正则表达式语法详解

python 正则表达式判断摘要：1.Python 正则表达式的概念2.Python 正则表达式的语法3.Python 正则表达式的应用4.Python 正则表达式的判断方法正文：一、Python 正则表达式的概念正则表达式（Regular Expression，简称regex）是一种用于匹配字符串模式的字符集，通常用于文本搜索和数据提取等场景。

Python 作为一种广泛应用的编程语言，也提供了正则表达式的支持。

二、Python 正则表达式的语法Python 中的正则表达式主要通过`re`模块进行操作。

以下是一些常用的正则表达式语法：1.`.`：匹配任意字符（除了换行符）。

2.`*`：匹配前面的字符0 次或多次。

3.`+`：匹配前面的字符1 次或多次。

4.`?`：匹配前面的字符0 次或1 次。

5.`{n}`：匹配前面的字符n 次。

6.`{n,}`：匹配前面的字符n 次或多次。

7.`{n,m}`：匹配前面的字符n 到m 次。

8.`[abc]`：匹配方括号内的任意一个字符（a、b 或c）。

9.`[^abc]`：匹配除方括号内字符以外的任意字符。

10.`(pattern)`：捕获括号内的模式，并将其存储以供以后引用。

11.`|`：表示或（or），匹配两个模式之一。

三、Python 正则表达式的应用Python 正则表达式广泛应用于文本处理、数据分析等场景，例如：验证邮箱地址、提取网页链接、筛选特定字符等。

四、Python 正则表达式的判断方法在Python 中，我们可以使用`re`模块的函数来判断字符串是否符合正则表达式的规则。

以下是一些常用的判断方法：1.`re.match(pattern, string)`：从字符串的开头开始匹配，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。

2.`re.search(pattern, string)`：在整个字符串中搜索匹配，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。

正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具，可以在很多编程语言和文本编辑器中使用。

以下是一些常用的正则表达式语法：1.字符匹配：–.: 匹配任意单个字符，不包括换行符。

–\w: 匹配任意字母、数字或下划线。

–\d: 匹配任意数字。

–\s: 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行等。

–[...]: 匹配方括号内的任意字符。

例如，[aeiou]匹配任意一个元音字母。

–[^...]: 匹配除了方括号内字符之外的任意字符。

例如，[^aeiou]匹配任意一个非元音字母。

2.重复匹配：–*: 匹配前一个字符0次或多次。

–+: 匹配前一个字符1次或多次。

–: 匹配前一个字符0次或1次。

–{n}: 匹配前一个字符恰好n次。

–{n,}: 匹配前一个字符至少n次。

–{n,m}: 匹配前一个字符至少n次，最多m次。

3.边界匹配：–^: 匹配字符串的开始位置。

–$: 匹配字符串的结束位置。

–\b: 匹配单词边界，即单词前后的位置。

–\B: 匹配非单词边界的位置。

4.分组和捕获：–(): 将括号内的表达式视为一个分组。

–(?:): 类似于普通分组，但不进行捕获。

–\n: 反向引用，引用第n个分组的内容。

5.特殊字符转义：–\: 转义字符，用于匹配特殊字符本身。

6.修饰符：–i: 忽略大小写。

–g: 全局匹配，不仅匹配第一个结果。

–m: 多行匹配，使^和$匹配每一行的开始和结束。

这里列举了一些常用的正则表达式语法，但实际使用中，还有更多复杂的语法和特性，可以根据具体需求查阅更详细的正则表达式文档和教程。

不同编程语言和文本编辑器对正则表达式的支持也有所不同，所以在实际应用中需要根据具体的环境进行调整。

js常用正则表达式语法大全正则表达式是一种强大而灵活的文本匹配工具，在JavaScript中广泛应用于字符串操作、表单验证、搜索和替换等场景。

掌握正则表达式的语法对于JavaScript开发者来说是至关重要的。

本文将介绍JavaScript中常用的正则表达式语法。

1. 基本语法1.1 字面量表示法var regex =/pattern/;1.2 构造函数表示法var regex =new RegExp("pattern");2. 元字符元字符是正则表达式中具有特殊含义的字符。

