泛函和泛函的极值
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泛函和泛函的极值泛函和泛函的极值泛函是指某一个量,它的值依赖于其它一个或者几个函数。
变分法的基本问题是求解泛函的极值。
作为变分法的简单例题。
考察x,y平面上连接两个定点的所有曲线中,求满足边界条件的任意曲线y(x)中最短曲线。
设P(x,y)和P(x,y)为平面上给定的两点,y(x)为连接两点的任意曲111222 线。
于是,这一曲线的长度为连接P,P2两点的曲线有无数条,每一条曲线都有一个L值与其对应。
满1 足边界条件的(xy)称为容许函数,问题是要从这些曲线,容许函数中找出使得曲线长度L最小的一条。
根据上式,L [y]依赖于y(x),而y(x)是x的函数,因此称y(x)为自变函数;L [y]是倚赖于自变函数的函数,称为泛函。
求解最短程线问题,即在满足边界条件在x=x时, y(x)=y y'(x)= y' 1111在x=x时, y(x)=y y'(x)= y' 2211的函数y(x)中,求使得泛函L [y]为极值的特定函数。
因此 y(x)称为容许函数。
上述问题应用变分法可以概括为求解泛函在边界条件 y(x)=y, y(x)=y2的极小值问题。
112假设函数y(x)是使得泛函L [y]为最小的特定函数(真实的)。
变分法有兴趣研究的是邻近于y(x)的任意容许函数引起泛函L []的改变。
设其中, 为小参数,而, (x)为边界值为零的任意函数。
当x固定时,容许函数与y(x)的差 , y 称为泛函自变函数的变分,即类似地,容许函数的斜率与y(x)斜率的差, y', 称为泛函自变函数斜率的变分,即应该注意 , y 与函数y(x)的微分dy之间的差别,dy是自变量x的改变量dx 引起的y(x)的无穷小增量。
而变分, y 是 y(x)的任意一个微小的改变量。
设泛函增量按泰勒级数展开,则设泛函的增量由泛函的变分表示,有分别定义为泛函的一阶,二阶或k阶变分,分别为, 的一次,二次或者k次齐次式。
泛函数求极值泛函数求极值是数学中比较重要的概念,在很多领域都有着广泛的应用。
值得一提的是,对于理解泛函数极值的概念,以及如何利用泛函数求极值,研究分析极值点,有助于更好地把握其他学科知识。
一、什么是泛函数求极值泛函数极值是通过求解泛函数派生出的极值问题,即从泛函数求解数量或测量值的最大值或最小值。
求极值的概念是为了求解实际问题而引入的,例如求最大值或最小值,解决有限资源的分配问题,在应用层面上也被广泛使用。
二、泛函数求极值的过程(1)求解泛函数极值的方法是用微分求解泛函数极值,求解过程如下:首先,我们必须找出一个泛函数表达式,并且可以用此表达式来求解极值问题。
其次,在泛函数的基础上,用微分的方法,求解泛函数的倒数函数,并用极限法求解泛函数的最小值或最大值。
(2)求解拉格朗日极值法的方法拉格朗日极值法是在求解极值问题时,给定一个函数和一些约束条件,寻找满足约束条件的极值所在的一种方法。
首先,根据给定的约束条件,构建相应的拉格朗日函数,后对拉格朗日函数求导,求出拉格朗日函数的极值点,最后,在满足拉格朗日函数的约束条件的情况下,求出极值点的值。
三、应用(1)投资分配泛函数求极值在投资分配问题中也得到了广泛应用,具体地说,就是用泛函数求极值的方法,求解投资分配者和投资人之间在投资分配中达到最大利润的结果。
(2)有限资源分配有限资源分配问题也是泛函数求极值解决方案的重要应用,它通过泛函数求极值方法,求解在有限资源下的最大效益,使资源的分配最大化。
四、结论泛函数求极值是一个比较重要的概念,其在投资分配、有限资源分配等应用中得到了广泛的使用,是解决实际问题的重要方法。
在理解泛函数极值的概念,以及如何利用泛函数求极值,研究分析极值问题,对于更好地把握其他学科知识也有着重要意义。
泛函极值问题的求解泛函极值问题的求解使用变分法。
泛函极值问题是指在给定约束条件下,求一个泛函的极值。
泛函是一个函数的函数,即输入是函数,输出是一个实数。
假设有一个泛函J[f],其中f是一个函数,我们要求使得J[f]取得极小值或极大值。
解决这个问题的方法是通过变分法,变分法的基本思想是将函数f沿着任意变化,并计算J[f]的变化。
如果变化很小,那么我们可以认为J[f]的变化主要来自于f的变化。
