旋转设备振动在线监测系统
- 格式:doc
- 大小:11.46 MB
- 文档页数:11
旋转轴状态参数在线监测技术研究旋转轴状态参数在线监测技术是近年来工业领域中的研究热点之一。
随着工业自动化程度的不断提升,机械设备的可靠性、安全性要求也越来越高。
而旋转轴是许多机械设备的重要组成部分,其状态参数的实时监测对机械设备的安全运行具有十分重要的意义。
旋转轴状态参数通常包括转速、加速度、温度、振动等参数。
传统的状态监测方法大多采用人工巡检的方式,这种方式存在很多不足,例如巡检不及时、监测范围狭窄等。
随着传感技术的不断发展,现代工业已经可以通过在线监测技术实现对旋转轴状态参数的实时监测。
其中,振动监测是旋转轴状态监测的重要手段。
振动传感器可以通过振动信号转换成电信号,并对电信号进行分析识别。
振动参数的监测可以提前发现旋转轴故障,避免故障造成严重后果。
同时,振动监测也能够对设备的运行条件进行分析、优化,延长设备的使用寿命和降低维护成本。
在实际应用中,旋转轴状态在线监测技术需要考虑以下几个关键问题:1. 传感器的选择:传感器的选择需要综合考虑监测参数的类型、精度、灵敏度、价格等因素。
2. 数据采集和处理:数据采集需要考虑信号采集的频率、采样速率、数据存储和传输方式等因素。
数据处理需要对采集到的原始数据进行滤波、降噪、特征提取等处理,诊断出故障状态。
3. 系统集成:数据采集、传输、处理、分析等需要相互配合,形成一个完整的系统。
系统集成需要综合考虑软件开发、硬件选购、人员培训等多个方面因素。
总之,旋转轴状态参数在线监测技术是一个复杂而重要的领域,其应用前景广泛,可以为机械设备的安全、可靠运行提供有力支持。
旋转轴状态参数在线监测技术的数据通常包括转速、加速度、温度、振动等参数,下面将针对这些参数进行分析。
1. 转速:旋转轴的转速是其运行过程中的基本参数之一,通常以每分钟转数(RPM)为单位进行表示。
转速的监测可以提前发现旋转轴的过载、欠载、运转不稳等问题,避免因过热、振动过大等原因引起的设备故障。
同时,转速的变化还可以通过信号分析进行故障的检测和诊断。
淮安嘉可自动化仪表有限公司无线振动监测系统简介一、概述无线振动监测系统使用简单方便,稳定可靠,极大地节约了旋转设备振动监测中由于反复布设有线数据采集设备而消耗的人力和物力,广泛应用于工业现场振动加速度、速度数据采集和工业旋转设备振动在线监测。
无线振动监测系统由振动传感器、无线振动变送器、无线接收模块、数据转换器、数据服务器等等组成,无线振动变送器采集器振动传感器(加速度传感器或振动速度传感器)信号,采集后的数据经过无线变送器处理通过WIFI网络传输到下一级数据采集/处理装置,下一级数据采集或处理方式,有两种模式可选,根据不同工业现场或不同使用要求,可选任一种或者两种同时采用:其一、无线接收模块接收无线变送器的信号,然后经过数据转换器,转换成数据采集装置(DCS/PLC等)可以接收的标准电流4-20mA信号,供后续系统使用。
其二、无线接收模块接收无线变送器的信号,直接保存在服务器中,服务器连接网络,现场工程师可通过手机、电脑等便携或更直接的人机界面访问旋转设备的振动数据。
具体现场连接示意图(实际现场连接情况,视具体工业现场需求可做改动),如下:淮安嘉可自动化仪表有限公司二、功能与特点1、无线振动变送器(1)无线振动变送器采集通用振动传感器信号,并将振动数据转换传给无线接收模块。
(2)供电电压:8-24V或电池供电(3)可接入加速度传感器,速度传感器,或者一体化传感器,在订货前确认;(4)每个无线振动变送器最多可以接两个振动传感器;(5)数据上传间隔可设置;(6)量程可配置;(7)工作温度:-40℃ (85)(8)传输方式:WIFI协议,也可根据实际情况选配;2、数据转换器淮安嘉可自动化仪表有限公司数据转换器通过无线模块接收现场传输的数据,把接收的数据转换成电流信号,接入到DCS系统。