2.1 普通字符普通字符匹配其字面值，例如：var regex =/abc/;2.2 元字符•.：匹配任意字符（除了换行符）。

•^：匹配字符串的开始。

•$：匹配字符串的结束。

•*：匹配前一个字符0次或多次。

•+：匹配前一个字符1次或多次。

•?：匹配前一个字符0次或1次。

•|：或，匹配两个任一之一。

•( )：分组，将括号内的内容视为一个整体。

3. 字符类字符类用于匹配一个字符的集合。

•[abc]：匹配字符a、b或c中的任意一个。

•[^abc]：匹配除了a、b、c之外的任意字符。

•[a-z]：匹配任意小写字母。

•[A-Z]：匹配任意大写字母。

•[0-9]：匹配任意数字。

4. 预定义字符类预定义字符类是一些常用的字符类的缩写。

•\d：匹配任意数字，相当于[0-9]。

•\D：匹配任意非数字字符，相当于[^0-9]。

•\w：匹配任意单词字符（字母、数字、下划线），相当于[a-zA-Z0-9_]。

•\W：匹配任意非单词字符，相当于[^a-zA-Z0-9_]。

•\s：匹配任意空白字符（空格、制表符、换行符等）。

•\S：匹配任意非空白字符。

5. 量词量词用于指定匹配的次数。

•*：匹配前一个字符0次或多次。

•+：匹配前一个字符1次或多次。

•?：匹配前一个字符0次或1次。

•{n}：匹配前一个字符n次。

•{n,}：匹配前一个字符至少n次。

正则表达式语法大全前言：一般开发中都会接触到正则表达式，作为一名合格的前端，也应该了解一下正则表达式编写原则，便于自己也能快速编写想要的正则表达式。

1、作用（正则表达式是一种字符串匹配的模式）数据验证：比如电话号码、邮箱等替换文本：快速找到特定文本，用于替换快速提取字符串：基于匹配原则，快速从文档中查找或提取子字符串2、语法（普通字符+特殊字符）普通字符[abc] 匹配[...]的所有字符[^abc] 取反，除了[...]的其他字符[A-Z] 区间字母A到Z.匹配除（\n换行符 \r 回车符）的任何单个字符\s \S 匹配所有，\s所有空白符，包括换行 \S非空白符，不包括换行\w 匹配字母、数字、下划线特殊字符$ 结尾位置（匹配$字符----\$）^ 开始位置（匹配$字符----\^）() 子表达式开始和结束（匹配字符----\( 和 \））* 匹配零次或多次（匹配字符----\*）+匹配一次或多次（匹配字符----\+）匹配零次或一次（匹配字符----\?）| 两项间的一个（匹配字符----\|）限定符{n} n为非负整数，匹配n次{n,} n为非负整数，至少n次{n,m} n为非负整数，n<=m,最少n次，最多m次修饰符i 不区分大小写g 全局匹配m 多行匹配s 特殊字符远点包含换行符3、常用场景•16进制颜色/^#([a-fA-F0-9]{6}|[a-fA-F0-9]{3})$/以#开始，6或3个字符（A-F、a-f、0-9）结尾•电话号码/^1(3\d|4[5-9]|5[0-35-9]|6[2567]|7[0-8]|8\d|9[0-35-9])\d{8}$/以1开头，3可跟任一数字（\d），4可跟5-9，5可跟0-3或5-9 ，6后2567其中一个，7后是0-8,8后任一数字，9后是0-3或3-5，其余8位是任意数字（\d{8}）•身份证号/^[1-9]\d{5}(19|20|21)\d{2}(0[1-9]|10|11|12)(0[1-9]|[1-2]\d|30|31)\d{3}[\dX]$/ 第一位在0-9区间，后面是5位任意数字，4位年份（19、20、21开头，后两位任意），两位代表月份（0开头的1-9或者是10、11、12），两位日期（01-31），三位顺序码，最后一位是校验码，可数字可X•网址/^((https?):)?\/\/([^?:/]+)(:(\d+))?(\/[^?]*)?(\?(.*))?/•邮箱^[A-Za-z0-9-_\u4e00-\u9fa5]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$ 名称有汉字（[\ue00-\u9fa5]）、字母([a-zA-z])、数字、下划线、中划线，域名有数字、字母、下划线、中划线4、使用方法字符串.match(正则)：返回符合的字符串，若不满足返回null字符串.search(正则)：返回搜索到的位置，若非一个字符，则返回第一个字母的下标，若不匹配则返回-1字符串.replace(正则,新的字符串)：找到符合正则的内容并替换正则.test(字符串)：在字符串中查找符合正则的内容，满足则返回true,反之为false说明：new RegExp(规则).test(字符串)和上面写法作用相同。

