城市交通管理中的信息技术应用

２０１３年第３期　（总第２２９期）　黑龙江交通科技　ＨＥ　ＬＬＯＮＧＪＩＡＮＧ　ＪＩＡＯＴＯＮＧ　ＫＥＪ　Ｎｏ．３，２０１３　（Ｓｕｍ　Ｎｏ．２２９）　

论信息技术在交通管理中的应用　赵剑锋　（杜蒙县地方道路管理站）　摘要：随着信息技术的迅猛发展，信息时代的全面到来，其应用已经遍及各行各业；交通作为城市间的枢　纽，城市对外发展的命脉，交通管理对城市的发展起着重要的促进作用。在信息化时代，如何利用信息技术　实现我国交通管理的组织结构调整及其业务流程优化对我国交通管理的发展有着重要的促进作用。　关键词：交通；信息技术；管理；创新　中图分类号：Ｕ４１５．１　文献标识码：Ｃ　文章编号：１００８—３３８３（２０１３）０３－０１９１一Ｏ１　信息技术是以信息化时代为背景的一种常见技术手段，　其应用更是遍及各个领域之中，交通管理也不例外。随着我　国城市化水平的不断提升，交通更是成为了我国城市发展的　重要制约因素。由于交通管理设计要素众多，因此随着城市　交通的不断发展，其所带来的交通矛盾也日愈增多，已逐渐　成为制约我国城市发展的重要因素；信息技术在交通管理中　的有效应用能够最大限度的帮助我国城市缓解当前交通矛　盾，提升城市交通质量，促进城市经济协调的发展。　１城市交通管理的概述　１．１交通管理的概述　交通主要是指人、车、物传递以及输送的总称，其中主要　包含道路交通、航空交通、铁路交通、水运交通、管道交通五　个层面的内容。对于民众来说，交通管理的通常展现便是驾　驶资格、购车登记、年审以及事故处理等方面，其各个方面均　与交通警察产生密切的联系，因此多数的人便会认为，交通　管理是交通警察的责任，交通系统所出现的问题都是由于交　通警察没有完全履行职责所形成的。其次民众所认为的交　通管理仅是交通管理其中的一部分内容；交通管理是利用工　程技术、法制、教育等手段，正确处理道路交通中人、车、道之　间的关系，使交通尽可能安全、通畅、公害小和能耗少。　１．２交通管理的方法　我国城市交通管理较为常见的管理方法主要有三种。　一是采取工程技术的管理措施，其具体展现为在城市交通道　路上设置标线进行功能区分，设置交通标志进行交通提醒，　设计交通自动控制系统进行系统控制，设立交通安全设施　等；工程技术的管理措施通常都是采用较为视觉化的设施对　交通进行管理规划防范。二是制定相关交通法规，设立交通　监管机构，交通法规有利于实现交通管理依据制度进行规范　管理，交通法规具有强制性执行的特点。三是对于广大民众　进行交通管理相关的教育以及培训。交通管理相关常识以　及理论的教育、培训活动能够全面提升民众的交通常识，从　而更加便于城市交通管理的进行。　２交通管理中信息技术应用现状　随着信息技术的全面发展，交通管理中的信息技术应用　也越来越为普遍；目前来说，其应用主要展现为５大方面：　（１）道路交通管理信息系统的运用。通过道路交通管理信　息系统，能够有效的实现全国省市之间的信息联网以及信息　共享。加强了全国省市之间的联系，同时也简化了地方交通　管理工作的难度。（２）全球定位系统（ＧＰＳ）的运用。ＧＰＳ全　球定位系统是一个全天候、实时、连续有效且精准度较高的　导航系统，其能够为用户提供确定的三维坐标。ＧＰＳ全球定　位系统的有效运用能够针对车辆进行实时监控以及调度，特　别是对于特殊用途的车辆进行监视以及调度，当车辆遭遇非　常情况之时，相关管理部门能够在极短的时间内获取信息采　取措施；其次ＧＰＳ全球定位系统为广大民众的行车带来极　收稿日期：２０１２—１２—０６　大的方便，通过ＧＰＳ用户能够有效的获取路径信息，帮助用　户选择最优路线。（３）地理信息系统（ＧＩＳ）。地理信息系统　是一种实现地理数据的收集、存储、编辑、查询、检索、显示以　及分析的空间型信息系统。ＧＩＳ的运用能够有效的实现地　理数据的数字化以及信息化。传统的交通管理规划工作都　是在纸质地图上进行，ＧＩＳ的运用有效的实现了纸质地图与　电子地图上的转移；由于纸质地图并未能将交通管理中的众　多信息进行完美呈现，因此ＧＩＳ的出现是当今时代技术发展　的必然。（４）交通路线诱导系统的运用。交通路线诱导系　统是通过计算机以及通讯技术手段，从而有效帮助驾驶者确　定最佳路线，同时并向驾驶者提供丰富的路线诱导制定以及　交通路况的实时信息。通过交通路线诱导系统的运用，能够　有效的减少城市交通堵塞的发生，降低车辆在道路中的逗留　时间，从而实现整体道路上的交通流合理分配。（５）先进型　交通管理系统（ＡＴＭＳ）的运用。ＡＴＭＳ可以通过实时收集的　交通讯息，预测以及判断交通拥挤或是交通事故的发生地，　并通过人工智能的专家系统，分析研究出一系列的科学应对　措施以及执行方案，从而有效解决交通问题。目前来说，通　过ＡＴＭＳ的运用，能够使得我国相关部门能够针对路况信息　做出快速反应，实现快速、有效的交通管理。　３交通管理中信息技术的应用前景　随着信息技术的不断发展，科技水平的不断提升，信息　技术在交通管理中的运用也越来越多。数字一物理仿真技　术的发展有效的促进了计算机交通仿真技术的进步，通过计　算机的仿真技术，交通模拟更为形象、逼真，相关数据呈现也　更为精确化，为将来的城市道路交通规划提供更为准确的数　据参考。人工智能一直以来都是现代科学致力的主要方向　之一，未来交通管理中人工智能的运用也是交通管理的发展　趋势之一。人工智能的运用能够有利建设人员投入，同时减　少人为失误，更为高效的执行交通管理。随着国家政策的转　变，公共管理部门向服务型部门的转变是当今时代的发展趋　势；交通管理通过未来网络信息工程的建设，能够有效实现　交通管理部门与民众之间的互动、沟通；建立相关ＷＥＢ站　点，更为全面的向民众提供信息服务。总之，信息技术在交　通管理中的运用是时代发展的必然，科技水平的投入能够有　效的促进交通管理的快捷化、精确化。　参考文献：　［１］杨钧，李江平，王京．道路交通科学管理概论［Ｍ］．北京：中国　人民公安大学出版社，２００７．　［２］陆化普．城市交通现代化管理［Ｍ］．北京：人民交通出版社，　２００９．　［３］周彤梅，冯智．道路交通管理智能化研究［Ｊ］．公安大学学报，　２ｏｏ６．　［４］　杨佩昆，吴兵．交通管理与控制［Ｍ］．北京：人民交通出版社，　２０Ｏ５．　・ｌ９ｌ・