为了使用变分法求解泛函极值问题,需要定义一个变分算子δ,表示函数f的变分。
变分算子的定义如下:δ[f(x)] = εh(x)其中,ε是一个很小的实数,h(x)是一个任意函数。
使用变分算子之后,泛函的变化可以表示为:δJ[f] = J[f + εh(x)] - J[f]对δJ[f]进行展开,再取ε趋近于0的极限,得到以下关系:δJ[f] = 0这个关系成为欧拉方程,它是求解泛函极值问题的基本方程。
根据具体的泛函形式和约束条件,可以使用欧拉方程得到具体的解。
需要注意的是,在变分法中,要求函数f满足一定的边界条件。
边界条件是泛函极值问题中的附加条件,通过这些条件可以得到具有特定特征的解。
总结起来,求解泛函极值问题的步骤如下:1. 定义泛函J[f]以及函数f满足的边界条件;2. 引入变分算子δ并计算δJ[f];3. 使用欧拉方程δJ[f] = 0 求解得到f的表达式;4. 检验解是否满足边界条件,如果不满足,则舍去;5. 找到所有满足边界条件的解,分别计算J[f],选择其中极小值或极大值作为泛函的极值。
需要注意的是,求解泛函极值问题需要具备一定的数学知识和技巧,对欧拉方程的求解以及边界条件的选择都有一定的要求。
因此,在具体求解时可能需要借助一些数学工具和方法。
泛函极值的必要条件泛函极值啊,就像是在一个超级大的数学迷宫里找宝藏。
这个宝藏可不是一般的金银财宝,而是泛函的极值,那可是数学世界里超级神秘又超级有魅力的存在。
想象一下,泛函就像一个超级大的魔法函数家族,每个成员都有着独特的魔法能力。
而我们要找的极值呢,就像是这个家族里最闪亮的魔法之星。
这时候,必要条件就像是一把神秘的钥匙,没有这把钥匙,你就只能在这个魔法家族的外面干瞪眼,怎么也找不到那颗最闪亮的星星。
泛函极值的必要条件,就像是在黑暗森林里的指南针。
你要是在泛函的森林里乱转,没有这个指南针,那可就惨咯。
你可能会像一只无头苍蝇一样,到处乱撞,永远也找不到通往极值的道路。
它又像是一场冒险中的魔法咒语。
如果不掌握这个咒语,那些隐藏着极值的神秘大门就不会为你打开。
你就只能对着那些紧闭的大门,干着急,就像一个小馋猫看着橱柜里的美食,却怎么也打不开橱柜一样。
这个必要条件还是通向泛函极值城堡的秘密通道。
要是找不到这个通道,你只能在城堡外面绕圈子,看着城堡里那散发着迷人光芒的极值宝藏,却没办法进去拿。
这就好比你知道宝藏就在眼前的小岛上,但是你没有船,只能在岸边干跺脚。
泛函极值的必要条件有时候又像一个超级挑剔的守门员。
只有满足了它的要求,你才能进入泛函的核心区域去寻找极值这个超级大明星。
如果不满足,就会被这个守门员一脚踢回原点,让你所有的努力都白费,就像你辛辛苦苦堆的沙堡,被一个调皮的小孩一脚给踩平了。
它也像一个神秘的密码锁。
只有输入正确的密码,也就是满足必要条件,才能打开泛函极值这个装满宝藏的宝箱。
要是密码输错了,宝箱就会一直紧闭着,你就只能对着宝箱做白日梦,想象着里面的宝贝了。
泛函极值的必要条件还像是数学世界里的魔法桥梁。
没有这座桥,你就无法跨越泛函的河流,到达极值所在的对岸。
你只能在河这边望洋兴叹,看着对岸的极值美景,却无法身临其境。
在这个奇妙的泛函世界里,必要条件就是那盏照亮通往极值之路的明灯。
没有它,你就会在这个黑暗又神秘的世界里迷失方向,永远也找不到那珍贵的泛函极值宝藏。
§6.3 泛函的条件极值一、泛函条件极值问题的提出(等周问题)求在连接A 、B 长度为L 的所有曲线中与直线AB所围成面积最大的曲线?AB 弧长:dx y L ba ∫+=2'1 (1) 曲线AB 与直线AB 所围成面积:()∫=ba dx x y S (2) 边界条件:()()0,0==b y a y (3)在满足约束条件(1)和边界条件(3)的情况下,寻找满足由方程(2)的构成泛函问题的极小曲线函数。
二、一般泛函条件极值的E-L 方程泛函[]()∫=ba dx y y x F y J ',,,约束条件()L dx y y x G ba =∫',,, 其中[][]()(){}2120,,,y b y y a y b a C y y y D ==∈=。