正则表达式实用语法大全正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具，它可以用来在字符串中查找、替换和提取特定的模式。

下面是一些常用的正则表达式实用语法：1. 字符匹配。

\d: 匹配数字。

\w: 匹配字母、数字、下划线。

\s: 匹配空白字符。

. : 匹配任意字符。

2. 重复匹配。

: 匹配前面的元素零次或多次。

+ : 匹配前面的元素一次或多次。

: 匹配前面的元素零次或一次。

{n} : 匹配前面的元素恰好n次。

{n,} : 匹配前面的元素至少n次。

{n,m} : 匹配前面的元素至少n次，至多m次。

3. 边界匹配。

^ : 匹配字符串的开头。

$ : 匹配字符串的结尾。

\b : 匹配单词的边界。

4. 分支条件。

| : 匹配多个表达式中的一个。

5. 分组。

( ) : 将表达式分组。

(?: ) : 只匹配不捕获分组。

(?<name> ) : 命名捕获分组。

6. 贪婪与非贪婪。

: 匹配前面的元素零次或多次，尽量少匹配。

+? : 匹配前面的元素一次或多次，尽量少匹配。

: 匹配前面的元素零次或一次，尽量少匹配。

{n,m}? : 匹配前面的元素至少n次，至多m次，尽量少匹配。

7. 反义。

\D : 匹配非数字。

\W : 匹配非字母、数字、下划线。

\S : 匹配非空白字符。

8. 转义字符。

\ : 转义特殊字符。

以上是一些常用的正则表达式实用语法，通过灵活运用这些语法，可以实现对文本的高效处理和匹配。

希望这些内容对你有所帮助。

正则表达式基本语法1、正则表达式的作⽤ 正则表达式是很繁琐的，但也相当有⽤。

学会正则表达式，可以让你做很多⼯作时都成倍地提⾼效率。

正则表达式的作⽤可以概括为三个⽅⾯测试字符串内模式、替换⽂本、基于模式匹配从字符串中提取⼦字符串。

它的应⽤领域也相当⼴泛，C#, java, python等等语⾔中都有应⽤。

这⾥主要说明python中的正则表达式。

2、正则表达式语法 正则表达式是由普通字符（如a-z）以及特殊字符（“元字符"）组成的⽂字模式。

模式描述在搜索⽂本时要匹配的⼀个或多个字符串。

正则表达式作为⼀个模板，将字符串模式与搜索资源进⾏匹配。

构造正则表达式的⽅法实际上跟构造数学公式相似。

即⽤多种元字符与运算符将⼩的表达式结合在⼀起来创建更⼤的表达式。

正则表达式的组建可以是单个字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组建的任意组合。

3、字符种类 字符⼀般分为普通字符、⾮打印字符、特殊字符、限定符、定位符等。

1）普通字符：包括没有显⽰指定为元字符的所有可打印和不可打印字符。

这包括所有⼤写和⼩写字母，所有数字、所有标点符号和⼀些其他符号。

2）⾮打印字符，如下表所⽰：字符概述\cx匹配由x指明的控制字符。

如\cM匹配⼀个Control-M1或者回车符。

X值必须为A-Z或a-z之⼀。

否则，将c是为⼀个原义的’c’字符。

\f匹配⼀个换页符。

等价于\x0c和\cL。

\n匹配⼀个换⾏符。

等价于\x0d和\cJ。

\r匹配⼀个回车符。

等价于\x0d和\cM。

\s匹配任何空⽩字符，包括空格、制表符、换页符等等。

等价于[\f\v\r\t\v]\S匹配任何空⽩字符。

等价于[^\f\v\r\t\v]。

\t匹配⼀个制表符。

等价于\x09和\cl。

\v匹配垂直制表符。

等价于\x0b和\cK。

3）特殊字符，有特殊含义的字符。

如要匹配这些元素需要在字符前⾯加转义符，即反斜杠字符(\)。

4）限定符：⽤来指定正则表达式的⼀个给定组件必须要出现多少次才能满⾜匹配。

正则表达式－语法⼤全1. 正则表达式规则1.1 普通字符字母、数字、汉字、下划线、以及后边章节中没有特殊定义的标点符号，都是"普通字符"。

表达式中的普通字符，在匹配⼀个字符串的时候，匹配与之相同的⼀个字符。

，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："c"；匹配到的位置是：开始于2，结束于3。

（注：下标从0开始还是从1开始，因当前编程语⾔的不同⽽可能不同），匹配结果是：成功；匹配到的内容是："bcd"；匹配到的位置是：开始于1，结束于4。

1.2 简单的转义字符⼀些不便书写的字符，采⽤在前⾯加 "/" 的⽅法。