⚫将数据转换成4-20mA信号;⚫每个转换器可输出4通道4-20mA信号(即可采集四个振动测点的信号),如现场采集点数多于四个点多个数据转换器通过RS485级联;⚫供电电压:+24V(+/-10%)。
振动监测及故障诊断系统(TDM)MMS6851旋转机械振动监测和故障诊断系统是徳国epro公司生产的MMS6000汽轮机监测保护系统的配套产品。
系统功能:∙实时在线数据采集∙振动信号分析∙机组运行状态识别∙报警、危险识别和事故追忆∙数据管理∙振动特征分析∙报表、图形打印输出∙转子平衡重量计算∙故障诊断功能∙系统上局域网∙远程通讯功能它广泛适用于电力、石化、煤矿和冶金等行业的大中型旋转机械,如:汽轮发电机组、水轮机、电动机、压缩机、泵和风机等。
系统可及时捕获振动故障信息,早期预告振动故障的存在和发展,大大地减少查找和处理振动故障的时间和为此而做的起/停机次数,有助于避免灾难性事故发生,具有显著的经济效益和社会效益。
系统采用Windows 2000作为操作平台。
数据管理采用ODBC开放式网络数据库结构,确保数据的快速存储和多用户的同时访问。
系统具有较完整的定制功能,如定制轴系图、修改测量参数(如采集频率、存盘频率、变转速间隔、模拟量标定)等。
系统具备网络扩展功能,可上电厂的MIS和SIS网,还可以进行远程通讯。
系统组成:通常情况下,MMS6851系统按上、下位机方式配置。
下位机MMS6851/10进行数据采集、存储、网络通讯;上位机MMS6851/20进行数据实时显示、数据分析、故障诊断、远程通讯。
一般情况下MMS6851/10放置在MMS6000 的机柜里,MMS6851/20放置在工程师站。
下位机通过RS-485通讯口与MMS6000汽轮机监测保护系统的RS485总线连接,获取MMS6000系统各测量模块的实时数据。
由于数据直接取自测量模块,无需中间处理,因而具有其它采样方式无可比拟的精度。
通过网卡、多口交换机与MIS和SIS连网。
上位机通过与下位机进行网络通讯而获得实时数据和各种历史数据,通过监视器和打印机实现图形、报表和故障诊断结果的显示和打印输出。
MTS8000振动监测和故障诊断系统简介旋转机械是工业应用最广泛的机械,是众多行业的关键设备,这些设备一旦发生故障,将造成巨大的经济损失。
这就要求我们必须对这些设备进行状态监测和故障诊断。
目前国内外对于旋转机械的状态监测系统有以下两种:在线状态监测系统和离线状态监测系统。
仪表监测的主要目的是对机械的运转状态给予准确的判断并做出相应的处理,然而由于仪表与操作员之间的交互能力以及大容量数据分析的能力相对于计算机的差别,使得状态监测系统的应用尤为重要。
大型旋转机械应用在工业现场的许多领域,如:火电厂、水电站、大型泵站、风力发电机组、冶金、石化等。
这些设备一般都是该行业的关键设备,一旦发生故障不仅给企业带来巨大的经济损失,甚至威胁人身安全,生产也将会被迫中断。
因此提升这些设备的信息化管理水平,对企业来说势在必行。
据了解,针对工业企业旋转设备管理所面临的问题,目前主要有北京长城华瑞科技有限公司推出的MTS8000在线状态监测与故障诊断系统。
MTS8000系统是一种高速、全自动、设备无关性的机组运行状态在线监测系统,是长城华瑞最新研发生产的一种集原始信号处理与过程量数据处理于一体的在线状态监测与故障诊断系统。
主要应用于电力、石化、冶金等工业领域中的大型旋转机械设备,适用于水轮发电机组、汽轮发电机组、风力发电机组、大型泵站、电机、水泵、齿轮箱和滚动轴承等机械的在线振动监测分析和故障诊断。