大数据技术在交通管理中的应用案例

近年来，随着信息技术的快速发展，越来越多的城市开始采用大数据技术进行交通管理。大数据技术可以通过收集分析海量的交通数据，为城市交通管理和规划提供科学的依据。本文将介绍几个大数据技术在交通管理中的应用案例。

一、智能交通平台

智能交通平台是建立在大数据技术上的，通过收集分析交通数据，查找交通瓶颈，提高交通运行效率，从而使城市交通更加智能化、高效化。例如，北京市交通委员会开发的“北京市交通智能化平台”，通过收集车辆GPS、ETC、视频等数据，实现对城市路网的监控分析和预测，提供实时的交通状况信息，帮助管理人员快速处理交通事故、拥堵等突发事件，提高交通管理效率。

二、交通指挥系统

交通指挥系统是一种建立在大数据基础上的智能交通管理系统，可以根据路段交通状况，自动调节交通灯控制时间，优化交通流，减少拥堵。例如，上海市公安交通管理局开发的“上海市智能交通控制系统”，通过收集分析车辆、行人、骑车人等交通信息，实现对交通灯的自动调节，使得道路上的车辆和行人更加有序、快速地通行，减少了拥堵。

三、智能停车管理系统 随着汽车数量的增加，城市停车难的问题愈加突出。智能停车管理系统是一种基于大数据技术的智能停车解决方案，可以通过预测停车需求，提供停车场信息，优化停车流程，减少城市停车难问题。例如，深圳市交通运输委员会开发的“深圳市智能停车管理平台”，通过收集分析各类停车数据，以及路侧设备、车载终端等信息，提供车位预订、导航、支付等服务，让市民可以更加便捷地停车。