这些字符其实我们都已经熟知了。

表达式可匹配/r, /n代表回车和换⾏符/t制表符//代表 "/" 本⾝还有其他⼀些在后边章节中有特殊⽤处的标点符号，在前⾯加 "/" 后，就代表该符号本⾝。

⽐如：^, $ 都有特殊意义，如果要想匹配字符串中 "^" 和 "$" 字符，则表达式就需要写成 "/^" 和 "/$"。

表达式可匹配/^匹配 ^ 符号本⾝/$匹配 $ 符号本⾝/.匹配⼩数点（.）本⾝这些转义字符的匹配⽅法与 "普通字符" 是类似的。

也是匹配与之相同的⼀个字符。

，匹配结果是：成功；匹配到的内容是："$d"；匹配到的位置是：开始于3，结束于5。

1.3 能够与 '多种字符' 匹配的表达式正则表达式中的⼀些表⽰⽅法，可以匹配 '多种字符' 其中的任意⼀个字符。

⽐如，表达式 "/d" 可以匹配任意⼀个数字。

虽然可以匹配其中任意字符，但是只能是⼀个，不是多个。

这就好⽐玩扑克牌时候，⼤⼩王可以代替任意⼀张牌，但是只能代替⼀张牌。

python正则表达式详解Python正则表达式详解正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来匹配、查找、替换文本中的特定模式。

在Python中，正则表达式是通过re模块来实现的。

本文将详细介绍Python中正则表达式的使用方法。

一、基本语法正则表达式是由一些特殊字符和普通字符组成的字符串。

其中，特殊字符用来表示一些特定的模式，普通字符则表示普通的文本。

下面是一些常用的正则表达式特殊字符：1. ^：匹配字符串的开头。

2. $：匹配字符串的结尾。

3. .：匹配任意一个字符。

4. *：匹配前面的字符出现0次或多次。

5. +：匹配前面的字符出现1次或多次。

6. ?：匹配前面的字符出现0次或1次。

7. []：匹配方括号中的任意一个字符。

8. [^]：匹配不在方括号中的任意一个字符。

9. ()：将括号中的内容作为一个整体进行匹配。

10. |：匹配左右两边任意一个表达式。

二、常用函数Python中re模块提供了一些常用的函数来操作正则表达式，下面是一些常用的函数：1. re.match(pattern, string, flags=0)：从字符串的开头开始匹配，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。

2. re.search(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找第一个匹配成功的子串，如果匹配成功则返回一个匹配对象，否则返回None。

3. re.findall(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找所有匹配成功的子串，返回一个列表。

4. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：将字符串中所有匹配成功的子串替换为repl，返回替换后的字符串。

三、实例演示下面是一些实例演示，展示了正则表达式的使用方法：1. 匹配邮箱地址import reemail='*************'pattern = r'\w+@\w+\.\w+' result = re.match(pattern, email) if result:print(result.group())else:print('匹配失败')2. 匹配手机号码import rephone='138****5678' pattern = r'^1[3-9]\d{9}$' result = re.match(pattern, phone) if result:print(result.group())else:print('匹配失败')3. 查找所有数字import retext = 'abc123def456ghi789' pattern = r'\d+'result = re.findall(pattern, text)print(result)4. 替换字符串中的空格import retext = 'hello world'pattern = r'\s+'result = re.sub(pattern, '-', text)print(result)四、总结本文介绍了Python中正则表达式的基本语法和常用函数，并通过实例演示展示了正则表达式的使用方法。