据介绍,MTS8000系统可自动连续地采集与设备安全有关的主要状态参数,并自动形成各种数据库;能够自动识别设备的运行状态,预测和诊断设备的故障;能够实时采集、存储和分析机组运行的状态信息,直观地反映出机组运行的临界状态和平衡状态。
用户通过本系统可以预先诊断机组的运行情况,对机组在运行过程中产生的不正常现象(如:转子不平衡、不对中、轴承损坏、机架松动、轴弯曲以及轴裂等)可以较早的发现,尽早提示用户有针对的检修,从而减少损失。
MTS8000系统具有多种输入输出接口,可以与其他振动监测仪表厂家的设备连接,其接口兼容性较好。
旋转设备在线监测分析与故障判断作者:邓华伟单位:攀工西分维检五部摘要:旋转设备故障的产生,其最显著的特点是设备各组成部分或零部件之间配合间隙的破坏,而配合间隙的破坏主要是由于配合表面不断受到摩擦、冲击、高温和腐蚀等作用而产生磨损的结果,这样就使受力部位的零部件形状、尺寸、金属表面层(化学成分、机械性能、金相组织)发生了改变,从而降低了精度和应有的功能。
一、概况各种旋转设备运转过程中各零部件磨损并非相同,随其工作条件而异,但磨损的发展是有其规律的,如果能够对设备受到的这种磨损失效规律进行掌握,设备各零部件的相对运动趋势将反应出振动、温度、声音的连锁效应,使我们提前知晓设备各项功能发生改变的趋势与结果。
攀钢做为国内大型钢铁企业,拥有多种大、中、小型旋转设备,其较多旋转设备占据着生产中的核心地位。
二、旋转设备磨损规律分析及判断1、旋转设备磨损规律分析旋转设备在试运转后,即为正常工作的开始,正常工作终了时,即进入事故磨损时期,正常工作期间如果受到突发的、过早的、迅速增长的磨损将会很快进入事故磨损时期,加速设备损坏,势必会发热、振动、异响。
如图1-1所示旋转设备磨损的典型曲线。
这条曲线具有三个明显的阶段,分别表示不同的工作时期。
O1A段为初期磨损时期,即新组合部位的试运转磨合过程,表示组合部位在工作初期具有较大的磨损,部件最初的水平度受到了破坏,在油膜或其它作用下将形成新的结合面,曲线趋近A点时磨损速度逐渐趋近平稳。
AB段为正常的磨损阶段(或叫正常运转周期),组合部位磨损成曲线均匀上升,当部件工作时间超过t2时,磨损量将会逐渐加大。
经过B点后,磨损量重新开始急剧增长,BC段为事故磨损阶段,由于间隙过大,润滑油膜被破坏,磨损强烈,这时如果继续工作可能发生设备意外的故障。
2、测振分析(1)振动位移(振幅)分析测振仪起到对在线旋转设备监测数据的采集,通过对采集部位数据进行技术性分析,是初步判断设备故障造成原因的一种方法。
利用OneproD设备构建在线振动监测系统王延明【摘要】There are a lot of large rotating machines in the energy system of steelmak-ers, including air compressor, air blaster, pressurizing machine and air separator, which exert difficulties for realtime effective monitoring due to scattered layout. To better monitor, diag-nose and analyze the operation state of these machines, an online vibration detection diagno-sis and analysis system was established.%钢铁企业能源系统大型旋转机械较多,包括空压机、鼓风机、加压机、空分等。
这些设备对生产较重要,但是其分布较为分散,导致进行实时有效的监控诊断分析较为困难。
为了更好的监测诊断分析这些设备的运行状况,特此构建在线振动监测诊断分析系统用于大型旋转机械在线状态诊断分析。
