低级的性能结点组合形成较高级的性能结点，然后依次组合，逐级上升级别。
ＰＡＳＥＲ就是这样一个致力于扩充在线学习环境中学习过程的系统，它可以存储、管理和创作电子教学材料（即学习对象）以为学习者提供更加人性化的课程。
３．１．３ 美国康奈尔大学ＶＩＶＯ系统的本体概念模型研究美国康奈尔大学的ＶＩＶＯ系统是为了实现生命科学领域的研究人员间的共同研究兴趣的挖掘而建立的虚拟社区，它把人员、研究成果和教育类活动等信息以实体———关系式的本体模型的形式呈现出来［７］。
ＶＩＶＯ系统的知识组织系统是一个粒度很细的类和关系的本体概念模型，通过此本体概念模型，能将人员、项目、研究领域、课程、研讨会以及相关的教学设备等关联起来，而不用考虑这个实体具体处于哪个学院及部门。
除此之外，ＶＩＶＯ系统也采用了本体架构的方法，它通过条目和条目组来实现与类的关联，在每一个页面实例中都设置了双向链接的属性，以揭示实例与实例之间的关系。
因而组织实现了高度结构化，并能进一步反映检索结果所属的类型和他们之间的关系。
３．１．４ 德国卡尔斯鲁厄大学基于本体的ＡＩＦＢ门户德国卡尔斯鲁厄大学的应用信息学研究所的研究重点是构建基于本体的知识门户和语义门户。
ＡＩＦＢ门户正是其研究成果的集中反映，它采用本体的形式来组织研究所的所有相关信息，如研究人员、研究项目、研究小组、研究报告等等，并能在相关的实例页面通过双向链接（Ｒｅｃｉｐｒｏｃａｌ ｌｉｎｋ又称为友情交互链接，是对一个网页不仅１１ＲＥＳＥＡＲＣＨ ＯＮ ＬＩＢＲＡＲＹ ＳＣＩＥＮＣＥ 有超文本链接，同时也对应有和原始网页的链接）来反映与其他类的关系［８］。
ＡＩＦＢ主要对其机构的相关内容进行组织，对检索结果没有进一步揭示其所属类型，对研究人员之间的关系进行了详细揭示。
３．２ 本体在信息检索中的应用研究３．２．１ 应用本体提高检索信息的效率学者Ｙｉ Ｍ教授在其研究中集中探讨了关于一种本体方法：主题地图，对其如何影响用户的检索行为的现象进行了深入的探讨。
Ｙｉ Ｍ教授首先有针对性地选取了４０名学生作为实验用户参加此项任务测试，分别以访问时间和检索时间为因变量来测评其检索行为。
结果表明，与以叙词表为基础的信息检索系统相比，以主题地图为基础的本体信息检索系统对访问时间和检索时间具有极其重要的影响。
在访问和检索两个方面都有了不同程度较大幅度的提高。
因而可以得出的结论是：在设计信息检索系统时，适当增加本体（例如主题地图）的设计能更好地揭示资源之间的关系并改进检索的效率［９］。
３．２．２ 从不同类型数据源提取信息的ＳＯＢＡ系统当今规模较大的计算机交互和信息检索研究之一就是研究如何为用户提供直观的文本、表格、影像、视频资料，即基于本体可从不同类型数据源提取信息的信息提取整合系统，Ｐａｕｌ等人提出的ＳＯＢＡ就恰恰满足了上述要求。
ＳＯＢＡ能够处理各种结构化的信息，并把它们提取整合成为一个连贯的知识库。
为了创建这种连贯性，ＳＯＢＡ把这些信息剔除掉重复信息相互连结起来［１０］。
经由ＳＯＢＡ处理之后产生的信息可以被用于针对不同信息源的信息检索，其工作流程如图２所示。
图２ ＳＯＢＡ工作流程３．３ 本体评价方法研究很多实例的成功都得益于一个合适的本体的使用，但是在本体迅速发展的时期，越来越多的本体可供选择使用，如何评价一个本体是否是最佳选择是当前最亟需解决的问题［１１］。
尽管本体评价技术正随着测量技术和方法的不断进步，水平也在不断地提高，但是针对连接本体、应用实例和他们的需求方式间的相关技术和方法还是处于相当匮乏的境地。
３．３．１ 国外常用的三种最基本的本体评价方法（１）黄金标准评价法。
这种方法是理论上比较成熟的研究方法，是在初始研究中普遍应用的。
其实现原理为：选择一种本体作为标准本体，通过把目标本体和标准进行对比的方法来评价目标本体。
这种方法的一个最典型的应用就是评价一种用来评估其产生过程有效性的本体。
Ｍａｅｄｃｈｅ和Ｓｔａａｂ针对这种方法给出过实例证明，研究结果表明黄金标准评价法实用性并不是很强，它只限于研究目标本体和标准本体的延伸关系，并且只限于本体领域２１ 图 书 馆 学 研 究 ２０１１．７（应用版）内部研究。
因为如果一个公认的黄金标准本体存在的话，再研究其他本体其实是没有什么现实意义的［１２］。
（２）基于标准的评价方法。
这种方法是指通过一些固定的标准（例如：相容性、完整性、协调性、延展性和敏感性等）来评价本体。
这个方法存在的弊端在于其把本体从其应用层面孤立出来仅仅从外观特性上来评价，也就是说，脱离了实际应用单一评价本体，现实意义不大。
（３）基于任务的评价方法。
这种方法是从本体完成某任务的完善程度方面来评价本体的功能。
通过应用该本体后，从完成时间、完成效果等实验预期的角度评价整个本体功能。
通过这种方法，判定在实际应用层面上本体任务完成的有效性。
这种方法相比于前两种方法关注到了本体的实际应用层面，但是它也存在一个弊端，那就是这种方法只能单一评价本体在完成某个应用的任务完成有效程度，并不能对比多个应用之间其完成任务的有效程度。