c语言中的正则表达式C语言中的正则表达式正则表达式是一种强大的模式匹配工具，常用于字符串的匹配、查找和替换。

在C语言中，我们可以使用正则表达式库来实现对字符串的高效处理。

本文将介绍C语言中的正则表达式的基本语法和用法，并通过示例代码展示其在实际应用中的作用。

一、正则表达式的基本语法C语言中的正则表达式使用的是POSIX标准的正则表达式语法。

下面是一些常用的正则表达式元字符和操作符：1. 字符类- []：匹配方括号中的任意一个字符，例如[abc]可以匹配字符a、b或c。

- [^]：匹配除方括号中的字符以外的任意一个字符，例如[^abc]可以匹配除了a、b和c以外的任意字符。

- -：表示字符范围，例如[a-z]表示匹配任意小写字母。

2. 重复次数- *：匹配前面的表达式零次或多次。

- +：匹配前面的表达式一次或多次。

- ?：匹配前面的表达式零次或一次。

- {n}：匹配前面的表达式恰好n次。

- {n,}：匹配前面的表达式至少n次。

- {n,m}：匹配前面的表达式至少n次但不超过m次。

3. 特殊字符- .：匹配任意一个字符。

- \：转义字符，用于匹配特殊字符本身，例如\.匹配点字符。

- ^：匹配行的开始位置。

- $：匹配行的结束位置。

二、C语言中的正则表达式库在C语言中，我们可以使用正则表达式库来实现对字符串的匹配、查找和替换。

常用的正则表达式库有POSIX标准库和PCRE库。

1. POSIX标准库POSIX标准库提供了一系列函数来处理正则表达式，包括编译正则表达式、执行匹配和释放资源等。

常用的函数有：- regcomp：编译正则表达式。

- regexec：执行正则表达式匹配。

- regfree：释放已编译的正则表达式。

下面是一个使用POSIX标准库的示例代码：```c#include <regex.h>#include <stdio.h>int main() {regex_t regex;int ret;// 编译正则表达式ret = regcomp(&regex, "a.*b", REG_EXTENDED); if (ret != 0) {printf("正则表达式编译失败\n");return -1;}// 执行匹配ret = regexec(&regex, "abc", 0, NULL, 0);if (ret == 0) {printf("匹配成功\n");} else if (ret == REG_NOMATCH) {printf("未匹配到结果\n");} else {printf("匹配失败\n");}// 释放资源regfree(&regex);return 0;}```2. PCRE库PCRE库是Perl Compatible Regular Expressions的缩写，是一个功能强大的正则表达式库，提供了更多的特性和功能。

c正则表达式摘要：1.正则表达式的概念与作用2.正则表达式的基本语法3.正则表达式的应用实例正文：一、正则表达式的概念与作用正则表达式（Regular Expression，简称regex）是一种用于处理字符串的强大工具，它可以用来检查字符串是否符合某种模式、提取字符串中的特定信息等。

正则表达式广泛应用于计算机科学和编程领域，例如文本编辑器、搜索引擎、数据验证等场景。

二、正则表达式的基本语法正则表达式的基本语法包括以下几种元素：1.字面字符：例如a、b、c 等。

2.元字符：例如.、*、+、?等，它们具有特殊的含义。

-.：匹配任意字符（除了换行符）。

- *：表示零次或多次匹配前面的字符或表达式。

- +：表示一次或多次匹配前面的字符或表达式。

-?：表示零次或一次匹配前面的字符或表达式。

- {n}：表示n 次匹配前面的字符或表达式。

- {n,}：表示n 次或多次匹配前面的字符或表达式。

- {n,m}：表示n 到m 次匹配前面的字符或表达式。

3.字符类：用于匹配某一类字符，例如[a-z] 表示匹配小写字母，[0-9] 表示匹配数字等。

4.锚点：例如^、$、d等，它们用于指定匹配的位置。

5.分组和捕获：用于将正则表达式的一部分组合在一起，以便进行特定操作。

三、正则表达式的应用实例以下是正则表达式在实际应用中的一些实例：1.验证邮箱地址：例如^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+.[a-zA-Z]{2,}$。