【期刊名称】《冶金动力》【年(卷),期】2014(000)001【总页数】4页(P57-59,63)【关键词】在线振动;监测;赫斯曼【作者】王延明【作者单位】首钢京唐钢铁联合有限责任公司能源与环境部,河北唐山 063000【正文语种】中文【中图分类】TP3111 引言我们根据京唐钢铁公司能源部的设备情况,利用OneproD系统搭建一套在线振动监测系统用于大型旋转机械振动及过程参数的在线监测。
本系统是以新一代OneproDXPR网路化设备状态监测及故障诊断系统为主体,即法国01db网络化XPR设备状态监测及故障诊断软件/Oracle数据库软件和数据采集系统组成。
基于LORA技术的无线在线振动监测系统WANG Ming-ji;CUI Qing-wei;LI Yu-shuang【摘要】为实现旋转机械振动监测系统的低成本、低功耗、在线无线监测,由STM32F103C8T6作为主控制机器完成数据的处理和分析,以数字输出加速度传感器LIS3DH作为信息采集模块实时采集旋转机械的振动信号,以SX1278为核心器件的无线模块实现上位机与下位机的数据互传,上位机的开发环境采用MicroSoft Visual Studio 2010,研制了一套全新的基于LORA技术的无线在线振动监测系统.为得到准确的加速度、速度、位移的数值,采用相位插值算法对加速度振动信号的幅值修正,通过相位差法对加速度振动信号的频率和相位修正.在振动检测实验室对系统进行了实验,实验结果表明,该系统运行稳定、操作简、低功耗具有良好的可扩展性和可移植性,能实现准确、高效、实时的振动测量.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2018(026)023【总页数】5页(P94-97,102)【关键词】LORA;振动监测;相位差;频谱分析【作者】WANG Ming-ji;CUI Qing-wei;LI Yu-shuang【作者单位】【正文语种】中文【中图分类】TN92随着科学技术的快速发展和现代工业自动化水平日益提高,现代旋转机械设备日益大型化、复杂化、自动化、连续化、集成化、智能化,给人们生活带来了便利。
但受现场环境影响、设备老化、操作不当等原因,经常会出现各类机械故障[1]促使了人们对机械设备振动故障监测技术的研究。
但是现有较为成熟的机械设备状态监测系统,大多数采用有线监测技术将振动传感器采集到的模拟信号通过AD转换成数字信号被处理器处理和分析。
但是这些振动监测系统存在布线复杂、、成本高、其结构和功能比较单一,可维护性差和灵活性差等缺点[2]。
因此,设计了基于LORA技术的无线在线振动监测系统,本系统将由信息采集模块、电源模块、无线传输模块、上位机、下位机等部分组成。
旋转设备振动在线系统
技术方案
合肥优尔电子科技有限公司
2016. 8
一.现状分析
随着我国工业现代化进程的加快,对于连续生产的企业而言,大型旋转设备的稳定运行十分重要,一旦发生故障,都有可能导致整个生产线停机,造成极大的损失。
这种损失可达每小时数十万元之巨,特别是生产过程智能控制系统的采用,对关键设备安全运行的依赖程度越来越高,因此,对这些设备进行在线监测就显得非常重要。
各种旋转设备运转过程中各零部件磨损并非相同,随其工作条件而异,但磨损的发展是有其规律的,如果能够对设备受到的这种磨损失效规律进行掌握,设备各零部件的相对运动趋势将反应出振动、温度、声音的连锁效应,使我们提前知晓设备各项功能发生改变的趋势与结果。
国网铜陵发电有限公司拥有多种大、中、小型旋转设备,其较多旋转设备占据着生产中的核心地位。
二、系统架构
旋转设备振动在线监测系统,通过无线自组网和现场总线的方式,将从各传感单元采集的数据汇集到管理后台,通过计算机系统处理实现应用服务,计算机系统主要由数据前端设备、服务器机和管理端PC组成。