设()x y 是所求泛函的极值函数,取任意光滑函数()[]b a C x ,20∈η ()()()x x y x y εη+=1,()()0,0==b a ηη从而构成一元函数()[]()∫++=+=ba dx y y x F y J '',,εηεηεηεϕ ()L dx y y x G ba =++∫'',,εηεη 利用拉格朗日乘子法,定义新的泛函()()()[]∫+++++=Φba dx y y x G y y x F '',,'',,,εηεηλεηεηλε (4) 其中,λ为常数。
泛函()λε,Φ取极值,即需()0,0=Φ=εελεd d()()0'''',''''''''''0=⎟⎠⎞⎜⎝⎛−+−=⋅−++⋅−+=+++=+++=Φ∫∫∫∫∫∫∫∫∫∫=b a y y y y b a y b a y b ay ba yb a y b a y b a y b a y b a y b a y bay y y y dx G dx d G F dx d F dx G dx d G dx G dx F dx d F dx F dx G dx G dx F dx F dx G G F F d d ηλληληληληηηηληληηηληληηελεε由变分引理得(5) E-L 方程。
(⼆)泛函的极值极值的概念函数f(x) 在x0处取得极⼩值,是指当x在x0点及其附近 |x−x0|<ε时,恒有f(x)≥f(x0)若有f(x)≤f(x0)则称函数f(x) 在x0点取极⼤值。
函数f(x) 在点x0处取得极值的必要条件是在该点处的导数为 0,即f′(x)=0泛函的极值必要条件仿照函数极值必要条件的到处⽅法,得到泛函取得极值的必要条件。
⾸先,设所考虑的变量函数均通过固定的两个端点:y(x0)=a,y(x1)=0即δy(x0)=0,δy(x1)=0考虑泛函的差值J[y+δy]−J[y]=∫x1x[F(x,y+δy,y′+(δy)′)−F(x,y,y′)]dx当函数的变分δy⾜够⼩时,可将上式进⾏泰勒展开,有J[y+δy]−J[y]=∫x1x0[δy∂∂y+(δy)′∂∂y′]F+12![δy∂∂y+(δy)′∂∂y"]2F+⋯dx=δJ[y]+12!δ2J[y]+⋯其中,δJ[y]≡∫x1x0[∂F∂yδy+∂F∂y′(δy)′]dx是泛函J[y] 的⼀级变分。
泛函J[y] 取极⼩值的必要条件是泛函的⼀级变分为 0,即:δJ[y]≡∫x1x0[∂F∂yδy+∂F∂y′(δy)′]dx=0将上式积分中的第⼆项分部积分,同时代⼊边界条件,有δJ[y]=∂F∂y′δy|x1x0+∫x1x[∂F∂yδy−ddx∂F∂y′δy]dx=∫x1x0[∂F∂y−d∂x∂F∂y′]δydx=0由于δy的任意性,可以得到{}∂F ∂y−d∂x∂F∂y′=0这个⽅程为 Euler-Lagrange ⽅程,它是泛函J[y] 取得极⼩值的必要条件的微分形式。
数学知识补充泰勒展开。
泛函数求极值
泛函数求极值是数学中一个重要的概念,它涉及到函数的极值的求解问题,是一个有趣的研究课题。
本文旨在为读者介绍泛函数求极值的基本知识,包括极值的概念、极值的计算方法以及极值在应用中的重要作用。
1.值概念
极值是指函数值在满足某些条件时能够等于或超过特定值或者
极限值的情况总称。
极值又分为最大值和最小值,又可分为本质极值和无穷极值。
本质极值是指函数在某点上达到最高点。
无穷极是指函数在某一区间上收敛于某一值,接近极限。
2.值的计算
计算泛函数极值,可以利用微积分的基本知识,如泰勒公式、全微分等,计算出函数的极点。
例如,求解函数f(x) = x3+x2-6x+8在实数域上的最大值,可以采用微积分中的全微分法,根据全微分法的原理,可以求出f`(x) = 3x2+2x-6=0,得到全微分的根,即x=-2,从而求出函数的最大值f(-2) = 4。
3.值的应用
极值的解决方法在工程、管理以及控制等领域中都有着重要的应用。
在工程中,极值的求解常常用来求解最优解,即满足目标的最佳解;在管理方面,极值求解可以帮助企业计算出最优的运营方案;此外,极值也可以用来控制机器人的运动,应用于自然语言处理等方面。
4.论
极值是函数性质的重要属性,研究极值的求解算法和方法,对于求解函数的最优解,推进工程、管理、控制等各方面的研究,都有着重要的意义。
本文主要介绍了泛函数求极值的基本知识,同时也简单介绍了极值在实际应用中的重要作用。
泛函和泛函的极值