四、智能交通安全管理系统

智能交通安全管理系统是一种基于大数据技术的交通安全管理系统，可以通过收集分析各类交通事件、事故数据，预判交通安全隐患，及时发现并处理交通违法行为，提高市民交通信心和安全感。例如，广州市公安交通警察支队开发的“广州市智能交通安全管理系统”，通过收集各类交通安全数据，分析预测交通事故风险，提供监控预警、事故处理等服务，促进城市交通安全管理。

大数据分析技术在智慧交通中的应用

随着科技的快速发展，大数据分析技术在各个领域发挥着越来越重要的作用。智慧交通作为现代城市交通管理的重要组成部分，对于提高交通效率、减少交通拥堵、提升城市交通安全具有重要意义。本文将探讨大数据分析技术在智慧交通中的应用，以及它所带来的益处。

一、智慧交通概述

智慧交通是指基于信息技术和大数据分析技术的新一代综合交通管理系统，通过收集和分析交通数据，为交通管理者提供决策支持，并实时监控道路状况以便及时调整交通流量。智慧交通通过利用大数据分析技术，将交通流量、道路状况、车辆信息等数据进行整合和分析，以实现智能交通管理。

二、大数据分析技术在交通数据收集中的应用

1. 交通感知技术

大数据分析技术在智慧交通中可以通过交通感知技术对交通数据进行实时采集。交通感知技术包括交通摄像头、车辆探测器、电子警察等设备。通过这些设备采集到的交通数据可以传输到交通管理中心，进行大数据分析，提供实时的交通状况信息。

2. 交通数据存储与管理

大数据分析技术可以应用于交通数据的存储与管理。传统的数据库管理系统难以应对大数据量、高并发的交通数据。大数据分析技术可以通过分布式数据库、云存储等方式，提供高效、可靠的交通数据存储与管理系统。

三、大数据分析技术在交通流量预测中的应用

交通流量预测是智慧交通中的重要应用之一。通过大数据分析技术结合历史交通数据、天气等因素，可以预测未来的交通流量，以便交通管理者制定相应的交通调度计划。准确的交通流量预测可以帮助交通管理者实时调整信号灯控制、路网规划等，以提高交通效率。

四、大数据分析技术在交通信号优化中的应用

交通信号优化是智慧交通中的关键技术之一。大数据分析技术可以通过对历史交通数据的分析，优化交通信号控制方案。根据交通流量分布、交通拥堵状况等信息，智能交通信号控制系统可以实时调整信号灯的时序，以减少交通拥堵，提高交通流畅度。

五、大数据分析技术在智慧交通安全中的应用

互联网技术在智能交通中的应用

随着科技的快速发展，互联网技术在各个领域都得到广泛应用，其中智能交通领域更是受到了极大的影响。互联网技术的应用让智能交通系统更加高效、安全、便捷，为城市的交通管理和出行带来了革命性的变化。

一、智能交通系统概述

智能交通系统是指通过信息技术手段，将车辆、道路和交通管理机构等相关要素连接在一起，实现实时信息的收集、处理和传递，以提供全方位的交通服务。

互联网技术的引入，让智能交通系统具备了更高的智能化水平。通过传感器、摄像头等装置收集的数据，可以通过互联网实时传输给交通管理中心，从而实现交通运行状态的实时监测和分析。

二、智能交通系统的互联网技术应用

1. 交通信息采集与传输

互联网技术可以实现交通信息的实时采集和传输。例如，通过车载传感器采集到的交通流量数据、车速数据等可以通过互联网传输给交通管理中心，从而帮助交通管理部门实时了解道路交通状况，并做出相应的交通调控措施。

2. 导航与路径规划 互联网技术与地理信息系统（GIS）结合，可以实现精准的导航与路径规划。通过互联网连接车辆导航系统和交通管理中心的数据库，可以为驾驶员提供实时的路况信息、交通拥堵情况以及最优路径推荐，从而减少驾驶员的出行时间和成本。

3. 交通监测与管理

互联网技术为交通监测与管理提供了更强大的工具。通过互联网连接的摄像头系统可以实时监控交通路段，监测交通违法行为，并将违法行为传输给交通执法部门，实现交通违法的自动监测和处罚。

此外，借助互联网技术的远程监控手段，交通管理部门可以监测公交车、出租车等公共交通工具的运行情况，实现对交通运输工具的精细化管理。

4. 智能信号控制

互联网技术为智能交通信号控制系统提供了更高效的方法。通过交通信号控制器与互联网的连接，可以实现信号优化调整、绿波延长等交通调度手段，提高交通流的通行效率，减少拥堵。

三、互联网技术在智能交通中的优势

1. 提供实时、准确的交通信息