系统拓扑如下图所示:
三、振动采集终端
3.1振动传感器
在旋转设备两端轴座(具体部位可根据现场情况确定)设置两组三维(X、Y、Z方向)加速度振动传感器,测量振动位移矢量,监测主轴与轴瓦(轴座)之间的轴向、径向游离与波动情况。
振动传感器利用压电晶体的正压电效应,当压电晶体在一定方向的外力作用下,它的晶体面产生电压,采集电路检测出这个电压值后换算成受力大小F,由公式a=F/m可以得出瞬间加速度大小a,对加速度二次积分得出瞬间位移量,从而得出被测对象振动频谱和振动位移。
主要技术参数:
●传感器类型:IEPE
●灵敏度:100mV/g
●加速度量程: 0.1~100mm/s²
●速度量程:0.1~250mm/s
●位移量程:1~3000μm
●频率范围:0.3~12000Hz(±10%)
●谐振点: 27kHz
●分辨率: 0.001g
●非线性:≤1%
●横向灵敏度:≤3%
●恒定电流:4mA
●输出阻抗:<100Ω
●激励电压:DC24V
●温度范围:-40~+80℃
●放电时间常数:≥1秒
3.2振动采集器
YT-400 振动采集器是合肥优尔电子科技自主研发的一款高性能IEPE类传感器信号采集终端,内置了传感器所需的恒流激励和信号调理电路,可以不需外部的信号调理器而直接采集IEPE传感器的输出信号。
YT-400具有四路大量程、高采样率、低噪声的高性能同步信号采集通道。
每个通道的量程为±10V,采样率高达128Ksps,并能保证实时传输到后台服务器进行显示与分析。
通过高性能ADC和先进的DSP信号处理技术,使YT-400具备极低的采样噪声,在1Ksps 采样率下采样噪声峰峰值仅为0.00004V,满量程信号的信噪比高达50万。
多通道、高采样率和低噪声和同步采样使YT-400能够满足科研与生产中高端信号监测的需要。
YT-400系列采用跨平台通用的动态链接库作为驱动函数接口,可工作在Server 03/Server 08/Win2000/XP/WIN 7/WIN 8 等操作系统下,支持VB, VC, C++Builder, Dephi,LabVIEW,Matlab等大多数编程语言。
主要技术参数:
输入通道
➢4路同步采集通道
➢支持IEPE(ICP)类传感器
➢BNC接线端子
➢交流输入
IEPE调理
➢输出电流:恒定4mA
➢驱动电压:24V
➢隔直电容:10微法
电压量程
➢-10.5V到+10.5V
采样率
➢128K、64K、32K、16K、8K、4K、2K、1K八档可调
分辨率
➢128K采样率下,噪声峰峰值< 400微伏,无噪声分辨率15.7bit;噪声有效值< 60微伏,有效分辨率18.6bit,信噪比103dB;
➢64K采样率下,噪声峰峰值< 250微伏,无噪声分辨率16.2bit;噪声有效值< 38微伏,有效分辨率19.0bit,信噪比105dB;
➢32K采样率下,噪声峰峰值< 150微伏,无噪声分辨率17.0bit;噪声有效值< 23微伏,有效分辨率19.8bit,信噪比109dB;
➢16K采样率下,噪声峰峰值< 100微伏,无噪声分辨率17.7bit;噪声有效值< 16微伏,有效分辨率20.6bit,信噪比113dB;
➢8K采样率下,噪声峰峰值< 70微伏,无噪声分辨率18.4bit;噪声有效值< 10微伏,有效分辨率21.3bit,信噪比115dB;
➢ 4K采样率下,噪声峰峰值< 50微伏,无噪声分辨率18.6bit;噪声有效值< 9微伏,有效分辨率21.5bit,信噪比117dB;
➢2K采样率下,噪声峰峰值< 40微伏,无噪声分辨率18.9bit;噪声有效值< 6微伏,有效分辨率21.8bit,信噪比121dB;