2.提取网页中的链接：例如href="(//[^s]+)"）。

3.检查字符串是否为数字：例如^d+$。

4.提取文本中的关键词：例如b关键词b。

正则表达式的语法规则⼀、⾏定位符（^和$） ⾏定位符就是⽤来描述字串的边界。

“^”表⽰⾏的开始；“$”表⽰⾏的结尾。

如： ^tm : 该表达式表⽰要匹配字串tm的开始位置是⾏头，如tm equal Tomorrow Moon就可以匹配 tm$ : 该表达式表⽰要匹配字串tm的位置是⾏尾，Tomorrow Moon equal tm匹配。

如果要匹配的字串可以出现在字符串的任意部分，那么可以直接写成：tm⼆、单词定界符（\b、\B） 单词分界符\b，表⽰要查找的字串为⼀个完整的单词。

如：\btm\b 还有⼀个⼤写的\B，意思和\b相反。

它匹配的字串不能是⼀个完整的单词，⽽是其他单词或字串的⼀部分。

如：\Btm\B三、字符类（[ ]） 正则表达式是区分⼤⼩写的，如果要忽略⼤⼩写可使⽤⽅括号表达式“[]”。

只要匹配的字符出现在⽅括号内，即可表⽰匹配成功。

但要注意：⼀个⽅括号只能匹配⼀个字符。

例如，要匹配的字串tm不区分⼤⼩写，那么该表达式应该写作如下格式：[Tt][Mm] POSIX风格的预定义字符类如表所⽰：四、选择字符（|） 还有⼀种⽅法可以实现上⾯的匹配模式，就是使⽤选择字符（|）。

该字符可以理解为“或”，如上例也可以写成 (T|t)(M|m)，该表达式的意思是以字母T或t开头，后⾯接⼀个字母M或m。

使⽤“[]”和使⽤“|”的区别在于“[]”只能匹配单个字符，⽽“|”可以匹配任意长度的字串。

如果不怕⿇烦，上例还可以写为：TM|tm|Tm|tM五、连字符（-） 变量的命名规则是只能以字母和下划线开头。

但这样⼀来，如果要使⽤正则表达式来匹配变量名的第⼀个字母，要写为：[a,b,c,d…A,B,C,D…] 这⽆疑是⾮常⿇烦的，正则表达式提供了连字符“-”来解决这个问题。

连字符可以表⽰字符的范围。

如上例可以写成：[a-zA-Z]六、排除字符（[^]） 上⾯的例⼦是匹配符合命名规则的变量。

现在反过来，匹配不符合命名规则的变量，正则表达式提供了“^”字符。

正则表达式语法或者符号语法正则表达式是一种用于匹配字符串的模式，通常用于文本搜索、替换和验证等操作。

它是由一些特殊字符和元字符组成的语法，用于描述字符串的结构和模式。

正则表达式的基本符号包括：1. 点号（.）：匹配任意单个字符，除了换行符。

2. 加号（+）：匹配前面的子表达式一次或多次。

3. 星号（*）：匹配前面的子表达式零次或多次。

4. 问号（？）：匹配前面的子表达式零次或一次。

5. 方括号（[]）：定义一个字符集合，匹配其中的任意一个字符。

6. 大括号（{}）：定义一个重复次数的范围，匹配指定次数的前面的子表达式。

7. 圆括号（()）：将多个表达式组合成一个整体，用于分组或优先级控制。

8. 竖线（|）：表示逻辑“或”，匹配左右两边的任意一个表达式。

9. 反斜杠（\）：转义特殊字符，使其失去特殊含义。

10. 插入符号（^）：匹配字符串的开头。

11. $符号：匹配字符串的结尾。

12. 百分号（%）：匹配任意数量的非换行字符。

13. 数字符号（\d）：匹配任意数字字符，等同于[0-9]。

14. 字母符号（\w）：匹配任意字母、数字或下划线字符，等同于[A-Za-z0-9_]。

15. 空白符号（\s）：匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行符等。

16. 非空白符号（\S）：匹配任意非空白字符。

17. 单词边界符号（b）：匹配单词的边界，即字母、数字或下划线字符与非字母、非数字、非下划线字符之间的边界。

18. Unicode属性符号（p{Property}）：匹配Unicode属性，如汉字、字母等。

以上是正则表达式的一些基本符号，通过这些符号的组合可以构建出复杂的模式来匹配各种字符串。

以下是一些常用的正则表达式语法：1. 字符匹配：直接使用字符进行匹配，例如`a`可以匹配字符"a"，`abc`可以匹配字符串"abc"。

2. 点号通配符：`.`可以匹配任何单个字符（除换行符外），`\.`可以匹配实际的点号字符。

正则表达式知识详解⼀、什么是正则表达式？1.定义：正则表达式(regular expression)描述了⼀种字符串匹配的模式，可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。

