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第5章队列研究一、名词解释1、队列研究：又称为前瞻性研究、随访研究及纵向研究，是通过将一个范围明确的人群按是否暴露于某可疑因素及其暴露程度分为不同的组或队列，随访观察一段时间，比较各组人群某病的发病率或死亡率，从而判定暴露因子与疾病之间有无因果关联及关联大小的一种观察性研究方法。
2、暴露：是指研究对象接触过某种待研究的物质、具备某种特征或行为。
3、随访：实际上就是基线调查后每隔一段时间对研究对象进行观察测量，收集疾病结局资料的过程。
4、人时：就是将随访人数乘以观察时间的积和，常以人年作为单位，故又称为人年数。
5、相对危险度：是暴露组的发病率除以非暴露组的发病率，是反映暴露与发病（死亡）关联强度的最有用的指标，也叫危险比或率比。
6、失访偏倚：队列研究的观察随访中，部分对象迁移、外出、死于非终点疾病或拒绝继续参加观察而退出队列而引起的偏倚即为失访偏倚。
二、是非题1、－2、－3、＋4、＋5、－三、选择题1、 b2、 b3、 e4、 a5、 e四、简答题1、队列研究的基本原理是在一个特定人群中选择所需的研究对象，根据是否暴露于某个待研究的因素，或其不同的暴露水平分组，随访观察一段时间，定期检查并记录各组人群预期结局的发生情况，比较各组结局的发生率，从而评价暴露因素与结局的关系。
如果暴露组某结局的发生率明显高于或低于非暴露组，则可推测暴露与结局之间可能存在因果关系。
在队列研究的研究对象必须是在研究开始时没有出现研究结局，有可能出现该结局的人群。
暴露组与非暴露组必须有可比性，非暴露组必须使除了未暴露于所研究的暴露因素之外，其余各方面都尽可能与暴露组相同的一组人群。
2、累计发病率：指在一定时期内固定队列中某病新发病例数与观察开始时总人数之比。
发病密度：是指一定时间内的平均发病率，是以观察人时为分母计算发病率，这时的率带有瞬时频率性质称为发病密度。
标化比：以全人口发病（死亡）率做标准，算出该观察人群的理论发病（死亡）人数，即预期发病（死亡）人数，再计算观察人群中实际发病（死亡）人数与此预期发病人数之比即得标化发病（死亡）比。
队列研究的方法队列研究是一种社会科学研究方法，用于深入了解和解释个体或组织在特定社会环境中的行为和互动。
队列研究通常涉及对一组参与者（队列）进行定期观察和数据收集，以跟踪他们的经验、决策和发展。
以下是队列研究的一般方法：1. 研究问题和目标：确定研究的主题、问题和目标。
明确你想要研究的内容和关注的方面。
2. 队列招募：选择和招募队列成员，这可能需要根据研究主题和目标来筛选合适的参与者。
确保队列成员的代表性和多样性。
3. 数据收集工具：设计用于数据收集的工具，如问卷调查、面试指南、观察表格等。
确保工具能够有效地收集与研究问题相关的信息。
4. 基线数据收集：在队列研究开始时，收集关于参与者的基线数据，这些数据可用于后续比较和分析。
基线数据可能包括个人特征、态度、行为、经济状况等信息。
5. 定期观察和数据收集：根据研究计划，定期观察和数据收集队列成员。
这可能需要定期访谈、问卷调查、观察或记录他们的行为和经验。
6. 数据分析：分析收集到的数据，包括基线数据和后续数据。
使用统计分析方法来探索变量之间的关系，识别趋势和模式，并回答研究问题。
7. 比较和长期观察：队列研究通常需要长期观察，以便比较不同时间点的数据。
这有助于识别随时间发展的趋势和变化。
8. 数据解释和报告：解释研究结果，将其与研究问题和目标联系起来。
编写研究报告或论文，以分享研究发现，并可能提出政策建议或未来研究方向。
9. 伦理考虑：在队列研究中，保护参与者的隐私和权益至关重要。
确保研究遵守伦理原则，包括取得参与者的知情同意和保护其个人信息。
10. 反馈和应用：将研究结果反馈给队列成员或相关利益相关者，并考虑如何应用研究结果以改善政策、实践或服务。
队列研究通常用于长期社会科学研究，以深入了解特定人群或社会现象的发展和演变。
这种方法要求系统性和连续性的数据收集，以便追踪变化和趋势。
队列研究的名词解释队列研究是一种通过观察和分析数据队列中的顺序和时间间隔，来研究和理解人类行为和社会动态的方法论。
队列研究有着深厚的学术根基，它广泛应用于社会学、心理学、经济学以及其他行为科学领域中。
在队列研究中，人们可以将数据按照进入队列的时间顺序进行排列，从而获取到一种动态的信息序列。
队列中的数据可以是各种形式，比如个体的行为记录、社会事件的发生、经济交易的发展，甚至是自然界中物种的演变过程等等。
通过分析这些数据队列，我们可以揭示出许多隐藏在其背后的规律和机制。
队列研究的一个重要概念是“等待时间”。
在队列中，每个个体或事件都需要经历不同的等待时间才能被处理或出现下一步的行为。
队列研究通过对等待时间的分析，可以帮助我们理解大量现象，如人们等待公共交通的时间、顾客在商店排队等待购买商品的时间、用户在网络平台中排队等待获取服务的时间等等。
通过研究等待时间，我们可以找到优化队列管理、减少等待时间的策略和方法，提高人们的满意度和效率。
此外，队列研究还可以帮助我们理解和解决一些伦理和公平问题。
比如，在医疗领域中，通过队列研究可以分析和理解患者等待手术、检查或治疗的时间，进而优化资源分配，提高医疗服务的公平性。
在教育领域中，队列研究可以揭示学生在等待老师回答问题、分发试卷等行为中所面临的挑战，从而改善教学环节的效果，提高教学质量。
然而，队列研究也存在一些限制性因素。
由于队列研究对数据的时空顺序有严格的要求，数据收集和整理工作可能相对复杂和繁琐。
此外，队列研究的结果也可能受到个体行为的复杂性、外界环境的变动以及数据缺失等因素的影响。
因此，队列研究需要在不同学科的研究者之间进行深度交流和合作，借鉴各自的研究经验和方法，以确保研究结果的准确性和可靠性。
综上所述，队列研究是一种重要的研究方法，它帮助我们理解人类行为和社会动态的规律和机制。
通过对数据队列中的顺序和时间间隔进行观察和分析，我们可以揭示出许多有关等待时间、行为序列、资源分配和公平等问题的见解。