➢1K采样率下,噪声峰峰值< 35微伏,无噪声分辨率19.0bit;噪声有效值< 5微伏,有效分辨率21.9bit,信噪比123dB;
缓存
➢DAQ Buffer:192K Bytes
➢FIFO :1K Bytes
四、后台监测软件
4.1 软件功能
后台软件实现的功能如下图所示:
4.2 系统主要功能概述
(1)实时状态监测
在旋转设备示意图相应监测部位实时显示设备振动峰峰值,及时反映设备当前运转情况和运行状态。
点击监测点可进一步显示每个监测点振动变化曲线以及频谱图。
下图为实时状态图案例:
下图为振动频谱时域图案例:
(2)异常告警管理
在实时状态监测时对状态数据进行阈值分析,超出阈值或装备规格标准时自
动进行异常告警,在实时监测图中通过变化红色告警提示,可以以声音形式提示用户。
提供对历史告警数据进行查询、分类统计和比较。
(3)振动数据分析
通过对历史状态数据的分类、梳理和模拟,进行时序分析直观描述,对设备状态及变化趋势进行分析,绘制趋势曲线,来展现设备状态重要数据点的变化情况。
下图为监测数据拟合图案例:
(4)故障预测诊断
根据预先设置的故障线阈值和劣变规律,进行劣化倾向的定量化管理,基于在/离线数据分析对象设备的劣化倾向程度和减损量的变化趋势,通过周期性对设备劣化倾向进行检测记录,按时间绘制成图表和曲线,拟合其变化趋势,预测最佳检修周期和更换周期,为制定设备检修计划提供依据。
根据旋转设备的部件参数和运行参数(转速/轴承类型及型号/齿轮齿数等),自动计算出轴承内圈、外圈、保持架、滚动体的故障频率,结合轴承水平、垂直、径向的时域波形和频谱波形,判断可能故障,如不平衡、不对中、松动、齿轮磨损等;并结合专家数据库中前期积累的知识和经验等数据,为有效地诊断轴承的
故障提供参考。
(5)系统管理
提供对旋转设备及监测部位、技术参数等基本信息维护,提供对采集网络、采集周期等采集基本信息维护,提供对系统用户及权限配置等系统基础功能。
YOUOTECH 旋转设备振动在线监测系统五、实施单位简介
合肥优尔电子科技有限公司,是由中国科技大学多名博士基于科研成果产业化发起并组建的创新型企业,位于合肥高新区国家大学科技园,系国家“高新技术”企业和安徽省“双软认证”企业,公司管理体系通过GB/T 19001-2008/ ISO 9001:2008认证,并且正在按照CMMI 1.3集成模型框架管理和改进工程过程,建立高标准、高效率、低成本的软件成果产业化机制。
企业致力于能源电力、化工建材和冶金制造等工业企业信息化与工业化融合技术开发应用,拥有多项核心技术成果和数十项自主知识产权,具有高水平的系统技术集成能力和嵌入式产品开发经验,其专业技术处于国内领先水平。
企业主要产品为:工业一体化智能巡检仪、分布式无线采集器、无线数据中继器、数据收发器、综合环境数据探测器等工业移动计算终端,并基于专业化终端产品为用户定制工业设备点巡检系统、设备状态监测与故障诊断系统、企业能源管理系统、煤场数字化及燃煤优化配比管理系统、设备远程监测系统等应用方案与工程实施。
作为中国科技大学数据融合实验室的校外基地,企业建立了完备的“产学研”技术开发体系,拥有学风严谨、技术精湛的研发团队,在涉及工控信息化领域的多个研究方向具备学科领头和创新能力。
多数员工具有电子信息工程、计算机科学技术和工业控制与自动化等方向良好的教育背景和从业经验。
在对业务及需求不断深入理解的基础上,快捷并针对性地为用户提供专业的信息化整体解决方案和周到的技术服务。
通过精心研发和细微服务,企业陆续推出的产品与技术分别在多家大型国企投入应用,接受长期运行考验,充分满足了用户需求,提高了生产管理效率,获得了普遍赞誉。
企业仍将不断努力进取,加快先进技术的产业化实施,全心全意为用户服务,为中国工业企业的现代化转型竭尽全力。
11。