构造正则表达式的⽅法和创建数学表达式的⽅法⼀样。

也就是⽤多种元字符与运算符可以将⼩的表达式结合在⼀起来创建更⼤的表达式。

正则表达式的组件可以是单个的字符、字符集合、字符范围、字符间的选择或者所有这些组件的任意组合。

2.组成：正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为"元字符"）组成的⽂字模式。

模式描述在搜索⽂本时要匹配的⼀个或多个字符串。

正则表达式作为⼀个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进⾏匹配。

3.何时使⽤：验证——从头到尾完整匹配！查找——只要部分匹配即可！⼆、正则表达式的基本语法和规则1.备选字符集：规定某*⼀位字符*可⽤的备选字符的集合语法：[可选字符列表]强调：1. ⽆论备选字符集包含多少字符，只能选1个2. 必须选1个！⽐如：6位数字的密码[0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789][0123456789]简化：1. 当备选字符连续时，可⽤-表⽰范围的区间⽐如：[0123456789]-->[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][a-z]-->1位⼩写字母[A-Z]-->1位⼤写字母[A-Za-z]-->1位字母，⼤⼩写都⾏[0-9a-zA-Z]-->1位字母或数字都⾏反选：[^不能选的字符列表]⽐如：[^47] 强调：^作“除了”使⽤时，只能放在开头2. 预定义字符集：为常⽤的字符集专门提供的简化写法！“\d”-->[0-9]-->1位数字“\w”-->[0-9a-zA-Z_]-->1位字母,数字或_“\s”-->1位空字符：匹配任何空⽩字符，包括空格、制表符、换页符等等。

深入浅出之正则表达式（二）前言：本文是前一片文章《深入浅出之正则表达式（一）》的续篇，在本文中讲述了正则表达式中的组与向后引用，先前向后查看，条件测试，单词边界，选择符等表达式及例子，并分析了正则引擎在执行匹配时的内部机理。