泛函是指某一个量,它的值依赖于其它一个或者几个函数。
变分法的基本问题是求解泛函的极值。
作为变分法的简单例题。
考察x,y 平面上连接两个定点的所有曲线中,求满足边界条件的任意曲线y(x)中最短曲线。
设P 1(x 1,y 1)和P 2(x 2,y 2)为平面上给定的两点,y (x )为连接两点的任意曲线。
于是,这一曲线的长度为
连接P 1,P 2两点的曲线有无数条,每一条曲线都有一个L 值与其对应。
满足边界条件的y (x )称为容许函数,问题是要从这些曲线,容许函数中找出使得曲线长度L 最小的一条。
根据上式,L [y ]依赖于y (x ),而y (x )是x 的函数,因此称y (x )为自变函数;L [y ]是倚赖于自变函数的函数,称为泛函。
求解最短程线问题,即在满足边界条件
在x =x 1时, y (x )=y 1 y'(x 1)= y'1 在x =x 2时, y (x )=y 2 y'(x 1)= y'1
的函数y (x )中,求使得泛函L [y ]为极值的特定函数。
因此 y (x )称为容许函数。
上述问题应用变分法可以概括为求解泛函
在边界条件 y (x 1)=y 1, y (x 2)=y 2的极小值问题。
假设函数y(x)是使得泛函L[y]为最小的特定函数(真实的)。
变分法有兴趣研究的是邻近于y(x)的任意容许函数引起泛函L []的改变。
设
其中ε 为小参数,而η (x)为边界值为零的任意函数。
当x固定时,容许函数
与y(x)的差 δ y称为泛函自变函数的变分,即
类似地,容许函数的斜率与y(x)斜率的差δ y', 称为泛函自变函数斜率的变分,即
应该注意δ y与函数y(x)的微分d y之间的差别,d y是自变量x的改变量d x 引起的y(x)的无穷小增量。
而变分δ y是y(x)的任意一个微小的改变量。
设泛函增量
按泰勒级数展开,则
设泛函的增量由泛函的变分表示,有
分别定义为泛函的一阶,二阶或k阶变分,分别为ε 的一次,二次或者k次齐次式。
根据假设,y(x)是使得泛函J[y]为最小的特定函数。
从而泛函增量∆ J 大
于零。
注意到当参数ε 减小时,函数趋近于y(x),泛函增量∆ J趋近于零。
首先讨论泛函J[y]为极值的条件,考虑泛函增量各项相对量阶的大小。
由于一阶变分δ y与小参数ε成正比,而二阶变分δ 2y与小参数ε2成正比,一般的讲,而k阶变分δ k y与小参数εk成正比。
因此,当ε充分小时,二阶以上各项变分与一阶变分δ J比较,可以忽略不计。
所以,泛函增量∆ J趋近于零的条件为
∆ J=0
在泛函极值条件确定后,如果分析泛函的极值是最小值还是最大值,需要考虑泛函的二阶变分δ 2J。
在泛函极值条件确定后,如果分析泛函的极值是最小值还是最大值,需要考虑泛函的二阶变分。
因为满足极值条件时
由于二阶变分δ 2J与小参数ε成正比,而k阶变分δ k J与小参数ε k成正比。
因此,当ε充分小时,三阶以上变分与二阶变分δ 2J比较,可以忽略不计。
因此,如果δ 2J≥0,则∆ J>0,泛函J[y]为极小值的;反之,如果δ 2J≤0,则∆ J<0,泛函J[y]为极大值的。
因此可以得出结论,泛函J具有极值的条件是其一阶变分δ J=0,如果二阶变分δ 2J是正定的,则此极值是最小值;如果二阶变分δ 2J是负定的,则此极值是最大值。
上述条件为泛函极值的充分条件。
以下讨论泛函J [y]极值的必要条件。
对于泛函J[y]的一阶变分
由于变分δ y和δ y'不是独立无关的,因此上式第二项积分可以写作
回代则
回代,则
由于函数y(x)在P1,P2两点的值为已知,δ y=在这两点不可能有变化,即在x=x1和x=x2时,δ y=0,所以
由于δ y在区间(x1,x2)是x的任意函数,所以上式成立的必要条件为积分函数在区间(x1,x2)内为零。
即y(x)能使得泛函为最大或者最小的必要条件是
上式称为欧拉(Euler)方程。
求解此方程并且利用相应的边界条件, 就可以确定y(x)。
欧拉方程仅仅是泛函极值存在的必要条件,并不是充分条件。
如果要确定泛函J为极大值或者极小值,还需要判断其二阶变分δ 2 J大于还是小于零。
例题III-1 已知泛函
满足边界条件,试求泛函在什么曲线上取极值。
解:欧拉方程为
通解
根据边界条件,可得:C=0,D=1
所以
即泛函在正弦函数曲线上达到极值。