本文是Jan Goyvaerts为RegexBuddy写的教程的译文，版权归原作者所有，欢迎转载。

但是为了尊重原作者和译者的劳动，请注明出处！谢谢！9.单词边界$ 匹配输入字符串的结束位置。

如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。

* 匹配前面的子表达式零次或多次。

例如，zo*能匹配“z”以及“zoo”。

*等价于{0,}。

+ 匹配前面的子表达式一次或多次。

例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。

+等价于{1,}。

匹配前面的子表达式零次或一次。

例如，“do(es)?”可以匹配“does”或“does”中的“do”。

?等价于{0,1}。

{n} n是一个非负整数。

匹配确定的n次。

例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。

{n,} n是一个非负整数。

至少匹配n次。

例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。

“o{1,}”等价于“o+”。

“o{0,}”则等价于“o*”。

{n,m} m和n均为非负整数，其中n<=m。

最少匹配n次且最多匹配m次。

例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。

“o{0,1}”等价于“o?”。

请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。

非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。

例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。

Regular expression（正则表达式）是一种用来描述、匹配和处理字符串的特殊文本模式。

它是一种强大、灵活且通用的工具，被广泛应用于各种编程语言和技术中，用来进行字符串处理、文本搜索、替换和匹配等操作。

在计算机科学和软件开发领域中，正则表达式是非常重要且基础的概念，掌握正则表达式的语法和用法可以极大地提高程序员的工作效率和代码质量。

1. 正则表达式的基本概念正则表达式由普通字符（例如字母、数字、符号等）和特殊字符（元字符）组成，用来描述和匹配字符串的模式。

在正则表达式中，每个字符都有特定的含义和作用，例如“\d”表示匹配一个数字字符，“\w”表示匹配一个单词字符，“.”表示匹配任意字符等。

通过组合不同的字符和元字符，可以构建出复杂的匹配规则，用来满足特定的文本处理需求。

2. 基本语法和常用元字符正则表达式的语法和元字符在不同的编程语言和工具中略有差异，但基本概念和常用元字符是相通的。

常见的元字符包括：- ^：匹配字符串的开头- $：匹配字符串的结尾- *：匹配前面的字符零次或多次- +：匹配前面的字符一次或多次- ?：匹配前面的字符零次或一次- \d：匹配一个数字字符- \w：匹配一个单词字符- .：匹配任意字符- [...]：匹配方括号中任意一个字符- (pattern)：匹配pattern并获取匹配结果- |：匹配|前或|后的字符3. 正则表达式的应用场景正则表达式广泛应用于文本处理和字符串匹配场景，常见的应用包括：- 数据验证：通过正则表达式可以对用户输入的数据进行验证，例如电流新箱、通联方式号码、唯一识别信息号码等格式。

- 文本搜索：在文本编辑器或IDE中可以使用正则表达式进行文本搜索和替换操作，快速定位和处理特定模式的文本。

- 数据提取：在数据处理和分析中，可以使用正则表达式从复杂的文本中提取出需要的信息，例如日志文件、HTML代码等。

- URL路由：在Web开发中，可以使用正则表达式匹配URL路由规则，实现灵活的URL匹配和处理。

正则表达式过滤数字语法
正则表达式可以用于过滤数字的语法如下：
1.匹配整数：\d+
这个正则表达式可以匹配一个或多个连续的数字字符，即整数。

2.匹配浮点数：\d+\.\d+
这个正则表达式可以匹配一个整数部分和小数部分组成的浮点数。

例如，"3.14"可以被匹配。

3.匹配正负整数：-?\d+
这个正则表达式可以匹配一个可选的负号后跟一个或多个数字字符的整数，即正负整数。

4.匹配正负浮点数：-?\d+\.\d+
这个正则表达式可以匹配一个可选的负号后跟一个整数部分和小数部分组成的浮点数，即正负浮点数。

5.匹配科学计数法表示的数值：-?\d+(\.\d+)?[eE]-?\d+
这个正则表达式可以匹配科学计数法表示的数值，包括整数部分、小数部分、指数部分和可选的负号。

这些正则表达式可以根据具体的需求进行使用和调整。

可以通过编程语言中的正则表达式相关函数或工具进行匹配和过滤数字。

常用正则表达式正则表达式是一种用于查找和替换文本字符串的强大工具，它能够有效地检测和处理字符串中的模式。

它们被广泛应用于编程语言、文本编辑器、网页开发器和其他软件工具中，以满足各种应用的需求。

正则表达式的出现使得我们可以快速查找和替换字符串中的特定模式。

它们可以简化搜索、提取、编辑和替换文本的工作，从而大大提高工作效率。

本文将针对正则表达式，深入讨论它的语法、用法和常见问题，并总结一些常用的正则表达式。

一、正则表达式语法正则表达式使用一种特殊的语法结构来表达文本字符串的模式，称为“正则表达式语法”。

语法结构由普通字符和“元字符”两部分组成，其中元字符用于指示文本字符串的模式，普通字符表示要查找的文本字符串。

正则表达式语法是由以下几个原则组成的：（1）普通字符。

普通字符会被原样匹配。

例如，在正则表达式中输入字符“a”将仅匹配文本中的“a”字符；（2）元字符。

元字符用于描述文本字符串的模式。

它们是正则表达式语法中最重要的部分，常用的元字符有“*”、“+”、“?”、“（）”等符号；（3）字符组（Character Class）。

字符组用于指定一个字符集合，可以搜索任何在该字符集合中的字符，例如“[0-9]”将搜索任何数字；（4）字符范围（Character Ranges）。

字符范围用于指定一个连续的字符集合，例如“a-z”将搜索所有小写字母；（5）量词（Quantifiers）。

量词用于指定字符出现的次数，例如“*”表示字符可以出现任意次数，“+”表示字符至少要出现一次；（6）分组（Groups）。

分组可以将一个模式的不同部分分开，例如“（abc）”将abc分成三个模式；（7）反义（Anchors）。

反义用于指定非指定字符的模式，例如“^”表示任何非数字的字符；（8）转义（Escapes）。

转义符可以将特殊字符转换为普通字符，例如“”将使“”变为普通字符。

二、正则表达式用法正则表达式可以用于各种文本处理任务，如搜索、提取、编辑和替换等。